CN113157972A - 视频封面文案的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
视频封面文案的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本公开关于一种视频封面文案的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法通过响应于对目标视频的封面文案编辑指令,显示对目标视频的封面文案编辑界面,封面文案编辑界面中包括至少一项标题推荐信息,并通过封面文案编辑界面获取目标视频的目标封面标题,进而基于目标封面标题生成目标视频的目标封面文案。由于本公开在封面文案编辑界面中展示了至少一项标题推荐信息,从而能够更好地帮助用户获取目标封面标题,以生成目标封面文案,不仅提高了用户编辑封面文案的效率,而且提高了封面文案的质量。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种视频封面文案的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,视频类应用逐渐普及,视频发布者可以通过视频类应用发布视频,其他用户可以通过该视频类应用观看视频发布者发布的视频。而视频封面上的文案作为快速展示视频内容的形式,能够让用户在浏览视频之前预判是否对视频内容感兴趣。而质量较高的视频封面文案无疑会提升视频被播放的播放率,因此,制作质量较高的视频封面文案是非常重要的事。
相关技术中,一般通过人工的方式添加视频封面的文案内容。然而,对于大多数用户来说,在制作视频封面时,在视频封面上添加合适的描述文字较为困难,因此,如何高质量的描述视频封面文案成为亟需解决的问题。
发明内容
本公开提供一种视频封面文案的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术中通过人工的方式添加视频封面的文案内容较为困难的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种视频封面文案的推荐方法,包括:
响应于对目标视频的封面文案编辑指令,显示对所述目标视频的封面文案编辑界面,所述封面文案编辑界面中包括至少一项标题推荐信息;
通过所述封面文案编辑界面获取所述目标视频的目标封面标题;
基于所述目标封面标题生成所述目标视频的目标封面文案。
在其中一个实施例中,所述封面文案编辑界面中还包括样式配置控件;所述方法还包括:响应于对所述封面文案编辑界面中样式配置控件的触发指令,显示封面文案样式配置界面,所述封面文案样式配置界面中包括对所述目标封面标题的样式配置信息;通过所述封面文案样式配置界面获取所述目标封面标题的目标样式。
在其中一个实施例中,所述封面文案样式配置界面中还包括封面标题编辑控件;所述显示封面文案样式配置界面之后,所述方法还包括:响应于对所述封面文案样式配置界面中封面标题编辑控件的触发指令,显示所述封面文案编辑界面。
在其中一个实施例中,所述基于所述目标封面标题生成所述目标视频的目标封面文案,包括:基于所述目标封面标题以及所述目标封面标题的目标样式,生成所述目标视频的目标封面文案。
在其中一个实施例中,所述封面文案编辑界面或所述封面文案样式配置界面中还包括封面比例调整参数;所述基于所述目标封面标题生成所述目标视频的目标封面文案之后,所述方法还包括:获取目标封面比例参数,基于所述目标封面比例参数调整对应的封面比例以及调整所述目标封面文案。
在其中一个实施例中,所述封面文案编辑界面中还包括自定义封面标题控件;所述通过所述封面文案编辑界面获取所述目标视频的目标封面文案,包括:响应于对所述封面文案编辑界面中自定义封面标题控件的触发指令,显示封面标题输入界面;通过所述封面标题输入界面获取所述目标封面标题。
在其中一个实施例中,所述标题推荐信息的获取方法包括:获取所述目标视频的特征信息;基于所述目标视频的特征信息,获取所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述基于所述目标视频的特征信息,获取所述目标视频的标题推荐信息,包括:根据所述目标视频的特征信息确定所述目标视频的相似视频;获取所述相似视频的标签信息,基于所述相似视频的标签信息生成所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频对应的音频信息;所述根据所述目标视频的特征信息确定所述目标视频的相似视频,包括:在视频库中查找与所述音频信息匹配的视频,基于查找到的视频确定所述目标视频的相似视频。
在其中一个实施例中,所述音频信息包括所述目标视频的原声特征;所述在视频库中查找与所述音频信息匹配的视频,包括:获取所述目标视频的原声特征,对所述目标视频的原声特征进行语义理解,得到基于所述原声特征的视频内容;在所述视频库中查找与所述视频内容匹配的视频。
在其中一个实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频中的若干个画面元素;所述根据所述目标视频的特征信息确定所述目标视频的相似视频,包括:获取视频库中每一个视频与目标视频具有相同画面元素的数量,基于所述视频库中具有相同画面元素的数量达到设定阈值的视频确定目标视频的相似视频。
在其中一个实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频中的画面元素信息;所述基于所述目标视频的特征信息,获取所述目标视频的标题推荐信息,包括:获取所述目标视频中的画面元素信息,所述画面元素信息包括至少一个画面元素以及所述至少一个画面元素出现的次数;获取所述次数大于预设次数的画面元素对应的预设文案内容;将对应的预设文案内容确定为所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述获取所述目标视频中的画面元素信息,包括:对所述目标视频进行分帧处理,得到所述目标视频的若干个帧图像;基于所述目标视频的若干个帧图像,确定所述目标视频的目标帧图像;对所述目标帧图像进行图像识别,获取所述目标帧图像中的至少一个画面元素以及所述至少一个画面元素出现的次数。
在其中一个实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频的视频类型;所述基于所述目标视频的特征信息,获取所述目标视频的标题推荐信息,包括:基于所述目标视频的视频类型,获取与所述视频类型对应的预设的文案内容;将与所述视频类型对应的预设的文案内容确定为所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述标题推荐信息的获取方法包括:获取目标账户的历史封面文案信息;基于所述历史封面文案信息生成所述标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述标题推荐信息的获取方法包括:将所述目标视频输入封面文案推荐模型,所述封面文案推荐模型是基于对神经网络进行训练后得到的用于输出标题推荐信息的网络模型;得到所述封面文案推荐模型输出的所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述标签信息包括所述相似视频对应的封面文案信息、所述相似视频的话题信息以及基于所述相似视频的评论内容提取的关键评论信息中的至少一种。
