CN113092329A - 一种大气污染防治控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种大气污染防治控制方法,具体包括:S1,对待治理区域布置若干个大气监测站,以大气监测站为节点进行网格划分,获得若干个待治理子区域;S2,基于大气监测站获得空气污染等级和污染参数,将空气污染等级相同的待治理子区域合并为同级待治理区域;S3,污染等级大于等于3的同级待治理区域,通过移动监测站识别污染源并针对污染源的类别进行针对性治理;S4,针对性治理结束后,基于污染等级和污染参数确定雾炮车的喷水量、扬程和角度,并开始作业;S5,作业结束后设定污染参数阈值,读取大气监测站的数据,1小时内没有超出阈值则完成治理。本申请通过将监测和防治结合的方式,提高了大气污染防治的智能化、系统化。

Description

一种大气污染防治控制方法
技术领域
本发明涉及大气污染防治领域,特别是涉及一种大气污染防治控制方法。
背景技术
关于大气污染的防治方法,现有方法为通过炮雾车对空中喷洒雾状液体来达到降低空气中可吸入颗粒物的含量,但炮雾车每天都是固定时间进行喷洒,且每次喷洒的水量相同、扬程相同,对大气污染的治理没有针对性,在雾霾比较重的天气中无法更好的清除雾霾,在雾霾较轻的天气依旧使用相同的喷水量、角度、扬程,增加成本,且无法对依靠雾霾变化规律,在雾霾即将加重时提前增加喷洒量进行防治,依靠炮雾车进行大气污染治理的方法不智能化、系统化。故急需一种大气污染防治控制方法,解决现有技术中存在的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种大气污染防治控制方法,以解决上述现有技术存在的问题,使大气污染防治控制方法变得智能化、系统化。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
本发明提供一种大气污染防治控制方法,包括以下步骤:
S1,对待治理区域布置若干个大气监测站,以所述大气监测站为节点对所述待治理区域进行网格划分,获得若干个待治理子区域;
S2,基于若干个所述大气监测站获得各待治理子区域空气污染等级和污染参数,将所述空气污染等级相同的待治理子区域合并,获得若干个同级待治理区域,其中所述污染等级包括6个等级;
S3,对于污染等级大于等于3的所述同级待治理区域,通过移动监测站识别污染源,针对所述污染源的类别进行针对性治理;
S4,所述针对性治理结束后,基于所述污染等级和所述污染参数确定雾炮车的喷水量、扬程和角度,并开始作业;
S5,作业结束后设定污染参数阈值,读取所述大气监测站的数据,1 小时内没有超出阈值则完成治理。
进一步地,所述S1中大气监测站实时监测的污染参数包括但不限于: TVOC、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向和气压。
进一步地,基于所述实时监测的污染参数能判断地理位置上的污染扩散趋势,时间维度上的污染变化趋势。
进一步地,基于所述污染变化趋势提前布置治理作业的时间和治理作业的频率。
进一步地,所述S2中的6个污染等级包括:优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染。
进一步地,所述S3中的针对性治理包括但不限于:地面洒水、建筑工地遮盖、交通限行、工业限产、锅炉改造、脱硫脱硝处理。
进一步地,所述S3中的移动监测站包括但不限于:大气监测车和微型移动监测站,所述移动监测站用于识别大气污染源。
进一步地,所述微型移动监测站能搭载在无人机上。
进一步地,对于污染等级小于3的所述同级待治理区域,直接进行S4 中的对雾炮车设置并作业。
进一步地,所述S4中,随着所述污染等级的增加,所述雾炮车的喷水量和扬程随之增加、角度随之变大。
本发明公开了以下技术效果:
本申请公开了一种大气污染防治控制方法,采用将监测、防治结合的方式完成对大气污染的防治,在本申请中使用了网格划分方法,按照污染等级对地域进行划分,对污染程度不同的地域进行不同的治理方式,提高了治理效果,降低了治理成本;采用对污染等级在3级以上的污染地区进行定点检测加移动监测的方式查找污染源,得以从根本上对污染进行防治,提升了防治的效果和准确性;将监测和防治进行结合,提高了大气污染防治的智能化、系统化;相对于现有技术,本申请公开的大气污染防治方法大大提升了防治效果,降低了防治成本,提升了防治的准确性,提高了大气污染防治的智能化、系统化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请的流程示意图。
具体实施方式
现详细说明本发明的多种示例性实施方式,该详细说明不应认为是对本发明的限制,而应理解为是对本发明的某些方面、特性和实施方案的更详细的描述。
应理解本发明中所述的术语仅仅是为描述特别的实施方式,并非用于限制本发明。另外,对于本发明中的数值范围,应理解为还具体公开了该范围的上限和下限之间的每个中间值。在任何陈述值或陈述范围内的中间值以及任何其他陈述值或在所述范围内的中间值之间的每个较小的范围也包括在本发明内。这些较小范围的上限和下限可独立地包括或排除在范围内。
除非另有说明,否则本文使用的所有技术和科学术语具有本发明所属领域的常规技术人员通常理解的相同含义。虽然本发明仅描述了优选的方法和材料,但是在本发明的实施或测试中也可以使用与本文所述相似或等同的任何方法和材料。本说明书中提到的所有文献通过引用并入,用以公开和描述与所述文献相关的方法和/或材料。在与任何并入的文献冲突时,以本说明书的内容为准。
在不背离本发明的范围或精神的情况下,可对本发明说明书的具体实施方式做多种改进和变化,这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本发明的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见的。本申请说明书和实施例仅是示例性的。
关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。
本发明中所述的“份”如无特别说明,均按质量份计。
实施例1
S1,对待治理区域布置若干个大气监测站,以所述大气监测站为节点对所述待治理区域进行网格划分,获得若干个待治理子区域;
S2,基于若干个所述大气监测站获得各待治理子区域空气污染等级和污染参数,将所述空气污染等级相同的待治理子区域合并,获得若干个同级待治理区域,其中所述污染等级包括6个等级;
S3,对于污染等级大于等于3的所述同级待治理区域,通过移动监测站识别污染源,针对所述污染源的类别进行针对性治理;
S4,所述针对性治理结束后,基于所述污染等级和所述污染参数确定雾炮车的喷水量、扬程和角度,并开始作业;
S5,作业结束后设定污染参数阈值,读取所述大气监测站的数据,1 小时内没有超出阈值则完成治理。
进一步地,所述S1中大气监测站实时监测的污染参数包括但不限于: TVOC、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向和气压。
进一步地,基于所述实时监测的污染参数能判断地理位置上的污染扩散趋势,时间维度上的污染变化趋势。
进一步地,基于所述污染变化趋势提前布置治理作业的时间和治理作业的频率。
进一步地,所述S2中的6个污染等级包括:优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染。
进一步地,所述S3中的针对性治理包括但不限于:地面洒水、建筑工地遮盖、交通限行、工业限产、锅炉改造、脱硫脱硝处理。
进一步地,所述S3中的移动监测站包括但不限于:大气监测车和微型移动监测站,所述移动监测站用于识别大气污染源。
进一步地,所述微型移动监测站能搭载在无人机上。
进一步地,对于污染等级小于3的所述同级待治理区域,直接进行S4 中的对雾炮车设置并作业。
进一步地,所述S4中,随着所述污染等级的增加,所述雾炮车的喷水量和扬程随之增加、角度随之变大。
本申请中所用到的大气监测站为RX352型监测站,所述RX352大气微型监测站对空气质量自动监测,实时监测的污染参数包括但不限于:有机挥发气体TVOC、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向和气压,如表1所示。
所述监测站支持4G/5G全网通无线传输、24小时在线监测,且监测终端体较小、方便快速安装部署,具备太阳能、市电双供电模式,自动切换,降低了监测成本。
表1
Figure RE-GDA0003059393970000061
Figure RE-GDA0003059393970000071
在本申请中选用RX352型监测站是因为其响应速度快、可靠性强,维护成本低、使用寿命长。
本申请中通过处理器读取大气监测站的数据,将读取的数据上传到云平台,将大气监测站作为节点进行网格划分,划分为若干个待治理子区域,通过读取的数据将划分好的网格表上污染等级,将相邻的并且污染等级相同的待治理子区域进行合并,合并为数量更少、面积更大的若干个待治理区域,对每一个同级待治理区域进行针对性处理。
所述污染等级分为六个,具体包括:优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染;对应的具体数值为:0-50、51-100、101-150、151-200、 201-300、300-500。在本申请中,根据所述污染等级进行区域合并,根据污染等级和大气监测站监测的数据两者结合进行针对性的治理,所述针对性处理包括调整雾炮车的角度、扬程、出水量等设置,以及雾炮车的数量及出发间隔时间,对于污染等级大于等于3级的同级待治理区域,则需要大于或等于两辆雾炮车进行作业,每个雾炮车的间隔时间需在20分钟以上,以最后一辆雾炮车完成作业的时间为整个治理作业的结束时间。
所述雾炮车的角度、扬程、出水量都可调节,根据污染等级和污染参数进行调节,本申请的雾炮车罐体容积选择在16-20立方米之间,雾炮选择50m-100m雾炮机组,喷头数量大于60,水平旋转角度±120°,俯仰角度 -10°~60°。
所述雾炮车还包括:前冲、测喷、后洒等功能,能在防治大气污染同时进行道路冲洗和道路降温,进一步对扬尘进行治理。
通过雾炮车对待治理区域进行清理时,综合考虑水量、喷水量、清理路径的距离、时速以及水站的位置,所述雾炮车用完水之前需能及时补水。
所述污染等级大于等于3时,大气监测站和移动监测站进行联合监测,所述处理器对大气监测站和移动监测站监测的参数进行读取,基于所述参数判断地理位置上的污染扩散趋势,寻找污染源,根据污染源类型进行针对性的防治处理,所述污染源包括但不限于:自然界的扬尘、风沙过大,建筑工地未对土方进行遮盖,交通运输过程的排放,工业生产过程的排放,燃料的燃烧,火山喷发,森林火灾,农业活动排放。
针对不同类别的污染源,进行针对性的防治,防治方法包括但不限于:地面洒水、建筑工地遮盖、交通限行、工业限产、锅炉改造、脱硫脱硝处理。
在寻找污染源时用到了移动监测站,本申请中所用到的移动监测站包括:大气监控车和微型监控站,所述大气监控车包括携带移动监控设备的车辆和专业的大气监控车,两种车都能够对大气污染系数进行监测并将监测数据上传到云平台,供处理器获取并分析,判断污染扩散趋势,从而寻找污染源。而所述微型监控站,本申请采用的是移动式RX352-M大气微型监测站,所述移动式RX352-M大气微型监测站能够搭载在无人机、车辆上,实现大气污染的移动监测,能够实时采集现场大气环境中一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、PM2.5、PM10、GPS等环境信息,能够报警、记录和数据存储,也支持支持4G/5G全网通无线传输,能够将采集到的信息上传到云平台,供处理器读取并分析。
若是污染等级大于等于3,则需要寻找污染源,进行针对性防治和常规的雾炮车治理,若是污染等级为1、2,则仅进行常规的雾炮车治理即可。
所述S5中的阈值需根据雾炮车治理的理论效果和污染等级、污染参数等数据综合考虑进行设定。
将所述大气监测站保存的污染监控数据进行整理,能制作成以时间- 污染等级为轴的污染等级随时间变化的示意图,可根据所述示意图的规律对污染等级的变化进行预测,提早准备防治相关事项,使得污染防治更有准备,更有效果。
以上所述的实施例仅是对本发明的优选方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种大气污染防治控制方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1,对待治理区域布置若干个大气监测站,以所述大气监测站为节点对所述待治理区域进行网格划分,获得若干个待治理子区域;
S2,基于若干个所述大气监测站获得各待治理子区域空气污染等级和污染参数,将所述空气污染等级相同的待治理子区域合并,获得若干个同级待治理区域,其中所述污染等级包括6个等级;
S3,对于污染等级大于等于3的所述同级待治理区域,通过移动监测站识别污染源,针对所述污染源的类别进行针对性治理;
S4,所述针对性治理结束后,基于所述污染等级和所述污染参数确定雾炮车的喷水量、扬程和角度,并开始作业;
S5,作业结束后设定污染参数阈值,读取所述大气监测站的数据,1小时内没有超出阈值则完成治理。
2.根据权利要求1所述的大气污染防治控制方法,其特征在于:所述S1中大气监测站实时监测的污染参数包括但不限于:有机挥发气体TVOC、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向和气压。
3.根据权利要求2所述的大气污染防治控制方法,其特征在于:基于所述实时监测的污染参数能判断地理位置上的污染扩散趋势,时间维度上的污染变化趋势。
4.根据权利要求3所述的大气污染防治控制方法,其特征在于:基于所述污染变化趋势提前布置治理作业的时间和治理作业的频率。
5.根据权利要求1所述的大气污染防治控制方法,其特征在于:所述S2中的6个污染等级包括:优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染。
6.根据权利要求1所述的大气污染防治控制方法,其特征在于:所述S3中的针对性治理包括但不限于:地面洒水、建筑工地遮盖、交通限行、工业限产、锅炉改造、脱硫脱硝处理。
7.根据权利要求1所述的大气污染防治控制方法,其特征在于:所述S3中的移动监测站包括但不限于:大气监测车和微型移动监测站,所述移动监测站用于识别大气污染源。
8.根据权利要求7所述的大气污染防治控制方法,其特征在于:所述微型移动监测站搭载在无人机上。
9.根据权利要求1所述的大气污染防治控制方法,其特征在于:对于污染等级小于3的所述同级待治理区域,直接进行S4中的对雾炮车设置并作业。
10.根据权利要求1所述的大气污染防治控制方法,其特征在于:所述S4中,随着所述污染等级的增加,所述雾炮车的喷水量和扬程随之增加、角度随之变大。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113916737A (zh) * 2021-11-26 2022-01-11 艾敏 一种施工环境监测系统
CN114674988A (zh) * 2022-05-25 2022-06-28 维睿空气系统产品(深圳)有限公司 一种基于无线网络的空气在线监测系统
CN115829208A (zh) * 2022-12-23 2023-03-21 西安工程大学 一种大气污染物排放网格化的评估方法及装置
CN116307279A (zh) * 2023-05-18 2023-06-23 河北辉驰科技有限公司 基于大数据分析的城市大气环境管理方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104410706A (zh) * 2014-12-10 2015-03-11 林斌 城市雾霾治理协同系统
CN105139586A (zh) * 2015-07-10 2015-12-09 天津理工大学 一种新型城市雾霾治理协同系统
CN106352914A (zh) * 2016-08-01 2017-01-25 孙扬 一种区域空气质量治理的装置
CN107153035A (zh) * 2016-03-03 2017-09-12 上海蓝丰信息科技有限公司 扬尘在线监测治理方法及系统
CN110865596A (zh) * 2019-11-21 2020-03-06 江苏道博信息技术有限公司 一种扬尘在线监测及管控系统
CN111564031A (zh) * 2020-05-26 2020-08-21 河南赛贝电子科技有限公司 一种网格化大气污染应急移动监测系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104410706A (zh) * 2014-12-10 2015-03-11 林斌 城市雾霾治理协同系统
CN105139586A (zh) * 2015-07-10 2015-12-09 天津理工大学 一种新型城市雾霾治理协同系统
CN107153035A (zh) * 2016-03-03 2017-09-12 上海蓝丰信息科技有限公司 扬尘在线监测治理方法及系统
CN106352914A (zh) * 2016-08-01 2017-01-25 孙扬 一种区域空气质量治理的装置
CN110865596A (zh) * 2019-11-21 2020-03-06 江苏道博信息技术有限公司 一种扬尘在线监测及管控系统
CN111564031A (zh) * 2020-05-26 2020-08-21 河南赛贝电子科技有限公司 一种网格化大气污染应急移动监测系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘黎明;: "一种面源扬尘污染智能治理方法", 采矿技术, no. 03, pages 104 - 110 *
韦保仁: "能源与环境", 31 January 2015, 中国建筑工业出版社, pages: 199 - 200 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113916737A (zh) * 2021-11-26 2022-01-11 艾敏 一种施工环境监测系统
CN113916737B (zh) * 2021-11-26 2024-02-02 艾敏 一种施工环境监测系统
CN114674988A (zh) * 2022-05-25 2022-06-28 维睿空气系统产品(深圳)有限公司 一种基于无线网络的空气在线监测系统
CN115829208A (zh) * 2022-12-23 2023-03-21 西安工程大学 一种大气污染物排放网格化的评估方法及装置
CN116307279A (zh) * 2023-05-18 2023-06-23 河北辉驰科技有限公司 基于大数据分析的城市大气环境管理方法及系统
CN116307279B (zh) * 2023-05-18 2023-08-11 河北辉驰科技有限公司 基于大数据分析的城市大气环境管理方法及系统

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