CN113096298B - 一种网络投票方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络投票方法和装置，涉及移动互联技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收用户发送的投票请求，对投票请求进行解析，获得投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间；根据用户IP地址、投票设备和投票时间，判断投票请求是否为异常行为，若是，则更新用户IP地址和投票设备对应的异常行为数据；若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁用户IP地址。该实施方式能够避免刷票行为，提高了投票的安全性，保证了用户的正常投票行为。

Description

一种网络投票方法和装置

技术领域

本发明涉及移动互联技术领域，尤其涉及一种网络投票方法和装置。

背景技术

越来越多的互联网投票功能在各终端应用上使用，由于网络投票流程和监管的不合理性，存在刷票行为，影响网络投票的公平性。现有技术中，防止刷票的方法有基于IP地址的投票限制、基于手机号验证码的投票限制等。其中，IP地址是指互联网协议地址，即Internet Protocol Address。

但是，基于IP地址的投票限制方法很容易被破解，因此仅限制IP不能完全避免刷票行为，并且在同一公网IP下面的用户会存在投票冲突问题；基于手机号验证码的投票限制方法，降低了用户参与度，并且使用手机号验证受短信供应商影响，若短信延迟，会给用户带来不好的使用体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种网络投票方法和装置，能够避免刷票行为，提高了投票的安全性，保证了用户的正常投票行为。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种网络投票方法。

本发明实施例的网络投票方法，包括：接收用户发送的投票请求，对所述投票请求进行解析，获得所述投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间；根据所述用户IP地址、所述投票设备和所述投票时间，判断所述投票请求是否为异常行为，若是，则更新所述用户IP地址和所述投票设备对应的异常行为数据；若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁所述用户IP地址。

可选地，所述根据所述用户IP地址、所述投票设备和所述投票时间，判断所述投票请求是否为异常行为，包括：根据所述投票时间和预设的时间区间，统计所述用户IP地址对应的投票请求数和所述投票设备对应的投票请求数；判断所述用户IP地址对应的投票请求数是否大于第一请求次数阈值、或者所述投票设备对应的投票请求数是否大于第二请求次数阈值；若是，则确定所述投票请求为异常行为；若否，则确定所述投票请求为正常行为，以及记录所述投票请求对应的投票行为类型为正常投票。

可选地，所述更新所述用户IP地址和所述投票设备对应的异常行为数据，包括：更新所述用户IP地址对应的异常行为次数和所述投票设备对应的异常行为次数；生成异常行为验证码，然后利用所述异常行为验证码，对所述投票请求进行验证；若验证成功，则确定不需要更新所述用户IP地址对应的异常行为权重值和所述投票设备对应的异常行为权重值；若验证失败，则更新所述用户IP地址对应的异常行为权重值和所述投票设备对应的异常行为权重值。

可选地，所述方法还包括：若验证成功，则记录所述投票请求对应的投票行为类型为验证成功的投票；若验证失败，则记录所述投票请求对应的投票行为类型为验证失败的投票。

可选地，所述若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁所述用户IP地址，包括：若更新后的所述用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的所述用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则根据所述用户IP地址对应的异常行为权重值设置第一封锁时间，然后按照所述第一封锁时间，对所述用户IP地址进行封锁处理。

可选地，所述方法还包括：若更新后的所述用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的所述用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则获取所述用户IP地址对应的第一异常投票请求，更新所述第一异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，所述第一异常投票请求为所述用户IP地址对应的投票请求，且所述第一异常投票请求为异常行为。

可选地，所述若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁所述用户IP地址，包括：若更新后的所述投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的所述投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则根据所述投票设备对应的异常行为权重值设置第二封锁时间，然后按照所述第二封锁时间，对所述用户IP地址进行封锁处理。

可选地，所述方法还包括：若更新后的所述投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的所述投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则获取所述投票设备对应的第二异常投票请求，更新所述第二异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，所述第二异常投票请求为所述投票设备对应的投票请求，且所述第二异常投票请求为异常行为。

可选地，在对所述用户IP地址进行封锁处理之后，所述方法还包括：若对所述用户IP地址进行解封处理，则设置所述用户IP地址对应的异常行为次数为0。

可选地，所述方法还包括：在投票完成后，获取多个投票请求、所述多个投票请求对应的投票行为类型和所述多个投票请求对应的投票数据；根据所述多个投票请求对应的投票行为类型，对所述多个投票请求对应的投票数据进行结果统计；其中，所述投票行为类型包括：正常投票、验证成功的投票、验证失败的投票和刷票。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种网络投票装置。

