CN113095582B - 一种电煤供应链安全监测与预警方法及系统 - Google Patents

一种电煤供应链安全监测与预警方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种电煤供应链安全监测与预警方法及系统，所述方法包括：获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值；获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值；将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布。本发明实现对省级煤电供应全链条的监测、风险辨析和预警。

Description

一种电煤供应链安全监测与预警方法及系统
技术领域
本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种电煤供应链安全监测与预警方法及系统。
背景技术
当前，在电力行业，能源供应链的协调链条长、横纵向信息融合度差。电力供应处于能源供应链的中间核心环节，其向上受制于一次能源供需情况，向下需满足电力负荷需要。此外，电力供应能力分析需协同网调、中调和地调多层级的单位，常常发生多次迭代、反复协调的现象，信息整合的效率偏低。目前的电力供需管理主要依靠人工跟踪分析、预测和协调优化，存在监测范围不全面，风险辨析能力不足，预警发布被动滞后等问题。其中，由于电煤供应不足带来的区域电力供应短缺将严重影响电力系统的安全运行。
发明内容
为解决以上问题，本发明提供一种电煤供应链安全监测与预警方法及系统，考虑燃煤电厂的存煤可用天数、燃料运输方式、运输距离和燃烧煤种等因素建立燃煤电厂电煤供应不足三级预警机制；考虑预设区域电煤存煤可用天数、预设区域火电缺煤容量和燃煤电厂报警比例等因素建立预设区域电煤供应不足三级预警机制。
本发明第一方面提供一种电煤供应链安全监测与预警方法，包括：
获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值；
获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值；
将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布。
进一步地，所述根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值，包括：
获取历史日的耗煤量及当前日的库存量；
根据所述历史日的耗煤量建立历史月的日均耗煤量模型，得到历史月的日均耗煤量；
根据所述当前日的库存量及所述历史月的日均耗煤量建立库存煤可用天数模型，得到库存煤可用天数；
获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据；
根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值。
进一步地，所述根据所述历史日的耗煤量建立历史月的日均耗煤量模型，得到历史月的日均耗煤量；其中，所述历史月的日均耗煤量模型为：
其中，为历史月的日均耗煤量，/>为历史日的耗煤量，k为燃煤电厂的编号，t为历史日，T为历史日的前30日集合。
进一步地，所述根据所述当前日的库存量及所述历史月的日均耗煤量建立库存煤可用天数模型，得到库存煤可用天数；其中，所述库存煤可用天数模型为：
其中，为库存煤可用天数，/>为当前日的库存量，/>为历史月的日均耗煤量。
进一步地，所述根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值，包括：
获取煤种类型及运输方式；其中，所述煤种类型包括：褐煤及非褐煤；所述运输方式包括：公路运输、铁路运输及铁路水路联运；
定义褐煤的煤种类型数据为1、非褐煤的煤种类型数据为0、公路运输的运输方式数据为1、铁路运输的运输方式数据为2及铁路水路联运的运输方式数据为3；
根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第一预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为一级预警；
其中，所述第一预设规则为：满足条件1至条件5任一条件；
条件1：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数不大于3；
条件2：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数不大于5；
条件3：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数不大于7；
条件4：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数不大于10；
条件5：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数不大于5；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第二预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为二级预警；
其中，所述第二预设规则为：满足条件6至条件11任一条件；
条件6：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于3且不大于5；
条件7：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于7；
条件8：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件9：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于15；
条件10：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于10且不大于20；
条件11：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第三预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为三级预警；
其中，所述第三预设规则为：满足条件12至条件17任一条件；
条件12：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件13：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于12；
条件14：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于10且不大于15；
条件15：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于15且不大于25；
条件16：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于20且不大于25；
条件17：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于10且不大于15。
进一步地，所述根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值，包括：
获取历史月的日均耗煤量及当前日的库存量；
根据所述历史月的日均耗煤量建立预设区域历史月的日均耗煤量模型，得到预设区域历史月的日均耗煤量；
根据所述当前日的库存量及所述预设区域历史月的日均耗煤量建立预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型，得到预设区域燃煤电厂的存煤可用天数；
获取燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；
根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值。
进一步地，所述根据所述历史月的日均耗煤量建立预设区域历史月的日均耗煤量模型，得到预设区域历史月的日均耗煤量；其中，所述预设区域历史月的日均耗煤量模型为：
其中，Cprov_avg_30为预设区域历史月的日均耗煤量，为历史月的日均耗煤量，k为燃煤电厂的编号，K为预设区域燃煤电厂的集合。
进一步地，所述根据所述当前日的库存量及所述预设区域历史月的日均耗煤量建立预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型，得到预设区域燃煤电厂的存煤可用天数；其中，所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型为：
其中，Dprov_coal为预设区域燃煤电厂的存煤可用天数，为当前日的库存量，Cprov_avg_30为预设区域历史月的日均耗煤量，k为燃煤电厂的编号，K为预设区域燃煤电厂的集合。
进一步地，所述根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值，包括：
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第一预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为一级预警；其中，所述第一预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数不大于15或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于6或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.3；
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第二预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为二级预警；其中，所述第二预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数大于15且不大于20或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于4且不大于6或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.2且不大于0.3；
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第三预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为三级预警；其中，所述第三预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数大于20且不大于25或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于2且不大于4或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.1且不大于0.2。
本发明第二方面提供一种电煤供应链安全监测与预警系统，包括：
燃煤电厂燃料的库存预警值确定模块，用于获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值；
预设区域燃煤电厂的供应预警值确定模块，用于获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值；
预警展示及预警发布模块，用于将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布。
与现有技术相比，本发明实施例的有益效果在于：
本发明一种电煤供应链安全监测与预警方法及系统，所述方法包括：获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值；获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值；将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布。本发明提供的方法能够实现对省级煤电供应全链条监测、风险辨析和预警，提前预警降低损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明某一实施例提供的一种电煤供应链安全监测与预警方法的流程图；
图2是本发明另一实施例提供的一种电煤供应链安全监测与预警方法的流程图；
图3是本发明又一实施例提供的一种电煤供应链安全监测与预警方法的流程图；
图4是本发明某一实施例提供的一种电煤供应链安全监测与预警系统的装置图；
图5是本发明某一实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。
应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
在能源互联网背景下，省级煤电供应全链条监测、风险辨析和预警的技术手段缺失，使得计划赶不上变化、预警发布滞后的局面时有发生，区域能源供应面临风险，如时有因一次能源供应不足而导致电力供需平衡紧张的问题发生。本发明提出一种区域电煤供应链安全监测与预警方法，考虑燃煤电厂的存煤可用天数、燃料运输方式、运输距离和燃烧煤种等因素建立燃煤电厂电煤供应不足三级预警机制；考虑预设区域电煤存煤可用天数、预设区域火电缺煤容量和燃煤电厂报警比例等因素建立预设区域电煤供应不足三级预警机制。
第一方面。
请参阅图1-3，本发明一实施例提供一种电煤供应链安全监测与预警方法，包括：
S10、获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值。
在某一具体实施方式中，所述步骤S10包括：
S11、获取历史日的耗煤量及当前日的库存量。
S12、根据所述历史日的耗煤量建立历史月的日均耗煤量模型，得到历史月的日均耗煤量。
在某一具体实施方式中，所述历史月的日均耗煤量模型为：
其中，为历史月的日均耗煤量，/>为历史日的耗煤量，k为燃煤电厂的编号，t为历史日，T为历史日的前30日集合。
S13、根据所述当前日的库存量及所述历史月的日均耗煤量建立库存煤可用天数模型，得到库存煤可用天数。
在某一具体实施方式中，所述库存煤可用天数模型为：
其中，为库存煤可用天数，/>为当前日的库存量，/>为历史月的日均耗煤量。
S14、获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据。
S15、根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值。
在某一具体实施方式中，所述步骤S15包括：
获取煤种类型及运输方式；其中，所述煤种类型包括：褐煤及非褐煤；所述运输方式包括：公路运输、铁路运输及铁路水路联运。
定义褐煤的煤种类型数据为1、非褐煤的煤种类型数据为0、公路运输的运输方式数据为1、铁路运输的运输方式数据为2及铁路水路联运的运输方式数据为3。
根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值。
具体地：若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第一预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为一级预警；
其中，所述第一预设规则为：满足条件1至条件5任一条件；
条件1：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数不大于3；
条件2：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数不大于5；
条件3：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数不大于7；
条件4：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数不大于10；
条件5：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数不大于5；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第二预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为二级预警；
其中，所述第二预设规则为：满足条件6至条件11任一条件；
条件6：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于3且不大于5；
条件7：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于7；
条件8：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件9：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于15；
条件10：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于10且不大于20；
条件11：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第三预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为三级预警；
其中，所述第三预设规则为：满足条件12至条件17任一条件；
条件12：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件13：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于12；
条件14：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于10且不大于15；
条件15：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于15且不大于25；
条件16：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于20且不大于25；
条件17：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于10且不大于15。
S20、获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值。
在某一具体实施方式中，所述步骤S20包括：
S21、获取历史月的日均耗煤量及当前日的库存量。
S22、根据所述历史月的日均耗煤量建立预设区域历史月的日均耗煤量模型，得到预设区域历史月的日均耗煤量。
在某一具体实施方式中，所述预设区域历史月的日均耗煤量模型为：
其中，Cprov_avg_30为预设区域历史月的日均耗煤量，为历史月的日均耗煤量，k为燃煤电厂的编号，K为预设区域燃煤电厂的集合。
S23、根据所述当前日的库存量及所述预设区域历史月的日均耗煤量建立预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型，得到预设区域燃煤电厂的存煤可用天数。
在某一具体实施方式中，所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型为：
其中，Dprov_coal为预设区域燃煤电厂的存煤可用天数，为当前日的库存量，Cprov_avg_30为预设区域历史月的日均耗煤量，k为燃煤电厂的编号，K为预设区域燃煤电厂的集合。
S24、获取燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据。
