CN113115107A - 一种基于5g网络的手持视频采集终端系统 - Google Patents

一种基于5g网络的手持视频采集终端系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于5G网络的手持视频采集终端系统，涉及手持视频采集技术领域，解决了现有技术中不能够对采集的视频进行质量检测导致视频关联性检测准确性降低的技术问题，通过质量分析单元对视频采集终端采集的视频进行质量分析，从而对采集的视频进行审核，子帧分辨率集合中子集的顺序根据分帧处理后子帧的顺序进行排序，随后将子帧分辨率集合内所有子集进行平均值计算，并将对应平均值标记为分辨率阈值；将子帧分辨率集合内相邻间隔子集进行比较，将审核后的待分析视频标记为完整视频并将完整视频发送至视频分析平台；对手持终端采集的视频进行检测，将低质量的图像进行调整或者删除，提高了视频关联性检测的准确性能。

Description

一种基于5G网络的手持视频采集终端系统
技术领域
本发明涉及手持视频采集技术领域，具体为一种基于5G网络的手持视频采集终端系统。
背景技术
随着5G时代的到来，超清视频数据愈发普遍，在移动信息、数据业务的发展和产业融合的大趋势下，个人移动信息终端正在向着逐步成为能够满足用户多种需求的综合产品迈进；
但是在现有技术中，不能够对采集的视频进行质量检测，导致视频关联性检测准确性降低，针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种基于5G网络的手持视频采集终端系统，通过质量分析单元对视频采集终端采集的视频进行质量分析，从而对采集的视频进行审核，视频分析平台接收到视频后将其标记为待分析视频，质量分析单元接收到待分析视频后，将待分析视频进行分帧处理，并将分帧处理后的待分析视频标记为子帧，随后获取到所有子帧的图像分辨率，同时构建子帧分辨率集合，子帧分辨率集合中子集的顺序根据分帧处理后子帧的顺序进行排序，随后将子帧分辨率集合内所有子集进行平均值计算，并将对应平均值标记为分辨率阈值；将子帧分辨率集合内相邻间隔子集进行比较，将审核后的待分析视频标记为完整视频并将完整视频发送至视频分析平台；对手持终端采集的视频进行检测，将低质量的图像进行调整或者删除，提高了视频关联性检测的准确性能。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于5G网络的手持视频采集终端系统，包括注册登录单元、数据库、视频采集终端、关联分析单元、储存管理单元以及质量分析单元；
所述质量分析单元用于对视频采集终端采集的视频进行质量分析，从而对采集的视频进行审核，具体分析审核过程如下：
步骤S1：用户通过手持视频采集终端采集视频后，将视频发送至视频分析平台，视频分析平台接收到视频后将其标记为待分析视频，随后将待分析视频发送至质量分析单元；
步骤S2：质量分析单元接收到待分析视频后，将待分析视频进行分帧处理，并将分帧处理后的待分析视频标记为子帧，随后获取到所有子帧的图像分辨率，同时构建子帧分辨率集合，子帧分辨率集合中子集的顺序根据分帧处理后子帧的顺序进行排序，随后将子帧分辨率集合内所有子集进行平均值计算，并将对应平均值标记为分辨率阈值；
步骤S3：将子帧分辨率集合内相邻间隔子集进行比较，若相邻两个间隔子集之间分辨率不一致，则将分辨率低的子集标记为低质量子帧，随后将低质量子帧的分辨率与分辨率阈值进行比较，若低质量子帧的分辨率≥分辨率阈值，则判定低质量子帧分辨率正常，生成子帧调节信号并将子帧调节信号和对应的子帧发送至管理人员的手机终端，若低质量子帧的分辨率＜分辨率阈值，则判定低质量子帧分辨率异常，生成子帧删除信号并将子帧删除信号和对应的子帧发送至管理人员的手机终端；
步骤S4：将审核后的待分析视频标记为完整视频并将完整视频发送至视频分析平台；
所述视频分析平台接收到完整视频后，生成关联分析信号并将关联分析信号发送至关联分析单元，关联分析单元接收到关联分析信号后，对完整视频进行分析；
所述储存管理单元接收到等级赋值后的完整视频后，对等级赋值后的完整视频进行分配储存。
进一步地，关联分析单元具体分析过程如下：
步骤SS1：将完整视频内播放的文字进行关键字提取，通过语音转文字技术获取到完整视频内播放的所有文字，并将其标记为完整视频文本，同时将完整视频文本内的文字标记为k，k=1，2，……，m，m为正整数；
步骤SS2：随后获取到完整视频文本中汉字的出现总次数和频率，并将汉字的出现总次数和频率标记为CSk和PLk，通过公式获取到汉字的关键度系数Xk，其中，a1和a2均为比例系数，且a1＞a2＞0，β1为误差修正系数，取值为1.25；
步骤SS3：将完整视频文本中的汉字构建汉字集合，且汉字集合中子集顺序按照汉字对应关键度系数数值从大到小的顺序进行排序，将排序前三的汉字标记为重要汉字，且重要汉字对应的关键度系数标记为重要系数阈值；
