CN113111379B - 一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法 - Google Patents
一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113111379B CN113111379B CN202110407140.0A CN202110407140A CN113111379B CN 113111379 B CN113111379 B CN 113111379B CN 202110407140 A CN202110407140 A CN 202110407140A CN 113111379 B CN113111379 B CN 113111379B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- anonymous
- identity
- authentication
- fog node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
- G06F21/6254—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes by anonymising data, e.g. decorrelating personal data from the owner's identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本发明公开一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,该方法包括如下步骤:(1)系统初始化(2)设备注册(3)用户匿名认证(4)雾节点匿名认证(5)位置隐私加密。本发明利用可信中心TC对用户的地理位置信息进行匿名加密,让只有通过身份认证的医疗雾节点才能正确解密用户的真实地理位置信息,避免了在传输数据的过程中患者用户隐私位置信息被泄露,解决了智能医疗环境中身份安全和位置隐私泄露的问题,避免敌手模拟患者用户提供虚假的数据,以及防止敌手修改雾节点中的报告内容。
Description
技术领域
本发明属于雾计算、隐私保护和身份认证等交叉技术领域,具体的说是一种支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,尤其是一种在智能医疗中支持保护患者用户位置隐私的双向匿名认证方案。
背景技术
随着无线技术的不断发展,各种可穿戴设备和智能移动终端通过蓝牙、WIFI等技术组成了用户的个人身体局域网络(WBANs)。这些低功耗的医疗传感器收集患者的血压、心跳、脉搏等实时生理信息,然后通过数据接收器等移动设备将信息发送到远程医疗雾服务器。这些远程医疗雾服务器由医疗中心部署在患者用户的周围,医生可以通过医疗雾节点中的数据为用户进行远程诊断或者及时提供医疗救治。由于用户的智能移动终端和医疗雾节点中存放着用户的敏感身体信息(BI),因此隐私保护对患者来说是一个重要的问题。
ZL 201810841352 .8公开了一种远程医疗系统认证方法,该远程医疗系统虽然实现了医生和患者之间的双向认证,但是这种验证仅仅是为了实现远程医疗,无法精准定位提供医疗救治。
ZL 2018115969463公开了一种基于可信计算的匿名双向认证方法,该方法实现的通信在是在一次消息的签名认证过程中确认对方的合法性来达到保护自身隐私的目的,签名方和签名检测方作为对等的实体分别向第三方的证书发布方Issuer申请证书,此方法容易受到证书状态的影响,忽略了证书吊销状态检测机制,缺少安全性支持。
ZL 201711132811 .7公开了一种基于身份的匿名认证方法与系统,该方法仅实现了服务器对用户的认证,认证后即可建立服务器和用户之间的安全通道的,但用户无法认证服务器,位置隐私容易泄露。
ZL2009100232898公开了一种基于身份的匿名双向认证方法,该方法通过选取伪名和其他节点进行双向认证提高网络使用过程中的安全性,节点信息发送的通信方式存在不稳定、信息发送和投递存在不可靠性,存在隐私数据泄露的风险。
发明内容
为了解决现有技术中智能医疗中患者用户的位置和身份隐私保护问题,本发明提供了一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,该方法能帮助用户得到安全可靠的医疗雾计算服务,有效的降低智能医疗网络中患者隐私数据泄露的风险。
为了达到上述目的,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明是一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,该方法包括如下步骤:
(1)系统初始化:本发明通过第三方可信中心TC来管理和引导整个系统的运行,首先选取随机数作为私钥,并计算公钥,之后选取三个阶数为q的乘法循环群和用以构造双线性对。同时引入JPBC函数库,调用函数来生成系统参数,之后将系统参数发送给所有经过注册的用户智能终端和雾节点设备;
(2)设备注册: 用户将自己的真实身份和地理位置的经纬坐标GC发送给可信中心TC,TC接收到后计算其私钥和公钥,之后选取随机数计算用户的匿名身份及其对应的跟踪参数,最后将追踪列表和系统参数返回给用户,雾节点将自己的真实身份发送给可信中心TC,TC接收到后在计算其私钥和公钥,之后选取随机数计算雾节点的匿名身份及其对应的跟踪参数,接着选择两个安全加密密钥用来加密和解密位置经纬坐标,最后将追踪参数列表和两个加密密钥返回给雾节点。
(3)用户匿名认证:用户需要生成匿名的身份证书(AIC)来向对应的雾节点证明其合法性,生成后需要对其进行哈希加密,得到加密结果,之后结合当前的时间戳,计算匿名认证消息,为防止用户的匿名认证消息被敌手攻击并篡改,需要通过计算匿名签名来对认证消息进行签名操作,然后用户将签名过后的认证消息发送给雾节点,雾节点接收到后,首先对签名进行验证以保证认证消息的完整性,之后利用中的伪装身份认证参数还原出真实的认证参数,并计算雾节点的身份令牌。最后将和中的进行比较,如果两者相等,则雾节点认为发送认证消息的用户为可信用户,否则认证失败。
(4)雾节点匿名认证:为生成匿名认证消息,雾节点首先利用匿名身份以及对应的跟踪参数计算认证参数,在参数计算完成后,利用公钥,匿名身份和系统参数通过哈希加密计算得到身份令牌,之后雾节点将结合当前的时间戳发送给用户,当用户在时刻接收到匿名认证消息后,首先检查时间戳和的差值以防止敌手的重试攻击,之后计算来验证雾节点的合法性。
(5)位置隐私加密:为保护用户的位置隐私安全,可信中心TC不能直接向可信雾节点返回用户的真实坐标,TC需要对真实的坐标信息进行加密,并由雾节点端进行解密。首先用户向可信中心提交自己的真实地理坐标,之后利用匿名身份和追踪参数计算身份参数,在雾节点通过匿名身份认证后,将加密后的身份参数发送给雾节点,雾节点将接收到的身份参数转发给可信中心TC,TC从中还原出用户的身份,并其对应的地理坐标加密后返回给雾节点。最后,雾节点利用密钥还原出真实地理坐标。
其中步骤(1)系统初始化包括如下操作步骤:
其中步骤(2)设备注册包括如下步骤:
其中步骤(3)用户匿名认证具体包括如下步骤:
步骤 3-1:用户的智能终端首先选取四个随机数作为加密密钥,并计算身份认证参数,其中为用户的短生命周期私钥,为其对应的公钥,然后对进行哈希加密结算得到身份令牌,同时计算伪装身份认证参数,接着利用伪装身份认证参数计算匿名身份证书,并对进行哈希加密得到结果,最后结合当前的时间戳,计算匿名认证消息;
步骤 3-2雾节点在验证完匿名认证消息的完整性后,首先检查接收到的时间戳和当前的时间戳的差值以防止敌手的重试攻击,其中是双方约定的时间延迟,然后雾节点分别利用装身份认证参数以及公钥还原出真实的认证参数,计算,,,被计算完成后,接着计算,之后比较是否等于接收到的,如果相等,则雾节点认为发送认证消息的用户为可信用户。
其中步骤(4)雾节点匿名认证具体包括如下步骤:
其中步骤(5)位置隐私加密具体包括如下步骤:
本发明的有益效果是:
(1)本发明利用双线性映射技术设计双向的匿名身份认证方案,使得患者用户可以验证医疗雾节点的合法性,同时也使得医疗雾节点可以验证患者用户的合法性;
(2)本发明通过数字签名技术保证了每条认证消息的完整性,以防敌手截取认证消息并对其修改;
(3)本发明利用可信中心TC统一对患者用户的隐私位置信息进行加密,降低了用户智能终端的资源消耗。
本发明在兼顾对患者用户端和医疗雾节点端进行真实身份保护的同时还支持了位置隐私的保护。
附图说明
图1是本发明认证方法流程图。
图2是本发明用户匿名身份认证的流程。
图3是本发明雾节点匿名身份认证的流程。
具体实施方式
以下将以图式揭露本发明的实施方式,为明确说明起见,许多实务上的细节将在以下叙述中一并说明。然而,应了解到,这些实务上的细节不应用以限制本发明。也就是说,在本发明的部分实施方式中,这些实务上的细节是非必要的。
本发明是一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,该方法包括如下步骤:
步骤 12:用户的智能终端首先选取四个随机数作为加密密钥,并计算身份认证参数,其中为用户的短生命周期私钥,为其对应的公钥,然后对进行哈希加密结算得到身份令牌,同时计算伪装身份认证参数,接着利用伪装身份认证参数计算匿名身份证书,并对进行哈希加密得到结果,最后结合当前的时间戳,计算匿名认证消息;
步骤 13:雾节点在验证完匿名认证消息的完整性后,首先检查接收到的时间戳和当前的时间戳的差值以防止敌手的重试攻击,其中是双方约定的时间延迟,然后雾节点分别利用装身份认证参数以及公钥还原出真实的认证参数,计算,,,被计算完成后,接着计算,之后比较是否等于接收到的,如果相等,则雾节点认为发送认证消息的用户为可信用户。
在智能医疗领域的具体实施中,假设患者用户在某时刻需要医疗雾节点为其提供计算服务,在进行认证前,第三方可信中心TC首先选取随机数作为主密钥,随机数作为私钥,之后可信中心TC计算对应的公钥,以及认证参数。最终可信中心TC选取一个安全的哈希加密函数,并发布系统参数,用户在注册完成后获得自己的私钥,公钥,匿名身份以及跟踪参数,雾节点在注册完成后获得自己的私钥,公钥,匿名身份及其跟踪参数。
在用户匿名身份认证阶段,如图2所示,用户的智能终端首先选取四个随机数作为加密密钥,并计算身份认证参数,然后对进行哈希加密结算得到身份令牌,同时计算伪装身份认证参数,接着利用伪装身份认证参数计算匿名身份证书,并对进行哈希加密得到结果,最后结合当前的时间戳,计算匿名认证消息。为防止用户的匿名认证消息被敌手攻击并篡改,需要对进行签名操作,用户的智能终端利用密钥和的哈希加密结果计算其匿名签名,然后将发送给雾节点,在雾节点接收到后,利用消息中的哈希加密结果、公钥和签名计算:
如果等式成立,则雾节点认为该认证消息是完整的并接收,否则将拒绝,雾节点在验证完匿名认证消息的完整性后,首先检查接收到的时间戳和当前的时间戳的差值以防止敌手的重试攻击。然后雾节点分别利用伪装身份认证参数以及公钥还原出真实的认证参数,计算:
在雾节点匿名认证阶段,如图3 所示,雾节点首先利用匿名身份以及对应的跟踪参数计算参数。在参数计算完成后,利用公钥,匿名身份和系统参数通过哈希加密计算身份令牌,雾节点生成匿名认证消息,并将和当前的时间戳发送给用户。用户计算的=,以及等式:
如果等式成立,则认证成功。
双向匿名认证完成后,患者用户需要将自己的隐私位置报告给医疗雾节点,假设用户的真实经纬坐标为,为方便计算,将经纬度的读数进行取整,得到,可信中心TC通过用户的匿名身份找到本地存储的对应经纬坐标之后利用雾节点的加密密钥,计算加密参数。然后选择两个随机数,使满足,,利用加密参数和随机数生成匿名坐标,其中,,然后将匿名坐标返回给雾节点,雾节点在接收到匿名坐标后,利用本地的加密密钥计算,还原出真实的经纬坐标。
本发明解决了智能医疗环境中身份安全和位置隐私泄露的问题,该方案可以使患者用户匿名检查医疗雾节点的合法性,也可以使医疗雾节点匿名检查患者用户的合法性,同时在雾节点端和用户端对数据进行保护,避免敌手模拟患者用户提供虚假的数据,以及防止敌手修改雾节点中的报告内容。考虑到患者用户在发生紧急状况时需要向医疗中心报告自己的地理位置,以得到及时的救助。本发明利用可信中心TC对用户的地理位置信息进行匿名加密,让只有通过身份认证的医疗雾节点才能正确解密用户的真实地理位置信息,避免了在传输数据的过程中患者用户隐私位置信息被泄露。
以上所述仅为本发明的实施方式而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理的内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的权利要求范围之内。
Claims (6)
1.一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:
(1)系统初始化:利用可信中心TC来管理和引导整个系统的运行,可信中心TC将系统参数发送给经过注册的用户智能端和雾节点设备;
(2)设备注册:用户智能端将自己的真实身份和地理位置的经纬坐标同时发送给可信中心TC,可信中心TC为用户智能端生成匿名身份和跟踪参数,而后计算用户真实身份的哈希结果,加密后返回给用户智能端;雾节点将自己的真实身份发送给可信中心TC,可信中心TC收到雾节点的注册请求后计算私钥以及对应的公钥,可信中心TC为雾节点生成匿名身份及其跟踪参数,而后计算雾节点真实身份的哈希结果,加密后返回给雾节点,雾节点还原出跟踪列表和密钥;
(3)用户匿名认证:用户智能端选取加密密钥并计算身份认证参数,得到身份证书的身份令牌,同时计算伪装身份认证参数,结合当前的时间戳计算匿名认证消息,而后通过计算匿名签名来对匿名认证消息进行签名操作,用户智能端将签名过后的匿名认证消息发送给雾节点,雾节点接收后先对签名进行验证保证匿名认证消息的完整性,之后利用身份认证中的伪装认证参数还原真实的认证参数,并计算用户的身份令牌,将用户的身份令牌和身份证书的身份令牌进行比较,如果两者相等,则雾节点认为发送匿名认证消息的用户为可信用户,否则认证失败;
(4)雾节点匿名认证:雾节点利用匿名身份及对应跟踪参数经过计算得到身份令牌,雾节点生成匿名认证消息并将匿名认证消息和当前的时间戳发送给用户智能端来验证雾节点的合法性;
(5)位置隐私加密:用户智能端向可信中心提交自己的真实地理坐标,雾节点通过匿名身份认证后,用户智能端将加密后的身份参数发送雾节点,雾节点将收到的身份参数转发给可信中心,可信中心从中还原出用户的身份,并将其对应的地理坐标加密后返给雾节点,可信中心还原出真实的地理坐标。
2.根据权利要求1所述一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,其特征在于:所述步骤(3)用户匿名认证具体包括如下步骤:
步骤3-1:用户Ui的智能终端首先选取四个随机数作为加密密钥,并计算身份认证参数A1=g1 α-β,A2=g1 γ-β-δ,A3=g1 α+γ,B1=g1 γ,其中γ为用户Ui的短生命周期私钥,B1为其对应的公钥,然后对A1,A2,A3,B1进行哈希加密结算得到身份令牌同时计算伪装身份认证参数CA1=g1 δ,CA2=g1 α-δ,CA3=g1 -β,CA4=g1 -α,接着利用伪装身份认证参数计算匿名身份证书并对AIC进行哈希加密得到结果R=H(AIC),最后结合当前的时间戳TS,计算匿名认证消息UAM={AIC||R||TS};
3.根据权利要求1所述一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,其特征在于:所述步骤(4)雾节点匿名认证具体包括如下步骤:
步骤4-2:雾节点Fi生成匿名认证消息并将FAM和当前的时间戳TS发送给用户Ui,当用户Ui在TS′时刻接收到匿名认证消息FAM后,首先检查时间戳TS和TS′的差值以防止敌手的重试攻击,之后计算e(μ,X)来验证雾节点Fi的合法性;
4.根据权利要求1所述一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,其特征在于:所述步骤(1)系统初始化包括如下操作步骤:
步骤1-1:可信中心TC选取一个安全参数C,通过运行生成器Gen(C)生成双线性参数(q,g,G,GT,e),其中G和GT均为循环群,q为循环群G的阶数,g为循环群G的生成元,e表示一种映射关系G1×G2→GT;
5.根据权利要求1所述一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,其特征在于:所述步骤(2)设备注册包括如下步骤:
6.根据权利要求1所述一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法,其特征在于:所述步骤(5)位置隐私加密具体包括如下步骤:
