CN113127495A - 一种数据库的更新方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种数据库的更新方法，包括：初始化数据库模型，若接收到输入数据，则对输入数据进行分类并存储，对分类成功的输入数据与数据库模型的预设数据规则进行匹配，配置与分类失败的输入数据对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。本申请通过对数据库模型的输入数据进行分类，并对分类成功的数据与数据库模型中的预设数据规则进行匹配，对分类失败的输入数据配置对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，提高了数据库动态兼容不同业务的能力，避免了数据丢失、出错或检索失败等状况，提高了数据库的使用寿命、使用率，以及数据处理的效率。

Description

一种数据库的更新方法及装置

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种数据库的更新方法及装置。

背景技术

在数据处理的过程中，数据库的设计和使用是非常重要的环节。

然而，在现有的数据库应用过程中，由于数据库未随着数据的更新进行改进，而造成的数据丢失、出错甚至检索失败的状况常有发生，影响了数据库的使用寿命和使用率，降低了数据处理的效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据库的更新方法及装置，可以解决数据库没有随着数据的更新进行改进，而造成的数据丢失、出错甚至检索失败的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据库的更新方法，包括：

初始化数据库模型；

若接收到输入数据，则对输入数据进行分类并存储；

对分类成功的输入数据与数据库模型的预设数据规则进行匹配；

配置与分类失败的输入数据对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据库的更新装置，包括：

初始化模块，用于初始化数据库模型；

分类模块，用于若接收到输入数据，则对输入数据进行分类并存储；

匹配模块，用于对分类成功的输入数据与数据库模型的预设数据规则进行匹配；

更新模块，用于配置与分类失败的输入数据对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的数据库的更新方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的数据库的更新方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的数据库的更新方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例通过对数据库模型的输入数据进行分类，并对分类成功的数据与数据库模型中的预设数据规则进行匹配，对分类失败的输入数据配置对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，提高了数据库动态兼容不同业务的能力，避免了数据丢失、出错或检索失败等状况，提高了数据库的使用寿命、使用率，以及数据处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的数据库的更新方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例提供的数据库的更新方法步骤S103的流程示意图；

图3是本申请一实施例提供的数据库的更新方法步骤S104的流程示意图；

图4是本申请一实施例提供的数据库的更新装置的结构示意图；

图5是本申请一实施例提供的匹配模块的结构示意图；

图6是本申请一实施例提供的更新模块的结构示意图；

图7是本申请另一实施例提供终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例提供的数据库的更新方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(Augmented Reality，AR)/虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(Ultra-mobile Personal Computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

图1示出了本申请提供的数据库的更新方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述任一终端设备中。

S101、初始化数据库模型。

在具体应用中，通过初始化系统，根据预设的配置中心的配置创建与已知类型输入数据的功能和/或类型对应的路由规则，并根据路由规则创建对应的数据库模式，并针对每一种数据库模式创建对应的表字段、属性字段，同时将所已知类型的输入数据、与已知类型输入数据对应的路由规则，以及每种数据库模式的表字段、属性字段存储在数据库模型的缓存中心，获得初始化的数据库模型。

配置中心(ITConfig，简称itcfg)，是由IT基础框架推出的统一配置管理产品，通过提供配置变更、配置推送、历史版本管理、灰度发布、配置变更审计等配置管理操作，配置中心包含多个配置文件，可集中管理所有生产环境中的配置，降低分布式系统中管理配置的成本，并降低因错误的配置变更带来可用性下降甚至发生故障的风险。

其中，已知类型输入数据的功能为输入数据的识别功能，例如，若已知类型输入数据用于进行人脸识别，则已知类型输入数据的功能为人脸识别功能。例如，若已知类型输入数据为人脸识别图像数据，则对人脸识别图像数据进行分类。人脸识别图像数据包括静态图像数据、动态图像数据。其中，静态图像数据的维度为2，则创建维度为2的路由规则。动态图像数据的维度为1，则创建维度为1的路由规则。

数据库模式是指根据已知类型输入数据的功能和/或类型对应的一种数据存储模式。需要说明的是，数据库模式内不包含输入数据的属性字段。例如，若已知类型输入数据为人脸识别图像数据，则将该输入数据存储至人脸识别数据库模式；若已知类型输入数据为人体识别图像数据，则将该输入数据存储至人体识别数据库模式；若已知类型输入数据为车辆识别图像数据，则将该输入数据存储至车辆识别数据库模式。

数据库模型包括一个以上的数据库模式及所有输入数据的属性字段。例如，数据库模型包括人脸识别数据库模式和所有人脸识别数据的属性字段、人体识别数据库模式和所有人体识别数据的属性字段以及车辆识别数据库模式和所有车辆识别数据的属性字段。

S102、若接收到输入数据，则对输入数据进行分类并存储。

在具体应用中，输入数据是指需要在数据库模型中进行检索的录入数据，输入数据包括但不限于已知类型输入数据和未知类型输入数据。已知类型输入数据是指可以识别功能/类型的输入数据，即能够根据功能/类型对该输入数据进行具体分类。未知类型输入数据是指无法判别功能的数据。

接收到输入数据时，根据是否能识别输入数据的功能/类型将输入数据分为已知类型的输入数据和未知类型输入数据，将已知类型的输入数据作为分类成功的输入数据，将未知类型的输入数据作为分类失败的输入数据，自动存储分类成功的输入数据和分类失败的输入数据至数据库的缓存中心，同时根据输入数据的功能和/或类型对已知类型输入数据进行分类，根据分类结果在数据库模型的缓存中心中匹配与已知类型输入数据对应的路由规则。

其中，未知类型输入数据包括可知类型输入数据和无用数据。无用数据是指异常数据，系统或用户均无法识别功能或类型的数据均视为无用数据。可知类型输入数据的功能或类型无法通过系统识别获得，可通过用户人工识别获得。

例如，若输入数据为已知类型输入数据中的用于进行人脸识别的数据，则将该输入数据分类为人脸识别功能数据；若输入数据为已知类型输入数据中的用于进行人体识别的数据，则将该输入数据分类为人体识别功能数据；若输入数据为已知类型输入数据中的用于进行车辆识别的数据，则将该输入数与分类为车辆识别功能数据；若输入数据为无法判别功能的数据，则将该输入数据视为未知类型输入数据，并存储，以便于获取用户对未知类型输入数据的判断结果。

输入数据的数据类型包括但不限于文字数据、图片数据、视频数据和音频数据中的任意一种。

S103、对分类成功的输入数据与数据库模型的预设数据规则进行匹配。

在具体应用中，预设数据规则为预先设定的与输入数据的功能和/或类型对应的规则，包括但不限于与输入数据的功能和/或类型对应的路由规则，以及与输入数据的功能和/或类型对应的属性字段。

例如，若分类成功的输入数据为进行人脸识别的图片数据，则在数据库模型中查找与进行人脸识别的图片数据对应的路由规则，以及与进行人脸识别的图片数据对应的属性字段。

字段的含义是指数据库中定义的成员，表示与对象或类关联的变量；属性与字段是对同一个元素不同的称呼。在关系代数中称实体的特性为属性，在关系模型中称实体的特性为字段；属性字段可根据输入数据的功能和/或类型而具体设定，例如，若输入数据为进行人脸识别的图片数据，则该输入数据的属性字段可以是输入数据内包含帽子、眼镜等字段；若输入数据为进行车辆识别的图片数据，则该输入数据的属性字段可以是输入数据内包含车牌、车辆型号等字段。

S104、配置与分类失败的输入数据对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

在具体应用中，若输入数据中包含分类失败的输入数据，即数据库模型中没有任何预设数据规则可与分类失败的输入数据匹配，此时可触发数据库模型更新流程，通过数据库模型更新流程配置与可知类型的输入数据对应的路由规则，删除无用数据，以对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

其中，数据库模型更新流程为识别到分类失败的输入数据时，启动的对数据库模型进行更新的流程，用于获取数据库模型的配置中心更新字段，并根据配置中心更新字段配置与可知类型的输入数据对应的路由规则，删除无用数据。