步骤SS4：设置时间段划分节点，并将时间段划分节点标记为i，i=1，2，……，n，n为正整数，根据时间段划分节点将完整视频划分为i+1段子视频，随后获取到子视频中播放汉字的出现总次数和频率，随后将子视频中播放汉字的出现总次数标记为CSi和PLi，通过公式获取到子视频中的关键度系数Xi，其中，a3和a4均为比例系数，且a3＞a4＞0，β2为误差修正因子，取值为1.32；
步骤SS5：随后构建子视频的关键度集合{W1，W2，……，Wi}，其中，W2表示为第一时间段划分节点与第二时间段划分节点之间的子视频关键度集合，且关键度集合内的子集按照时间段划分节点的顺序进行排序，将关键度集合内子集对应的子视频关键度集合与重要汉字进行比较：
若关键度集合内子集对应的子视频关键度集合存在重要汉字，且子视频关键度集合内重要汉字的关键度系数≥重要系数阈值，则将子视频对应的时间段标记为一级时间段；
若关键度集合内子集对应的子视频关键度集合存在重要汉字，且子视频关键度集合内重要汉字的关键度系数＜重要系数阈值，则将子视频对应的时间段标记为二级时间段；
若关键度集合内子集对应的子视频关键度集合不存在重要汉字，则将子视频对应的时间段标记为三级时间段；
步骤SS6：将完整视频的子视频进行等级赋值，随后将等级赋值后的完整视频发送至储存管理单元。
进一步地，储存管理单元具体分配储存过程如下：
步骤T1：对等级赋值后的完整视频进行重复文本检测，将各个子视频内的播放汉字转化为子视频文本，随后根据时间段划分节点i进行隔开；
步骤T2：对各个子视频进行分帧处理，获取到时间段划分节点左右相邻的帧，并将其标记为筛选帧，随后获取到筛选帧的字节数量，获取筛选帧的字节数量的二分之一值，并将其标记为筛选字数，现有技术中一个汉字为两个字节；
步骤T3：随后将各个时间段划分节点的相邻汉字进行比较，且相邻汉字的数量为筛选字数，若筛选字数的相邻汉字一致，则判定对应时间段划分节点相邻汉字存在重复，选中其中一侧汉字进行删除，若筛选字数的相邻汉字不一致，则判定对应时间段划分节点相邻汉字不存在重复；
步骤T4：将完整视频重复文本检测后，根据完整视频内子视频的等级将对应子视频进行储存，即：三级时间段对应的子视频在翻看时，需要重新下载观看，二级时间段对应的子视频在翻看时，需要缓冲观看，一级时间段对应的子视频在翻看时，直接播放观看。
进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和用户通过手机终端提交管理人员信息和用户信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和用户信息发送至数据库进行保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，用户信息包括用户的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过质量分析单元对视频采集终端采集的视频进行质量分析，从而对采集的视频进行审核，视频分析平台接收到视频后将其标记为待分析视频，质量分析单元接收到待分析视频后，将待分析视频进行分帧处理，并将分帧处理后的待分析视频标记为子帧，随后获取到所有子帧的图像分辨率，同时构建子帧分辨率集合，子帧分辨率集合中子集的顺序根据分帧处理后子帧的顺序进行排序，随后将子帧分辨率集合内所有子集进行平均值计算，并将对应平均值标记为分辨率阈值；将子帧分辨率集合内相邻间隔子集进行比较，将审核后的待分析视频标记为完整视频并将完整视频发送至视频分析平台；对手持终端采集的视频进行检测，将低质量的图像进行调整或者删除，提高了视频关联性检测的准确性能；
本发明中，通过关联分析单元接收到关联分析信号后，对完整视频进行分析，获取到汉字的关键度系数Xk；将完整视频文本中的汉字构建汉字集合，且汉字集合中子集顺序按照汉字对应关键度系数数值从大到小的顺序进行排序，将排序前三的汉字标记为重要汉字，设置时间段划分节点，根据时间段划分节点将完整视频划分为i+1段子视频，通过公式获取到子视频中的关键度系数Xi；随后构建子视频的关键度集合{W1，W2，……，Wi}，将关键度集合内子集对应的子视频关键度集合与重要汉字进行比较；将完整视频的子视频进行等级赋值，随后将等级赋值后的完整视频发送至储存管理单元；对完整视频内汉字关联度进行检测，随后对各个子视频进行分析，有利于完整视频合理储存，降低储存成本的同时能够防止数据丢失。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于5G网络的手持视频采集终端系统，包括注册登录单元、数据库、视频采集终端、关联分析单元、储存管理单元以及质量分析单元；