本发明实施例的网络投票装置，包括：解析请求模块，用于接收用户发送的投票请求，对所述投票请求进行解析，获得所述投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间；异常行为分析模块，用于根据所述用户IP地址、所述投票设备和所述投票时间，判断所述投票请求是否为异常行为，若是，则更新所述用户IP地址和所述投票设备对应的异常行为数据；封锁IP地址模块，用于若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁所述用户IP地址。

可选地，所述异常行为分析模块还用于：根据所述投票时间和预设的时间区间，统计所述用户IP地址对应的投票请求数和所述投票设备对应的投票请求数；判断所述用户IP地址对应的投票请求数是否大于第一请求次数阈值、或者所述投票设备对应的投票请求数是否大于第二请求次数阈值；若是，则确定所述投票请求为异常行为；若否，则确定所述投票请求为正常行为，以及记录所述投票请求对应的投票行为类型为正常投票。

可选地，所述异常行为分析模块还用于：更新所述用户IP地址对应的异常行为次数和所述投票设备对应的异常行为次数；生成异常行为验证码，然后利用所述异常行为验证码，对所述投票请求进行验证；若验证成功，则确定不需要更新所述用户IP地址对应的异常行为权重值和所述投票设备对应的异常行为权重值；若验证失败，则更新所述用户IP地址对应的异常行为权重值和所述投票设备对应的异常行为权重值。

可选地，所述装置还包括记录模块，用于：若验证成功，则记录所述投票请求对应的投票行为类型为验证成功的投票；若验证失败，则记录所述投票请求对应的投票行为类型为验证失败的投票。

可选地，所述封锁IP地址模块还用于：若更新后的所述用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的所述用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则根据所述用户IP地址对应的异常行为权重值设置第一封锁时间，然后按照所述第一封锁时间，对所述用户IP地址进行封锁处理。

可选地，所述封锁IP地址模块还用于：若更新后的所述用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的所述用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则获取所述用户IP地址对应的第一异常投票请求，更新所述第一异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，所述第一异常投票请求为所述用户IP地址对应的投票请求，且所述第一异常投票请求为异常行为。

可选地，所述封锁IP地址模块还用于：若更新后的所述投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的所述投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则根据所述投票设备对应的异常行为权重值设置第二封锁时间，然后按照所述第二封锁时间，对所述用户IP地址进行封锁处理。

可选地，所述封锁IP地址模块还用于：若更新后的所述投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的所述投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则获取所述投票设备对应的第二异常投票请求，更新所述第二异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，所述第二异常投票请求为所述投票设备对应的投票请求，且所述第二异常投票请求为异常行为。

可选地，所述封锁IP地址模块还用于：若对所述用户IP地址进行解封处理，则设置所述用户IP地址对应的异常行为次数为0。

可选地，所述装置还包括结果统计模块，用于：在投票完成后，获取多个投票请求、所述多个投票请求对应的投票行为类型和所述多个投票请求对应的投票数据；根据所述多个投票请求对应的投票行为类型，对所述多个投票请求对应的投票数据进行结果统计；其中，所述投票行为类型包括：正常投票、验证成功的投票、验证失败的投票和刷票。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明实施例的网络投票方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本发明实施例的网络投票方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够根据用户IP地址和投票设备判断投票请求是否为异常行为，解决了现有技术中仅限制IP导致的不能完全避免刷票行为的问题，还可以避免在同一公网IP下面的用户存在投票冲突的问题；以及，若确定投票请求为异常行为，可以更新该用户IP地址和该投票设备对应的异常行为数据，进而可以利用更新后的异常行为数据对该用户IP地址进行封锁，避免了刷票行为，提高了投票的安全性，保证了用户的正常投票行为。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的网络投票方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明实施例的根据用户IP地址对应的异常行为数据对用户IP地址进行封锁的主要过程的示意图；

图3是根据本发明实施例的根据投票设备对应的异常行为数据对用户IP地址进行封锁的主要过程的示意图；

图4是根据本发明实施例的对投票请求进行监督的主要过程的示意图；

图5是根据本发明实施例的网络投票装置的主要模块的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的网络投票方法的主要步骤的示意图。如图1所示，网络投票方法的主要步骤可以包括：

步骤S101，接收用户发送的投票请求，对投票请求进行解析，获得投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间；

