CN113127563A - 一种基于区块链的智能零售管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于区块链的智能零售管理方法及系统，包括：获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售及存储状态数据上传至区块链网络；所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点；所述各个目标数据节点根据处理结果，对对应数据节点中的当前数据进行更新存储，并实现数据共享；根据数据共享结果执行相应的商品管理操作。通过将商品零售与区块链技术结合，便于消费者及管理者实时查看当前商品状态，完成对商品的购买或管理操作，提高了对智能零售的管理效率，同时实现了商品数据共享。

Description

一种基于区块链的智能零售管理方法及系统

技术领域

本发明涉及区块链、智能零售技术领域，特别涉及一种基于区块链的智能零售管理方法及系统。

背景技术

目前，在传统零售体系中，从商品生产者到加工企业，再到仓库或配送，最后送达零售商的整个过程中存在很多漏洞，因每个环节信息由纸张记录，如果有消费者及管理者想要追溯商品的当前情况，需要耗费很长时间时间。同时，由于商品的基本信息都是纸质记录，要分享数据很难。

因此，本发明提供了一种基于区块链的智能零售管理方法及系统，通过将零售与区块链技术结合，便于消费者及管理者实时查看当前商品状态，完成对商品的购买或管理操作，实现了商品数据共享。

发明内容

本发明提供一种基于区块链的智能零售管理方法及系统，用以通过将零售与区块链技术结合，便于消费者及管理者实时查看当前商品状态，完成对商品的购买或管理操作，实现商品数据共享。

本发明提供了一种基于区块链的智能零售管理方法，包括：

步骤1：获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售及存储状态数据上传至区块链网络；

步骤2：所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点；

步骤3：所述各个目标数据节点根据处理结果，对对应节点中的当前数据进行更新存储，并实现数据共享；

步骤4：根据数据共享结果执行相应的商品管理操作。

优选的，一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤1中，获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售状态数据上传至区块链网络，包括：

管理终端向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求；

所述业务终端对接收到的数据请求进行解析，判断所述数据请求是否符合预设数据获取规则；

当符合所述预设数据获取规则时，所述业务终端将所述数据请求与内部存储的数据进行匹配，并在成功匹配后将所述商品销售及存储状态数据发送至所述管理终端；

所述管理终端建立通信链路，并将所述商品销售及存储状态数据上传至区块链网络；

所述区块链网络在接收到所述商品销售及存储状态数据时，获取区块链内部的空闲节点，并将所述商品销售及存储状态数据存储至空暇节点中的临时存储区，完成数据上传。

优选的，一种基于区块链的智能零售管理方法，向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求，包括：

获取所述业务终端的动态请求密钥，并根据所述动态请求密钥随机生成动态请求参数标识；

基于所述动态请求参数标识生成请求指令，同时，基于所述业务终端的更新数据库判断当前所述请求指令是否有效；

若有效，则根据所述请求指令向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求；

否则，无法发送获取目标数据的数据请求。

优选的，一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤2中，所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点，包括：

获取所述销售及存储状态数据，并对所述销售及存储状态数据进行预处理得到所述销售及存储状态数据的节点特征矩阵；

确定所述节点特征矩阵中各元素的权重值，并基于所述权重值得到初始相似度矩阵；

基于预设聚类算法及所述初始相似度矩阵对所述销售及存储状态数据进行训练，得到训练数据，其中，所述训练数据为多组数据；

判断多组所述训练数据中满足预设条件的训练数据组的数量是否合格，其中合格的训练数据组至少为一组；

若合格，将合格的多组训练数据添加至支持向量机集合，并计算所述多组训练数据中每一组训练数据的权重值，同时将所述权重值添加至权值集合；

基于所述支持向量机集合与所述权值集合生成所述销售及存储状态数据对应的目标分类准则函数，并根据所述目标分类准则函数将所述销售及存储状态数据进行分类，得到分类结果；

基于所述分类结果，确定每一类数据之间的时间间隔值，并根据所述时间间隔值对每一类数据添加时间间隔标签，得到每一类数据对应的序列化数据；

基于预设的时间戳，得到所述序列化数据的完整度，并将所述完整度与预设完整度进行比较；

若所述完整度大于或等于所述预设完整度，判定数据未发生丢失；

否则，判定数据发生丢失，并基于所述完整度，确定每一类数据对应的缺失比例；

根据所述每一类数据对应的缺失比例确定对应的清洗策略，并对所述清洗策略进行解析得到每一类数据对应的清洗信息；

基于所述清洗信息，完成对每一类数据的清洗，得到目标分类数据。

优选的，一种基于区块链的智能零售管理方法，对所述销售及存储状态数据进行预处理，包括：

将所述销售及存储状态数据分别放置于第一坐标系中与第二坐标系中；

基于所述第一坐标系获取销售数据的坐标点，同时，基于所述第二坐标系获取存储状态数据的坐标点；

根据所述销售数据的坐标点在所述第一坐标系中进行数据拟合，并绘制销售数据拟合曲线，同时，根据所述销售数据拟合曲线，确定销售离群点数据；

根据所述存储状态数据的坐标点在所述第二坐标系中进行数据拟合，并绘制存储状态数据拟合曲线，同时，根据所述存储状态数据拟合曲线，确定存储状态离群点数据；

将所述销售离群点数据与所述存储状态离群点数据进行数据打包，获取异常数据包，同时，将所述异常数据包进行删除；

将异常数据包进行删除后，获取剩余的所述销售及存储状态数据的节点特征矩阵。

优选的，一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤3中，所述各个数据节点根据处理结果，对数据节点中当前数据进行更新存储，并实现数据共享，包括：

获取需要在区块链各个数据节点进行更新的新数据，同时，管理终端向区块链网络发送数据更新请求，且所述区块链在接收到所述数据更新请求后，确定所述新数据的基本属性；

基于所述新数据的基本属性，确定所述新数据对应的旧数据在区块链中的目标节点；

所述目标节点在接收到所述数据更新请求后，判断所述区块链网络中其余待更新数据节点是否已确认执行数据更新请求；

若其余待更新数据节点已确认执行数据更新请求，所述目标节点基于区块链中预设置的更新代理进程对内部的旧数据进行剔除；

同时，获取剔除旧数据后所述目标节点的簇地址，并确定所述簇地址对应的定存储空间的大小；

基于预设规则，确定所述新数据的字节值，并判断所述簇地址对应的存储空间是否能够成功存储所述新数据；

若所述存储空间能够成功存储所述新数据，则完成对数据节点中当前数据的更新存储；

否则，将所述新数据进行压缩处理，直至所述存储空间能够成功存储所述新数据；

基于成功存储的新数据，构建数据提供方与数据查看方在数据共享需求条件下的智能合约；

所述智能合约在检测到所述数据查看方发送的数据查看请求时，将所述数据查看请求发送至所述数据提供方进行通知；

所述数据提供方确认所述数据查看方的访问权限是否满足预设访问权限，并在满足所述预设访问权限时，向所述数据查看方发送目标节点的密钥；

同时，所述区块链网络锁定所述目标节点的簇地址，并将所述簇地址反馈至数据查看方，并对所述数据查看方的访问记录进行存储留证；

所述数据查看放基于所述密钥及目标节点的簇地址，完成数据的查看。

优选的，一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤4中，消费者及管理者根据数据共享结果执行相应的商品管理操作，包括：

消费者基于所述区块链，查看当前商品的存储及销售状态数据，并根据所述当前商品的存储及销售状态数据完成对商品的采购规划；

管理者基于所述区块链，查看当前商品的存储及销售状态数据，完成对商品的采购、出库及入库操作，完成对商品的管理操作；

其中，管理者包括商品采购终端、商品入库终端、商品出库终端以及商品销售终端。

优选的，一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤3中，所述各个目标数据节点根据处理结果，对数据节点中当前数据进行更新存储，并实现数据共享，还包括：

获取处理后的商品销售及存储状态数据，并确定将所述商品销售及存储状态数据传输至区块链的链路传输带宽；

基于所述链路传输带宽，计算所述商品销售及存储状态数据的总数据量，并根据所述总数据量计算对数据节点中当前数据的更新速率，具体步骤包括：

根据如下公式计算所述区块链接收到的商品销售及存储状态数据的总数据量：

α＝γ*(δ*B*t)*log₂(ρ+1)；

其中，α表示所述区块链接收到的商品销售及存储状态数据的总数据量；γ表示数据丢失率，且取值范围为(0.1，0.2)；δ表示所述链路传输带宽利用率，且取值范围为(0.8，0.95)；B表示将所述商品销售及存储状态数据传输至区块链的链路传输带宽；t表示将所述商品销售及存储状态数据传输至区块链所用的时间长度值；ρ表示介质影响因子，且取值范围为(0.05，0.15)；

根据如下公式计算对所述数据节点中当前数据的更新速率：

其中，η表示对所述数据节点中当前数据的更新速率，且取值范围为(0，1)；α表示所述区块链接收到的商品销售及存储状态数据的总数据量；T₁表示剔除所述数据节点中的当前数据所用的时间长度值；T₂表示将所述商品销售及存储状态数据写入所述数据节点中所用的时间长度值；τ表示所述商品销售及存储状态数据中未成功写入所述数据节点的数据量，且取值范围为(0，α)；

表示所述数据节点中当前数据的数据量；θ表示影响数据更新速率因子，且取值范围为(0.1，0.25)；

将计算得到的更新速率与预设更新速率进行比较；

若所述更新速率小于所述预设更新速率，判定对区块链中各数据节点中当前数据的更新速率不合格，且延长当前数据更新的时间，并在未更新完数据前，禁止数据查看放访问所述区块链中各数据节点中的数据；

否则，判定对区块链中各数据节点中当前数据的更新速率合格，并向消费者和管理者发送更新完成信息，开放所述区块链各数据节点中的数据信息。

本发明提供了一种基于区块链的智能零售管理系统，包括：

数据上传模块，用于获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售状态数据上传至区块链网络；

数据处理模块，用于所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点；

数据更新模块，用于所述各个数据节点根据处理结果，对数据节点中当前数据进行更新存储，并实现数据共享；

结果执行模块，用于消费者及管理者根据数据共享结果执行相应的商品管理操作。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于区块链的智能零售管理方法的流程图；

图2为本发明实施例中一种基于区块链的智能零售管理系统的结构图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

本实施例提供了一种基于区块链的智能零售管理方法，如图1所示，包括：

步骤1：获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售及存储状态数据上传至区块链网络；

步骤2：所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点；

步骤3：所述各个目标数据节点根据处理结果，对对应节点中的当前数据进行更新存储，并实现数据共享；

步骤4：根据数据共享结果执行相应的商品管理操作。

该实施例中，销售及存储状态数据指的是当前各类商品的销量以及库存量信息。

该实施例中，将销售状态数据上传至区块链网络是为了消费者以及管理者及时查看商品的当前状态。

该实施例中，目标数据节点指的是用来存储销售及存储状态数据，因区块链中存在多个数据节点，因此将存储销售及存储状态数据的节点定义为目标数据节点。

该实施例中，执行相应的商品管理操作包括：消费者根据当前商品的销量及库存情况，合理安排自己的购买计划；

管理者根据商品的当前情况，决定商品的出库以及采购等。

上述技术方案的有益效果是：通过将商品零售与区块链技术结合，便于消费者及管理者实时查看当前商品状态，完成对商品的购买或管理操作，提高了对智能零售的管理效率，同时实现了商品数据共享。

实施例2：

在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤1中，获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售状态数据上传至区块链网络，包括：

管理终端向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求；

所述业务终端对接收到的数据请求进行解析，判断所述数据请求是否符合预设数据获取规则；

当符合所述预设数据获取规则时，所述业务终端将所述数据请求与内部存储的数据进行匹配，并在成功匹配后将所述商品销售及存储状态数据发送至所述管理终端；

所述管理终端建立通信链路，并将所述商品销售及存储状态数据上传至区块链网络；

所述区块链网络在接收到所述商品销售及存储状态数据时，获取区块链内部的空闲节点，并将所述商品销售及存储状态数据存储至空暇节点中的临时存储区，完成数据上传。

该实施例中，预设数据获取规则是提前设定好的，用来判断管理终端发送的请求是否合法合理，是一个衡量指标。

该实施例中，业务终端包含商品销售终端、商品入库终端、商品出库终端，且各自的终端中存储有各自领域的商品信息。

该实施例中，空暇节点指的是区块链中未被利用的数据节点。

上述技术方案的有益效果是：通过对管理终端发送的数据获取请求进行分析，且在符合条件的情况下完成数据获取，并将数据上传至区块链，便于区块链对数据进行分析，便于消费者及管理者实时查看当前商品状态，完成对商品的购买或管理操作。

实施例3：

在上述实施例2的基础上，本实施例提供了一种基于区块链的智能零售管理方法，向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求，包括：

获取所述业务终端的动态请求密钥，并根据所述动态请求密钥随机生成动态请求参数标识；

基于所述动态请求参数标识生成请求指令，同时，基于所述业务终端的更新数据库判断当前所述请求指令是否有效；

若有效，则根据所述请求指令向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求；

否则，无法发送获取目标数据的数据请求。

该实施例中，动态请求密钥是可以改变的，是为了使业务终端的数据不丢失或不被盗取。

该实施例中，动态请求参数标识是用来标记动态请求密钥的，便于根据标识快速准确的生成对应的指令。

上述技术方案的有益效果是：通过对数据请求进行分析，确保了能够准确、顺利的从业务终端获取相关的销售及存储状态数据，为区块链处理销售及存储状态数据提供了便利，实现了对智能零售的有效管理。

实施例4：

在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤2中，所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点，包括：

获取所述销售及存储状态数据，并对所述销售及存储状态数据进行预处理得到所述销售及存储状态数据的节点特征矩阵；

确定所述节点特征矩阵中各元素的权重值，并基于所述权重值得到初始相似度矩阵；

基于预设聚类算法及所述初始相似度矩阵对所述销售及存储状态数据进行训练，得到训练数据，其中，所述训练数据为多组数据；

判断多组所述训练数据中满足预设条件的训练数据组的数量是否合格，其中合格的训练数据组至少为一组；

若合格，将合格的多组训练数据添加至支持向量机集合，并计算所述多组训练数据中每一组训练数据的权重值，同时将所述权重值添加至权值集合；

基于所述支持向量机集合与所述权值集合生成所述销售及存储状态数据对应的目标分类准则函数，并根据所述目标分类准则函数将所述销售及存储状态数据进行分类，得到分类结果；

基于所述分类结果，确定每一类数据之间的时间间隔值，并根据所述时间间隔值对每一类数据添加时间间隔标签，得到每一类数据对应的序列化数据；

基于预设的时间戳，得到所述序列化数据的完整度，并将所述完整度与预设完整度进行比较；

若所述完整度大于或等于所述预设完整度，判定数据未发生丢失；

否则，判定数据发生丢失，并基于所述完整度，确定每一类数据对应的缺失比例；

根据所述每一类数据对应的缺失比例确定对应的清洗策略，并对所述清洗策略进行解析得到每一类数据对应的清洗信息；

基于所述清洗信息，完成对每一类数据的清洗，得到目标分类数据。

该实施例中，节点特征矩阵指的是将商品的销售、存储数据放置于矩阵中各个元素位置，便于对数据进行处理。

该实施例中，各元素的权重值指的是节点特征矩阵中各元素在整体中的重要程度值。

该实施例中，初始相似度矩阵指的是将节点矩阵中相似的数据进行归类，将相似的数据放置于一个矩阵中形成的，便于得到分类规则。

该实施例中，预设聚类算法是提前设定好的，是现有技术，用来对数据进行分类。

该实施例中，每一组训练数据的权重值指的时每一组数据在所有数据中所占的重要程度。

该实施例中，支持向量机支持向量机是一类对数据进行二元分类的广义线性分类器，将数据添加至支持向量机可得到对应分类函数。

该实施例中，完整度是用来判断数据是否缺失的一类参数。

上述技术方案的有益效果是：通过对商品的销售及存储状态数据进行分类，并在分类后进行清洗得到标准的分类结果，通过将数据进行分类清洗，为区块链中各数据节点更新数据做了准备，便于区块链得到商品当前状态的准确数据，提高了对商品的管理效率，同时也为实现数据共享提供了便利。

实施例5：

在上述实施例4的基础上，本实施例提供了一种基于区块链的智能零售管理方法，对所述销售及存储状态数据进行预处理，包括：

将所述销售及存储状态数据分别放置于第一坐标系中与第二坐标系中；

基于所述第一坐标系获取销售数据的坐标点，同时，基于所述第二坐标系获取存储状态数据的坐标点；

根据所述销售数据的坐标点在所述第一坐标系中进行数据拟合，并绘制销售数据拟合曲线，同时，根据所述销售数据拟合曲线，确定销售离群点数据；

根据所述存储状态数据的坐标点在所述第二坐标系中进行数据拟合，并绘制存储状态数据拟合曲线，同时，根据所述存储状态数据拟合曲线，确定存储状态离群点数据；

将所述销售离群点数据与所述存储状态离群点数据进行数据打包，获取异常数据包，同时，将所述异常数据包进行删除；

将异常数据包进行删除后，获取剩余的所述销售及存储状态数据的节点特征矩阵。

该实施例中，销售数据拟合曲线、存储状态数据拟合曲线是将密集程度高的数据的点连接为一条线，用来表示销售数据点的变化趋势。

该实施例中，销售离群点数据指的是销售数据中偏离销售数据拟合曲线的销售数据点。

该实施例中，储状态离群点数据指的是存储状态数据中偏离存储状态数据拟合曲线的存储状态数据点。

该实施例中，将所述销售及存储状态数据分别放置于第一坐标系中与第二坐标系中指的是将不同时间点获取到的销售及存储状态数据在对应的坐标系中进行表示，其中时间点为横坐标，销售及存储状态数据的数据值分别为第一坐标系和第二坐标系中的纵坐标。