注册登录单元用于管理人员和用户通过手机终端提交管理人员信息和用户信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和用户信息发送至数据库进行保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，用户信息包括用户的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；
质量分析单元用于对视频采集终端采集的视频进行质量分析，从而对采集的视频进行审核，具体分析审核过程如下：
步骤S1：用户通过手持视频采集终端采集视频后，将视频发送至视频分析平台，视频分析平台接收到视频后将其标记为待分析视频，随后将待分析视频发送至质量分析单元；
步骤S2：质量分析单元接收到待分析视频后，将待分析视频进行分帧处理，并将分帧处理后的待分析视频标记为子帧，随后获取到所有子帧的图像分辨率，同时构建子帧分辨率集合，子帧分辨率集合中子集的顺序根据分帧处理后子帧的顺序进行排序，随后将子帧分辨率集合内所有子集进行平均值计算，并将对应平均值标记为分辨率阈值；
步骤S3：将子帧分辨率集合内相邻间隔子集进行比较，若相邻两个间隔子集之间分辨率不一致，则将分辨率低的子集标记为低质量子帧，随后将低质量子帧的分辨率与分辨率阈值进行比较，若低质量子帧的分辨率≥分辨率阈值，则判定低质量子帧分辨率正常，生成子帧调节信号并将子帧调节信号和对应的子帧发送至管理人员的手机终端，若低质量子帧的分辨率＜分辨率阈值，则判定低质量子帧分辨率异常，生成子帧删除信号并将子帧删除信号和对应的子帧发送至管理人员的手机终端；
步骤S4：将审核后的待分析视频标记为完整视频并将完整视频发送至视频分析平台；
视频分析平台接收到完整视频后，生成关联分析信号并将关联分析信号发送至关联分析单元，关联分析单元接收到关联分析信号后，对完整视频进行分析，具体分析过程如下：
步骤SS1：将完整视频内播放的文字进行关键字提取，通过语音转文字技术获取到完整视频内播放的所有文字，并将其标记为完整视频文本，同时将完整视频文本内的文字标记为k，k=1，2，……，m，m为正整数；
步骤SS2：随后获取到完整视频文本中汉字的出现总次数和频率，并将汉字的出现总次数和频率标记为CSk和PLk，通过公式获取到汉字的关键度系数Xk，其中，a1和a2均为比例系数，且a1＞a2＞0，β1为误差修正系数，取值为1.25；
步骤SS3：将完整视频文本中的汉字构建汉字集合，且汉字集合中子集顺序按照汉字对应关键度系数数值从大到小的顺序进行排序，将排序前三的汉字标记为重要汉字，且重要汉字对应的关键度系数标记为重要系数阈值；
步骤SS4：设置时间段划分节点，并将时间段划分节点标记为i，i=1，2，……，n，n为正整数，根据时间段划分节点将完整视频划分为i+1段子视频，随后获取到子视频中播放汉字的出现总次数和频率，随后将子视频中播放汉字的出现总次数标记为CSi和PLi，通过公式获取到子视频中的关键度系数Xi，其中，a3和a4均为比例系数，且a3＞a4＞0，β2为误差修正因子，取值为1.32；
步骤SS5：随后构建子视频的关键度集合{W1，W2，……，Wi}，其中，W2表示为第一时间段划分节点与第二时间段划分节点之间的子视频关键度集合，且关键度集合内的子集按照时间段划分节点的顺序进行排序，将关键度集合内子集对应的子视频关键度集合与重要汉字进行比较：
若关键度集合内子集对应的子视频关键度集合存在重要汉字，且子视频关键度集合内重要汉字的关键度系数≥重要系数阈值，则将子视频对应的时间段标记为一级时间段；
若关键度集合内子集对应的子视频关键度集合存在重要汉字，且子视频关键度集合内重要汉字的关键度系数＜重要系数阈值，则将子视频对应的时间段标记为二级时间段；
若关键度集合内子集对应的子视频关键度集合不存在重要汉字，则将子视频对应的时间段标记为三级时间段；
步骤SS6：将完整视频的子视频进行等级赋值，随后将等级赋值后的完整视频发送至储存管理单元；
储存管理单元接收到等级赋值后的完整视频后，对等级赋值后的完整视频进行分配储存，具体分配储存过程如下：
步骤T1：对等级赋值后的完整视频进行重复文本检测，将各个子视频内的播放汉字转化为子视频文本，随后根据时间段划分节点i进行隔开；
步骤T2：对各个子视频进行分帧处理，获取到时间段划分节点左右相邻的帧，并将其标记为筛选帧，随后获取到筛选帧的字节数量，获取筛选帧的字节数量的二分之一值，并将其标记为筛选字数，现有技术中一个汉字为两个字节；
步骤T3：随后将各个时间段划分节点的相邻汉字进行比较，且相邻汉字的数量为筛选字数，若筛选字数的相邻汉字一致，则判定对应时间段划分节点相邻汉字存在重复，选中其中一侧汉字进行删除，若筛选字数的相邻汉字不一致，则判定对应时间段划分节点相邻汉字不存在重复；