在其中一个实施例中,所述基于所述相似视频的标签信息生成所述目标视频的标题推荐信息,包括:基于所述相似视频的标签信息确定对应的标签信息集合和所述集合中每个标签信息的使用次数;根据每个标签信息的使用次数对所述集合中的标签信息进行排序,基于排序后的标签信息确定所述目标视频的标题推荐信息。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种视频封面文案的推荐装置,包括:
封面文案编辑界面显示模块,被配置为执行响应于对目标视频的封面文案编辑指令,显示对所述目标视频的封面文案编辑界面,所述封面文案编辑界面中包括至少一项标题推荐信息;
目标封面标题获取模块,被配置为执行通过所述封面文案编辑界面获取所述目标视频的目标封面标题;
目标封面文案生成模块,被配置为执行基于所述目标封面标题生成所述目标视频的目标封面文案。
在其中一个实施例中,所述封面文案编辑界面中还包括样式配置控件;所述装置还包括:封面文案样式配置界面显示模块,被配置为执行响应于对所述封面文案编辑界面中样式配置控件的触发指令,显示封面文案样式配置界面,所述封面文案样式配置界面中包括对所述目标封面标题的样式配置信息;目标样式获取模块,被配置为执行通过所述封面文案样式配置界面获取所述目标封面标题的目标样式。
在其中一个实施例中,所述封面文案样式配置界面中还包括封面标题编辑控件;所述封面文案编辑界面显示模块还被配置为执行:响应于对所述封面文案样式配置界面中封面标题编辑控件的触发指令,显示所述封面文案编辑界面。
在其中一个实施例中,所述目标封面文案生成模块被配置为执行:基于所述目标封面标题以及所述目标封面标题的目标样式,生成所述目标视频的目标封面文案。
在其中一个实施例中,所述封面文案编辑界面或所述封面文案样式配置界面中还包括封面比例调整参数;所述装置还包括:比例调整模块,被配置为执行获取目标封面比例参数,基于所述目标封面比例参数调整对应的封面比例以及调整所述目标封面文案。
在其中一个实施例中,所述封面文案编辑界面中还包括自定义封面标题控件;所述目标封面标题获取模块还被配置为执行:响应于对所述封面文案编辑界面中自定义封面标题控件的触发指令,显示封面标题输入界面;通过所述封面标题输入界面获取所述目标封面标题。
在其中一个实施例中,所述装置还包括标题推荐信息获取模块,被配置为执行:获取所述目标视频的特征信息;基于所述目标视频的特征信息,获取所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述标题推荐信息获取模块包括:相似视频获取单元,被配置为执行根据所述目标视频的特征信息确定所述目标视频的相似视频;标题推荐信息生成单元,被配置为执行获取所述相似视频的标签信息,基于所述相似视频的标签信息生成所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频对应的音频信息;所述相似视频获取单元被配置为执行:在视频库中查找与所述音频信息匹配的视频,基于查找到的视频确定所述目标视频的相似视频。
在其中一个实施例中,所述音频信息包括所述目标视频的原声特征;所述相似视频获取单元被配置为执行:获取所述目标视频的原声特征,对所述目标视频的原声特征进行语义理解,得到基于所述原声特征的视频内容;在所述视频库中查找与所述视频内容匹配的视频。
在其中一个实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频中的若干个画面元素;所述相似视频获取单元被配置为执行:获取视频库中每一个视频与目标视频具有相同画面元素的数量,基于所述视频库中具有相同画面元素的数量达到设定阈值的视频确定目标视频的相似视频。
在其中一个实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频中的画面元素信息;所述标题推荐信息获取模块包括:画面元素信息获取单元,被配置为执行获取所述目标视频中的画面元素信息,所述画面元素信息包括至少一个画面元素以及所述至少一个画面元素出现的次数;预设文案内容获取单元,被配置为执行获取所述次数大于预设次数的画面元素对应的预设文案内容;标题推荐信息确定单元,被配置为执行将对应的预设文案内容确定为所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述画面元素信息获取单元被配置为执行:对所述目标视频进行分帧处理,得到所述目标视频的若干个帧图像;基于所述目标视频的若干个帧图像,确定所述目标视频的目标帧图像;对所述目标帧图像进行图像识别,获取所述目标帧图像中的至少一个画面元素以及所述至少一个画面元素出现的次数。
在其中一个实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频的视频类型;所述标题推荐信息获取模块被配置为执行:基于所述目标视频的视频类型,获取与所述视频类型对应的预设的文案内容;将与所述视频类型对应的预设的文案内容确定为所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述标题推荐信息获取模块还被配置为执行:获取目标账户的历史封面文案信息;基于所述历史封面文案信息生成所述标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述标题推荐信息获取模块还被配置为执行:将所述目标视频输入封面文案推荐模型,所述封面文案推荐模型是基于对神经网络进行训练后得到的用于输出标题推荐信息的网络模型;得到所述封面文案推荐模型输出的所述目标视频的标题推荐信息。
在其中一个实施例中,所述标签信息包括所述相似视频对应的封面文案信息、所述相似视频的话题信息以及基于所述相似视频的评论内容提取的关键评论信息中的至少一种。
在其中一个实施例中,所述标题推荐信息生成单元还被配置为执行:基于所述相似视频的标签信息确定对应的标签信息集合和所述集合中每个标签信息的使用次数;根据每个标签信息的使用次数对所述集合中的标签信息进行排序,基于排序后的标签信息确定所述目标视频的标题推荐信息。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,使得电子设备执行第一方面的任一项实施例中所述的视频封面文案的推荐方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行第一方面的任一项实施例中所述的视频封面文案的推荐方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,所述程序产品包括计算机程序,所述计算机程序存储在可读存储介质中,设备的至少一个处理器从所述可读存储介质读取并执行所述计算机程序,使得设备执行第一方面的任一项实施例中所述的视频封面文案的推荐方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:通过响应于对目标视频的封面文案编辑指令,显示对目标视频的封面文案编辑界面,封面文案编辑界面中包括至少一项标题推荐信息,并通过封面文案编辑界面获取目标视频的目标封面标题,进而基于目标封面标题生成目标视频的目标封面文案。