CN113114789A - 一种用于5g超密集组网场景的边缘计算系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力通信技术领域，且公开了一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，包括边缘计算系统，所述边缘计算系统包括中央处理器，所述中央处理器的输入端与A/D转换模块的输出端电连接，所述A/D转换模块的输入端与数据采集模块的输出端电连接，所述数据采集模块的输入端与边缘设备模块的输出端电连接，所述边缘设备模块的输入端与数据监测模块的输出端电连接。该用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，具备在数据产生源端或者附近对数据进行分析处理的能力，能有效节省数据通信带宽，减少云端计算的压力，同时方便了对数据进行聚合和互操作，且可避免将隐私数据传输至云端，进一步增强了数据的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及电力通信技术领域，具体为一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统。
背景技术
边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求，边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
随着物联网时代到来，云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战，就目前的带宽水平来说，还无法支持设备到云端之间的数据传输，这使得云计算中心实时返回数据决策也变成了不可能的任务，因此需要一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，具备等优点，解决了上述背景技术中提出的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，包括边缘计算系统，所述边缘计算系统包括中央处理器，所述中央处理器的输入端与A/D转换模块的输出端电连接，所述A/D转换模块的输入端与数据采集模块的输出端电连接，所述数据采集模块的输入端与边缘设备模块的输出端电连接，所述边缘设备模块的输入端与数据监测模块的输出端电连接，所述中央处理器的输出端与数据分析处理模块的输入端电连接，所述数据分析处理模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与数据管理模块的输入端电连接，所述数据管理模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与报警模块的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与云端的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与通信模块的输入端电连接，所述通信模块的输出端与用户端的输入端电连接，所述数据监测模块的输入端与智能设备的输出端电连接。
优选的，所述数据监测模块包括IPC、压力传感器、液位传感器、温湿度传感器、粉尘浓度传感器、有毒气体传感器和可燃气体传感器。
优选的，所述边缘设备模块包括控制器、服务器、网关和基站。
优选的，所述数据采集模块包括数据采集器。
优选的，所述报警模块包括安监预警一体机。
优选的，所述数据分析处理模块包括函数计算&AI推断和数据聚合&互操作。
优选的，所述数据管理模块包括实时联接、海量连接与自动化运维。
优选的，所述中央处理器采用STM32F746VGT6单片机芯片，所述A/D转换模块采用AD7701AN芯片。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，具备以下有益效果：
该用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，具备在数据产生源端或者附近对数据进行分析处理的能力，能有效节省数据通信带宽，减少云端计算的压力，同时方便了对数据进行聚合和互操作，且可避免将隐私数据传输至云端，进一步增强了数据的安全性。
附图说明
图1为本发明系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，包括边缘计算系统，边缘计算系统包括中央处理器，中央处理器的输入端与A/D转换模块的输出端电连接，A/D转换模块的输入端与数据采集模块的输出端电连接，数据采集模块的输入端与边缘设备模块的输出端电连接，边缘设备模块的输入端与数据监测模块的输出端电连接，中央处理器的输出端与数据分析处理模块的输入端电连接，数据分析处理模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，中央处理器的输出端与数据管理模块的输入端电连接，数据管理模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，中央处理器的输出端与报警模块的输入端电连接，中央处理器的输出端与云端的输入端电连接，中央处理器的输出端与通信模块的输入端电连接，通信模块的输出端与用户端的输入端电连接，数据监测模块的输入端与智能设备的输出端电连接，数据监测模块包括IPC、压力传感器、液位传感器、温湿度传感器、粉尘浓度传感器、有毒气体传感器和可燃气体传感器，边缘设备模块包括控制器、服务器、网关和基站，数据采集模块包括数据采集器，报警模块包括安监预警一体机，数据分析处理模块包括函数计算&AI推断和数据聚合&互操作，数据管理模块包括实时联接、海量连接与自动化运维，中央处理器采用STM32F746VGT6单片机芯片，A/D转换模块采用AD7701AN芯片，本边缘计算系统在使用时，一、可通过数据分析处理模块与智能设备进行数据交互，边缘计算系统与云端进行数据交互，并可以向数据管理模块传递数据信息，智能设备之间互相连接，进行数据交互，二、同时可以根据数据监测模块实时感知智能设备自身以及周边状况，接着通过数据采集模块回传给边缘计算系统，再由边缘计算系统发布到报警模块进行及时预警，三、边缘计算系统对数据采集模块采集到的信息进行分析，判断信息是否紧急，若紧急则由边缘计算系统进行分析后直接回传给智能设备，通知用户及时进行操作，若不紧急则由边缘计算系统将数据预处理后上传至云端，经云端统一处理后发布到用户端。
综上所述，该用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，具备在数据产生源端或者附近对数据进行分析处理的能力，能有效节省数据通信带宽，减少云端计算的压力，同时方便了对数据进行聚合和互操作，且可避免将隐私数据传输至云端，进一步增强了数据的安全性。
本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的相应技术问题。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，包括边缘计算系统，其特征在于：所述边缘计算系统包括中央处理器，所述中央处理器的输入端与A/D转换模块的输出端电连接，所述A/D转换模块的输入端与数据采集模块的输出端电连接，所述数据采集模块的输入端与边缘设备模块的输出端电连接，所述边缘设备模块的输入端与数据监测模块的输出端电连接，所述中央处理器的输出端与数据分析处理模块的输入端电连接，所述数据分析处理模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与数据管理模块的输入端电连接，所述数据管理模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与报警模块的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与云端的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与通信模块的输入端电连接，所述通信模块的输出端与用户端的输入端电连接，所述数据监测模块的输入端与智能设备的输出端电连接。
2.根据权利要求1所述的一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，其特征在于：所述数据监测模块包括IPC、压力传感器、液位传感器、温湿度传感器、粉尘浓度传感器、有毒气体传感器和可燃气体传感器。
3.根据权利要求1所述的一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，其特征在于：所述边缘设备模块包括控制器、服务器、网关和基站。
4.根据权利要求1所述的一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，其特征在于：所述数据采集模块包括数据采集器。
5.根据权利要求1所述的一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，其特征在于：所述报警模块包括安监预警一体机。
6.根据权利要求1所述的一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，其特征在于：所述数据分析处理模块包括函数计算&AI推断和数据聚合&互操作。
7.根据权利要求1所述的一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，其特征在于：所述数据管理模块包括实时联接、海量连接与自动化运维。
8.根据权利要求1所述的一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统，其特征在于：所述中央处理器采用STM32F746VGT6单片机芯片，所述A/D转换模块采用AD7701AN芯片。
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