CN113127550B - 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113127550B
CN113127550B CN202110430684.9A CN202110430684A CN113127550B CN 113127550 B CN113127550 B CN 113127550B CN 202110430684 A CN202110430684 A CN 202110430684A CN 113127550 B CN113127550 B CN 113127550B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
user
service
service instance
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110430684.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113127550A (zh
Inventor
王耀龙
裴阔
李康
杨少航
王猛
佟堃
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority to CN202110430684.9A priority Critical patent/CN113127550B/zh
Publication of CN113127550A publication Critical patent/CN113127550A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113127550B publication Critical patent/CN113127550B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5083Techniques for rebalancing the load in a distributed system

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称;为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源;基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标业务数据信息;为所述目标服务实例配置所述目标业务数据信息。本公开实施例的技术方案,实现了动态均衡的为各用户分配相应的服务实例,不仅提高了服务实例的均衡分配,还提高了服务实例对相应业务处理请求进行高效处理的技术效果。

Description

信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开实施例涉及计算机,尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
软件即服务(SaaS)为一种软件架构。在此软件架构下,同一应用实例可以向多个不同的客户提供独立的软件服务。若一个客户使用该软件服务时,可以通过订购的方式来获取与其相对应的数据库存储空间和相应的服务器实例配额,从而为客户提供相应的服务。
在实际应用过程中存在某个服务实例故障或者当前已有的服务实例无法为各客户高效的提供服务的情形,此时需要上线新的服务实例。在上线服务实例时,需要用户手动配置各服务实例所对应的客户数据源,即客户数据库,导致为客户分配的服务实例不均衡,进而导致数据处理效果不佳的问题。
发明内容
本公开提供一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质,以实现根据各用户业务数据源的实际所需动态为其分配相应的服务实例,提高了服务实例分配的均衡性,从而提高数据处理效率的技术效果。
第一方面,本公开实施例提供了一种信息处理方法,该方法包括:
获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称;
为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源;
基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息;
为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息。
第二方面,本公开实施例还提供了一种信息处理装置,该装置包括:
应用名称确定模块,用于获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称;
公共数据源配置模块,用于为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源;
目标业务数据源确定模块,用于基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息;
目标业务数据源配置模块,用于为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例所述的信息处理方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例所述的信息处理方法。
本公开实施例的技术方案,通过获取待上线目标服务实例对应的目标应用名称,并根据目标应用名称从预先为其配置的公共数据源中,动态确定将要与其建立连接的目标业务数据信息,实现了动态均衡的为各用户数据源分配相应的服务实例,不仅提高了服务实例的均衡分配,还提高了服务实例对相应业务处理请求进行高效处理的技术效果。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例一所提供的一种信息处理方法流程示意图;
图2为本发明实施例一所提供的一种软件即服务的架构示意图;
图3为本公开实施例二所提供的一种信息处理方法流程示意图;
图4为本公开实施例三所提供的一种信息处理装置的结构示意图;
图5为本公开实施例四所提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
实施例一
图1为本公开实施例一所提供的一种信息处理方法流程示意图,本公开实施例适用于为服务中的服务实例上线时,为其确定相应的用户业务数据源,并为其分配相应服务实例的情形,该方法可以信息处理装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,该硬件可以是电子设备,该电子设备可以是移动终端或PC端等。
在介绍本实施例的技术方案之前,先对本实施例所使用的软件即服务的系统架构进行示例性说明。软件即服务是一种B/S(Broswer/Server)模式的网络应用,该软件即服务包括三个层级,参见图2,分别为网关层、服务层以及数据层。网关层主要用于根据预先定义好的均衡策略进行统一路由;服务层包括至少一个服务实例,每个或者多个服务实例可以对应一个数据源;服务实例主要用于根据接收到的请求,从与其相连接的数据源中获取与请求相对应的响应数据。数据层包括多个数据源,每个数据源可以是与至少一个用户相对应;用户可以理解为购买该软件即服务的用户。
如图1所示,所述方法包括:
S110、获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称。
需要说明的是,本公开实施例技术方案可以基于Spring Cloud微服务体系的SaaS平台来实现。
通常,一个微服务应用可以对应多个服务实例,每个服务实例可以为用户提供相应的服务。每个微服务应用均存在与其相对应的至少一个应用名称,可以将将要上线的服务实例作为目标服务实例。需要说明的是,一个应用名称可以对应多个服务实例。目标应用名称可以是该服务实例所对应的微服务应用的应用名称。
具体的,在检测到存在服务实例上线时,可以确定该目标服务实例的目标应用名称,以便基于目标应用名称确定与其相对应的目标业务数据信息,进而为其配置相应的目标业务数据信息。
在本实施例中,确定待上线目标服务实例的目标应用名称可以是:根据所述目标服务实例所属的应用程序名称,确定所述目标应用名称;或,根据所述目标服务实例中所携带的应用名称标识,确定所述目标应用名称。
可以理解为,可以采用两种方式确定目标服务实例的目标应用名称。第一种实施方式可以是:在目标服务实例上线时,可以预先确定该目标服务实例对应的应用程序名称,并将该应用程序名称作为一个配置项编辑在页面中,以从页面中获取该应用程序的程序名称,并将该应用程序名称作为目标应用程序名称。另一种实施方式可以是:在目标服务实例上线之前,可以在该目标服务实例的配置信息中写入该服务实例所对应的应用程序名称,基于预先设置的应用程序名称调取代码从配置信息中获取应用程序名称,并将获取到应用程序名称作为目标应用程序名称。
S120、为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源。
其中,公共数据源可以理解为所有应用程序对应的服务实例均需要配置的数据源。公共数据源可以是MySQL数据库。公共数据源中可以包括某个微服务应用的名称,与微服务应用对应的应用标识、与微服务所对应的数据源、各数据源的连接信息以及统计信息等。
具体的,可以预先确定各个微服务应用所对应的公共数据源,并为目标微服务实例配置该公共数据源。
需要说明的是,每个微服务应用所对应的为同一公共数据源。
S130、基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息。
其中,目标业务数据信息是最终确定的将要与目标服务实例建立连接的用户业务数据源。可以根据目标应用名称和公共数据源中存储的相应信息,确定需要该目标服务实例为其提供服务的目标业务数据信息。
具体的,根据目标应用名称可以从公共数据源中存储的数据信息,确定与该目标应用名称相对应的多个用户业务数据源,可以将多个用户业务数据源中的任意一个用户业务数据源作为目标业务数据信息,也可以是从多个用户业务数据源中服务实例不均衡的用户业务数据源中,任意选择一个作为目标业务数据信息。
S140、为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息。
具体的,在确定目标业务数据信息后,可以为该目标服务实例配置该目标业务数据信息,实现了根据公共数据源中存储的数据信息,动态为目标服务实例配置相应的目标业务数据信息。
本公开实施例的技术方案,通过获取待上线目标服务实例对应的目标应用名称,并根据目标应用名称从预先为其配置的公共数据源中,动态确定将要与其建立连接的目标业务数据信息,实现了动态均衡的为各用户数据源分配相应的服务实例,不仅提高了服务实例的均衡分配,还提高了服务实例对相应业务处理请求进行高效处理的技术效果。
本公开实施例的技术方案,解决了现有技术中由于单个服务实例的负载能力存在上限,在业务量飞速增长的情境下,可以根据各服务实例的配置信息,为其动态的分配所要链接的数据源以及所服务的用户范围。即,实现了在新用户加入或用户使用量暴增的场景下,自动重启服务实例时,可以根据各服务实例的配置信息,连接至活跃的数据源,进而为不同用户提供服务的技术效果。
实施例二
图3为本发明实施例三所提供的一种信息处理方法流程示意图,在前述实施例的基础上,所述基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标业务数据信息的具体实施方式可以参见本实施例技术方案。其中,与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。
如图3所示,所述方法包括:
S310、获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称。
S320、为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源。
需要说明的是,本公开实施例的技术方案可以通过公共数据源中的数据表为基础进行管理。
本公开实施例所提供数据表可以包括:应用数据库表、数据库配置表、数据库用户关系表。
其中,应用数据库表表存储了不同微服务应用与数据库集群的映射关系。应用数据库表中包括多个字段,如应用名称字段、数据库关键字字段等。其中,应用名称字段代表某个微服务应用的名称,在Spring微服务体系下,这个名称是多实例部署的微服务应用的统称,即,多个服务实例对应一个微服务应用,该微服务应用的名称。该微服务应用和相应的服务实例会被注册至eureka注册中心(Registry);数据库关键字字段表示数据层中为该微服务应用对应的数据库实例集群标识。
数据库配置表主要存储了各服务实例与数据源的连接信息以及统计信息。数据库配置表中也包括多个字段,如,数据库关键字字段、域名字段、端口字段、用户名字段、password(密码字段)、数据库库名字段、实例配额字段。其中,数据库关键字字段表示不同微服务应用对应的数据库集群的标识,与应用数据库表中的同名字段相关联。域名字段、端口字段、用户名字段、密码字段、数据库库名字段等这些字段存储了数据源的基本连接信息,以便服务层读取配置并与相应数据源建立连接;实例配额字段,即各服务实例的实例配额,如,每秒查询率配额,表示当前数据源所适合的服务层实例连接数量,其具体的数量值可以根据具体硬件资源以及业务复杂度灵活配置。
数据库用户关系表db_tenant,记录了各用户业务数据源与用户间的对应关系;数据库用户关系表中也包括多个字段,如,数据标识字段。数据标识字段为数据源的id(标识),与数据库配置表中的主键id相关联,tenant_id即为用户的唯一标识id。
具体的,可以为目标服务实例配置预先生成的公共数据源,以在服务层的服务实例上线时,根据这三张表中的数据配合既定的逻辑,动态选择当前最合适自身连接的数据源,并确定自己服务的用户范围,之后将自身连接信息注册至Eureka注册中心。
还需要说明的是,本公开实施例可以使用SpringBoot框架配置Spring Data JPA实现了双数据源的配置。SpringBoot可以根据确定的连接配置创建的对象,并将其到配置到实体工场对象,进而创建并注入事务管理对象以及实体管理对象来进行对数据库管理。
S330、根据所述目标应用名称从所述公共数据源中,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息。
其中,用户业务数据源是从根据目标应用名称从公共数据源中确定出的业务数据源。至少一个用户业务数据源的数量可以是一个、两个或者多个,这是因为与目标服务应用所对应的用户业务数据源可以是一个、两个或者多个。
具体的,可以根据目标应用名称,可以从公共数据源中确定出与该应用名称相关联的多个用户业务数据源。
在本实施例中,根据目标应用名称从公共数据源中,确定与目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据源,包括:根据目标应用名称从应用数据库表中,确定与目标应用名称相对应的数据库集群标识;基于数据库集群标识从数据库配置表中确定与目标应用名称相对应各用户数据源的用户关联信息;根据数据库用户关系表,确定与各用户所对应的待处理用户业务数据源;基于待处理用户业务数据源和相应的用户关联信息,确定与目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据源。
其中,一个应用可以对应多个服务实例,不同的服务实例可以对应一个用户业务数据源,可以将所有用户数据源作为一个整体记为数据库集群,相应的,数据库集群标识为与该微服务应用对应的集群标识。用户关联信息可以是配置信息和统计信息。可以将与每个用户所对应的业务数据源作为待处理用户业务数据源。可以根据每个待处理主业务数据源和相应的配置信息和统计信息,可以从至少一个用户业务数据源中确定与目标服务实例相对应的目标业务数据信息。用户业务数据源可以理解为与各个用户相对应的数据源。
具体的,根据目标应用名称可以从应用数据库表中,确定与目标应用名称相对应的数据库集群标识。根据数据库集群标识可以从数据库配置表中,确定与目标应用名称相对应的统计信息和配置信息。同时,可以根据数据库用户关系表,确定与各用户所对应的待处理用户业务数据源。在确定统计信息、配置信息以及各用户对应的待处理用户业务数据源之后,可以确定与目标服务实例相对应的用户业务数据源。
示例性的,可以先通过JPA向应用数据库表表发起SQL查询,通过应用名称找到本应用所对应的数据库集群标识db_key(数据库键)。在数据库配置表中,确定与所述数据库集群标识相对应的用户业务数据源,即,归属于本微服务的所有用户业务数据源。进一步的,数据库配置表发起SQL查询,通过数据库关键字字段查找到所有数据源的用户关联信息,如,具体配置与统计信息。根据数据库用户关系表,可以确定各用户所对应的待处理用户业务数据源,基于待处理用户业务数据源和相应的用户关联信息,可以确定目标服务实例所对应的用户业务数据源。
S340、根据各用户业务数据信息所对应的至少一个已使用服务实例以及相应的配置信息,确定目标用户业务数据信息。
需要说明的是,每个用户的业务数据仅可能属于单一数据源。每个用户业务数据源可以对应一个服务实例,也可以对应多个服务实例,以使各服务实例对相应用户发起的业务请求进行处理。已使用服务实例可以理解为已上线,并为相应用户提供服务的实例。目标业务数据信息为所有用户业务数据源中确定出的数据源。
具体的,微服务应用可以对应多个服务实例,多个服务实例可以对应一个用户业务数据源。可以从所有已使用服务实例中,确定与各个用户所对应的服务实例。根据每个用户业务数据库所对应的服务实例数量和相应的配置信息,可以确定出目标业务数据源。
在本实施例中,所述配置信息包括查询率配额,所述根据各用户业务数据源所对应的至少一个已使用服务实例以及相应的配置信息,确定目标业务数据信息,包括:根据各用户业务数据源对应的已使用服务实例和相应的查询率配额,确定各用户业务数据源的负载比例;根据各用户业务数据源的负载比例,确定目标业务数据信息。
其中,负载比例用于衡量与微服务应用所对应的数据库集群中,各用户业务数据源所连接的服务实例的充盈状态,如,负载比例为预设数值,可选的,预设数值为1,则说明该用户业务数据源所需的服务实例与实际连接的服务实例相匹配;若负载比例大于预设数值,则说明过载;若负载比例小于预设数值,则说明算力不足,需要为用户业务数据源配置相应的服务实例。查询率配额为配置信息中预先设置的配额,基于该配额和确定的已使用服务实例,可以确定每个用户业务数据源的负载比例。基于各用户业务数据源所对应的负载比例,从各用户业务数据源中确定出目标业务数据信息。
