CN113159870B - 推送信息的展示方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种推送信息的展示方法、装置及计算机设备；所述方法包括：确定目标对象的导购页面，并获取该目标对象的导购页面所提供的各种类型的权益点推送文案；获取与目标对象相关联的用户画像信息；根据用户画像信息分别获取对各种类型的权益点推送文案的敏感度信息；根据敏感度信息选择相应类型的目标权益点推送文案并设置目标权益点推送文案的变量内容；利用目标权益点推送文案在导购页面上展示权益点信息。该技术方案，充分考虑了访问用户与目标对象相关联的用户画像信息，再选择出权益点推送文案进行展示，能够真实反映访问用户和目标对象的真实意愿，提升了目标对象通过导购页面向访问用户传递权益点信息的效率。
Description
技术领域
本申请涉及大数据处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种推送信息的展示方法和装置，以及一种计算机设备。
背景技术
在电商平台上，商家往往通过权益点推送文案在产品的导购页面上透出多项权益点信息，以达到吸引用户点击和导购引流的目的。
常用的权益点推送文案的展示方式，主要是依赖固定规则来实现，这些固定规则可能来自产品规划、业务建议、A/B Test(对比测试)得到的用户调查的反馈等，然而即使有再完善的反馈调整机制，依然无法避免固定规则导致权益点信息忽略用户和商家的主观意愿；另外也有些是通过统计用户对权益点信息的点击次数等信息来优化权益点信息的展示方式，然而由于用户点击行为本身就包括了不能真实反映用户和商家真实意愿的行为，虽然统计这些操作行为可以反映了点击客观情况，但无法反映用户和商家的真实意愿；由此可见，上述常用技术方案，商家向用户传递权益点信息的效率较低；特别是在当前多平台场景下，难以充分发挥多平台权益互通的优势。
发明内容
为了解决上述技术缺陷之一，本申请提供了一种推送信息的展示方法和装置，以及一种计算机设备及计算机可读存储介质，以提高商家向用户传递权益点信息的效率。
该技术方案如下所示：
第一方面：本申请提供了一种推送信息的展示方法，包括如下步骤：
确定目标对象的导购页面，并获取该目标对象的导购页面所提供的各种类型的权益点推送文案；
获取与所述目标对象相关联的用户画像信息；
根据所述用户画像信息分别获取对所述各种类型的权益点推送文案的敏感度信息；
根据所述敏感度信息选择相应类型的目标权益点推送文案并设置所述目标权益点推送文案的变量内容；利用所述目标权益点推送文案在所述导购页面上展示权益点信息。
第二方面：本申请提供一种推送信息的展示装置，包括：
文案类型获取模块，用于确定目标对象的导购页面，并获取该目标对象的导购页面所提供的各种类型的权益点推送文案；
特征信息获取模块，用于获取与所述目标对象相关联的用户画像信息；
敏感度获取模块，用于根据所述用户画像信息分别获取对所述各种类型的权益点推送文案的敏感度信息；
推送文案展示模块，用于根据所述敏感度信息选择相应类型的目标权益点推送文案并设置所述目标权益点推送文案的变量内容；利用所述目标权益点推送文案在所述导购页面上展示权益点信息。
第三方面：本申请提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据第一方面所示的推送信息的展示方法所对应的操作。
第四方面：本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所示的推送信息的展示方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请的推送信息的展示方法，首先确定访问用户浏览的目标对象的导购页面的各种类型的权益点推送文案，然后获取该访问用户与目标对象相关联的用户画像信息，依据用户画像信息分别获取对所述各种类型的权益点推送文案的敏感度信息；根据敏感度信息选择相应类型的目标权益点推送文案并设置目标权益点推送文案的变量内容；利用目标权益点推送文案在导购页面上展示权益点信息；该技术方案，充分考虑了访问用户与目标对象相关联的用户画像信息，并以此来计算敏感度优先级排序，再选择出权益点推送文案进行展示，能够真实反映访问用户和目标对象的真实意愿，提升了目标对象通过导购页面向访问用户传递权益点信息的效率；特别是在多平台场景下，可以充分发挥多平台权益互通的优势。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是应用硬件环境图；