由于本公开在封面文案编辑界面中展示了至少一项标题推荐信息,从而能够更好地帮助用户获取目标封面标题,以生成目标封面文案,不仅提高了用户编辑封面文案的效率,而且提高了封面文案的质量。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种视频封面文案的推荐方法的流程图。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种视频封面文案的推荐方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种视频封面文案的推荐方法的界面示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的通过自定义获取目标封面文案步骤的流程示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的获取标题推荐信息步骤的流程示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的基于特征信息获取标题推荐信息步骤的流程示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的确定相似视频步骤的流程示意图。
图8是根据另一示例性实施例示出的基于特征信息获取标题推荐信息步骤的流程示意图。
图9是根据一示例性实施例示出的生成目标视频的标题推荐信息步骤的流程示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种视频封面文案的推荐装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
由于传统技术中通过人工的方式添加视频封面的文案内容,而对于大多数用户来说,在视频封面上添加合适的描述文字较为困难,从而导致生成视频封面文案需要耗费较长的时间,且难以保证最终生成的视频封面文案能够吸引用户播放对应的视频的问题。
基于此,在一示例性实施例中,如图1所示,提供了一种视频封面文案的推荐方法,本实施例以该方法应用于终端进行举例说明。可以理解的是,该方法也可以应用于服务器,还可以应用于包括终端和服务器的系统,并通过终端和服务器的交互实现。具体地,终端上安装有视频类应用,服务器则为对应视频类应用的后台服务器。本实施例中,该方法包括以下步骤:
在步骤S110中,响应于对目标视频的封面文案编辑指令,显示对目标视频的封面文案编辑界面。
由于视频发布者可以通过视频类应用发布个人的视频作品,其他用户可以通过该视频类应用观看视频发布者发布的视频作品,而质量较高的视频封面文案会提升视频作品被播放的播放率,因此,目标视频包括将要通过视频类应用进行发布的视频作品,也包括已通过视频类应用发布的视频作品。在本实施例中,不管是待发布的视频作品还是已发布的视频作品,都可以通过本公开的方法对视频作品的封面文案进行推荐,以生成或更新视频作品的封面文案,具体地,封面文案既包括封面上的文字内容,也包括封面上文字内容的具体样式。
其中,封面文案编辑指令是指挥终端中的视频类应用对目标视频的封面文案进行编辑的指示或命令。封面文案编辑界面则是终端基于用户对目标视频的封面文案编辑指令所做出的响应而展示的相应界面,在该界面中,可以对目标视频的封面文案进行编辑。具体地,封面文案编辑界面中包括至少一项标题推荐信息。而标题推荐信息是指向用户推荐的封面的文字内容,从而帮助用户更高质量的描述视频封面文案。在本实施例中,标题推荐信息中可以包括向用户推荐的一条或多条标题推荐信息。
在步骤S120中,通过封面文案编辑界面获取目标视频的目标封面标题。
其中,目标封面标题是指用户最终确定的用于目标视频的视频封面上的文字内容。在本实施例中,用户可以通过封面文案编辑界面中展示的至少一项标题推荐信息中选择一项标题推荐信息作为目标封面标题,也可以基于封面文案编辑界面中展示的至少一项标题推荐信息而获得灵感,并通过封面文案编辑界面输入自定义的文字内容,则该自定义的文字内容即为对应的目标封面标题。
在步骤S130中,基于目标封面标题生成目标视频的目标封面文案。
其中,目标封面文案是指最终用于目标视频的封面文案。具体地,目标封面文案既包括封面上的文字内容(即目标封面标题),也包括封面上文字内容的具体样式。在本实施例中,基于上述获取的目标视频的目标封面标题而生成目标视频的目标封面文案具体包括:若目标视频为未发布视频,即该视频当前不存在任何封面信息,则基于上述获取的目标封面标题在封面文案编辑界面中的推荐封面区内显示新增的封面,封面中的文字内容为上述获取的目标封面标题,封面中文字内容的具体样式为默认样式,可以理解的是,封面中文字内容的具体样式也可以通过后续步骤进行修改确定。若目标视频为已发布视频,即该视频已存在对应的视频封面,则基于上述获取的目标封面标题更新原视频封面上的文字内容,该更新后的文字内容即为目标视频的目标封面文案,并保持原视频封面上文字内容的样式、大小以及位置等不变。
上述视频封面文案的推荐方法,通过响应于对目标视频的封面文案编辑指令,显示对目标视频的封面文案编辑界面,封面文案编辑界面中包括至少一项标题推荐信息,并通过封面文案编辑界面获取目标视频的目标封面标题,进而基于目标封面标题生成目标视频的目标封面文案。由于本公开在封面文案编辑界面中展示了至少一项标题推荐信息,从而能够更好地帮助用户获取目标封面标题,以生成目标封面文案,不仅提高了用户编辑封面文案的效率,而且提高了封面文案的质量。
在一示例性实施例中,如图2所示,封面文案编辑界面中还包括样式配置控件,则上述方法还包括:
在步骤S210中,响应于对封面文案编辑界面中样式配置控件的触发指令,显示封面文案样式配置界面。
其中,样式配置控件是基于人机交互以对数据和方法进行封装的功能性界面元素,具体地,本实施例中的样式配置控件是用于对封面文案中文字内容的样式进行配置的界面元素。样式配置控件的触发指令则是基于触发样式配置控件而产生的对应指示或命令。封面文案样式配置界面则是终端基于用户对封面文案编辑界面中样式配置控件的触发指令所做出的响应而展示的相应界面,在该界面中可以对目标封面标题的样式进行配置。具体地,封面文案样式配置界面中包括对目标封面标题的样式配置信息。而样式配置信息又包括可随图形保存的文字设置的集合,在本实施例中,集合中包括对字体、文字高度以及特殊效果等的不同组合设置。
在步骤S220中,通过封面文案样式配置界面获取目标封面标题的目标样式。
其中,目标样式是基于上述封面文案样式配置界面中显示的样式配置信息而确定的目标视频的目标封面标题的样式。在本实施例中,用户可以通过封面文案样式配置界面中显示的样式配置信息而选择需要的样式配置作为目标封面标题的目标样式,从而提高封面文案的美观性,有利于提高目标视频的播放率。
