CN113140317A - 大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法 - Google Patents
大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113140317A CN113140317A CN202110423312.3A CN202110423312A CN113140317A CN 113140317 A CN113140317 A CN 113140317A CN 202110423312 A CN202110423312 A CN 202110423312A CN 113140317 A CN113140317 A CN 113140317A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sports
- big data
- potential
- children
- teenagers
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000000366 juvenile effect Effects 0.000 title claims description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 5
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000002360 explosive Substances 0.000 claims description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 4
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 4
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 claims description 4
- 210000002374 sebum Anatomy 0.000 claims description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 4
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 3
- 238000004904 shortening Methods 0.000 claims description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 2
- 230000000386 athletic effect Effects 0.000 claims 5
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 23
- 238000012549 training Methods 0.000 abstract description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 13
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000037149 energy metabolism Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 208000025978 Athletic injury Diseases 0.000 description 1
- 206010041738 Sports injury Diseases 0.000 description 1
- 230000036982 action potential Effects 0.000 description 1
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000009084 cardiovascular function Effects 0.000 description 1
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000001087 myotubule Anatomy 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 238000000053 physical method Methods 0.000 description 1
- 230000009023 proprioceptive sensation Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
- 230000001720 vestibular Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B71/00—Games or sports accessories not covered in groups A63B1/00 - A63B69/00
- A63B71/06—Indicating or scoring devices for games or players, or for other sports activities
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B2230/00—Measuring physiological parameters of the user
- A63B2230/40—Measuring physiological parameters of the user respiratory characteristics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B2243/00—Specific ball sports not provided for in A63B2102/00 - A63B2102/38
- A63B2243/0025—Football
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B2243/00—Specific ball sports not provided for in A63B2102/00 - A63B2102/38
- A63B2243/0037—Basketball
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B2243/00—Specific ball sports not provided for in A63B2102/00 - A63B2102/38
- A63B2243/0095—Volleyball
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Professional, Industrial, Or Sporting Protective Garments (AREA)
Abstract
本发明涉及直接应用于学生初级选材，展现青少年运动能力的精准选项、青少年运动功能检测与辅正、青少年体育健身和青少年运动训练技术领域，且公开了大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，其方法步骤如下：步骤一，游戏课形式测量身体素质及运动功能，开设12节青少年体育运动潜质发现游戏课，通过课程形式测量60余项体育运动功能指标；步骤二，通过仪器测量身体机能。大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，通过大数据方法的运用，基于运动人体学、体育测量学、体育选材学与大数据等多学科的综合运用，并结合大数据平台给出的准确的数据报告，使得该测评体系更加科学、精准、有效。
Description
技术领域
本发明涉及直接应用于学生初级选材，展现青少年运动能力的精准选项、青少年运动功能检测与辅正、青少年体育健身和青少年运动训练技术领域，具体为大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法。
背景技术
现有体育选材方法主要有实验室选材、教练经验选材和学校体质测量三种方法。
其中实验室选材科学，但测量内容复杂，不适宜大规模选材，教练员经验选材科学依据不充分，国民体质测量偏重身体素质指标，运动能力评价存在困难，我们这项成果可以解决这三方面的不足，使孩子在快乐的游戏中完成选材测量，可运用于各级学生的选材，更多的是基于对孩子的健康成长需求而给出的运动处方及运动选项指引，可以用于学校、培训机构、健身场馆，有利于推广。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，可基于运动人体学、体育测量学、体育选材学与大数据等多学科的综合运用，通过趣味体育游戏课的方式，量化青少年多项运动功能和身体机能指标，由青少年体育资深专家结合大数据平台给出的数据报告，综合评价孩子体质功能，解决了实验室选材科学，但测量内容复杂，不适宜大规模选材，教练员经验选材科学依据不充分，国民体质测量偏重身体素质指标，运动能力评价存在困难的问题。
本发明提供如下技术方案：大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，其方法步骤如下：
步骤一，游戏课形式测量身体素质及运动功能
开设12节青少年体育运动潜质发现游戏课，通过课程形式测量60余项体育运动功能指标；
步骤二，通过仪器测量身体机能
通过专业仪器测量20余项身体机能指标，让他们在快乐的体育游戏中既能提高身体素质，还能获得比较全面科学的测量数据；
步骤三，数据系统对比分析
结合步骤三中测量数据进行综合评价，给出孩子最科学的运动潜质倾向评价报告；
步骤四，权威专家做综合评价并精准分项
结合专家意见推荐孩子最适合表现运动能力的“优势”运动项目和平衡身体素质的“补短”运动项目。
优选的，所述步骤一中通过游戏课程，在游戏课程设计中重点包括田径、球类、体操和武术等，可通过篮球、排球、足球、田径、体操、武术运动的特点，组织学生创编游戏并组织体育游戏教学，提高学生创编体育游戏的能力及教学组织能力，使得孩子可在体育游戏中提高身体的素质，量化孩子的平衡性、协调性、灵敏度、耐力、爆发力、柔韧度、速度等身体素质。
优选的，所述步骤二中通过专业仪器测量孩子身高、体重、肩宽、臂展、皮脂厚度、体格比例、坐高、足弓高、腿长、臂长、手长、头长、颈长、足长、胸围、臂围、腿围、腰围、臀围、头宽、髋宽、掌纹等形态指标，肺活量、心率、骨龄的机能指标，以及智力水平进行详细检测并数据化。
优选的，所述步骤三中通过结合步骤一与步骤二的测量结果，依托大数据平台给出的数据报告，青少年体育资深教授结合数据报告。
优选的，所述步骤四中通过青少年体育资深教授结合数据报告，面对面为孩子做运动方面的综合评价，发现、辅正孩子体质发育方面不足，精确孩子“优势”项目和“补短板”项目。
优选的，运用人体测量法从各运动项目优秀学生测得的数据，确定各运动项目学生各自的形态和体型特征，以此作为选拔学生的依据，在通过调查和测试时，获取儿童少年学生形态、遗传、生理、心理和各种运动能力的信息，并进行定量描述和科学的分析，以最终获得各种现实状态的信息，对学生起始运动能力的第一次全面“诊断”，依据该诊断，分析其学生能力的潜力，及适合的运动方向，从而可精确孩子“优势”项目和“补短板”项目，从而可给出运动处方及运动选项指引。
与现有技术对比，本发明具备以下有益效果：
1、大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，通过大数据方法的运用，基于运动人体学、体育测量学、体育选材学与大数据等多学科的综合运用，对身高、坐高、足弓高、腿长、臂长、手长、头长、颈长、足长、胸围、臂围、腿围、腰围、臀围、头宽、肩宽、髋宽、体重和皮脂厚度等外部形态特征指标的详细检测和数据化分析，并结合大数据平台给出的准确的数据报告，使得该测评体系更加科学、精准、有效，应用范围更广，实用性、操作性和推广性更强，适宜大规模选材，大大的增加了教练员经验选材科学依据，降低了运动能力评价的难度。
2、大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，区别于过去单纯选材的测量方法，在游戏课程中根据篮球、排球、足球、田径、体操、武术等运动的特点，设计体育游戏教学内容，并组织学生完成课程，在孩子游戏过程中完成选材数据的获取，易于孩子及家长的接受。
3、大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，通过数据分析，能够发孩子体质方面存在的问题，并及时予以运动辅正。青少年体育资深教授根据根据报告为孩子做运动方面的综合评价，明确孩子的“优势”项目和“补短板”项目，从而可给出运动处方及运动选项指引，并发现孩子体育运动长项与短板。
4、大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，通过发现孩子体育运动长项与短板，结合专家意见推荐孩子最适合表现运动能力的“优势”运动项目，同时给出平衡身体素质的“补短”运动项目，使孩子补齐短板，特长更突出，让孩子少走弯路，让家长省时省钱，避免盲目报班。
5、大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，运用人体测量法从各运动项目优秀学生测得的数据，可大致确定各运动项目学生各自的形态和体型特征，可以作为选拔学生的依据，在一般通过调查和测试，获取儿童少年学生形态、遗传、生理、心理和各种运动能力的信息，并进行定量描述和科学的分析，以最终获得各种现实状态的信息，在运动员选材是对运动员起始运动能力的第一次全面“诊断”，依据该诊断，首先分析其学生能力的潜力，及适合的运动方向，从而可达到精确孩子“优势”项目，使得特长特别突出的孩子推荐走职业体育道路，服务于各级运动队。
附图说明
图1为本发明方法步骤流程结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
参阅图1，大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，包括其方法步骤如下：
步骤一，游戏课形式测量身体素质及运动功能
开设12节青少年体育运动潜质发现游戏课，通过课程形式测量60余项体育运动功能指标，通过游戏课程，使得孩子可在体育游戏中提高身体的素质，量化孩子的平衡性、协调性、灵敏度、耐力、爆发力、柔韧度、速度等身体素质，身体素质和运动能力水平即为身体在运动中表现出来的力量、速度、耐力、灵敏性、柔韧性等素质及走、跑，跳、投，攀等身体运动能力，在游戏课程设计中重点包括田径、球类、体操和武术等，可通过篮球、排球、足球、田径、体操、武术等运动的特点，组织学生创编游戏并组织体育游戏教学，提高学生创编体育游戏的能力及教学组织能力，与过去单纯选材测量相比，孩子在快乐的游戏运动中完成选材测量获取数据，易于孩子及家长的接受；
步骤二，通过仪器测量身体机能
通过专业仪器测量20余项身体机能指标，让他们在快乐的体育游戏中既能提高身体素质，还能获得比较全面科学的测量数据，通过专业仪器测量孩子身高、体重、肩宽、臂展、体脂、肺活量、心率、骨龄、肌肉类型、体格比例、掌纹、智力形态、机能指标，而反映外部形态特征的指标有高度、长度、围度、宽度和充实度，其中高度包括身高、坐高、足弓高等，长度包括腿长、臂长、手长、头长、颈长和足长，围度包括胸围、臂围、腿围、腰围和臀围，宽度包括头宽、肩宽和髋宽，充实度包括体重、皮脂厚度等，其中身体形态指标包括身高、体重、坐高、胸、腰和臀等部位的相关围度及皮褶厚度等，而在生理学评定指标中，其运动系统中包括肌力、肌电图和关节的伸展度，肌力可通过等速肌力测试训练系统进行检测，等速肌力测试训练系统可进行人体各关节肌肉力量的测试、运动损伤后的肌肉力量康复、学生肌肉力量训练和神经肌肉控制训练，肌力评定主要包括最大肌力、爆发力和肌肉耐力等，有等长力量、等张力量和等动力量三种形式，肌电图(EMC)是通过肌电仪将肌纤维兴奋时所产生的动作电位进行放大记录所得到的图形，关节的伸展度可通过测定受试者的相关关节的活动幅度，可以评价学生的柔韧性，在循环系统指标中，循环系统指标主要包括心脏形态、结构和心血管功能方面的指标，呼吸系统和能量代谢指标主要有肺活量、时间肺活量、肺通气量、最大肺通氧量、摄氧量、最大摄氧量和呼吸耐力等，神经系统和能量代谢指标主要有简单视—动反应时、简单听动反应时、综合反应时、视觉闪光融合阈值、肢体平衡机能、双手协调机能、前庭器官稳定机能、视深度和肌肉本体感觉等；
步骤三，数据系统对比分析
结合步骤三中测量数据进行综合评价，给出孩子最科学的运动潜质倾向评价报告，通过结合步骤一与步骤二的测量结果，依托大数据平台给出的数据报告，青少年体育资深教授结合数据报告，青少年体育资深教授需掌握生物科学、临床医学和体育学的基本理论、基本知识，同时掌握学生身体机能诊断与评价、体育保健与康复的分析方法，具有从事运动人体科学教学、研究和实验操作的基本能力，体育测量学中运动项目与形态特征之间有着一定的依存关系，运用人体测量法从各运动项目优秀学生测得的数据，可大致确定各运动项目学生各自的形态和体型特征，可以作为选拔学生的依据，在一般通过调查和测试，获取儿童少年学生形态、遗传、生理、心理和各种运动能力的信息，并进行定量描述和科学的分析，以最终获得各种现实状态的信息，在运动员选材是对运动员起始运动能力的第一次全面“诊断”，依据该诊断，首先分析其学生能力的潜力，及适合的运动方向，选材测试信息是开始实施早期专业运动训练计划的重要依据，青少年体育资深教授需通过大数据方法的运用，基于运动人体学、体育测量学、体育选材学与大数据等多学科的综合运用，并结合大数据平台给出的准确的数据报告，使得该测评体系更加科学、精准、有效，应用范围更广，实用性、操作性和推广性更强，适宜大规模选材；
步骤四，权威专家做综合评价并精准分项
结合专家意见推荐孩子最适合表现运动能力的“优势”运动项目和平衡身体素质的“补短”运动项目，通过青少年体育资深教授结合数据报告，面对面为孩子做运动方面的综合评价，发现、辅正孩子体质发育方面不足，精确孩子“优势”项目和“补短板”项目，同时精确孩子“优势”项目和“补短板”项目，从而可给出运动处方及运动选项指引，运用人体测量法从各运动项目优秀学生测得的数据，可大致确定各运动项目学生各自的形态和体型特征，可以作为选拔学生的依据，发现孩子体育运动长项与短板，结合专家意见推荐孩子最适合表现运动能力的“优势”运动项目，推荐孩子最适合的体育锻炼项目，同时善于推荐平衡身体素质的“补短”运动项目，使孩子补齐短板，特长更突出，让孩子少走弯路，让家长省时省钱，避免盲目报班，同时可使得特长特别突出的孩子推荐走职业体育道路，服务于各级运动队。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，其特征在于，包括：其方法步骤如下：
步骤一，游戏课形式测量身体素质及运动功能
开设12节青少年体育运动潜质发现游戏课，通过课程形式测量60余项体育运动功能指标；
步骤二，通过仪器测量身体机能
通过专业仪器测量20余项身体机能指标，让他们在快乐的体育游戏中既能提高身体素质，还能获得比较全面科学的测量数据；
步骤三，数据系统对比分析
结合步骤三中测量数据进行综合评价，给出孩子最科学的运动潜质倾向评价报告；
步骤四，权威专家做综合评价并精准分项
结合专家意见推荐孩子最适合表现运动能力的“优势”运动项目和平衡身体素质的“补短”运动项目。
2.根据权利要求1所述的大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，其特征在于：所述步骤一中通过游戏课程，在游戏课程设计中重点包括田径、球类、体操和武术，可通过篮球、排球、足球、田径、体操、武术运动的特点，组织学生创编游戏并组织体育游戏教学，提高学生创编体育游戏的能力及教学组织能力，使得孩子可在体育游戏中提高身体的素质，量化孩子的平衡性、协调性、灵敏度、耐力、爆发力、柔韧度、速度身体素质。
3.根据权利要求1所述的大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，其特征在于：所述步骤二中通过专业仪器对少儿的身高、体重、肩宽、臂展、皮脂厚度、体格比例、坐高、足弓高、腿长、臂长、手长、头长、颈长、足长、胸围、臂围、腿围、腰围、臀围、头宽、髋宽、掌纹形态指标，肺活量、心率、骨龄机能的指标，以及智力水平进行详细检测并数据化。
4.根据权利要求1所述的大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，其特征在于：所述步骤三中通过结合步骤一与步骤二的测量结果，依托大数据平台给出的数据报告，青少年体育资深教授结合数据报告。
5.根据权利要求1所述的大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，其特征在于：所述步骤四中通过青少年体育资深教授结合数据报告，面对面为孩子做运动方面的综合评价，发现、辅正孩子体质发育方面不足，精确孩子“优势”项目和“补短板”项目。
6.根据权利要求1所述的大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法，其特征在于：运用人体测量法从各运动项目优秀学生测得的数据，确定各运动项目学生各自的形态和体型特征，以此作为选拔学生的依据，在通过调查和测试时，获取儿童少年学生形态、遗传、生理、心理和各种运动能力的信息，并进行定量描述和科学的分析，以最终获得各种现实状态的信息，对学生起始运动能力的第一次全面“诊断”，依据该诊断，分析其学生能力的潜力，及适合的运动方向，从而可精确孩子“优势”项目和“补短板”项目，从而可给出运动处方及运动选项指引。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110423312.3A CN113140317A (zh) | 2021-04-20 | 2021-04-20 | 大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110423312.3A CN113140317A (zh) | 2021-04-20 | 2021-04-20 | 大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113140317A true CN113140317A (zh) | 2021-07-20 |
Family
ID=76813074
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110423312.3A Pending CN113140317A (zh) | 2021-04-20 | 2021-04-20 | 大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113140317A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113797518A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-17 | 天津工业大学 | 一种运动员选拔方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106780228A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-05-31 | 合肥博谐电子科技有限公司 | 一种国民体质监测与促进服务管理系统 |
| CN108960623A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-07 | 广州盘铭教育科技股份有限公司 | 一种幼儿能力测评管理方法 |
| CN109126056A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-04 | 万赢体育科技（上海）有限公司 | 体育训练系统 |
| CN110083648A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-08-02 | 河北省体育科学研究所 | 冬季项目运动员科学选材和辅助分析系统 |
-
2021
- 2021-04-20 CN CN202110423312.3A patent/CN113140317A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106780228A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-05-31 | 合肥博谐电子科技有限公司 | 一种国民体质监测与促进服务管理系统 |
| CN108960623A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-07 | 广州盘铭教育科技股份有限公司 | 一种幼儿能力测评管理方法 |
| CN109126056A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-04 | 万赢体育科技（上海）有限公司 | 体育训练系统 |
| CN110083648A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-08-02 | 河北省体育科学研究所 | 冬季项目运动员科学选材和辅助分析系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 周胜著: "《大学生体质健康指南》", 中国广播影视出版社, pages: 194 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113797518A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-17 | 天津工业大学 | 一种运动员选拔方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fukuda | Assessments for sport and athletic performance | |
| Cale et al. | Exercise and young people: Issues, implications and initiatives | |
| Neumann et al. | The effect of attentional focus strategy on physiological and motor performance during a sit-up exercise | |
| Ocak | The four-year an investigation of physical and physiological features of students in a physical education and sports department | |
| Avdeeva et al. | Indicated factors of physical development, physical readiness, functional condition and efficiency of female students in the process of adaptation to training | |
| CN113140317A (zh) | 大数据背景下青少年体育运动潜质发现方法 | |
| Solas-Martínez et al. | Artificial Intelligence and Augmented Reality in Physical Activity: A Review of Systems and Devices | |
| Petrigna et al. | Physical fitness assessment in wheelchair basketball: a mini-review | |
| Bao | Comparative study on the validity of monitoring test indexes of healthy fitness cardiopulmonary track and field sensor | |
| Petrovic et al. | The novel single-stroke kayak test: Can it discriminate between 200-m and longer-distance (500-and 1000-m) specialists in canoe sprint? | |
| Deepika et al. | A Study on the Co-Relation of Basketball Playing Ability with Motor Fitness and Health Related Fitness of Female Basketball Players | |
| Uçan | The Performance Prediction of Elite Male Trampolines Based on Physical Fitness Factors. | |
| Karp | An in-depth look at running economy | |
| Bhattacharjee et al. | A study on flexibility and fitness status of adult Bengalee males undergoing training in football | |
| Adii et al. | Content validity of men's u-21 soccer physical test | |
| Çolak et al. | An evaluation of professional regional soccer goalkeepers using three different choice reaction times and vertical jumps | |
| Gibson et al. | Conducting Adult Client Field-Based Assessments Most Anywhere | |
| Das et al. | Association between physical fitness and BMI among school going male children | |
| Singh | Test and Measurement in Physical Education | |
| Хорошуха et al. | Complex use of cycle-and power-ergometry in determining the physical working capacity of young athletes | |
| Attigala et al. | Intelligent Trainer for Athletes using Machine Learning | |
| Cale et al. | Monitoring young people’s physical fitness and physical activity | |
| Sharma | Complete test and measurement in physical education | |
| Naumchuk et al. | Coordination Skills Development of Mogul Skiers at the Initial and Preliminary Stages of Basic Training | |
| MENGISTIE | ASSESSMENT OF HEALTH RELATED FITNESS OF TEACHERS IN TEACHING PHYSICAL EDUCATION PRACTICAL CLASS IN WEST GOJJAM ZONE MECHA WOREDA AMHARA REGIONAL STATE, ETHIOPIA |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |