CN113129170A - 一种工程渣土分类方法、系统、智能终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种工程渣土分类方法、系统、智能终端及存储介质。本申请包括获取工程渣土，对所述工程渣土进行检测，获取土工参数信息；根据所述工程渣土土工参数信息，对所述工程渣土按组分分类；根据所述工程渣土市场需求信息，对所述工程渣土按需求分类；将所述按需求分类后的工程渣土运输至对应目的地进行处理；将所述土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息，进行管理与公开。具有妥善的对建筑垃圾进行处置，提高工程渣土处置的高效性和经济性的效果。
Description
技术领域
本申请涉及固定废物分类处置的领域，尤其是涉及一种工程渣土分类方法、系统、智能终端及存储介质。
背景技术
我国正处于快速城镇化阶段，城市地下空间大规模开发建设，工程渣土产量巨大。
我过建筑垃圾总量在不断增长，2020年建筑垃圾总量接近40亿吨，其中工程渣土占比约80%，约32亿吨。工程渣土已然成为我国的一个重大难题。
工程渣土处置方式目前主要以堆填和填埋处置为主，工程渣土资源化利用技术和其他处置技术不成熟，工程渣土处置成为各个城市面临的难题。
发明内容
为了妥善的对建筑垃圾进行处置，本申请提供一种工程渣土分类方法、系统、智能终端及存储介质。
第一方面，本申请提供的一种工程渣土分类方法，采用如下的技术方案：
一种工程渣土分类方法，包括：
获取工程渣土，对所述工程渣土进行检测，获取土工参数信息；
根据所述工程渣土土工参数信息，对所述工程渣土按组分分类；
根据所述工程渣土市场需求信息，对所述工程渣土按需求分类；
将所述按需求分类后的工程渣土运输至对应目的地进行处理；
将所述土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息，进行管理与公开。
通过采用上述技术方案，对工程渣土进行检测，获取土工参数信息，根据土工参数信息对工程渣土按组分和需求进行分类，对市场需求进行分析，从而将不同的渣土划分为不同需求的渣土，将不同需求的渣土运输至对应目的地进行处理，并将土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息进行可视化管理，以使需要工程渣土的企业能够快速检索到所需的工程渣土，从而提高工程渣土处置的高效性和经济性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取工程渣土包括：
收集各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土。
通过采用上述技术方案，对若干区域的渣土进行收集，以使渣土来源多元化，使数据更为准确全面。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述对工程渣土进行检测包括：
检测工程渣土的颗粒含量及比例、粒径、含水率、塑性指数、重金属含量、有机质含量。
通过采用上述技术方案，获取工程渣土若干数据，使数据更为全面，使需要工程渣土的企业在检索时更为方便，以便提高对工程渣土的处理效率。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：将不同区域收集到的弃土进行划分，分别获取并存储所对应的土工参数信息；
根据若干次所述存储的土工参数信息，判断不同区域所对应的各类需求渣土占比；
根据所述不同区域对应的各类需求渣土占比，对各类区域进行标记。
通过采用上述技术方案，获取不同区域的各类需求渣土占比，将该信息进行公开，以使需要的企业能够更高效地获取所需渣土，以提高渣土处理效率。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：获取若干企业对不同渣土的需求量；
根据若干所述需求量，将对应的标记区域推荐至若干所述企业。
通过采用上述技术方案，根据企业需求，将对应的标记区域推送至先关企业，使需要渣土的企业能够更快获取所需渣土，从而加快对渣土的处理效率。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述工程渣土在运输过程中，所述方法包括：
识别驾驶车辆的运输介质，获取所述识别结果，所述识别结果用于描述不同渣土；
判断所述驾驶车辆的目的地与所述识别结果是否对应。
通过采用上述技术方案，在对渣土的处理过程中，需先将不同需求的渣土运输至不同目的地，以便做相应处理，在划分过程中，若出现误将不同的渣土运输至不匹配的目的地进行处理的情况，则降低了渣土的利用率，本通过在运输过程中，对运输介质的识别，从而减小此类事故发生的几率。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：若所述车辆的目的地与所述识别结果不对应，则拍摄并保存所述驾驶车辆内图像；
生成警报信息，将所述驾驶车辆内图像和所述警报信息发送至员工端，以使员工队所述运输介质进行核查。
通过采用上述技术方案，将驾驶车辆内图像和警报信息发送至员工端，以使员工进行核查，减小事故发生几率，从而提高渣土利用率。
第二方面，本申请提供的一种工程渣土分类系统，采用如下的技术方案：
一种工程渣土分类系统，包括：
获取装置，用于获取工程渣土，对所述工程渣土进行检测，获取土工参数信息；
第一分类装置，用于根据所述工程渣土土工参数信息，对所述工程渣土按组分分类；
第二分类装置，用于根据所述工程渣土市场需求信息，对所述工程渣土按需求分类；
运输装置，用于将所述按需求分类后的工程渣土运输至对应目的地进行处理；
管理装置，用于将所述土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息，进行管理与公开。
通过采用上述技术方案，对工程渣土进行检测，获取土工参数信息，根据土工参数信息对工程渣土按组分和需求进行分类，对市场需求进行分析，从而将不同的土木划分为不同需求的渣土，将不同需求的渣土运输至对应目的地进行处理，并将土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息进行可视化管理，以使需要工程渣土的企业能够快速检索到所需的工程渣土，从而提高工程渣土处置的高效性和经济性。
第三方面，本申请提供的一种智能终端，采用如下的技术方案：
一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述一种工程渣土分类方法的计算机程序。
第四方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种工程渣土分类方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，上述工程渣土分类方法可以被存储到可读存储介质中，以便于可读存储介质内存储的工程渣土分类方法的计算机程序可以被处理器执行，从而实现提升了处理系统稳定性的效果。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.本方案中，对工程渣土进行检测，获取工程渣土土工参数，并按组分和需求进行分类，分类后进行可视化管理，有利于下一步分类运输、存储及资源化利用，从而提高工程渣土处置的高效性和经济性；
2.本方案中，根据建筑垃圾市场需求，将工程渣土分为高、中等、低三等，有利于不同类工程渣土间做出有价值的比较和评价，从而在工程需要时能够方便的使用，使得工程渣土可利用价值最大化；
3.本方案中，在将不同需求的渣土进行运输并处理时，通过识别运输介质，获取识别结果，从而对驾驶车辆内的渣土进行核查，以减小无法合理处理对应渣土的几率，从而提高渣土利用率。
附图说明
图1是本申请其中第一实施例中的流程示意图。
图2是本申请其中第二实施例中系统的装置示意图。
图3是本申请其中第三实施例中的智能终端结构示意图。
附图标记说明：201、获取装置；202、第一分类装置；203、第二分类装置；204、运输装置；205、管理装置；301、存储器；302、处理器。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
实施例一：
一种工程渣土分类方法，参考图1，包括：
101、获取工程渣土，对所述工程渣土进行检测，获取土工参数信息。
具体的，对各类工程渣土进行获取；
获取到工程渣土后，驾驶车辆将工程渣土运输至检测中心，对工程渣土进行检测，主要测试工程渣土土工参数。
进一步的，收集各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土。
具体的，工程渣土是指各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土；驾驶车辆前往各个区域对不同类的工程渣土进行获取。
进一步的，检测工程渣土的颗粒含量及比例、粒径、含水率、塑性指数、重金属含量、有机质含量。
具体的，将工程渣土运输到检测中心后，利用标准筛和激光粒度仪对工程渣土进行试验，获取颗粒含量及比例、粒径参数；用锥式液限仪对工程渣土进行试验，获取工程渣土塑性指数；对工程渣土进行含水率试验获取含水率参数；对工程渣土进行灼烧试验获取有机质含量；用重金属检测仪对工程渣土进行检测，获取重金属含量参数。
102、根据所述工程渣土土工参数信息，对所述工程渣土按组分分类。
具体的，获取到工程渣土的颗粒含量及比例、粒径、含水率、塑性指数、重金属含量、有机质含量后，将工程渣土划分为碎石土、砂土、粉土、黏性土、有机质土、膨胀土、黄土、污染土。
其中，碎石土定义为粒径大于2mm的颗粒含量超过全重50%的土；砂土定义为粒径大于2mm的颗粒含量不超过全重50%，且粒径大于0.075mm的颗粒含量超过全重50%；有机质土的有机质含量大于等于5%；
粉土定义为塑性指数小于等于10，粒径大于0.075mm的颗粒含量不超过全重50%；黄土以粉土为主，并含一定比例的细沙、极细砂和黏粒的沉积物，具有大孔结构及一定的湿陷性，矿物成分包括碎屑矿物和黏土矿物，前者占70%以上；
黏性土定义为塑性指数大于10；膨胀土定义黏粒成分主要由亲水矿物组成具有显著涨缩性的黏性土；污染土定义为近代工业生产产生的废弃物渗入土层，导致土的物理、力学、化学性质发生变化，直接影响工程活动或人类健康，如土中重金属指标汞、镉、铬、硒、砷等毒性污染物等超过规范值。
103、根据所述工程渣土市场需求信息，对所述工程渣土按需求分类
具体的，调查若干需要工程渣土的企业，从而判断企业对不同工程渣土的需求量，即工程渣土市场需求信息；
其中，碎石土、砂土及有机质土为高需求工程渣土，工程需求频率高，可用作渣土桩、路基填料、海绵城市建设材料、种植土；
粉土、黄土为中等需求工程渣土，工程需求频率一般，可用作场地平整、矿坑回填、新型建材；
黏性土、膨胀土、污染土为低需求工程渣土，工程需求频率低，直接进行填埋处置，尤其污染土需要治理后再进行处置。
进一步的，将不同区域收集到的弃土进行划分，分别获取并存储所对应的土工参数信息；
根据若干次所述存储的土工参数信息，判断不同区域所对应的各类需求渣土占比；
根据所述不同区域对应的各类需求渣土占比，对各类区域进行标记。
具体的，分别对在各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土进行划分，分别分析各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土中的土工参数信息；
获取若干次各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土，对其中的土工参数信息进行存储并分析；
通过求得若干次土工参数信息的平均值的方法，获得各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土中的不同渣土的占比。
进一步的，获取若干企业对不同渣土的需求量；
根据若干所述需求量，将对应的标记区域推荐至若干所述企业。
具体的，通过市场调查获取若干企业对不同渣土的需求量；
结合各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土中的不同渣土的占比；
将碎石土、砂土及有机质土占比较高的区域推荐至对高需求工程渣土需求量较大的企业；
将粉土、黄土占比较高的区域推荐至对中等需求工程渣土需求量较大的企业；
将黏性土、膨胀土、污染土占比较高的区域推荐至对低需求工程渣土需求量较大的企业。
推荐方式可以以短信的形式发送至企业端。
104、将所述按需求分类后的工程渣土运输至对应目的地进行处理。
具体的，在检测后，对工程渣土进行分类分离，如使用风选机、磁选机、筛分机等等；
并将其中的渣土划分为低需求工程渣土、中等需求工程渣土以及高需求工程渣土；
将低需求工程渣土运输至垃圾处理厂，进行治理后进行填埋处理；
将中等需求工程渣土以及高需求工程渣土分别运输至不同仓库，进行存储以备需要。
进一步的，识别驾驶车辆的运输介质，获取所述识别结果，所述识别结果用于描述不同渣土；
判断所述驾驶车辆的目的地与所述识别结果是否对应。
具体的，在运输车辆内安装货箱识别仪，利用货箱识别仪的图像识别算法对运输介质进行识别；
具体通过建立识别模型，并通过训练样本对识别模型不断进行训练，以提高识别模型的识别准确率；
每个运输车辆根据不同的目的地，分别进行标记；
将获取的识别结果和标记信息进行匹配；
其中，碎石土、砂土及有机质土匹配的目的地为用以存储高需求工程渣土的仓库；
粉土、黄土匹配的目的地为用以存储中等需求工程渣土的仓库；
黏性土、膨胀土、污染土匹配的目的地为垃圾处理厂。
进一步的，若所述车辆的目的地与所述识别结果不对应，则拍摄并保存所述驾驶车辆内图像；
生成警报信息，将所述驾驶车辆内图像和所述警报信息发送至员工端，以使员工队所述运输介质进行核查。
具体的，判断识别结果与运输车辆标记的目的地是否相匹配；
若不对应，摄像头对运输车辆内的画面进行拍摄并保存；
生成警报信息，警报信息具体为识别结果和车辆运输的目的地；
将警报信息和驾驶车辆内图像发送至员工端，员工端可以为手机端或电脑端；
员工接收到警报信息和驾驶车辆内图像时，通知对应车辆的驾驶员，使驾驶员对车内渣土进行核查。以免造成由于人工失误，导致对不同需求渣土的处理错误。
105、将所述土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息，进行管理与公开。
具体的，对工程渣土的检测结果、分类信息进行管理与公开。首先对工程渣土的检测结果和分类信息进行统计和分析，利用图、表进行可视化显示，同时将信息进行公开，使得需要工程渣土的企业能够快速检索到所需的工程渣土，从而提高工程渣土处置的高效性和经济性。
本申请实施例的实施原理为：对工程渣土进行检测，获取土工参数信息，土工参数信息具体包括工程渣土的颗粒含量及比例、粒径、含水率、塑性指数、重金属含量、有机质含量；
根据土工参数信息对工程渣土按组分和需求进行分类，对市场需求进行分析，从而将不同的工程渣土划分为高需求工程渣土、中等需求工程渣土以及低需求工程渣土；
将不同需求的渣土运输至对应目的地进行处理，在运输过程中，对运输车内的渣土进行图像识别，判断运输的渣土和前往的目的地是否对应，若不对应，则生成警报信息并发送至员工端，提醒员工对渣土进行核查；
将土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息进行可视化管理，以使需要工程渣土的企业能够快速检索到所需的工程渣土，从而提高工程渣土处置的高效性和经济性。
实施例二：
一种工程渣土分类系统，参考图2，包括：
获取装置201，用于获取工程渣土，对所述工程渣土进行检测，获取土工参数信息。
进一步的，收集各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土。
进一步的，检测工程渣土的颗粒含量及比例、粒径、含水率、塑性指数、重金属含量、有机质含量。
第一分类装置202，用于根据所述工程渣土土工参数信息，对所述工程渣土按组分分类。
第二分类装置203，用于根据所述工程渣土市场需求信息，对所述工程渣土按需求分类。
进一步的，将不同区域收集到的弃土进行划分，分别获取并存储所对应的土工参数信息；
根据若干次所述存储的土工参数信息，判断不同区域所对应的各类需求渣土占比；
根据所述不同区域对应的各类需求渣土占比，对各类区域进行标记。
进一步的，获取若干企业对不同渣土的需求量；
根据若干所述需求量，将对应的标记区域推荐至若干所述企业。
运输装置204，用于将所述按需求分类后的工程渣土运输至对应目的地进行处理。
进一步的，识别驾驶车辆的运输介质，获取所述识别结果，所述识别结果用于描述不同渣土；
判断所述驾驶车辆的目的地与所述识别结果是否对应。
进一步的，若所述车辆的目的地与所述识别结果不对应，则拍摄并保存所述驾驶车辆内图像；
生成警报信息，将所述驾驶车辆内图像和所述警报信息发送至员工端，以使员工队所述运输介质进行核查。
管理装置205，用于将所述土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息，进行管理与公开。
实施例三：
一种智能终端，参考图3，其包括存储器301、处理器302及存储在存储器301上并可在处理器302上运行的计算机程序，其中存储器301存储训练模型中的训练数据、算法公式以及滤波机制等。处理器302用于提供计算和控制能力，处理器302执行计算机程序时实现以下步骤：
101、获取工程渣土，对所述工程渣土进行检测，获取土工参数信息。
进一步的，收集各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土。
进一步的，检测工程渣土的颗粒含量及比例、粒径、含水率、塑性指数、重金属含量、有机质含量。
102、根据所述工程渣土土工参数信息，对所述工程渣土按组分分类。
103、根据所述工程渣土市场需求信息，对所述工程渣土按需求分类。
进一步的，将不同区域收集到的弃土进行划分，分别获取并存储所对应的土工参数信息；
根据若干次所述存储的土工参数信息，判断不同区域所对应的各类需求渣土占比；
根据所述不同区域对应的各类需求渣土占比，对各类区域进行标记。
进一步的，获取若干企业对不同渣土的需求量；
根据若干所述需求量，将对应的标记区域推荐至若干所述企业。
104、将所述按需求分类后的工程渣土运输至对应目的地进行处理。
进一步的，识别驾驶车辆的运输介质，获取所述识别结果，所述识别结果用于描述不同渣土；
判断所述驾驶车辆的目的地与所述识别结果是否对应。
进一步的，若所述车辆的目的地与所述识别结果不对应，则拍摄并保存所述驾驶车辆内图像；
生成警报信息，将所述驾驶车辆内图像和所述警报信息发送至员工端，以使员工队所述运输介质进行核查。
105、将所述土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息，进行管理与公开。
实施例四：
一种计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器302加载并执行上述工程渣土分类方法的计算机程序，计算机程序被处理器302执行时实现以下步骤：
101、获取工程渣土，对所述工程渣土进行检测，获取土工参数信息。
进一步的，收集各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土。
进一步的，检测工程渣土的颗粒含量及比例、粒径、含水率、塑性指数、重金属含量、有机质含量。
102、根据所述工程渣土土工参数信息，对所述工程渣土按组分分类。
103、根据所述工程渣土市场需求信息，对所述工程渣土按需求分类。
进一步的，将不同区域收集到的弃土进行划分，分别获取并存储所对应的土工参数信息；
根据若干次所述存储的土工参数信息，判断不同区域所对应的各类需求渣土占比；
根据所述不同区域对应的各类需求渣土占比，对各类区域进行标记。
进一步的，获取若干企业对不同渣土的需求量；
根据若干所述需求量，将对应的标记区域推荐至若干所述企业。
104、将所述按需求分类后的工程渣土运输至对应目的地进行处理。
进一步的，识别驾驶车辆的运输介质，获取所述识别结果，所述识别结果用于描述不同渣土；
判断所述驾驶车辆的目的地与所述识别结果是否对应。
进一步的，若所述车辆的目的地与所述识别结果不对应，则拍摄并保存所述驾驶车辆内图像；
生成警报信息，将所述驾驶车辆内图像和所述警报信息发送至员工端，以使员工队所述运输介质进行核查。
105、将所述土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息，进行管理与公开。
需要说明的是：上述实施例提供的工程渣土分类系统在执行工程渣土分类方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备和设备的内部构造划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的工程渣土分类方法、系统、智能终端及存储介质实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种工程渣土分类方法，其特征在于，包括：
获取工程渣土，对所述工程渣土进行检测，获取土工参数信息；
根据所述工程渣土土工参数信息，对所述工程渣土按组分分类；
根据所述工程渣土市场需求信息，对所述工程渣土按需求分类；
将所述按需求分类后的工程渣土运输至对应目的地进行处理；
将所述土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息，进行管理与公开。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取工程渣土包括：
收集各类建筑物、构筑物、管网等基础开挖过程中产生的弃土。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对工程渣土进行检测包括：
检测工程渣土的颗粒含量及比例、粒径、含水率、塑性指数、重金属含量、有机质含量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：
将不同区域收集到的弃土进行划分，分别获取并存储所对应的土工参数信息；
根据若干次所述存储的土工参数信息，判断不同区域所对应的各类需求渣土占比；
根据所述不同区域对应的各类需求渣土占比，对各类区域进行标记。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：
获取若干企业对不同渣土的需求量；
根据若干所述需求量，将对应的标记区域推荐至若干所述企业。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工程渣土在运输过程中，所述方法包括：
识别驾驶车辆的运输介质，获取所述识别结果，所述识别结果用于描述不同渣土；
判断所述驾驶车辆的目的地与所述识别结果是否对应。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，包括：
若所述车辆的目的地与所述识别结果不对应，则拍摄并保存所述驾驶车辆内图像；
生成警报信息，将所述驾驶车辆内图像和所述警报信息发送至员工端，以使员工队所述运输介质进行核查。
8.一种工程渣土分类系统，其特征在于，包括：
获取装置（201），用于获取工程渣土，对所述工程渣土进行检测，获取土工参数信息；
第一分类装置（202），用于根据所述工程渣土土工参数信息，对所述工程渣土按组分分类；
第二分类装置（203），用于根据所述工程渣土市场需求信息，对所述工程渣土按需求分类；
运输装置（204），用于将所述按需求分类后的工程渣土运输至对应目的地进行处理；
管理装置（205），用于将所述土工参数信息、组分分类信息以及需求分类信息，进行管理与公开。
9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器（301）和处理器（302），所述存储器（301）上存储有能够被处理器（302）加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器（302）加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110408198.7A CN113129170B (zh) | 2021-04-15 | 一种工程渣土分类方法、系统、智能终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110408198.7A CN113129170B (zh) | 2021-04-15 | 一种工程渣土分类方法、系统、智能终端及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113129170A true CN113129170A (zh) | 2021-07-16 |
| CN113129170B CN113129170B (zh) | 2024-06-28 |
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