在本实施例中,所述根据各用户业务数据源对应的已使用服务实例和相应的查询率配额,确定各用户业务数据源的负载比例,包括:根据配置中心注册的注册信息,确定与所述目标应用名称相对应的至少一个已运行服务实例;根据各已运行服务实例所对应的数据源标识,从所述至少一个已运行服务实例中确定与各用户业务数据源对应的至少一个已使用服务实例;针对各用户业务数据源,根据当前用户业务数据源的已使用服务实例的数量以及相应的查询率配额,确定所述当前用户业务数据源的负载比例。
其中,可以预先将各个已上线的服务实例注册至注册中心Eureka Registry,通信在注册信息中缓存其服务实例数据信息。缓存的服务实例数据信息中包括两个字段,两个字段可以是dbId与tenantId。dbId存储的就是数据库配置表中数据源信息的主键id,而tenantId存储了该服务实例可以服务的用户列表。就存储形式而言,dbId是一个序列化成字符串的整形数值,tenantId是一系列由逗号分割的用户id数值。相应的,也可以将将要上线的服务实例也注册至注册中心。数据源标识可以是每个用户业务数据源的数据源标识。
具体的,根据注册中心中的注册信息,可以确定与目标应用名称,即微服务应用所对应的多个可以运行的服务实例,即已运行服务实例。根据每个已运行服务实例已连接的用户业务数据源标识,可以确定与每个用户相对应的已使用服务实例。根据每个用户业务数据源对应的已使用服务实例的数量和相应的查询率配额,可以确定各用户业务数据源的负载比例,如,根据每个业务用户数据源所对应服务实例总数和数据源配置信息中的查询率配额之间的比值,可以确定出每个业务用户数据源的负载比例。
在本实施例中,所述根据各用户业务数据源的负载比例,确定目标业务数据信息,包括:根据各用户业务数据源的负载比例,将负载比例最小的用户业务数据源作为目标业务数据信息。
可以理解为,负载比例最小说明该用户在本业务所需的服务实例小于预期,此时存在算力不足的问题。此时,可以将负载比例最小的用户业务数据源作为目标业务数据信息。
S350、为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息。
本公开实施例的技术方案,解决了现有技术中由于单个服务实例的负载能力存在上限,在业务量飞速增长的情境下,可以根据各服务实例的配置信息,为其动态的分配所要链接的数据源以及所服务的用户范围。即,实现了在新用户加入或用户使用量暴增的场景下,自动重启服务实例时,可以根据各服务实例的配置信息,连接至活跃的数据源,进而为不同用户提供服务的技术效果。
在上述技术方案的基础上,所述方法还包括:基于所述目标服务实例向所述公共数据源中的数据库用户关系表发起查询,确定与所述目标服务实例相对应的用户列表;将所述用户列表和所述目标服务实例的实例标识更新至与所述目标服务实例所对应的注册信息中,以在检测到服务实例上线时,基于所述注册信息确定目标业务数据信息。
示例性的,目标服务实例可以继续向数据库用户关系表发起sql查询,通过上述选定的目标业务数据信息确定其所服务的用户范围列表,并将此用户列表与dbId一并写入本服务实例的元信息中,为后续统计以及用户请求路由服务。至此,一个微服务实例的自动配置上线流程结束。
本公开实施例的技术方案,可以在多种场景下发挥优势,例如在需要扩容时,运维人员只需根据需求在公共数据源中插入好新创建的数据库连接信息与配置信息。在微服务实例上线时,可以自动发现新创建的数据源的负载比例远低于其他已经平稳运行的数据源,此时新上线的服务实例就会自动选择新数据源进行连接直至达到重新平衡。
需要说明的是,在多个数据源的负载比例相同(例如初始时均为零)的情况下,本发明采用的均衡随机选择算法基本不会同时选择同一数据源进行连接,所以不会造成并发连接时的突发过载问题。
在上述技术方案的基础上,还需要说明的是,如果因为各类故障造成服务实例部分或大部分宕机,云服务平台可以自动或半自动地重新创建该微服务的服务实例,基于本公开实施例提供的方法可以确保重启的服务实例能有序连接至相应的用户业务数据源,从而提供相应的服务,提高了数据处理效率的技术效果。
在本实施例中,若用户业务数据需要进行迁移时,可以先将用户业务数据迁移至预先创建完成的目标库,然后通过后台数据迁移脚本把业务数据从源头库迁移至目标库,在此期间,仅需提醒迁移中的用户“服务升级中”,其他用户业务不受影响。待迁移完成后,再启动的实例会优先连接目标库直至总体连接平衡,之后便完成了数据的迁移工作,用户业务恢复使用。此时,实现了不停服迁移的技术效果。
需要指出的是,若某用户所对应的数据量过大,乃至库隔离也无法满足性能要求时,可以结合sharding-jdbc等分库分表中间件,对用户数据库进行水平拆分。
在服务实例上线后,若接收到业务处理请求时,可以基于微服务对相应的业务处理请求进行处理,可选的,本公开实施例所指出微服务采用的服务架构为:Spring-Cloud-Gateway网关,用户请求将基于网关、Eureka注册中心以及Spring-Cloud-Ribbon进行正确路由,被转发至对应微服务应用集群中正确的微服务实例上,进而访问用户自己的业务数据。
网关中还包括过滤器,业务请求中携带有用户的ID信息,Spring-Cloud-Gateway可以在业务请求进入ribbon负载均衡器向具体微服务集群发起请求前,提前截获用户ID,并将其配置到ribbon进行负载均衡的路由规则中。
具体来讲,本公开实施例的Spring-Cloud-Gateway中引入了一个路径过滤器,这个过滤器会从框架传入的ServerWebExchange对象中获取用户ID,并提前将其设置到用于自定义负载均衡策略的TenantRule.class类中的静态变量threadLocalTenantId上。TenantRule.class类继承自"com.netflix.loadbalancer"开源包中的AbstractLoadBalancerRule.class抽象类。接下来,在业务请求经过全部网关过滤器链后进行路由转发时,都会自动经过TenantRule.class类中被重写(Override)的“Serverchoose(Object var1)”方法,该方法会从Eureka注册中心拉取该微服务应用的全部服务实例,并根据Meta Info(元信息)过滤出与当前请求中用户ID相匹配的服务实例进行后续选取。
实施例三
图4为本公开实施例三所提供的一种信息处理装置的结构示意图,如图4所示,所述装置包括:应用名称确定模块410、公共数据源配置模块420、目标业务数据源确定模块430以及目标业务数据源配置模块440。
其中,应用名称确定模块410,用于获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称;公共数据源配置模块420,用于为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源;目标业务数据源确定模块430,用于基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息;目标业务数据源配置模块440,用于为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息。
在上述各技术方案的基础上,所述应用名称确定模块,还用于:根据所述目标服务实例所属的微服务应用名称,确定所述目标应用名称;或,根据所述目标服务实例中所携带的应用名称标识,确定所述目标应用名称。
在上述各技术方案的基础上,所述目标业务数据源确定模块,包括:
用户业务数据源确定单元,用于根据所述目标应用名称从所述公共数据源中,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息;
目标业务数据信息确定单元,用于根据各用户业务数据信息所对应的至少一个已使用服务实例以及相应的配置信息,确定目标业务数据信息。
在上述各技术方案的基础上,所述目标业务数据信息确定单元,包括:
负载比例确定子单元,用于根据各用户业务数据信息对应的已使用服务实例和相应的查询率配额,确定各用户业务数据信息的负载比例;目标业务数据信息确定子单元,用于根据各用户业务数据源的负载比例,确定目标业务数据信息。
在上述各技术方案的基础上,所述公共数据源中包括应用数据库表、数据库配置表以及数据库用户关系表,所述用户业务数据源确定单元,还用于:
根据所述目标应用名称从所述应用数据库表中,确定与所述目标应用名称相对应的数据库集群标识;基于所述数据库集群标识从所述数据库配置表中确定与所述目标应用名称相对应各用户数据信息的用户关联信息;根据所述数据库用户关系表,确定与各用户所对应的待处理用户业务数据信息;基于待处理用户业务数据信息和相应的用户关联信息,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息。
在上述各技术方案的基础上,所述负载比例确定单元,还用于:根据配置中心注册的注册信息,确定与所述目标应用名称相对应的至少一个已运行服务实例;根据各已运行服务实例所对应的数据源标识,从所述至少一个已运行服务实例中确定与各用户业务数据源对应的至少一个已使用服务实例;针对各用户业务数据信息,根据当前用户业务数据信息的已使用服务实例的数量以及相应的查询率配额,确定所述当前用户业务数据信息的负载比例。
在上述各技术方案的基础上,所述负载比例确定单元,还用于:
根据各用户业务数据信息的负载比例,将负载比例最小的用户业务数据信息作为目标用户业务数据信息。
在上述各技术方案的基础上,所述装置还包括:
用户列表查找单元,用于基于所述目标服务实例向所述公共数据源中的数据库用户关系表发起查询,确定与所述目标服务实例相对应的用户列表;注册单元,用于将所述用户列表和所述目标服务实例的实例标识更新至与所述目标服务实例所对应的注册信息中,以在检测到服务实例上线时,基于所述注册信息确定目标用户业务数据信息。
本公开实施例的技术方案,通过获取待上线目标服务实例对应的目标应用名称,并根据目标应用名称从预先为其配置的公共数据源中,动态确定将要与其建立连接的目标业务数据信息,实现了动态均衡的为各用户数据源分配相应的服务实例,不仅提高了服务实例的均衡分配,还提高了服务实例对相应业务处理请求进行高效处理的技术效果。
本公开实施例所提供的信息处理装置可执行本公开任意实施例所提供的信息处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本公开实施例的保护范围。
实施例四
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图5中的终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置505加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置506;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置506被安装,或者从ROM702被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的信息处理方法属于同一发明构思,未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例五
本公开实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的信息处理方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:
获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称;
为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源;
基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息;
为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元/模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,回调函数调用模块还可以被描述为“函数调用模块”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例一】提供了一种信息处理方法,该方法包括:
获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称;
为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源;
基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息;
为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例二】提供了一种信息处理方法,还包括:
可选的,所述获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称,包括:
根据所述目标服务实例所属的微服务应用名称,确定所述目标应用名称;或,
根据所述目标服务实例中所携带的应用名称标识,确定所述目标应用名称。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例三】提供了一种信息处理方法,还包括:
可选的,所述基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息,包括:
根据所述目标应用名称从所述公共数据源中,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息;
根据各用户业务数据信息所对应的至少一个已使用服务实例以及相应的配置信息,确定目标用户业务数据信息。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例四】提供了一种信息处理方法,还包括:
可选的,所述配置信息包括查询率配额,所述根据各用户业务数据源所对应的至少一个已使用服务实例以及相应的配置信息,确定目标用户业务数据信息,包括:
根据各用户业务数据信息对应的已使用服务实例和相应的查询率配额,确定各用户业务数据信息的负载比例;
根据各用户业务数据信息的负载比例,确定目标用户业务数据信息。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例五】提供了一种信息处理方法,还包括:
可选的,所述公共数据源中包括应用数据库表、数据库配置表以及数据库用户关系表,所述根据所述目标应用名称从所述公共数据源中,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息,包括:
根据所述目标应用名称从所述应用数据库表中,确定与所述目标应用名称相对应的数据库集群标识;
基于所述数据库集群标识从所述数据库配置表中确定与所述目标应用名称相对应各用户数据信息的用户关联信息;
根据所述数据库用户关系表,确定与各用户所对应的待处理用户业务数据信息;
基于待处理用户业务数据信息和相应的用户关联信息,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例六】提供了一种信息处理方法,还包括:
可选的,所述根据各用户业务数据信息对应的已使用服务实例和相应的查询率配额,确定各用户业务数据信息的负载比例,包括:
根据配置中心注册的注册信息,确定与所述目标应用名称相对应的至少一个已运行服务实例;
根据各已运行服务实例所对应的数据源标识,从所述至少一个已运行服务实例中确定与各用户业务数据源对应的至少一个已使用服务实例;
针对各用户业务数据信息,根据当前用户业务数据信息的已使用服务实例的数量以及相应的查询率配额,确定所述当前用户业务数据信息的负载比例。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例七】提供了一种信息处理方法,还包括:
可选的,所述根据各用户业务数据信息的负载比例,确定目标用户业务数据信息,包括:
根据各用户业务数据信息的负载比例,将负载比例最小的用户业务数据信息作为目标用户业务数据信息。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例八】提供了一种信息处理方法,还包括:
可选的,基于所述目标服务实例向所述公共数据源中的数据库用户关系表发起查询,确定与所述目标服务实例相对应的用户列表;
将所述用户列表和所述目标服务实例的实例标识更新至与所述目标服务实例所对应的注册信息中,以在检测到服务实例上线时,基于所述注册信息确定目标用户业务数据信息。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例九】提供了一种信息处理装置,该装置包括:
应用名称确定模块,用于获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称;
公共数据源配置模块,用于为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源;
目标业务数据源确定模块,用于基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息;
目标业务数据源配置模块,用于为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称;
为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源;
基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息,包括:根据所述目标应用名称从所述公共数据源中,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息;根据各用户业务数据信息所对应的至少一个已使用服务实例以及相应的配置信息,确定目标用户业务数据信息;
为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称,包括:
根据所述目标服务实例所属的微服务应用名称,确定所述目标应用名称;或,
根据所述目标服务实例中所携带的应用名称标识,确定所述目标应用名称。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配置信息包括查询率配额,所述根据各用户业务数据源所对应的至少一个已使用服务实例以及相应的配置信息,确定目标用户业务数据信息,包括:
根据各用户业务数据信息对应的已使用服务实例和相应的查询率配额,确定各用户业务数据信息的负载比例;
根据各用户业务数据信息的负载比例,确定目标用户业务数据信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述公共数据源中包括应用数据库表、数据库配置表以及数据库用户关系表,所述根据所述目标应用名称从所述公共数据源中,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息,包括:
根据所述目标应用名称从所述应用数据库表中,确定与所述目标应用名称相对应的数据库集群标识;
基于所述数据库集群标识从所述数据库配置表中确定与所述目标应用名称相对应各用户数据信息的用户关联信息;
根据所述数据库用户关系表,确定与各用户所对应的待处理用户业务数据信息;
基于待处理用户业务数据信息和相应的用户关联信息,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各用户业务数据信息对应的已使用服务实例和相应的查询率配额,确定各用户业务数据信息的负载比例,包括:
根据配置中心注册的注册信息,确定与所述目标应用名称相对应的至少一个已运行服务实例;
根据各已运行服务实例所对应的数据源标识,从所述至少一个已运行服务实例中确定与各用户业务数据源对应的至少一个已使用服务实例;
针对各用户业务数据信息,根据当前用户业务数据信息的已使用服务实例的数量以及相应的查询率配额,确定所述当前用户业务数据信息的负载比例。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各用户业务数据信息的负载比例,确定目标用户业务数据信息,包括:
根据各用户业务数据信息的负载比例,将负载比例最小的用户业务数据信息作为目标用户业务数据信息。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所述目标服务实例向所述公共数据源中的数据库用户关系表发起查询,确定与所述目标服务实例相对应的用户列表;
将所述用户列表和所述目标服务实例的实例标识更新至与所述目标服务实例所对应的注册信息中,以在检测到服务实例上线时,基于所述注册信息确定目标用户业务数据信息。
8.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
应用名称确定模块,用于获取待上线目标服务实例所对应的目标应用名称;
公共数据源配置模块,用于为所述目标服务实例配置预先生成的公共数据源;
目标业务数据源确定模块,用于基于所述目标应用名称和所述公共数据源,确定与所述目标服务实例相对应的目标用户业务数据信息;
目标业务数据源配置模块,用于为所述目标服务实例配置所述目标用户业务数据信息;
所述目标业务数据源确定模块,具体用于:根据所述目标应用名称从所述公共数据源中,确定与所述目标服务实例相对应的至少一个用户业务数据信息;根据各用户业务数据信息所对应的至少一个已使用服务实例以及相应的配置信息,确定目标用户业务数据信息。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的信息处理方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的信息处理方法。
CN202110430684.9A 2021-04-21 2021-04-21 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN113127550B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110430684.9A CN113127550B (zh) 2021-04-21 2021-04-21 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110430684.9A CN113127550B (zh) 2021-04-21 2021-04-21 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113127550A CN113127550A (zh) 2021-07-16
CN113127550B true CN113127550B (zh) 2024-07-23

Family

ID=76778570

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110430684.9A Active CN113127550B (zh) 2021-04-21 2021-04-21 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113127550B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113779124A (zh) * 2021-08-09 2021-12-10 深圳市惟客数据科技有限公司 saas系统下剥离单个集团数据的方法、装置及可读介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110457382A (zh) * 2019-08-12 2019-11-15 中国联合网络通信集团有限公司 业务处理方法及设备
CN111917773A (zh) * 2020-07-31 2020-11-10 中国工商银行股份有限公司 业务数据处理方法、装置和服务器

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9747388B2 (en) * 2012-08-31 2017-08-29 Salesforce.Com, Inc. Systems and methods for providing access to external content objects
US20160012465A1 (en) * 2014-02-08 2016-01-14 Jeffrey A. Sharp System and method for distributing, receiving, and using funds or credits and apparatus thereof
CN106533838B (zh) * 2016-11-30 2019-12-10 国云科技股份有限公司 一种面向云平台的业务特征时序数据包采集方法
CN106897954A (zh) * 2017-01-19 2017-06-27 湖北省基础地理信息中心(湖北省北斗卫星导航应用技术研究院) 智慧城市时空信息云平台
CN110830538B (zh) * 2018-08-13 2022-06-14 华为技术有限公司 一种消息传输方法、装置及存储介质
CN111865629B (zh) * 2019-04-26 2023-08-29 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于配置服务实例的方法、设备和计算机程序产品
US10965591B2 (en) * 2019-06-04 2021-03-30 The Boeing Company System and method for network traffic processing based on federated services and user groups
CN112306568A (zh) * 2019-07-26 2021-02-02 广州虎牙科技有限公司 服务实例配置方法、装置、电子设备及存储介质
CN111078772A (zh) * 2019-12-04 2020-04-28 紫光云(南京)数字技术有限公司 多数据源服务负载均衡的能力管理平台
CN111260465B (zh) * 2020-01-20 2023-06-06 深圳乐信软件技术有限公司 一种业务处理方法、装置、服务器及存储介质
CN112118565B (zh) * 2020-08-14 2023-07-25 金蝶医疗软件科技有限公司 多租户服务灰度发布方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110457382A (zh) * 2019-08-12 2019-11-15 中国联合网络通信集团有限公司 业务处理方法及设备
CN111917773A (zh) * 2020-07-31 2020-11-10 中国工商银行股份有限公司 业务数据处理方法、装置和服务器

Also Published As

Publication number Publication date
CN113127550A (zh) 2021-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113495921B (zh) 一种数据库集群的路由方法和装置
CN109600447B (zh) 用于处理数据的方法、装置和系统
CN110753089B (zh) 一种管理客户端的方法、装置、介质和电子设备
CN110909521B (zh) 在线文档信息的同步处理方法、装置及电子设备
WO2014069827A1 (en) System and method for providing data analysis service in a cloud environment
CN106302640A (zh) 数据请求处理方法及装置
CN113553178A (zh) 任务处理方法、装置和电子设备
WO2023174013A1 (zh) 显存分配方法、装置、介质及电子设备
CN112015696A (zh) 数据访问、数据关系设置方法、装置及存储介质
CN113127550B (zh) 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
US20220138220A1 (en) Dedicated replication channels for replicating records between regions
CN112596897A (zh) 一种用于多租户隔离的方法及系统
CN112988738A (zh) 用于区块链的数据分片方法和装置
WO2023029485A1 (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
WO2022188509A1 (zh) 分布式环境下的任务处理方法、装置、电子设备和介质
CN113886353B (zh) 分层存储管理软件的数据配置推荐方法、装置及存储介质
CN113157695B (zh) 数据处理方法、装置、可读介质及电子设备
US20180123999A1 (en) Tracking client location using buckets
US11507433B2 (en) Infrastructure load balancing using software-defined networking controllers
CN114363254A (zh) 租户隔离方法、装置及电子设备
CN110633324B (zh) 用于同步数据的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113850568A (zh) 会议室的配置方法、装置、电子设备和存储介质
CN116820354B (zh) 数据存储方法、数据存储装置和数据存储系统
CN116319322B (zh) 电力设备节点通信连接方法、装置、设备和计算机介质
CN112311840A (zh) 一种多终端数据同步方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant