CN113095681A - 一种矿业勘查开发区域评价方法及装置 - Google Patents

一种矿业勘查开发区域评价方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种矿业勘查开发区域评价方法与装置。其中，该方法包括：基于目标查询信息获取预设矿业开发数据存储库中的矿业勘查属性数据；按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，确定符合条件的目标图像数据结果；获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据；将目标图像数据结果和开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。采用本发明公开的矿业勘查开发区域评价方法，能够科学化、精准化、可视化的获取矿业勘查开发变化及趋势特征图像数据。

Description

一种矿业勘查开发区域评价方法及装置
技术领域
本发明涉及矿业勘查技术领域，具体涉及一种矿业勘查开发区域评价方法和装置。另外，还涉及一种电子设备及非暂态计算机可读存储介质。
背景技术
矿产是一种与生产发展紧密连接的重要资源。由于矿产资源的稀缺性与难以再生的特性，加之近年来的重视及监管力度加大，矿区范围设置调整及勘查开发程度变化也极为复杂，且矿区一般设置了生产期限，到期后也常面临着收回或续期生产问题。这些复杂变更对相关部门管理及科学化的矿区布局设置提出了极高要求。此外，通常有相当数量的个人矿区，经过转手出售的情况也屡见不鲜，其又为摸清矿产资源合理利用的监督管理增加了难度。目前，矿产资源种类繁多、空间位置杂乱，因此采用常规方法厘清矿业勘查开发变化及趋势特征通常难以实现。
近年来，随着地理信息系统(Geographic Information System或Geo－Information system，GIS)技术、大数据分析的迅速发展，其具备的强大空间分析能力、多样化空间计算能力以及内置精准定位装置，都为探究矿业勘查开发变化及趋势特征提供了可能。因此，如何结合当前先进的GIS技术为矿业勘查开发管理部门提供一款科学化、精准化、可视化的矿业勘查开发变化及趋势特征分析解决方案成为本领域研究的重要课题。
发明内容
为此，本发明提供一种矿业勘查开发区域评价方法及装置，以填补矿业勘查开发趋势及预测等方向的空白，解决现有技术中存在的矿业勘查开发变化及趋势特征分析的问题。
本发明提供一种矿业勘查开发区域评价方法，包括：
获取设备定位输出的目标查询信息；基于所述目标查询信息，获取预设矿业开发数据存储库中相应的矿业勘查属性数据；
按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，输出图像数据结果；其中，所述数据分析规则包括统计分析、叠加分析、格网分析以及差值分析中的至少一种；
对所述图像数据结果进行多重分析结果对比验证，并根据勘查区域面积大小及勘查区域范围，确定符合条件的目标图像数据结果；
获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息确定勘查区域的开发策略类型对应的图像数据；
将所述目标图像数据结果和所述开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。
进一步的，所述的矿业勘查开发区域评价方法，还包括：将所述矿业勘查开发区域评价图像数据发送到对应的用户端设备进行图像化显示。
进一步的，所述目标查询信息包括时间区间信息、勘查区域范围信息以及数据类型信息中的至少一种。
进一步的，所述矿业勘查属性数据包括矿业勘查程度数据、勘查空间范围信息以及勘查资源量数据中的至少一种。
进一步的，所述图像数据结果包括：统计分析得到的图像数据结果、空间分析得到的图像数据结果、叠加分析得到的图像数据结果、格网分析得到的图像数据结果以及差值分析得到的图像数据结果中的至少一种。
进一步的，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据，具体包括：
根据所述策略倾向信息对所述勘查区域的开发策略类型进行评分，得到所述开发策略类型对应的图像数据。
进一步的，所述的矿业勘查开发区域评价方法，还包括：按照预设的时间阈值对所述策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息进行更新处理，获得最新的策略倾向信息。
相应的，本发明还提供一种矿业勘查开发区域评价装置，包括：
矿业勘查开发数据获取单元，用于获取设备定位输出的目标查询信息；基于所述目标查询信息，获取预设矿业开发数据存储库中相应的矿业勘查属性数据；
矿业勘查开发数据分析单元，用于按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，输出图像数据结果；其中，所述数据分析规则包括统计分析、叠加分析、格网分析以及差值分析中的至少一种；
图像数据结果对比验证单元，用于对所述图像数据结果进行多重分析结果对比验证，并根据勘查区域面积大小及勘查区域范围，确定符合条件的目标图像数据结果；
策略倾向信息获取单元，用于获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据；
特征图像数据输出单元，用于将所述目标图像数据结果和所述开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。
进一步的，所述的矿业勘查开发区域评价方法，还包括：将所述矿业勘查开发区域评价图像数据发送到对应的用户端设备进行图像化显示。
进一步的，所述目标查询信息包括时间区间信息、勘查区域范围信息以及数据类型信息中的至少一种。
进一步的，所述矿业勘查属性数据包括矿业勘查程度数据、勘查空间范围信息以及勘查资源量数据中的至少一种。
进一步的，所述图像数据结果包括：统计分析得到的图像数据结果、空间分析得到的图像数据结果、叠加分析得到的图像数据结果、格网分析得到的图像数据结果以及差值分析得到的图像数据结果中的至少一种。
进一步的，所述策略倾向信息获取单元，具体用于：根据所述策略倾向信息对所述勘查区域的开发策略类型进行评分，得到所述开发策略类型对应的图像数据。
进一步的，所述的矿业勘查开发区域评价装置，还包括：数据更新单元，用于按照预设的时间阈值对所述策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息进行更新处理，获得最新的策略倾向信息。
相应的，本发明还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的矿业勘查开发区域评价方法的步骤。
相应的，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的矿业勘查开发区域评价方法的步骤。
采用本发明所述的矿业勘查开发区域评价方法，能够科学化、精准化、可视化的获取矿业勘查开发变化及趋势特征图像数据，有效提高了矿业勘查开发变化及趋势特征图像数据获取的精度和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种矿业勘查开发区域评价方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种矿业勘查开发区域评价方法的完整流程图；
图3为本发明实施例提供的一种矿业勘查开发区域评价装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面基于本发明所述的矿业勘查开发区域评价方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，其为本发明实施例提供的矿业勘查开发区域评价方法的流程示意图，具体实现过程包括以下步骤：
步骤101：获取设备定位输出的目标查询信息；基于所述目标查询信息，获取预设矿业开发数据存储库中相应的矿业勘查属性数据。
在具体实施过程中，空间统计分析处理服务器通过数据传输模块获取便携式自定位系统运行设备(比如windows移动计算机设备)定位输出的目标查询信息。其中，所述目标查询信息包括时间区间信息、勘查区域范围信息以及数据类型信息等。
所述矿业开发数据存储库预先部署有支持GIS的数据库管理系统，如Oracle，可提供预设时间段不同地区矿业勘查程度数据、空间定位坐标信息、资源开发量等数据信息，可用于网络数据存储以及矿业勘查开发分析结果数据的存储。
步骤102：按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，输出图像数据结果。
在本发明实施例中，空间统计分析处理服务器按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证输出图像数据结果。所述矿业勘查属性数据包括矿业勘查程度数据、勘查空间范围信息以及勘查资源量数据等。所述数据分析规则包括统计分析、叠加分析、格网分析以及差值分析。相应的，该图像数据结果包括统计分析得到的图像数据结果、空间分析得到的图像数据结果、叠加分析得到的图像数据结果、格网分析得到的图像数据结果以及差值分析得到的图像数据结果等。
其中，所述统计分析为数理分析过程，所述叠加分析、所述格网分析以及所述差值分析为空间图像分析过程。由于数理分析的结果较为准确，因此在本发明实施例中以所述统计分析的结果为主要依据，进行多样化的综合分析及对比验证。在具体实施过程中，所述统计分析过程可包括：导入第一目标数据→进行属性赋值(按照勘查程度分别赋值，如1/2/3/4，赋值越大表示勘查程度越高)→将预设两期数据统计对比分析→获得区域数据演化情况等信息；所述叠加分析过程可包括：导入第二目标数据→进行空间校正→进行属性计算，并将两期数据多边形叠合→进行分级显示→结果输出；所述网格分析过程可包括：导入第三目标数据→空间校正→空间叠加→建立网格(根据面积设定为5*5km2、10*10km2、15*15km2值域范围)→属性叠加分析→分级显示→结果输出等；所述差值分析过程可包括：导入第四目标数据→空间校正→预设两期数据属性计算→面转点→进行差值分析(比如利用克里金差值、反距离权重、自然邻域法等)→结果输出等，具体实现过程在此不再一一详细赘述。
如图2所示，所述多种分析结果对比(即多样化的综合分析及对比验证)，也就是将所述叠加分析的结果、所述格网分析的结果以及所述差值分析的结果分别与所述统计分析的结果进行对比验证，选择确定最相近的结果作为输出，进入到策略偏好数据统计库进行进一步的判断。
步骤103：对所述图像数据结果进行多重分析结果对比验证，并根据勘查区域面积大小及勘查区域范围，确定符合条件的目标图像数据结果。
在本发明实施例中，空间统计分析处理服务器采用目前主流的ArcGIS软件系统，并搭载了预先开发的对比验证分析模块，该对比验证分析模块通过将经过该服务器中统计分析、叠加分析、格网分析、差值分析得到的若干个图像数据结果与统计分析得到的数理数据分析结果进行对比验证，判断出可靠性最强图形数据结果作为符合条件的目标图像数据结果，并将该目标图像数据结果传输回用户端(即便携式系统运行设备)。
步骤104：获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据。
具体的，空间统计分析处理服务器获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息对所述勘查区域的开发策略类型进行评分，得到所述开发策略类型对应的图像数据。比如策略偏好区域数据统计库根据当前策略倾向，设置为策略扶持区、矿业开发产业密度集中区、生态红线区类型等类型，进行逐一评分，如策略扶持区增加10分，产业密集区代表劳动力资源丰富、设备齐全完整增加5分，生态红线区则直接设置为禁止开发区域。
步骤105：将所述目标图像数据结果和所述开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。
在具体实施过程中，将所述矿业勘查开发区域评价图像数据发送到对应的用户端设备进行图像化显示。需要说明的是，由于策略倾向信息可能随时间发生变化，因此可按照预设的时间阈值对所述策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息进行更新处理，获得最新的策略倾向信息。
采用本发明实施例所述的矿业勘查开发区域评价方法，利用移动互联网、5G等数据访问矿产资源数据，选择目标时段地区单矿种数据，结合多种空间统计分析GIS技术，得到目标时段内的该地区矿产资源勘查开发综合变化分区图，再综合考虑策略偏好区研究数据，最终得到该区域的变化趋势特征分析结果，从而能够科学化、精准化、可视化的获取矿业勘查开发变化及趋势特征图像数据，有效提高了矿业勘查开发变化及趋势特征图像数据获取的精度和效率。
与上述提供的一种矿业勘查开发区域评价方法相对应，本发明还提供一种矿业勘查开发区域评价装置。由于该装置的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的矿业勘查开发区域评价装置的实施例仅是示意性的。请参考图3所示，其为本发明实施例提供的一种矿业勘查开发区域评价装置的结构示意图。
本发明所述的一种矿业勘查开发区域评价装置具体包括如下部分：
矿业勘查开发数据获取单元301，用于获取设备定位输出的目标查询信息；基于所述目标查询信息，获取预设矿业开发数据存储库中相应的矿业勘查属性数据；
矿业勘查开发数据分析单元302，用于按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，输出图像数据结果；其中，所述数据分析规则包括统计分析、叠加分析、格网分析以及差值分析中的至少一种；
图像数据结果对比验证单元303，用于对所述图像数据结果进行多重分析结果对比验证，并根据勘查区域面积大小及勘查区域范围，确定符合条件的目标图像数据结果；
策略倾向信息获取单元304，用于获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据；
特征图像数据输出单元305，用于将所述目标图像数据结果和所述开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。
采用本发明实施例所述的矿业勘查开发区域评价装置，通过数据传输模块访问矿产资源数据，选择目标时段地区单矿种数据，结合多种空间统计分析GIS技术，得到目标时段内的该地区矿产资源勘查开发综合变化分区图，再综合考虑策略偏好区研究数据，最终得到该区域的变化趋势特征分析结果，从而能够科学化、精准化、可视化的获取矿业勘查开发变化及趋势特征图像数据，有效提高了矿业勘查开发变化及趋势特征图像数据获取的精度和效率。
与上述提供的矿业勘查开发区域评价方法相对应，本发明还提供一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的电子设备仅是示意性的。如图4所示，其为本发明实施例公开的一种电子设备的实体结构示意图。该电子设备可以包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和通信总线403，其中，处理器401，存储器402通过通信总线403完成相互间的通信。处理器401可以调用存储器402中的逻辑指令，以执行矿业勘查开发区域评价方法，该方法包括：获取设备定位输出的目标查询信息；基于所述目标查询信息，获取预设矿业开发数据存储库中相应的矿业勘查属性数据；按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，输出图像数据结果；其中，所述数据分析规则包括统计分析、叠加分析、格网分析以及差值分析中的至少一种；对所述图像数据结果进行多重分析结果对比验证，并根据勘查区域面积大小及勘查区域范围，确定符合条件的目标图像数据结果；获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据；将所述目标图像数据结果和所述开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。