步骤S102，根据用户IP地址、投票设备和投票时间，判断投票请求是否为异常行为，若是，则执行步骤S103；

步骤S103，更新用户IP地址和投票设备对应的异常行为数据；

步骤S104，若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁用户IP地址。

在开启投票对象的投票通道后，用户可以对投票对象进行投票，即用户发送投票请求，进而可以接收用户发送的投票请求。需要注意的是，本发明实施例提供的网络投票方法中，对同一个投票对象发起的投票请求进行分析，判断是否存在刷票行为。在接收到用户发送的投票请求后，可以对该投票请求的固定序列码进行解析，进而可以获取到该投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间。

在步骤S102中，利用解析得到的用户IP地址、投票设备和投票时间，判断该投票请求是否为异常行为。作为本发明的实施例，判断投票请求是否为异常行为，可以包括：

(1)根据投票时间和预设的时间区间，统计用户IP地址对应的投票请求数和投票设备对应的投票请求数。

比如，该投票请求对应的投票时间为3点，预设的时间区间为2小时，那么对1点到3点的投票请求进行分析，统计投票时间在1点到3点范围内的用户IP地址对应的投票请求数、以及投票时间在1点到3点范围内的投票设备对应的投票请求数。其中，预设的时间区间是根据实际需求设置的。

(2)判断用户IP地址对应的投票请求数是否大于第一请求次数阈值、或者投票设备对应的投票请求数是否大于第二请求次数阈值；若是，则确定投票请求为异常行为；若否，则确定投票请求为正常行为，以及记录投票请求对应的投票行为类型为正常投票。

若用户IP地址对应的投票请求数大于第一请求次数阈值、或者投票设备对应的投票请求数大于第二请求次数阈值，则认为该投票请求为异常行为。反之，则认为该投票请求为正常行为，并且记录该投票请求对应的投票行为类型为正常投票。其中，第一请求次数阈值和第二请求次数阈值是根据实际需求设置的。

另外，在步骤S103中，确定该投票请求为异常行为后，可以更新用户IP地址和投票设备对应的异常行为数据。其中，异常行为数据可以包括：异常行为次数、异常行为权重值。若某用户IP地址对应的异常行为次数越多，则说明该用户IP地址存在刷票行为的可能性越大；类似地，若某用户IP地址对应的异常行为权重值越大，则说明该用户IP地址存在刷票行为的可能性越大。

作为本发明的实施例，更新用户IP地址和投票设备对应的异常行为数据，可以包括：

(1)更新用户IP地址对应的异常行为次数和投票设备对应的异常行为次数。

若用户IP地址对应的投票请求数大于第一请求次数阈值、或者投票设备对应的投票请求数大于第二请求次数阈值，则确定该投票请求为异常行为。此种情况下，增加用户IP地址对应的异常行为次数，以及增加投票设备对应的异常行为次数。

(2)生成异常行为验证码，然后利用异常行为验证码，对投票请求进行验证；若验证成功，则确定不需要更新用户IP地址对应的异常行为权重值和投票设备对应的异常行为权重值；若验证失败，则更新用户IP地址对应的异常行为权重值和投票设备对应的异常行为权重值。

若确定该投票请求为异常行为，则生成异常行为验证码，进而可以利用生成的异常行为验证码对该投票请求进行验证。若验证成功，则不需要更新用户IP地址对应的异常行为权重值和投票设备对应的异常行为权重值。若验证失败，则增加用户IP地址对应的异常行为权重值，以及增加投票设备对应的异常行为权重值。

综上，在确定该投票请求为异常行为，则需要增加用户IP地址和投票设备对应的异常行为次数。在确定该投票请求为异常行为、且利用验证码对该投票请求验证成功后，则不需要增加用户IP地址和投票设备对应的异常行为权重值。在确定该投票请求为异常行为、且利用验证码对该投票请求验证失败后，则需要增加用户IP地址和投票设备对应的异常行为权重值。

此外，作为本发明的实施例，若利用验证码对该投票请求验证成功，则记录该投票请求对应的投票行为类型为验证成功的投票；若利用验证码对该投票请求验证失败，则记录该投票请求对应的投票行为类型为验证失败的投票。

在步骤S104中，对更新后的异常行为数据进行分析，判断更新后的异常行为次数和异常行为权重值是否满足预设的IP封锁条件。若满足，则封锁用户IP地址。若不满足，则确定不需要封锁用户IP地址。

本发明实施例的网络投票方法，能够根据用户IP地址和投票设备判断投票请求是否为异常行为，解决了现有技术中仅限制IP导致的不能完全避免刷票行为的问题，还可以避免在同一公网IP下面的用户存在投票冲突的问题；以及，若确定投票请求为异常行为，可以更新该用户IP地址和该投票设备对应的异常行为数据，进而可以利用更新后的异常行为数据对该用户IP地址进行封锁，避免了刷票行为，提高了投票的安全性，保证了用户的正常投票行为。

本发明实施例的网络投票方法，借助异常行为次数和异常行为权重值，判断是否需要封锁用户IP地址。具体地，需要对用户IP地址对应的异常行为次数和异常行为权重值、投票设备对应的异常行为次数和异常行为权重值进行分析。

(一)作为本发明的实施例，若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁用户IP地址，可以包括：若更新后的用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则根据用户IP地址对应的异常行为权重值设置第一封锁时间，然后按照第一封锁时间，对用户IP地址进行封锁处理。

也就是说，如果更新后的用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、并且更新后的用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则说明该用户IP地址存在刷票行为的可能性很大，因此需要对用户IP地址进行封锁，其封锁时长为第一封锁时间。

另一方面，作为本发明的实施例，网络投票方法还可以包括：若更新后的用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则获取用户IP地址对应的第一异常投票请求，更新第一异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，第一异常投票请求为用户IP地址对应的投票请求，且第一异常投票请求为异常行为。

也即，如果更新后的用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、并且更新后的用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则说明该用户IP地址存在刷票行为的可能性很大，因此需要对该用户IP地址对应的所有投票请求进行分析。具体地，从该用户IP地址对应的所有投票请求中选取出异常投票请求，即确认为异常行为对应的投票请求。接着，确定选取出的异常投票请求对应的投票行为类型为刷票。

比如，确定用户IP地址“XXX111”对应的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则获取用户IP地址“XXX111”对应的所有投票请求A1至A10。由于A1和A5为异常行为，因此确定A1和A5对应的投票行为类型为刷票，即A1和A5产生的投票数据为刷票数据。

(二)作为本发明的实施例，若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁用户IP地址，可以包括：若更新后的投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则根据投票设备对应的异常行为权重值设置第二封锁时间，然后按照第二封锁时间，对用户IP地址进行封锁处理。

也就是说，如果更新后的投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则说明该投票设备存在刷票行为的可能性很大，因此需要对用户IP地址进行封锁，其封锁时长为第二封锁时间。

另一方面，作为本发明的实施例，网络投票方法还可以包括：若更新后的投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则获取投票设备对应的第二异常投票请求，更新第二异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，第二异常投票请求为投票设备对应的投票请求，且第二异常投票请求为异常行为。

也即，如果更新后的投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则说明该投票设备存在刷票行为的可能性很大，因此需要对该投票设备对应的所有投票请求进行分析。具体地，从该投票设备对应的所有投票请求中选取出异常投票请求，即确认为异常行为对应的投票请求。接着，确定选取出的异常投票请求对应的投票行为类型为刷票。

比如，确定投票设备“S1”对应的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则获取投票设备“S1”对应的所有投票请求B1至B7。由于B2和B4为异常行为，因此确定B2和B4对应的投票行为类型为刷票，即B2和B4产生的投票数据为刷票数据。

此外，在对用户IP地址进行封锁处理之后，网络投票方法还可以包括：若对用户IP地址进行解封处理，则设置用户IP地址对应的异常行为次数为0。具体地，若用户IP地址对应的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则将该用户IP地址封锁第一封锁时间；以及，在将用户IP地址封锁了第一封锁时间后，可以将该用户IP地址解封，此时，需要将该用户IP地址对应的异常行为次数清0。类似地，若投票设备对应的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则将该用户IP地址封锁第二封锁时间；以及，在将用户IP地址封锁了第二封锁时间后，可以将该用户IP地址解封，此时，需要将该用户IP地址对应的异常行为次数清0。这是由于，如果不将该用户IP地址对应的异常行为次数清0，那么下次通过该用户IP地址发送投票请求时，该用户IP地址对应的异常行为数据仍然满足预设的IP封锁条件，会导致该用户IP地址永久封锁。

图2是根据本发明实施例的根据用户IP地址对应的异常行为数据对用户IP地址进行封锁的主要过程的示意图。如图2所示，根据用户IP地址对应的异常行为数据对用户IP地址进行封锁的主要过程可以包括：

