CN113159632A - 一种基于用户画像的楼宇管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于用户画像的楼宇管理方法及系统，通过对进入楼宇内部的人员进行用户画像识别，实现用户类型判定和轨迹跟踪，结合异常行为识别算法，进行异常行为点的智能识别告警，保证进入楼宇人员的行为规范，当判定存在异常行为时，及时告警，保证在安全事件发生之前及时处理、及时解决、杜绝一切可能存在的安全隐患，保证楼宇内物品和人员的安全，给楼宇业主和入驻人员提供安全、舒心、可靠的工作、生活环境，提高对物业服务满意度。
Description
技术领域
本发明涉及智能安防技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的楼宇管理方法及系统。
背景技术
保障楼宇安全是对物业服务的基本要求，是评价一个物业好坏和影响业主满意度的关键考虑因素。写字楼由于进出人员复杂，例如包括物业人员、公司职员、外来人员等等，且人流密度大，写字楼内涉及贵重物品较多，加上不同楼层、不同楼户之间相互连通，仅仅依靠物业安保人员身份询问、主观判断等手段，很难保证楼宇物品和人员的安全，别有用心之人只要一旦进入楼宇内部，安保人员便无法对其进行有效监控识别及预警，给有作案动机之人留下了可乘之机，严重影响楼宇安全，最终可能导致物品被盗、人员冲突等恶劣事件的产生。因此，如何对进入楼宇内部的人员进行智能识别跟踪分析，及时发现异常行为，并进行告警提示，保障楼宇安全，为楼宇业主提供安全可靠的工作、生活环境，是物业服务亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供的一种基于用户画像的楼宇管理方法及系统，主要解决的技术问题是：如何对进入楼宇内部的人员进行智能识别跟踪分析，及时发现异常行为，并进行告警提示，保障楼宇安全。
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于用户画像的楼宇管理方法，包括：
通过楼宇中布设的图像采集装置采集用户图像并存储；
获取用户图像进行用户画像，包括对用户图像进行特征部位划分，获取并根据特征信息，确定用户类型；所述特征部位包括发型、人脸、躯干；所述特征信息包括发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品；
根据不同时刻获取到的用户图像的特征信息进行匹配识别，实现轨迹跟踪，结合时间信息同步，以生成该用户的行经路线；
结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为；如是，生成告警信号。
可选的，所述用户类型包括物业人员、公司职员、外来人员，其中物业人员包括前台、保安、保洁、物业维修人员，外来人员包括快递员、外卖员、其他人员。
可选的，所述结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为包括：
获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与所述楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出所述楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出所述楼宇授权区域外的行经路线。
可选的，所述方法还包括：
获取用户进入楼宇的第一时间，判断在此之前是否存在进出记录，若是，则获取与本次进入楼宇行为关联的最近一次离开时间，若无关联的离开信息，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户。
可选的，所述方法还包括：
获取用户离开楼宇的第二时间，判断在此之前是否存在进出记录，如是，则获取与本次离开口语行为关联的最近一次进入时间，若无关联的进入时间，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户；若存在关联的进入时间，则计算本次在该楼宇中的停留时长，判断停留时长是否超过设定周期，如是，则判定异常行为，如否，则表明行为正常。
可选的，所述设定周期设置为一天。
本发明还提供一种基于用户画像的楼宇管理系统，包括：
图像采集装置，布设于带管理楼宇中，用于采集用户图像并存储；
用户画像模块，用于获取用户图像进行用户画像，包括对用户图像进行特征部位划分，获取并根据特征信息，确定用户类型；所述特征部位包括发型、人脸、躯干；所述特征信息包括发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品；
轨迹识别跟踪模块，用于根据不同时刻获取到的用户图像的特征信息进行匹配识别，实现轨迹跟踪，结合时间信息同步，以生成该用户的行经路线；
异常检测模块，用于结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为；
告警模块，用于在所述异常检测模块检测存在异常行为时，生成告警信号。
可选的，所述轨迹识别跟踪模块用于获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与所述楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出所述楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出所述楼宇授权区域外的行经路线。
可选的，所述异常检测模块还用于获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与所述楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出所述楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出所述楼宇授权区域外的行经路线。