在一示例性实施例中,封面文案编辑界面或封面文案样式配置界面中还可以包括封面比例调整参数;则基于目标封面标题生成目标视频的目标封面文案之后,上述方法还可以包括:获取目标封面比例参数,基于目标封面比例参数调整对应的封面比例以及调整目标封面文案。其中,封面比例调整参数是用于调整封面宽高比例的具体数据,具体地,封面比例调整参数包括预先设置的多个不同比例的数据,例如可以包括宽高为1:1的比例、宽高为3:4的比例、宽高为9:16的比例以及默认的原始比例等。在本实施例中,目标封面比例参数是基于封面比例调整参数而确定的目标视频最终的封面比例。具体地,用户可以基于封面文案编辑界面或封面文案样式配置界面中显示的封面比例调整参数,而选择合适的封面比例参数作为目标视频的目标封面比例,进而则可以基于目标封面比例参数调整对应的封面比例,且目标封面文案随着封面比例的调整对应调整,可以理解的是,此处目标封面文案调整的是其自身的比例,对于具体的文字内容及样式并不做调整。
上述实施例中,基于获取的目标封面比例参数,调整对应的封面比例以及调整目标封面文案,从而提高封面的视觉效果,进而有利于提高目标视频的播放率。
在一示例性实施例中,封面文案样式配置界面中还包括封面标题编辑控件;则在显示封面文案样式配置界面之后,上述方法还包括:响应于对封面文案样式配置界面中封面标题编辑控件的触发指令,显示封面文案编辑界面。其中,封面标题编辑控件与样式配置控件相类似,也是基于人机交互以对数据和方法进行封装的功能性界面元素,具体地,本实施例中的封面标题编辑控件是用于对封面标题(也即封面中的文字内容)进行编辑的界面元素。封面标题编辑控件的触发指令则是基于触发封面标题编辑控件而产生的对应指示或命令。封面文案编辑界面则是终端基于用户对封面文案样式配置界面中封面标题编辑控件的触发指令所做出的响应而展示的相应界面。
在一示例性实施例中,基于目标封面标题生成目标视频的目标封面文案,具体包括:基于目标封面标题以及目标封面标题的目标样式,生成目标视频的目标封面文案。
在本实施例中,如图3所示,其中,封面文案编辑界面如图3中的右侧界面,封面文案样式配置界面则如图3中的左侧界面。在封面文案编辑界面中(即图3的右侧界面中),从上到下,包括封面显示区11、封面比例调整参数区12、标题推荐信息区13、推荐封面区14、样式配置控件15以及自定义封面标题控件16,其中,封面显示区11用于显示当前正在编辑的目标封面,封面比例调整参数区12则用于显示预设的各种封面比例参数,标题推荐信息区13用于显示至少一项标题推荐信息,推荐封面区14则用于显示推荐的封面,自定义封面标题控件16用于用户自定义封面文案,通过触发封面文案编辑界面中的样式配置控件15,则终端界面由封面文案编辑界面跳转至封面文案样式配置界面(即图3的左侧界面)。具体地,在封面文案编辑界面中,可以基于封面比例调整参数区12设置封面比例,还可以基于标题推荐信息区13或自定义封面标题控件16获取目标视频的目标封面标题。举例来说,若目标视频为未发布视频,即该视频当前不存在任何封面信息,则可以基于标题推荐信息区13展示的标题推荐信息获取目标视频的目标封面标题,也可以基于自定义封面标题控件16获取用户自定义的目标封面标题,并在封面文案编辑界面中的推荐封面区14内显示新增的封面,封面中的文字内容为上述获取的目标封面标题,封面中文字内容的具体样式为默认样式,可以理解的是,封面中文字内容的具体样式也可以通过后续步骤进行修改确定。若目标视频为已发布视频,即该视频已存在对应的视频封面,通常在推荐封面区14内会显示该视频封面,则可以基于标题推荐信息区13展示的标题推荐信息更新原视频封面上的文字内容,也可以基于自定义封面标题控件16获取用户自定义的目标封面标题,从而更新原视频封面上的文字内容,并保持原视频封面上文字内容的样式、大小以及位置等不变。即基于获取的目标封面标题以及原有或默认的样式而生成目标视频的目标封面文案。
具体地,当触发封面文案编辑界面中的样式配置控件15时,则终端界面由封面文案编辑界面跳转至封面文案样式配置界面(即图3的左侧界面)。在封面文案样式配置界面中,从上到下,包括封面显示区21、封面比例调整参数区22、样式配置信息区23、推荐封面区24以及封面标题编辑控件25,其中,封面显示区21用于显示当前正在编辑的目标封面,封面比例调整参数区22则用于显示预设的各种封面比例参数,样式配置信息区23用于显示至少一项样式配置信息,推荐封面区24则用于显示推荐的封面,通过触发封面文案样式配置界面中的封面标题编辑控件25,则终端界面由封面文案样式配置界面跳转至封面文案编辑界面。
同理,在封面文案样式配置界面中,可以基于封面比例调整参数区22设置封面比例,还可以基于样式配置信息区23展示的样式配置信息而获取目标视频封面中文字内容的目标样式。举例来说,若目标视频为已发布视频,即该视频已存在对应的视频封面,通常在推荐封面区24内会显示该视频封面,则可以基于样式配置信息区23展示的样式配置信息更新原视频封面上文字内容的样式,并保持原视频封面上已有的文字内容、大小以及位置等不变,即仅修改原视频封面上文字内容的样式为选择的样式。若目标视频为未发布视频,即该视频当前不存在任何封面信息,则基于从样式配置信息区23展示的样式配置信息中选择的样式,在推荐封面区24内新增预设的默认视频封面,视频封面内的文字内容为默认内容,样式为选择的样式。即基于获取的目标样式以及原有或默认的封面标题而生成目标视频的目标封面文案。
上述实施例中,通过封面文案样式配置界面中的封面标题编辑控件,可以实现封面文案样式配置界面至封面文案编辑界面的跳转,通过封面文案编辑界面中的样式配置控件,可以实现封面文案编辑界面至封面文案样式配置界面的跳转,从而极大的方便了用户对封面文案中的封面标题以及封面标题的样式的修改及更新。
在一示例性实施例中,如图4所示,封面文案编辑界面中还包括自定义封面标题控件;则通过封面文案编辑界面获取目标视频的目标封面文案,具体包括:
在步骤S410中,响应于对封面文案编辑界面中自定义封面标题控件的触发指令,显示封面标题输入界面。
其中,自定义封面标题控件是基于人机交互以对数据和方法进行封装的功能性界面元素。具体地,本实施例中的自定义封面标题控件是用于用户自定义目标封面标题的界面元素。自定义封面标题控件的触发指令则是基于触发自定义封面标题控件而产生的对应指示或命令。封面标题输入界面则是终端基于用户对封面文案编辑界面中自定义封面标题控件的触发指令所做出的响应而展示的相应界面,而该封面标题输入界面则是用于用户自定义封面标题时用于进行封面标题编辑的界面。
在步骤S420中,通过封面标题输入界面获取目标封面标题。
具体地,用户可以通过封面标题输入界面而输入自己定义的目标封面标题。在本实施例中,通过响应于对封面文案编辑界面中自定义封面标题控件的触发指令,显示封面标题输入界面,从而使得用户可以通过封面标题输入界面输入自己定义的目标封面标题,从而使得目标封面标题的获取方式更加灵活多样,极大的提高了用户的体验度。
在一示例性实施例中,如图5所示,上述标题推荐信息的获取方法包括如下步骤:
在步骤S510中,获取目标视频的特征信息。
其中,特征信息是指客观存在的能够反映目标视频内容的大量丰富的信息,例如,包括但不限于目标视频中的画面元素信息以及音频信息等。具体地,为了提高视频作品被播放的播放率,可以基于本公开的方法为该视频作品生成对应的视频封面。在本实施例中,当目标账户需要为某一视频作品生成视频封面或修改视频封面时,则可以基于终端在视频类应用中发起对目标视频的封面文案编辑指令,终端则响应于目标账户对目标视频的封面文案编辑指令,并获取目标视频的特征信息,进而基于目标视频的特征信息而获取对应的标题推荐信息,以提高封面文案的质量以及封面文案的生成效率。
