CN113138664A - 基于光场感知的眼球追踪系统、方法 - Google Patents

基于光场感知的眼球追踪系统、方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于光场感知的眼球追踪方法,首先通过光场摄像头实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和光线的方向数据,再根据光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息,而后依据深度信息形成具有曲率的模型,并将模型作为眼球图像平面区域,确定眼球图像平面区域的法向量及法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪,如此采用光场摄像头可直接捕捉光线的方向数据,因而不需要依靠角膜球面反射模型或闪烁位置来计算用户眼睛的角膜中心即可眼球追踪,也不需要将外部照明源定位在相对于光场摄像头的特定位置,从而很大程度上改善眼球追踪的数据质量,稳定性和追踪精度。

Description

基于光场感知的眼球追踪系统、方法
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术领域,更为具体地,涉及一种基于光场感知的眼球追踪系统、方法。
背景技术
虚拟现实是一种在呈现给用户之前以某种方式进行调整的现实形式,可能包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)、或某种组合和或衍生组合。
由于虚拟现实系统的应用场景越来越多,特别是在医学领域,现在一些医院的专家医生学者已经开始通过虚拟现实系统内置的眼球追踪模块,通过眼球追踪模块获取眼球的一些运动追踪信息,进行一些眼睛方面疾病的辅助检查和研究工作。
结合虚拟现实头戴式一体机设备,眼球追踪在这些领域的使用,对追踪数据的质量要求比较高,特别是追踪精度和追踪稳定性,目前眼球追踪的主流技术是基于图像处理的眼球追踪与眼球视线检测技术,该技术可以实时计算并记录眼睛所看的位置。通过现有的技术,在虚拟现实一体机设备中内置眼球追踪模块,主流的虚拟现实一体机设备的眼球追踪模块包括左,右眼的眼球红外追踪相机或者普通相机,如果使用红外相机,在红外追踪相机附近按照一定规则,一定数量分布的红外主动式发光光源,通过暗瞳技术,并以角膜反光点作为参考点计算瞳孔-角膜反光点矢量对人眼视线进行追踪,基本上都是通过图像的2D信息进行眼球追踪信息的统计和计算。
上述的方案有几个很明显的局限性:①.红外追踪相机和红外光源之间的相对位置关系有比较严格的限制和约束,对虚拟现实头戴一体机设备的结构布局带来一定的挑战。②.是通过在虚拟现实头戴式一体机屏幕的左,右眼位置上分别安装两个眼球追踪模块,并且在两个眼球追踪模块中均采用相同的光源,导致在标定或者使用时,两个眼球追踪模块中的光源发出的光线会容易相互干扰,特别是佩戴近视眼镜的用户,使其计算结果的误差增大,影响眼球追踪的位置精度。③.都是通过眼球的2D追踪图像信息进行眼球追踪信息的统计和计算,获得高精度的眼球追踪信息,对眼球追踪算法的挑战会比较大。
因此,亟需一种能够改善眼球追踪的数据质量、稳定性和追踪精度的基于光场感知的眼球追踪系统、方法。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的是提供一种基于光场感知的眼球追踪系统、方法,以解决在两个眼球追踪模块中均采用相同的光源,导致在标定或者使用时,两个眼球追踪模块中的光源发出的光线会容易相互干扰,特别是佩戴近视眼镜的用户,使其计算结果的误差增大,影响眼球追踪的位置精度的问题。
本发明提供的一种基于光场感知的眼球追踪系统,包括一个红外光照明源、两个光场摄像头和眼球追踪处理器;其中,
所述红外光照明源用于发射双眼能够接收的红外光线;
所述两个光场摄像头用于各自实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和所述红外光线的方向数据;
所述眼球追踪处理器用于根据所述光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息;依据所述深度信息形成具有曲率的模型,并将所述模型所在区域作为眼球图像平面区域,确定所述眼球图像平面区域的法向量及所述法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪。
优选地,还包括显示元件,
所述显示元件用于向双眼显示虚拟显示内容。
优选地,还包括光学块,
所述光学块用于将所述红外光线从所述显示元件引导至出瞳孔以使双眼接收红外光线。
优选地,还包括处理器,
所述处理器用于接收所述眼球追踪器确定的关于双眼的注视方向的数据,并将所述双眼的注视方向的数据拟合在虚拟头戴的虚拟显示内容中。
优选地,所述红外光照明源的波段为850nm。
优选地,所述红外光照明源与所述光场摄像头的闪烁频率相同步。
优选地,所述光场摄像头为60Hz的摄像头。
本发明还提供一种基于光场感知的眼球追踪方法,基于前述的基于光场感知的眼球追踪系统,包括:
通过光场摄像头实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和光线的方向数据;
根据所述光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息;
依据所述深度信息形成具有曲率的模型,并将所述模型作为眼球图像平面区域;
确定所述眼球图像平面区域的法向量及所述法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪。
优选地,将所述模型作为眼球图像平面区域的过程包括:
获取所述模型的质心;
计算所述质心在所述模型内的位置坐标;
将所述位置坐标映射至所述全光图像中以形成所述眼球图像平面区域的中心坐标。
优选地,将所述模型作为眼球图像平面区域的过程还包括:
获取所述模型的最大宽度;
将所述中心坐标作为圆心,将所述最大宽度作为直径形成所述眼球图像平面区域。
从上面的技术方案可知,本发明提供的基于光场感知的眼球追踪系统、方法首先通过光场摄像头实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和光线的方向数据,再根据光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息,而后依据深度信息形成具有曲率的模型,并将模型作为眼球图像平面区域,确定眼球图像平面区域的法向量及法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪,如此采用光场摄像头可直接捕捉光线的方向数据,因而不需要依靠角膜球面反射模型或闪烁位置来计算用户眼睛的角膜中心即可眼球追踪,也不需要将外部照明源定位在相对于光场摄像头的特定位置,只需要一个红外光照明源并且该红外光照明源也可随意摆放位置,因而光场摄像头在虚拟现实头戴一体机设备内部的结构定位位置也拥有更多的摆放自由度。
附图说明
通过参考以下结合附图的说明书内容,并且随着对本发明的更全面理解,本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中:
图1为根据本发明实施例的基于单眼球追踪的虚拟现实系统注视渲染系统的示意图;
图2为根据本发明实施例的基于单眼球追踪的虚拟现实系统注视渲染方法的流程图。
具体实施方式
在两个眼球追踪模块中均采用相同的光源,导致在标定或者使用时,两个眼球追踪模块中的光源发出的光线会容易相互干扰,特别是佩戴近视眼镜的用户,使其计算结果的误差增大,影响眼球追踪的位置精度。
针对上述问题,本发明提供一种基于光场感知的眼球追踪系统、方法,以下将结合附图对本发明的具体实施例进行详细描述。
为了说明本发明提供的基于光场感知的眼球追踪系统,图1对本发明实施例的基于光场感知的眼球追踪系统进行了示例性标示;图2对本发明实施例的基于光场感知的眼球追踪方法进行了示例性标示。
以下示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术和设备应当被视为说明书的一部分。
如图1所示,本发明实施例的基于光场感知的眼球追踪系统,包括一个红外光照明源101、两个光场摄像头102和眼球追踪处理器103;其中,该红外光照明源101用于发射双眼能够接收的红外光线;该红外光照明源101的规格不作具体限制,在本实施例中该红外光照明源的波段为850nm(纳米),也可以理解为该红外光照明源发出的红外光的波段为850nm;该两个光场摄像头102用于各自实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和红外光线的方向数据;并且在本实施例中明该红外光照明源与该光场摄像头102的闪烁频率相同步;该光场摄像头102的规格不作具体限制,在本实施例中该光场摄像头为60Hz的摄像头。
在图1所示的实施例中该眼球追踪处理器103用于根据光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息;依据该深度信息形成具有曲率的模型,并将该模型所在区域作为眼球图像平面区域,确定该眼球图像平面区域的法向量及该法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪。
如图1所示的实施例,该基于光场感知的眼球追踪系统还包括显示元件105,该显示元件105用于向双眼显示虚拟显示内容;还包括光学块(图中未示出),该光学块用于将红外光线从显示元件引导至出瞳孔以使双眼接收红外光线,换句话说即使用户通过该光学块接收红外光线,以使光场摄像头102拍摄用户眼球中的红外光线。
如图1所示的实施例,该基于光场感知的眼球追踪系统还包括处理器104,该处理器104用于接收该眼球追踪器确定的关于双眼的注视方向的数据以输出给虚拟头戴的应用层进一步开发,在本实施例中,该处理器104用于接收该眼球追踪器确定的关于双眼的注视方向的数据,并将该双眼的注视方向的数据拟合在虚拟头戴的虚拟显示内容中。
通过上述实施方式可以看出,本发明提供的基于光场感知的眼球追踪系统首先通过光场摄像头实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和光线的方向数据,再根据光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息,而后依据深度信息形成具有曲率的模型,并将模型作为眼球图像平面区域,确定眼球图像平面区域的法向量及法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪,如此采用光场摄像头可直接捕捉光线的方向数据,因而不需要依靠角膜球面反射模型或闪烁位置来计算用户眼睛的角膜中心即可眼球追踪,也不需要将外部照明源定位在相对于光场摄像头的特定位置,只需要一个红外光照明源并且该红外光照明源也可随意摆放位置,因而光场摄像头在虚拟现实头戴一体机设备内部的结构定位位置也拥有更多的摆放自由度,从而避免了两个红外光源互相干扰的问题,很大程度上改善眼球追踪的数据质量,稳定性和追踪精度。
如图2所示,本发明还提供一种基于光场感知的眼球追踪方法,基于前述的基于光场感知的眼球追踪系统100,包括:
S110:通过光场摄像头实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和光线的方向数据;
S120:根据光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息;
S130:依据深度信息形成具有曲率的模型,并将模型作为眼球图像平面区域;
S140:确定眼球图像平面区域的法向量及法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪。
如图2所示,在步骤S130中,将模型作为眼球图像平面区域的过程,包括:
S131-1:获取模型的质心;
S131-2:计算质心在模型内的位置坐标;
S131-3:将位置坐标映射至全光图像中以形成眼球图像平面区域的中心坐标。
在图2所示的实施例中,在步骤S130中,将模型作为眼球图像平面区域的过程还包括:
S132-1:获取模型的最大宽度;
S132-2:将中心坐标作为圆心,将最大宽度作为直径形成眼球图像平面区域。
如上所述,本发明提供的基于光场感知的眼球追踪方法首先通过光场摄像头实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和光线的方向数据,再根据光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息,而后依据深度信息形成具有曲率的模型,并将模型作为眼球图像平面区域,确定眼球图像平面区域的法向量及法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪,如此采用光场摄像头可直接捕捉光线的方向数据,因而不需要依靠角膜球面反射模型或闪烁位置来计算用户眼睛的角膜中心即可眼球追踪,也不需要将外部照明源定位在相对于光场摄像头的特定位置,只需要一个红外光照明源并且该红外光照明源也可随意摆放位置,因而光场摄像头在虚拟现实头戴一体机设备内部的结构定位位置也拥有更多的摆放自由度,从而避免了两个红外光源互相干扰的问题,很大程度上改善眼球追踪的数据质量,稳定性和追踪精度。
如上参照附图以示例的方式描述了根据本发明提出的基于光场感知的眼球追踪系统、方法。但是,本领域技术人员应当理解,对于上述本发明所提出的基于光场感知的眼球追踪系统、方法,还可以在不脱离本发明内容的基础上做出各种改进。因此,本发明的保护范围应当由所附的权利要求书的内容确定。

Claims (10)

1.一种基于光场感知的眼球追踪系统,其特征在于,包括一个红外光照明源、两个光场摄像头和眼球追踪处理器;其中,
所述红外光照明源用于发射双眼能够接收的红外光线;
所述两个光场摄像头用于各自实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和所述红外光线的方向数据;
所述眼球追踪处理器用于根据所述光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息;依据所述深度信息形成具有曲率的模型,并将所述模型所在区域作为眼球图像平面区域,确定所述眼球图像平面区域的法向量及所述法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪。
2.如权利要求1所述的基于光场感知的眼球追踪系统,其特征在于,还包括显示元件,
所述显示元件用于向双眼显示虚拟显示内容。
3.如权利要求2所述的基于光场感知的眼球追踪系统,其特征在于,还包括光学块,
所述光学块用于将所述红外光线从所述显示元件引导至出瞳孔以使双眼接收红外光线。
4.如权利要求3所述的基于光场感知的眼球追踪系统,其特征在于,还包括处理器,
所述处理器用于接收所述眼球追踪器确定的关于双眼的注视方向的数据,并将所述双眼的注视方向的数据拟合在虚拟头戴的虚拟显示内容中。
5.如权利要求4所述的基于光场感知的眼球追踪系统,其特征在于,
所述红外光照明源的波段为850nm。
6.如权利要求5所述的基于光场感知的眼球追踪系统,其特征在于,
所述红外光照明源与所述光场摄像头的闪烁频率相同步。
7.如权利要求6所述的基于光场感知的眼球追踪系统,其特征在于,
所述光场摄像头为60Hz的摄像头。
8.一种基于光场感知的眼球追踪方法,其特征在于,基于如权利要求1-8任一所述的基于光场感知的眼球追踪系统,包括:
通过光场摄像头实时捕捉双眼的全光图像的光强度图像数据和光线的方向数据;
根据所述光强度图像数据和光线的方向数据获取全光图像的深度信息;
依据所述深度信息形成具有曲率的模型,并将所述模型作为眼球图像平面区域;
确定所述眼球图像平面区域的法向量及所述法向量相对光场摄像头的位置以确定双眼的注视方向完成追踪。
9.如权利要求8所述的基于光场感知的眼球追踪方法,其特征在于,将所述模型作为眼球图像平面区域的过程包括:
获取所述模型的质心;
计算所述质心在所述模型内的位置坐标;
将所述位置坐标映射至所述全光图像中以形成所述眼球图像平面区域的中心坐标。
10.如权利要求9所述的基于光场感知的眼球追踪方法,其特征在于,将所述模型作为眼球图像平面区域的过程还包括:
获取所述模型的最大宽度;
将所述中心坐标作为圆心,将所述最大宽度作为直径形成所述眼球图像平面区域。
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