可选的，所述异常检测模块还用于获取用户离开楼宇的第二时间，判断在此之前是否存在进出记录，如是，则获取与本次离开口语行为关联的最近一次进入时间，若无关联的进入时间，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户；若存在关联的进入时间，则计算本次在该楼宇中的停留时长，判断停留时长是否超过设定周期，如是，则判定异常行为，如否，则表明行为正常。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的基于用户画像的楼宇管理方法的步骤。
本发明的有益效果是：
根据本发明提供的一种基于用户画像的楼宇管理方法及系统，通过楼宇中布设的图像采集装置采集用户图像并存储；获取用户图像进行用户画像，包括对用户图像进行特征部位划分，获取并根据特征信息，确定用户类型；特征部位包括发型、人脸、躯干；特征信息包括发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品；根据不同时刻获取到的用户图像的特征信息进行匹配识别，实现轨迹跟踪，结合时间信息同步，以生成该用户的行经路线；结合该用户的行经路线与用户类型，检测存在异常行为时，生成告警信号进行告警。本方案通过对进入楼宇内部的人员进行用户画像识别，实现用户类型判定和轨迹跟踪，结合异常行为识别算法，进行异常行为点的智能识别告警，保证进入楼宇人员的行为规范，当判定存在异常行为时，及时告警，保证在安全事件发生之前及时处理、及时解决、杜绝一切可能存在的安全隐患，保证楼宇内物品和人员的安全，给楼宇业主和入驻人员提供安全、舒心、可靠的工作、生活环境，提高对物业服务满意度。
附图说明
图1为本发明实施例一的基于用户画像的楼宇管理方法流程示意图；
图2为本发明实施例一的基于用户画像的楼宇管理系统硬件架构示意图；
图3为本发明实施例二的基于用户画像的楼宇管理系统结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一：
本实施例提供一种基于用户画像的楼宇管理方法，请参见图1，至少包括如下步骤：
S101、通过楼宇中布设的图像采集装置采集用户图像并存储。
请参见图2，为实现本楼宇管理方案的一种可选硬件架构，图像采集装置可通过高清视频摄像头实现，视频摄像头布设于待监控楼宇的各个重要出入口位置，例如楼宇前台、大厅、电梯通道、电梯内、楼层通道、车库出入口等，尽可能保证获取更详细的用户图像，以形成完善的用户行经路线。
视频摄像头实时采集图像数据，并发送到后端存储器中进行存储，数据保留周期可根据平均采集数量和硬盘容量灵活设置，服务器实时从存储器中获取图像数据，并识别得到存在人体的用户图像。
S102、获取用户图像进行用户画像，包括对用户图像进行特征部位划分，获取并根据特征信息，确定用户类型；特征部位包括发型、人脸、躯干；特征信息包括发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品。
应当理解的是，对用户图像的发型、人脸和躯干等特征部位进行识别划分，可采用任意识别算法实现，本实施例对此不做限制。用户画像主要通过如下特征信息进行表征：发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品。通过这些特征信息可唯一表征任意进入楼宇中的人员，从而实现用户类型识别和轨迹跟踪。
本实施例中，根据获取到的用户特征信息，对用户进行分类，其中用户类型包括物业人员、公司职员、外来人员，其中物业人员包括前台、保安、保洁、物业维修人员，外来人员包括快递员、外卖员、其他人员。
不同用户类型之间的特征信息存在明显区别，因此可通过分析用户特征信息实现分类。本实施例中，可通过标记的样本进行有监督学习训练，生成用户类型识别模型。具体的，例如针对标记为物业人员的训练样本，图像涉及物业统一着装的上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品，佩戴饰品例如保安人员佩戴的帽子、迎宾人员配电的手套、保洁人员手持的保洁工具、维修人员携带的工具箱等，而公司职员着装不统一，训练样本数较大，可能是正装、也可能是休闲装，佩戴饰品包括工牌等；而外来人员主要包括快递员、外卖员等，无论是快递员还是外卖员，其着装俯视都具有显著特征，可通过标记的样本进行模型训练。
不同用户类型，授权对应不同的可进入区域，例如针对物业人员可出入任何公共区域和物业专用区域(例如监控室、物业人员工作区、维修间、水电设施设备间等)，而写字楼企业办公区域不能进入；公司可出入楼宇任何公共区域以及企业办公区域，但是不能进入物业专用区域，外来人员只能进入楼宇公共区域的大厅区域，其他任意区域均不得进入。
为了降低算力要求，减少计算量，可预先录入物业人员的特征信息，例如实现录入物业工作人员的人脸图像、身高等信息，以及统一配备的上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品等图像信息，当物业人员进入到监控范围内时，可直接识别到个人。
楼宇中通常布设有多个摄像头，同一时刻，每个摄像头都有可能采集到人体图像，按照设定规则对各个用户生成用户ID，例如布置在大厅的摄像头“s01”t1时刻采集到一个用户图像，同时布置在一楼电梯的摄像头“s02”，采集到另一个用户图像，系统可分别生成用户ID为“A001”、“A002”，若同一帧图像中存在多个用户图像，可分别针对多个用户图像生成对应的用户ID。若在下一时刻，布置在10楼的摄像头“s16”采集到用户“A011”，且根据用户特征信息提取，与用户“A001”特征信息完全匹配，则判定用户“A011”、与用户“A001”为同一用户，进而实现轨迹跟踪。