此外，上述的存储器402中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的矿业勘查开发区域评价方法，该方法包括：获取设备定位输出的目标查询信息；基于所述目标查询信息，获取预设矿业开发数据存储库中相应的矿业勘查属性数据；按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，输出图像数据结果；其中，所述数据分析规则包括统计分析、叠加分析、格网分析以及差值分析中的至少一种；对所述图像数据结果进行多重分析结果对比验证，并根据勘查区域面积大小及勘查区域范围，确定符合条件的目标图像数据结果；获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据；将所述目标图像数据结果和所述开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。
又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的矿业勘查开发区域评价方法，该方法包括：获取设备定位输出的目标查询信息；基于所述目标查询信息，获取预设矿业开发数据存储库中相应的矿业勘查属性数据；按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，输出图像数据结果；其中，所述数据分析规则包括统计分析、叠加分析、格网分析以及差值分析中的至少一种；对所述图像数据结果进行多重分析结果对比验证，并根据勘查区域面积大小及勘查区域范围，确定符合条件的目标图像数据结果；获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据；将所述目标图像数据结果和所述开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种矿业勘查开发区域评价方法，其特征在于，包括：
获取设备定位输出的目标查询信息；基于所述目标查询信息，获取预设矿业开发数据存储库中相应的矿业勘查属性数据；
按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，输出图像数据结果；其中，所述数据分析规则包括统计分析、叠加分析、格网分析以及差值分析中的至少一种；
对所述图像数据结果进行多重分析结果对比验证，并根据勘查区域面积大小及勘查区域范围，确定符合条件的目标图像数据结果；
获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据；
将所述目标图像数据结果和所述开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。
2.根据权利要求1所述的矿业勘查开发区域评价方法，其特征在于，还包括：将所述矿业勘查开发区域评价图像数据发送到对应的用户端设备进行图像化显示。
3.根据权利要求1所述的矿业勘查开发区域评价方法，其特征在于，所述目标查询信息包括时间区间信息、勘查区域范围空间信息以及数据类型信息中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的矿业勘查开发区域评价方法，其特征在于，所述矿业勘查属性数据包括矿业勘查程度数据、勘查空间范围信息以及勘查资源量数据中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的矿业勘查开发区域评价方法，其特征在于，所述图像数据结果包括：统计分析得到的图像数据结果、空间分析得到的图像数据结果、叠加分析得到的图像数据结果、格网分析得到的图像数据结果以及差值分析得到的图像数据结果中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的矿业勘查开发区域评价方法，其特征在于，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据，具体包括：
根据所述策略倾向信息对所述勘查区域的开发策略类型进行评分，得到所述开发策略类型对应的图像数据。
7.根据权利要求1所述的矿业勘查开发区域评价方法，其特征在于，还包括：按照预设的时间阈值对所述策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息进行更新处理，获得最新的策略倾向信息。
8.一种矿业勘查开发区域评价装置，其特征在于，包括：
矿业勘查开发数据获取单元，用于获取设备定位输出的目标查询信息；基于所述目标查询信息，获取预设矿业开发数据存储库中相应的矿业勘查属性数据；
矿业勘查开发数据分析单元，用于按照预设数据分析规则对所述矿业勘查属性数据进行多样化的综合分析及对比验证，输出图像数据结果；其中，所述数据分析规则包括统计分析、叠加分析、格网分析以及差值分析中的至少一种；
图像数据结果对比验证单元，用于对所述图像数据结果进行多重分析结果对比验证，并根据勘查区域面积大小及勘查区域范围，确定符合条件的目标图像数据结果；
策略倾向信息获取单元，用于获取预设策略偏好区域数据统计库中的策略倾向信息，根据所述策略倾向信息确定勘查区域范围的开发策略类型对应的图像数据；
特征图像数据输出单元，用于将所述目标图像数据结果和所述开发策略类型对应的图像数据进行叠加处理，输出目标区域的矿业勘查开发区域评价图像数据。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的矿业勘查开发区域评价方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的矿业勘查开发区域评价方法的步骤。
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