CN113099338A - 一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机 - Google Patents

一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机 Download PDF

Info

Publication number
CN113099338A
CN113099338A CN202110250365.XA CN202110250365A CN113099338A CN 113099338 A CN113099338 A CN 113099338A CN 202110250365 A CN202110250365 A CN 202110250365A CN 113099338 A CN113099338 A CN 113099338A
Authority
CN
China
Prior art keywords
microphone
signal
audio
user
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110250365.XA
Other languages
English (en)
Inventor
边仿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Head Direct Kushan Co ltd
Original Assignee
Head Direct Kushan Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Head Direct Kushan Co ltd filed Critical Head Direct Kushan Co ltd
Priority to CN202110250365.XA priority Critical patent/CN113099338A/zh
Publication of CN113099338A publication Critical patent/CN113099338A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R1/00—Details of transducers, loudspeakers or microphones
    • H04R1/10—Earpieces; Attachments therefor ; Earphones; Monophonic headphones
    • H04R1/1041—Mechanical or electronic switches, or control elements
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10K—SOUND-PRODUCING DEVICES; METHODS OR DEVICES FOR PROTECTING AGAINST, OR FOR DAMPING, NOISE OR OTHER ACOUSTIC WAVES IN GENERAL; ACOUSTICS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G10K11/00—Methods or devices for transmitting, conducting or directing sound in general; Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general
    • G10K11/16—Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general
    • G10K11/175—Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general using interference effects; Masking sound
    • G10K11/178—Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general using interference effects; Masking sound by electro-acoustically regenerating the original acoustic waves in anti-phase
    • G10K11/1785—Methods, e.g. algorithms; Devices
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/02—Preprocessing operations, e.g. segment selection; Pattern representation or modelling, e.g. based on linear discriminant analysis [LDA] or principal components; Feature selection or extraction
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R3/00—Circuits for transducers, loudspeakers or microphones
    • H04R3/12—Circuits for transducers, loudspeakers or microphones for distributing signals to two or more loudspeakers
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10K—SOUND-PRODUCING DEVICES; METHODS OR DEVICES FOR PROTECTING AGAINST, OR FOR DAMPING, NOISE OR OTHER ACOUSTIC WAVES IN GENERAL; ACOUSTICS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G10K2210/00—Details of active noise control [ANC] covered by G10K11/178 but not provided for in any of its subgroups
    • G10K2210/10—Applications
    • G10K2210/108—Communication systems, e.g. where useful sound is kept and noise is cancelled
    • G10K2210/1081—Earphones, e.g. for telephones, ear protectors or headsets
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R2201/00—Details of transducers, loudspeakers or microphones covered by H04R1/00 but not provided for in any of its subgroups
    • H04R2201/10—Details of earpieces, attachments therefor, earphones or monophonic headphones covered by H04R1/10 but not provided for in any of its subgroups

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Otolaryngology (AREA)
  • Circuit For Audible Band Transducer (AREA)

Abstract

本发明提出了一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机；通过对用户周围环境中的声音和用户耳道中的声音计算得到的功率信息的比较，切换音频输出设备的工作模式为沉浸模式或交流模式，减少环境噪音的误导；在沉浸模式下，进行主动降噪处理，保证音频信号高输出质量；在交流模式下，强化用户周围环境中的声音信号输出，弱化音频信号输出，停止主动降噪处理，用户能够听清周围的声音，消除交流障碍，而且不会带来多余的计算负担和能耗；此外，在交流模式下，基于云计算训练的用户声音特征信息使用户语音识别、提取更容易、准确。