步骤5-3:可信中心TC通过用户Ui的匿名身份找到本地存储的对应经纬坐标(lo′i,la′i)之后利用雾节点Fi的加密密钥Ks1,Ks2,计算加密参数D=Ks1×Ks2,然后选择两个随机数R1,R2,使R1,R2满足Ks2×R1≡1mod Ks1,Ks1×R2≡1mod Ks2;
步骤5-4:可信中心TC利用加密参数D和随机数R1,R2生成匿名坐标(aloi,alai),其中aloi=Ks2×R1×lo′imod D,alai=Ks1×R2×la′imod D,然后将匿名坐标(aloi,alai)返回给雾节点Fi;
步骤5-5:雾节点Fi在接收到匿名坐标(aloi,alai)后,利用本地的加密密钥Ks1,Ks2计算lo′i=aloimod Ks1,la′i=alaimod Ks2还原出真实的经纬坐标(lo′i,la′i)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110407140.0A CN113111379B (zh) | 2021-05-10 | 2021-05-10 | 一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110407140.0A CN113111379B (zh) | 2021-05-10 | 2021-05-10 | 一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113111379A CN113111379A (zh) | 2021-07-13 |
CN113111379B true CN113111379B (zh) | 2023-02-24 |
Family
ID=76717367
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110407140.0A Active CN113111379B (zh) | 2021-05-10 | 2021-05-10 | 一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113111379B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113727296B (zh) * | 2021-07-29 | 2024-01-23 | 杭州师范大学 | 一种智慧医疗中基于无线传感器系统的匿名隐私保护认证协议方法 |
CN113973122B (zh) * | 2021-10-14 | 2024-04-30 | 杭州卓健信息科技股份有限公司 | 一种加密解密的通信系统及方法 |
CN116344013A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-06-27 | 浙江云针信息科技有限公司 | 一种医疗数据管理方法和系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108964919A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-12-07 | 西南石油大学 | 基于车联网的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法 |
CN109474610A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-15 | 西南石油大学 | 基于智能电网的匿名可认证的密钥交换方法 |
CN110022542A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-07-16 | 桂林电子科技大学 | 一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法 |
CN110225023A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-10 | 湖南大学 | 一种可追踪的匿名认证方法和系统 |
CN112039872A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-04 | 武汉见邦融智科技有限公司 | 基于区块链的跨域匿名认证方法及系统 |
-
2021
- 2021-05-10 CN CN202110407140.0A patent/CN113111379B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108964919A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-12-07 | 西南石油大学 | 基于车联网的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法 |
CN109474610A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-15 | 西南石油大学 | 基于智能电网的匿名可认证的密钥交换方法 |
CN110022542A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-07-16 | 桂林电子科技大学 | 一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法 |
CN110225023A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-10 | 湖南大学 | 一种可追踪的匿名认证方法和系统 |
CN112039872A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-04 | 武汉见邦融智科技有限公司 | 基于区块链的跨域匿名认证方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113111379A (zh) | 2021-07-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Son et al. | Design of secure authentication protocol for cloud-assisted telecare medical information system using blockchain | |
CN113111379B (zh) | 一种在智能医疗中支持位置隐私保护的双向匿名认证方法 | |
Jiang et al. | A privacy enhanced authentication scheme for telecare medical information systems | |
EP2639997B1 (en) | Method and system for secure access of a first computer to a second computer | |
CN108768608B (zh) | 在区块链pki下支持瘦客户端的隐私保护身份认证方法 | |
US8683209B2 (en) | Method and apparatus for pseudonym generation and authentication | |
US20160294553A1 (en) | Information delivery system | |
Omala et al. | An efficient remote authentication scheme for wireless body area network | |
CN103634796B (zh) | 一种空天信息网络漫游可信安全接入方法 | |
EP2807773A1 (en) | System and method for securing private keys issued from distributed private key generator (d-pkg) nodes | |
CN109194523A (zh) | 隐私保护的多方诊断模型融合方法及系统、云端服务器 | |
Ma et al. | Distributed access control with adaptive privacy preserving property for wireless sensor networks | |
CN105141425A (zh) | 一种基于混沌映射的可保护身份的双向认证方法 | |
Sudarsono et al. | A secure data sharing using identity-based encryption scheme for e-healthcare system | |
WO2019093963A1 (zh) | 基于异构身份的交互系统及方法 | |
Lu et al. | A traceable threshold attribute-based signcryption for mHealthcare social network | |
Parameswarath et al. | A privacy-preserving authenticated key exchange protocol for V2G communications using SSI | |
Dharminder et al. | Construction of a chaotic map-based authentication protocol for tmis | |
CN111447058B (zh) | 基于中国剩余定理的图书资源访问控制方法 | |
CN116599659B (zh) | 无证书身份认证与密钥协商方法以及系统 | |
CN110519040B (zh) | 基于身份的抗量子计算数字签名方法和系统 | |
Truong et al. | Improved Chebyshev Polynomials‐Based Authentication Scheme in Client‐Server Environment | |
CN111245611A (zh) | 基于秘密共享和可穿戴设备的抗量子计算身份认证方法及系统 | |
Lin et al. | Chaotic Maps-based Privacy-Preserved Three-Factor Authentication Scheme for Telemedicine Systems | |
Li et al. | Blockchain-Based Portable Authenticated Data Transmission for Mobile Edge Computing: A Universally Composable Secure Solution |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |