CN113098249B - 一种防爆型户外便携式储能电源 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种防爆型户外便携式储能电源，包括：热量确定模块，用于获取户外便携式储能电源的负载信息，确定当前户外便携式储能电源的热量值；数据比较模块，用于将热量值与预设的热量阈值进行比较，判断当前户外便携式储能电源是否处于高温状态；内压获取模块，用于当户外便携式储能电源处于高温状态时，获取户外便携式储能电源的电源内压；模型构建模块，用于根据户外便携式储能电源的电源内压以及当前户外便携式储能电源的热量值，建立防爆优化模型；优化模块，用于基于防爆优化模型对户外便携式储能电源进行防爆优化处理；提高了装置的智能性以及户外便携式储能电源的安全性。

Description

一种防爆型户外便携式储能电源

技术领域

本发明涉及储能电源技术领域，特别涉及一种防爆型户外便携式储能电源。

背景技术

目前，随着社会与科技的不断进步，电力的运用越来越普及，但是在实际使用过程中，由于电源在进行使用时需要使用电源线进行传输，因此很多户外设备在利用电源进行工作时，就需要用到户外储能电源，以保证户外设备的供电使用，传统的户外储能电源基本可以满足人们的使用需求；

然而，现有的户外储能电源的防爆仅仅采用风扇等进行散热处理，散热效率一般且智能性低，因此，本发明提供了户外便携式储能电源的防爆方法。

发明内容

本发明提供一种防爆型户外便携式储能电源，用以通过获取户外便携式储能电源的负载信息进而获取电源的热量值，同时，获取处于高温状态时的内压，并通过热量值与高温状态时的内压，确定防爆优化模型，实现对户外便携式储能电源的防爆优化，提高了装置的智能性。