S103、根据不同时刻获取到的用户图像的特征信息进行匹配识别，实现轨迹跟踪，结合时间信息同步，以生成该用户的行经路线。
特征信息的匹配可基于相似度算法实现，当两个用户图像的特征信息之间的相似度达到设定阈值时，表明属于同一用户，进一步结合图像采集时间与摄像头采集位置(可通过摄像头布置位置替代)，即可生成用户的行经路线；相反，若相似度低于设定阈值，则为不同的客户。
S104、结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为；如是，转至步骤S105、如否，表明不存在异常。
检测是否存在异常行为，包括：
获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出所述楼宇授权区域外的行经路线。
应当理解的是，楼宇授权区域可基于实际情况灵活设置，本实施例对此不作限制。
在本发明可选的其他实施例中，还可进一步获取用户进入楼宇的第一时间，判断在此之前是否存在进出记录，若是，则获取与本次进入楼宇行为关联的最近一次离开时间，若无关联的离开信息，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户。
应当理解的是，当某用户t1时刻进入写字楼，停留一段时间之后再t2时刻离开写字楼，然后t3时刻再次返回到写字楼，针对当前时刻t3，与本次进入楼宇行为关联的最近一次离开时间，也即是为t2。若在t1进入写字楼后，在t3时刻监测到该用户再次进入到写字楼，但是却没有检测到该用户离开时间，此时便判定该用户存在异常行为，其行经路线无法产生闭环验证，因此存在较高的安全风险。
在本发明可选的其他实施例中，也可获取用户离开楼宇的第二时间，判断在此之前是否存在进出记录，如是，则获取与本次离开楼宇行为关联的最近一次进入时间，若无关联的进入时间，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户；若存在关联的进入时间，则计算本次在该楼宇中的停留时长，判断停留时长是否超过设定周期，如是，则判定异常行为，如否，则表明行为正常。
同理，假设某用户在当前时刻T3离开楼宇，此时获取其进出记录，若在此之前无进出记录，可直接判定该用户存在异常行为，若存在进出记录，还需获取与本次离开楼宇行为关联的最近一次进入时间，若无关联的最近一次进入时间(即最邻近的进出记录为进入楼宇，未检测到离开)，此时判定该用户存在异常行为。若存在关联的最近一次进入时间，还可进一步计算本次在楼宇中的停留时长，通常，人员呆在楼宇中的周期最多为一天，一般针对工作人员或公司职员，停留时间约为一天的工作时长，也即是8-10小时，因此设定周期也可以根据实际情况灵活设置。若某用户在楼宇中的停留时长超过设定周期，判定存在异常行为，产生告警信号，人员物业人员进行处理，避免发生意外。
S105、生成告警信号进行告警。
服务器可将告警信息发送到监控平台，监控平台进行告警，提示物业人员进行及时处理，杜绝可能存在的安全隐患。
根据本发明提供的一种基于用户画像的楼宇管理方法，通过楼宇中布设的图像采集装置采集用户图像并存储；获取用户图像进行用户画像，包括对用户图像进行特征部位划分，获取并根据特征信息，确定用户类型；特征部位包括发型、人脸、躯干；特征信息包括发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品；根据不同时刻获取到的用户图像的特征信息进行匹配识别，实现轨迹跟踪，结合时间信息同步，以生成该用户的行经路线；结合该用户的行经路线与用户类型，检测存在异常行为时，生成告警信号进行告警。本方案通过对进入楼宇内部的人员进行用户画像识别，实现用户类型判定和轨迹跟踪，结合异常行为识别算法，进行异常行为点的智能识别告警，保证进入楼宇人员的行为规范，当判定存在异常行为时，及时告警，保证在安全事件发生之前及时处理、及时解决、杜绝一切可能存在的安全隐患，保证楼宇内物品和人员的安全，给楼宇业主和入驻人员提供安全、舒心、可靠的工作、生活环境，提高对物业服务满意度。
实施例二：
本实施例在上述实施例一的基础上，提供一种基于用户画像的楼宇管理系统，以实现上述实施例一中基于用户画像的楼宇管理方法的至少部分步骤，请参见图3，该系统主要包括如下模块：
图像采集装置31，布设于带管理楼宇中，用于采集用户图像并存储。
用户画像模块32，用于获取用户图像进行用户画像，包括对用户图像进行特征部位划分，获取并根据特征信息，确定用户类型；特征部位包括发型、人脸、躯干；特征信息包括发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品。
轨迹识别跟踪模块33，用于根据不同时刻获取到的用户图像的特征信息进行匹配识别，实现轨迹跟踪，结合时间信息同步，以生成该用户的行经路线。
具体的，轨迹识别跟踪模块33用于获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与所述楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出所述楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出所述楼宇授权区域外的行经路线。
异常检测模块34，用于结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为。
在本发明其他可选的实施例中，异常检测模块34还用于获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与所述楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出楼宇授权区域外的行经路线。
