CN113111413A - 一种bim模型属性半结构化轻量设计方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种BIM模型属性半结构化轻量设计方法,涉及BIM模型设计相关技术领域,包括步骤:采集模型数据;对各个模型数据进行编号并根据其编号的结尾数字生成公共资源总库以及多个模型库,用于存储模型数据;对共资源总库和模型库中的模型数据基于不同的项目与业务类型进行分表存储;通过revit软件算法将存储的模型数据导入到模型信息库中,获取可视构件、所有叶子节点构件以及筛选后的属性信息,并对楼层名称进行处理,形成优化后的半结构数据模型,基于上述方案,本发明能够提升模型数据的查找及更新效率。
Description
技术领域
本发明涉及BIM模型设计相关技术领域,更具体地说,它涉及一种BIM模型属性半结构化轻量设计方法。
背景技术
随着时代和科技的进步,建筑行业正在走向智慧建造。BIM技术是建筑信息模型技术,BIM技术的运用可以有效的提高工作效率、降低成本并缩短工程周期,实现利益最大化。目前,BIM技术已经在全球范围内得到广泛的认可。
在实际应用中,从建筑的设计、施工直至项目终结,所有的信息都会集合在一个三维模型的信息数据库中,以方便相关人员查阅。对于一些大的BIM模型,三维模型数据不仅复杂而且数据量巨大,其包含有几十万甚至上百万的数据模型,导致数据查找及更新的效率低下,不利于后期用户的查找、处理等操作。
针对于上述技术问题,申请人认为有必要对现有的BIM模型属性结构做一些优化,以得到一个针对于BIM数据的可以快速查寻,可以存储比较复杂的数据类型并且可扩展的高性能数据存储解决方案。
发明内容
针对实际运用中BIM模型数据量大且复杂,导致模型数据的查找及更新效率低下这一问题,本发明目的在于提出一种BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其基于设定的算法,对于模型中的属性数据进行分表存储,在查找及更新时实现多属性数据的并行处理,由此大大提升模型数据的查找及更新效率,具体方案如下:
一种BIM模型属性半结构化轻量设计方法,包括步骤:
采集模型数据;
对各个模型数据进行编号并根据其编号的结尾数字生成公共资源总库以及多个模型库用于存储模型数据;
对共资源总库和模型库中的模型数据基于不同的项目与业务类型进行分表存储;
通过revit软件算法将存储的模型数据导入到模型信息库中,获取可视构件、所有叶子节点构件以及筛选后的属性信息,并对楼层名称进行处理,形成优化后的半结构数据模型。
通过采用上述技术方案,首先通过MongoDB数据库进行集群搭建采集模型数据,再采用分库分表的方式进行存储;将采集的模型数据进行整体的编号,且每一个模型数据编号的结尾数字都具有唯一性,系统中会根据模型的唯一编号的结尾数字生成多个模型库存储模型数据,同时我们可以再创建一个公共资源总库进行使用;对于公共资源总库中的表,除了公共配置相关的表,对于功能上能够根据项目编号进行分表存储,对于模型中的属性数据应用到不同的业务中我们也使用分表的方式,以此实现对数据库的详细设计;通过revit软件算法将存储的模型数据导入到模型信息库中,获取可视构件、所有叶子节点构件以及筛选后的属性信息,最后对楼层名称进行处理。如此设置能够使复杂且数据量巨大的三维模型数据提升模型数据的查找及更新效率。
可选的,所述公共资源总库对不同项目进行编号,并根据项目编号进行分表存储,所述模型库根据不同业务中属性数据的应用同样进行分表存储。
通过采用上述技术方案,对于公共资源总库中的表,除了公共配置相关的表,对于各个功能上可以根据项目编号进行分表存储;对于模型中的属性数据应用到不同的业务中也使用分表的方式进行存储。
可选的,所述公共资源总库及模型库均包括模型特殊属性表、模型原始属性表、模型造价属性表以及模型质量属性表,且公共资源总库中至少还包括公共配置表。
通过采用上述技术方案,对公共资源总库除了公共配置相关的表外与模型库同样进行分表处理,一个模型属性数据会存储为四张表,分别为:模型特殊属性表,模型原始属性表,模型造价属性表,模型质量属性表。
可选的,根据平台设置的多个特殊属性生成所述模型特殊属性表。
通过采用上述技术方案,模型特殊属性表具有其一定的划分方式,平台设置有多个特殊属性,能够被写入到模型属性类别当中即为特殊属性。
可选的,所述模型原始属性表包括去除掉特殊属性的revit原始属性以及revit类型属性。
通过采用上述技术方案,模型原始属性表具有其一定的划分方式,去除掉特殊属性的revit原始属性以及revit类型属性都会记录到模型原始属性表中,即生成模型原始属性表。
可选的,根据单位工程、分部工程、子分部工程和分项工程四级结构获取整个模型数据中的按照这四级生成的父子级结构,存储为所述模型质量属性表。
通过采用上述技术方案,模型质量属性表划分方式,根据单位工程,分部工程,子分部工程,分项工程四级结构获取整个模型数据中的按照这四级生成的父子级结构,从而生成模型质量属性表。
可选的,所述获取可视构件包括:对模型信息库中的模型数据进行转换,转换完成后存储在sqlite数据库文件中,再根据属性名是否包含可视属性对其进行筛选。
通过采用上述技术方案,模型数据转换完成后,将其存储在sqlite数据库文件中,通过解析这个文件根据属性名是不是包含可视属性来进行筛选,并同时保存可视构件的属性信息。
可选的,所述获取叶子节点构件包括:从数据库文件中sqlite里存储的模型构件中获取属性名称为parent的编号,将包含上述编号的构件模型属性都删除,剩下的即为叶子节点构件。
通过采用上述技术方案,数据库文件中sqlite里存储的是所有的模型构件包含了模型树各级节点数据,通过获取属性名称为parent的编号,将包含该编号的构件模型属性都剔除掉,剩下的即为叶子节点构件;通过只获取叶子节点的构件存储,从而减少数据体量提高整体的查询效率。
可选的,根据条件从属性对象数组中筛选出特殊属性结合构件信息存储到模型特殊属性表中;
将不属于特殊属性的属性数组中的对象存储到模型原始属性表中。
通过采用上述技术方案,根据多个特殊属性名以及模型属性类型名称两项条件,从属性对象数组中筛选出特殊属性结合构件信息存储到模型特殊属性表中,并将不属于特殊属性的属性数组中的对象存储到模型原始属性表中。
可选的,默认获取的楼层属性名为Level的属性值为索引属性编号,获取楼层名称并替换掉原Level里属性编号对应的楼层名称。
通过采用上述技术方案,默认获取的楼层属性名为Level属性值为索引属性编号,获取所有的楼层索引后,并查询出具体编号的名称即为楼层名称。替换掉原来Level里的属性编号为对应的楼层名称。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
(1)通过采用分库分表的方式将采集的模型数据进行存储;模型数据编号的结尾数字生成多个模型库存储模型数据,再创建一个公共资源总库;对于公共资源总库中的表,除了公共配置相关的表,还要对其与模型库基于不同的项目与业务类型进行分表存储模型数据;最后通过revit软件算法将存储的模型数据导入到模型信息库中,获取可视构件、所有叶子节点构件以及筛选后的属性信息,并对楼层名称进行处理。如此设置可以存储比较复杂的数据类型并且可扩展的高性能数据存储,实现快速查询的有益效果;
(2)一个模型属性数据会存储为四张表,分别为:模型特殊属性表,模型原始属性表,模型造价属性表,模型质量属性表;将模型数据进行转换并存储在sqlite数据库文件中,根据属性名是否为可视属性来进行筛选,保存可视构件属性信息。通过获取属性名称为parent的编号,只获取叶子节点的构件存储,减少数据体量提高整体的查询效率;
(3)根据条件从属性对象数组中筛选出特殊属性结合构件信息存储到模型特殊属性表中,并将不属于特殊属性的属性数组中的对象存储到模型原始属性表中。获取所有的楼层索引后并查询出楼层名称,替换掉原来Level里的属性编号为对应的楼层名称。
附图说明
图1为本发明的结构模型示意图;
图2为本发明的模型特殊属性表示意图;
图3为本发明的模型原始属性表示意图;
图4为本发明的模型质量属性表示意图;
图5为本发明的模型造价属性表示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及图对本发明作进一步的详细说明,但本发明的实施方式不仅限于此。
本申请实施例公开一种BIM模型属性半结构化轻量设计方法。参照图1所示,一种BIM模型属性半结构化轻量设计方法,包括步骤:采集模型数据,对各个模型数据进行编号并根据其编号的结尾数字生成公共资源总库以及多个模型库用于存储模型数据。通过MongoDB数据库进行集群搭建采集模型数据,MongoDB天然支持集群搭建,有Master-Slave、Replica Set(Master-Arbiter-Slave)、Sharding三种模式,本实施例中采用Replica Set(Master-Arbiter-Slave)模式,包括主节点(primary)、从节点(secondary)和仲裁节点(arbiter)。将采集的数量多且庞大的模型数据采用分库分表的方式进行存储;根据模型数据编号的结尾数字具有唯一性,系统中会根据模型的唯一编号的结尾数字生成bdip0到bdip9共十个模型库,存储模型数据。我们可以又创建一个bdip库作为公共资源总库进行使用。
对共资源总库和模型库中的模型数据基于不同的项目与业务类型进行分表存储。公共资源总库对不同项目进行编号,并根据项目编号进行分表存储,模型库根据不同业务中属性数据的应用同样进行分表存储。对于公共资源总库中的表,除了公共配置相关的表,对于功能上能够根据项目编号进行分表存储,对于模型中的属性数据应用到不同的业务中也使用分表的方式进行存储。
公共资源总库及模型库均包括模型特殊属性表、模型原始属性表、模型造价属性表以及模型质量属性表,且公共资源总库中至少还包括公共配置表。采用分表方法后一个模型属性数据会存储为四张表,分别为:模型特殊属性表,模型原始属性表,模型造价属性表,模型质量属性表。
参照图2所示,根据平台设置的多个特殊属性生成所述模型特殊属性表。写入到模型属性类别中即为特殊属性,平台设置32个特殊属性,建表方式按照‘model_模型编号_模型版本号’,示例:‘model_232_1’。
参照图3所示,模型原始属性表包括去除掉特殊属性的revit原始属性以及revit类型属性。模型原始属性表区分方式,去除掉特殊属性的revit原始属性以及revit类型属性都会记录到模型原始属性表中,命名方式‘model_模型编号_模型版本号_origin’,示例:‘model_232_1_origin’。
参照图4所示,根据单位工程、分部工程、子分部工程和分项工程四级结构获取整个模型数据中的按照这四级生成的父子级结构,存储为所述模型质量属性表。模型质量属性表划分方式,根据单位工程,分部工程,子分部工程,分项工程四级结构获取整个模型数据中的按照这四级生成的父子级结构,存储为模型质量属性表。命名方式‘model_模型编号_模型版本号_structure’,示例:‘model_232_1_structure’。
通过revit软件算法将存储的模型数据导入到模型信息库中,获取可视构件、所有叶子节点构件以及筛选后的属性信息,并对楼层名称进行处理,形成优化后的半结构数据模型。
获取可视构件包括:对模型信息库中的模型数据进行转换,转换完成后存储在sqlite数据库文件中,再根据属性名是否包含可视属性对其进行筛选。模型数据转换完成后,将其存储在sqlite数据库文件中,在通过解析这个文件根据属性名是否包含可视属性‘__viewable_in__’来进行筛选,并同时保存可视构件的属性信息。
获取叶子节点构件包括:从数据库文件中sqlite里存储的模型构件中获取属性名称为parent的编号,将包含上述编号的构件模型属性都删除,剩下的即为叶子节点构件。数据库文件中sqlite里存储的是所有的模型构件包含了模型树各级节点数据,通过获取属性名称为parent的编号,将包含该编号的构件模型属性都剔除掉,只获取叶子节点的构件存储,从而减少数据体量提高整体的查询效率。
条件从属性对象数组中筛选出特殊属性结合构件信息存储到模型特殊属性表中;将不属于特殊属性的属性数组中的对象存储到模型原始属性表中。根据表之间的关联关系获取各个构件的具体存储信息,每个对象分为构件名称、全编码、唯一编码、revit软件算法唯一编码及属性对象数组,属性数组中每个对象包含属性名、属性值和属性类型,标记为叶子节点,属性数据类型默认存储为系统属性。根据32个特殊属性名以及模型属性类型名称两项条件,从属性对象数组中筛选出特殊属性结合构件信息存储到模型特殊属性表中,不属于特殊属性的属性数组中的对象存储到模型原始属性表中。
默认获取的楼层属性名为Level的属性值为索引属性编号,获取楼层名称并替换掉原Level里属性编号对应的楼层名称。根据索引属性编号获取所有的楼层索引,并查询出具体编号的名称即为楼层名称。
本发明实施例一种BIM模型属性半结构化轻量设计方法的实施原理为:首先进行模型数据的采集,再通过分库分表的方式将采集的模型数据进行存储,一个模型属性数据会存储为四张表,分别为:模型特殊属性表,模型原始属性表,模型造价属性表,模型质量属性表;最后通过revit软件算法将存储的模型数据导入到模型信息库中,获取可视构件、所有叶子节点构件以及筛选后的属性信息,并对楼层名称进行处理。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于,包括步骤:
采集模型数据;
对各个模型数据进行编号并根据其编号的结尾数字生成公共资源总库以及多个模型库,用于存储模型数据;
对共资源总库和模型库中的模型数据基于不同的项目与业务类型进行分表存储;
通过revit软件算法将存储的模型数据导入到模型信息库中,获取可视构件、所有叶子节点构件以及筛选后的属性信息,并对楼层名称进行处理,形成优化后的半结构数据模型。
2.根据权利要求1所述的BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于:所述公共资源总库对不同项目进行编号,并根据项目编号进行分表存储,所述模型库根据不同业务中属性数据的应用进行分表存储。
3.根据权利要求2所述的BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于:所述公共资源总库及模型库均包括模型特殊属性表、模型原始属性表、模型造价属性表以及模型质量属性表,且公共资源总库中至少还包括公共配置表。
4.根据权利要求3所述的BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于:根据平台设置的多个特殊属性生成所述模型特殊属性表。
5.根据权利要求3所述的BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于:所述模型原始属性表包括去除掉特殊属性的revit原始属性以及revit类型属性。
6.根据权利要求3所述的BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于:根据单位工程、分部工程、子分部工程和分项工程四级结构获取整个模型数据中的按照这四级生成的父子级结构,存储为所述模型质量属性表。
7.根据权利要求1所述的BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于:所述获取可视构件包括:
对模型信息库中的模型数据进行转换,转换完成后存储在sqlite数据库文件中,再根据属性名是否包含可视属性对其进行筛选。
8.根据权利要求1所述的BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于:获取叶子节点构件包括:
从数据库文件中sqlite里存储的模型构件中获取属性名称为parent的编号,将包含上述编号的构件模型属性删除,由此获取叶子节点构件。
9.根据权利要求1所述的BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于:根据条件从属性对象数组中筛选出特殊属性结合构件信息存储到模型特殊属性表中;
将不属于特殊属性的属性数组中的对象存储到模型原始属性表中。
10.根据权利要求1所述的BIM模型属性半结构化轻量设计方法,其特征在于:默认获取的楼层属性名Level的属性值为索引属性编号,获取楼层名称并替换掉原Level里属性编号对应的楼层名称。
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