在一个实施例中，若在数据库模型中查找到与已知分类的输入数据对应的预设数据规则，则按照预设数量将分类成功的输入数据录入数据库模型的缓存中心。预设数量是指预先设定的较佳的录入数量，可根据实际情况进行具体设定。例如，根据实验，预设数量设定为1万条时为较佳的录入数量，可保证数据库正常录入，避免数据丢失或出错等情况。

在一个实施例中，步骤S101，包括：

系统初始化，通过预设的配置中心创建路由规则；

根据路由规则创建对应的数据库模式；

对每个数据库模式配置对应的表字段，获得初始化后的数据库模型。

在具体应用中，初始化数据库模型首先启动系统初始化程序，通过预设的配置中心配置创建与输入数据的功能和/或类型对应的路由规则，然后根据路由规则创建对应的数据库模式，并根据每个数据库模式创建对应的配置表字段。

在一个实施例中，可对应每一个路由规则对应创建一个数据库模式，使路由规则和数据库模式之间形成一对一的关系；也可对应一个以上(即多个)的路由规则对应创建一个数据库模式，使路由规则和数据库模式之间形形成多对一的关系。

通过预设的配置中心创建路由规则及配置对应的表字段，获得初始化后的数据库模型，能够针对不同类型和不同功能的输入数据提供不同的路由规则和对应的字段，实现与输入数据的功能和/或类型对应的增加、删除、查找及修改的功能。

在一个实施例中，如图2所示，对实施例一中的方法步骤S103的进一步说明，步骤S103，包括：

根据所述分类成功的输入数据在所述数据库模型中匹配与所述分类成功的输入数据对应的路由规则；

若在所述数据库模型中匹配到与所述分类成功的输入数据对应的路由规则，则根据所述分类成功的输入数据在所述数据库模型中匹配与所述分类成功的输入数据对应的属性字段。

在具体应用中，在数据库模型中查找与分类成功的输入数据所对应的路由规则，然后在数据库模型中查找与分类成功的输入数据对应的属性字段，以确定数据库模型中存在与分类成功的输入数据匹配的预设数据规则。

例如，若分类成功的输入数据为进行人体识别的视频数据，则在数据库模型中查找与进行人体识别的视频数据所对应的路由规则，并将进行人体识别的视频数据按照预设数量录入数据库模型的缓存中心，便于后续通过数据库模型对进行人体识别的视频数据执行如检索等数据处理操作。

通过根据输入数据的功能和/或类型查找对应的路由规则和属性字段，以确定当前数据库模型是否能够对该功能和/或类型的输入数据进行数据处理，避免因数据库模型的功能缺少导致的数据检索、修改等操作的速率低下，从而提高了数据处理的效率。

在一个实施例中，如图3所示，对实施例一中的方法步骤S104的进一步说明，步骤S104，包括：

S1041、若识别到输入数据内包含分类失败的输入数据，则获取配置中心更新数据；

S1042、根据配置中心更新数据对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

在具体应用中，若识别到输入数据内包含分类失败的输入数据，则获取配置中心更新数据，包括：若本地存储的配置中心字段与服务器存储的配置中心字段不相同，则获取服务器存储的配置中心字段作为配置中心更新数据，将服务器存储的配置中心字段替换掉本地的配置中心字段。

若本地存储的配置中心字段与服务器存储的配置中心字段相同，则获取用户输入的配置中心字段作为配置中心更新数据。

若配置中心更新数据中包括用户输入的某一输入数据为无用数据判断结果，则删除该输入数据，若配置中心更新字段中包括与可知类型的输入数据对应的路由规则，则对与可知类型的输入数据对应的路由规则进行配置。

根据配置中心更新数据对数据库的map进行更新，并对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。其中，根据配置中心更新数据对数据库模型进行更新，包括：与可知类型的输入数据对应的路由规则录入数据库的缓存中心，删除数据库的缓存中心中的无用数据，进而更新数据库模型的历史数据字段，保证数据库模型的稳定性的同时扩展数据库模型的功能范围。

