CN113092944A - 一种低电压线路的绝缘故障点检测方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种低电压线路的绝缘故障点检测方法及相关装置，方法包括：在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取目标线路首端的第一漏电电流向量和目标线路末端的第二漏电电流向量；根据第一漏电电流向量计算首端的第一漏电平均向量，同时根据第二漏电电流向量计算末端的第二漏电平均向量；根据第一漏电平均向量与第二漏电平均向量计算目标线路首端与末端之间的漏电电流差值；将根据多个漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果。本申请解决了现有技术无法在雨季及时检测到绝缘故障点，从而引发直接或者间接触电事故的技术问题。

Description

一种低电压线路的绝缘故障点检测方法及相关装置
技术领域
本申请涉及电力系统故障检测技术领域，尤其涉及一种低电压线路的绝缘故障点检测方法及相关装置。
背景技术
低压配电网直接面向最终用户，虽然电压等级低，但配电网分布于人口密集与人们频繁活动的区域，线路长、经由地点多、线路复杂，因此绝大部分触电事故发生在低压配电网中。在低压配电线路中，由于施工不规范或天气原因导致线路热胀冷缩形成的机械损伤，长期的风吹雨淋以及长时间过负荷运行导致的绝缘老化等原因均会造成低压配电线路的绝缘破坏。线路上绝缘点的存在，不仅会造成人身接触的直接触电，更大的危害是会间接触电。
近几年南方城市在雨季发生的多起人身触电事故，均是由于绝缘故障点在下雨天的故障漏电而导致的人身间接触电案例。而且，在农村地区，农村电网覆盖面广，同时基础设施建设和人们的防触电意识相对比较薄弱，农村地区违章搭建、随意植树问题相对严重，容易与绝缘故障点接触形成高阻接地，引发间接触电事故。实际中，多是在发生由绝缘故障点引发的直接或间接触电事故之后，才发现线路发生了绝缘破坏。
发明内容
本申请提供了一种低电压线路的绝缘故障点检测方法及相关装置，用于解决现有技术无法在雨季及时检测到绝缘故障点，从而引发直接或者间接触电事故的技术问题。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种低电压线路的绝缘故障点检测方法，包括：
在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量；
根据所述第一漏电电流向量计算首端的第一漏电平均向量，同时根据所述第二漏电电流向量计算末端的第二漏电平均向量；
根据所述第一漏电平均向量与所述第二漏电平均向量计算所述目标线路首端与末端之间的漏电电流差值；
将根据多个所述漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果；
所述预置湿度变化曲线根据所述湿度数据绘制得到，所述检测结果包括所述目标线路存在绝缘故障点和所述目标线路不存在绝缘故障点。
可选的，所述根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境的具体过程为：
通过预置湿度传感器采集所述目标线路的环境湿度，得到湿度数据；
若所述湿度数据超过湿度阈值，则判定所述目标线路处于重湿度环境。
可选的，所述在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量，包括：
在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，以所述目标线路的电压向量的方向作为相位基准，获取预置时间周期内所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量。
可选的，所述将根据多个所述漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果，包括：
获取多个所述预置时间周期对应的所述漏电电流差值和所述湿度数据；
根据所述漏电电流差值绘制基于电流-时间的漏电电流变化曲线；
根据所述湿度数据绘制基于湿度-时间的预置湿度变化曲线；
对所述漏电电流变化曲线和所述预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果。
本申请第二方面提供了一种低电压线路的绝缘故障点检测装置，包括：
数据获取模块，用于在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量；
第一计算模块，用于根据所述第一漏电电流向量计算首端的第一漏电平均向量，同时根据所述第二漏电电流向量计算末端的第二漏电平均向量；
第二计算模块，用于根据所述第一漏电平均向量与所述第二漏电平均向量计算所述目标线路首端与末端之间的漏电电流差值；
分析检测模块，用于将根据多个所述漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果；
所述预置湿度变化曲线根据所述湿度数据绘制得到，所述检测结果包括所述目标线路存在绝缘故障点和所述目标线路不存在绝缘故障点。
可选的，所述根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境的具体过程为：
通过预置湿度传感器采集所述目标线路的环境湿度，得到湿度数据；
若所述湿度数据超过湿度阈值，则判定所述目标线路处于重湿度环境。
可选的，所述数据获取模块，具体用于：
在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，以所述目标线路的电压向量的方向作为相位基准，获取预置时间周期内所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量。
可选的，所述分析检测模块，具体用于：
获取多个所述预置时间周期对应的所述漏电电流差值和所述湿度数据；
根据所述漏电电流差值绘制基于电流-时间的漏电电流变化曲线；
根据所述湿度数据绘制基于湿度-时间的预置湿度变化曲线；
对所述漏电电流变化曲线和所述预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果。
本申请第三方面提供了一种低电压线路的绝缘故障点检测设备，所述设备包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的任一种低电压线路的绝缘故障点检测方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的任一种低电压线路的绝缘故障点检测方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请中，提供了一种低电压线路的绝缘故障点检测方法，包括：在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取目标线路首端的第一漏电电流向量和目标线路末端的第二漏电电流向量；根据第一漏电电流向量计算首端的第一漏电平均向量，同时根据第二漏电电流向量计算末端的第二漏电平均向量；根据第一漏电平均向量与第二漏电平均向量计算目标线路首端与末端之间的漏电电流差值；将根据多个漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果；预置湿度变化曲线根据湿度数据绘制得到，检测结果包括目标线路存在绝缘故障点和目标线路不存在绝缘故障点。
本申请提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测方法，对线路上的绝缘点进行分段定位，对每一段目标线路采取首端和末端的数据检测方法，获取重湿度环境下的电流向量，同时对漏电电流的大小和方向进行综合分析，所以不需要首末两端的电流数据获取保持绝对同步；采用电流差值对绝缘点进行故障检测，进一步提高了检测灵敏度；而结合湿度数据进行趋势分析，提升了检测结果的准确性。因此，本申请能够解决现有技术无法在雨季及时检测到绝缘故障点，从而引发直接或者间接触电事故的技术问题。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测装置的结构示意图；
图3为本申请提供的绝缘点经高阻接地故障示意图；
图4为本申请提供的绝缘点经高阻接地故障等效电路图；
图5为本申请提供的线路绝缘点的对地电流示意图；
图6为本申请提供的缓变漏电电流实测波形示意图；
图7为本申请实施例提供的预置时间周期为1s时的缓变漏电电流波形示意图；
图8为本申请应用例提供的电力线路绝缘点漏电电流检测示意图；
图9为本申请应用例提供的无故障下漏电电流差值与湿度变化曲线图；
图10为本申请应用例提供的有故障下漏电电流差值与温度变化曲线图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图3和图4，在雨季、浓雾或者空气湿度较大时，绝缘故障点会经过高阻物体接地，图3为实物图，图4为对应的等效电路图；电线杆、树枝等高阻物体等效为若干个电阻的串联，当有人触碰电线杆或者树枝等高阻物体时，220V交流电压在若干个电阻上分压，等同于一个正弦交流电压通过人体与大地构成回路，幅值大约为几十V，超过了安全电压，造成间接触电。
请参阅图5，低压配电线路正常情况下就存在对地电容电流Ic和电导电流I漏，由于电导电流I漏很小，因此其影响可以忽略；当线路发生绝缘故障时，线路的对地电容电流不变，电导电流I漏在非潮湿环境下也不会变。然而在环境湿度发生变化时，若是存在绝缘故障点，该故障点对地的电导电流则会发生较大变化，且环境湿度越大，电导越大，即电阻越小，所以I漏越大；反之，环境湿度越小，I漏越小。
在绝缘故障点处的环境湿度增大时，绝缘故障点的对地电导电流增大，而电导电流是一个缓慢变化的漏电流，随着环境湿度缓慢增大，漏电流也呈现缓慢增加趋势，但是漏电流的变化趋势通常很难在几个甚至几十个周波内体现出明显的变化，且该缓变漏电流并不是一直有序地增加，其原因是环境湿度增大导致的电导漏电增大在实际过程中并非是一个标准的实时、线性的反映；请参阅图6，图6为实测的缓变漏电流波形。
