CN113155229A - 一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法及系统 - Google Patents
一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113155229A CN113155229A CN202110608645.3A CN202110608645A CN113155229A CN 113155229 A CN113155229 A CN 113155229A CN 202110608645 A CN202110608645 A CN 202110608645A CN 113155229 A CN113155229 A CN 113155229A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- farmland
- water level
- waterlogging
- lora
- underground water
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N chloralodol Chemical compound CC(O)(C)CC(C)OC(O)C(Cl)(Cl)Cl QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 71
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 97
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 45
- 239000002352 surface water Substances 0.000 claims abstract description 38
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 claims description 19
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 claims description 16
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 claims description 16
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 10
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
- G01F23/00—Indicating or measuring liquid level or level of fluent solid material, e.g. indicating in terms of volume or indicating by means of an alarm
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法及系统，包括以下步骤：步骤1，在农田上安装磁致伸缩传感器分别测量地表水位和地下水位；步骤2，使用LoRa采集装置获取地表水位和地下水位信息，并通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关接收到农水位田信息后通过无线通信模块发送至后台服务器；步骤3，后台服务器解析地表水位和地下水位信息并通过水量平衡法判断是否有涝灾、渍灾、旱灾。本发明采用LoRa通信技术使数据在传输过程中更加稳定、传输距离更远、且具有告警和自动控制调整功能，形成一体化农田涝渍监测系统，非常适用于户外大面积农田的涝渍数据监测与采集站点多的场景，为农田涝渍自动化远程监测提供一种新的技术方案。
Description
技术领域
本发明涉及农田水利技术领域，尤其涉及一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法及系统。
背景技术
近年来受气候变化及人类活动影响，我国干旱和极端降水事件频发，降水的极端分布会导致干旱和洪涝灾害交替发生，往往会对农作物的生长造成较大的威胁。制定科学合理的灌溉排水方案是防治农业旱涝灾害的重要手段，而农业旱涝急转灾害对灌溉排水工作提出了新要求。因此，研究农业农田涝渍灾害监测对于我国农业安全生产和粮食安全保障具有重要的现实意义。
目前，农田涝渍灾害的监测方法依靠气象卫星等手段，成本较高，可靠度较低，且不适合灌区生产实际需要，同时也不利于农田涝渍的数据汇总与分析。
发明内容
为解决上述问题，本发明公开了一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法及系统。
具体方案如下：
一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，在农田上安装磁致伸缩传感器分别测量地表水位和地下水位，其中，一个磁致伸缩传感器设置于农田地表上，另一个磁致伸缩传感器设置于农田土壤里；
步骤2，使用LoRa采集装置获取地表水位和地下水位信息，LoRa采集装置将采集到地表水位和地下水位信息通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关接收到农水位田信息后通过无线通信模块发送至后台服务器；，LoRa采集装置将采集到地表水位和地下水位信息通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关接收到农水位田信息后通过无线通信模块发送至后台服务器；
步骤3，后台服务器解析地表水位和地下水位信息并通过水量平衡法判断是否有涝灾、渍灾、旱灾。