步骤T4：将完整视频重复文本检测后，根据完整视频内子视频的等级将对应子视频进行储存，即：三级时间段对应的子视频在翻看时，需要重新下载观看，二级时间段对应的子视频在翻看时，需要缓冲观看，一级时间段对应的子视频在翻看时，直接播放观看。
本发明在工作时，通过质量分析单元对视频采集终端采集的视频进行质量分析，从而对采集的视频进行审核，视频分析平台接收到视频后将其标记为待分析视频，质量分析单元接收到待分析视频后，将待分析视频进行分帧处理，并将分帧处理后的待分析视频标记为子帧，随后获取到所有子帧的图像分辨率，同时构建子帧分辨率集合，子帧分辨率集合中子集的顺序根据分帧处理后子帧的顺序进行排序，随后将子帧分辨率集合内所有子集进行平均值计算，并将对应平均值标记为分辨率阈值；将子帧分辨率集合内相邻间隔子集进行比较，将审核后的待分析视频标记为完整视频并将完整视频发送至视频分析平台；通过视频分析平台接收到完整视频后，生成关联分析信号并将关联分析信号发送至关联分析单元，关联分析单元接收到关联分析信号后，对完整视频进行分析；通过储存管理单元接收到等级赋值后的完整视频后，对等级赋值后的完整视频进行分配储存。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于5G网络的手持视频采集终端系统，其特征在于，包括注册登录单元、数据库、视频采集终端、关联分析单元、储存管理单元以及质量分析单元；
所述质量分析单元用于对视频采集终端采集的视频进行质量分析，从而对采集的视频进行审核，具体分析审核过程如下：
步骤S1：用户通过手持视频采集终端采集视频后，将视频发送至视频分析平台，视频分析平台接收到视频后将其标记为待分析视频，随后将待分析视频发送至质量分析单元；
步骤S2：质量分析单元接收到待分析视频后，将待分析视频进行分帧处理，并将分帧处理后的待分析视频标记为子帧，随后获取到所有子帧的图像分辨率，同时构建子帧分辨率集合，子帧分辨率集合中子集的顺序根据分帧处理后子帧的顺序进行排序，随后将子帧分辨率集合内所有子集进行平均值计算，并将对应平均值标记为分辨率阈值；
步骤S3：将子帧分辨率集合内相邻间隔子集进行比较，若相邻两个间隔子集之间分辨率不一致，则将分辨率低的子集标记为低质量子帧，随后将低质量子帧的分辨率与分辨率阈值进行比较，若低质量子帧的分辨率≥分辨率阈值，则判定低质量子帧分辨率正常，生成子帧调节信号并将子帧调节信号和对应的子帧发送至管理人员的手机终端，若低质量子帧的分辨率＜分辨率阈值，则判定低质量子帧分辨率异常，生成子帧删除信号并将子帧删除信号和对应的子帧发送至管理人员的手机终端；
步骤S4：将审核后的待分析视频标记为完整视频并将完整视频发送至视频分析平台；
所述视频分析平台接收到完整视频后，生成关联分析信号并将关联分析信号发送至关联分析单元，关联分析单元接收到关联分析信号后，对完整视频进行分析；
所述储存管理单元接收到等级赋值后的完整视频后，对等级赋值后的完整视频进行分配储存。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的手持视频采集终端系统，其特征在于，关联分析单元具体分析过程如下：
步骤SS1：将完整视频内播放的文字进行关键字提取，通过语音转文字技术获取到完整视频内播放的所有文字，并将其标记为完整视频文本，同时将完整视频文本内的文字标记为k，k=1，2，……，m，m为正整数；
步骤SS2：随后获取到完整视频文本中汉字的出现总次数和频率，并将汉字的出现总次数和频率标记为CSk和PLk，通过公式获取到汉字的关键度系数Xk；
步骤SS3：将完整视频文本中的汉字构建汉字集合，且汉字集合中子集顺序按照汉字对应关键度系数数值从大到小的顺序进行排序，将排序前三的汉字标记为重要汉字，且重要汉字对应的关键度系数标记为重要系数阈值；
步骤SS4：设置时间段划分节点，并将时间段划分节点标记为i，i=1，2，……，n，n为正整数，根据时间段划分节点将完整视频划分为i+1段子视频，随后获取到子视频中播放汉字的出现总次数和频率，随后将子视频中播放汉字的出现总次数标记为CSi和PLi，通过公式获取到子视频中的关键度系数Xi；
步骤SS5：随后构建子视频的关键度集合{W1，W2，……，Wi}，其中，W2表示为第一时间段划分节点与第二时间段划分节点之间的子视频关键度集合，且关键度集合内的子集按照时间段划分节点的顺序进行排序，将关键度集合内子集对应的子视频关键度集合与重要汉字进行比较；
步骤SS6：将完整视频的子视频进行等级赋值，随后将等级赋值后的完整视频发送至储存管理单元。
3.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的手持视频采集终端系统，其特征在于，储存管理单元具体分配储存过程如下：
步骤T1：对等级赋值后的完整视频进行重复文本检测，将各个子视频内的播放汉字转化为子视频文本，随后根据时间段划分节点i进行隔开；
步骤T2：对各个子视频进行分帧处理，获取到时间段划分节点左右相邻的帧，并将其标记为筛选帧，随后获取到筛选帧的字节数量，获取筛选帧的字节数量的二分之一值，并将其标记为筛选字数；
步骤T3：随后将各个时间段划分节点的相邻汉字进行比较，且相邻汉字的数量为筛选字数，若筛选字数的相邻汉字一致，则判定对应时间段划分节点相邻汉字存在重复，选中其中一侧汉字进行删除，若筛选字数的相邻汉字不一致，则判定对应时间段划分节点相邻汉字不存在重复；
步骤T4：将完整视频重复文本检测后，根据完整视频内子视频的等级将对应子视频进行储存，即：三级时间段对应的子视频在翻看时，需要重新下载观看，二级时间段对应的子视频在翻看时，需要缓冲观看，一级时间段对应的子视频在翻看时，直接播放观看。
4.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的手持视频采集终端系统，其特征在于，所述注册登录单元用于管理人员和用户通过手机终端提交管理人员信息和用户信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和用户信息发送至数据库进行保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，用户信息包括用户的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114025104A (zh) * 2021-11-03 2022-02-08 江苏金视传奇科技有限公司 一种彩色图像显示装置及彩色图像显示系统

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101345892A (zh) * 2008-08-19 2009-01-14 北京中星微电子有限公司 一种视频显示方法及其系统
US20110310263A1 (en) * 2010-06-18 2011-12-22 Altek Corporation Image resolution adjusting method
CN102682132A (zh) * 2012-05-18 2012-09-19 合一网络技术(北京)有限公司 一种基于词频、播放量和创建时间检索信息的方法及系统
US20130176322A1 (en) * 2008-08-20 2013-07-11 Reuven Bakalash Application-transparent resolution control by way of command stream interception
CN103428483A (zh) * 2012-05-16 2013-12-04 华为技术有限公司 一种媒体数据处理方法及设备
CN103716584A (zh) * 2013-11-30 2014-04-09 南京大学 基于上下文感知的智能移动终端现场监测方法
US20150195625A1 (en) * 2012-10-10 2015-07-09 Fujitsu Limited Information processing apparatus, information processing system, recording medium, and method for transmission and reception of moving image data
CN107040781A (zh) * 2016-01-19 2017-08-11 谷歌公司 使用动态分辨率切换的实时视频编码器速率控制
US20180184142A1 (en) * 2016-12-28 2018-06-28 Google Inc. Scheme for zero-copy adaptive bitrate video streaming
CN108931854A (zh) * 2018-07-20 2018-12-04 青岛海信电器股份有限公司 虚拟现实的分辨率的调节方法、装置和虚拟现实设备
CN110225373A (zh) * 2019-06-13 2019-09-10 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频审核方法、装置及电子设备
WO2020256698A1 (en) * 2019-06-18 2020-12-24 Huawei Technologies Co., Ltd. Dynamic image resolution assessment
CN112131317A (zh) * 2020-11-25 2020-12-25 江苏荣泽信息科技股份有限公司 一种基于区块链技术的数据存储安全系统