该实施例中，销售数据的坐标点指的是不同时间点对应的销售数据在第一坐标系中的横纵坐标值，且时间点为横坐标、销售数据的数据值为纵坐标。

该实施例中，存储状态数据的坐标点指的是不同时间点对应的存储状态数据在第二坐标系中的横纵坐标值，且时间点为横坐标、存储状态数据的数据值为纵坐标。

上述技术方案的有益效果是：通过将销售及存储状态数据放置于第一坐标系及第二坐标系，实现对数据点的拟合，从而确定销售及存储状态数据中的异常数据，实现对数据的预处理，提高了在对数据进行处理的效率，便于区块链根据处理后的数据实现节点数据的更新，提高了商品管理的准确度，同时确保了数据共享时数据的准确性。

实施例6：

在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤3中，所述各个数据节点根据处理结果，对数据节点中当前数据进行更新存储，并实现数据共享，包括：

获取需要在区块链各个数据节点进行更新的新数据，同时，管理终端向区块链网络发送数据更新请求，且所述区块链在接收到所述数据更新请求后，确定所述新数据的基本属性；

基于所述新数据的基本属性，确定所述新数据对应的旧数据在区块链中的目标节点；

所述目标节点在接收到所述数据更新请求后，判断所述区块链网络中其余待更新数据节点是否已确认执行数据更新请求；

若其余待更新数据节点已确认执行数据更新请求，所述目标节点基于区块链中预设置的更新代理进程对内部的旧数据进行剔除；

同时，获取剔除旧数据后所述目标节点的簇地址，并确定所述簇地址对应的定存储空间的大小；

基于预设规则，确定所述新数据的字节值，并判断所述簇地址对应的存储空间是否能够成功存储所述新数据；

若所述存储空间能够成功存储所述新数据，则完成对数据节点中当前数据的更新存储；

否则，将所述新数据进行压缩处理，直至所述存储空间能够成功存储所述新数据；

基于成功存储的新数据，构建数据提供方与数据查看方在数据共享需求条件下的智能合约；

所述智能合约在检测到所述数据查看方发送的数据查看请求时，将所述数据查看请求发送至所述数据提供方进行通知；

所述数据提供方确认所述数据查看方的访问权限是否满足预设访问权限，并在满足所述预设访问权限时，向所述数据查看方发送目标节点的密钥；

同时，所述区块链网络锁定所述目标节点的簇地址，并将所述簇地址反馈至数据查看方，并对所述数据查看方的访问记录进行存储留证；

所述数据查看放基于所述密钥及目标节点的簇地址，完成数据的查看。

该实施例中，新数据指的是需要在区块链各数据节点中写入的当前商品的销售、存储状态数据。

该实施例中，新数据的基本属性指的是商品当前商品的销售及存储状态数据的数据类型、数据量等。

该实施例中，旧数据指的是区块链中各数据节点中已经对智能零售无用的数据，例如前一星期的商品销售及存储状态数据对目前的商品销售已经失去了作用，所以为旧数据。

该实施例中，预设置的更新代理进程是区块链中各数据节点中提前设定好的，采用计算机语言编程得到的。

该实施例中，目标节点的簇地址指的是目标节点的存储路径，根据存储路径可以准确快速查询目标节点中的存储数据。

该实施例中，预设规则是提前设定好的，是用来确定新数据的字节值，例如逐句确定或逐段确定。

该实施例中，智能合约是用来约束数据提供方和数据查看方之间的一种规章制度。

上述技术方案的有益效果是：通过向区块链发送数据更新请求，在数据更新请求合理后实现对数据的更新，并在更新后设置用户的访问权限，实现数据的共享，提高了区块链实时更新数据的效率，同时便于消费者和管理者实时观察商品的当前状态数据，提高了对智能零售的有效管理。

实施例7：

在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤4中，消费者及管理者根据数据共享结果执行相应的商品管理操作，包括：

消费者基于所述区块链，查看当前商品的存储及销售状态数据，并根据所述当前商品的存储及销售状态数据完成对商品的采购规划；

管理者基于所述区块链，查看当前商品的存储及销售状态数据，完成对商品的采购、出库及入库操作，完成对商品的管理操作；

其中，管理者包括商品采购终端、商品入库终端、商品出库终端以及商品销售终端。

该实施例中，采购规划指的是消费者根据区块链中商品的当前状态数据，合理规划自己的购买计划，决定采购多少商品或什么时间进行采购。

上述技术方案的有益效果是：通过将处理后的数据上传至区块链，便于消费者及管理者根据商品的实时状态数据完成各自对商品的管理操作，提高了对智能零售的管理效率，同时也实现了数据共享，便于各个部门把我商品的状态。

实施例8：

在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种基于区块链的智能零售管理方法，步骤3中，所述各个目标数据节点根据处理结果，对数据节点中当前数据进行更新存储，并实现数据共享，还包括：

获取处理后的商品销售及存储状态数据，并确定将所述商品销售及存储状态数据传输至区块链的链路传输带宽；

基于所述链路传输带宽，计算所述商品销售及存储状态数据的总数据量，并根据所述总数据量计算对数据节点中当前数据的更新速率，具体步骤包括：

根据如下公式计算所述区块链接收到的商品销售及存储状态数据的总数据量：

α＝γ*(δ*B*t)*log₂(ρ+1)；

其中，α表示所述区块链接收到的商品销售及存储状态数据的总数据量；γ表示数据丢失率，且取值范围为(0.1，0.2)；δ表示所述链路传输带宽利用率，且取值范围为(0.8，0.95)；B表示将所述商品销售及存储状态数据传输至区块链的链路传输带宽；t表示将所述商品销售及存储状态数据传输至区块链所用的时间长度值；ρ表示介质影响因子，且取值范围为(0.05，0.15)；

根据如下公式计算对所述数据节点中当前数据的更新速率：

其中，η表示对所述数据节点中当前数据的更新速率，且取值范围为(0，1)；α表示所述区块链接收到的商品销售及存储状态数据的总数据量；T₁表示剔除所述数据节点中的当前数据所用的时间长度值；T₂表示将所述商品销售及存储状态数据写入所述数据节点中所用的时间长度值；τ表示所述商品销售及存储状态数据中未成功写入所述数据节点的数据量，且取值范围为(0，α)；

表示所述数据节点中当前数据的数据量；θ表示影响数据更新速率因子，且取值范围为(0.1，0.25)；

将计算得到的更新速率与预设更新速率进行比较；

若所述更新速率小于所述预设更新速率，判定对区块链中各数据节点中当前数据的更新速率不合格，且延长当前数据更新的时间，并在未更新完数据前，禁止数据查看放访问所述区块链中各数据节点中的数据；

否则，判定对区块链中各数据节点中当前数据的更新速率合格，并向消费者和管理者发送更新完成信息，开放所述区块链各数据节点中的数据信息。

该实施例中，介质影响因子指的是在数据传输中，传输链路中传输介质对传输带宽的影响程度，将此影响程度定义为介质影响因子。

该实施例中，影响数据更新速率因子指的是所有外界影响因素对区块链中各个数据节点中数据更新速率的影响，并将影响赋以具体的值，用具体的数值来表现影响程度。

该实施例中，预设更新速率是提前设定好的，用来衡量计算得到的更新速率是否合格，是经过多次训练得到的。

上述技术方案的有益效果是：通过计算商品销售及存储状态数据的总数据量，并根据总数据量计算对数据节点中当前数据的更新速率。在计算总数据量时，设计传输带宽、传输时间，确保了能够可靠的计算数据量，同时涉及带宽利用率，考虑到了外界因素对传输的影响，在计算更新速率时，涉及更新所用的时间，需要更新的数据量，确保了计算出的更新速率准确可靠，此方案确保了能够及时的更新区块链中各数据节点的数据，便于消费者及管理者及时把我商品的状态，从而完成对商品相应的管理，提高了智能零售的管理效率。

实施例9：

本实施例提供了一种基于区块链的智能零售管理系统，如图2所示，包括：

数据上传模块，用于获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售状态数据上传至区块链网络；

数据处理模块，用于所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点；

数据更新模块，用于所述各个数据节点根据处理结果，对数据节点中当前数据进行更新存储，并实现数据共享；

结果执行模块，用于消费者及管理者根据数据共享结果执行相应的商品管理操作。

上述技术方案的有益效果是：通过将商品零售与区块链技术结合，便于消费者及管理者实时查看当前商品状态，完成对商品的购买或管理操作，提高了对智能零售的管理效率，同时实现了商品数据共享。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售及存储状态数据上传至区块链网络；

步骤2：所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点；

步骤3：所述各个目标数据节点根据处理结果，对对应节点中的当前数据进行更新存储，并实现数据共享；

步骤4：根据数据共享结果执行相应的商品管理操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，步骤1中，获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售状态数据上传至区块链网络，包括：

管理终端向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求；

所述业务终端对接收到的数据请求进行解析，判断所述数据请求是否符合预设数据获取规则；

当符合所述预设数据获取规则时，所述业务终端将所述数据请求与内部存储的数据进行匹配，并在成功匹配后将所述商品销售及存储状态数据发送至所述管理终端；

所述管理终端建立通信链路，并将所述商品销售及存储状态数据上传至区块链网络；

所述区块链网络在接收到所述商品销售及存储状态数据时，获取区块链内部的空闲节点，并将所述商品销售及存储状态数据存储至空暇节点中的临时存储区，完成数据上传。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求，包括：

获取所述业务终端的动态请求密钥，并根据所述动态请求密钥随机生成动态请求参数标识；

基于所述动态请求参数标识生成请求指令，同时，基于所述业务终端的更新数据库判断当前所述请求指令是否有效；

若有效，则根据所述请求指令向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求；

否则，无法发送获取目标数据的数据请求。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，步骤2中，所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点，包括：

获取所述销售及存储状态数据，并对所述销售及存储状态数据进行预处理得到所述销售及存储状态数据的节点特征矩阵；

确定所述节点特征矩阵中各元素的权重值，并基于所述权重值得到初始相似度矩阵；

基于预设聚类算法及所述初始相似度矩阵对所述销售及存储状态数据进行训练，得到训练数据，其中，所述训练数据为多组数据；

判断多组所述训练数据中满足预设条件的训练数据组的数量是否合格，其中合格的训练数据组至少为一组；

若合格，将合格的多组训练数据添加至支持向量机集合，并计算所述多组训练数据中每一组训练数据的权重值，同时将所述权重值添加至权值集合；

基于所述支持向量机集合与所述权值集合生成所述销售及存储状态数据对应的目标分类准则函数，并根据所述目标分类准则函数将所述销售及存储状态数据进行分类，得到分类结果；

基于所述分类结果，确定每一类数据之间的时间间隔值，并根据所述时间间隔值对每一类数据添加时间间隔标签，得到每一类数据对应的序列化数据；

基于预设的时间戳，得到所述序列化数据的完整度，并将所述完整度与预设完整度进行比较；

若所述完整度大于或等于所述预设完整度，判定数据未发生丢失；

否则，判定数据发生丢失，并基于所述完整度，确定每一类数据对应的缺失比例；

根据所述每一类数据对应的缺失比例确定对应的清洗策略，并对所述清洗策略进行解析得到每一类数据对应的清洗信息；

基于所述清洗信息，完成对每一类数据的清洗，得到目标分类数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，对所述销售及存储状态数据进行预处理，包括：

将所述销售及存储状态数据分别放置于第一坐标系中与第二坐标系中；

基于所述第一坐标系获取销售数据的坐标点，同时，基于所述第二坐标系获取存储状态数据的坐标点；

根据所述销售数据的坐标点在所述第一坐标系中进行数据拟合，并绘制销售数据拟合曲线，同时，根据所述销售数据拟合曲线，确定销售离群点数据；

根据所述存储状态数据的坐标点在所述第二坐标系中进行数据拟合，并绘制存储状态数据拟合曲线，同时，根据所述存储状态数据拟合曲线，确定存储状态离群点数据；

将所述销售离群点数据与所述存储状态离群点数据进行数据打包，获取异常数据包，同时，将所述异常数据包进行删除；

将异常数据包进行删除后，获取剩余的所述销售及存储状态数据的节点特征矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，步骤3中，所述各个数据节点根据处理结果，对数据节点中当前数据进行更新存储，并实现数据共享，包括：

获取需要在区块链各个数据节点进行更新的新数据，同时，管理终端向区块链网络发送数据更新请求，且所述区块链在接收到所述数据更新请求后，确定所述新数据的基本属性；

基于所述新数据的基本属性，确定所述新数据对应的旧数据在区块链中的目标节点；

所述目标节点在接收到所述数据更新请求后，判断所述区块链网络中其余待更新数据节点是否已确认执行数据更新请求；

若其余待更新数据节点已确认执行数据更新请求，所述目标节点基于区块链中预设置的更新代理进程对内部的旧数据进行剔除；

同时，获取剔除旧数据后所述目标节点的簇地址，并确定所述簇地址对应的定存储空间的大小；

基于预设规则，确定所述新数据的字节值，并判断所述簇地址对应的存储空间是否能够成功存储所述新数据；

若所述存储空间能够成功存储所述新数据，则完成对数据节点中当前数据的更新存储；

否则，将所述新数据进行压缩处理，直至所述存储空间能够成功存储所述新数据；

基于成功存储的新数据，构建数据提供方与数据查看方在数据共享需求条件下的智能合约；

所述智能合约在检测到所述数据查看方发送的数据查看请求时，将所述数据查看请求发送至所述数据提供方进行通知；

所述数据提供方确认所述数据查看方的访问权限是否满足预设访问权限，并在满足所述预设访问权限时，向所述数据查看方发送目标节点的密钥；

同时，所述区块链网络锁定所述目标节点的簇地址，并将所述簇地址反馈至数据查看方，并对所述数据查看方的访问记录进行存储留证；

所述数据查看放基于所述密钥及目标节点的簇地址，完成数据的查看。

7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，步骤4中，消费者及管理者根据数据共享结果执行相应的商品管理操作，包括：

消费者基于所述区块链，查看当前商品的存储及销售状态数据，并根据所述当前商品的存储及销售状态数据完成对商品的采购规划；

管理者基于所述区块链，查看当前商品的存储及销售状态数据，完成对商品的采购、出库及入库操作，完成对商品的管理操作；

其中，管理者包括商品采购终端、商品入库终端、商品出库终端以及商品销售终端。

8.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，步骤3中，所述各个目标数据节点根据处理结果，对数据节点中当前数据进行更新存储，并实现数据共享，还包括：

获取处理后的商品销售及存储状态数据，并确定将所述商品销售及存储状态数据传输至区块链的链路传输带宽；

基于所述链路传输带宽，计算所述商品销售及存储状态数据的总数据量，并根据所述总数据量计算对数据节点中当前数据的更新速率，具体步骤包括：

根据如下公式计算所述区块链接收到的商品销售及存储状态数据的总数据量：

α＝γ*(δ*B*t)*log₂(ρ+1)；

其中，α表示所述区块链接收到的商品销售及存储状态数据的总数据量；γ表示数据丢失率，且取值范围为(0.1，0.2)；δ表示所述链路传输带宽利用率，且取值范围为(0.8，0.95)；B表示将所述商品销售及存储状态数据传输至区块链的链路传输带宽；t表示将所述商品销售及存储状态数据传输至区块链所用的时间长度值；ρ表示介质影响因子，且取值范围为(0.05，0.15)；

根据如下公式计算对所述数据节点中当前数据的更新速率：

其中，η表示对所述数据节点中当前数据的更新速率，且取值范围为(0，1)；α表示所述区块链接收到的商品销售及存储状态数据的总数据量；T₁表示剔除所述数据节点中的当前数据所用的时间长度值；T₂表示将所述商品销售及存储状态数据写入所述数据节点中所用的时间长度值；τ表示所述商品销售及存储状态数据中未成功写入所述数据节点的数据量，且取值范围为(0，α)；

表示所述数据节点中当前数据的数据量；θ表示影响数据更新速率因子，且取值范围为(0.1，0.25)；

将计算得到的更新速率与预设更新速率进行比较；

若所述更新速率小于所述预设更新速率，判定对区块链中各数据节点中当前数据的更新速率不合格，且延长当前数据更新的时间，并在未更新完数据前，禁止数据查看放访问所述区块链中各数据节点中的数据；

否则，判定对区块链中各数据节点中当前数据的更新速率合格，并向消费者和管理者发送更新完成信息，开放所述区块链各数据节点中的数据信息。

9.一种基于区块链的智能零售管理系统，其特征在于，包括：

数据上传模块，用于获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售状态数据上传至区块链网络；

数据处理模块，用于所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点；

数据更新模块，用于所述各个数据节点根据处理结果，对数据节点中当前数据进行更新存储，并实现数据共享；

结果执行模块，用于消费者及管理者根据数据共享结果执行相应的商品管理操作。

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