优选的，步骤3具体包括：
当农田地表水位H上≥Hp时，开始发出涝灾预警，提示农田用户采取排涝措施，打开闸门排水，控制地表水位H上≤H涝，并且在时间间隔T内将农田地表水位降至H上≤Hp，其中Hp为农田作物允许滞蓄水深，H涝为作物允许最大耐淹水深；
当农田地下水位H下≥Hmax时，开始发出渍灾预警，提示农田用户采取排水措施，打开排水闸门排水，控制地下水位H下≤H渍，并且在时间间隔T内将农田地下水位降至H下≤Hmax，其中Hmax为农田适宜地下水位上限，H渍为农田作物防渍要求的地下水位；
当农田地下水位H下≤Hmin时，开始发出旱灾预警，提示农田用户采取灌溉措施，打开闸门灌水，控制地下水位H下≥H旱，并且在时间间隔T内将农田地下水位上升至H下≥Hmin，其中Hmin为农田适宜地下水位下限，H旱为作物防旱要求的农田地下水位。
本发明还提供了一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警系统，其特征在于：包括LoRa采集装置、网关、后台服务器和显示终端，所述LoRa采集装置包括采集传感器、第一LoRa通信模块和RTU，所述RTU与采集传感器、LoRa通信模块连接，所述采集传感器为磁致伸缩传感器，所述磁致伸缩传感器用来测量农田地表水位和地下水位信息，并将采集的农田水位信息发送给RTU，所述RTU通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关包括第二LoRa通信模块、微控制器和无线通信模块，所述第二LoRa通信模块接收到农田涝渍信息后传输给微控制器，所述微控制器通过无线通信模块发送至后台服务器，所述后台服务器根据农田涝渍信息发出涝灾、渍灾、旱灾等预警，指导农作物抗旱灌溉或排水排涝。
其中，所述农田涝渍灾害预警系统还包括以下装置：
涝灾预警装置，当农田地表水位H上H上≥Hp时发出涝灾预警，提示农田用户采取排涝措施打开闸门排水，使得地表水位H上≤H涝，并且在时间间隔T内将农田地表水位降至H上≤Hp，其中Hp为农田作物允许滞蓄水深，H涝为作物允许最大耐淹水深；
灾预警装置，当农田地下水位H下≥Hmax时发出渍灾预警，提示农田用户采取排水措施打开排水闸门排水，使得地下水位H下≤H渍，并且在时间间隔T内将农田地下水位降至H下≤Hmax，其中Hmax为农田适宜地下水位上限，H渍为农田作物防渍要求的地下水位；
旱灾预警装置，当农田地下水位H下≤Hmin时发出旱灾预警，提示农田用户采取灌溉措施打开闸门灌水，使得地下水位H下≥H旱，并且在时间间隔T内将农田地下水位上升至H下≥Hmin，其中Hmin为农田适宜地下水位下限，H旱为作物防旱要求的农田地下水位。
优选的，所述无线通信模块包括GPRS/4G/5G通信模块。
优选的，所述LoRa采集装置大于等于三个。
优选的，所述LoRa采集装置还可扩展设置一个翻斗式雨量计监测降雨量，辅助农田涝渍监测。
本发明的有益效果在于：采用LoRa通信技术使数据在传输过程中更加稳定、传输距离更远、且具有告警和自动控制调整功能，形成一体化农田涝渍监测系统，非常适用于户外大面积农田的涝渍数据监测与采集站点多的场景，为农田涝渍自动化远程监测提供一种新的技术方案。
附图说明
图1为本发明基于LoRa的农田水旱灾害预警方法实施例1的流程示意图；
图2为本发明基于LoRa的农田水旱灾害预警方法实施例2的流程示意图；
图3为本发明基于LoRa的农田水旱灾害预警系统的原理框图；
图4为本发明基于LoRa的农田水旱灾害预警系统中LoRa采集装置的结构示意图；
图5为本发明基于LoRa的农田水旱灾害预警系统中网关的结构示意图；
图6为本发明实施例的用于测量农田地表水位的磁致伸缩传感器安装示意图；
图7为本发明实施例的用于测量农田地下水位的磁致伸缩传感器安装示意图。
附图标记列表：
1-上端带孔PVC管，2-下端带孔PVC管，3-钢丝绳，4-磁致伸缩传感器。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式，进一步阐明本发明，应理解下述具体实施方式仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
实施例1
如图1所示，一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法，包括以下步骤：
步骤1，在农田上安装磁致伸缩传感器分别测量地表水位和地下水位，其中，一个磁致伸缩传感器设置于农田地表上，其外侧套设有上端带孔PVC管1，且该上端带孔PVC管1竖直设置；另一个磁致伸缩传感器设置于农田土壤里，其外侧套设有下端带孔PVC管2，且该下端带孔PVC管2竖直设置；在本实施例中，两PVC管的外侧均套设有过滤网，两磁致伸缩传感器分别通过钢丝绳3悬吊在相应的PVC管中；
步骤2，使用LoRa采集装置获取地表水位和地下水位信息，LoRa采集装置将采集到地表水位和地下水位信息通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关接收到农水位田信息后通过无线通信模块发送至后台服务器；，LoRa采集装置将采集到地表水位和地下水位信息通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关接收到农水位田信息后通过无线通信模块发送至后台服务器；
步骤3，后台服务器解析地表水位和地下水位信息并通过水量平衡法判断是否有涝灾、渍灾、旱灾，具体方式为：
当农田地表水位H上≥Hp时，开始发出涝灾预警，提示农田用户采取排涝措施，打开闸门排水，控制地表水位H上≤H涝，并且在时间间隔T内将农田地表水位降至H上≤Hp，其中Hp为农田作物允许滞蓄水深，H涝为作物允许最大耐淹水深；
当农田地下水位H下≥Hmax时，开始发出渍灾预警，提示农田用户采取排水措施，打开排水闸门排水，控制地下水位H下≤H渍，并且在时间间隔T内将农田地下水位降至H下≤Hmax，其中Hmax为农田适宜地下水位上限，H渍为农田作物防渍要求的地下水位；