一种防爆型户外便携式储能电源，包括：

热量确定模块，用于获取户外便携式储能电源的负载信息，并基于所述负载信息确定当前所述户外便携式储能电源的热量值；

数据比较模块，用于将所述热量值与预设的热量阈值进行比较，判断当前所述户外便携式储能电源是否处于高温状态；

内压获取模块，用于当所述户外便携式储能电源处于高温状态时，获取户外便携式储能电源的电源内压；

模型构建模块，用于根据所述户外便携式储能电源的电源内压以及当前所述户外便携式储能电源的热量值，建立防爆优化模型；

优化模块，用于基于所述防爆优化模型对所述户外便携式储能电源进行防爆优化处理。

优选的，一种防爆型户外便携式储能电源，所述热量确定模块，包括：

第一数据获取单元，用于获取户外便携式储能电源的标识信号，并根据所述标识信号获取所述户外便携式储能电源的脉冲数据；

第一时长确定单元，用于确定所述脉冲数据的输入信号，并以所述脉冲数据的输入信号作为起始点，获取所述脉冲数据的工作周期；

负载确定单元，用于基于所述脉冲数据的工作周期确定所述户外便携式储能电源的负载序列，并基于所述负载序列确定所述户外便携式储能电源的负载信息。

优选的，一种防爆型户外便携式储能电源，所述热量确定模块，还包括：

第二时长确定单元，用于基于所述负载信息，确定所述户外便携式储能电源的负载个数，同时，获取所述负载的工作时间；

第一判断单元，用于获取所述负载信息所对应的负载序列，同时，获取所述负载序列的排列规律并判断所述负载序列的排列规律中是否存在异常排列；

第一数据确定单元，用于当所述排列规律中存在异常排列时，获取所述异常排列所对应的异常负载；

第一计算单元，用于获取所述异常负载的第一工作功率，同时，根据所述负载的工作时间计算所述异常负载的第一热量值；

第二数据确定单元，用于获取所述排列规律中没有异常排列的正常负载，同时，获取所述正常负载的第二工作功率；

第二计算单元，用于基于所述第二工作功率以及所述负载的工作时间，计算所述正常负载的第二热量值；

第三计算单元，用于将所述第一热量值与所述第二热量值进行求和，获取当前所述户外便携式储能电源的热量值。

优选的，一种防爆型户外便携式储能电源，所述数据比较模块，包括：

第二数据获取单元，用于获取与所述热量值相关的热量信息，同时，获取所述热量信息的信息维度；

数据匹配单元，用于根据所述热量信息的信息维度生成相应的数据匹配指令，并根据所述数据匹配指令在预设数据库中进行匹配，并获取相应的匹配数据包；

第一数据比较单元，用于基于所述匹配数据包并根据所述信息维度提取与所述热量值所对应的预设的热量阈值，将所述热量值与所述预设的热量阈值进行比较；

当所述热量值小于所述预设的热量阈值时，则判定当前所述户外便携式储能电源没有处于高温状态；

否则，判定当前所述户外便携式储能电源处于高温状态。

优选的，一种防爆型户外便携式储能电源，所述第一数据比较单元中，判定当前所述户外便携式储能电源处于高温状态后，还包括：

数据上传单元，用于将所述户外便携式储能电源的高温状态上传至预设管理平台；

数据处理单元，用于所述预设管理平台接收到所述户外便携式储能电源的高温状态后，将所述高温状态进行数据化，获取高温数据；

第二数据比较单元，用于将所述高温数据与第一戒备数据和第二戒备数据进行比较，其中，所述第一戒备数据小于第二戒备数据；

当所述高温数据小于或等于第一戒备数据时，所述预设管理平台发送第一报警信号进行第一报警处理；

当所述高温数据大于第一戒备数据且小于或等于第二戒备数据时，所述预设管理平台发送第二报警信号进行第二报警处理；

否则，所述预设管理平台发送第三报警信号进行第三报警处理。

优选的，一种防爆型户外便携式储能电源，所述内压获取模块，包括：

第三数据获取单元，用于获取所述户外便携式储能电源处于高温状态时的高温工作参数，同时，基于所述高温工作参数确定所述户外便携式储能电源的功率因数；

电压确定单元，用于基于所述功率因数，获取所述户外便携式储能电源的输入电压值，同时，获取所述户外便携式储能电源在开关时的反馈电压值；

内压确定单元，用于基于所述输入电压值以及所述反馈电压值确定所述户外便携式储能电源的内压值。

优选的，一种防爆型户外便携式储能电源，所述模型构建模块，包括：

关系确立单元，用于基于所述电源内压以及当前所述户外便携式储能电源的热量值，确定电源内压-热量值的函数关系，并根据所述电源内压-热量值的函数关系确定平衡参数；

防爆概率确定单元，用于基于所述平衡参数确定可以防爆的最佳电源内压与所述户外便携式储能电源所能承受的最佳热量值，根据所述最佳电源内压与所述最佳热量值进行估算，获取所述户外便携式储能电源的防爆概率；

第四数据获取单元，用于当所述防爆概率等于或大于预设防爆概率时，获取所述平衡参数下的所述户外便携式储能电源的运行数据集；

第五数据获取单元，用于获取所述运行数据集的数据标识，并根据所述数据标识提取样本数据集；

关键词提取单元，用于对所述样本数据集中的数据字符串依次进行遍历，获取所述数据字符串对应第一关键词与第二关键词；

分类单元，用于根据所述第一关键词与所述第二关键词对所述样本数据集进行分类，获取训练数据与测试数据；

数据独立单元，用于对所述训练数据进行预处理获取所述训练数据的N个数据特征，并对所述N个数据特征进行随机打乱，使得所述N个数据特征的数据特征相互独立；

模型生成单元，用于对所述N个数据特征进行正态分布，并将正态分布后的所述N个数据特征在预设卷积神经网络中进行反演训练，并生成防爆优化模型；

防爆效率确定单元，用于基于所述测试数据对所述防爆优化模型进行测试，获取所述户外便携式储能电源的防爆效率；

模型确定单元，用于当所述户外便携式储能电源的防爆效率达到预设防爆效率时，停止对所述训练数据的训练，并生成最终的防爆优化模型。

优选的，一种防爆型户外便携式储能电源，所述优化模块，包括：

准备单元，用于基于所述防爆优化模型获取对所述户外便携式储能电源的防爆系数，并根据所述防爆系数计算所述户外便携式储能电源的防爆特征值，同时，基于所述户外便携式储能电源的防爆特征值计算所述户外便携式储能电源的防爆能力值；