在步骤S520中,基于目标视频的特征信息,获取目标视频的标题推荐信息。
其中,标题推荐信息是指向用户推荐的封面的文字内容。具体地,标题推荐信息中可以包括向用户推荐的一条标题信息或多条标题信息。在本实施例中,基于目标视频的特征信息,可以获取目标视频的标题推荐信息,并在封面文案编辑界面中展示出来,从而便于用户基于展示的标题推荐信息而快速确定目标视频封面的文字内容。
上述实施例中,通过获取目标视频的特征信息,并基于目标视频的特征信息,获取目标视频的标题推荐信息,并在封面文案编辑界面中展示出来,从而便于用户基于展示的标题推荐信息而快速确定目标视频封面的文字内容,极大的提高了用户编辑封面文案的效率。
在一示例性实施例中,如图6所示,在步骤S520中,基于目标视频的特征信息,获取目标视频的标题推荐信息,具体可以通过以下步骤实现:
在步骤S610中,根据目标视频的特征信息确定目标视频的相似视频。
其中,相似视频是指从视频库中筛选的与目标视频相类似或相像的视频,而视频库则可以是存储有各种视频资源的存储空间。在本实施例中,可以基于目标视频的特征信息,而从视频库中筛选具有相同或相似特征信息的视频,从而确定目标视频的相似视频。
在步骤S620中,获取相似视频的标签信息,基于相似视频的标签信息生成目标视频的标题推荐信息。
其中,标签信息是用于标志对应相似视频的分类或内容的相关信息。具体地,标签信息可以是相似视频对应的封面文案信息,也可以是基于相似视频的内容划分的相似视频的类别信息,还可以是为相似视频分配的话题信息,也要以是基于相似视频的评论内容而提取的关键评论信息等。在本实施例中,基于上述步骤确定目标视频的相似视频后,则进一步获取相似视频的标签信息,并基于相似视频的标签信息生成目标视频的标题推荐信息。具体的,可以直接将相似视频的标签信息作为目标视频的标题推荐信息,当然,也可以基于相似视频的标签信息进行一定的处理,进而生成对应的标题推荐信息。
上述实施例中,根据目标视频的特征信息确定目标视频的相似视频,进而获取相似视频的标签信息,并基于相似视频的标签信息生成目标视频的标题推荐信息,从而使得用户可以基于标题推荐信息快速生成目标视频的封面文案,极大地提高了用户编辑封面文案的效率。
在一示例性实施例中,如图7所示,目标视频的特征信息包括目标视频对应的帧图像的第一特征向量;则在步骤S610中,根据目标视频的特征信息确定目标视频的相似视频,具体可以通过以下步骤实现:
在步骤S710中,获取视频库中每一个视频对应的帧图像的第二特征向量。
其中,目标视频对应的帧图像是指目标视频中的全部帧或部分帧对应的图像。第一特征向量则是对目标视频对应的帧图像进行向量转换后得到的对应的向量数据。视频库中每一个视频对应的帧图像是指每一个视频中的全部帧或部分帧对应的图像。第二特征向量则是对每一个视频对应的帧图像进行向量转换后得到的对应的向量数据。在本实施例中,为了区分目标视频对应的帧图像的向量数据和视频库中视频对应的帧图像的向量数据,将目标视频对应的帧图像的向量数据定义为第一特征向量,将视频库中视频对应的帧图像的向量数据定义为第二特征向量。具体地,可以通过对目标视频和视频库中的视频分别进行分帧处理,从而得到目标视频的所有帧图像以及视频库中每一个视频对应的所有帧图像,进而可以得到对应帧图像的第一特征向量和第二特征向量。
可以理解的是,对于视频库中每一个视频对应的帧图像的第二特征向量可以是事先处理好并存储在视频库中的。又由于对目标视频的所有帧图像进行处理需要消耗较多的系统资源,因此,可以对目标视频进行抽帧处理而得到目标视频对应的帧图像。具体地,可以基于预设时长间隔抽取目标视频中的帧图像,例如每隔2秒抽取一帧或每隔5秒抽取一帧;或者是基于一定的抽取规则从目标视频中抽取预设个数的帧图像,例如仅抽取图像质量较好的帧图像,并将抽取的帧图像作为目标视频对应的帧图像。
在步骤S720中,计算目标视频对应的帧图像的第一特征向量和视频库中每一个视频对应的帧图像的第二特征向量之间的特征相似度。
其中,特征相似度可以采用余弦相似度评价方式或欧氏距离等相似度评价方式进行计算,本实施例中并不对此进行限定。在本实施例中,通过计算目标视频对应的帧图像的第一特征向量和视频库中每一个视频对应的帧图像的第二特征向量之间的特征相似度,从而得到目标视频与视频库中每一个视频之间的特征相似度。
在步骤S730中,基于特征相似度从视频库中确定匹配的视频作为相似视频。
具体地,可以根据上述得到目标视频与视频库中每一个视频之间的特征相似度,根据特征相似度从视频库中筛选特征相似度大于相似度阈值的视频作为目标视频的相似视频。其中,相似度阈值可以是基于实际场景预先设定的。
在一个实施例中,当视频库中不存在特征相似度大于相似度阈值的视频时,还可以根据目标视频与视频库中每一个视频之间的特征相似度的大小,对视频库中的视频进行排序,从而将排序靠前的设定个数的视频作为目标视频的相似视频。
上述实施例中,通过获取视频库中每一个视频对应的帧图像的第二特征向量,并计算目标视频对应的帧图像的第一特征向量和视频库中每一个视频对应的帧图像的第二特征向量之间的特征相似度,基于特征相似度从视频库中确定匹配的视频作为相似视频,从而提高了确定相似视频的准确性,进而提高了向用户推荐标题推荐信息的准确性。
在一示例性实施例中,目标视频的特征信息包括目标视频对应的音频信息;则根据目标视频的特征信息确定目标视频的相似视频,具体还可以包括:在视频库中查找与音频信息匹配的视频,基于查找到的视频确定目标视频的相似视频。其中,音频信息包括但不限于目标视频的原声特征或配乐。而与音频信息匹配的视频是指该已发布视频所使用的原声或配乐与目标视频所使用的原声或配乐相同或相类似。在本实施例中,可以在视频库中查找使用相同音频信息的视频,并将查找到的视频作为目标视频的相似视频。还可以获取视频库中每一个视频所使用的音频信息,并计算每一个视频所使用的音频信息与目标视频的音频信息之间的音频相似度,并将音频相似度大于设定阈值的视频作为目标视频的相似视频。或者将音频相似度最高的若干个视频作为目标视频的相似视频。从而实现从不同维度确定相似视频,以提高确定相似视频的准确性,进而提高了向用户推荐标题推荐信息的准确性。
在一示例性实施例中,当音频信息为目标视频的原声特征时,还可以基于对目标视频的原声特征进行语义理解,从而得到基于原声特征的视频内容,基于原声特征的视频内容可以包括关键词、和/或者描述性的语句等,进而在视频库中查找与视频内容匹配的视频。其中,基于原声特征的视频内容是基于对目标视频的原声特征进行语义分析及理解后得到的视频内容。从而实现从不同维度确定相似视频,进而提高了向用户推荐标题推荐信息的灵活性及准确性。
在一示例性实施例中,目标视频的特征信息还可以包括目标视频中的若干个画面元素,则根据目标视频的特征信息确定目标视频的相似视频,具体包括:获取视频库中每一个视频与目标视频具有相同画面元素的数量,并将视频库中具有相同画面元素的数量达到设定阈值的视频,并基于视频库中具有相同画面元素的数量达到设定阈值的视频而确定目标视频的相似视频。当然,也可以基于视频库中每一个视频具有与目标视频中相同画面元素的数量的多少对视频库中的视频进行排序,并将排序靠前的设定个数的视频作为目标视频的相似视频。其中,画面元素是通过对视频进行分析得到的视频帧画面中的具体对象,例如,包括但不限于帧画面中的“小猫”、“小花”、“云朵”、“雪花”等元素。在本实施例中,基于视频中的画面元素而确定相似视频,从而实现从不同维度确定相似视频,以提高确定相似视频的准确性,进而提高了向用户推荐标题推荐信息的准确性。
可以理解的是,还可以基于目标视频中的画面元素以及音频信息共同来确定目标视频的相似视频。具体地,可以预先设置画面元素的权重以及音频信息的权重,从而基于目标视频中的画面元素、音频信息以及分别对应的权重,在数据库中查找匹配视频作为目标视频的相似视频。
在一示例性实施例中,如图8所示,目标视频的特征信息包括目标视频中的画面元素信息;则在步骤S520中,基于目标视频的特征信息,获取目标视频的标题推荐信息,具体可以通过以下步骤实现:
在步骤S810中,获取目标视频中的画面元素信息。
其中,画面元素信息包括至少一个画面元素以及至少一个画面元素出现的次数。在本实施例中,通过对目标视频进行识别,从而得到目标帧图像中的至少一个画面元素。具体地,在识别到目标视频中包括多个画面元素时,则可以记录每一个画面元素出现的次数,并通过后续步骤确定对应的标题推荐信息。
具体地,获取目标视频中的画面元素信息具体可以通过对目标视频进行分帧处理,从而得到目标视频的若干个帧图像,并从中确定目标视频的目标帧图像,进而对目标帧图像进行图像识别,从而得到识别的目标帧图像中的至少一个画面元素以及该至少一个画面元素出现的次数。其中,目标帧图像是基于场景分析从目标视频的若干个帧图像中抽取的精彩时刻或关键时刻的帧图像。例如,基于气象场景分析的日出、日落、彩虹等的帧图像等,基于季节分析的关于四季的帧图像等。目标帧图像也可以是基于图像质量从目标视频的若干个帧图像中抽取的图像质量满足预设质量要求的帧图像。进而对目标帧图像进行图像识别,从而得到识别的目标帧图像中的至少一个画面元素以及该至少一个画面元素出现的次数。具体地,画面元素是指画面中的主体对象,包括但不限于动物、植物、建筑物等。可以理解的是,对于基于场景分析的目标帧图像进行的图像识别,其识别出的画面元素也可以是画面中的具体的场景,如日出、日落、黄昏、彩虹或具体的季节等。从而可以从不同角度获取目标视频中的画面元素信息,以更好的反应目标视频的特征。
在步骤S820中,获取次数大于预设次数的画面元素对应的预设文案内容。
其中,预设文案内容是基于某一画面元素预先设置的与之相对应的文字内容,其可以基于热门视频提取,也可以是人工添加,还可以随着热门视频的更新而不断更新。在本实施例中,基于对目标视频进行场景分析以及图像识别,从而得到目标视频中的画面元素信息,当识别到目标视频中包括多个画面元素时,则基于每一个画面元素出现的次数,获取次数大于预设次数的画面元素对应的预设文案内容作为目标视频的标题推荐信息。或者也可以基于每一个画面元素出现的次数对多个画面元素进行排序,并获取排序靠前的一个或目标个画面元素对应的预设文案内容作为目标视频的标题推荐信息。
在步骤S830中,将对应的预设文案内容确定为目标视频的标题推荐信息。
具体地,将上述获取的与画面元素对应的预设文案内容确定为目标视频的标题推荐信息。
上述实施例中,通
过获取目标视频中的画面元素信息,并获取次数大于预设次数的画面元素对应的预设文案内容,从而将对应的预设文案内容确定为目标视频的标题推荐信息,从而使得标题推荐信息与对应的目标视频更加贴合,能够实现基于目标视频的视频封面标题信息的个性化推荐。
在一示例性实施例中,目标视频的特征信息还包括目标视频的视频类型,则在步骤S520中,基于目标视频的特征信息,获取目标视频的标题推荐信息,具体包括:基于目标视频的视频类型,获取与视频类型对应的预设的文案内容;并将与视频类型对应的预设的文案内容确定为目标视频的标题推荐信息。其中,视频类型可以是基于视频内容所反应的具体类型,例如美食类、摄影类、电影类等。而对于每一种视频类型,都可以预先为其配置对应的文案内容。因此,在本实施例中,可以基于目标视频的视频类型,从而获取与视频类型对应的预设的文案内容,并将与视频类型对应的预设的文案内容确定为目标视频的标题推荐信息,并在封面文案编辑界面中展示出来,从而便于用户基于展示的标题推荐信息而快速确定目标视频封面的文字内容,极大的提高了用户编辑封面文案的效率。
在一示例性实施例中,标题推荐信息还可以通过如下方法获取:获取目标账户的历史封面文案信息;基于历史封面文案信息生成标题推荐信息。其中,历史封面文案信息是指目标账户历史所使用过的封面文案。在本实施例中,通过获取目标账户的历史封面文案信息,并基于历史封面文案信息生成标题推荐信息。具体地,可以基于每一个历史封面文案信息的使用次数进行排序,并将排序后的历史封面文案信息作为标题推荐信息。还可以基于每一个历史封面文案信息的历史使用时间进行排序,并将排序后的历史封面文案信息作为标题推荐信息。可以理解的是,当目标账户的历史封面文案信息较多时,还可以取排序靠前的目标个数的历史封面文案信息作为标题推荐信息。从而实现基于用户的历史数据而确定目标视频的标题推荐信息,使得标题推荐信息更加的多样化,并在封面文案编辑界面中展示出来,从而便于用户基于展示的标题推荐信息而快速确定目标视频封面的文字内容,极大的提高了用户编辑封面文案的效率。
在一示例性实施例中,标题推荐信息还可以通过如下方法获取:将目标视频输入封面文案推荐模型,从而得到封面文案推荐模型输出的目标视频的标题推荐信息。其中,封面文案推荐模型是基于对神经网络进行训练后得到的用于输出标题推荐信息的神经网络模型。在本实施例中,通过将目标视频输入封面文案推荐模型,从而能够快速得到封面文案推荐模型输出的目标视频的标题推荐信息,使得标题推荐信息的获取更加灵活及多样化。
在一示例性实施例中,如图9所示,在步骤S620中,基于相似视频的标签信息生成目标视频的标题推荐信息,具体可以通过以下步骤实现:
在步骤S910中,基于相似视频的标签信息确定对应的标签信息集合和集合中每个标签信息的使用次数。
在本实施例中,基于每一个相似视频的标签信息,可以得到对应的标签信息集合,且集合中每个标签信息具有对应的使用次数。具体地,以标签信息为相似视频的话题信息为例来说,则基于每一个相似视频的话题信息可以得到对应的话题信息集合,集合中则包括所有相似视频所使用的话题以及每一个话题所使用的次数。例如,若存在10个相似视频,基于对每一个相似视频的话题信息进行统计,得到对应的话题信息集合为{话题一(使用2次),话题二(使用1次),话题三(使用4次),话题四(使用3次)}。其中,话题的使用次数可以理解为同一话题被不同相似视频所使用的次数,也即使用同一话题的相似视频的个数。
在步骤S920中,根据每个标签信息的使用次数对集合中的标签信息进行排序,将排序后的标签信息作为目标视频的标题推荐信息。
具体地,可以根据每个标签信息的使用次数对集合中的标签信息进行排序,例如,可以按使用次数从多到少的顺序对集合中的标签信息进行排序,并将排序后的全部或部分标签信息作为目标视频的标题推荐信息。
上述实施例中,基于相似视频的标签信息确定对应的标签信息集合和集合中每个标签信息的使用次数,并根据每个标签信息的使用次数对集合中的标签信息进行排序,将排序后的标签信息作为目标视频的标题推荐信息,从而便于用户从标题推荐信息中确定目标视频的目标封面标题,又由于标题推荐信息是基于标签信息的使用次数进行排序后得到的,因此,当用户选择排序靠前的标题推荐信息作为目标视频的目标封面标题时,则有利于提高目标视频的播放率。
应该理解的是,虽然图1-图9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1-图9中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
图10是根据一示例性实施例示出的一种视频封面文案的推荐装置框图。参照图10,该装置包括封面文案编辑界面显示模块1002,目标封面标题获取模块1004和目标封面文案生成模块1006。
封面文案编辑界面显示模块1002,被配置为执行响应于对目标视频的封面文案编辑指令,显示对所述目标视频的封面文案编辑界面,所述封面文案编辑界面中包括至少一项标题推荐信息;
目标封面标题获取模块1004,被配置为执行通过所述封面文案编辑界面获取所述目标视频的目标封面标题;
目标封面文案生成模块1006,被配置为执行基于所述目标封面标题生成所述目标视频的目标封面文案。
在一示例性实施例中,所述封面文案编辑界面中还包括样式配置控件;所述装置还包括:封面文案样式配置界面显示模块,被配置为执行响应于对所述封面文案编辑界面中样式配置控件的触发指令,显示封面文案样式配置界面,所述封面文案样式配置界面中包括对所述目标封面标题的样式配置信息;目标样式获取模块,被配置为执行通过所述封面文案样式配置界面获取所述目标封面标题的目标样式。
在一示例性实施例中,所述封面文案样式配置界面中还包括封面标题编辑控件;所述封面文案编辑界面显示模块还被配置为执行:响应于对所述封面文案样式配置界面中封面标题编辑控件的触发指令,显示所述封面文案编辑界面。
在一示例性实施例中,所述目标封面文案生成模块被配置为执行:基于所述目标封面标题以及所述目标封面标题的目标样式,生成所述目标视频的目标封面文案。
在一示例性实施例中,所述封面文案编辑界面或所述封面文案样式配置界面中还包括封面比例调整参数;所述装置还包括:比例调整模块,被配置为执行获取目标封面比例参数,基于所述目标封面比例参数调整对应的封面比例以及调整所述目标封面文案。
在一示例性实施例中,所述封面文案编辑界面中还包括自定义封面标题控件;所述目标封面标题获取模块还被配置为执行:响应于对所述封面文案编辑界面中自定义封面标题控件的触发指令,显示封面标题输入界面;通过所述封面标题输入界面获取所述目标封面标题。
在一示例性实施例中,所述装置还包括标题推荐信息获取模块,被配置为执行:获取所述目标视频的特征信息;基于所述目标视频的特征信息,获取所述目标视频的标题推荐信息。
在一示例性实施例中,所述标题推荐信息获取模块包括:相似视频获取单元,被配置为执行根据所述目标视频的特征信息确定所述目标视频的相似视频;标题推荐信息生成单元,被配置为执行获取所述相似视频的标签信息,基于所述相似视频的标签信息生成所述目标视频的标题推荐信息。
在一示例性实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频对应的音频信息;所述相似视频获取单元被配置为执行:在视频库中查找与所述音频信息匹配的视频,基于查找到的视频确定所述目标视频的相似视频。
在一示例性实施例中,所述音频信息包括所述目标视频的原声特征;所述相似视频获取单元被配置为执行:获取所述目标视频的原声特征,对所述目标视频的原声特征进行语义理解,得到基于所述原声特征的视频内容;在所述视频库中查找与所述视频内容匹配的视频。
在一示例性实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频中的若干个画面元素;所述相似视频获取单元被配置为执行:若视频库中存在具有相同画面元素的数量达到设定阈值的视频,则基于视频库中具有相同画面元素的数量达到设定阈值的视频而确定所述目标视频的相似视频。
在一示例性实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频中的画面元素信息;所述标题推荐信息获取模块包括:画面元素信息获取单元,被配置为执行获取所述目标视频中的画面元素信息,所述画面元素信息包括至少一个画面元素以及所述至少一个画面元素出现的次数;预设文案内容获取单元,被配置为执行获取所述次数大于预设次数的画面元素对应的预设文案内容;标题推荐信息确定单元,被配置为执行将对应的预设文案内容确定为所述目标视频的标题推荐信息。
在一示例性实施例中,所述画面元素信息获取单元被配置为执行:对所述目标视频进行分帧处理,得到所述目标视频的若干个帧图像;基于所述目标视频的若干个帧图像,确定所述目标视频的目标帧图像;对所述目标帧图像进行图像识别,获取所述目标帧图像中的至少一个画面元素以及所述至少一个画面元素出现的次数。
在一示例性实施例中,所述目标视频的特征信息包括所述目标视频的视频类型;所述标题推荐信息获取模块被配置为执行:基于所述目标视频的视频类型,获取与所述视频类型对应的预设的文案内容;将与所述视频类型对应的预设的文案内容确定为所述目标视频的标题推荐信息。
在一示例性实施例中,所述标题推荐信息获取模块还被配置为执行:获取目标账户的历史封面文案信息;基于所述历史封面文案信息生成所述标题推荐信息。
在一示例性实施例中,所述标题推荐信息获取模块还被配置为执行:将所述目标视频输入封面文案推荐模型,所述封面文案推荐模型是基于对神经网络进行训练后得到的用于输出标题推荐信息的网络模型;得到所述封面文案推荐模型输出的所述目标视频的标题推荐信息。
在一示例性实施例中,所述标签信息包括所述相似视频对应的封面文案信息、所述相似视频的话题信息以及基于所述相似视频的评论内容提取的关键评论信息中的至少一种。
在一示例性实施例中,所述标题推荐信息生成单元还被配置为执行:基于所述相似视频的标签信息确定对应的标签信息集合和所述集合中每个标签信息的使用次数;根据每个标签信息的使用次数对所述集合中的标签信息进行排序,将排序后的标签信息作为所述目标视频的标题推荐信息。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于视频封面文案的推荐方法的设备Z00的框图。例如,设备Z00可以是移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等。
参照图11,设备Z00可以包括以下一个或多个组件:处理组件Z02、存储器Z04、电源组件Z06、多媒体组件Z08、音频组件Z10、输入/输出(I/O)的接口Z12、传感器组件Z14以及通信组件Z16。
处理组件Z02通常控制设备Z00的整体操作,诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件Z02可以包括一个或多个处理器Z20来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件Z02可以包括一个或多个模块,便于处理组件Z02和其他组件之间的交互。例如,处理组件Z02可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件Z08和处理组件Z02之间的交互。
存储器Z04被配置为存储各种类型的数据以支持在设备Z00的操作。这些数据的示例包括用于在设备Z00上操作的任何应用程序或方法的指令、联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等。存储器Z04可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘。
电源组件Z06为设备Z00的各种组件提供电力。电源组件Z06可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为设备Z00生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件Z08包括在所述设备Z00和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件Z08包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备Z00处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件Z10被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件Z10包括一个麦克风(MIC),当设备Z00处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器Z04或经由通信组件Z16发送。在一些实施例中,音频组件Z10还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口Z12为处理组件Z02和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件Z14包括一个或多个传感器,用于为设备Z00提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件Z14可以检测到设备Z00的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为设备Z00的显示器和小键盘,传感器组件Z14还可以检测设备Z00或设备Z00一个组件的位置改变,用户与设备Z00接触的存在或不存在,设备Z00方位或加速/减速和设备Z00的温度变化。传感器组件Z14可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件Z14还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件Z14还可以包括加速度传感器、陀螺仪传感器、磁传感器、压力传感器或温度传感器。
通信组件Z16被配置为便于设备Z00和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备Z00可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件Z16经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件Z16还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,设备Z00可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器Z04,上述指令可由设备Z00的处理器Z20执行以完成上述方法。例如,计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序存储在可读存储介质中,设备的至少一个处理器从所述可读存储介质读取并执行所述计算机程序,使得设备执行上述实施例中所述的视频封面文案的推荐方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种视频封面文案的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于对目标视频的封面文案编辑指令,显示对所述目标视频的封面文案编辑界面,所述封面文案编辑界面中包括至少一项标题推荐信息;
通过所述封面文案编辑界面获取所述目标视频的目标封面标题;
基于所述目标封面标题生成所述目标视频的目标封面文案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述封面文案编辑界面中还包括样式配置控件;所述方法还包括:
响应于对所述封面文案编辑界面中样式配置控件的触发指令,显示封面文案样式配置界面,所述封面文案样式配置界面中包括对所述目标封面标题的样式配置信息;
通过所述封面文案样式配置界面获取所述目标封面标题的目标样式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述封面文案样式配置界面中还包括封面标题编辑控件;所述显示封面文案样式配置界面之后,所述方法还包括:
响应于对所述封面文案样式配置界面中封面标题编辑控件的触发指令,显示所述封面文案编辑界面。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标封面标题生成所述目标视频的目标封面文案,包括:
基于所述目标封面标题以及所述目标封面标题的目标样式,生成所述目标视频的目标封面文案。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述封面文案编辑界面或所述封面文案样式配置界面中还包括封面比例调整参数;所述基于所述目标封面标题生成所述目标视频的目标封面文案之后,所述方法还包括:
获取目标封面比例参数,基于所述目标封面比例参数调整对应的封面比例以及调整所述目标封面文案。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述封面文案编辑界面中还包括自定义封面标题控件;所述通过所述封面文案编辑界面获取所述目标视频的目标封面文案,包括:
响应于对所述封面文案编辑界面中自定义封面标题控件的触发指令,显示封面标题输入界面;
通过所述封面标题输入界面获取所述目标封面标题。
7.一种视频封面文案的推荐装置,其特征在于,包括:
封面文案编辑界面显示模块,被配置为执行响应于对目标视频的封面文案编辑指令,显示对所述目标视频的封面文案编辑界面,所述封面文案编辑界面中包括至少一项标题推荐信息;
目标封面标题获取模块,被配置为执行通过所述封面文案编辑界面获取所述目标视频的目标封面标题;
目标封面文案生成模块,被配置为执行基于所述目标封面标题生成所述目标视频的目标封面文案。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至6中任一项所述的视频封面文案的推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的视频封面文案的推荐方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的视频封面文案的推荐方法。
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