步骤S201，判断用户IP地址对应的异常行为次数是否大于第一异常次数阈值、且用户IP地址对应的异常行为权重值是否大于第一权重阈值，若是，则执行步骤S202；

步骤S202，根据用户IP地址对应的异常行为权重值设置第一封锁时间，然后按照第一封锁时间，对用户IP地址进行封锁处理；

步骤S203，在将用户IP地址封锁了第一封锁时间后，将该用户IP地址解封，将该用户IP地址对应的异常行为次数清0；

步骤S204，获取用户IP地址对应的第一异常投票请求，更新第一异常投票请求对应的投票行为类型为刷票，其中，第一异常投票请求为用户IP地址对应的投票请求，且第一异常投票请求为异常行为。

其中，步骤S204的执行顺序可以根据实际情况调整，比如在步骤S202之前执行，或者在步骤S202和步骤S203之间执行。

图3是根据本发明实施例的根据投票设备对应的异常行为数据对用户IP地址进行封锁的主要过程的示意图。如图3所示，根据投票设备对应的异常行为数据对用户IP地址进行封锁的主要过程可以包括：

步骤S301，判断投票设备对应的异常行为次数是否大于第二异常次数阈值、且投票设备对应的异常行为权重值是否大于第二权重阈值，若是，则执行步骤S302；

步骤S302，根据投票设备对应的异常行为权重值设置第二封锁时间，然后按照第二封锁时间，对用户IP地址进行封锁处理；

步骤S303，在将用户IP地址封锁了第二封锁时间后，将该用户IP地址解封，将该用户IP地址对应的异常行为次数清0；

步骤S304，获取投票设备对应的第二异常投票请求，更新第二异常投票请求对应的投票行为类型为刷票，其中，第二异常投票请求为用户IP地址对应的投票请求，且第二异常投票请求为异常行为。

其中，步骤S304的执行顺序可以根据实际情况调整，比如在步骤S302之前执行，或者在步骤S302和步骤S303之间执行。

通过上述图2和图3所示的方法，可以在异常行为数据满足预设的IP封锁条件的情况下，对用户IP地址封锁，从而可以避免刷票行为。并且，可以将第一异常投票请求和第二异常投票请求对应的投票类型标记为刷票行为，从而可以对已经确定的异常行为进行分析，进一步筛选出刷票数据，提高了投票的安全性，保证了用户的正常投票行为。

图4是根据本发明实施例的对投票请求进行监督的主要过程的示意图。如图4所示，对投票请求进行监督的主要过程可以包括：

步骤S401，接收用户发送的投票请求，对投票请求进行解析，获得投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间；

步骤S402，根据投票时间和预设的时间区间，统计用户IP地址对应的投票请求数和投票设备对应的投票请求数；

步骤S403，判断用户IP地址对应的投票请求数是否大于第一请求次数阈值、或者投票设备对应的投票请求数是否大于第二请求次数阈值，若是，则执行步骤S404，若否，则执行步骤S411；

步骤S404，增加用户IP地址对应的异常行为次数，以及增加投票设备对应的异常行为次数；

步骤S405，生成异常行为验证码，然后利用异常行为验证码，对投票请求进行验证；

步骤S406，若验证成功，则记录投票请求对应的投票行为类型为验证成功的投票；

步骤S407，确定不需要更新用户IP地址对应的异常行为权重值和投票设备对应的异常行为权重值；

步骤S408，若验证失败，则记录投票请求对应的投票行为类型为验证失败的投票；

步骤S409，增加用户IP地址对应的异常行为权重值，以及增加投票设备对应的异常行为权重值；

步骤S410，在异常行为次数和异常行为权重值满足预设的IP封锁条件的情况下，封锁用户IP地址；

步骤S411，确定投票请求为正常行为，以及记录投票请求对应的投票行为类型为正常投票。

其中，步骤S404的执行顺序可以根据实际情况调整，但是需要在步骤S410之前执行。此外，图2和图3详细说明了步骤S410中的封锁用户IP地址的主要过程，此处不再详细说明。

本发明实施例的网络投票方法，能够根据用户IP地址和投票设备判断投票请求是否为异常行为，解决了现有技术中仅限制IP导致的不能完全避免刷票行为的问题，还可以避免在同一公网IP下面的用户存在投票冲突的问题；以及，若确定投票请求为异常行为，可以更新该用户IP地址和该投票设备对应的异常行为数据，进而可以利用更新后的异常行为数据对该用户IP地址进行封锁，避免了刷票行为，提高了投票的安全性，保证了用户的正常投票行为。

还有，作为本发明的实施例，网络投票方法还可以包括：在投票完成后，获取多个投票请求、多个投票请求对应的投票行为类型和多个投票请求对应的投票数据；根据多个投票请求对应的投票行为类型，对多个投票请求对应的投票数据进行结果统计；其中，投票行为类型包括：正常投票、验证成功的投票、验证失败的投票和刷票。

在投票过程中，可以对投票请求进行监控之外，还可以对所有产生的投票数据进行分析，具体流程如下：投票结束后，获取所有投票请求、每个投票请求对应的投票行为类型和每个投票请求对应的投票数据；然后可以根据业务需求对投票数据进行结果统计。比如，需要将刷票数据过滤掉，则可以将投票行为类型为刷票的投票数据过滤掉。再如，仅需要正常投票，则将投票行为类型为正常投票的投票数据提取出来。

图5是根据本发明实施例的网络投票装置的主要模块的示意图。如图5所示，网络投票装置500的主要模块可以包括：解析请求模块501、异常行为分析模块502和封锁IP地址模块503。

其中，解析请求模块501可用于：接收用户发送的投票请求，对投票请求进行解析，获得投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间；异常行为分析模块502可用于：根据用户IP地址、投票设备和投票时间，判断投票请求是否为异常行为，若是，则更新用户IP地址和投票设备对应的异常行为数据；封锁IP地址模块503可用于：若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁用户IP地址。

作为本发明的实施例，异常行为分析模块502还可用于：根据投票时间和预设的时间区间，统计用户IP地址对应的投票请求数和投票设备对应的投票请求数；判断用户IP地址对应的投票请求数是否大于第一请求次数阈值、或者投票设备对应的投票请求数是否大于第二请求次数阈值；若是，则确定投票请求为异常行为；若否，则确定投票请求为正常行为，以及记录投票请求对应的投票行为类型为正常投票。

作为本发明的实施例，异常行为分析模块502还可用于：更新用户IP地址对应的异常行为次数和投票设备对应的异常行为次数；生成异常行为验证码，然后利用异常行为验证码，对投票请求进行验证；若验证成功，则确定不需要更新用户IP地址对应的异常行为权重值和投票设备对应的异常行为权重值；若验证失败，则更新用户IP地址对应的异常行为权重值和投票设备对应的异常行为权重值。

如图5所示，作为本发明的实施例，网络投票装置500还可以包括记录模块504。该记录模块504可用于：若验证成功，则记录投票请求对应的投票行为类型为验证成功的投票；若验证失败，则记录投票请求对应的投票行为类型为验证失败的投票。

作为本发明的实施例，封锁IP地址模块503还可用于：若更新后的用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则根据用户IP地址对应的异常行为权重值设置第一封锁时间，然后按照第一封锁时间，对用户IP地址进行封锁处理。

作为本发明的实施例，封锁IP地址模块503还可用于：若更新后的用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则获取用户IP地址对应的第一异常投票请求，更新第一异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，第一异常投票请求为用户IP地址对应的投票请求，且第一异常投票请求为异常行为。

作为本发明的实施例，封锁IP地址模块503还可用于：若更新后的投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则根据投票设备对应的异常行为权重值设置第二封锁时间，然后按照第二封锁时间，对用户IP地址进行封锁处理。

作为本发明的实施例，封锁IP地址模块503还可用于：若更新后的投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则获取投票设备对应的第二异常投票请求，更新第二异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，第二异常投票请求为投票设备对应的投票请求，且第二异常投票请求为异常行为。

作为本发明的实施例，封锁IP地址模块503还可用于：若对用户IP地址进行解封处理，则设置用户IP地址对应的异常行为次数为0。

如图5所示，作为本发明的实施例，网络投票装置500还可以包括结果统计模块505。该结果统计模块505可用于：在投票完成后，获取多个投票请求、多个投票请求对应的投票行为类型和多个投票请求对应的投票数据；根据多个投票请求对应的投票行为类型，对多个投票请求对应的投票数据进行结果统计；其中，投票行为类型可以包括：正常投票、验证成功的投票、验证失败的投票和刷票。

根据本发明实施例的网络投票装置，能够根据用户IP地址和投票设备判断投票请求是否为异常行为，解决了现有技术中仅限制IP导致的不能完全避免刷票行为的问题，还可以避免在同一公网IP下面的用户存在投票冲突的问题；以及，若确定投票请求为异常行为，可以更新该用户IP地址和该投票设备对应的异常行为数据，进而可以利用更新后的异常行为数据对该用户IP地址进行封锁，避免了刷票行为，提高了投票的安全性，保证了用户的正常投票行为。

图6示出了可以应用本发明实施例的网络投票方法或网络投票装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如作为用户利用终端设备601、602、603进行基于网络投票的数据处理的过程中，提供支持的后台管理服务器(仅为示例)；再例如，服务器605可以完成本发明实施例的基于网络投票的数据处理。

需要说明的是，本发明实施例所提供的网络投票方法一般由服务器605执行，相应地，网络投票装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括解析请求模块、异常行为分析模块和封锁IP地址模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，解析请求模块还可以被描述为“接收用户发送的投票请求，对投票请求进行解析，获得投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收用户发送的投票请求，对投票请求进行解析，获得投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间；根据用户IP地址、投票设备和投票时间，判断投票请求是否为异常行为，若是，则更新用户IP地址和投票设备对应的异常行为数据；若更新后的异常行为数据满足预设的IP封锁条件，则封锁用户IP地址。

根据本发明实施例的技术方案，能够根据用户IP地址和投票设备判断投票请求是否为异常行为，解决了现有技术中仅限制IP导致的不能完全避免刷票行为的问题，还可以避免在同一公网IP下面的用户存在投票冲突的问题；以及，若确定投票请求为异常行为，可以更新该用户IP地址和该投票设备对应的异常行为数据，进而可以利用更新后的异常行为数据对该用户IP地址进行封锁，避免了刷票行为，提高了投票的安全性，保证了用户的正常投票行为。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (22)

1.一种网络投票方法，其特征在于，包括：

接收用户发送的投票请求，对所述投票请求进行解析，获得所述投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间；

根据所述用户IP地址、所述投票设备和所述投票时间，判断所述投票请求是否为异常行为，若是，则更新所述用户IP地址和所述投票设备对应的异常行为数据，异常行为数据包括异常行为次数和异常行为权重值；其中，在确定所述投票请求为异常行为的情况下，对所述投票请求进行验证，若验证成功则不需要更新异常行为权重值，否则需要更新异常行为权重值；

若更新后的异常行为次数和异常行为权重值满足预设的IP封锁条件，则封锁所述用户IP地址。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户IP地址、所述投票设备和所述投票时间，判断所述投票请求是否为异常行为，包括：

根据所述投票时间和预设的时间区间，统计所述用户IP地址对应的投票请求数和所述投票设备对应的投票请求数；

判断所述用户IP地址对应的投票请求数是否大于第一请求次数阈值、或者所述投票设备对应的投票请求数是否大于第二请求次数阈值；

若是，则确定所述投票请求为异常行为；

若否，则确定所述投票请求为正常行为，以及记录所述投票请求对应的投票行为类型为正常投票。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新所述用户IP地址和所述投票设备对应的异常行为数据，包括：

更新所述用户IP地址对应的异常行为次数和所述投票设备对应的异常行为次数；

生成异常行为验证码，然后利用所述异常行为验证码，对所述投票请求进行验证；

若验证成功，则确定不需要更新所述用户IP地址对应的异常行为权重值和所述投票设备对应的异常行为权重值；

若验证失败，则更新所述用户IP地址对应的异常行为权重值和所述投票设备对应的异常行为权重值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若验证成功，则记录所述投票请求对应的投票行为类型为验证成功的投票；

若验证失败，则记录所述投票请求对应的投票行为类型为验证失败的投票。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若更新后的异常行为次数和异常行为权重值满足预设的IP封锁条件，则封锁所述用户IP地址，包括：

若更新后的所述用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的所述用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则根据所述用户IP地址对应的异常行为权重值设置第一封锁时间，然后按照所述第一封锁时间，对所述用户IP地址进行封锁处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若更新后的所述用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的所述用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则获取所述用户IP地址对应的第一异常投票请求，更新所述第一异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，

所述第一异常投票请求为所述用户IP地址对应的投票请求，且所述第一异常投票请求为异常行为。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若更新后的异常行为次数和异常行为权重值满足预设的IP封锁条件，则封锁所述用户IP地址，包括：

若更新后的所述投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的所述投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则根据所述投票设备对应的异常行为权重值设置第二封锁时间，然后按照所述第二封锁时间，对所述用户IP地址进行封锁处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若更新后的所述投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的所述投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则获取所述投票设备对应的第二异常投票请求，更新所述第二异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，

所述第二异常投票请求为所述投票设备对应的投票请求，且所述第二异常投票请求为异常行为。

9.根据权利要求5或7所述的方法，其特征在于，在对所述用户IP地址进行封锁处理之后，所述方法还包括：

若对所述用户IP地址进行解封处理，则设置所述用户IP地址对应的异常行为次数为0。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在投票完成后，获取多个投票请求、所述多个投票请求对应的投票行为类型和所述多个投票请求对应的投票数据；

根据所述多个投票请求对应的投票行为类型，对所述多个投票请求对应的投票数据进行结果统计；其中，

所述投票行为类型包括：正常投票、验证成功的投票、验证失败的投票和刷票。

11.一种网络投票装置，其特征在于，包括：

解析请求模块，用于接收用户发送的投票请求，对所述投票请求进行解析，获得所述投票请求对应的用户IP地址、投票设备和投票时间；

异常行为分析模块，用于根据所述用户IP地址、所述投票设备和所述投票时间，判断所述投票请求是否为异常行为，若是，则更新所述用户IP地址和所述投票设备对应的异常行为数据，异常行为数据包括异常行为次数和异常行为权重值；其中，在确定所述投票请求为异常行为的情况下，对所述投票请求进行验证，若验证成功则不需要更新异常行为权重值，否则需要更新异常行为权重值；

封锁IP地址模块，用于若更新后的异常行为次数和异常行为权重值满足预设的IP封锁条件，则封锁所述用户IP地址。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述异常行为分析模块还用于：

根据所述投票时间和预设的时间区间，统计所述用户IP地址对应的投票请求数和所述投票设备对应的投票请求数；

判断所述用户IP地址对应的投票请求数是否大于第一请求次数阈值、或者所述投票设备对应的投票请求数是否大于第二请求次数阈值；

若是，则确定所述投票请求为异常行为；

若否，则确定所述投票请求为正常行为，以及记录所述投票请求对应的投票行为类型为正常投票。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述异常行为分析模块还用于：

更新所述用户IP地址对应的异常行为次数和所述投票设备对应的异常行为次数；

生成异常行为验证码，然后利用所述异常行为验证码，对所述投票请求进行验证；

若验证成功，则确定不需要更新所述用户IP地址对应的异常行为权重值和所述投票设备对应的异常行为权重值；

若验证失败，则更新所述用户IP地址对应的异常行为权重值和所述投票设备对应的异常行为权重值。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括记录模块，用于：

若验证成功，则记录所述投票请求对应的投票行为类型为验证成功的投票；

若验证失败，则记录所述投票请求对应的投票行为类型为验证失败的投票。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述封锁IP地址模块还用于：

若更新后的所述用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的所述用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则根据所述用户IP地址对应的异常行为权重值设置第一封锁时间，然后按照所述第一封锁时间，对所述用户IP地址进行封锁处理。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述封锁IP地址模块还用于：

若更新后的所述用户IP地址对应的异常行为次数大于第一异常次数阈值、且更新后的所述用户IP地址对应的异常行为权重值大于第一权重阈值，则获取所述用户IP地址对应的第一异常投票请求，更新所述第一异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，

所述第一异常投票请求为所述用户IP地址对应的投票请求，且所述第一异常投票请求为异常行为。

17.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述封锁IP地址模块还用于：

若更新后的所述投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的所述投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则根据所述投票设备对应的异常行为权重值设置第二封锁时间，然后按照所述第二封锁时间，对所述用户IP地址进行封锁处理。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述封锁IP地址模块还用于：

若更新后的所述投票设备对应的异常行为次数大于第二异常次数阈值、且更新后的所述投票设备对应的异常行为权重值大于第二权重阈值，则获取所述投票设备对应的第二异常投票请求，更新所述第二异常投票请求对应的投票行为类型为刷票；其中，

所述第二异常投票请求为所述投票设备对应的投票请求，且所述第二异常投票请求为异常行为。

19.根据权利要求15或17所述的装置，其特征在于，所述封锁IP地址模块还用于：

若对所述用户IP地址进行解封处理，则设置所述用户IP地址对应的异常行为次数为0。

20.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括结果统计模块，用于：

在投票完成后，获取多个投票请求、所述多个投票请求对应的投票行为类型和所述多个投票请求对应的投票数据；

根据所述多个投票请求对应的投票行为类型，对所述多个投票请求对应的投票数据进行结果统计；其中，

所述投票行为类型包括：正常投票、验证成功的投票、验证失败的投票和刷票。

21.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

22.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

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