Description

一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机
技术领域
本发明涉及音频输出设备领域，尤其涉及一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机。
背景技术
人们利用耳机可以很方便地打电话、听歌或追剧，佩戴耳机既可以保护自己的隐私，也不会影响他人。越来越多人有长时间佩戴耳机的习惯，很多人因不想听到环境噪音而选择使用降噪效果较好的耳机，例如主动降噪耳机。但现有的主动降噪耳机在降噪时没有选择性和针对性，包括人说话的声音在内的所有环境声音都被耳机隔离，佩戴耳机的用户听不清甚至完全听不到旁边的人和自己说话，导致交流障碍；而且过度的主动降噪控制会带来不必要的计算负担和能耗。
此外，随着科技的不断发展，能够搭载更多功能的智能无线耳机已经出现。通过对用户命令的提取、分析，智能无线耳机能够与用户进行信息交互，进而实现对自身硬件设备的控制，以及对外部智能硬件设备 (例如手机、汽车、智能家电等)的控制。但是，在嘈杂的声音环境中进行稳健的用户语音检测是一个非常困难的问题，仅依靠使用固定阈值的智能无线耳机经常遭受环境噪音的误导。
发明内容
针对现有技术中的上述缺点，本发明提供一种智能控制的音频芯片，包括：音频信号采集模块，用于接收第一麦克风采集到表征用户的周围环境中的声音的第一麦克风输入信号，以及第二麦克风采集到表征用户的耳道中的声音的第二麦克风输入信号；语音检测模块，用于接收第一麦克风输入信号和第二麦克风输入信号，并根据所述第一麦克风输入信号和第二麦克风输入信号计算得到的功率信息切换音频输出设备的工作模式，所述工作模式包括沉浸模式和交流模式；增益更新模块，用于在交流模式下，并根据所述功率信息产生语音增益幅值；音频处理模块，用于在交流模式下，接收所述语音增益幅值、第一麦克风输入信号，处理后输出至扬声器；语音识别模块，用于在交流模式下，接收所述第一麦克风信号，并识别、提取出用户声音信号；智能控制模块，用于接收所述用户声音信号，并根据所述用户声音信号产生智能控制指令；无线通讯模块，用于接收所述智能控制指令，并将其发送至自身硬件设备或外部智能硬件设备；主动降噪模块，用于在沉浸模式下，基于所述第一麦克风输入信号产生反相声波，输出至音频处理模块。
优选地，所述语音识别模块还用于通过第一麦克风采集用户的初始声音信号，通过智能控制模块、无线通讯模块、音频终端将所述初始声音信号上传至云服务器并将云服务器训练得到的用户声音特征信息下载并存储。
优选地，所述语音识别模块还用于通过第一麦克风采集用户的录音声音信号，通过智能控制模块、无线通讯模块、音频终端将所述录音声音信号上传至云服务器并将云服务器更新得到的用户声音特征信息下载并存储。
优选地，所述语音识别模块还用于通过将所述第一麦克风更新信号与所述用户声音特征信息比较，识别用户声音信号。
优选地，所述语音检测模块在接收第一麦克风输入信号和第二麦克风输入信号后，对其分别进行频带限制滤波，并分别计算所述频带限制滤波后的第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计，基于所述第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计切换音频输出设备的工作模式。
优选地，所述频带限制滤波采用加权快速傅立叶变换方法。
优选地，时间t处麦克风信号功率估计P(t)为时间t处的麦克风输入信号的快速傅立叶变换结果与频率加权向量之积。
优选地，所述语音检测模块分别计算第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计的第一加权平均值为：F(t)＝a·F(t-1)+(a- 1)·P(t)，其中，a是第一时间加权系数；分别计算第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计的第二加权平均值为：S(t)＝b·S(t- 1)+(b-1)·P(t)，其中，b是第二时间加权系数，其中a>b，a比b基于更短时间区间内的时间加权系数；计算比较系数为：
D(t)＝abs(F2(t)/F1(t)-S2(t)/S1(t))，其中，F1(t)是第一麦克风信号功率估计的第一加权平均值，F2(t)是第二麦克风信号功率估计的第一加权平均值，S1(t)是第一麦克风信号功率估计的第二加权平均值，S2(t) 是第二麦克风信号功率估计的第二加权平均值；将D(t)与阈值进行比较，若D(t)值大于等于阈值，则切换工作模式为交流模式，若D(t)值小于阈值，则切换工作模式为沉浸模式。
优选地，所述频带限制滤波在大约200Hz和2.5kHz之间。
优选地，所述阈值是预设固定值。
优选地，所述阈值被设置为等于D(t)的时间平均值，与所述第二加权平均值基于相同或更长的时间区间。
优选地，所述无线通讯模块，还用于接收音频终端输入的音频信号，并发送至音频处理模块，所述音频处理模块在沉浸模式下，接收所述反相声波、第一麦克风输入信号和所述音频信号，合成处理后输出至扬声器。
优选地，所述音频处理模块，还用于在交流模式下，适当减小所述音频信号的输出音量。
优选地，所述音频处理模块，还用于在交流模式下，适当减少所述音频信号的输出通道数量。
本发明还提供一种无线降噪耳机，其具有上述任一种的智能控制的音频芯片。
本发明提出了一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机；通过对用户周围环境中的声音和用户耳道中的声音计算得到的功率信息的比较，切换音频输出设备的工作模式为沉浸模式或交流模式，减少环境噪音的误导；在沉浸模式下，进行主动降噪处理，保证音频信号高输出质量；在交流模式下，强化用户周围环境中的声音信号输出，弱化音频信号输出，停止主动降噪处理，用户能够听清周围的声音，消除交流障碍，而且不会带来多余的计算负担和能耗；此外，在交流模式下，基于云计算训练的用户声音特征信息使用户语音识别、提取更容易、准确。
附图说明
图1为本发明实施例一种智能控制的音频芯片的模块方框图。
图2为本发明实施例一种无线降噪耳机的模块方框图。
其中，智能控制的音频芯片-100、无线降噪耳机-200、音频信号采集模块-1、语音检测模块-2、增益更新模块-3、音频处理模块-4、语音识别模块-5、智能控制模块-6、无线通信模块-7、主动降噪模块-8、第一麦克风-9、左第一麦克风-9L、右第一麦克风-9R、第二麦克风-10、左第二麦克风-10L、右第二麦克风-10R、云服务器-11、自身硬件设备或外部智能硬件设备-12、扬声器-13、左扬声器-13L、右扬声器-13R、音频终端-14。
具体实施方式
为了应对现有的耳机系统的音频芯片降噪无针对性且缺少稳健的用户语音检测的问题，本发明所提供的智能控制的音频芯片及无线降噪耳机是通过以下技术方案实现的：
实施例1：
本实施例提供一种智能控制的音频芯片100，请参阅图1，包括：
音频信号采集模块1，用于接收第一麦克风9采集到表征用户的周围环境中的声音的第一麦克风输入信号，以及第二麦克风10采集到表征用户的耳道中的声音的第二麦克风输入信号；
语音检测模块2，用于接收第一麦克风输入信号和第二麦克风输入信号，并根据所述第一麦克风输入信号和第二麦克风输入信号计算得到的功率信息切换音频输出设备的工作模式，所述工作模式包括沉浸模式和交流模式；
增益更新模块3，用于在交流模式下，并根据所述功率信息产生语音增益幅值；
音频处理模块4，用于在交流模式下，接收所述语音增益幅值、第一麦克风输入信号，处理后输出至扬声器13；
语音识别模块5，用于在交流模式下，接收所述第一麦克风信号，并识别、提取出用户声音信号；
智能控制模块6，用于接收所述用户声音信号，并根据所述用户声音信号产生智能控制指令；
无线通讯模块7，用于接收所述智能控制指令，并将其发送至自身硬件设备或外部智能硬件设备12；
主动降噪模块8，用于在沉浸模式下，基于所述第一麦克风输入信号产生反相声波，输出至音频处理模块4。
具体地，所述语音识别模块5还用于通过第一麦克风9采集用户的初始声音信号，通过智能控制模块6、无线通讯模块7、音频终端14将所述初始声音信号上传至云服务器11并将云服务器11训练得到的用户声音特征信息下载并存储。
具体地，所述语音识别模块5还用于通过第一麦克风采集用户的录音声音信号，通过智能控制模块6、无线通讯模块7、音频终端14将所述录音声音信号上传至云服务器11并将云服务器11更新得到的用户声音特征信息下载并存储。
具体地，所述语音识别模块5还用于通过将所述第一麦克风更新信号与所述用户声音特征信息比较，识别用户声音信号。
具体地，所述语音检测模块5在接收第一麦克风输入信号和第二麦克风输入信号后，对其分别进行频带限制滤波，并分别计算所述频带限制滤波后的第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计，基于所述第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计切换音频输出设备的工作模式。
具体地，所述频带限制滤波采用加权快速傅立叶变换方法。
具体地，时间t处麦克风信号功率估计P(t)为时间t处的麦克风输入信号的快速傅立叶变换结果与频率加权向量之积。
具体地，所述语音检测模块分别计算第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计的第一加权平均值为：F(t)＝a·F(t-1)+(a- 1)·P(t)，其中，a是第一时间加权系数；
分别计算第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计的第二加权平均值为：S(t)＝b·S(t-1)+(b-1)·P(t)，其中，b是第二时间加权系数，其中a>b，a比b基于更短时间区间内的时间加权系数；
计算比较系数为：D(t)＝abs(F2(t)/F1(t)-S2(t)/S1(t))，其中，F1(t) 是第一麦克风信号功率估计的第一加权平均值，F2(t)是第二麦克风信号功率估计的第一加权平均值，S1(t)是第一麦克风信号功率估计的第二加权平均值，S2(t)是第二麦克风信号功率估计的第二加权平均值；
将D(t)与阈值进行比较，若D(t)值大于等于阈值，则切换工作模式为交流模式，若D(t)值小于阈值，则切换工作模式为沉浸模式。
具体地，所述频带限制滤波在大约200Hz和2.5kHz之间。
具体地，所述阈值是预设固定值。
具体地，所述阈值被设置为等于D(t)的时间平均值，与所述第二加权平均值基于相同或更长的时间区间。
具体地，所述无线通讯模块7，还用于接收音频终端14输入的音频信号，并发送至音频处理模块4，所述音频处理模块4在沉浸模式下，接收所述反相声波、第一麦克风输入信号和所述音频信号，合成处理后输出至扬声器13。
具体地，所述音频处理模块4，还用于在交流模式下，适当减小所述音频信号的输出音量。
具体地，所述音频处理模块4，还用于在交流模式下，适当减少所述音频信号的输出通道数量。
通过对用户周围环境中的声音和用户耳道中的声音计算得到的功率信息的比较，切换音频输出设备的工作模式为沉浸模式或交流模式，减少环境噪音的误导；在沉浸模式下，进行主动降噪处理，保证音频信号高输出质量；在交流模式下，强化用户周围环境中的声音信号输出，弱化音频信号输出，停止主动降噪处理，用户能够听清周围的声音，消除交流障碍，而且不会带来多余的计算负担和能耗；此外，在交流模式下，基于云计算训练的用户声音特征信息使用户语音识别、提取更容易、准确。
实施例2：
本实施例提供本发明还提供一种无线降噪耳机200，请参阅图2，其具有上述任一种的智能控制的音频芯片100，以及左第一麦克风9L、右第一麦克风9R、左第二麦克风10L、右第二麦克风10R、左扬声器13L、右扬声器13R等硬件机构，具备相同的性能，不再赘述。
需要注意的是，以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施方式仅限于此，在上述实施例的指导下，本领域技术人员可以在上述实施例的基础上进行各种改进和变形，而这些改进或者变形落在本发明的保护范围内。

Claims (15)

1.一种智能控制的音频芯片，其特征在于，包括：
音频信号采集模块，用于接收第一麦克风采集到表征用户的周围环境中的声音的第一麦克风输入信号，以及第二麦克风采集到表征用户的耳道中的声音的第二麦克风输入信号；
语音检测模块，用于接收第一麦克风输入信号和第二麦克风输入信号，并根据所述第一麦克风输入信号和第二麦克风输入信号计算得到的功率信息切换音频输出设备的工作模式，所述工作模式包括沉浸模式和交流模式；
增益更新模块，用于在交流模式下，并根据所述功率信息产生语音增益幅值；
音频处理模块，用于在交流模式下，接收所述语音增益幅值、第一麦克风输入信号，处理后输出至扬声器；
语音识别模块，用于在交流模式下，接收所述第一麦克风信号，并识别、提取出用户声音信号；
智能控制模块，用于接收所述用户声音信号，并根据所述用户声音信号产生智能控制指令；
无线通讯模块，用于接收所述智能控制指令，并将其发送至自身硬件设备或外部智能硬件设备；
主动降噪模块，用于在沉浸模式下，基于所述第一麦克风输入信号产生反相声波，输出至音频处理模块。
2.根据权利要求1所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述语音识别模块还用于通过第一麦克风采集用户的初始声音信号，所述初始声音信号上传至云服务器并将云服务器训练得到的用户声音特征信息下载并存储。
3.根据权利要求1或2所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述语音识别模块还用于通过第一麦克风采集用户的录音声音信号，通过智能控制模块、无线通讯模块、音频终端将所述录音声音信号上传至云服务器并将云服务器更新得到的用户声音特征信息下载并存储。
4.根据权利要求1所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述语音识别模块还用于通过将所述第一麦克风更新信号与所述用户声音特征信息比较，识别用户声音信号。
5.根据权利要求1所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述语音检测模块在接收第一麦克风输入信号和第二麦克风输入信号后，对其分别进行频带限制滤波，并分别计算所述频带限制滤波后的第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计，基于所述第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计切换音频输出设备的工作模式。
6.根据权利要求5所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述频带限制滤波采用加权快速傅立叶变换方法。
7.根据权利要求6所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，时间t处麦克风信号功率估计P(t)为时间t处的麦克风输入信号的快速傅立叶变换结果与频率加权向量之积。
8.根据权利要求7所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述语音检测模块分别计算第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计的第一加权平均值为：F(t)＝a·F(t-1)+(a-1)·P(t)，其中，a是第一时间加权系数；
分别计算第一麦克风信号功率估计和第二麦克风信号功率估计的第二加权平均值为：S(t)＝b·S(t-1)+(b-1)·P(t)，其中，b是第二时间加权系数，其中a>b，a比b基于更短时间区间内的时间加权系数；
计算比较系数为：D(t)＝abs(F2(t)/F1(t)-S2(t)/S1(t))，其中，F1(t)是第一麦克风信号功率估计的第一加权平均值，F2(t)是第二麦克风信号功率估计的第一加权平均值，S1(t)是第一麦克风信号功率估计的第二加权平均值，S2(t)是第二麦克风信号功率估计的第二加权平均值；
将D(t)与阈值进行比较，若D(t)值大于等于阈值，则切换工作模式为交流模式，若D(t)值小于阈值，则切换工作模式为沉浸模式。
9.根据权利要求5所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述频带限制滤波在大约200Hz和2.5kHz之间。
10.根据权利要求8所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述阈值是预设固定值。
11.根据权利要求8所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述阈值被设置为等于D(t)的时间平均值，与所述第二加权平均值基于相同或更长的时间区间。
12.根据权利要求1所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述无线通讯模块，还用于接收音频终端输入的音频信号，并发送至音频处理模块，所述音频处理模块在沉浸模式下，接收所述反相声波、第一麦克风输入信号和所述音频信号，合成处理后输出至扬声器。
13.根据权利要求1所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述音频处理模块，还用于在交流模式下，适当减小所述音频信号的输出音量。
14.根据权利要求1或13所述的智能控制的音频芯片，其特征在于，所述音频处理模块，还用于在交流模式下，适当减少所述音频信号的输出通道数量。
15.一种无线降噪耳机，其特征在于，其具有权利要求1-14任一项所述的智能控制的音频芯片。
CN202110250365.XA 2021-03-08 2021-03-08 一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机 Pending CN113099338A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110250365.XA CN113099338A (zh) 2021-03-08 2021-03-08 一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110250365.XA CN113099338A (zh) 2021-03-08 2021-03-08 一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113099338A true CN113099338A (zh) 2021-07-09

Family

ID=76666749

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110250365.XA Pending CN113099338A (zh) 2021-03-08 2021-03-08 一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113099338A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023245390A1 (zh) * 2022-06-20 2023-12-28 北京小米移动软件有限公司 智能耳机的控制方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140334631A1 (en) * 2013-05-08 2014-11-13 Microsoft Corporation Noise reduction
US20160118062A1 (en) * 2014-10-24 2016-04-28 Personics Holdings, LLC. Robust Voice Activity Detector System for Use with an Earphone
KR20160133279A (ko) * 2015-05-12 2016-11-22 이니어랩 주식회사 귓속 마이크를 내장하여 호흡측정을 지원하는 목걸이형 블루투스 이어폰
CN107105367A (zh) * 2017-05-24 2017-08-29 维沃移动通信有限公司 一种音频信号处理方法及终端
EP3249944A1 (en) * 2016-05-27 2017-11-29 EM-Tech Co., Ltd. Active noise reduction headset device with hearing aid features
CN109151635A (zh) * 2018-08-15 2019-01-04 恒玄科技（上海）有限公司 实现主动降噪与耳外音拾取的自动切换系统及方法
CN109218882A (zh) * 2018-08-16 2019-01-15 歌尔科技有限公司 耳机的环境声音监听方法及耳机
CN109817209A (zh) * 2019-01-16 2019-05-28 深圳市友杰智新科技有限公司 一种基于双麦克风阵列的智能语音交互系统
KR20190118171A (ko) * 2017-02-14 2019-10-17 아브네라 코포레이션 통신 어셈블리에서의 사용자 음성 액티비티 검출을 위한 방법, 그것의 통신 어셈블리
CN111464905A (zh) * 2020-04-09 2020-07-28 电子科技大学 基于智能穿戴设备的听力增强方法、系统和穿戴设备
CN111491228A (zh) * 2019-01-29 2020-08-04 安克创新科技股份有限公司 降噪耳机及其控制方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140334631A1 (en) * 2013-05-08 2014-11-13 Microsoft Corporation Noise reduction
US20160118062A1 (en) * 2014-10-24 2016-04-28 Personics Holdings, LLC. Robust Voice Activity Detector System for Use with an Earphone
KR20160133279A (ko) * 2015-05-12 2016-11-22 이니어랩 주식회사 귓속 마이크를 내장하여 호흡측정을 지원하는 목걸이형 블루투스 이어폰
EP3249944A1 (en) * 2016-05-27 2017-11-29 EM-Tech Co., Ltd. Active noise reduction headset device with hearing aid features
KR20190118171A (ko) * 2017-02-14 2019-10-17 아브네라 코포레이션 통신 어셈블리에서의 사용자 음성 액티비티 검출을 위한 방법, 그것의 통신 어셈블리
CN107105367A (zh) * 2017-05-24 2017-08-29 维沃移动通信有限公司 一种音频信号处理方法及终端
CN109151635A (zh) * 2018-08-15 2019-01-04 恒玄科技（上海）有限公司 实现主动降噪与耳外音拾取的自动切换系统及方法
CN109218882A (zh) * 2018-08-16 2019-01-15 歌尔科技有限公司 耳机的环境声音监听方法及耳机
CN109817209A (zh) * 2019-01-16 2019-05-28 深圳市友杰智新科技有限公司 一种基于双麦克风阵列的智能语音交互系统
CN111491228A (zh) * 2019-01-29 2020-08-04 安克创新科技股份有限公司 降噪耳机及其控制方法
CN111464905A (zh) * 2020-04-09 2020-07-28 电子科技大学 基于智能穿戴设备的听力增强方法、系统和穿戴设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023245390A1 (zh) * 2022-06-20 2023-12-28 北京小米移动软件有限公司 智能耳机的控制方法、装置、电子设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9344793B2 (en) Audio apparatus and methods
US10269369B2 (en) System and method of noise reduction for a mobile device
CN104521247B (zh) 蓝牙耳机助听及抗噪方法和装置
CN110913062B (zh) 一种音频控制方法、装置、终端及可读存储介质
CN108882087A (zh) 一种智能语音检测方法、无线耳机、tws耳机及终端
CN111464905A (zh) 基于智能穿戴设备的听力增强方法、系统和穿戴设备
CN109195042B (zh) 低功耗的高效降噪耳机及降噪系统
CA2574793A1 (en) Headset for separation of speech signals in a noisy environment
KR20140145108A (ko) 이동 통신 장치에서의 음성 통신 개선방법 및 시스템
CN112040383A (zh) 助听装置
CN113544775B (zh) 用于头戴式音频设备的音频信号增强
US20240073577A1 (en) Audio playing method, apparatus and system for in-ear earphone
CN113542960B (zh) 音频信号处理方法、系统、装置、电子设备和存储介质
WO2022140928A1 (zh) 用于抑制回声的音频信号处理方法和系统
US20240096343A1 (en) Voice quality enhancement method and related device
WO2015026859A1 (en) Audio apparatus and methods
CN113099338A (zh) 一种智能控制的音频芯片及无线降噪耳机
CN114466278B (zh) 一种耳机模式对应的参数确定方法、耳机、终端和系统
Luo et al. Recent developments in signal processing for digital hearing aids
US20110206219A1 (en) Electronic device for receiving and transmitting audio signals
CN112135213A (zh) 一种基于音频穿戴设备的信息处理方法
Kąkol et al. A study on signal processing methods applied to hearing aids
CN113261305A (zh) 耳机、声学信号处理方法和程序
CN216852278U (zh) 耳机主动混合降噪电路及tws耳机
EP2362680A1 (en) Electronic device for receiving and transmitting audio signals

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: No. 2001, Yingbin West Road, Bacheng Town, Kunshan City, Suzhou City, Jiangsu Province, 215311

Applicant after: Kunshan Haifeiman Technology Group Co.,Ltd.

Address before: 2 / F, North building, 1339 Shuixiu Road, Yushan Town, Kunshan City, Suzhou City, Jiangsu Province

Applicant before: HEAD-DIRECT (KUNSHAN) Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 215300 No. 2001 Yingbin West Road, Bacheng Town, Kunshan City, Suzhou City, Jiangsu Province

Applicant after: Kunshan Haifeiman Technology Group Co.,Ltd.

Address before: No. 2001, Yingbin West Road, Bacheng Town, Kunshan City, Suzhou City, Jiangsu Province, 215311

Applicant before: Kunshan Haifeiman Technology Group Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information