当农田地下水位H下≤Hmin时，开始发出旱灾预警，提示农田用户采取灌溉措施，打开闸门灌水，控制地下水位H下≥H旱，并且在时间间隔T内将农田地下水位上升至H下≥Hmin，其中Hmin为农田适宜地下水位下限，H旱为作物防旱要求的农田地下水位。
在本实施例中，分发明一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法所采用的系统，包括LoRa采集装置、网关和后台服务器，所述LoRa采集装置包括采集传感器、第一LoRa通信模块和RTU，所述RTU与采集传感器、LoRa通信模块连接，所述采集传感器为磁致伸缩传感器，所述磁致伸缩传感器用来测量农田地表水位和地下水位信息，并将采集的农田水位信息发送给RTU，所述RTU通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关包括第二LoRa通信模块、微控制器和无线通信模块，所述第二LoRa通信模块接收到农田涝渍信息后传输给微控制器，所述微控制器通过无线通信模块发送至后台服务器，所述后台服务器根据农田涝渍信息发出涝灾、渍灾、旱灾等预警，指导农作物抗旱灌溉或排水排涝。
实施例2
如图2所示，一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法，包括以下步骤：
步骤1，在农田上安装磁致伸缩传感器分别测量地表水位和地下水位，其中，一个磁致伸缩传感器设置于农田地表上，其外侧套设有上端带孔PVC管1，且该上端带孔PVC管1竖直设置；另一个磁致伸缩传感器设置于农田土壤里，其外侧套设有下端带孔PVC管2，且该下端带孔PVC管2竖直设置；在本实施例中，两PVC管的外侧均套设有过滤网，两磁致伸缩传感器分别通过钢丝绳3悬吊在相应的PVC管中；
步骤2，使用LoRa采集装置获取地表水位和地下水位信息，LoRa采集装置将采集到地表水位和地下水位信息通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关接收到农水位田信息后通过无线通信模块发送至后台服务器；，LoRa采集装置将采集到地表水位和地下水位信息通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关接收到农水位田信息后通过无线通信模块发送至后台服务器；
步骤3，后台服务器解析地表水位和地下水位信息并通过水量平衡法判断是否有涝灾、渍灾、旱灾，具体方式为：
当农田地表水位H上≥Hp时，开始发出涝灾预警，提示农田用户采取排涝措施，打开闸门排水，控制地表水位H上≤H涝，并且在时间间隔T内将农田地表水位降至H上≤Hp，其中Hp为农田作物允许滞蓄水深，H涝为作物允许最大耐淹水深；
当农田地下水位H下≥Hmax时，开始发出渍灾预警，提示农田用户采取排水措施，打开排水闸门排水，控制地下水位H下≤H渍，并且在时间间隔T内将农田地下水位降至H下≤Hmax，其中Hmax为农田适宜地下水位上限，H渍为农田作物防渍要求的地下水位；
当农田地下水位H下≤Hmin时，开始发出旱灾预警，提示农田用户采取灌溉措施，打开闸门灌水，控制地下水位H下≥H旱，并且在时间间隔T内将农田地下水位上升至H下≥Hmin，其中Hmin为农田适宜地下水位下限，H旱为作物防旱要求的农田地下水位；
步骤4，显示屏获取后台服务器解析的水位信息并进行显示。
在本实施例中，分发明一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法所采用的系统，还包括显示终端，所述显示终端获取后台服务器解析的水位信息并进行显示。
在本实施例中，无线通信模块包括GPRS/4G/5G通信模块；LoRa采集装置大于等于三个；LoRa采集装置还可扩展设置一个翻斗式雨量计监测降雨量，辅助农田涝渍监测。
本发明方案所公开的技术手段不仅限于上述实施方式所公开的技术手段，还包括由以上技术特征任意组合所组成的技术方案。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，在农田上安装磁致伸缩传感器分别测量地表水位和地下水位，其中，一个磁致伸缩传感器设置于农田地表上，另一个磁致伸缩传感器设置于农田土壤里；
步骤2，使用LoRa采集装置获取地表水位和地下水位信息，LoRa采集装置将采集到地表水位和地下水位信息通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关接收到农水位田信息后通过无线通信模块发送至后台服务器；
步骤3，后台服务器解析地表水位和地下水位信息并通过水量平衡法判断是否有涝灾、渍灾、旱灾；
其中，步骤3具体包括：
当农田地表水位H上≥Hp时，开始发出涝灾预警，提示农田用户采取排涝措施，打开闸门排水，控制地表水位H上≤H涝，并且在时间间隔T内将农田地表水位降至H上≤Hp，其中Hp为农田作物允许滞蓄水深，H涝为作物允许最大耐淹水深；
当农田地下水位H下≥Hmax时，开始发出渍灾预警，提示农田用户采取排水措施，打开排水闸门排水，控制地下水位H下≤H渍，并且在时间间隔T内将农田地下水位降至H下≤Hmax，其中Hmax为农田适宜地下水位上限，H渍为农田作物防渍要求的地下水位；
当农田地下水位H下≤Hmin时，开始发出旱灾预警，提示农田用户采取灌溉措施，打开闸门灌水，控制地下水位H下≥H旱，并且在时间间隔T内将农田地下水位上升至H下≥Hmin，其中Hmin为农田适宜地下水位下限，H旱为作物防旱要求的农田地下水位。
2.根据权利要求1所述的一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警系统，其特征在于：包括LoRa采集装置、网关、后台服务器和显示终端，所述LoRa采集装置包括采集传感器、第一LoRa通信模块和RTU，所述RTU与采集传感器、LoRa通信模块连接，所述采集传感器为磁致伸缩传感器，所述磁致伸缩传感器用来测量农田地表水位和地下水位信息，并将采集的农田水位信息发送给RTU，所述RTU通过LoRa通信模块发送至网关；所述网关包括第二LoRa通信模块、微控制器和无线通信模块，所述第二LoRa通信模块接收到农田涝渍信息后传输给微控制器，所述微控制器通过无线通信模块发送至后台服务器，所述后台服务器根据农田涝渍信息发出涝灾、渍灾、旱灾等预警，指导农作物抗旱灌溉或排水排涝；
其中，所述农田涝渍灾害预警系统还包括以下装置：
涝灾预警装置，当农田地表水位H上H上≥Hp时发出涝灾预警，提示农田用户采取排涝措施打开闸门排水，使得地表水位H上≤H涝，并且在时间间隔T内将农田地表水位降至H上≤Hp，其中Hp为农田作物允许滞蓄水深，H涝为作物允许最大耐淹水深；
灾预警装置，当农田地下水位H下≥Hmax时发出渍灾预警，提示农田用户采取排水措施打开排水闸门排水，使得地下水位H下≤H渍，并且在时间间隔T内将农田地下水位降至H下≤Hmax，其中Hmax为农田适宜地下水位上限，H渍为农田作物防渍要求的地下水位；
旱灾预警装置，当农田地下水位H下≤Hmin时发出旱灾预警，提示农田用户采取灌溉措施打开闸门灌水，使得地下水位H下≥H旱，并且在时间间隔T内将农田地下水位上升至H下≥Hmin，其中Hmin为农田适宜地下水位下限，H旱为作物防旱要求的农田地下水位。
3.根据权利要求2所述的一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警系统，其特征在于：所述无线通信模块包括GPRS/4G/5G通信模块。
4.根据权利要求2所述的一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警系统，其特征在于：所述LoRa采集装置大于等于三个。
5.根据权利要求2所述的一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警系统，其特征在于：所述LoRa采集装置还可扩展设置一个翻斗式雨量计监测降雨量，辅助农田涝渍监测。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110608645.3A CN113155229A (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110608645.3A CN113155229A (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113155229A true CN113155229A (zh) | 2021-07-23 |
Family
ID=76875422
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110608645.3A Pending CN113155229A (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113155229A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116822969A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-09-29 | 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司 | 基于模型组合的水利模型云计算方法与系统 |
| CN117587761A (zh) * | 2023-11-22 | 2024-02-23 | 河北聚源水利机械有限公司 | 一种智能型的单拉杆闸门 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103017860A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-04-03 | 武汉大学 | 农田水旱灾害预警方法及系统 |
| CN104163051A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-11-26 | 徐州龙兴农牧科技发展有限公司 | 一种自动报警的农田水利系统 |
| CN206038112U (zh) * | 2016-08-11 | 2017-03-22 | 西安沃泰科技有限公司 | 一体化智能磁致伸缩水位流量计 |
| CN207180844U (zh) * | 2017-09-04 | 2018-04-03 | 北京航天金泰星测技术有限公司 | 一种磁致伸缩液位传感器 |
| CN109637102A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-16 | 青岛盛景电子科技有限公司 | 一种数字农田信息监测系统 |
| CN109764799A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-05-17 | 成都东华卓越科技有限公司 | 一种防水位移测量装置 |
| CN209605863U (zh) * | 2019-01-11 | 2019-11-08 | 深圳大学 | 农业环境监测系统 |
-
2021
- 2021-06-01 CN CN202110608645.3A patent/CN113155229A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103017860A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-04-03 | 武汉大学 | 农田水旱灾害预警方法及系统 |
| CN104163051A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-11-26 | 徐州龙兴农牧科技发展有限公司 | 一种自动报警的农田水利系统 |
| CN206038112U (zh) * | 2016-08-11 | 2017-03-22 | 西安沃泰科技有限公司 | 一体化智能磁致伸缩水位流量计 |
| CN207180844U (zh) * | 2017-09-04 | 2018-04-03 | 北京航天金泰星测技术有限公司 | 一种磁致伸缩液位传感器 |
| CN109637102A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-16 | 青岛盛景电子科技有限公司 | 一种数字农田信息监测系统 |
| CN209605863U (zh) * | 2019-01-11 | 2019-11-08 | 深圳大学 | 农业环境监测系统 |
| CN109764799A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-05-17 | 成都东华卓越科技有限公司 | 一种防水位移测量装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116822969A (zh) * | 2023-08-30 | 2023-09-29 | 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司 | 基于模型组合的水利模型云计算方法与系统 |
| CN116822969B (zh) * | 2023-08-30 | 2023-11-17 | 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司 | 基于模型组合的水利模型云计算方法与系统 |
| CN117587761A (zh) * | 2023-11-22 | 2024-02-23 | 河北聚源水利机械有限公司 | 一种智能型的单拉杆闸门 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113155229A (zh) | 一种基于LoRa的农田涝渍灾害预警方法及系统 | |
| CN208251187U (zh) | 一种基坑安全监测系统 | |
| CN103017860B (zh) | 农田水旱灾害预警方法及系统 | |
| CN106769783A (zh) | 一种土石坝防渗性能劣化的监测诊断装置及方法 | |
| Gasmo et al. | Instrumentation of an unsaturated residual soil slope | |
| CN103559775A (zh) | 城市洪涝灾害预警系统及方法 | |
| CN110533258B (zh) | 一种稻麦轮作农田涝渍预警评估方法及系统 | |
| CN114252128A (zh) | 一种地下管廊涌水量监测及预警系统、方法 | |
| CN111207790A (zh) | 一种丘陵区水土保持在线监测系统 | |
| CN206674701U (zh) | 一种智能茶园自动灌溉系统 | |
| CN209944006U (zh) | 一种基于大数据的虹吸排水监测系统 | |
| CN118428736A (zh) | 一种气象灾害风险研判方法及系统 | |
| CN208012668U (zh) | 边坡防滑实时监测系统 | |
| Lowery et al. | Overland flow from sloping land: effects of perched water tables and subsurface drains | |
| CN115821849A (zh) | 一种具有智能监测系统的生态堤防 | |
| CN110720289A (zh) | 一种基于大数据的农业灌溉施肥系统 | |
| CN105974090B (zh) | 农田面源污染地下淋溶量监测装置及方法 | |
| CN205581667U (zh) | 一种试验区地下水位精确控制装置 | |
| McKergow et al. | Performance of grass and eucalyptus riparian buffers in a pasture catchment, Western Australia, part 1: riparian hydrology | |
| Wu et al. | Reviews on agricultural nonpoint source pollution monitoring techniques and methods | |
| CN211205397U (zh) | 农田排水流量的测量设备和系统 | |
| Vasilescu et al. | Monitoring the Danube with Adcon Telemetry Equipment-a Case Study for OTT Hydromet and Rowater Company | |
| Kloepper | Evaluation, Installation, and Documentation of Adcon Telemetry Stations Connected at Cal Poly | |
| CN214702558U (zh) | 一种麦田低温冻害监测预警装置 | |
| CN211430428U (zh) | 一种抑制土地盐碱化的灌溉系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210723 |