CN113138960A - 一种基于云存储空间调整的数据存储方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云存储空间调整的数据存储方法及系统。首先基于确定出当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的归档描述内容，以及与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的归档描述内容之间的对应关系，能够从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的有效数据展示记录，将获取到的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的有效数据展示记录与当前交易时间段内的有效数据展示记录进行合并处理，这样能够完整地得到数据存储块，然后将数据存储块配置在数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。如此，能够将交易数据灵活存储于具有动态存储块的目标存储空间。
Description
技术领域
本公开涉及云计算及数据存储技术领域，特别涉及一种基于云存储空间调整的数据存储方法及系统。
背景技术
随着信息技术的发展，商家与用户之间的交易数据呈海量增长，进而直接推动云存储技术的广泛应用，商家与用户之间为了能够方便后续对交易数据进行查询，则通常会对数据进行存储，而现有的数据存储过于机械化，存储灵活性较差。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种基于云存储空间调整的数据存储方法及系统。
第一方面，本发明提供了一种基于云存储空间调整的数据存储方法，所述方法包括：
确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容；
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录；
获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块；
将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。
优选地，
所述确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，包括：
获取数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与支付业务的类别信息和数据存储路径的第一关联关系；
根据所述支付业务在上一交易时间段的类别信息和数据存储路径，以及上一交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，按照所述第一关联关系，确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容。
所述确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，包括：
获取所述支付业务的支付网络环境信息，以及所述支付业务交易安全状态所对应的监测范围；
根据所述支付业务的支付网络环境信息和所述支付业务交易安全状态所对应的监测范围，确定针对所述支付业务的初始交易数据的数据存储空间的支付网络环境信息；
通过针对所述支付业务的初始交易数据的数据存储空间的支付网络环境信息，确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容。
优选地，所述根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，包括：
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，从上一交易时间段内的初始交易数据中确定出多个第一数据归档管理信息；
将所述多个第一数据归档管理信息的归档描述内容，按照预设数据标签的标签序号进行调整，得到所述多个第一数据归档管理信息在上一交易时间段内监测到的历史交易数据中对应的第二数据归档管理信息，所述预设数据标签用于指示监测到的历史交易数据调整为目标历史交易数据的关系；
将所述多个第二数据归档管理信息的关键元素信息作为当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中对应数据归档管理信息的关键元素信息进行整合，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
优选地，所述根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，包括：
根据所述支付业务在当前交易时间段的交易数据流，从上一交易时间段的多个目标历史交易数据中选择至少一个目标历史交易数据；其中，所述多个目标历史交易数据为上一交易时间段针对所述支付业务交易安全状态所监测到的多个历史交易数据调整得到的；
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，从选择的至少一个目标历史交易数据中确定出多个第一数据归档管理信息；
将所述多个第一数据归档管理信息的归档描述内容，按照预设数据标签的标签序号进行调整，得到所述多个第一数据归档管理信息在选择的至少一个目标历史交易数据对应的监测历史交易数据中对应的第二数据归档管理信息的归档描述内容；其中，所述预设数据标签用于指示监测到的历史交易数据调整为目标历史交易数据的关系；
将所述多个第二数据归档管理信息的关键元素信息作为当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中对应数据归档管理信息的关键元素信息进行整合，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
优选地，所述根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，包括：
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，将当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间按照预设数据标签的标签序号进行调整；
获取数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与支付业务的类别信息和数据存储路径的第二关联关系；
根据所述支付业务在上一交易时间段的类别信息和数据存储路径，按照所述第二关联关系，确定调整后的当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息在上一交易时间段监测到的历史交易数据中对应的多个第二数据归档管理信息；
将所述多个第二数据归档管理信息的关键元素信息作为当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中对应数据归档管理信息的关键元素信息进行整合，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
优选地，获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块，包括：
确定当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中的历史有效数据展示记录，根据数据标记方式标记所述历史有效数据展示记录中的目标数据展示记录，并将所述目标数据展示记录作为有效数据展示记录；
将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块。
优选地，将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间，包括：
获取所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中具有动态存储块的数据存储子空间，并将所述数据存储块配置在数据存储子空间上，得到具有动态存储块的目标存储空。
优选地，对目标存储空间中的待检测在线电商数据进行数据调用行为检测。
第二方面，本发明提供了一种基于云存储空间调整的数据存储装置，所述装置包括：
归档内容确定模块，用于确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容；
数据记录生成模块，用于根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录；
存储块确定模块，用于获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块；
存储空间配置模块，用于将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。
第三方面，本发明提供了一种基于云存储空间调整的数据存储系统，所述系统包括相互通信的数据存储平台与数据交易终端；
其中，所述数据存储平台，用于：
确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容；
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录；
获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块；
将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
本公开提供了一种基于云存储空间调整的数据存储方法及系统。首先基于确定出当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，能够从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的有效数据展示记录，进而将获取到的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的有效数据展示记录与当前交易时间段内的有效数据展示记录进行合并处理，这样能够完整地得到当前交易时间段内的数据存储块，然后将数据存储块配置在数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。如此一来，能够将交易数据灵活存储于具有动态存储块的目标存储空间。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例提供的一种基于云存储空间调整的数据存储系统的通信架构示意图。
图2是本发明实施例提供的一种基于云存储空间调整的数据存储方法的流程图。
图3是本发明实施例提供的一种基于云存储空间调整的数据存储装置的框图。
图4是本发明实施例提供的一种数据存储平台的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
请结合参阅图1，首先本发明提供了如图1所示的一种基于云存储空间调整的数据存储系统的通信架构示意图。其中，所述数据存储系统100可以包括数据存储平台110与数据交易终端120。其中，所述数据存储平台110与所述数据交易终端120通信。进一步地，在本实施例中，所述数据存储平台110可以是台式电脑、笔记本电脑等，所述数据交易终端120可以是智能电子设备等，在此不作限定。
在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于云存储空间调整的数据存储方法的流程示意图，在实现上述方法时具体执行以下步骤21-步骤24所描述的内容。
步骤21，确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容。
可以理解，步骤21所描述的确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，具体可以包括以下两种实施例。
第一种实施例，获取数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与支付业务的类别信息和数据存储路径的第一关联关系；根据所述支付业务在上一交易时间段的类别信息和数据存储路径，以及上一交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，按照所述第一关联关系，确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容。
第二种实施例，获取所述支付业务的支付网络环境信息，以及所述支付业务交易安全状态所对应的监测范围；根据所述支付业务的支付网络环境信息和所述支付业务交易安全状态所对应的监测范围，确定针对所述支付业务的初始交易数据的数据存储空间的支付网络环境信息；通过针对所述支付业务的初始交易数据的数据存储空间的支付网络环境信息，确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容。
步骤22，根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
在具体实施时，步骤22所描述的根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，具体可以包括以下三种实施例。
第一种实施例，根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，从上一交易时间段内的初始交易数据中确定出多个第一数据归档管理信息；将所述多个第一数据归档管理信息的归档描述内容，按照预设数据标签的标签序号进行调整，得到所述多个第一数据归档管理信息在上一交易时间段内监测到的历史交易数据中对应的第二数据归档管理信息，所述预设数据标签用于指示监测到的历史交易数据调整为目标历史交易数据的关系；将所述多个第二数据归档管理信息的关键元素信息作为当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中对应数据归档管理信息的关键元素信息进行整合，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
第二种实施例，根据所述支付业务在当前交易时间段的交易数据流，从上一交易时间段的多个目标历史交易数据中选择至少一个目标历史交易数据；其中，所述多个目标历史交易数据为上一交易时间段针对所述支付业务交易安全状态所监测到的多个历史交易数据调整得到的；根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，从选择的至少一个目标历史交易数据中确定出多个第一数据归档管理信息；将所述多个第一数据归档管理信息的归档描述内容，按照预设数据标签的标签序号进行调整，得到所述多个第一数据归档管理信息在选择的至少一个目标历史交易数据对应的监测历史交易数据中对应的第二数据归档管理信息的归档描述内容；其中，所述预设数据标签用于指示监测到的历史交易数据调整为目标历史交易数据的关系；将所述多个第二数据归档管理信息的关键元素信息作为当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中对应数据归档管理信息的关键元素信息进行整合，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
第三种实施例，根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，将当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间按照预设数据标签的标签序号进行调整；获取数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与支付业务的类别信息和数据存储路径的第二关联关系；根据所述支付业务在上一交易时间段的类别信息和数据存储路径，按照所述第二关联关系，确定调整后的当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息在上一交易时间段监测到的历史交易数据中对应的多个第二数据归档管理信息；将所述多个第二数据归档管理信息的关键元素信息作为当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中对应数据归档管理信息的关键元素信息进行整合，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
步骤23，获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块。
可以理解，步骤23所描述的获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块，具体还可以包括步骤231和步骤232。
步骤231，确定当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中的历史有效数据展示记录，根据数据标记方式标记所述历史有效数据展示记录中的目标数据展示记录，并将所述目标数据展示记录作为有效数据展示记录。
步骤232，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块。
步骤24，将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。
进一步地，步骤24所描述的将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空，具体包括：获取所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中具有动态存储块的数据存储子空间，并将所述数据存储块配置在数据存储子空间上，得到具有动态存储块的目标存储空。
在执行上述步骤21-步骤24所描述的方法时可以达到如下有益技术效果：首先基于确定出当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，能够从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的有效数据展示记录，进而将获取到的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的有效数据展示记录与当前交易时间段内的有效数据展示记录进行合并处理，这样能够完整地得到当前交易时间段内的数据存储块，然后将数据存储块配置在数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。如此一来，能够将交易数据灵活存储于具有动态存储块的目标存储空间。
基于上述描述内容，本发明还可以包括步骤25：对目标存储空间中的待检测在线电商数据进行数据调用行为检测。
进一步地，步骤25所描述的对目标存储空间中的待检测在线电商数据进行数据调用行为检测，具体还可以包括以下描述内容。
步骤251，获取待检测在线电商数据，确定所述待检测在线电商数据的初始化网站流量指标。在本实施例中，所述初始化网站流量指标包括初始化会员类指标和初始化流量质量类指标。
在具体实施时，为了实时准确地解析出初始化会员类指标和初始化流量质量类指标，避免在对待检测在线电商数据进行解析时被异常数据干扰，步骤251描述的确定所述待检测在线电商数据对应的初始化会员类指标和初始化流量质量类指标，具体包括步骤2511-步骤2513所描述的内容。
步骤2511，基于所述待检测在线电商数据进行业务交互数据检测，得到业务交互数据列表；
步骤2512，在所述业务交互数据列表中进行基准交互数据检测，得到所述待检测在线电商数据对应的基准交互数据检测结果；
步骤2513，从所述基准交互数据检测结果中确定初始化会员类指标和初始化流量质量类指标。
这样一来，执行步骤2511-步骤2513所描述的内容，能够从待检测在线电商数据中依次实时准确地解析出初始化会员类指标和初始化流量质量类指标，这样能够避免在对待检测在线电商数据进行解析时被异常数据干扰。
步骤252，从所述待检测在线电商数据对应的当前全局业务交互数据中选取当前全局会员类指标，基于所述待检测在线电商数据获取对应的当前全局流量质量类指标。
在一种可替换的实施例中，所述待检测在线电商数据为动态业务交互数据对应的交互事件数据。进一步地，步骤252所描述的基于所述业务交互数据交互事件数据获取对应的当前全局流量质量类指标，具体包括步骤2521和步骤2522：
步骤2521，获取电商会员反馈数据集合，根据所述电商会员反馈数据集合将所述当前全局会员类指标加载到初始化会员数据，得到加载后的会员类指标，基于所述加载后的会员类指标和所述初始化会员类指标进行电商产品评估，得到动态产品评估数据。
步骤2522，根据所述动态产品评估数据从所述当前全局业务交互数据的全局业务交互流量指标集中选取所述动态业务交互数据对应的交互事件数据的当前全局流量质量类指标。
更进一步地，步骤2521中获取电商会员反馈数据集合，具体包括步骤25211-步骤25213所描述的内容。
步骤25211，获取各个会员分类评价数据，从所述各个会员分类评价数据选取当前会员数据。
步骤25212，根据所述当前会员数据将所述当前全局会员类指标加载到初始化会员数据，得到会员数据中加载后的会员类指标，基于所述会员数据中加载后的会员类指标和所述初始化会员类指标进行电商产品评估，得到会员数据产品评估数据。
步骤25213，根据所述会员数据产品评估数据从所述当前全局业务交互数据的全局业务交互流量指标集中选取会员数据的全局流量质量类指标。
步骤25214，基于所述会员数据的全局流量质量类指标、所述当前全局会员类指标和所述初始化网站流量指标进行基于会员数据层面的电商产品评估，得到会员数据产品优势性指标。
步骤25215，根据所述会员数据产品优势性指标从所述全局业务交互流量指标集中选取会员数据的更新全局流量质量类指标。
步骤25216，根据所述会员数据的更新全局流量质量类指标和所述当前全局会员类指标确定所述当前全局业务交互数据对应的会员数据的业务下单转化数据。
步骤25217，基于所述会员数据产品优势性指标对所述会员数据的更新全局流量质量类指标和所述当前全局会员类指标进行指标解析，得到会员数据的初始化解析信息，根据所述会员数据的初始化解析信息和所述初始化网站流量指标的第二指标更新信息更新所述会员数据的全局流量质量类指标和当前全局会员类指标，返回所述基于会员数据层面的电商产品评估的步骤，直到满足第二数据检测条件，得到所述当前会员数据对应的当前第二指标更新信息。
步骤25218，遍历所述各个会员分类评价数据，得到所述各个会员分类评价数据对应的各个当前第二指标更新信息，比较所述各个当前第二指标更新信息，得到目标第二指标更新信息，将所述目标第二指标更新信息对应的会员分类评价数据作为所述电商会员反馈数据集合。
在该实施方式的基础上，步骤25217所描述的根据所述会员数据的初始化解析信息和所述初始化网站流量指标的第二指标更新信息更新所述会员数据的全局流量质量类指标和当前全局会员类指标，返回所述基于会员数据层面的电商产品评估的步骤，直到满足第二数据检测条件，具体包括：当所述第二指标更新信息未满足第二数据检测条件时，基于所述会员数据的业务下单转化数据更新所述当前全局业务交互数据，得到会员数据对应的校正后的全局业务交互数据；从所述会员数据对应的校正后的全局业务交互数据中选取会员数据的更新全局会员类指标，将所述会员数据的更新全局会员类指标作为当前全局会员类指标，并将所述会员数据的更新全局流量质量类指标作为会员数据的全局流量质量类指标，返回基于所述会员数据的全局流量质量类指标、所述当前全局会员类指标和所述初始化网站流量指标进行基于会员数据层面的电商产品评估，得到会员数据产品优势性指标的步骤，直到满足第二数据检测条件。
在具体实施时，步骤2521基于所述加载后的会员类指标和所述初始化会员类指标进行电商产品评估，得到动态产品评估数据，具体包括：获取所述动态业务交互数据对应的交互事件数据对应的第一初始产品评估数据，基于所述第一初始产品评估数据将所述当前全局会员类指标加载到初始化会员数据，得到第一加载后的动态会员类指标；基于所述第一加载后的动态会员类指标与所述初始化会员类指标确定得到第三指标更新信息；根据所述第三指标更新信息调整所述第一初始产品评估数据，并返回所述基于所述第一初始产品评估数据将所述当前全局会员类指标加载到初始化会员数据，得到第一加载后的动态会员类指标的步骤，直到所述第三指标更新信息满足第三数据检测条件；将满足第三数据检测条件的第一初始产品评估数据作为所述动态产品评估数据。
可选地，所述待检测在线电商数据为静态业务交互数据对应的交互事件数据。可以理解，步骤252所描述的基于所述待检测在线电商数据获取对应的当前全局流量质量类指标，具体包括以下内容：获取所述静态业务交互数据对应的交互事件数据的热度交互事件数据对应的热度全局流量质量类指标，所述热度全局流量质量类指标是所述热度交互事件数据对应的全局业务交互数据中的全局流量质量类指标；将所述热度全局流量质量类指标作为所述当前全局流量质量类指标。
步骤253，基于所述当前全局会员类指标、所述当前全局流量质量类指标和所述初始化网站流量指标进行电商产品评估，得到产品优势性指标。
在一种可替换的实施例中，所述待检测在线电商数据为动态业务交互数据对应的交互事件数据。进一步地，步骤253所描述的基于所述当前全局会员类指标、所述当前全局流量质量类指标和所述初始化网站流量指标进行电商产品评估，得到产品优势性指标，具体可以包括步骤253A1-步骤253A4所描述的内容。
步骤253A1，获取所述动态业务交互数据对应的交互事件数据对应的第二初始产品评估数据，基于所述第二初始产品评估数据将所述当前全局会员类指标和所述当前全局流量质量类指标加载到初始化会员数据，得到动态初始化解析信息。
步骤253A2，基于所述动态初始化解析信息与所述初始化网站流量指标确定得到第四指标更新信息。
步骤253A3，根据所述第四指标更新信息调整所述第二初始产品评估数据，并返回所述基于所述第二初始产品评估数据将所述当前全局会员类指标和所述当前全局流量质量类指标加载到初始化会员数据，得到动态初始化解析信息的步骤，直到所述第四指标更新信息满足第四数据检测条件。
步骤253A4，将满足第四数据检测条件的第二初始产品评估数据作为所述动态业务交互数据对应的交互事件数据对应的产品优势性指标。
在一种可替换的实施例中，待检测在线电商数据为静态业务交互数据对应的交互事件数据。步骤253所描述的基于所述当前全局会员类指标、所述当前全局流量质量类指标和所述初始化网站流量指标进行电商产品评估，得到产品优势性指标，具体还可以包括以下步骤253B1-步骤253B5所描述的内容。
步骤253B1，获取所述静态业务交互数据对应的交互事件数据对应的第三初始产品评估数据，根据所述第三初始产品评估数据将所述当前全局会员类指标和所述当前全局流量质量类指标加载到初始化会员数据，得到静态初始化解析信息。
步骤253B2，基于所述静态初始化解析信息与所述初始化网站流量指标确定得到第五指标更新信息，并获取所述静态业务交互数据对应的交互事件数据的热度交互事件数据对应的热度产品评估数据；其中，所述热度产品评估数据是所述热度交互事件数据对应的全局业务交互数据的产品评估数据。
步骤253B3，确定所述热度产品评估数据与所述第三初始产品评估数据的产品热度指标更新信息，根据所述第五指标更新信息和所述产品热度指标更新信息，得到目标第五指标更新信息。
步骤253B4，根据所述目标第五指标更新信息调整所述静态业务交互数据对应的交互事件数据对应的第三初始产品评估数据，并返回所述根据所述第三初始产品评估数据将所述当前全局会员类指标和所述当前全局流量质量类指标加载到初始化会员数据，得到静态初始化解析信息的步骤，直到所述目标第五指标更新信息满足第五数据检测条件。
步骤253B5，将满足第五数据检测条件的第三初始产品评估数据作为所述静态业务交互数据对应的交互事件数据对应的产品优势性指标。
通过上述两种实施例中的其中一种实施例，都能够得到以下有益效果：基于当前全局会员类指标、当前全局流量质量类指标和初始化网站流量指标，能够全面地对电商产品进行评估分析，进而更加准确地得到产品优势性指标。
步骤254，根据产品优势性指标从所述当前全局业务交互数据中选取更新全局流量质量类指标，根据所述更新全局流量质量类指标和所述当前全局会员类指标确定所述当前全局业务交互数据对应的业务下单转化数据。
可以理解，步骤254所描述的根据产品优势性指标从所述当前全局业务交互数据中选取更新全局流量质量类指标，根据所述更新全局流量质量类指标和所述当前全局会员类指标确定所述当前全局业务交互数据对应的业务下单转化数据，具体可以包括步骤2541-步骤2545所描述的内容。
步骤2541，获取所述当前全局业务交互数据的全局业务交互流量指标集中的预设指标的指标属性数据，获取订单处理记录，根据所述订单处理记录从所述预设指标的指标属性数据中选取对应的各个全局交互指标属性数据。
步骤2542，根据所述产品优势性指标将所述各个全局交互指标属性数据加载到初始化会员数据，得到各个指标解析信息。
步骤2543，分别基于所述各个指标解析信息与所述初始化流量质量类指标确定得到第六指标更新信息，比较所述各个指标解析信息对应的第六指标更新信息，得到目标第六指标更新信息，将所述目标第六指标更新信息对应的全局交互指标属性数据作为所述初始化流量质量类指标对应的更新全局流量质量类指标。
步骤2544，根据所述更新全局流量质量类指标和所述当前全局会员类指标之间的关联性数据，并基于所述关联性数据确定当前全局业务交互数据。
步骤2545，基于历史业务交互热度提取所述当前全局业务交互数据中的下单数据，得到业务下单转化数据。
这样一来，通过步骤2541-步骤2545所描述的方法，能够根据产品优势性指标有效地解析出当前全局业务交互数据对应的业务下单转化数据。
步骤255，基于所述产品优势性指标对所述更新全局流量质量类指标和所述当前全局会员类指标进行指标解析得到初始化解析信息，根据所述初始化解析信息与所述初始化网站流量指标的第一指标更新信息校正所述当前全局会员类指标和当前全局流量质量类指标，返回所述电商产品评估的步骤，直到满足第一数据检测条件。
可以理解，为了能够更加快速、准确地得到符合要求的数据检测条件，步骤255所描述的根据所述初始化解析信息与所述初始化网站流量指标的第一指标更新信息校正所述当前全局会员类指标和当前全局流量质量类指标，返回所述电商产品评估的步骤，直到满足第一数据检测条件，具体可以包括步骤2551和步骤2552所描述的内容。
步骤2551，基于所述初始化解析信息与所述初始化网站流量指标确定得到第一指标更新信息，当所述第一指标更新信息未满足第一数据检测条件时，基于所述业务下单转化数据校正所述当前全局业务交互数据，得到校正后的全局业务交互数据。
步骤2552，从所述校正后的全局业务交互数据中选取更新全局会员类指标，得到更新的当前全局会员类指标，并将所述更新全局流量质量类指标作为更新的当前全局流量质量类指标，返回基于所述当前全局会员类指标、所述当前全局流量质量类指标和所述初始化网站流量指标进行电商产品评估，得到产品优势性指标的步骤，直到满足第一数据检测条件。
通过执行步骤2551和步骤2552所描述的内容，逐步对初始化解析信息、初始化网站流量指标和更新全局会员类指标进行指标更新处理，能够更加快速、准确地得到符合要求的数据检测条件。
在一种可替换的实施例中，所述待检测在线电商数据为动态业务交互数据对应的交互事件数据，所述初始化解析信息包括初始化活跃会员类指标和初始化活跃流量类指标。进一步地，步骤2551所描述的基于所述初始化解析信息与所述初始化网站流量指标确定得到第一指标更新信息，具体包括：基于所述初始化活跃会员类指标与所述初始化会员类指标确定得到会员类指标更新信息，并基于所述初始化活跃流量类指标与所述初始化流量质量类指标确定得到流量质量类指标更新信息；基于所述流量质量类指标更新信息与所述会员类指标更新信息，得到所述初始化解析信息与所述初始化网站流量指标的第一指标更新信息。
在一种可替换的实施例中，所述待检测在线电商数据为静态业务交互数据对应的交互事件数据，所述初始化解析信息包括初始化活跃会员类指标和初始化活跃流量类指标。进一步地，步骤2551所描述的基于所述初始化解析信息与所述初始化网站流量指标确定得到第一指标更新信息，具体还可以包括：基于所述初始化活跃会员类指标与所述初始化会员类指标确定得到会员类指标更新信息，并基于所述初始化活跃流量类指标与所述初始化流量质量类指标确定得到流量质量类指标更新信息；获取所述静态业务交互数据对应的交互事件数据的热度交互事件数据对应的热度状态特征，所述热度状态特征是所述热度交互事件数据在数据调用行为检测时使用的状态特征；确定所述热度状态特征与所述业务下单转化数据的状态指标更新信息，基于所述流量质量类指标更新信息、所述会员类指标更新信息和所述状态指标更新信息，得到所述初始化解析信息与所述初始化网站流量指标的第一指标更新信息。
步骤256，基于满足第一数据检测条件的业务下单转化数据和产品优势性指标进行数据调用行为检测，得到所述待检测在线电商数据对应的数据入侵检测结果。
在执行上述步骤251-步骤256所描述的方法时可以达到如下有益技术效果：首先获取待检测在线电商数据，确定待检测在线电商数据的初始化网站流量指标，其次对电商产品进行评估，得到产品优势性指标，这样能够根据产品优势性指标快速、准确地分析出当前全局业务交互数据对应的业务下单转化数据，进一步对在线电商数据中的各类指标进行解析，以得到初始化解析信息，进而判断出初始化解析信息与初始化网站流量指标的第一指标更新信息，根据第一指标更新信息校正当前全局会员类指标和当前全局流量质量类指标，这样能够更加准确地得到符合要求的数据检测条件，然后在满足数据检测条件时，对业务下单转化数据和产品优势性指标进行数据调用行为检测。这样一来，在基于满足检测条件的情况下对数据调用行为进行检测，能够使得待检测在线电商数据对应的数据入侵检测结果更为准确可靠。
在上述基础上，请结合图3，本发明还提供了一种基于云存储空间调整的数据存储装置30，所述装置包括以下功能模块。
归档内容确定模块31，用于确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容。
数据记录生成模块32，用于根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
存储块确定模块33，用于获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块。
存储空间配置模块34，用于将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。
基于上述同样的发明构思，还提供了一种基于云存储空间调整的数据存储系统，所述系统包括相互通信的数据存储平台与数据交易终端；
其中，所述数据存储平台，用于：
确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容；
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录；
获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块；
将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。
在上述基础上，请结合参阅图4，提供了一种数据存储平台110，包括处理器111以及与所述处理器111连接的存储器112和总线113；其中，所述处理器111和所述存储器112通过所述总线113完成相互间的通信；所述处理器111用于调用所述存储器112中的程序指令，以执行上述的方法。
进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (9)
1.一种基于云存储空间调整的数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容；
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录；
获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块；
将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，包括：
获取数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与支付业务的类别信息和数据存储路径的第一关联关系；
根据所述支付业务在上一交易时间段的类别信息和数据存储路径，以及上一交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，按照所述第一关联关系，确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容；
所述确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，包括：
获取所述支付业务的支付网络环境信息，以及所述支付业务交易安全状态所对应的监测范围；
根据所述支付业务的支付网络环境信息和所述支付业务交易安全状态所对应的监测范围，确定针对所述支付业务的初始交易数据的数据存储空间的支付网络环境信息；
通过针对所述支付业务的初始交易数据的数据存储空间的支付网络环境信息，确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，包括：
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，从上一交易时间段内的初始交易数据中确定出多个第一数据归档管理信息；
将所述多个第一数据归档管理信息的归档描述内容，按照预设数据标签的标签序号进行调整，得到所述多个第一数据归档管理信息在上一交易时间段内监测到的历史交易数据中对应的第二数据归档管理信息，所述预设数据标签用于指示监测到的历史交易数据调整为目标历史交易数据的关系；
将所述多个第二数据归档管理信息的关键元素信息作为当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中对应数据归档管理信息的关键元素信息进行整合，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，包括：
根据所述支付业务在当前交易时间段的交易数据流，从上一交易时间段的多个目标历史交易数据中选择至少一个目标历史交易数据；其中，所述多个目标历史交易数据为上一交易时间段针对所述支付业务交易安全状态所监测到的多个历史交易数据调整得到的；
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，从选择的至少一个目标历史交易数据中确定出多个第一数据归档管理信息；
将所述多个第一数据归档管理信息的归档描述内容，按照预设数据标签的标签序号进行调整，得到所述多个第一数据归档管理信息在选择的至少一个目标历史交易数据对应的监测历史交易数据中对应的第二数据归档管理信息的归档描述内容；其中，所述预设数据标签用于指示监测到的历史交易数据调整为目标历史交易数据的关系；
将所述多个第二数据归档管理信息的关键元素信息作为当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中对应数据归档管理信息的关键元素信息进行整合，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，包括：
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，将当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间按照预设数据标签的标签序号进行调整；
获取数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与支付业务的类别信息和数据存储路径的第二关联关系；
根据所述支付业务在上一交易时间段的类别信息和数据存储路径，按照所述第二关联关系，确定调整后的当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息在上一交易时间段监测到的历史交易数据中对应的多个第二数据归档管理信息；
将所述多个第二数据归档管理信息的关键元素信息作为当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中对应数据归档管理信息的关键元素信息进行整合，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块，包括：
确定当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中的历史有效数据展示记录，根据数据标记方式标记所述历史有效数据展示记录中的目标数据展示记录，并将所述目标数据展示记录作为有效数据展示记录；
将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间，包括：
获取所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间中具有动态存储块的数据存储子空间，并将所述数据存储块配置在数据存储子空间上，得到具有动态存储块的目标存储空。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对目标存储空间中的待检测在线电商数据进行数据调用行为检测。
9.一种基于云存储空间调整的数据存储系统，其特征在于，所述系统包括相互通信的数据存储平台与数据交易终端；
其中，所述数据存储平台，用于：
确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容；
根据当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容，以及数据存储空间包括的数据归档管理信息的归档描述内容与上一交易时间段针对支付业务交易安全状态所监测到的历史交易数据包括的数据归档管理信息的归档描述内容之间的对应关系，从上一交易时间段监测到的历史交易数据中确定当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录；
获取当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，将获取的当前交易时间段之前的连续多交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录，以及当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间的有效数据展示记录进行合并处理，得到当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储块；
将所述数据存储块配置在所述当前交易时间段内的初始交易数据的数据存储空间上，得到具有动态存储块的目标存储空间。
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|---|---|---|---|---|
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