图2是一个实施例的推送信息的展示方法流程图；
图3是一个导购页面示意图；
图4是获取用户画像信息的流程图；
图5是确定敏感推送文案的流程图；
图6是在导购页面上向访问用户展示权益信息流程图；
图7是一个实施例的推送信息的展示装置结构示意图；
图8是另一个实施例的推送信息的展示装置结构示意图；
图9所示的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面针对于本申请中涉及的部分术语和关键词进行解析。
平台：指电商平台；
多平台场景：多平台权益互通；
访问用户：普通用户、会员用户；
目标对象：电商平台的商家用户、品牌用户；
导购页面：商家用户、品牌用户的产品宣传页面；
权益点推送文案：商家用户、品牌用户向普通用户、会员用户推送的权益点描述信息；
敏感推送文案：迎合用户喜好，最大化吸引用户的推送文案描述信息。
本申请的技术方案可以应用于平台服务器端，参考图1所示，图1是应用硬件环境图，在终端的访问用户浏览目标对象的导购页面时，向在导购页面上向访问用户展示更加个性化的权益点推送文案，更加匹配用户喜好，将目标对象的利益点更高效地传递至访问用户，以最大化吸引用户使用权益。
参考图2，图2是一个实施例的推送信息的展示方法流程图；该方法主要包括如下步骤：
S10，确定目标对象的导购页面，并获取该目标对象的导购页面所提供的各种类型的权益点推送文案。
如果在多平台场景中，确定在多平台场景中任一平台上被浏览的目标对象的导购页面；此步骤中，平台服务器端向终端的各个访问用户展示目标对象的导购页面，用户在浏览导购页面时，确认平台预先设定的可以向任一访问用户提供的各种类型的权益点推送文案。
如图3所示，图3是一个导购页面示意图，图中是“AA”商家用户的导购页面，页面虚线框位置处向访问用户提供了权益点推送文案，“AA会员卡，新会员宋免费小薯1份”，当“查看”按钮被访问用户点击时进行权益点进行领取。
对于权益点推送文案可以依据实际需求进行设定，例如，在向会员用户传递入会权益点信息，可以如下类型的权益点推送文案：
享配送费减XX元，可与红包叠加；
享配送费减免，可与红包叠加；
入会送券满xx减yy元；
入会送xx元全场代金券；
入会送XX元大礼包；
入会送XX积分；
入会享XX款特价菜；
入会享XX款特价饭票；
入会享XX款特价商品；
入会享生日好礼；
入会享好礼。
对于每个商家用户的导购页面来说，都可以推送多种权益点推送文案，不同用户对于不同的权益点推送文案会有不同的喜欢程度，从而影响了其点击该权益点的意愿。
S20，获取与所述目标对象相关联的用户画像信息。
如上所述，如果是在多平台场景中，则分别获取在多平台场景中各个平台上与目标对象相关联的用户画像信息。
此步骤中，主要是数据准备过程，可以获取在平台上记录的相关信息，如行为和偏好等用户画像信息，从而便于后续通过算法判断其对应权益点推送文案是敏感的，优先在任一访问用户的导购页面上透露出该权益描述文案。
在一个实施例中，参考图4，图4是获取用户画像信息的流程图，该方法可以包括如下：
S210，获取对所述目标对象的权益点推送文案执行的第一交易行为信息。
例如，可以获取目标商家用户推送的各种权益被访问用户执行过的相关核销和交易行为信息；如图3中的AA商家用户，获取该AA商家用户的推送的各种权益的被其他访问用户执行的核销和交易等信息。
S220，对同类目标对象的权益点推送文案执行的第二交易行为信息。
例如，可以获取在同二级类目下的各权益被执行的核销和交易行为信息；如图3中的AA商家用户，可以获取与AA商家用户被同类的其他商家用户执行的各种权益的核销和交易等信息。
S230，获取对目标对象的导购页面的权益点推送文案执行的浏览和点击行为信息。
在一个实施例中，权益点推送文案被执行的浏览和点击行为信息，包括：
(1)获取目标对象的导购页面每天被浏览的浏览明细；
(2)获取目标对象的导购页面的权益点推送文案被点击的点击明细(正样本)；
(3)获取目标对象的导购页面的权益点推送文案的未点击明细(负样本)。
将上述浏览明细、点击明细和未点击明细与对应的权益点推送文案进行关联；例如，关联用户浏览和点击时的利益点文案的内容：
＞0元菜品券；
＞客户端配送费券；
＞全场代金券；
＞会员特价菜品；
＞会员特价商品；
＞会员特价饭票；
＞积分；
＞生日礼。
如上述示例中，通过关联每种文案被访问用户浏览和点击的相关明细数据，从而可以刻画出用户对于哪些权益点推送文案是偏好的。
S30，根据所述用户画像信息分别获取对所述各种类型的权益点推送文案的敏感度信息。
此步骤中，通过获取访问用户的用户画像信息，利用用户画像信息结合算法判断计算出访问用户对当前的导购页面的权益点的敏感推送文案，作为优先在导购页面上展示的权益描述文案。
在一个实施例中，参考图5，图5是确定敏感推送文案的流程图，该方法可以包括：
S310，根据所述第一交易行为信息、第二交易行为信息以及浏览和点击行为信息计算所述目标对象和访问用户分别对应各种类型的权益点推送文案之间的综合推荐分值。
具体的，对于综合推荐分值的计算方法，进一步可以包括如下：
(1)根据所述第一交易行为信息、浏览和点击行为信息计算所述目标对象与各种类型的权益点推送文案之间的第一推荐分值。
例如：根据某商家用户(品牌用户)下开卡礼权益点的“结构模型(门槛、面额、菜品等)”、“近期核销交易行为信息”、“近期浏览和点击行为信息”计算商家用户和各种类型的权益点推送文案之间的第一推荐分值。
(2)根据所述第二交易行为信息、浏览和点击行为信息计算所述访问用户与各种类型的权益点推送文案之间的第二推荐分值。
例如：根据访问用户的“人群特征画像”、“同二级类目下对各种类型的权益点推送文案的近期核销交易行为”和“近期浏览和点击行为信息”计算访问用户和各种权益点推送文案之间的第一推荐分值。
(3)根据所述第一推荐分值和第二推荐分值加权计算得到所述目标对象和访问用户分别对应各种类型的权益点推送文案之间的综合推荐分值。
具体地，结合上述(1)和(2)得到的第一推荐分值和第二推荐分值进行加权，获取“商家用户(品牌用户)-访问用户”粒度和各种权益点推送文案之间的综合推荐分值；对于该综合推荐分值，可以周期性自动更新。
S320，根据所述综合推荐分值确定所述访问用户对各种类型的权益点推送文案的敏感度优先级排序。
具体地，通过计算综合推荐分值，能够直接反映出该访问用户喜好的权益点推送文案的类型，从而可以对各种类型的权益点推送文案进行敏感度优先级排序，反映出了访问用户对于商家用户的喜好程度。
S40，根据所述敏感度信息选择相应类型的目标权益点推送文案并设置所述目标权益点推送文案的变量内容；利用所述目标权益点推送文案在所述导购页面上展示权益点信息。
此步骤中，根据述敏感度优先级排序选择权益点推送文案，放置在导购页面上指定区域进行展示，以向访问用户展示权益信息，提升访问用户对权益点推送文案的点击率。
在一个实施例中，参考图6，图6是在导购页面上向访问用户展示权益信息流程图，该方法可以包括如下：
S410，根据所述敏感度优先级排序选择相应类型的目标权益点推送文案；具体地，根据敏感度优先级排序，选择访问用户敏感度更高的权益点推送文案作为目标权益点推送文案，优先向用户进行展示。
在选择目标权益点推送文案时，当同一个权益的面额或门槛高低对应多个利益点推送文案时，可以分别选择高低面额、高低门槛的利益点推送文案。
S420，根据所述访问用户的权益信息设置所述目标权益点推送文案的变量内容；具体地，对于权益点推送文案中涉及到权益名称、面额等变量内容，可以根据该访问用户的权益信息来进行设置。
S430，利用所述目标权益点推送文案在所述导购页面上展示所述访问用户的权益点信息。
进一步的，如果平台设定了其他的业务规则，则在选择目标权益点推送文案时，结合预先配置的业务规则，进行相应逻辑处理。
例如，对于任一商家或品牌下的门店当前配置的开卡礼权益点范围，在映射其利益点推送文案时，根据预先配置的业务规则来进行相应处理。
如果业务规则是某一个用户在访问时距离生日3天以内，则置顶“生日好礼”利益点推送文案；如果同一个访问用户对同一个商家或品牌在近期多次浏览但未点击，则默认选取综合推荐分值排名下一位的利益点推送文案；当访问用户未命中用户设定业务规则时，则展示制定的利益点推送文案。
上述实施例阐述了推送信息的展示方法，下述阐述基于本申请提供的方法所对应的虚拟装置的实施例，具体如下：
参考图7，图7是一个实施例的推送信息的展示装置结构示意图，包括：
文案类型获取模块，用于确定目标对象的导购页面，并获取该目标对象的导购页面所提供的各种类型的权益点推送文案；
特征信息获取模块，用于获取与所述目标对象相关联的用户画像信息；
敏感度获取模块，用于根据所述用户画像信息分别获取对所述各种类型的权益点推送文案的敏感度信息；
推送文案展示模块，用于根据所述敏感度信息选择相应类型的目标权益点推送文案并设置所述目标权益点推送文案的变量内容；利用所述目标权益点推送文案在所述导购页面上展示权益点信息。
在一个实施例中，所述文案类型获取模块10，进一步用于确定访问用户在多平台场景中任一平台上浏览的目标对象的导购页面；
特征信息获取模块20，进一步用于分别获取在多平台场景中各个平台上与所述目标对象相关联的用户画像信息。
在一个实施例中，参考图8，图8是另一个实施例的推送信息的展示装置结构示意图，所述特征信息获取模块10，包括：
第一交易信息获取单元210，用于获取对所述目标对象的权益点推送文案执行的第一交易行为信息；
第二交易信息获取单元220，用于获取对同类目标对象的权益点推送文案执行的第二交易行为信息；
浏览点击明细获取单元230，用于获取对所述目标对象的导购页面的权益点推送文案执行的浏览和点击行为信息。
在一个实施例中，浏览点击明细获取单元230，进一步用于获取所述目标对象的导购页面每天被浏览的浏览明细，点击所述目标对象的导购页面的权益点推送文案被点击的点击明细和未点击所述目标对象的导购页面的权益点推送文案的未点击明细；
将所述浏览明细、点击明细和未点击明细与对应的权益点推送文案进行关联。
在一个实施例中，所述敏感度获取模块30包括：
推荐分值计算单元310，用于根据所述第一交易行为信息、第二交易行为信息以及浏览和点击行为信息计算所述目标对象和访问用户分别对应各种类型的权益点推送文案之间的综合推荐分值；
敏感度优先级排序单元320，用于根据所述综合推荐分值确定所述访问用户对各种类型的权益点推送文案的敏感度优先级排序。
在一个实施例中，所述推荐分值计算单元310，进一步用于：
根据所述第一交易行为信息、浏览和点击行为信息计算所述目标对象与各种类型的权益点推送文案之间的第一推荐分值；
根据所述第二交易行为信息、浏览和点击行为信息计算所述访问用户与各种类型的权益点推送文案之间的第二推荐分值；
根据所述第一推荐分值和第二推荐分值加权计算得到所述目标对象和访问用户分别对应各种类型的权益点推送文案之间的综合推荐分值。
在一个实施例中，所述推送文案展示模块40包括：
目标文案选择单元410，用于根据所述敏感度优先级排序选择相应类型的目标权益点推送文案；
变量内容设置单元420，用于根据权益信息设置所述目标权益点推送文案的变量内容；
权益点信息展示单元430，用于利用所述目标权益点推送文案在所述导购页面上展示权益点信息。
综合上述实施例，本申请的技术方案，充分考虑了访问用户与目标对象相关联的用户画像信息，并以此来计算敏感度优先级排序，再选择出权益点推送文案进行展示，能够真实反映访问用户和目标对象的真实意愿，提升了目标对象通过导购页面向访问用户传递权益点信息的效率；特别是在多平台场景下，可以充分发挥多平台权益互通的优势。
例如，一个会员用户浏览一个商家页面，通过对该会员用户的统计的权益点核销和交易信息，其在其他平台或者其他商家品牌中，从来没有使用配送费券，说明其对于配送费券敏感性低，从而在选择权益点推送文案时，将配送费券放置在优先级交底位置。
本实施例的推送信息的展示装置可执行本申请的实施例所提供的一种推送信息的展示方法，其实现原理相类似，本申请各实施例中的推送信息的展示装置中的各模块所执行的动作是与本申请各实施例中的推送信息的展示方法中的步骤相对应的，对于推送信息的展示装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应的推送信息的展示方法中的描述，此处不再赘述。
上面从功能模块化的角度对本申请实施例所提供的推送信息的展示装置进行介绍，接下来，将从硬件实体化的角度对本申请实施例提供的计算机设备进行介绍，并同时对计算机设备的计算系统进行介绍。
基于与本申请的实施例中所示的方法相同的原理，本申请的实施例中还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以包括但不限于：
处理器和存储器；
存储器，用于存储计算机操作指令；
处理器，用于通过调用计算机操作指令执行实施例所示的推送信息的展示方法。
与现有技术相比，本申请中的技术方案，通过跨域知识图谱为多个不同业务线上的行为数据进行统一的知识表达，可以融合同一用户在其他场景或业务线下的异构行为数据，其数据存储格式可以描述用户在所有场景或者业务线上的全域历史行为，提高了历史行为数据的协同效率和利用价值。
在一个可选实施例中提供了一种计算机设备，如图9所示，图9所示的计算机设备结构示意图，包括：
处理器901和存储器903。
其中，处理器901和存储器903相连，如通过总线902相连。可选地，计算机设备900还可以包括收发器904。
需要说明的是，实际应用中收发器904不限于一个，该计算机设备900的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器901可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器901也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线902可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线902可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线902可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器903可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器903用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器901来控制执行。处理器901用于执行存储器903中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，计算机设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比，本申请中的技术方案，充分考虑了访问用户与目标对象相关联的用户画像信息，并以此来计算敏感度优先级排序，再选择出权益点推送文案进行展示，能够真实反映访问用户和目标对象的真实意愿，提升了目标对象通过导购页面向访问用户传递权益点信息的效率；特别是在多平台场景下，可以充分发挥多平台权益互通的优势。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述计算机设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该计算机设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该计算机设备执行时，使得该计算机设备执行上述实施例所示的方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (9)
1.一种推送信息的展示方法，其特征在于，包括如下步骤：
确定目标对象的导购页面，并获取该目标对象的导购页面所提供的各种类型的权益点推送文案；
获取与所述目标对象相关联的用户画像信息；其中，所述用户画像信息用于指示所述目标对象和同类目标对象的访问用户对不同类型的权益的行为和偏好；
根据所述用户画像信息分别获取对所述各种类型的权益点推送文案的敏感度信息；
根据所述敏感度信息选择相应类型的目标权益点推送文案并设置所述目标权益点推送文案的变量内容；利用所述目标权益点推送文案在所述导购页面上展示权益点信息；
所述获取与所述目标对象相关联的用户画像信息，包括：
获取对所述目标对象的权益点推送文案执行的第一交易行为信息，以及对同类目标对象的权益点推送文案执行的第二交易行为信息；其中，所述交易行为信息用于指示所述访问用户分别基于不同类型的权益完成的交易行为；
获取对所述目标对象的导购页面的权益点推送文案执行的浏览和点击行为信息；
根据所述用户画像信息分别获取对所述各种类型的权益点推送文案的敏感度信息，包括：
根据所述第一交易行为信息、第二交易行为信息以及浏览和点击行为信息计算所述目标对象和访问用户分别对应各种类型的权益点推送文案之间的综合推荐分值；
根据所述综合推荐分值确定所述访问用户对各种类型的权益点推送文案的敏感度优先级排序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定访问用户浏览的目标对象的导购页面，包括：确定在多平台场景中任一平台上浏览的目标对象的导购页面；
所述获取与所述目标对象相关联的用户画像信息，包括：分别获取在多平台场景中各个平台上与所述目标对象相关联的用户画像信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对所述目标对象的导购页面的权益点推送文案执行的浏览和点击行为信息，包括：
获取所述目标对象的导购页面每天被浏览的浏览明细，所述目标对象的导购页面的权益点推送文案被点击的点击明细和未点击所述目标对象的导购页面的权益点推送文案的未点击明细；
将所述浏览明细、点击明细和未点击明细与对应的权益点推送文案进行关联。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一交易行为信息、第二交易行为信息以及浏览和点击行为信息计算所述目标对象和访问用户分别对应各种类型的权益点推送文案之间的综合推荐分值，包括：
根据所述第一交易行为信息、浏览和点击行为信息计算所述目标对象与各种类型的权益点推送文案之间的第一推荐分值；
根据所述第二交易行为信息、浏览和点击行为信息计算所述访问用户与各种类型的权益点推送文案之间的第二推荐分值；
根据所述第一推荐分值和第二推荐分值加权计算得到所述目标对象和访问用户分别对应各种类型的权益点推送文案之间的综合推荐分值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标权益点推送文案在所述导购页面上展示权益点信息之前，还包括：
获取预先配置的业务规则，根据所述业务规则对所述目标权益点推送文案进行相应逻辑处理。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述访问用户为会员用户；
所述目标对象为商家用户，所述导购页面为所述商家用户的产品宣传页面；
所述权益点推送文案包括所述商家用户向所述会员用户推送的权益点描述信息。
7.一种推送信息的展示装置，其特征在于，包括：
文案类型获取模块，用于确定访问用户浏览的目标对象的导购页面，并获取该目标对象的导购页面所提供的各种类型的权益点推送文案；
特征信息获取模块，用于获取所述访问用户与所述目标对象相关联的用户画像信息；其中，所述用户画像信息用于指示所述目标对象和同类目标对象的访问用户对不同类型的权益的行为和偏好；
敏感度获取模块，用于根据所述用户画像信息分别获取对所述各种类型的权益点推送文案的敏感度信息；
推送文案展示模块，用于根据所述敏感度信息选择相应类型的目标权益点推送文案并设置所述目标权益点推送文案的变量内容；利用所述目标权益点推送文案在所述导购页面上展示权益点信息；
所述特征信息获取模块，具体用于：
获取对所述目标对象的权益点推送文案执行的第一交易行为信息，以及对同类目标对象的权益点推送文案执行的第二交易行为信息；其中，所述交易行为信息用于指示所述访问用户分别基于不同类型的权益完成的交易行为；
获取对所述目标对象的导购页面的权益点推送文案执行的浏览和点击行为信息；
敏感度获取模块，具体用于：
根据所述第一交易行为信息、第二交易行为信息以及浏览和点击行为信息计算所述目标对象和访问用户分别对应各种类型的权益点推送文案之间的综合推荐分值；
根据所述综合推荐分值确定所述访问用户对各种类型的权益点推送文案的敏感度优先级排序。
8.一种计算机设备，其特征在于，其包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1至6任一项所述的推送信息的展示方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一项所述的推送信息的展示方法。
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