CN113140298A - 一种远程医生评价方法、系统、设备及其存储介质 - Google Patents

一种远程医生评价方法、系统、设备及其存储介质 Download PDF

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CN113140298A CN202011633113.7A CN202011633113A CN113140298A CN 113140298 A CN113140298 A CN 113140298A CN 202011633113 A CN202011633113 A CN 202011633113A CN 113140298 A CN113140298 A CN 113140298A
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钟南山
樊代明
姚娟娟
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Shanghai Mingping Medical Data Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种远程医生评价方法、系统、设备及其存储介质，评价方法包括：在预设时间内采集医生的活动轨迹，其中，所述活动轨迹是医生通过医学终端参与的所有活动的集合；根据活动轨迹，计算医生在预设时间内获得的医生影响力：依据预设时间内获得的医生影响力以及影响力衰减率，更新医生的医生影响力。本发明从医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力出发，以医生影响力为量化指标，综合体现医生的各方面能力；对医生的评价，更加客观，且与实际工作生活相接近。同时也刺激每一个医生，不断地学习，不断地提升，才可以保持乃至提高医生影响力。

Description

一种远程医生评价方法、系统、设备及其存储介质
技术领域
本发明涉及一种医学咨询领域，特别是涉及一种远程医生评价方法、系统、设备及其存储介质。
背景技术
目前，随着经济的大力发展，普通民众的生活水平不断提高，对于自身的身体状况和健康水平更加关注，医疗健康服务需求不断增多。普通民众一般如果感到身体不适，都会去医院进行就医诊断治疗。但是我国人口基数巨大，医疗事业的人力和物力有限，使得医疗供需矛盾尤为突出。
进一步地，由于我国拥有的高水平的良医与我国广大的人口数量相比较，相对较少，医生和护士的医疗资源十分紧缺。并且，地区差异和医生资源分配不均，主要的专家一般集中在中心城市的少数几个大医院。如此就造成公共医疗管理系统的不完善，医生的水平参差不齐，中心城市的医疗资源非常好，而二、三线城市，甚至于偏远地区的医疗资源相对欠缺，患者就诊困难，二、三线城市，和偏远地区的专家医生较少，碰到疑难症状无法快速诊断确诊。
因此，如何实现医疗资源共享，尤其是医生资源的共享，使得全国各大医院的医生、专家医生之间实现医学信息的互通，医技能力的共同成长，疑难杂症的快速诊断确诊；并且，在实现了医生资源共享、医疗大数据共享的情况下，如何对医生综合能力进行公正评价，以便能够合理精准匹配选择医生。如上都是本领域技术人员所亟待解决的问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种远程医生评价方法、系统、设备及其存储介质，用于解决现有技术中医疗资源共享，尤其是医生资源的共享，以及共享过程中，如何对医生综合能力进行公正评价的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种远程医生评价方法，所述远程医生评价方法包括：在预设时间内采集医生的活动轨迹，其中，所述活动轨迹是医生通过医学终端参与的所有活动的集合；根据活动轨迹，计算医生在预设时间内获得的医生影响力：Iit＝Ii-1+Ii-2+Ii-3+…+Ii-n；其中，Iit表示医生i在预设时间t内获得的医生影响力；n表示活动轨迹中的活动数量；Ii-n表示医生i在预设时间t内的参加活动n所获得的医生影响力；依据预设时间内获得的医生影响力以及影响力衰减率，更新医生的医生影响力：Ii＝Iit-I衰减；其中，Ii表示医生i的医生影响力，I衰减表示预设时间t内的医生影响力的衰减值。医生影响力的衰减值与影响力衰减率相关。
于本发明的一实施例中，所述活动与医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力相关。
于本发明的一实施例中，所述活动的种类不同，对应的医生影响力是不同的。
于本发明的一实施例中，参加活动后获得的医生影响力按照如下公式进行计算：
Figure BDA0002880553260000021
m＝1,2,…,M；其中，Ii-n表示医生i参加活动n后获得的医生影响力；Im表示第m个医生的参加活动n前的医生影响力；M表示参加活动n的所有医生的数量；Ii表示医生i参加活动n之前的医生影响力；ω表示权重系数；α是一常数。
于本发明的一实施例中，所述方法还包括：采集医生的基本信息，根据基本信息计算出对应的医生影响力。
于本发明的一实施例中，所述基本信息包括：医生等级、学历、毕业学校和/或资质认证。
本发明还公开了一种远程医生评价系统，所述远程医生评价系统包括：采集单元，用于在预设时间内采集医生的活动轨迹，其中，所述活动轨迹是医生在所述预设时间内通过医学终端参与的所有活动的集合；计算单元，用于根据活动轨迹，计算医生在预设时间内获得的医生影响力；更新单元，依据预设时间内获得的医生影响力以及影响力衰减率，更新医生的医生影响力；存储单元，用于保存医生影响力。
于本发明的一实施例中，所述活动与医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力相关。
于本发明的一实施例中，所述采集单元还用于采集医生的基本信息；所述计算单元还用于根据医生的基本信息，计算医生的医生影响力。
于本发明的一实施例中，所述计算单元按照如下公式计算医生在预设时间内获得的医生影响力：Iit＝Ii-1+Ii-2+Ii-3+…+Ii-n；其中，Iit表示医生i在预设时间t内获得的医生影响力；n表示活动轨迹中的活动数量；Ii-n表示医生i在预设时间t内的参加活动n所获得的医生影响力。
本发明还公开了一种电子设备，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现如上所述的方法。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的方法。
如上所述，本发明的一种远程医生评价方法、系统、设备及其存储介质，具有以下有益效果：
1)本发明从医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力出发，以医生影响力为量化指标，综合体现医生的各方面能力；
2)本发明对医生的评价，更加客观，且与实际工作生活相接近，既考虑了医生可以通过活动获得医生影响力，也考虑了医生可以通过活动减少医生影响力；甚至于，随着时间的推移，这种影响力会收到时间影响，逐步衰减；
3)本发明的医生评价方法在通过活动计算医生影响力的时候，引入了活动的所有参与者，将参加活动的医生人数、以及参加活动医生的医生影响力都用来计算活动所带来的医生影响力，使得评价更加全面和公正。而且此种评价方法，变相也刺激了每一个医生，只有医生不断地学习，不断地提升，才可以保持乃至提高医生影响力。
附图说明
图1显示为本发明实施例中公开的一种远程专家指导的网络架构的原理示意图。
图2显示为本发明实施例中公开的一种远程专家指导方法的流程示意图。
图3显示为本发明实施例中公开的一种远程医生评价方法的流程示意图。
图4显示为本发明实施例中公开的一种远程专家指导系统的原理结构示意图。
图5显示为本发明实施例中公开的一种远程医生评价系统的原理结构示意图。
元件标号说明
100 服务器
200 医生终端
410 提取模块
420 选择模块
421 筛选子模块
422 选择子模块
430 通信模块
440 存储模块
510 采集单元
520 计算单元
530 更新单元
540 存储单元
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅附图，本发明提供一种远程专家指导方法、系统、设备及其存储介质，旨在为处于不同地区、水平不同、各个医学领域的医生提供一个平台，使得医生之间可以就其所擅长的医学领域进行相互交流；并针对一些医学问题、疑难杂症等等，展开求助，集思广益，以达到快速解答的目的；此外，还可以对特殊病例及其诊断治疗方案，建立病历库，以便所有的医生可以进行查阅共享，实现医疗大数据共享。
如图1所示，本发明的远程专家指导方法是应用在如图1所示的远程专家指导网络架构中，远程专家指导网络架构包括：服务器100和多个医生终端200。医生终端200既可以是智能移动终端，也可以带处理器和存储器的电子设备；其中智能移动终端包括但不限于计算机控制台，智能手机，平板电脑，笔记本电脑，诸如手表或眼镜的可穿戴式计算机。服务器100与多个医生终端200通过网络连接，以实现数据互通。其中，网络连接可以包括任何类型的网络，例如：互联网连接、有线网络和/或无线网络等等。不同的医生均可以通过医生终端200与服务器100实现数据互通，每个医生有其专用的用户账号，多个医生可以采用各自的用户账号，使用同一个医生终端200与服务器100进行数据互通，也可以多个医生使用其专用的医生终端200，通过用户账号登录，与服务器100进行数据互通。在进行远程专家指导过程中，医生遇到问题时，通过医生终端200发出医疗信息，通过服务器100匹配最佳的专家医生，再由服务器100将该医疗信息转发至专家医生所对应的医学终端200，以便专家医生进行解答；与之相对应，专家医生解答完之后会将解答信息通过其使用的医生终端200发送至服务器100，由服务器100转发至提问医生的医生终端200。如此实现了专家医生的远程指导。
如图2所示，本实施例公开了一种应用于服务器的远程专家指导方法，包括：
步骤S10，接收来自于医生终端的医学信息；
当医生在工作学习当中，遇到问题，例如疑难杂症，或者是需要求教的时候，通过医生终端向服务器发送相应问题的医学信息。其中，医学信息包括但不限于：症状信息、病历信息、医学图像信息、和/或生理参数信息等等。医生提供的医学信息越多，越便于后续专家医生的精准解答。
步骤S20，从所述医学信息中提取关键医学信息；
由于医学是一个非常大的门类，既可以从治疗手段上面分为中医和西医，也可以根据发病的部位，分为眼、耳、鼻、喉等等；还可以根据具体的病症，进行分类。因此，服务器在接收到来自于医生终端的医学信息后，要对关键医学信息进行提取，这样可以找到对应的专家医生，进行医学信息的解答。关键医学信息包括但不限于治疗手段、发病症状、发病部位等等。关键医学信息的选择可以根据实际需要进行设置。进一步地，关键医学信息，也可以在医生提供医学信息的时候直接提供。从文字信息中提取关键信息，是本领域的常规技术，在此不再赘述。
步骤S30，根据所述关键医学信息，在预存的医学专家库中按照医生影响力的优先级选择专家医生；其中，所述医生影响力与医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力相关；
服务器中还预存有医学专家库，专家库中不但保存有所有医生的相关信息，还保存有每个医生所对应的医生影响力。
专家医生的选择分为两步：
当提取了关键医学信息后，先从医学专家库中筛选出对应的专家医生组。医学专家库中保存的医生信息是非常多的，因此，先要依据关键医学信息进行初步筛选，例如，假设关键医学信息为牙周炎，那么先从医生信息中初步筛选出擅长治疗牙周炎的所有医生。
进一步地，再从筛选出的专家医生组中，按照医生影响力的优先级，选择优先级最高的专家医生。从医学专家库中筛选出了与关键医学信息相关的医生作为专家医生组，此专家医生组中的医生数量肯定是非常多。为了选择最佳的负责解答医学信息的专家医生，医学专家库中的所有医生都会被进行评价，并计算出对应的优先级，这样依据专家医生组中的每个医生的优先级，可以轻松选择出最佳的专家医生进行医学信息的解答。
需要说明的是，专家医生的选择条件其实并不仅限于医生影响力，还可以有其他选择因素，例如还可以以地域作为选择因素。
对医生进行评价的评价依据，既可以以医生的专业能力为依据，也可以以医生在业内的影响力为依据。评价标准非常多，因此，在本实施例中，医生优先级的评价以医生影响力作为评价依据。其中，医生影响力包括但不限于以下四个评价指标：
1)医生服务能力：医生发布资源数量，资源传播次数、以及医生与其相关居民的互动情况，包括但不限于：上传病例量、上传教育视频量、上传学术文章量、上传知识独创量、发布病例被浏览数量、发布视频被浏览数量、发布学术文章被浏览数量、解答病例量、医生签约百姓数、家庭医生的疾病预警处理、家庭医生健康问询处理、健康顾问关联百姓数、健康顾问疾病预警处理、健康顾问健康问询处理、健康顾问给予百姓健康管理方案等等；
2)对整个系统的贡献度：在系统中，对病例标注数量，疾病进行科普的次数等等；
3)医学研究水平：医生在系统中学习资源的程度、登录服务器的次数以及对学术研究和会议的贡献程度；包括但不限于：提交问询病例数、视频学习次数、文章学习次数、登录次数、提交产品应用反馈、发起研究课题、发起学术会议等等；
4)医技能力：指医生的专业背景及其资料完成度；包括但不限于：医生等级、学历、毕业学校、资质认证和现有信息填写完成度等等。
优先级可以根据医生影响力的四个评价指标进行排序，例如，可以选择医生影响力中的其中一个评价指标进行排序，也可以选择医生影响力中的几个评价指标，分配不同的权重，按照权重进行计算，再进行排序。这样可以综合评价医生的能力，使得求教医生最快获得最匹配的解答信息。
进一步地，如图3所示，在服务器侧，还会基于医生影响力对医生进行远程评价，具体包括：
步骤S31，在预设时间内采集医生的活动轨迹，其中，所述活动轨迹是医生在所述预设时间内通过医学终端参与的所有活动的集合；所述活动与医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力相关；
在本发明中，医生是通过医学终端参与和医学相关的各项活动，因此，本发明的医生影响力的评价是以医生通过医学终端参加的活动作为依据。
活动，并不仅限于一项，包括非常多的种类，且都是与医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力相关的，例如，登陆服务器、上传资料、以及病例标注等等，前面已经提及，在此就不再一一赘述。并且，医生通过医学终端参与活动的时间也都不固定，因此，为了评价方便，在对医生的医生影响力进行评价的时候，会预设一个时间，例如一天，一周等等，这个并不做具体限定。服务器与医学终端通过网络链接，在预设的时间内，医生通过医学终端参与的各项活动，均会在服务器中留有数据，采集这些数据，就可以获得该医生的活动轨迹，以便计算医生参与活动后所获得的医生影响力。
例如，假设预设时间是24小时，那么，可以以每天的凌晨1点为起点，第二天的凌晨1点为终点，采集这24小时内医生的活动轨迹，即，24小时内，医生通过医生终端参与的所有活动的总和。
步骤S32，根据活动轨迹，计算医生i在预设时间t内获得的医生影响力：
Iit＝Ii-1+Ii-2+Ii-3+…+Ii-n；
其中，Iit表示医生i在预设时间t内获得的医生影响力；n表示活动轨迹中的活动数量；Ii-n表示医生i在预设时间t内的参加活动n所获得的医生影响力。
这里需要说明的是，Ii-n既可以是正值，也可以是负值；也就是说，医生通过医学终端参与活动既可以获得医学影响力，也可以失去医学影响力。例如，当医生通过医学终端上传了一份非常有用的医学资料，那么，医生是通过活动获得医生影响力；相反地，当医生通过医学终端将其上传的医学资料删除了，那么，医生是通过该“删除”活动失去了部分的医生影响力。
进一步地，由于单纯根据活动计算医生影响力，其实在一定程度上面并不公正。参加活动的医生，其医技能力各不相同，医生影响力也各不相同。通常情况下，医技能力强的，医生影响力也高。那么参加同样活动的医生，在一般情况下，医生影响力高的医生对活动的贡献度高；医生影响力低的医生对活动的贡献度低。这样，仅仅根据活动计算医生影响力就显得并不合理。同样地，活动难度不同，难度高的活动，一般能够参加活动医生的医生影响力较高，医生影响力低的很大程度是无法参加的，此类活动，如果简单的按照参加活动增加对应的医生影响度，其实也并不合理。为了解决根据活动合理评价医生的医生影响力，本实施例根据活动计算医生影响力的时候，充分考量了活动的难度、参加活动的医生人数、以及参加活动医生的医生影响力。本实施例中，先计算预设时间内医生参加的每一个活动所获得的医生影响力，然后再将预设时间内参加的所有活动获得的医生影响力进行求和，这样来求取医生在预设时间内获得的医生影响力。其中，医生i参加活动n所获得的医生影响力为：
Figure BDA0002880553260000081
m＝1,2,…,M；其中，Ii-n表示医生i参加活动n后获得的医生影响力；Im表示参加活动n的第m个医生的医生影响力；M表示参加活动n的所有医生的数量；Ii表示医生i参加活动之前的医生影响力；ω表示权重系数与活动相关，不同的活动，对应不同的权重；α是一常数。
步骤S33，依据预设时间内获得的医生影响力以及影响力衰减率，更新医生的医生影响力；
Ii＝Iit-I衰减；
其中，Ii表示医生i的医生影响力，I衰减表示预设时间t内的医生影响力的衰减值。医生影响力的衰减值与影响力衰减率相关。
为了与现实更加贴合，本实施例在进行医生影响力的更新时还充分考虑了衰减因素。随着时间的推移，医生影响力会有一定的衰退。因此，本实施例在更新医生的医生影响力的时候，除了将医生每天的活动所带来的医生影响力添加到原有的医生影响力外，还将减去每天的医生影响力衰减值。
在实施例中，优选地对每天每位医生的影响力按照如下公式进行计算：
Figure BDA0002880553260000082
其中，I是医生影响力，d是当年内当前时刻为止活动的天数，n表示当前时刻前一天医生参与所有活动的数量；m表示医生当天参加的所有活动的数量，j表示医生参加的所有扣除影响力的活动的数量。由此不难看出，医生影响力由三部分构成，第一部分是根据可配置的日递减率和用户一年内的活动天数组成的系数和累计影响力算出，第二部分是当天获得影响力分值，为各信息项和权重之积的总和，第三部分是当天因为删除等行为扣减的影响力分值
进一步地，对医生进行评价的方法还包括：采集医生的基本信息，根据基本信息换算出对应的医生影响力。其中，所述基本信息包括但不限于：医生等级、学历、毕业学校、资质认证等等。根据这些医生的基本资料，可以对医生的整体能力有一个基础的评价，获得一个最初的医生影响力。
此外，更新后的医生影响力会实时保存在服务器中，以便在进行远程专家指导时作为选择依据。
本实施例所提出的医生评价方法，从医生的各个方面进行考量，根据其基本信息，评价得到基本的医生影响力；然后随着时间的推移，根据医生在现实生活中的医技能力的累积，必然使得医生可以通过医生终端来参加过多的活动，通过活动获得更多的医生影响力。并且，在通过活动计算医生影响力的时候，引入了活动的所有参与者，将参加活动的医生人数、以及参加活动医生的医生影响力都用来计算活动所带来的医生影响力，使得评价更加全面和公正。而且此种评价方法，变相也刺激了每一个医生，只有医生不断地学习，不断地提升，才可以保持乃至提高医生影响力。
步骤S40，发送所述医学信息至所述专家医生的医生终端，以便选择的解答医生进行解答；
根据医生影响力的优先级选择了专家医生，那么就将医学信息发送至专家医生所对应的医学终端，专家医生可以根据接收到的医学信息进行解答。
步骤S50，接收来自于所述专家医生的医生终端的解答信息，并将所述解答信息发送至对应的医生终端。
解答完成后，专家医生将解答信息发送至服务器，由服务器将解答信息转发至提问的医生终端。
进一步地，解答完成之后，会将此类医学信息以及对应的解答信息，作为案例予以保存，以便后续医生进行查阅。
本实施例的远程专家指导方法，以医生影响力和关键医学信息为依据，对医生提出的医学信息的问题，简单、快速、精准地匹配对应的专家医生，使其能够快速获得对应的解答信息；本发明通过网络，将不同地区、不同领域、不同水平的医生集中在一起，以实现医疗资源，尤其是医生资源的共享，实现医疗大数据共享。大大解决了医疗资源分布不平衡的问题。
上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包含相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本实施例还公开了一种远程专家指导系统，如图4所示，包括：
提取模块410，用于从医学信息中提取关键医学信息；
选择模块420，用于根据关键医学信息，在医学专家库中按照医生影响力的优先级选择专家医生；其中，所述医生影响力与医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力相关；
选择模块420包括筛选子模块421和选择子模块422；其中，
筛选子模块421，用于根据关键医学信息，从所述医学专家库中筛选出对应的专家医生组；
选择子模块422，用于从筛选出的专家医生组中，以所述医生影响力作为优先级，选择优先级最高的专家医生。
依据医生影响力作为优先级，选择专家医生的过程，在前面的远程专家指导方法中已经进行了详细的阐述，在此不再赘述。
通信模块430，用于与医生终端进行数据交互：接收来自于医生终端的医学信息，发送医学信息至专家医生的医生终端，接收来自专家医生的医生终端的解答信息，以及将解答信息发送至对应的医生终端；
存储模块440，用于保存医学专家库和案例，其中案例是医学信息和对应的解答信息的汇总。
不难发现，远程专家指导系统是与远程专家指导方法相对应，两者互相配合实施。在远程专家指导方法中提到的相关技术细节在远程专家指导系统依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，远程专家指导系统中提到的相关技术细节也可应用在远程专家指导方法中。
此外，为了突出本发明的创新部分，本实施例中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的模块引入，但这并不表明本实施例中不存在其它的模块。
本实施例还公开了一种远程医生评价系统，应用于服务器侧，如图5所示，包括：
采集单元510，用于在预设时间内采集医生的活动轨迹，其中，所述活动轨迹是医生在所述预设时间内通过医学终端参与的所有活动的集合；所述活动与医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力相关；
采集单元510还用于采集医生的基本信息。
计算单元520，用于根据活动轨迹，计算医生i在预设时间t内获得的医生影响力；
计算单元520还用于根据医生的基本信息，计算医生的医生影响力。
更新单元530，依据预设时间内获得的医生影响力以及影响力衰减率，更新医生的医生影响力；
存储单元540，用于保存医生影响力。
其中，关于计算单元520对参加活动所获得的医生影响力的计算，以及根据医生基本信息所计算获得的医生影响力，在医生评价方法中已经做了详细说明，在此不再赘述。
不难发现，远程医生评价系统是与远程医生评价方法相对应，两者互相配合实施。在远程医生评价方法中提到的相关技术细节在远程医生评价系统依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，远程医生评价系统中提到的相关技术细节也可应用在远程医生评价方法中。
此外，为了突出本发明的创新部分，本实施例中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施例中不存在其它的单元。
在远程专家指导系统和远程医生评价系统中提及的存储模块440和存储单元540，可以包括存储器，存储器例如为易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。存储模块160还可以为磁和光可读和可移动计算机磁盘、固定磁盘、软盘驱动器、光盘驱动器、磁光盘驱动器、磁带、硬盘驱动器、固态驱动器、紧凑型闪存或非易失性存储器的计算机可读介质上以及以电子方式分布在包括云在内的网络上。
本实施例还提出一种用于远程专家指导的电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器运行程序指令实现上述远程专家指导方法。
本实施例还提出一种用于远程医生评价的电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器运行程序指令实现上述远程医生评价方法。
上述两种电子设备所提及的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件；所述存储器720可能包含随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述存储器720也可以为随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)类型的内部存储器，所述处理器710、存储器720可以集成为一个或多个独立的电路或硬件，如：专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)。需要说明的是，上述的存储器中的计算机程序可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。
本实施例还提出一种用于远程专家指导的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述远程专家指导方法。
本实施例还提出一种用于远程医生评价的的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述远程医生评价方法。
上述两种计算机可读存储介质可以是电子介质、磁介质、光介质、电磁介质、红外介质或半导体系统或传播介质。计算机可读存储介质还可以包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机磁盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬磁盘和光盘。光盘可以包括光盘-只读存储器(CD-ROM)、光盘-读/写(CD-RW)和DVD。
综上所述，本发明的一种远程医生评价方法、系统、设备及其存储介质，从医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力出发，以医生影响力为量化指标，综合体现医生的各方面能力；本发明对医生的评价，更加客观，且与实际工作生活相接近，既考虑了医生可以通过活动获得医生影响力，也考虑了医生可以通过活动减少医生影响力；甚至于，随着时间的推移，这种影响力会收到时间影响，逐步衰减；本发明的医生评价方法在通过活动计算医生影响力的时候，引入了活动的所有参与者，将参加活动的医生人数、以及参加活动医生的医生影响力都用来计算活动所带来的医生影响力，使得评价更加全面和公正。而且此种评价方法，变相也刺激了每一个医生，只有医生不断地学习，不断地提升，才可以保持乃至提高医生影响力。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (12)

1.一种远程医生评价方法，其特征在于，所述远程医生评价方法包括：
在预设时间内采集医生的活动轨迹，其中，所述活动轨迹是医生通过医学终端参与的所有活动的集合；
根据活动轨迹，计算医生在预设时间内获得的医生影响力：
Iit＝Ii-1+Ii-2+Ii-3+…+Ii-n；
其中，Iit表示医生i在预设时间t内获得的医生影响力；n表示活动轨迹中的活动数量；Ii-n表示医生i在预设时间t内的参加活动n所获得的医生影响力；
依据预设时间内获得的医生影响力以及影响力衰减率，更新医生的医生影响力：Ii＝Iit-I衰减；其中，Ii表示医生i的医生影响力，I衰减表示预设时间t内的医生影响力的衰减值。医生影响力的衰减值与影响力衰减率相关。
2.根据权利要求1所述的远程医生评价方法，其特征在于：所述活动与医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力相关。
3.根据权利要求1所述的远程医生评价方法，其特征在于：所述活动的种类不同，对应的医生影响力是不同的。
4.根据权利要求1所述的远程医生评价方法，其特征在于：参加活动后获得的医生影响力按照如下公式进行计算：
Figure FDA0002880553250000011
其中，Ii-n表示医生i参加活动n后获得的医生影响力；Im表示第m个医生的参加活动n前的医生影响力；M表示参加活动n的所有医生的数量；Ii表示医生i参加活动n之前的医生影响力；ω表示权重系数；α是一常数。
5.根据权利要求1所述的远程医生评价方法，其特征在于：所述方法还包括：采集医生的基本信息，根据基本信息计算出对应的医生影响力。
6.根据权利要求5所述的远程医生评价方法，其特征在于：所述基本信息包括：医生等级、学历、毕业学校和/或资质认证。
7.一种远程医生评价系统，其特征在于，所述远程医生评价系统包括：
采集单元，用于在预设时间内采集医生的活动轨迹，其中，所述活动轨迹是医生在所述预设时间内通过医学终端参与的所有活动的集合；
计算单元，用于根据活动轨迹，计算医生在预设时间内获得的医生影响力；
更新单元，依据预设时间内获得的医生影响力以及影响力衰减率，更新医生的医生影响力；
存储单元，用于保存医生影响力。
8.根据权利要求7所述的远程医生评价系统，其特征在于：所述活动与医生服务能力、贡献度、医学研究水平和/或医技能力相关。
9.根据权利要求7所述的远程医生评价系统，其特征在于：
所述采集单元还用于采集医生的基本信息；
所述计算单元还用于根据医生的基本信息，计算医生的医生影响力。
10.根据权利要求7所述的远程医生评价系统，其特征在于：所述计算单元按照如下公式计算医生在预设时间内获得的医生影响力：
Iit＝Ii-1+Ii-2+Ii-3+…+Ii-n；
其中，Iit表示医生i在预设时间t内获得的医生影响力；n表示活动轨迹中的活动数量；Ii-n表示医生i在预设时间t内的参加活动n所获得的医生影响力。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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