数据库模型中的历史数据是指在执行更新操作之前，数据库模型中的已存储的字段。

更新数据库模型中的历史数据，包括：增加或删除在执行更新操作之前，数据库中的已存储的字段。例如，若数据库模型中某一可知类型的输入数据与某一已知类型的输入数据的类型相同，则数据库模型中发生数据重复，删除该可知类型的输入数据。

通过配置中心更新数据实时对数据库模型进行更新，避免出现因更新不及时而导致数据重复、丢失、出错等问题，同时提高了数据库模型对多种类型及功能的输入数据进行数据处理的能力和范围，提高了数据库模型的延展性和可移植性。

在一个实施例中，步骤S1042之前，还包括：

发布配置中心更新数据；

通过回调函数，确定数据库模型中是否存在配置中心更新数据；

在具体应用中，获取到配置中心更新数据后，发布配置中心更新数据，使得系统内部所有模块均可获取到配置中心更新数据；同时触发消费回调函数，检查是否有配置中心更新数据。检测到配置中心更新数据时，根据配置中心更新数据对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型；

若未检测到配置中心更新数据，则可能出现用户输入的内容为空，或配置中心更新字段丢失等情况，此时不对数据库模型做任何处理，直至检测到配置中心更新数据。

通过回调函数确定是否有配置中心更新数据，在确定是否有配置中心更新数据后，同步更新数据库模型的缓存中心，以对数据库模型进行更新，保证了数据库中数据的准确性，也可在后续进行增加、删除、查改或删除操作时，提高对应的操作速率。

在一个实施例中，步骤S102，包括：

若接收到输入数据，则根据输入数据的功能和数据类型对输入数据进行分类，并进行存储；其中，输入数据的功能为输入数据的识别目标，输入数据的功能包括人体识别功能、人脸识别功能、车辆时别功能和红外识别功能中的至少一种；数据类型包括文字、图片和视频中的任意一种。

在具体应用中，若无法识别该输入数据的功能或数据类型，则将该输入数据视为分类失败的输入数据，并存储至数据库模型的缓存中心。。

输入数据的数据类型可以指根据输入数据的后缀对输入数据进行分类，例如，若输入数据的后缀为.jpg或.gif，则输入数据的类型为图片，若输入数据的后缀为.wav，则输入数据的类型为音频；若输入数据的后缀为.mp4，则输入数据的类型为视频。

根据输入数据的类型和/或功能进行分类，以在数据库模型中匹配对应的预设数据规则，确定数据库模型是否能够对该功能和/或类型的输入数据进行处理，从而根据判定结果及时添加对应的配置中心字段，提高数据库的处理能力。

本实施例通过对数据库模型的输入数据进行分类，并对分类成功的数据与数据库模型中的预设数据规则进行匹配，对分类失败的输入数据配置对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，提高了数据库动态兼容不同业务的能力，避免了数据丢失、出错或检索失败等状况，提高了数据库的使用寿命、使用率，以及数据处理的效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的数据库的更新方法，图4示出了本申请实施例提供的数据库的更新装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图4，该数据库的更新装置包括：

初始化模块101，用于初始化数据库模型；

分类模块102，用于若接收到输入数据，则对输入数据进行分类并存储；

匹配模块103，用于对分类成功的输入数据与数据库模型的预设数据规则进行匹配；

更新模块104，用于配置与分类失败的输入数据对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

在一个实施例中，初始化模块101，包括：

初始化单元，用于系统初始化，通过预设的配置中心创建路由规则；

创建单元，用于根据路由规则创建对应的数据库模式；

配置单元，用于对每个数据库模式配置对应的表字段，获得初始化后的数据库模型。

在一个实施例中，如图5所示，匹配模块103还包括用于执行上述实施例中方法步骤的以下结构：

第一匹配单元1031，用于根据所述分类成功的输入数据在所述数据库模型中匹配与所述分类成功的输入数据对应的路由规则；

第二匹配单元1032，用于若在所述数据库模型中匹配到与所述分类成功的输入数据对应的路由规则，则根据所述分类成功的输入数据在所述数据库模型中匹配与所述分类成功的输入数据对应的属性字段。

在一个实施例中，如图6所示，更新模块104还包括用于执行上述实施例中方法步骤的以下结构：

获取单元1041，用于若识别到输入数据内包含分类失败的输入数据，则获取配置中心更新数据；

更新单元1042，用于根据配置中心更新数据对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

在一个实施例中，更新模块104，还包括：

发布单元1043，用于发布配置中心更新数据；

确定单元1044，用于通过回调函数，确定数据库模型中是否存在配置中心更新数据。

在一个实施例中，分类模块102，包括：

分类单元，用于若接收到输入数据，则根据输入数据的功能和数据类型对输入数据进行分类，并进行存储；其中，输入数据的功能为输入数据的识别目标，输入数据的功能包括人体识别功能、人脸识别功能、车辆时别功能和红外识别功能中的至少一种；数据类型包括文字、图片和视频中的任意一种。

本实施例通过对数据库模型的输入数据进行分类，并对分类成功的数据与数据库模型中的预设数据规则进行匹配，对分类失败的输入数据配置对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，提高了数据库动态兼容不同业务的能力，避免了数据丢失、出错或检索失败等状况，提高了数据库的使用寿命、使用率，以及数据处理的效率。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

图7为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：至少一个处理器70(图7中仅示出一个)处理器、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述至少一个处理器70上运行的计算机程序72，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述任意各个数据库的更新方法实施例中的步骤。

所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的举例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器70还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71在一些实施例中可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71在另一些实施例中也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种终端设备，该终端设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据库的更新方法，其特征在于，包括：

初始化数据库模型；

若接收到输入数据，则对输入数据进行分类并存储；

对分类成功的输入数据与数据库模型的预设数据规则进行匹配；

配置与分类失败的输入数据对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

2.如权利要求1所述的数据库的更新方法，其特征在于，所述初始化数据库模型，包括：

系统初始化，通过预设的配置中心创建路由规则；

根据路由规则创建对应的数据库模式；

对每个数据库模式配置对应的表字段，获得初始化后的数据库模型。

3.如权利要求1所述的数据库的更新方法，其特征在于，所述对分类成功的输入数据与数据库模型的预设数据规则进行匹配，包括：

根据所述分类成功的输入数据在所述数据库模型中匹配与所述分类成功的输入数据对应的路由规则；

若在所述数据库模型中匹配到与所述分类成功的输入数据对应的路由规则，则根据所述分类成功的输入数据在所述数据库模型中匹配与所述分类成功的输入数据对应的属性字段。

4.如权利要求1所述的数据库的更新方法，其特征在于，所述配置与分类失败的输入数据对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型，包括：

若识别到输入数据内包含分类失败的输入数据，则获取配置中心更新数据；

根据配置中心更新数据对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

5.如权利要求4所述的数据库的更新方法，其特征在于，所述根据配置中心更新数据对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型之前，还包括：

发布配置中心更新数据；

通过回调函数，确定数据库模型中是否存在配置中心更新数据。

6.如权利要求1所述的数据库的更新方法，其特征在于，所述若接收到输入数据，则对输入数据进行分类并存储，包括：

若接收到输入数据，则根据输入数据的功能和数据类型对输入数据进行分类，并进行存储；其中，输入数据的功能包括人体识别功能、人脸识别功能、车辆时别功能和红外识别功能中的至少一种；数据类型包括文字、图片和视频中的任意一种。

7.一种数据库的更新装置，其特征在于，包括：

初始化模块，用于初始化数据库模型；

分类模块，用于若接收到输入数据，则对输入数据进行分类并存储；

匹配模块，用于对分类成功的输入数据与数据库模型的预设数据规则进行匹配；

更新模块，用于配置与分类失败的输入数据对应的数据规则，以对数据库模型进行更新，获得更新后的数据库模型。

8.如权利要求7所述的数据库的更新装置，其特征在于，所述初始化模块，包括：

初始化单元，用于系统初始化，通过预设的配置中心创建路由规则；

创建单元，用于根据路由规则创建对应的数据库模式；

配置单元，用于对每个数据库模式配置对应的表字段，获得初始化后的数据库模型。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

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