CN113091208A - 空调出风控制方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智能空调技术领域,具体涉及一种空调出风控制方法、装置、电子设备及存储介质。本发明旨在解决现有空调滤网发生堵塞后,导致的功耗和噪声提高的问题。本发明通过获取每一空调滤网的堵塞信息,根据每一空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率;根据每一出风单元的出风效率对每一出风单元的标准出风量进行修正,得到每一出风单元的修正出风量;根据每一出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风,其中,每一出风单元的修正出风量,与每一出风单元对应的出风效率成正比。出风单元以与对应的空调滤网的堵塞程度相匹配的出风量进行出风,避免整体功耗和噪声增加的问题,降低智能空调能耗,提高用户使用舒适度。
Description
技术领域
本发明属于智能家电技术领域,具体涉及一种空调出风控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,随着智能控制技术的发展,智能空调越来越普及,通过智能检测技术,智能空调可以实现空调滤网的更换提醒,避免空调滤网堵塞影响空调工作效率。对于具有多出风单元的智能空调,各出风单元均会配置一张对应的滤网,智能空调可以实现对多个滤网的堵塞检测。
然而,在一些具体的应用场景下,各出风单元所对应的滤网积累灰尘的速度并不一致,为了补偿由于滤网积累灰尘导致的出风量减少,保证空调换热效率,相关技术中,通常是通过增加出风单元的出风量,从而提高空调的换热效率,然而,此方案会造成智能空调整体功耗和噪声的增加,提高能耗,降低用户使用舒适度。
相应地,本领域需要一种新的空调出风控制方法、装置、电子设备及存储介质来解决上述问题。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题,即为了解决现有空调滤网发生堵塞后,导致的功耗和噪声提高的问题,本发明提供了一种空调出风控制方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本发明实施例的第一方面,本发明提供了一种空调出风控制方法,应用于智能空调,所述智能空调包括至少两个出风单元,每一所述出风单元对应设置一个空调滤网,所述方法包括:
获取每一所述空调滤网的堵塞信息,所述堵塞信息用于表征空调滤网的堵塞程度;根据每一所述空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率;根据每一所述出风单元的出风效率对每一所述出风单元的标准出风量进行修正,得到每一所述出风单元的修正出风量;根据每一所述出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风,其中,每一所述出风单元的修正出风量,与每一所述出风单元对应的出风效率成正比。
在上述空调出风控制方法的优选技术方案中,根据每一所述出风单元的出风效率对每一所述出风单元的标准出风量进行修正,得到每一所述出风单元的修正出风量,包括:获取每一所述出风单元的标准出风量;根据各所述出风单元的标准出风量,确定第一总风量,其中所述第一总风量表征各所述出风单元的标准出风量之和;根据所述第一总风量,按照每一所述出风单元的出风效率,确定每一所述出风单元的修正出风量,其中,各所述出风单元的修正出风量之和,等于所述第一总风量。
在上述空调出风控制方法的优选技术方案中,根据所述第一总风量,按照每一所述出风单元的出风效率,确定每一所述出风单元的修正出风量,包括:根据各所述出风单元的出风效率的比值,确定各所述出风单元的出风量权重值;基于每一所述出风单元的出风量权重值分配所述第一总风量,确定每一所述出风单元的修正出风量。
在上述空调出风控制方法的优选技术方案中,所述堵塞信息中包括堵塞比例值,所述堵塞比例值用于表征所述空调滤网的堵塞网格数占滤网网格数的比值;根据每一所述空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率,包括:获取预设的滤网信息,所述滤网信息用于表征所述空调滤网的孔径尺寸;根据所述滤网信息,确定出风效率模型,所述出风效率模型用于表征特定孔径尺寸的空调滤网的堵塞比例值与出风效率的映射关系;根据所述出风效率模型,确定所述堵塞比例值对应的出风效率。
在上述空调出风控制方法的优选技术方案中,所述方法还包括:显示每一所述空调滤网的堵塞信息,并输出提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述堵塞程度超过预设阈值的空调滤网。
在上述空调出风控制方法的优选技术方案中,获取每一所述空调滤网的堵塞信息,包括:获取预设的阶梯风量序列,所述阶梯风量序列中包括至少两个不同的风量值;根据所述阶梯风量序列,分别以不同的风量值依次控制各所述出风单元出风,并通过设置在出风口的风量检测单元检测各所述出风单元对应的实际出风量;基于每一所述出风单元根据不同的风量值出风时,不同风量值对应的实际出风量,确定每一所述出风单元对应的空调滤网的堵塞信息。
在上述空调出风控制方法的优选技术方案中,在获取预设的阶梯风量序列之前,还包括:响应用户输入的检测指令,进入测试状态,其中,处于测试状态的空调不出风。
根据本发明实施例的第二方面,本发明提供了一种空调出风控制装置,应用于智能空调,所述智能空调包括至少两个出风单元,每一所述出风单元对应设置一个空调滤网,所述装置包括:
获取模块,用于获取每一所述空调滤网的堵塞信息,所述堵塞信息用于表征空调滤网的堵塞程度;
确定模块,用于根据每一所述空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率,并根据每一所述出风单元的出风效率对每一所述出风单元的标准出风量进行修正,得到每一所述出风单元的修正出风量;
控制模块,用于根据每一所述出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风,其中,每一所述出风单元的修正出风量,与每一所述出风单元对应的出风效率成正比。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,所述确定模块在根据每一所述出风单元的出风效率对每一所述出风单元的标准出风量进行修正,得到每一所述出风单元的修正出风量时,具体用于:获取每一所述出风单元的标准出风量;根据各所述出风单元的标准出风量,确定第一总风量,其中所述第一总风量表征各所述出风单元的标准出风量之和;根据所述第一总风量,按照每一所述出风单元的出风效率,确定每一所述出风单元的修正出风量,其中,各所述出风单元的修正出风量之和,等于所述第一总风量。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,所述确定模块在根据所述第一总风量,按照每一所述出风单元的出风效率,确定每一所述出风单元的修正出风量时,具体用于:根据各所述出风单元的出风效率的比值,确定各所述出风单元的出风量权重值;基于每一所述出风单元的出风量权重值分配所述第一总风量,确定每一所述出风单元的修正出风量。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,所述堵塞信息中包括堵塞比例值,所述堵塞比例值用于表征所述空调滤网的堵塞网格数占滤网网格数的比值;所述确定模块在根据每一所述空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率时,具体用于:获取预设的滤网信息,所述滤网信息用于表征所述空调滤网的孔径尺寸;根据所述滤网信息,确定出风效率模型,所述出风效率模型用于表征特定孔径尺寸的空调滤网的堵塞比例值与出风效率的映射关系;根据所述出风效率模型,确定所述堵塞比例值对应的出风效率。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,所述控制模块还用于:显示每一所述空调滤网的堵塞信息,并输出提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述堵塞程度超过预设阈值的空调滤网。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,所述获取模块,具体用于:获取预设的阶梯风量序列,所述阶梯风量序列中包括至少两个不同的风量值;根据所述阶梯风量序列,分别以不同的风量值依次控制各所述出风单元出风,并通过设置在出风口的风量检测单元检测各所述出风单元对应的实际出风量;基于每一所述出风单元根据不同的风量值出风时,不同风量值对应的实际出风量,确定每一所述出风单元对应的空调滤网的堵塞信息。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,所述获取模块在获取预设的阶梯风量序列之前,还用于:响应用户输入的检测指令,进入测试状态,其中,处于测试状态的空调不出风。
根据本发明实施例的第三方面,本发明提供了一种电子设备,包括:存储器,处理器以及计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行如本发明实施例第一方面任一项所述的空调出风控制方法。
根据本发明实施例的第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本发明实施例第一方面任一项所述的空调出风控制方法。
根据本发明实施例的第五方面,本发明提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面任一项所述的空调出风控制方法。
本领域技术人员能够理解的是,本发明的空调出风控制方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取每一所述空调滤网的堵塞信息,所述堵塞信息用于表征空调滤网的堵塞程度;根据每一所述空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率;根据每一所述出风单元的出风效率对每一所述出风单元的标准出风量进行修正,得到每一所述出风单元的修正出风量;根据每一所述出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风,其中,每一所述出风单元的修正出风量,与每一所述出风单元对应的出风效率成正比。在多个出风单元对应的空调滤网的堵塞程度不同时,各出风单元以与对应的空调滤网的堵塞程度相匹配的出风量进行出风,使堵塞程度低的空调滤网对应的出风单元提高出风量,而堵塞程度高的空调滤网对应的出风单元降低出风量,从而使智能空调的整体出风单元功耗和噪声水平处于正常状态,避免由于简单提高所有出风单元的出风量而导致的整体功耗和噪声增加的问题,降低智能空调能耗,提高用户使用舒适度。
附图说明
下面参照附图来描述本发明的空调出风控制方法、装置、电子设备的优选实施方式。附图为:
图1为本发明实施例提供的空调出风控制方法的一种应用场景图;
图2为本发明一个实施例提供的空调出风控制方法的流程图;
图3为图2所示实施例中步骤S101的具体流程图;
图4为本公开实施例提供的一种空调滤网的堵塞信息的示意图;
图5为本发明另一个实施例提供的空调出风控制方法的流程图;
图6为本发明实施例提供的一种确定各出风单元的修正出风量并进行出风量控制的对比示意图;
图7为本发明一个实施例提供的空调出风控制装置的结构示意图;
图8为本发明一个实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
首先,本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非旨在限制本发明的保护范围。本领域技术人员可以根据需要对其作出调整,以便适应具体的应用场合。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个构件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
首先对本发明所涉及的名词进行解释:
1)智能家电设备,是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品,具有智能控制、智能感知及智能应用的特征,智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理,例如智能家电设备可以通过连接电子设备,实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。
2)终端设备,指具有无线连接功能的电子设备,终端设备可以通过连接互联网,与如上的智能家电设备进行通信连接,也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中,终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等,或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等,或其任意组合,其中,可穿戴设备例如包括:智能手表、智能手环、计步器等。
3)“多个”是指两个或两个以上,其它量词与之类似。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
4)“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系,A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
下面对本发明实施例的应用场景进行解释:
图1为本发明实施例提供的空调出风控制方法的一种应用场景图,本实施例提供的方法可以应用在智能家居的应用场景下,具体地,如图1所示,智能空调接收来自终端设备或者云服务器的运行指令后,按照运行指令启动运行,其中,运行指令中包括温度参数和风量参数,分别用于控制智能空调的制冷/制热温度和出风量。其中,智能空调包括多个出风单元,各出风单元能够以不同的风量参数出风。
相关技术中,在智能空调检测到空调滤网出现堵塞时,为了补偿由于滤网积累灰尘导致的出风量减少,保证空调换热效率,通常的方法是提高出风量,对由于空调滤网堵塞造成的风量衰减进行补充。然而,由于智能空调中通常仅包括一个出风单元,或者,即使包括多个出风单元,但由于各出风单元均利用一个共同的风源出风,例如多个出风单元连接一个共同的风机,因此,相关技术中的出风单元仅能够在智能空调的控制器的控制下,以相同的风量参数出风。进而,由于一个或多个出风单元的风扇转速整体提高,导致了出风单元的整体功耗增加,以及整体噪声的增加。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本发明的实施例进行描述。
图2为本发明一个实施例提供的空调出风控制方法的流程图,应用于智能空调,本实施例提供的方法可以由智能空调或智能空调的控制器执行,如图2所示,本实施例提供的空调出风控制方法包括以下几个步骤:
步骤S101,获取每一空调滤网的堵塞信息,堵塞信息用于表征空调滤网的堵塞程度。
示例性地,堵塞信息可以是通过传感器对空调滤网进行检测后,获得的表征空调滤网堵塞程度的信息。更具体地,空调滤网的堵塞程度,是指其阻碍空气穿过、降低空气穿过量的数值。其中,通过传感器对空调滤网进行检测的方式有多种,例如,智能空调内设置有用于发射光信号的光发射单元,以及用于接收光信号的光接收单元,光发射单元和光接收单元相对设置于空调滤网两侧,获取堵塞信息的过程包括:控制光发射单元向光接收单元发送光线;根据光接收单元接收到的光量,确定堵塞信息。其中,具体地,光发射单元可以包括红外线发射器、激光发射器等,通过光发射单元作为光源向空调滤网发射光线,在空调滤网的另一侧设置光接收单元,接收穿过滤网的光线。当空调滤网被堵塞后,会影响空调滤网的透光率,进而使光接收单元接收到的光量发生变化,从而确定空调滤网的堵塞程度。其中,光接收单元接收到的光量与空调滤网的堵塞程度直接,具有固定的映射关系,该具体的映射关系可以通过测试和实验获得,此处不进行赘述。
在另一种可能的实现方式中,每一空调滤网的堵塞信息,可以通过响应用户输入的检测指令,进入测试状态,并在测试状态下进行空调滤网堵塞测试而获得,其中,示例性地,通过在测试状态下进行空调滤网堵塞测试,而获取每一空调滤网的堵塞信息的步骤,如图3所示,包括:
步骤S1011,获取预设的阶梯风量序列,阶梯风量序列中包括至少两个不同的风量值。
步骤S1012,根据阶梯风量序列,分别以不同的风量值依次控制各出风单元出风,并通过设置在出风口的风量检测单元检测各出风单元对应的实际出风量。
步骤S1013,基于每一出风单元根据不同的风量值出风时,不同风量值对应的实际出风量,确定每一出风单元对应的空调滤网的堵塞信息。
示例性地,阶梯风量序列是由至少两个风量值组成的序列,其中,风量值可以是具体的表征风量大小的数值,例如300立方米/小时;也可以是基于最大风量的百分比值,例如90%、50%。进一步地,由于智能空调内设置的空调滤网对实际出风量的衰减,受多个因素的影响,例如空调滤网的结构、尺寸等,其对出风单元出风的阻挡能力,并不是线性的,在出风单元的风量值不同时,其对应的出风量衰减率也是不同的,例如,在风量值为10时,由于风速大,对于某些滤网材料的空调滤网,可以增加空气的穿透性,使出风量的衰减较小,例如出风量衰减率为10%,此时,相当于空调滤网的堵塞程度较小;而在出风量参数对应的出风档位为“低风量”时,由于风速小,会降低空气在该种滤网材料中的穿透性,使出风量的衰减较大,例如出风量衰减率为30%。此时,相当于空调滤网的堵塞程度较大。因此,出风单元以不同的风量值出风时,根据风量检测单元检测到的实际出风量,所评估出来的空调滤网的堵塞信息也不同。示例性,图4为本公开实施例提供的一种空调滤网的堵塞信息的示意图,如图4所示,空调滤网的堵塞信息可以表征为一组二维序列,不同风量值,对应一个堵塞程度值,具体地,例如图4中所示,当风量值为1时,对应堵塞程度值为50;当风量值为2时,对应堵塞程度值为30;当风量值为3时,对应堵塞程度值为20,其中,风量值和堵塞程度值的单位,可以根据具体算法确定,例如,风量值1为出风单元的1档风速;堵塞程度值50表征滤网对穿过其的空气阻挡50%。其中,该空调滤网的堵塞信息,可以通过阶梯风量序列中的风量值,依次进行测试而确定。
其中,进一步地,阶梯风量序列中的各出风量,是根据智能空调的具体出风档位所对应的出风量所确定的,对于不同型号、参数的智能空调,阶梯风量序列可以不同,该阶梯风量序列可以是在智能空调出厂时预设在智能空调内部的数据。
本实施例中,通过根据阶梯风量序列中的各出风量,确定能够表征在不同出风量时空调滤网的堵塞程度的堵塞信息,从而使堵塞信息与出风量相匹配,提高堵塞信息的精确度,进而提高出风量控制的精度。
步骤S102,根据每一空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率。
示例性地,在确定每一空调滤网的堵塞信息后,根据各堵塞信息,可以判断各对应空调滤网的堵塞程度,当空调滤网的堵塞程度较高时,相应的,其出风量的衰减程度越严重。示例性地,堵塞信息对应的滤网的堵塞程度,与出风效率成反比,出风效率的具体数值,可以通过堵塞信息的倒数确定,例如,堵塞信息为一个堵塞比例值,通过该堵塞比例值的倒数与一个预设系数的乘积,确定出风效率,当然,根据空调滤网材质、结构的不同,出风效率的确定方法还可以通过其他方式实现,具体的实现方式可以通过预实验或预测试后得到的表征堵塞信息和出风效率的响应模型来确定,此处不再一一赘述。
可选地,当堵塞信息包括多个堵塞值,即堵塞信息表征不同出风量对应的空调滤网的堵塞程度是,根据堵塞信息确定对应的出风单元的出风效率,也包括多个与堵塞值对应的效率值,每一效率值表征一种出风量所对应的出风的效率。
步骤S103,根据每一出风单元的出风效率对每一出风单元的标准出风量进行修正,得到每一出风单元的修正出风量,并根据每一出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风,其中,每一出风单元的修正出风量,与每一出风单元对应的出风效率成正比。
示例性地,在空调滤网出现堵塞后,智能空调从各出风单元的出风口实际输出的风量,由于空调滤网的阻挡,会出现风量的衰减,也即,每一出风单元的实际出风量,相对每一出风单元的各出风档位的预设出风量,有所衰减。其中,各出风档位的预设出风量,即为标准出风量。确定各出风单元的出风效率后,根据每一出风单元的出风效率,对每一出风单元的标准出风量进行调整,对标准出风量进行调整后的出风量,即为修正出风量。对于出风效率高的出风单元,提高其出风量,得到该出风单元的修正出风量,该修正出风量大于标准出风量;对于出风效率低的出风单元,降低其出风量,得到该出风单元的修正出风量,该修正出风量小于标准出风量,该过程中,相当于智能空调将出风效率低的出风单元的出风任务,部分或全部分配给出风效率高的出风单元,从而在不提高整体能耗的基础上,保证出风总量达到与空调滤网不堵塞时一样的水平,同时,相对客观上可以降低或保持噪声的整体水平,避免提高全部出风单元的出风量而导致的噪声升高问题。
本实施例中,本发明的空调出风控制方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取每一空调滤网的堵塞信息,堵塞信息用于表征空调滤网的堵塞程度;根据每一空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率;根据每一出风单元的出风效率对每一出风单元的标准出风量进行修正,得到每一出风单元的修正出风量;根据每一出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风,其中,每一出风单元的修正出风量,与每一出风单元对应的出风效率成正比。在多个出风单元对应的空调滤网的堵塞程度不同时,各出风单元以与对应的空调滤网的堵塞程度相匹配的出风量进行出风,使堵塞程度低的空调滤网对应的出风单元提高出风量,而堵塞程度高的空调滤网对应的出风单元降低出风量,从而使智能空调的整体出风单元功耗和噪声水平处于正常状态,避免由于简单提高所有出风单元的出风量而导致的整体功耗和噪声增加的问题,降低智能空调能耗,提高用户使用舒适度。
图5为本发明另一个实施例提供的空调出风控制方法的流程图,如图5所示,本实施例提供的空调出风控制方法在图2所示实施例提供的空调出风控制方法的基础上,对步骤S102-S103进一步细化,并增加了显示堵塞信息的步骤,则本实施例提供的空调出风控制方法包括以下几个步骤:
步骤S201,获取每一空调滤网的堵塞信息,堵塞信息用于表征空调滤网的堵塞程度。
其中,示例性地,堵塞信息中包括堵塞比例值,堵塞比例值用于表征空调滤网的堵塞网格数占滤网网格数的比值。其中,堵塞比例值可以通过安装在空调滤网两侧的光发射单元和光接收单元进行测量而获得,例如,多个光接收单元分别对应空调滤网的不同位置,光接收单元接收到的光线能量大于预设值,则确定该光接收单元对应的空调滤网区域为不堵塞区域,反之,则确定该空调滤网区域为堵塞区域,进而,根据堵塞区域的面积确定对应的堵塞网格数,将堵塞网格数与预设的空调滤网的滤网网格数的比值,确定堵塞比例值。
步骤S202,获取预设的滤网信息,滤网信息用于表征空调滤网的孔径尺寸。
步骤S203,根据滤网信息,确定出风效率模型,出风效率模型用于表征特定孔径尺寸的空调滤网的堵塞比例值与出风效率的映射关系。
步骤S204,根据出风效率模型,确定堵塞比例值对应的出风效率。
具体地,对于实现不同功能的空调滤网,其对应的滤网结构、尺寸均有所不同,一般来说,空调滤网过滤的颗粒物尺寸越小,其滤网的孔径尺寸也越小,随之,其滤网越易被灰尘堵塞。本实施例中,通过获取预设的用于表征空调滤网的孔径尺寸的滤网信息,确定对应的出风效率模型,并根据该与空调滤网的类型匹配的出风效率模型,确定在空调滤网达到堵塞比例值时,其对应的出风效率,由于出风效率模型是通过滤网信息确定的,因此出风效率模型能更好的匹配空调滤网的特性,使确定的空调滤网在达到堵塞比例值时的出风衰减信息更加准确,从而提高后续风量控制的准确性,避免出现修正风量过大或过小导致的噪声提高或者换热效率降低等问题。
其中,滤网信息可以由智能空调的控制器通过智能空调在出厂时预设在智能空调内部的配置信息获得,或者通过输入的用于描述空调滤网的孔径尺寸的配置信息获得,或者通过扫描或接受空调滤网的型号标识,以及预设的孔径尺寸资料信息而确定,此处不再一一进行赘述。
步骤S205,获取每一出风单元的标准出风量,并根据各出风单元的标准出风量,确定第一总风量,其中第一总风量表征各出风单元的标准出风量之和。
步骤S206,根据第一总风量,按照每一出风单元的出风效率,确定每一出风单元的修正出风量,其中,各出风单元的修正出风量之和,等于第一总风量。
其中,示例性地,根据第一总风量,按照每一出风单元的出风效率,确定每一出风单元的修正出风量,包括:根据各出风单元的出风效率的比值,确定各出风单元的出风量权重值;基于每一出风单元的出风量权重值分配第一总风量,确定每一出风单元的修正出风量。
下面以一个更具体地实施例进行说明,图6为本发明实施例提供的一种确定各出风单元的修正出风量并进行出风量控制的对比示意图,如图6所示,智能空调包括出风单元a、出风单元b、出风单元c、出风单元d,每一出风单元内,设置有相应的空调滤网,各出风单元默认的标准出风量为1个出风单位,在理想的无堵塞状态时,各出风单元的实际出风量为1个出风单位,实际总出风量应为4个出风单位。当检测到出风单元内的空调滤网出现堵塞状态时,智能空调的控制器根据各空调滤网的堵塞信息,确定出风单元a的出风效率为100%、出风单元b的出风效率为70%、出风单元c的出风效率为50%、出风单元d的出风效率为20%,此时,当各出风单元的实际总出风量为各出风单元的标准出风量与出风效率的乘积和,即2.4个出风单位。进一步地,智能空调的控制器通过各出风单元的出风效率,确定各出风单元的修正出风量,具体地,在一种可能实现方式中,确定修正出风量的方式为根据各出风单元的出风效率的比值,对应确定修正出风量,即出风单元a的修正出风量为1.67个出风单位;出风单元b的修正出风量为1.17个出风单位;出风单元c的修正出风量为0.83个出风单位;出风单元a的修正出风量为0.33个出风单位,此时,当各出风单元的实际出风量为各出风单元的修正出风量乘以各自的出风效率,即出风单元a至出风单元d的实际出风量依次为1.67、0.82、0.42、0.07,实际总出风量为2.97个出风单元,由此可见,相对之前以标准出风量出风时的实际总出风量2.4,在未提高整体功耗的基础上,实际总出风量提高,更加接近理想的无堵塞状态时,各出风单元的实际总出风量4。
在另一种可能的实现方式中,还可以优先使用较高出风效率的出风单元出风,例如,如图4所示实施例中,将出风效率最高的出风单元a的修正出风量,确定为出风单元a的出风量最大值,例如2个出风单位;若不满足无堵塞状态时的实际总出风量(4个出风单位),则继续调整出风效率第二高的出风单元b的表征出风量,确定出风单元b的出风量最大值,例如2个出风单位,此时,实际总出风量为3.4个出风单元,仍不满足无堵塞状态时的实际总出风量,继续调整出风单位c的修正出风量,确定出风单位c的修正出风量为1.2个出风单位时,出风单元a、出风单元b、出风单元c的实际总出风量,达到无堵塞状态时的实际总出风量,即4个出风单位,之后,确定出风单元d的出风量为0,即不出风。此种情况下,各出风单元的总修正出风量为各修正出风量之和,即3.2个出风单位。而若通过同步无差别提高各出风单元的标准出风量,实现实际总出风量为4的要求,则需要将各出风单元的标准出风量提高1.67倍,即各出风单元均以1.67个出风单位出风,此时,各出风单元的提高后的标准出风量之和达到6.68个出风单位,高于各出风单元的总修正出风量(3.2个出风单位),因此,本实施例中通过修正出风量进行出风量控制所需的能耗更低,同时,产生的噪声也会更少。
步骤S207,根据每一出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风。
步骤S208,显示每一空调滤网的堵塞信息,并输出提示信息,其中,提示信息用于指示堵塞程度超过预设阈值的空调滤网。
示例性地,智能空调设置有显示单元,例如显示屏,通过显示屏显示该堵塞信息,以告知用户各出风单元的空调滤网的堵塞程度,例如堵塞程度为“30%”,从而使用户了解滤网的堵塞状态。同时,当堵塞程度超过阈值后,例如超过70%,则在显示单元上显示提示信息,或者将提示信息发送至用户绑定的终端设备,以提醒用户进行滤网更换。
本实施例中,步骤S201和S207的实现方式与本发明图2所示实施例中的步骤S101和S103的实现方式相同,在此不再一一赘述。
图7为本发明一个实施例提供的空调出风控制装置的结构示意图,应用于智能空调,智能空调包括至少两个出风单元,如图7所示,本实施例提供的空调出风控制装置3包括:
获取模块31,用于获取每一空调滤网的堵塞信息,堵塞信息用于表征空调滤网的堵塞程度;
确定模块32,用于根据每一空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率,并根据每一出风单元的出风效率对每一出风单元的标准出风量进行修正,得到每一出风单元的修正出风量;
控制模块33,用于根据每一出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风,其中,每一出风单元的修正出风量,与每一出风单元对应的出风效率成正比。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,确定模块32在根据每一出风单元的出风效率对每一出风单元的标准出风量进行修正,得到每一出风单元的修正出风量时,具体用于:获取每一出风单元的标准出风量;根据各出风单元的标准出风量,确定第一总风量,其中第一总风量表征各出风单元的标准出风量之和;根据第一总风量,按照每一出风单元的出风效率,确定每一出风单元的修正出风量,其中,各出风单元的修正出风量之和,等于第一总风量。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,确定模块32在根据第一总风量,按照每一出风单元的出风效率,确定每一出风单元的修正出风量时,具体用于:根据各出风单元的出风效率的比值,确定各出风单元的出风量权重值;基于每一出风单元的出风量权重值分配第一总风量,确定每一出风单元的修正出风量。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,堵塞信息中包括堵塞比例值,堵塞比例值用于表征空调滤网的堵塞网格数占滤网网格数的比值;确定模块32在根据每一空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率时,具体用于:获取预设的滤网信息,滤网信息用于表征空调滤网的孔径尺寸;根据滤网信息,确定出风效率模型,出风效率模型用于表征特定孔径尺寸的空调滤网的堵塞比例值与出风效率的映射关系;根据出风效率模型,确定堵塞比例值对应的出风效率。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,控制模块还33用于:显示每一空调滤网的堵塞信息,并输出提示信息,其中,提示信息用于指示堵塞程度超过预设阈值的空调滤网。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,获取模块31,具体用于:获取预设的阶梯风量序列,阶梯风量序列中包括至少两个不同的风量值;根据阶梯风量序列,分别以不同的风量值依次控制各出风单元出风,并通过设置在出风口的风量检测单元检测各出风单元对应的实际出风量;基于每一出风单元根据不同的风量值出风时,不同风量值对应的实际出风量,确定每一出风单元对应的空调滤网的堵塞信息。
在上述空调出风控制装置的优选技术方案中,获取模块31在获取预设的阶梯风量序列之前,还用于:响应用户输入的检测指令,进入测试状态,其中,处于测试状态的空调不出风。
其中,获取模块31、确定模块32、控制模块33依次连接。本实施例提供的空调出风控制装置3可以执行如图2-图6所示的方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图8为本发明一个实施例提供的电子设备的示意图,如图8所示,本实施例提供的电子设备4包括:存储器41,处理器42以及计算机程序。
其中,计算机程序存储在存储器41中,并被配置为由处理器42执行以实现本发明图2-图6所对应的实施例中任一实施例提供的空调出风控制方法。
其中,存储器41和处理器42通过总线43连接。
相关说明可以对应参见图2-图6所对应的实施例中的步骤所对应的相关描述和效果进行理解,此处不做过多赘述。
本发明一个实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行以实现本发明图2-图6所对应的实施例中任一实施例提供的空调出风控制方法。
其中,计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明一个实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行如本发明图2-图6所对应的实施例中任一实施例提供的空调出风控制方法。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后,将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种空调出风控制方法,其特征在于,应用于智能空调,所述智能空调包括至少两个出风单元,每一所述出风单元对应设置一个空调滤网;所述方法包括:
获取每一所述空调滤网的堵塞信息,所述堵塞信息用于表征空调滤网的堵塞程度;
根据每一所述空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率;
根据每一所述出风单元的出风效率对每一所述出风单元的标准出风量进行修正,得到每一所述出风单元的修正出风量;
根据每一所述出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风,其中,每一所述出风单元的修正出风量,与每一所述出风单元对应的出风效率成正比。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每一所述出风单元的出风效率对每一所述出风单元的标准出风量进行修正,得到每一所述出风单元的修正出风量,包括:
获取每一所述出风单元的标准出风量;
根据各所述出风单元的标准出风量,确定第一总风量,其中所述第一总风量表征各所述出风单元的标准出风量之和;
根据所述第一总风量,按照每一所述出风单元的出风效率,确定每一所述出风单元的修正出风量,其中,各所述出风单元的修正出风量之和,等于所述第一总风量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一总风量,按照每一所述出风单元的出风效率,确定每一所述出风单元的修正出风量,包括:
根据各所述出风单元的出风效率的比值,确定各所述出风单元的出风量权重值;
基于每一所述出风单元的出风量权重值分配所述第一总风量,确定每一所述出风单元的修正出风量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述堵塞信息中包括堵塞比例值,所述堵塞比例值用于表征所述空调滤网的堵塞网格数占滤网网格数的比值;根据每一所述空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率,包括:
获取预设的滤网信息,所述滤网信息用于表征所述空调滤网的孔径尺寸;
根据所述滤网信息,确定出风效率模型,所述出风效率模型用于表征特定孔径尺寸的空调滤网的堵塞比例值与出风效率的映射关系;
根据所述出风效率模型,确定所述堵塞比例值对应的出风效率。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示每一所述空调滤网的堵塞信息,并输出提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述堵塞程度超过预设阈值的空调滤网。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,获取每一所述空调滤网的堵塞信息,包括:
获取预设的阶梯风量序列,所述阶梯风量序列中包括至少两个不同的风量值;
根据所述阶梯风量序列,分别以不同的风量值依次控制各所述出风单元出风,并通过设置在出风口的风量检测单元检测各所述出风单元对应的实际出风量;
基于每一所述出风单元根据不同的风量值出风时,不同风量值对应的实际出风量,确定每一所述出风单元对应的空调滤网的堵塞信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在获取预设的阶梯风量序列之前,还包括:
响应用户输入的检测指令,进入测试状态,其中,处于测试状态的空调不出风。
8.一种空调出风控制装置,其特征在于,应用于智能空调,所述智能空调包括至少两个出风单元,每一所述出风单元对应设置一个空调滤网,所述装置包括:
获取模块,用于获取每一所述空调滤网的堵塞信息,所述堵塞信息用于表征空调滤网的堵塞程度;
确定模块,用于根据每一所述空调滤网的堵塞信息,确定对应的出风单元的出风效率,并根据每一所述出风单元的出风效率对每一所述出风单元的标准出风量进行修正,得到每一所述出风单元的修正出风量;
控制模块,用于根据每一所述出风单元的修正出风量,控制对应的出风单元出风,其中,每一所述出风单元的修正出风量,与每一所述出风单元对应的出风效率成正比。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器,处理器以及计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的空调出风控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的空调出风控制方法。
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