CN113094786A - 基于图纸poi的施工图结构化组织方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及图纸结构化技术领域，具体公开了一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法和装置，其中，基于图纸POI的施工图结构化组织方法包括：获取待结构化的施工图集，其中，所述施工图集用于标识工程项目的总体布局，所述施工图集包括至少一张施工图；确定所述至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型；对所述图纸类型为总平图和建筑施工图的施工图进行基础POI提取，得到基础POI特征；根据所述基础POI特征和预设的结构标准，得到基本结构框架；根据所述基本结构框架和所述施工图集，生成所述施工图集的结构化文件。
Description
技术领域
本发明涉及图纸结构化技术领域，具体涉及一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法和装置。
背景技术
随着建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)概念的提出，基于BIM理念的建筑三维设计应运而生，BIM可以结构化、集成化的方式展现整个建筑的三维由内到外的空间结构。但是，以BIM为代表的建筑行业的数字化转型却不乐观，当前在设计院利用BIM做三维正向设计的项目不到10％的占比，绝大多数的设计仍然是二维设计施工图为主，尤其在住宅建筑方向尤为明显。因此，在未来较长时间里仍然会以二维图纸作为建筑业的核心。
因此，二维图纸作为地产企业核心数字资产，到目前为止都是以二维图形文件为单位进行管理的方式，文件和文件之间、文件内部数据之间没有任何有效的关联关系，同时在存储及管理的过程中，二维图纸文件仅能作为黑盒来存储及管理，无法进一步读取其中更多的信息，更不用说进行统计、分析等数据的进一步应用。同时，二维图纸作为核心数字资产，各大地产企业均积累了大量的二维图纸数据，如何对这些数据进行有效的数字化治理，形成企业大数据，也是目前亟需解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请实施方式提供了一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法和装置，可以实现对施工图的细粒度的数据化管理。
第一方面，本申请的实施方式提供了一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法，包括：
获取待结构化的施工图集，其中，施工图集用于标识工程项目的总体布局，施工图集包括至少一张施工图；
确定至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型；
对图纸类型为总平图和建筑施工图的施工图进行基础POI提取，得到基础POI特征；
根据基础POI特征和预设的结构标准，得到基本结构框架；
根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件。
在本申请的实施方式中，确定至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型，包括：
对每一张施工图进行特征提取，得到每一张施工图的图像特征；
根据图像特征确定每一张施工图的标题栏位置；
对标题栏进行文本提取，得到文字信息；
根据文字信息确定每一张施工图的图纸类型。
在本申请的实施方式中，根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件，包括：
将施工图集拆分为至少一个图纸单元，其中，图纸单元用于标识具有直接关系的一组图元对象；
将至少一个图纸单元中的每个图纸单元以面向对象的数据流方式进行转化，得到至少一个图纸对象，其中，至少一个图纸单元和至少一个图纸对象一一对应；
根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置，生成施工图集的结构化文件。
在本申请的实施方式中，在根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置之后，组织方法还包括：
对每个图纸对象进行专业POI提取，得到至少一个专业POI特征，其中，至少一个图纸对象与至少一个专业POI特征一一对应；
将至少一个专业POI特征中的每个专业POI特征，关联至每个专业POI特征对应的每个图纸对象所关联的基本结构框架中相应的空间位置。
第二方面，本申请的实施方式提供了一种基于图纸POI的施工图结构化组织装置，包括：
类型确定模块，用于获取待结构化的施工图集，其中，施工图集用于标识工程项目的总体布局，施工图集包括至少一张施工图，并确定至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型；
框架架构模块，用于对图纸类型为总平图和建筑施工图的施工图进行基础POI提取，得到基础POI特征，并根据基础POI特征和预设的结构标准，得到基本结构框架；
文件生成模块，用于根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件。
在本申请的实施方式中，在确定至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型方面，类型确定模块，具体用于：
对每一张施工图进行特征提取，得到每一张施工图的图像特征；
根据图像特征确定每一张施工图的标题栏位置；
对标题栏进行文本提取，得到文字信息；
根据文字信息确定每一张施工图的图纸类型。
在本申请的实施方式中，在根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件方面，文件生成模块，具体用于：
将施工图集拆分为至少一个图纸单元，其中，图纸单元用于标识具有直接关系的一组图元对象；
将至少一个图纸单元中的每个图纸单元以面向对象的数据流方式进行转化，得到至少一个图纸对象，其中，至少一个图纸单元和至少一个图纸对象一一对应；
根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置，生成施工图集的结构化文件。
在本申请的实施方式中，在根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置之后，文件生成模块，还用于：
对每个图纸对象进行专业POI提取，得到至少一个专业POI特征，其中，至少一个图纸对象与至少一个专业POI特征一一对应；
将至少一个专业POI特征中的每个专业POI特征，关联至每个专业POI特征对应的每个图纸对象所关联的基本结构框架中相应的空间位置。
第三方面，本申请实施方式提供一种电子设备，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。
第四方面，本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
第五方面，本申请实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。
实施本申请实施方式，具有如下有益效果：
可以看出，在本申请实施方式中，通过从施工图集中的总平图和建筑施工图中提取基础POI，结合预设的结构标准构建基本结构框架，继而结合施工图集和该基本结构框架生成对应的结构化文件。由此，通过提取包括建筑的空间属性的基础POI特征，将该基础POI特征结合预设的结构标准，得到以施工图集中的建筑的空间分布为基础的基本结构框架，对施工图集进行结构化，从而使施工图集在结构化后，不再是一种文件和文件之间、文件内部数据之间没有任何有效的关联关系的“黑盒”，增加了施工图集中的施工图之间的空间关联关系，建立了二维图纸空间类结构化关系。基于此方式管理，可以实现对施工图进行多种维度的统计分析，以及更进一步的数据应用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施方式提供的一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法的流程示意图；
图2为本申请实施方式提供的一种施工图中标题栏的示意图；
图3为本申请实施方式提供的一种标题栏的单元的示意图；
图4为本申请实施方式提供的一种施工图中的图例说明的示意图；
图5为本申请实施方式提供的一种根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件的方法的流程示意图；
图6为本申请实施方式提供的一种基于图纸POI的施工图结构化组织装置的功能模块组成框图；
图7为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施方式”意味着，结合实施方式描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施方式中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施方式，也不是与其它实施方式互斥的独立的或备选的实施方式。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施方式可以与其它实施方式相结合。
首先说明，本申请中的基于图纸POI(Property Of Interest，兴趣属性)的施工图结构化组织方法可以应用到施工图、美术作品、数据图表等结构化组织的场景。本申请中主要以施工图中的二维施工图的结构化组织的场景为例说明该基于图纸POI的施工图结构化组织方法，其他场景中的结构化组织方法与二维施工图的结构化组织的场景下的实现方式类似，在此不再叙述。
目前，二维施工图主要以文件方式进行协作、存储及管理，使得文件内部的数据形成了黑盒，不能读取也不能结构化某些属性，更不能进行进一步的数据应用。
因此，基于当前信息化时代到数字化时代转变的契机，将二维施工图的数字化治理是地产企业数字化转型的核心关键所在；由于二维图纸的非结构化特性，完全由计算机全自动读懂二维图纸难度是非常大的。因此，借助地图中兴趣点(POI,Point Of Interest)的概念，本申请提出了图纸中的兴趣属性或热点属性(POI,Property Of Interest)的概念(简称图纸POI)，实现图纸中核心关注属性的自动化识别与应用。
基于此，本申请提出了一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法，可以打破目前施工图在存储后形成黑盒的现状，实现对施工图的便利且高效的数据化管理。该方法具体如下：
参阅图1，图1为本申请实施方式提供的一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法的流程示意图。该基于图纸POI的施工图结构化组织方法包括以下步骤：
101：获取待结构化的施工图集。
在本实施方式中，施工图集用于标识工程项目的总体布局，其中可以包括至少一张施工图。
102：确定至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型。
在本实施方式中，图纸类型可以包括：总平图、建筑施工图、结构施工图、给排水施工图、暖通施工图、电气施工图、装修图和园林绿化图共八大专业。这些图纸包含了项目地块的宏观设计、园区道路、园区绿化、地下车库、楼栋排布、楼栋层数、楼栋层高及各楼栋/楼层的建筑、结构、水、暖、电五大专业的详细设计内容。
通常而言，施工图的类型会标记在施工图到的标题栏中。因此，在本实施方式中，可以通过对施工图进行图像特征提取，得到该施工图的图像特征。继而基于该图像特征确定该施工图中标题栏的位置。在确定标题栏的位置后，可以通过诸如光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)的手法，对标题栏进行信息提取，从而根据所提取出的文本信息，确定该工程图的图纸类型。
示例性的，本实施方式提出了一种以单元为基本粒度的标题栏信息提取方法。具体而言，标题栏在施工图上通常以二维表的形式存在，基本构成单元是线段和字符串，如图2所示。其中，字符串所包含的文本数据即为标题栏信息的主要内容，线段则是将表区域划分为多个简单矩形。由此，可以简单认为，每个矩形和其中的字符串(包括空字符串)共同构成一个单元，如图3所示，其中，线段构成了单元的边界，字符串构成了单元的内容。字符串在单元中的位置是浮动的，但不会超出由线段所构成的边界的范围。基于此，可以认定标题栏是由一组单元构成的有序集合。
基于此，从施工图中提取的标题栏的原始数据是线段和字符串的混合体，其中，对于线段，为了避免在后续操作中需要对线段求交计算，继而提高处理效率。在本实施方式中，采用对线段编号，而非对交点编号的方式来表示线段。示例性的，图3所示的单元中由线段组成的边界即可唯一表达为[ijpq]。
在本实施方式中，可以根据一定的顺序，例如，从左至右、从上至下的顺序，以单元为基本粒度对标题栏进行信息提取，并记录每个单元之间的位置关系。其中，每个单元可以表示为x(ijpq，y)，y为字符串。
示例性的，对图2所示的标题栏进行信息提取后，可以得到：x1(1212，审定)、x2(1223，樊叔晗)、x3(1234，项目负责人)、x4(1245，唐一昕)、x5(1256，工程编号)、x6(1267，2020SJ041-02)、x7(1278，专业)、x8(1289，电气)、x9(2312，审核)、x10(2323，马文晓)、x11(2334，专业负责人)、x12(2345，朱国壮)、x13(2356，设计阶段)、x14(2367，施工图)、x15(2378，日期)、x16(2389，2020.06)、x17(3412，复核)、x18(3423，朱国壮)、x19(3434，设计)、x20(3445，陈冠吉)、x21(3456，版本编号)、x22(3467，01)、x23(3478，图号)、x24(3489，LD-02/6)。
通常而言，二维表中的单元常以相邻的两个为一组，其中位于前面的单元用于记录标题，位于后面的单元则用于记录前一个单元中的标题所对应的值。基于此，在本实施方式中，可以通过计算每个单元中的字符串与常用的表示图纸类型的标题名，例如：专业、专业类型等的相似度，确定记载图纸类型的单元的位置。
示例性的，可以分别对单元中的字符串进行词嵌入处理，得到对应于每个单元的第一词向量。再对预设的常用的表示图纸类型的标题名进行词嵌入处理，得到第二词向量。最后，计算每个第一词向量和第二词向量之间的相似度，将相似度最高的第一词向量对应的单元作为目标位置。根据二维表的排布方式，即可确定该目标位置相邻的下一个单元即为记载图纸类型的单元的位置。
具体而言，可以通过点积计算第一词向量和第二词向量之间的夹角余弦值，并用该夹角余弦值作为第一语音特征和第二语音特征之间的相似度。
具体而言，对于第一词向量A＝[a1，a2，…，ai，…，an]，和第二词向量B＝[b1，b2，…，bi，…，bn]，其中，i＝1，2，…，n。夹角余弦值可以通过公式①表示：
其中，A·B表示第一词向量A和第二词向量B的内积，丨丨为取模符号，丨A丨表示第一词向量A的模，丨B丨表示第二词向量B的模。
进一步的，第一词向量A和第二词向量B的内积可以通过公式②表示：
进一步的，第一词向量A的模可以通过公式③表示：
最后，将该夹角余弦值作为第一词向量A和第二词向量B之间的相似度。示例性的，第一词向量A和第二词向量B之间的相似度可以通过公式④表示：
d＝cosθ…………④
由于余弦值的取值范围为【-1，1】，这使得余弦值在高维的情况下依然拥有相同时为1、正交时为0、相反时为-1的性质。即，余弦值越趋近于1，代表两个向量之间的方向越接近，相关性越大；越趋近于-1，他们的方向越相反，相关性越小；接近于0，表示两个向量近乎于正交，可以体现两个特征方向上的相对差异。由此，采用余弦值作为第一词向量A和第二词向量B之间的相似度，可以精确的表示第一词向量A和第二词向量B之间的相似程度。
103：对图纸类型为总平图和建筑施工图的施工图进行基础POI提取，得到基础POI特征。
在本实施方式中，基础POI特征为用于描述施工图集中的建筑的基本空间几何属性的特征数据，可以包括场地坐标、场地轮廓、楼栋列表、楼栋位置、楼栋层数、楼层层高等。基础POI特征主要以总平图和建筑施工图中为主，通过自动化识别这些基础POI特征，从而获取搭建基本结构框架的素材。
在本实施方式中，可以通过POI特征提取模型根据预设的多个POI特征对施工图进行扫描统计，得到和多个POI特征一一对应的多个扫描结果。然后，再通过POI特征提取模型对多个扫描结果进行分类统计处理，即可得到施工图的基本POI特征。
示例性的，对于建筑施工图，基本POI特征可以是楼栋、楼层等，基于此，在建筑施工图对应的POI特征提取模型中，可以预先存储一些建筑施工图中常用的楼栋、楼层的图像特征，从而在建筑施工图输入后，通过预先存储的图像特征对该建筑施工图进行扫描匹配，从而确定该建筑施工图中是否包含相应的POI特征，以及确定每个POI特征的数量及空间位置。最后，对获取的信息进行统计分析，获取相应的基本POI特征。
在可选的实施方式中，还可以对施工图进行图像特征提取，得到该施工图的图像特征。继而基于该图像特征确定该施工图中图例说明的位置。该图例说明用于标识施工图中部分图标的含义，如图4所示。因此，在确定该施工图中图例说明的位置后，可以通过对图例说明中的符号及文字进行识别分析，提取相应的特征作为POI特征，以补充原模型中的POI特征，从而实现对施工图更加全面、精确的POI特征提取。具体识别分析方式与步骤101中提出的一种以单元为基本粒度的标题栏信息提取方法类似，在此不再赘述。
104：根据基础POI特征和预设的结构标准，得到基本结构框架。
在本实施方式中，预设的结构标准可以是国际标准IFC(Industry FoundationClasses)中对于结构化空间结构的描述，具体而言，IFC中对于从建筑场地到建筑内部的空间结构描述是这样的：每一个地块有一个场地对象IfcSite，场地对象中包含了若干个楼栋对象IfcBuilding，楼栋对象又由楼层对象IfcBuildingSotrey组成，这样就形成了一个场地内建筑的空间整体框架的描述。
同时，如上述步骤103中所述，基础POI特征为用于描述施工图集中的建筑的基本空间几何属性的特征数据，可以包括场地坐标、场地轮廓、楼栋列表、楼栋位置、楼栋层数、楼层层高等。因此，结合国际标准IFC中对于结构化空间结构的描述，以及基础POI特征，即可得到该施工图集的基本结构框架。
105：根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件。
在本实施方式中，给出了一种根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件的方法，如图5所示，该方法包括：
501：将施工图集拆分为至少一个图纸单元。
在本实施方式中，图纸单元用于标识具有直接关系的一组图元对象，包括不限于同一楼层平面、某一位置立面、某一位置大样图剖面等。同时，将施工图集拆分为图纸单元的过程中，除了自动化识别图纸单元的范围之外，还需要识别当前图纸单元与整套施工图集之间的关系。
502：将至少一个图纸单元中的每个图纸单元以面向对象的数据流方式进行转化，得到至少一个图纸对象。
在本实施方式中，至少一个图纸单元和至少一个图纸对象一一对应。图纸对象包含八大专业的对象，即，总平图、建筑施工图、结构施工图、给排水施工图、暖通施工图、电气施工图、装修图和园林绿化图共八大专业，每个专业对象下面可以根据每个图纸单元形成一个专业对象实例。
503：根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置，生成施工图集的结构化文件。
具体而言，图纸单元形成图纸对象后，根据图纸对象的从属属性关联到基本结构框架内的相应空间位置。如“1#楼的3～5层结构层平面图”以图纸对象的方式映射关联到1#楼的第3层、第4层和第5层，如此方式把整套施工图集拆分后关联到整个项目的空间结构中，达到图纸单元与基本结构框架的关联与组织。
此外，在可选的实施方式中，在步骤503中的根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置之后，还可以包括以下步骤：
(1)对每个图纸对象进行专业POI提取，得到至少一个专业POI特征。
在本实施方式中，至少一个图纸对象与至少一个专业POI特征一一对应。
(2)将至少一个专业POI特征中的每个专业POI特征，关联至每个专业POI特征对应的每个图纸对象所关联的基本结构框架中相应的空间位置。
具体而言，在建立了施工图集的基本结构框架组织之后，针对每个专业梳理出的专业POI特征，可以直接在基本结构框架中相应的空间位置的图纸单元中进行提取和识别，识别之后可以以属性列表的方式直接保存到相应的空间位置。
可以看出，在本申请实施方式中，通过从施工图集中的总平图和建筑施工图中提取基础POI，结合预设的结构标准构建基本结构框架，继而结合施工图集和该基本结构框架生成对应的结构化文件。由此，通过提取包括建筑的空间属性的基础POI特征，将该基础POI特征结合预设的结构标准，得到以施工图集中的建筑的空间分布为基础的基本结构框架，对施工图集进行结构化，从而使施工图集在结构化后，不再是一种文件和文件之间、文件内部数据之间没有任何有效的关联关系的“黑盒”，增加了施工图集中的施工图之间的空间关联关系，建立了二维图纸空间类结构化关系。基于此类结构化的组织方法，可以从空间任意维度和角度对相应的基础POI特征和专业POI特征进行统计、分析及后续数据应用，不仅降低了计算机自动化识图的难度，同时也让计算机更多关注图纸核心问题。
参阅图6，图6为本申请实施方式提供的一种基于图纸POI的施工图结构化组织装置的功能模块组成框图。如图6所示，该基于图纸POI的施工图结构化组织装置600包括：
类型确定模块601，用于获取待结构化的施工图集，其中，施工图集用于标识工程项目的总体布局，施工图集包括至少一张施工图，并确定至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型；
框架架构模块602，用于对图纸类型为总平图和建筑施工图的施工图进行基础POI提取，得到基础POI特征，并根据基础POI特征和预设的结构标准，得到基本结构框架；
文件生成模块603，用于根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件。
在本发明的实施方式中，在确定至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型方面，类型确定模块601，具体用于：
对每一张施工图进行特征提取，得到每一张施工图的图像特征；
根据图像特征确定每一张施工图的标题栏位置；
对标题栏进行文本提取，得到文字信息；
根据文字信息确定每一张施工图的图纸类型。
在本发明的实施方式中，在根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件方面，文件生成模块603，具体用于：
将施工图集拆分为至少一个图纸单元，其中，图纸单元用于标识具有直接关系的一组图元对象；
将至少一个图纸单元中的每个图纸单元以面向对象的数据流方式进行转化，得到至少一个图纸对象，其中，至少一个图纸单元和至少一个图纸对象一一对应；
根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置，生成施工图集的结构化文件。
在本发明的实施方式中，在根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置之后，文件生成模块603，还用于：
对每个图纸对象进行专业POI提取，得到至少一个专业POI特征，其中，至少一个图纸对象与至少一个专业POI特征一一对应；
将至少一个专业POI特征中的每个专业POI特征，关联至每个专业POI特征对应的每个图纸对象所关联的基本结构框架中相应的空间位置。
参阅图7，图7为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。如图7所示，电子设备700包括收发器701、处理器702和存储器703。它们之间通过总线704连接。存储器703用于存储计算机程序和数据，并可以将存储器703存储的数据传输给处理器702。
处理器702用于读取存储器703中的计算机程序执行以下操作：
获取待结构化的施工图集，其中，施工图集用于标识工程项目的总体布局，施工图集包括至少一张施工图；
确定至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型；
对图纸类型为总平图和建筑施工图的施工图进行基础POI提取，得到基础POI特征；
根据基础POI特征和预设的结构标准，得到基本结构框架；
根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件。
在本发明的实施方式中，在确定至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型方面，处理器702，具体用于执行以下操作：
对每一张施工图进行特征提取，得到每一张施工图的图像特征；
根据图像特征确定每一张施工图的标题栏位置；
对标题栏进行文本提取，得到文字信息；
根据文字信息确定每一张施工图的图纸类型。
在本发明的实施方式中，在根据基本结构框架和施工图集，生成施工图集的结构化文件方面，处理器702，具体用于执行以下操作：
将施工图集拆分为至少一个图纸单元，其中，图纸单元用于标识具有直接关系的一组图元对象；
将至少一个图纸单元中的每个图纸单元以面向对象的数据流方式进行转化，得到至少一个图纸对象，其中，至少一个图纸单元和至少一个图纸对象一一对应；
根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置，生成施工图集的结构化文件。
在本发明的实施方式中，在根据至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将每个图纸对象关联至基本结构框架中相应的空间位置之后，处理器702，具体用于执行以下操作：
对每个图纸对象进行专业POI提取，得到至少一个专业POI特征，其中，至少一个图纸对象与至少一个专业POI特征一一对应；
将至少一个专业POI特征中的每个专业POI特征，关联至每个专业POI特征对应的每个图纸对象所关联的基本结构框架中相应的空间位置。
应理解，本申请中基于图纸POI的施工图结构化组织装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(Mobile Internet Devices，简称：MID)或穿戴式设备等。上述基于图纸POI的施工图结构化组织装置仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述基于图纸POI的施工图结构化组织装置。在实际应用中，上述基于图纸POI的施工图结构化组织装置还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
因此，本申请实施方式还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施方式中记载的任何一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法的部分或全部步骤。例如，所述存储介质可以包括硬盘、软盘、光盘、磁带、磁盘、优盘、闪存等。
本申请实施方式还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施方式中记载的任何一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于可选实施方式，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施方式中，对各个实施方式的描述都各有侧重，某个实施方式中没有详述的部分，可以参见其他实施方式的相关描述。
在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施方式的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施方式进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施方式的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种基于图纸POI的施工图结构化组织方法，其特征在于，所述组织方法包括：
获取待结构化的施工图集，其中，所述施工图集用于标识工程项目的总体布局，所述施工图集包括至少一张施工图；
确定所述至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型；
对所述图纸类型为总平图和建筑施工图的施工图进行基础POI提取，得到基础POI特征；
根据所述基础POI特征和预设的结构标准，得到基本结构框架；
根据所述基本结构框架和所述施工图集，生成所述施工图集的结构化文件。
2.根据权利要求1所述的组织方法，其特征在于，所述确定所述至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型，包括：
对所述每一张施工图进行特征提取，得到所述每一张施工图的图像特征；
根据所述图像特征确定所述每一张施工图的标题栏位置；
对所述标题栏进行文本提取，得到文字信息；
根据所述文字信息确定所述每一张施工图的图纸类型。
3.根据权利要求1所述的组织方法，其特征在于，所述根据所述基本结构框架和所述施工图集，生成所述施工图集的结构化文件，包括：
将所述施工图集拆分为至少一个图纸单元，其中，所述图纸单元用于标识具有直接关系的一组图元对象；
将所述至少一个图纸单元中的每个图纸单元以面向对象的数据流方式进行转化，得到至少一个图纸对象，其中，所述至少一个图纸单元和所述至少一个图纸对象一一对应；
根据所述至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将所述每个图纸对象关联至所述基本结构框架中相应的空间位置，生成所述施工图集的结构化文件。
4.根据权利要求3所述的组织方法，其特征在于，在所述根据所述至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将所述每个图纸对象关联至所述基本结构框架中相应的空间位置之后，所述组织方法还包括：
对所述每个图纸对象进行专业POI提取，得到至少一个专业POI特征，其中，所述至少一个图纸对象与所述至少一个专业POI特征一一对应；
将所述至少一个专业POI特征中的每个专业POI特征，关联至所述每个专业POI特征对应的所述每个图纸对象所关联的所述基本结构框架中相应的空间位置。
5.一种基于图纸POI的施工图结构化组织装置，其特征在于，所述组织装置包括：
类型确定模块，用于获取待结构化的施工图集，其中，所述施工图集用于标识工程项目的总体布局，所述施工图集包括至少一张施工图，并确定所述至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型；
框架架构模块，用于对所述图纸类型为总平图和建筑施工图的施工图进行基础POI提取，得到基础POI特征，并根据所述基础POI特征和预设的结构标准，得到基本结构框架；
文件生成模块，用于根据所述基本结构框架和所述施工图集，生成所述施工图集的结构化文件。
6.根据权利要求5所述的组织装置，其特征在于，在所述确定所述至少一张施工图中每一张施工图的图纸类型方面，所述类型确定模块，具体用于：
对所述每一张施工图进行特征提取，得到所述每一张施工图的图像特征；
根据所述图像特征确定所述每一张施工图的标题栏位置；
对所述标题栏进行文本提取，得到文字信息；
根据所述文字信息确定所述每一张施工图的图纸类型。
7.根据权利要求5所述的组织装置，其特征在于，在所述根据所述基本结构框架和所述施工图集，生成所述施工图集的结构化文件方面，所述文件生成模块，具体用于：
将所述施工图集拆分为至少一个图纸单元，其中，所述图纸单元用于标识具有直接关系的一组图元对象；
将所述至少一个图纸单元中的每个图纸单元以面向对象的数据流方式进行转化，得到至少一个图纸对象，其中，所述至少一个图纸单元和所述至少一个图纸对象一一对应；
根据所述至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将所述每个图纸对象关联至所述基本结构框架中相应的空间位置，生成所述施工图集的结构化文件。
8.根据权利要求7所述的组织装置，其特征在于，在所述根据所述至少一个图纸对象中的每个图纸对象的从属属性，将所述每个图纸对象关联至所述基本结构框架中相应的空间位置之后，所述文件生成模块，还用于：
对所述每个图纸对象进行专业POI提取，得到至少一个专业POI特征，其中，所述至少一个图纸对象与所述至少一个专业POI特征一一对应；
将所述至少一个专业POI特征中的每个专业POI特征，关联至所述每个专业POI特征对应的所述每个图纸对象所关联的所述基本结构框架中相应的空间位置。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置由处理器执行，一个或多个程序包括用于执行权利要求1-4任一项方法中的步骤的指令。
10.一种可读计算机存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-4任一项的方法。
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|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113780505A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-12-10 | 万翼科技有限公司 | 基于类结构化的图纸管理方法及其相关产品 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107045526A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-15 | 许昌学院 | 一种电子建筑施工图的图形识别方法 |
| CN108170989A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-06-15 | 成都希盟科技有限公司 | 基于bim技术的工程施工模型导出方法 |
| CN108597026A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-09-28 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于二维cad图纸快速生成三维建筑模型的方法 |
| CN110245368A (zh) * | 2018-03-09 | 2019-09-17 | 北京东晨工元科技发展有限公司 | 一种bim数据的结构化处理与存储方法 |
| CN110807213A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-02-18 | 万翼科技有限公司 | 一种构建三维bim模型立面图的方法和相关装置 |
| CN110909650A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-24 | 清华大学 | 基于领域知识和目标检测的cad图纸识别方法和装置 |
| CN111368757A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-07-03 | 广联达科技股份有限公司 | 面向机器学习的柱大样建筑图纸图层分类方法及系统 |
| CN111401312A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-07-10 | 深圳新致软件有限公司 | Pdf图纸文字识别方法、系统以及设备 |
| CN111460556A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-28 | 上海建工四建集团有限公司 | 图纸之间关联性的确定方法、装置、存储介质及终端 |
| CN111832437A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-27 | 万翼科技有限公司 | 建筑图纸识别方法、电子设备及相关产品 |
| CN112016326A (zh) * | 2020-09-25 | 2020-12-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种地图区域词识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112100422A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-18 | 武汉百家云科技有限公司 | 工程图纸处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112417996A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 工业图纸的信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2021
- 2021-04-06 CN CN202110370250.4A patent/CN113094786A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107045526A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-15 | 许昌学院 | 一种电子建筑施工图的图形识别方法 |
| CN108170989A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-06-15 | 成都希盟科技有限公司 | 基于bim技术的工程施工模型导出方法 |
| CN110245368A (zh) * | 2018-03-09 | 2019-09-17 | 北京东晨工元科技发展有限公司 | 一种bim数据的结构化处理与存储方法 |
| CN108597026A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-09-28 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于二维cad图纸快速生成三维建筑模型的方法 |
| CN110807213A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-02-18 | 万翼科技有限公司 | 一种构建三维bim模型立面图的方法和相关装置 |
| CN110909650A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-24 | 清华大学 | 基于领域知识和目标检测的cad图纸识别方法和装置 |
| CN111368757A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-07-03 | 广联达科技股份有限公司 | 面向机器学习的柱大样建筑图纸图层分类方法及系统 |
| CN111460556A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-28 | 上海建工四建集团有限公司 | 图纸之间关联性的确定方法、装置、存储介质及终端 |
| CN111401312A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-07-10 | 深圳新致软件有限公司 | Pdf图纸文字识别方法、系统以及设备 |
| CN111832437A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-27 | 万翼科技有限公司 | 建筑图纸识别方法、电子设备及相关产品 |
| CN112100422A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-18 | 武汉百家云科技有限公司 | 工程图纸处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112016326A (zh) * | 2020-09-25 | 2020-12-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种地图区域词识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112417996A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 工业图纸的信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 严海、李娜等: ""基于空间计量模型的跨区公交通勤需求机理"", 《长安大学学报（自然科学版）》, vol. 38, no. 5, pages 96 - 105 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113780505A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-12-10 | 万翼科技有限公司 | 基于类结构化的图纸管理方法及其相关产品 |
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