亦或，异常检测模块34还用于获取用户离开楼宇的第二时间，判断在此之前是否存在进出记录，如是，则获取与本次离开口语行为关联的最近一次进入时间，若无关联的进入时间，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户；若存在关联的进入时间，则计算本次在该楼宇中的停留时长，判断停留时长是否超过设定周期，如是，则判定异常行为，如否，则表明行为正常。
告警模块35，用于在异常检测模块34检测存在异常行为时，生成告警信号。
具体可结合上述实施例一中的描述，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在计算机存储介质(ROM/RAM、磁碟、光盘)中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于用户画像的楼宇管理方法，其特征在于，包括：
通过楼宇中布设的图像采集装置采集用户图像并存储；
获取用户图像进行用户画像，包括对用户图像进行特征部位划分，获取并根据特征信息，确定用户类型；所述特征部位包括发型、人脸、躯干；所述特征信息包括发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品；
根据不同时刻获取到的用户图像的特征信息进行匹配识别，实现轨迹跟踪，结合时间信息同步，以生成该用户的行经路线；
结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为；如是，生成告警信号。
2.如权利要求1所述的基于用户画像的楼宇管理方法，其特征在于，所述用户类型包括物业人员、公司职员、外来人员，其中物业人员包括前台、保安、保洁、物业维修人员，外来人员包括快递员、外卖员、其他人员。
3.如权利要求1所述的基于用户画像的楼宇管理方法，其特征在于，所述结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为包括：
获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与所述楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出所述楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出所述楼宇授权区域外的行经路线。
4.如权利要求1-3任一项所述的基于用户画像的楼宇管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户进入楼宇的第一时间，判断在此之前是否存在进出记录，若是，则获取与本次进入楼宇行为关联的最近一次离开时间，若无关联的离开信息，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户。
5.如权利要求4所述的基于用户画像的楼宇管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户离开楼宇的第二时间，判断在此之前是否存在进出记录，如是，则获取与本次离开楼宇行为关联的最近一次进入时间，若无关联的进入时间，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户；若存在关联的进入时间，则计算本次在该楼宇中的停留时长，判断停留时长是否超过设定周期，如是，则判定异常行为，如否，则表明行为正常。
6.如权利要求5所述的基于用户画像的楼宇管理方法，其特征在于，所述设定周期设置为一天。
7.一种基于用户画像的楼宇管理系统，其特征在于，包括：
图像采集装置，布设于带管理楼宇中，用于采集用户图像并存储；
用户画像模块，用于获取用户图像进行用户画像，包括对用户图像进行特征部位划分，获取并根据特征信息，确定用户类型；所述特征部位包括发型、人脸、躯干；所述特征信息包括发型轮廓、人脸轮廓、身高、上衣、裤子、鞋子以及佩戴饰品；
轨迹识别跟踪模块，用于根据不同时刻获取到的用户图像的特征信息进行匹配识别，实现轨迹跟踪，结合时间信息同步，以生成该用户的行经路线；
异常检测模块，用于结合该用户的行经路线与用户类型，检测是否存在异常行为；
告警模块，用于在所述异常检测模块检测存在异常行为时，生成告警信号。
8.如权利要求7所述的基于用户画像的楼宇管理方法，其特征在于，所述轨迹识别跟踪模块用于获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与所述楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出所述楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出所述楼宇授权区域外的行经路线。
9.如权利要求8所述的基于用户画像的楼宇管理方法，其特征在于，所述异常检测模块还用于获取该用户类型对应的楼宇授权区域，将该用户的行经路线与所述楼宇授权区域进行比对，若该用户的行经路线超出所述楼宇授权区域，则判定存在异常行为，并标记出超出所述楼宇授权区域外的行经路线。
10.如权利要求1所述的基于用户画像的楼宇管理方法，其特征在于，所述异常检测模块还用于获取用户离开楼宇的第二时间，判断在此之前是否存在进出记录，如是，则获取与本次离开口语行为关联的最近一次进入时间，若无关联的进入时间，判定存在异常行为，并将该用户标记为异常用户；若存在关联的进入时间，则计算本次在该楼宇中的停留时长，判断停留时长是否超过设定周期，如是，则判定异常行为，如否，则表明行为正常。
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