提取单元，用于提取所述防爆优化模型的模型特征值，并对所述模型特征值进行均值化处理，基于处理结果确定所述户外便携式储能电源的防爆系数；

第四计算单元，用于根据所述户外便携式储能电源的防爆系数计算所述户外便携式储能电源的防爆特征值；

其中，E表示所述户外便携式储能电源的防爆特征值；ζ表示所述户外便携式储能电源的防爆系数，且取值范围为(0.2，0.6)；p表示所述户外便携式储能电源的运行功率；Q表示所述户外便携式储能电源的热量值；T表示所述户外便携式储能电源的运行时间；u表示所述户外便携式储能电源的电源内压值；i表示所述户外便携式储能电源的运行电流值；r表示所述便携式储能电源的内阻值；

第五计算单元，用于基于所述户外便携式储能电源的防爆特征值计算所述户外便携式储能电源的防爆能力值；

其中，φ表示所述户外便携式储能电源的防爆能力值；E表示所述户外便携式储能电源的防爆特征值；η₁表示所述户外便携式储能电源的充电效率；η₂表示所述户外便携式储能电源的放电效率；h表示所述户外便携式储能电源的防爆权重值；δ表示所述户外便携式储能电源的安全系数，其取值范围为(0.2，0.4)；W₁表示当前所述户外便携式储能电源的电量；W₂表示所述户外便携式储能电源的电源额定容量；

判断单元，用于将所述户外便携式储能电源的防爆能力值与基准防爆能力值进行比较，判断所述户外便携式储能电源的防爆优化处理是否完成；

当所述户外便携式储能电源的防爆能力值等于或大于所述基准防爆能力值，则判定所述户外便携式储能电源的防爆优化处理完成；

否则，基于所述防爆优化模型继续对所述户外便携式储能电源进行防爆优化处理，直至所述户外便携式储能电源的防爆能力值不小于所述基准防爆能力值。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种防爆型户外便携式储能电源系统图；

图2为本发明实施例中热量确定模块系统图；

图3为本发明实施例中内压获取模块系统图；

图4为本发明实施例中优化模块系统。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：

一种防爆型户外便携式储能电源，如图1所示，包括：

热量确定模块，用于获取户外便携式储能电源的负载信息，并基于所述负载信息确定当前所述户外便携式储能电源的热量值；

数据比较模块，用于将所述热量值与预设的热量阈值进行比较，判断当前所述户外便携式储能电源是否处于高温状态；

内压获取模块，用于当所述户外便携式储能电源处于高温状态时，获取户外便携式储能电源的电源内压；

模型构建模块，用于根据所述户外便携式储能电源的电源内压以及当前所述户外便携式储能电源的热量值，建立防爆优化模型；

优化模块，用于基于所述防爆优化模型对所述户外便携式储能电源进行防爆优化处理。

该实施例中，负载信息包括户外便携式储能电源的负载标识，负载电阻以及负载个数等。

该实施例中，热量阈值可以是户外便携式储能电源在正常工作时所能承受的最大热量值。

该实施例中，防爆优化模型是通过电源内压以及当前户外便携式储能电源的热量值获取的，用于对户外便携式储能电源进行防爆优化处理。

上述技术方案的有益效果是：通过获取户外便携式储能电源的负载信息进而获取电源的热量值，同时，获取处于高温状态时的内压，并通过热量值与高温状态时的内压，确定防爆优化模型，实现对户外便携式储能电源的防爆优化，提高了装置的智能性以及户外便携式储能电源的安全性。

实施例2：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种防爆型户外便携式储能电源，所述热量确定模块，包括：

第一数据获取单元，用于获取户外便携式储能电源的标识信号，并根据所述标识信号获取所述户外便携式储能电源的脉冲数据；

第一时长确定单元，用于确定所述脉冲数据的输入信号，并以所述脉冲数据的输入信号作为起始点，获取所述脉冲数据的工作周期；

负载确定单元，用于基于所述脉冲数据的工作周期确定所述户外便携式储能电源的负载序列，并基于所述负载序列确定所述户外便携式储能电源的负载信息。

该实施例中，负载序列可以是通过工作周期确定的，比如，一个工作周期确定一个负载列，将负载列求集合获取负载序列。

该实施例中，通过负载序列确定户外便携式储能电源的负载信息可以是通过提取负载序列的内容，并通过负载序列的内容确定户外便携式储能电源的负载信息。

该实施例中，标识信号可以是户外便携式储能电源的工作数据的数据标识，例如将工作数据分类，其中每一类的标识即为户外便携式储能电源的标识信号。

上述技术方案的有益效果是：通过获取户外便携式储能电源的脉冲序列号，进而确定电源的工作周期，从而有效获取负载序列，并通过负载序列精确提取户外便携式储能电源的负载信息。

实施例3：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种防爆型户外便携式储能电源，所述热量确定模块，如图2所示，还包括：

第二时长确定单元，用于基于所述负载信息，确定所述户外便携式储能电源的负载个数，同时，获取所述负载的工作时间；

第一判断单元，用于获取所述负载信息所对应的负载序列，同时，获取所述负载序列的排列规律并判断所述负载序列的排列规律中是否存在异常排列；

第一数据确定单元，用于当所述排列规律中存在异常排列时，获取所述异常排列所对应的异常负载；

第一计算单元，用于获取所述异常负载的第一工作功率，同时，根据所述负载的工作时间计算所述异常负载的第一热量值；

第二数据确定单元，用于获取所述排列规律中没有异常排列的正常负载，同时，获取所述正常负载的第二工作功率；

第二计算单元，用于基于所述第二工作功率以及所述负载的工作时间，计算所述正常负载的第二热量值；

第三计算单元，用于将所述第一热量值与所述第二热量值进行求和，获取当前所述户外便携式储能电源的热量值。

该实施例中，异常排列可以是根据不符合排列规律的负载序列，例如，当排列规律为1、2、3、4、5，而异常排列为1、3、2、4、5。

该实施例中，异常负载可以是不进行工作的器件，其产生的热量少，也可以是过载器件，其产生的热量多。

该实施例中，第一热量值的获取可以是Q₁＝P₁*t，其中，Q₁表示第一热量值；P₁表示异常负载的第一工作功率；t表示负载的工作时间。

该实施例中，第二热量值的获取可以是Q₂＝P₂*t，其中，Q₂表示第二热量值；P₂表示正常负载的第二工作功率；t表示负载的工作时间。

上述技术方案的有益效果是：通过将负载个数分为正常负载与异常负载，分别计算在负载工作时间下的正常负载与异常负载所产生的热量，并进行求和获取最终的户外便携式储能电源的热量值，大大提高了方法的准确性。

实施例4：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种防爆型户外便携式储能电源，所述数据比较模块，包括：

第二数据获取单元，用于获取与所述热量值相关的热量信息，同时，获取所述热量信息的信息维度；

数据匹配单元，用于根据所述热量信息的信息维度生成相应的数据匹配指令，并根据所述数据匹配指令在预设数据库中进行匹配，并获取相应的匹配数据包；

第一数据比较单元，用于基于所述匹配数据包并根据所述信息维度提取与所述热量值所对应的预设的热量阈值，将所述热量值与所述预设的热量阈值进行比较；

当所述热量值小于所述预设的热量阈值时，则判定当前所述户外便携式储能电源没有处于高温状态；

否则，判定当前所述户外便携式储能电源处于高温状态。

该实施例中，热量信息可以是基于热量值获取例如，热量值的单位为千焦耳，相应的热量值的大小为5，其中，热量值的单位以及热量值的大小即为热量值所对应的热量信息。

该实施例中，热量信息的信息维度可以由热量信息所表示的内容确定的，例如，热量信息包含热量值的单位以及热量值大小，则热量信息的信息维度为二维。

上述技术方案的有益效果是：通过获取热量信息并进行匹配获取匹配数据包可以有效获取预设的热量阈值，从而准确实现对将热量值与预设的热量阈值进行比较，从而合理判断当前户外便携式储能电源是否处于高温状态。

实施例5：

在实施例4的基础上，本实施例提供了一种防爆型户外便携式储能电源，所述第一数据比较单元中，判定当前所述户外便携式储能电源处于高温状态后，还包括：

数据上传单元，用于将所述户外便携式储能电源的高温状态上传至预设管理平台；

数据处理单元，用于所述预设管理平台接收到所述户外便携式储能电源的高温状态后，将所述高温状态进行数据化，获取高温数据；

第二数据比较单元，用于将所述高温数据与第一戒备数据和第二戒备数据进行比较，其中，所述第一戒备数据小于第二戒备数据；

当所述高温数据小于或等于第一戒备数据时，所述预设管理平台发送第一报警信号进行第一报警处理；

当所述高温数据大于第一戒备数据且小于或等于第二戒备数据时，所述预设管理平台发送第二报警信号进行第二报警处理；

否则，所述预设管理平台发送第三报警信号进行第三报警处理。

该实施例中，第一戒备数据、第二戒备数据是为了将高温数据进行等级划分的数据值。

该实施例中，第一报警处理可以是灯光报警，第二报警处理可以是振动报警，第三报警处理可以是声音报警。

该实施例中，高温数据可以是户外便携式储能电源处于高温状态时的温度数据，热量值是户外便携式储能电源的运行热量数据，其中，高温数据属于热量值。

上述技术方案的有益效果是：通过第一戒备数据与第二戒备数据将高温数据进行划分，从而可以有效判定高温数据所处的状态，进而可以更准确的实行防爆措施。

实施例6：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种防爆型户外便携式储能电源，所述内压获取模块，如图3所示，包括：

第三数据获取单元，用于获取所述户外便携式储能电源处于高温状态时的高温工作参数，同时，基于所述高温工作参数确定所述户外便携式储能电源的功率因数；

电压确定单元，用于基于所述功率因数，获取所述户外便携式储能电源的输入电压值，同时，获取所述户外便携式储能电源在开关时的反馈电压值；

内压确定单元，用于基于所述输入电压值以及所述反馈电压值确定所述户外便携式储能电源的内压值。

上述技术方案的有益效果是：通过获取户外便携式储能电源在高温状态时的工作参数可以准确功率因数，进而准确获取输入电压值，通过获取输入电压值与反馈电压值形成最终的电源内压，大大提高了内压值的获取效率。

实施例7：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种防爆型户外便携式储能电源，所述模型构建模块，包括：

关系确立单元，用于基于所述电源内压以及当前所述户外便携式储能电源的热量值，确定电源内压-热量值的函数关系，并根据所述电源内压-热量值的函数关系确定平衡参数；

防爆概率确定单元，用于基于所述平衡参数确定可以防爆的最佳电源内压与所述户外便携式储能电源所能承受的最佳热量值，根据所述最佳电源内压与所述最佳热量值进行估算，获取所述户外便携式储能电源的防爆概率；

第四数据获取单元，用于当所述防爆概率等于或大于预设防爆概率时，获取所述平衡参数下的所述户外便携式储能电源的运行数据集；

第五数据获取单元，用于获取所述运行数据集的数据标识，并根据所述数据标识提取样本数据集；

关键词提取单元，用于对所述样本数据集中的数据字符串依次进行遍历，获取所述数据字符串对应第一关键词与第二关键词；

分类单元，用于根据所述第一关键词与所述第二关键词对所述样本数据集进行分类，获取训练数据与测试数据；

数据独立单元，用于对所述训练数据进行预处理获取所述训练数据的N个数据特征，并对所述N个数据特征进行随机打乱，使得所述N个数据特征的数据特征相互独立；

模型生成单元，用于对所述N个数据特征进行正态分布，并将正态分布后的所述N个数据特征在预设卷积神经网络中进行反演训练，并生成防爆优化模型；

防爆效率确定单元，用于基于所述测试数据对所述防爆优化模型进行测试，获取所述户外便携式储能电源的防爆效率；

模型确定单元，用于当所述户外便携式储能电源的防爆效率达到预设防爆效率时，停止对所述训练数据的训练，并生成最终的防爆优化模型。

该实施例中，平衡参数可以是基于电源内压-热量值的函数关系所确定的户外便携式储能电源所适宜的电压热量值之间的参数，比如电源内压的值为5，热量值为19，通过平衡参数当电源内压为5时，将热量值降为10。

该实施例中，最佳电源内压可以是在户外便携式储能电源在工作时所能承受不会引爆的最适宜的电源内压。

该实施例中，最佳热量值可以是户外便携式储能电源在工作时的热量值所不会引起爆炸的最世界的热量值。

该实施例中，预设防爆概率可以是户外便携式储能电源在工作中不会引爆的预设概率，其中，预设防爆概率一般取值为80％。

该实施例中，运行数据集的数据标识可以是根据数据集的数据类型获取的，其中数据类型包括：整型、漂浮型、长整型等。

该实施例中，第一关键词可以是跟训练数据相关的关键词，第二关键词可以是跟测试数据相关的关键词。

该实施例中，训练数据的N个数据特征可以是根据训练数据的不同点提取的数据特征，其中，数据特征可以是户外便携式储能电源在运行时的运行功率特征，运行时间特征以及运行所释放的热量等特征。