CN112364835A (zh) * 2020-12-09 2021-02-12 武汉轻工大学 视频信息取帧方法、装置、设备及存储介质
CN112511865A (zh) * 2020-12-10 2021-03-16 杭州次元岛科技有限公司 一种基于社交媒体的视频内容推荐系统
CN112530440A (zh) * 2021-02-08 2021-03-19 浙江浙达能源科技有限公司 一种基于端到端模型的配电网调度任务智能语音识别系统

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101345892A (zh) * 2008-08-19 2009-01-14 北京中星微电子有限公司 一种视频显示方法及其系统
US20130176322A1 (en) * 2008-08-20 2013-07-11 Reuven Bakalash Application-transparent resolution control by way of command stream interception
US20110310263A1 (en) * 2010-06-18 2011-12-22 Altek Corporation Image resolution adjusting method
CN103428483A (zh) * 2012-05-16 2013-12-04 华为技术有限公司 一种媒体数据处理方法及设备
CN102682132A (zh) * 2012-05-18 2012-09-19 合一网络技术(北京)有限公司 一种基于词频、播放量和创建时间检索信息的方法及系统
US20150195625A1 (en) * 2012-10-10 2015-07-09 Fujitsu Limited Information processing apparatus, information processing system, recording medium, and method for transmission and reception of moving image data
CN103716584A (zh) * 2013-11-30 2014-04-09 南京大学 基于上下文感知的智能移动终端现场监测方法
CN107040781A (zh) * 2016-01-19 2017-08-11 谷歌公司 使用动态分辨率切换的实时视频编码器速率控制
US20180184142A1 (en) * 2016-12-28 2018-06-28 Google Inc. Scheme for zero-copy adaptive bitrate video streaming
CN108931854A (zh) * 2018-07-20 2018-12-04 青岛海信电器股份有限公司 虚拟现实的分辨率的调节方法、装置和虚拟现实设备
CN110225373A (zh) * 2019-06-13 2019-09-10 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频审核方法、装置及电子设备
WO2020256698A1 (en) * 2019-06-18 2020-12-24 Huawei Technologies Co., Ltd. Dynamic image resolution assessment
CN112131317A (zh) * 2020-11-25 2020-12-25 江苏荣泽信息科技股份有限公司 一种基于区块链技术的数据存储安全系统
CN112364835A (zh) * 2020-12-09 2021-02-12 武汉轻工大学 视频信息取帧方法、装置、设备及存储介质
CN112511865A (zh) * 2020-12-10 2021-03-16 杭州次元岛科技有限公司 一种基于社交媒体的视频内容推荐系统
CN112530440A (zh) * 2021-02-08 2021-03-19 浙江浙达能源科技有限公司 一种基于端到端模型的配电网调度任务智能语音识别系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114025104A (zh) * 2021-11-03 2022-02-08 江苏金视传奇科技有限公司 一种彩色图像显示装置及彩色图像显示系统
CN114025104B (zh) * 2021-11-03 2024-02-20 江苏金视传奇科技有限公司 一种彩色图像显示装置及彩色图像显示系统

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