从图6可以发现，缓变漏电流在1s的时间范围内只改变了4mA左右，整体呈现增加趋势，但不明显，由此可见，绝缘故障点导致的电导电流是一种隐蔽性故障漏电，传统的剩余电流检测技术无法对此类故障进行有效检测。当遇到下雨、浓雾天气导致绝缘故障点处环境湿度突然增大时，绝缘故障点的对地电导电流缓慢增大，进而出现缓变漏电的故障特征，该特征与环境湿度有直接关系，因此，通过检测该漏电的缓变特征与环境湿度变化的相关程度可以实现绝缘故障点的检测和区段定位。
为了便于理解，请参阅图1，本申请提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测方法的实施例一，包括：
步骤101、在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取目标线路首端的第一漏电电流向量和目标线路末端的第二漏电电流向量。
湿度数据可以通过湿度传感器采集，具体采集位置可以选取在目标线路的首端。目标线路的首端是指近供电端，末端是指远供电端，或者近用户端。漏电电流向量既包括电流大小，同时也包括电流相位。
进一步地，根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境的具体过程为：
通过预置湿度传感器采集目标线路的环境湿度，得到湿度数据；
若湿度数据超过湿度阈值，则判定目标线路处于重湿度环境。
湿度数据的判定是一种初始判定，原理是当环境湿度超过一定阈值时，如果存在绝缘故障点，那么发生触电危险的可能性极高，所以需要对环境湿度进行初步判定。湿度阈值可以根据目标线路对地电导电流随环境湿度变化情况设定，具体不作赘述。
湿度传感器如果安装在目标线路的首端，那么在判定目标线路处于重湿度环境下时，首端获取第一漏电电流向量的同时可以向末端发送数据召唤指令，末端接收到指令后开始获取第二漏电电流向量。
进一步地，步骤101，包括：
在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，以目标线路的电压向量的方向作为相位基准，获取预置时间周期内目标线路首端的第一漏电电流向量和目标线路末端的第二漏电电流向量。
请参阅图7，预置时间周期可以选为1s，以1s为周期获取漏电电流向量，如果1s范围内可以获取50个周波，那么就可以得到50个电流向量，也就是每个预置时间周期都可以获取到一批电流向量。湿度数据同样可以根据预置时间周期获取，即一个预置时间周期获取一个湿度数据。
以电压向量的方向作为相位基准的意思是，为了求取漏电电流的相位角，需要一个参考点，例如，以A相电压为参考基准，如果漏电电流与A相电压差30度，则记此漏电电流为30度。
步骤102、根据第一漏电电流向量计算首端的第一漏电平均向量，同时根据第二漏电电流向量计算末端的第二漏电平均向量。
受到载波通信的带宽限制，同时还考虑到环境湿度对绝缘故障点的电导电流影响的缓慢性，目标线路的末端在接收指令后不需要将获取的每一个第二漏电电流向量均上送至首端，可以求取均值后再上送，同理，首端亦可如是处理。
步骤103、根据第一漏电平均向量与第二漏电平均向量计算目标线路首端与末端之间的漏电电流差值。
根据第一漏电平均向量与第二漏电平均向量计算目标线路首末端之间的漏电电流差值主要是针对指电流数值的差值。
步骤104、将根据多个漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果。
预置湿度变化曲线根据湿度数据绘制得到，检测结果包括目标线路存在绝缘故障点和目标线路不存在绝缘故障点。
进一步地，步骤104、包括：
获取多个预置时间周期对应的漏电电流差值和湿度数据；
根据漏电电流差值绘制基于电流-时间的漏电电流变化曲线；
根据湿度数据绘制基于湿度-时间的预置湿度变化曲线；
对漏电电流变化曲线和预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果。
一个预置时间周期内的数据获取和计算获取一个漏电电流差值，漏电电流变化曲线是获取多个时间周期得到的漏电电流差值绘制得到的。同时，每个预置时间周期都会获取一个湿度数据，由此也可以绘制得到预置湿度变化曲线。由于环境湿度越大，漏电电流也越大，因此，按理论来说两条曲线的变化趋势应该相似或者一致，如果变化较为剧烈，且变化趋势一致，则判定目标线路上存在绝缘故障点，否则判定目标线路不存在绝缘故障点，也就是线路上的绝缘点并未出现故障。
具体的，针对漏电电流差值和湿度数据还可以求取相关系数，例如，Pearson相关系数、Kendall相关系数或者Spearman相关系数等；从而衡量两个数据集是否在一条趋势线上。其中，Pearson相关系数可以用公式表达为：
Figure BDA0003016659940000081
其中，X、Y分别为漏电电流差值和湿度数据，N为总数据量，两种数据的总数据量是一致的，均为预置时间周期的个数。若是两种数据集是完全线性相关的，那么r＝1，相似度越高，r越接近1，可以设置阈值，例如r＝0.7，达到这个阈值，则判定两个数据集线性相关，目标线路的绝缘点出现故障。
本申请实施例提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测方法，对线路上的绝缘点进行分段定位，对每一段目标线路采取首端和末端的数据检测方法，获取重湿度环境下的电流向量，同时对漏电电流的大小和方向进行综合分析，所以不需要首末两端的电流数据获取保持绝对同步；采用电流差值对绝缘点进行故障检测，进一步提高了检测灵敏度；而结合湿度数据进行趋势分析，提升了检测结果的准确性。因此，本申请实施例能够解决现有技术无法在雨季及时检测到绝缘故障点，从而引发直接或者间接触电事故的技术问题。
为了便于理解，本申请提供一种低电压线路的绝缘故障点检测应用例，请参阅图8，其中，包括多种不同的线路，总体可以划分为P1、P2、P3和P4四个级别，不同级别之间的线路可以坐标目标线路进行绝缘故障点检测，例如，若是P24和P3段线路发生了绝缘破坏，末端节点P3接收不到缓变故障电流，首端节点P24及其上级节点均能感受到缓变故障电流。由于首端感受到的是整个末端，或者说是下游线路的漏电电流，因此该漏电电流较大，而数值较少的缓变电流交难测出，而通过漏电电流差值则可以解决这一问题，提升了检测的灵敏度。
如果在P24处安装湿度传感器，P24检测点就能够检测到环境湿度的变化情况，在环境湿度超出湿度阈值的情况下，向P3节点发送数据召唤指令，P3收到指令后定时向P24节点上送数据，两个节点之间通过载波实现数据通信。
请参阅图9和图10，当被检测线路不存在绝缘故障点时，t-H湿度变化曲线如图9(b)所示，但是不存在绝缘点破坏的故障情况，所以电导电流并出现大变化，因此，t-ΔIr漏电电流差值变化曲线基本不变9(a)，也称作无故障时剩余电流变化趋势，仅为线路上的微小电容电流。
当检测的线路存在绝缘故障点时，t-H湿度变化曲线如图10(b)所示，同时，t-ΔIr漏电电流差值变化曲线也会呈现出与环境湿度具有一定相关性的变化趋势10(a)，也称作有故障时剩余电流变化趋势，当两条曲线相关程度达到阈值时，就可以判定该线路存在绝缘故障点。
以上为本申请提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测方法的一个实施例，以下为本申请提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测装置的一个实施例。
为了便于理解，请参阅图2，本申请提供了一种低电压线路的绝缘故障点检测装置的实施例，包括：
数据获取模块201，用于在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取目标线路首端的第一漏电电流向量和目标线路末端的第二漏电电流向量；
第一计算模块202，用于根据第一漏电电流向量计算首端的第一漏电平均向量，同时根据第二漏电电流向量计算末端的第二漏电平均向量；
第二计算模块203，用于根据第一漏电平均向量与第二漏电平均向量计算目标线路首端与末端之间的漏电电流差值；
分析检测模块204，用于将根据多个漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果；
预置湿度变化曲线根据湿度数据绘制得到，检测结果包括目标线路存在绝缘故障点和目标线路不存在绝缘故障点。
进一步地，根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境的具体过程为：
通过预置湿度传感器采集目标线路的环境湿度，得到湿度数据；
若湿度数据超过湿度阈值，则判定目标线路处于重湿度环境。
进一步地，数据获取模块201，具体用于：
在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，以目标线路的电压向量的方向作为相位基准，获取预置时间周期内目标线路首端的第一漏电电流向量和目标线路末端的第二漏电电流向量。
进一步地，分析检测模块204，具体用于：
获取多个预置时间周期对应的漏电电流差值和湿度数据；
根据漏电电流差值绘制基于电流-时间的漏电电流变化曲线；
根据湿度数据绘制基于湿度-时间的预置湿度变化曲线；
对漏电电流变化曲线和预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果。
本申请实施例提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测方法，对线路上的绝缘点进行分段定位，对每一段目标线路采取首端和末端的数据检测方法，获取重湿度环境下的电流向量，同时对漏电电流的大小和方向进行综合分析，所以不需要首末两端的电流数据获取保持绝对同步；采用电流差值对绝缘点进行故障检测，进一步提高了检测灵敏度；而结合湿度数据进行趋势分析，提升了检测结果的准确性。因此，本申请实施例能够解决现有技术无法在雨季及时检测到绝缘故障点，从而引发直接或者间接触电事故的技术问题。
以上为本申请提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测装置的一个实施例，以下为本申请提供的一种低电压线路的绝缘故障点检测设备的一个实施例。
本申请还提供了一种低电压线路的绝缘故障点检测设备，设备包括处理器以及存储器；
存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
处理器用于根据程序代码中的指令执行上述方法实施例中的低电压线路的绝缘故障点检测方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储程序代码，程序代码用于执行上述方法实施例中的低电压线路的绝缘故障点检测方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种低电压线路的绝缘故障点检测方法，其特征在于，包括：
在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量；
根据所述第一漏电电流向量计算首端的第一漏电平均向量，同时根据所述第二漏电电流向量计算末端的第二漏电平均向量；
根据所述第一漏电平均向量与所述第二漏电平均向量计算所述目标线路首端与末端之间的漏电电流差值；
将根据多个所述漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果；
所述预置湿度变化曲线根据所述湿度数据绘制得到，所述检测结果包括所述目标线路存在绝缘故障点和所述目标线路不存在绝缘故障点。
2.根据权利要求1所述的低电压线路的绝缘故障点检测方法，其特征在于，所述根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境的具体过程为：
通过预置湿度传感器采集所述目标线路的环境湿度，得到湿度数据；
若所述湿度数据超过湿度阈值，则判定所述目标线路处于重湿度环境。
3.根据权利要求1所述的低电压线路的绝缘故障点检测方法，其特征在于，所述在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量，包括：
在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，以所述目标线路的电压向量的方向作为相位基准，获取预置时间周期内所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量。
4.根据权利要求3所述的低电压线路的绝缘故障点检测方法，其特征在于，所述将根据多个所述漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果，包括：
获取多个所述预置时间周期对应的所述漏电电流差值和所述湿度数据；
根据所述漏电电流差值绘制基于电流-时间的漏电电流变化曲线；
根据所述湿度数据绘制基于湿度-时间的预置湿度变化曲线；
对所述漏电电流变化曲线和所述预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果。
5.一种低电压线路的绝缘故障点检测装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，同时获取所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量；
第一计算模块，用于根据所述第一漏电电流向量计算首端的第一漏电平均向量，同时根据所述第二漏电电流向量计算末端的第二漏电平均向量；
第二计算模块，用于根据所述第一漏电平均向量与所述第二漏电平均向量计算所述目标线路首端与末端之间的漏电电流差值；
分析检测模块，用于将根据多个所述漏电电流差值绘制的漏电电流变化曲线与预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果；
所述预置湿度变化曲线根据所述湿度数据绘制得到，所述检测结果包括所述目标线路存在绝缘故障点和所述目标线路不存在绝缘故障点。
6.根据权利要求5所述的低电压线路的绝缘故障点检测装置，其特征在于，所述根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境的具体过程为：
通过预置湿度传感器采集所述目标线路的环境湿度，得到湿度数据；
若所述湿度数据超过湿度阈值，则判定所述目标线路处于重湿度环境。
7.根据权利要求5所述的低电压线路的绝缘故障点检测装置，其特征在于，所述数据获取模块，具体用于：
在根据获取的湿度数据判定目标线路处于重湿度环境时，以所述目标线路的电压向量的方向作为相位基准，获取预置时间周期内所述目标线路首端的第一漏电电流向量和所述目标线路末端的第二漏电电流向量。
8.根据权利要求7所述的低电压线路的绝缘故障点检测装置，其特征在于，所述分析检测模块，具体用于：
获取多个所述预置时间周期对应的所述漏电电流差值和所述湿度数据；
根据所述漏电电流差值绘制基于电流-时间的漏电电流变化曲线；
根据所述湿度数据绘制基于湿度-时间的预置湿度变化曲线；
对所述漏电电流变化曲线和所述预置湿度变化曲线进行趋势分析，得到检测结果。
9.一种低电压线路的绝缘故障点检测设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的低电压线路的绝缘故障点检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的低电压线路的绝缘故障点检测方法。
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