上述技术方案的有益效果是：通过获取平衡参数可以有效获取最佳电源内压以及最佳热量值，通过获取防爆概率可以有效确定在该最佳电源内压以及最佳热量值下的户外便携式储能电源的运行参数，进而通过将运行参数进行区分，分为训练数据与测试数据，通过训练数据建立数据防爆优化模型，通过测试数据对防爆优化模型进行测试，从而大大提高了防爆优化模型的精准性，也提高了户外便携式储能电源的安全性与可靠性。

实施例8：

在实施例1的基础上，本实施例提供了一种防爆型户外便携式储能电源，所述优化模块，如图4所示，包括：

准备单元，用于基于所述防爆优化模型获取对所述户外便携式储能电源的防爆系数，并根据所述防爆系数计算所述户外便携式储能电源的防爆特征值，同时，基于所述户外便携式储能电源的防爆特征值计算所述户外便携式储能电源的防爆能力值；

提取单元，用于提取所述防爆优化模型的模型特征值，并对所述模型特征值进行均值化处理，基于处理结果确定所述户外便携式储能电源的防爆系数；

第四计算单元，用于根据所述户外便携式储能电源的防爆系数计算所述户外便携式储能电源的防爆特征值；

其中，E表示所述户外便携式储能电源的防爆特征值；ζ表示所述户外便携式储能电源的防爆系数，且取值范围为(0.2，0.6)；p表示所述户外便携式储能电源的运行功率；Q表示所述户外便携式储能电源的热量值；T表示所述户外便携式储能电源的运行时间；u表示所述户外便携式储能电源的电源内压值；i表示所述户外便携式储能电源的运行电流值；r表示所述便携式储能电源的内阻值；

第五计算单元，用于基于所述户外便携式储能电源的防爆特征值计算所述户外便携式储能电源的防爆能力值；

其中，φ表示所述户外便携式储能电源的防爆能力值；E表示所述户外便携式储能电源的防爆特征值；η₁表示所述户外便携式储能电源的充电效率；η₂表示所述户外便携式储能电源的放电效率；h表示所述户外便携式储能电源的防爆权重值；δ表示所述户外便携式储能电源的安全系数，其取值范围为(0.2，0.4)；W₁表示当前所述户外便携式储能电源的电量；W₂表示所述户外便携式储能电源的电源额定容量；

判断单元，用于将所述户外便携式储能电源的防爆能力值与基准防爆能力值进行比较，判断所述户外便携式储能电源的防爆优化处理是否完成；

当所述户外便携式储能电源的防爆能力值等于或大于所述基准防爆能力值，则判定所述户外便携式储能电源的防爆优化处理完成；

否则，基于所述防爆优化模型继续对所述户外便携式储能电源进行防爆优化处理，直至所述户外便携式储能电源的防爆能力值不小于所述基准防爆能力值。

该实施例中，模型特征值可以是基于防爆优化模型的特征点提取的模型特征值，是一种无量纲值。

该实施例中，防爆系数是根据模型特征值的均值化获取的，用来作为对户外便携式储能电源的防爆特征值进行计算的一个参数。

该实施例中，户外便携式储能电源的防爆能力值可以是通过防爆特征值计算获取的，用来衡量户外便携式储能电源的防爆能力。

该实施例中，户外便携式储能电源的安全系数可以是用来获取户外便携式防爆能力的一个常数，取值范围一般为(0.2，0.4)。

该实施例中，基准防爆能力值可以是户外便携式储能电源在进行防爆功能中的最基本的防爆能力值，用来衡量通过和防爆优化模型对户外便携式储能电源进行防爆优化处理是否完成。

上述技术方案的有益效果是：通过防爆优化模型准确获取对户外便携式储能电源的防爆系数，从而有利于根据防爆系数精准计算户外便携式储能电源的防爆特征值，同时，通过户外便携式储能电源的防爆特征值准确计算户外便携式储能电源的防爆能力值，通过将防爆能力值与基准防爆能力值进行比较判断是否完成对户外便携式储能电源的防爆优化处理，大大提高了户外便携式储能电源进行防爆的智能性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种防爆型户外便携式储能电源，其特征在于，包括：

热量确定模块，用于获取户外便携式储能电源的负载信息，并基于所述负载信息确定当前所述户外便携式储能电源的热量值；

数据比较模块，用于将所述热量值与预设的热量阈值进行比较，判断当前所述户外便携式储能电源是否处于高温状态；

内压获取模块，用于当所述户外便携式储能电源处于高温状态时，获取户外便携式储能电源的电源内压；

模型构建模块，用于根据所述户外便携式储能电源的电源内压以及当前所述户外便携式储能电源的热量值，建立防爆优化模型；

优化模块，用于基于所述防爆优化模型对所述户外便携式储能电源进行防爆优化处理；

所述优化模块，包括：

准备单元，用于基于所述防爆优化模型获取对所述户外便携式储能电源的防爆系数，并根据所述防爆系数计算所述户外便携式储能电源的防爆特征值，同时，基于所述户外便携式储能电源的防爆特征值计算所述户外便携式储能电源的防爆能力值；

提取单元，用于提取所述防爆优化模型的模型特征值，并对所述模型特征值进行均值化处理，基于处理结果确定所述户外便携式储能电源的防爆系数；

第四计算单元，用于根据所述户外便携式储能电源的防爆系数计算所述户外便携式储能电源的防爆特征值；

其中，E表示所述户外便携式储能电源的防爆特征值；ζ表示所述户外便携式储能电源的防爆系数，且取值范围为(0.2，0.6)；p表示所述户外便携式储能电源的运行功率；Q表示所述户外便携式储能电源的热量值；T表示所述户外便携式储能电源的运行时间；u表示所述户外便携式储能电源的电源内压值；i表示所述户外便携式储能电源的运行电流值；r表示所述便携式储能电源的内阻值；

第五计算单元，用于基于所述户外便携式储能电源的防爆特征值计算所述户外便携式储能电源的防爆能力值；

其中，φ表示所述户外便携式储能电源的防爆能力值；E表示所述户外便携式储能电源的防爆特征值；η₁表示所述户外便携式储能电源的充电效率；η₂表示所述户外便携式储能电源的放电效率；h表示所述户外便携式储能电源的防爆权重值；δ表示所述户外便携式储能电源的安全系数，其取值范围为(0.2，0.4)；W₁表示当前所述户外便携式储能电源的电量；W₂表示所述户外便携式储能电源的电源额定容量；

判断单元，用于将所述户外便携式储能电源的防爆能力值与基准防爆能力值进行比较，判断所述户外便携式储能电源的防爆优化处理是否完成；

当所述户外便携式储能电源的防爆能力值等于或大于所述基准防爆能力值，则判定所述户外便携式储能电源的防爆优化处理完成；

否则，基于所述防爆优化模型继续对所述户外便携式储能电源进行防爆优化处理，直至所述户外便携式储能电源的防爆能力值不小于所述基准防爆能力值。

2.根据权利要求1所述的一种防爆型户外便携式储能电源，其特征在于，所述热量确定模块，包括：

第一数据获取单元，用于获取户外便携式储能电源的标识信号，并根据所述标识信号获取所述户外便携式储能电源的脉冲数据；

第一时长确定单元，用于确定所述脉冲数据的输入信号，并以所述脉冲数据的输入信号作为起始点，获取所述脉冲数据的工作周期；

负载确定单元，用于基于所述脉冲数据的工作周期确定所述户外便携式储能电源的负载序列，并基于所述负载序列确定所述户外便携式储能电源的负载信息。

3.根据权利要求1所述的一种防爆型户外便携式储能电源，其特征在于，所述热量确定模块，还包括：

第二时长确定单元，用于基于所述负载信息，确定所述户外便携式储能电源的负载个数，同时，获取所述负载的工作时间；

第一判断单元，用于获取所述负载信息所对应的负载序列，同时，获取所述负载序列的排列规律并判断所述负载序列的排列规律中是否存在异常排列；

第一数据确定单元，用于当所述排列规律中存在异常排列时，获取所述异常排列所对应的异常负载；

第一计算单元，用于获取所述异常负载的第一工作功率，同时，根据所述负载的工作时间计算所述异常负载的第一热量值；

第二数据确定单元，用于获取所述排列规律中没有异常排列的正常负载，同时，获取所述正常负载的第二工作功率；

第二计算单元，用于基于所述第二工作功率以及所述负载的工作时间，计算所述正常负载的第二热量值；

第三计算单元，用于将所述第一热量值与所述第二热量值进行求和，获取当前所述户外便携式储能电源的热量值。

4.根据权利要求1所述的一种防爆型户外便携式储能电源，其特征在于，所述数据比较模块，包括：

第二数据获取单元，用于获取与所述热量值相关的热量信息，同时，获取所述热量信息的信息维度；

数据匹配单元，用于根据所述热量信息的信息维度生成相应的数据匹配指令，并根据所述数据匹配指令在预设数据库中进行匹配，并获取相应的匹配数据包；

第一数据比较单元，用于基于所述匹配数据包并根据所述信息维度提取与所述热量值所对应的预设的热量阈值，将所述热量值与所述预设的热量阈值进行比较；

当所述热量值小于所述预设的热量阈值时，则判定当前所述户外便携式储能电源没有处于高温状态；

否则，判定当前所述户外便携式储能电源处于高温状态。

5.根据权利要求4所述的一种防爆型户外便携式储能电源，其特征在于，所述第一数据比较单元中，判定当前所述户外便携式储能电源处于高温状态后，还包括：

数据上传单元，用于将所述户外便携式储能电源的高温状态上传至预设管理平台；

数据处理单元，用于所述预设管理平台接收到所述户外便携式储能电源的高温状态后，将所述高温状态进行数据化，获取高温数据；

第二数据比较单元，用于将所述高温数据与第一戒备数据和第二戒备数据进行比较，其中，所述第一戒备数据小于第二戒备数据；

当所述高温数据小于或等于第一戒备数据时，所述预设管理平台发送第一报警信号进行第一报警处理；

当所述高温数据大于第一戒备数据且小于或等于第二戒备数据时，所述预设管理平台发送第二报警信号进行第二报警处理；

否则，所述预设管理平台发送第三报警信号进行第三报警处理。

6.根据权利要求1所述的一种防爆型户外便携式储能电源，其特征在于，所述内压获取模块，包括：

第三数据获取单元，用于获取所述户外便携式储能电源处于高温状态时的高温工作参数，同时，基于所述高温工作参数确定所述户外便携式储能电源的功率因数；

电压确定单元，用于基于所述功率因数，获取所述户外便携式储能电源的输入电压值，同时，获取所述户外便携式储能电源在开关时的反馈电压值；

内压确定单元，用于基于所述输入电压值以及所述反馈电压值确定所述户外便携式储能电源的内压值。

7.根据权利要求1所述的一种防爆型户外便携式储能电源，其特征在于，所述模型构建模块，包括：

关系确立单元，用于基于所述电源内压以及当前所述户外便携式储能电源的热量值，确定电源内压-热量值的函数关系，并根据所述电源内压-热量值的函数关系确定平衡参数；

防爆概率确定单元，用于基于所述平衡参数确定可以防爆的最佳电源内压与所述户外便携式储能电源所能承受的最佳热量值，根据所述最佳电源内压与所述最佳热量值进行估算，获取所述户外便携式储能电源的防爆概率；

第四数据获取单元，用于当所述防爆概率等于或大于预设防爆概率时，获取所述平衡参数下的所述户外便携式储能电源的运行数据集；

第五数据获取单元，用于获取所述运行数据集的数据标识，并根据所述数据标识提取样本数据集；

关键词提取单元，用于对所述样本数据集中的数据字符串依次进行遍历，获取所述数据字符串对应第一关键词与第二关键词；

分类单元，用于根据所述第一关键词与所述第二关键词对所述样本数据集进行分类，获取训练数据与测试数据；

数据独立单元，用于对所述训练数据进行预处理获取所述训练数据的N个数据特征，并对所述N个数据特征进行随机打乱，使得所述N个数据特征的数据特征相互独立；

模型生成单元，用于对所述N个数据特征进行正态分布，并将正态分布后的所述N个数据特征在预设卷积神经网络中进行反演训练，并生成防爆优化模型；

防爆效率确定单元，用于基于所述测试数据对所述防爆优化模型进行测试，获取所述户外便携式储能电源的防爆效率；

模型确定单元，用于当所述户外便携式储能电源的防爆效率达到预设防爆效率时，停止对所述训练数据的训练，并生成最终的防爆优化模型。

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