S25、根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值。
具体地：
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第一预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为一级预警；其中，所述第一预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数不大于15或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于6或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.3；
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第二预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为二级预警；其中，所述第二预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数大于15且不大于20或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于4且不大于6或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.2且不大于0.3；
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第三预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为三级预警；其中，所述第三预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数大于20且不大于25或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于2且不大于4或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.1且不大于0.2。
S30、将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布。
本发明一种电煤供应链安全监测与预警方法，包括：获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值；获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值；将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布。本发明提供的方法能够实现对省级煤电供应全链条监测、风险辨析和预警，提前预警降低损失。
第二方面。
请参阅图4，本发明一实施例提供一种电煤供应链安全监测与预警系统，包括：
燃煤电厂燃料的库存预警值确定模块10，用于获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值。
在某一具体实施方式中，所述燃煤电厂燃料的库存预警值确定模块10，还用于：
获取历史日的耗煤量及当前日的库存量。
根据所述历史日的耗煤量建立历史月的日均耗煤量模型，得到历史月的日均耗煤量。
在某一具体实施方式中，所述历史月的日均耗煤量模型为：
其中，为历史月的日均耗煤量，/>为历史日的耗煤量，k为燃煤电厂的编号，t为历史日，T为历史日的前30日集合。
根据所述当前日的库存量及所述历史月的日均耗煤量建立库存煤可用天数模型，得到库存煤可用天数。
在某一具体实施方式中，所述库存煤可用天数模型为：
其中，为库存煤可用天数，/>为当前日的库存量，/>为历史月的日均耗煤量。
获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据。
根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值。
优选地：
定义褐煤的煤种类型数据为1、非褐煤的煤种类型数据为0、公路运输的运输方式数据为1、铁路运输的运输方式数据为2及铁路水路联运的运输方式数据为3。
根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值。
具体地：若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第一预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为一级预警；
其中，所述第一预设规则为：满足条件1至条件5任一条件；
条件1：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数不大于3；
条件2：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数不大于5；
条件3：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数不大于7；
条件4：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数不大于10；
条件5：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数不大于5；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第二预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为二级预警；
其中，所述第二预设规则为：满足条件6至条件11任一条件；
条件6：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于3且不大于5；
条件7：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于7；
条件8：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件9：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于15；
条件10：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于10且不大于20；
条件11：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第三预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为三级预警；
其中，所述第三预设规则为：满足条件12至条件17任一条件；
条件12：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件13：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于12；
条件14：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于10且不大于15；
条件15：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于15且不大于25；
条件16：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于20且不大于25；
条件17：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于10且不大于15。
预设区域燃煤电厂的供应预警值确定模块20，用于获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值。
在某一具体实施方式中，所述预设区域燃煤电厂的供应预警值确定模块20，还用于：
获取历史月的日均耗煤量及当前日的库存量。
根据所述历史月的日均耗煤量建立预设区域历史月的日均耗煤量模型，得到预设区域历史月的日均耗煤量。
在某一具体实施方式中，所述预设区域历史月的日均耗煤量模型为：
其中，Cprov_avg_30为预设区域历史月的日均耗煤量，为历史月的日均耗煤量，k为燃煤电厂的编号，K为预设区域燃煤电厂的集合。
根据所述当前日的库存量及所述预设区域历史月的日均耗煤量建立预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型，得到预设区域燃煤电厂的存煤可用天数。
在某一具体实施方式中，所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型为：
其中，Dprov_coal为预设区域燃煤电厂的存煤可用天数，为当前日的库存量，Cprov_avg_30为预设区域历史月的日均耗煤量，k为燃煤电厂的编号，K为预设区域燃煤电厂的集合。
获取燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据。
根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值。
具体地：
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第一预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为一级预警；其中，所述第一预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数不大于15或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于6或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.3；
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第二预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为二级预警；其中，所述第二预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数大于15且不大于20或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于4且不大于6或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.2且不大于0.3；
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第三预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为三级预警；其中，所述第三预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数大于20且不大于25或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于2且不大于4或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.1且不大于0.2。
预警展示及预警发布模块30，用于将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布。
本发明提供的系统能够实现对省级煤电供应全链条监测、风险辨析和预警，提前预警降低损失。
第三方面。
本发明提供了一种电子设备，该电子设备包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本申请的第一方面所示的一种电煤供应链安全监测与预警方法对应的操作。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图5所示，图5所示的电子设备5000包括：处理器5001和存储器5003。其中，处理器5001和存储器5003相连，如通过总线5002相连。可选地，电子设备5000还可以包括收发器5004。需要说明的是，实际应用中收发器5004不限于一个，该电子设备5000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器5001可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器5001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线5002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线5002可以是PCI总线或EISA总线等。总线5002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器5003可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器5003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器5001来控制执行。处理器5001用于执行存储器5003中存储的应用程序代码，以实现前述任一方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。
第四方面。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请第一方面所示的一种电煤供应链安全监测与预警方法。
本申请的又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。

Claims (6)

1.一种电煤供应链安全监测与预警方法，其特征在于，包括：
获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值；
获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值；
将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布；
所述根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值，包括：
获取历史日的耗煤量及当前日的库存量；
根据所述历史日的耗煤量建立历史月的日均耗煤量模型，得到历史月的日均耗煤量；
根据所述当前日的库存量及所述历史月的日均耗煤量建立库存煤可用天数模型，得到库存煤可用天数；
所述根据所述历史日的耗煤量建立历史月的日均耗煤量模型，得到历史月的日均耗煤量；其中，所述历史月的日均耗煤量模型为：
所述根据所述当前日的库存量及所述历史月的日均耗煤量建立库存煤可用天数模型，得到库存煤可用天数；其中，所述库存煤可用天数模型为：
所述根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值，包括：
获取煤种类型及运输方式；其中，所述煤种类型包括：褐煤及非褐煤；所述运输方式包括：公路运输、铁路运输及铁路水路联运；
定义褐煤的煤种类型数据为1、非褐煤的煤种类型数据为0、公路运输的运输方式数据为1、铁路运输的运输方式数据为2及铁路水路联运的运输方式数据为3；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第一预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为一级预警；
其中，所述第一预设规则为：满足条件1至条件5的任一条件；
条件1：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数不大于3；
条件2：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数不大于5；
条件3：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数不大于7；
条件4：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数不大于10；
条件5：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数不大于5；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第二预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为二级预警；
其中，所述第二预设规则为：满足条件6至条件11任一条件；
条件6：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于3且不大于5；
条件7：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于7；
条件8：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件9：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于15；
条件10：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于10且不大于20；
条件11：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第三预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为三级预警；
其中，所述第三预设规则为：满足条件12至条件17任一条件；
条件12：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件13：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于12；
条件14：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于10且不大于15；
条件15：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于15且不大于25；
条件16：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于20且不大于25；
条件17：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于10且不大于15。
2.如权利要求1所述的电煤供应链安全监测与预警方法，其特征在于，所述根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值，包括：
获取历史月的日均耗煤量及当前日的库存量；
根据所述历史月的日均耗煤量建立预设区域历史月的日均耗煤量模型，得到预设区域历史月的日均耗煤量；
根据所述当前日的库存量及所述预设区域历史月的日均耗煤量建立预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型，得到预设区域燃煤电厂的存煤可用天数；
获取燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；
根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值。
3.如权利要求2所述的电煤供应链安全监测与预警方法，其特征在于，所述根据所述历史月的日均耗煤量建立预设区域历史月的日均耗煤量模型，得到预设区域历史月的日均耗煤量；其中，所述预设区域历史月的日均耗煤量模型为：
4. 如权利要求3所述的电煤供应链安全监测与预警方法，其特征在于，所述根据所述当前日的库存量及所述预设区域历史月的日均耗煤量建立预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型，得到预设区域燃煤电厂的存煤可用天数；其中，所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数模型为：
5.如权利要求4所述的电煤供应链安全监测与预警方法，其特征在于，所述根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值，包括：
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第1预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为一级预警；其中，所述第1预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数不大于15或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于6或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.3；
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第2预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为二级预警；其中，所述第2预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数大于15且不大于20或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于4且不大于6或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.2且不大于0.3；
若所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据满足预设区域燃煤电厂的第3预设规则时，预设区域燃煤电厂的供应预警值为三级预警；其中，所述第3预设规则为：所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数大于20且不大于25或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据大于2且不大于4或所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据与所述燃煤电厂的可用总容量数据的比值大于0.1且不大于0.2。
6.一种电煤供应链安全监测与预警系统，其特征在于，包括：
燃煤电厂燃料的库存预警值确定模块，用于获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值；
预设区域燃煤电厂的供应预警值确定模块，用于获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值；
预警展示及预警发布模块，用于将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布；
所述根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值，包括：
获取历史日的耗煤量及当前日的库存量；
根据所述历史日的耗煤量建立历史月的日均耗煤量模型，得到历史月的日均耗煤量；
根据所述当前日的库存量及所述历史月的日均耗煤量建立库存煤可用天数模型，得到库存煤可用天数；
所述根据所述历史日的耗煤量建立历史月的日均耗煤量模型，得到历史月的日均耗煤量；其中，所述历史月的日均耗煤量模型为：
所述根据所述当前日的库存量及所述历史月的日均耗煤量建立库存煤可用天数模型，得到库存煤可用天数；其中，所述库存煤可用天数模型为：
所述根据所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值，包括：
获取煤种类型及运输方式；其中，所述煤种类型包括：褐煤及非褐煤；所述运输方式包括：公路运输、铁路运输及铁路水路联运；
定义褐煤的煤种类型数据为1、非褐煤的煤种类型数据为0、公路运输的运输方式数据为1、铁路运输的运输方式数据为2及铁路水路联运的运输方式数据为3；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第一预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为一级预警；
其中，所述第一预设规则为：满足条件1至条件5的任一条件；
条件1：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数不大于3；
条件2：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数不大于5；
条件3：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数不大于7；
条件4：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数不大于10；
条件5：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数不大于5；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第二预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为二级预警；
其中，所述第二预设规则为：满足条件6至条件11任一条件；
条件6：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于3且不大于5；
条件7：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于7；
条件8：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件9：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于15；
条件10：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于10且不大于20；
条件11：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
若所述煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数满足燃煤电厂燃料的第三预设规则时，燃煤电厂燃料的库存预警值为三级预警；
其中，所述第三预设规则为：满足条件12至条件17任一条件；
条件12：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据不大于50且所述库存煤可用天数大于5且不大于10；
条件13：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为1且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于7且不大于12；
条件14：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为2且所述运输距离数据大于50且不大于100且所述库存煤可用天数大于10且不大于15；
条件15：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据不为3且所述运输距离数据大于100且所述库存煤可用天数大于15且不大于25；
条件16：所述煤种类型数据为0且所述运输方式数据为3且所述库存煤可用天数大于20且不大于25；
条件17：所述煤种类型数据为1且所述库存煤可用天数大于10且不大于15。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102422313A (zh) * 2009-05-05 2012-04-18 埃克森美孚研究工程公司 用于优化运输方案的方法
KR101329395B1 (ko) * 2012-06-04 2013-11-14 한국남동발전 주식회사 발전설비 관리 시스템 및 그 제어방법
CN105426987A (zh) * 2015-11-03 2016-03-23 国家电网公司 一种基于燃煤机组运行班组行为分析的用煤量预测方法
CN111199309A (zh) * 2019-12-19 2020-05-26 深圳供电局有限公司 一种电力物资供应链运营的预警管控系统
CN111738585A (zh) * 2020-06-16 2020-10-02 国网重庆市电力公司 一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102422313A (zh) * 2009-05-05 2012-04-18 埃克森美孚研究工程公司 用于优化运输方案的方法
KR101329395B1 (ko) * 2012-06-04 2013-11-14 한국남동발전 주식회사 발전설비 관리 시스템 및 그 제어방법
CN105426987A (zh) * 2015-11-03 2016-03-23 国家电网公司 一种基于燃煤机组运行班组行为分析的用煤量预测方法
CN111199309A (zh) * 2019-12-19 2020-05-26 深圳供电局有限公司 一种电力物资供应链运营的预警管控系统
CN111738585A (zh) * 2020-06-16 2020-10-02 国网重庆市电力公司 一种面向电网调度的火电厂存煤量分级预警方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吕涛 著.江苏省煤炭供应保障措施.《煤炭供应保障影响因素及储备保障战略研究》.中国矿业大学出版社,2011,正文第171-177页. *

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