CN113077218A - 仓储网络规划方法、装置及可读存储介质和电子设备 - Google Patents

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CN113077218A CN202110409889.9A CN202110409889A CN113077218A CN 113077218 A CN113077218 A CN 113077218A CN 202110409889 A CN202110409889 A CN 202110409889A CN 113077218 A CN113077218 A CN 113077218A
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杨颖辰
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Abstract

本发明实施例提出仓储网络规划方法、装置及可读存储介质和电子设备。方法包括:响应于第一货物的已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单;所述第一货物为一类或多类货物;计算从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长;根据计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络。本发明实施例保证了仓储网络的最优性。

Description

仓储网络规划方法、装置及可读存储介质和电子设备
技术领域
本发明涉及仓储技术领域,尤其涉及仓储网络规划方法、装置及可读存储介质和电子设备。
背景技术
在在线或线下货物交易场景中,需要先为货物选择存储仓库,再将货物从货源地运输到所选择的仓库,当接收到销售订单后,再将货物从仓库配送给客户。目前,在为货物选择存储仓库时,是采用距离这一单一变量,选择距离货源地最近的仓库作为货物的存储仓库。
这种方法的缺点是:在选择存储仓库时只考虑距离,而未考虑到时间、成本等,从而使得选择出的仓储仓库并非最优。
发明内容
本发明实施例提出仓储网络规划方法、装置及可读存储介质和电子设备,以为货物规划出最优仓储网络。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
一种仓储网络规划方法,该方法包括:
响应于第一货物的已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单;所述第一货物为一类或多类货物;
计算从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长;
根据计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络。
所述根据计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络,包括:
根据计算结果,并基于路径的总消耗越小路径越优的原则,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的最优路径,且,将规划得到的所述从各货源地到各配送目的地的最优路径作为第一货物的仓储网络;
所述路径的总消耗为:路径对应的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和。
所述根据计算结果,并基于路径的总消耗越小路径越优的原则,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的最优路径,包括:
针对第一货物的任一配送目的地,设为第一配送目的地,根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库;
根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库;
根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地;
将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径。
所述将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径之后,进一步包括:
对于所述第一配送目的地的第一货物供应路径上的每个仓库,根据经由该仓库已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单,计算经由该仓库已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单包含的第一货物的总重量;
按照第一配送目的地的第一货物供应路径上的各仓库对应的所述第一货物的总重量的从低到高,从所述第一配送目的地的第一货物供应路径上的所有仓库中每次删除一个仓库,得到一条第一配送目的地的第一货物供应路径的备选路径,直到当前得到的第一配送目的地的第一货物供应路径的备选路径上的仓库总数等于预设的路径仓库数下限为止。
所述将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径之后,进一步包括:
第一步,将所述第一配送目的地的第一货物供应路径作为初始路径,将所述第一配送目的地的第一货物供应路径的总消耗作为初始消耗值,设置最大替换标志数,初始化当前替换标志数=1;
其中,所述总消耗等于第一配送目的地的第一货物供应路径的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和;
第二步,从所述第一配送目的地的第一货物供应路径上随机选择当前替换标志数个仓库作为第一仓库组,从不在所述第一配送目的地的第一货物供应路径上的剩余仓库中随机选择当前替换标志数个仓库作为第二仓库组,以第二仓库组中的每个仓库对应替换第一仓库组中的每个仓库,得到第一配送目的地的第一货物供应路径的可替换路径,计算该可替换路径的总消耗,将计算得到的总消耗作为待替换消耗值;
其中,该可替换路径的总消耗等于该可替换路径的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和;
第三步,重复第二步预设次数或预设时长,在计算出的所有待替换消耗值中,选择最小待替换消耗值,若最小待替换消耗值小于初始消耗值,则以最小待替换消耗值对应的可替换路径替换初始路径,并以最小待替换消耗值替换初始消耗值;
第四步,判断当前替换标志数是否等于最大替换标志数,若是,结束本流程;否则,将当前替换标志数加1,返回第二步。
所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库之前,进一步包括:
判断第一配送目的地是否具有预先指定的配送仓库,若是,在所述预先指定的配送仓库中,选择配送成本和配送时长的加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库;否则,执行所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库的动作。
所述根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库之前,进一步包括:
判断第一配送目的地的配送仓库是否具有预先指定的调拨仓库,若是,在所述预先指定的调拨仓库中,选择调拨成本、配送成本和配送时长的加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库;否则,执行所述根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库的动作。
所述根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地之前,进一步包括:
判断第一配送目的地是否具有预先指定的货源地,若是,在所述预先指定的货源地中,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地;否则,执行所述根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地的动作。
所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库之前,进一步包括:
计算仓库总数与预先设定的第一货物的必选仓库总数之间的差值,判断该差值是否小于预设阈值,所述预设阈值等于预设的第一货物供应路径包含的仓库数下限减1,若是,则确定仓储网络建立失败,本流程结束;否则,执行所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库的动作。
一种仓储网络规划装置,该装置包括:
计算模块,用于响应于第一货物的已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单,计算从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长,所述第一货物为一类或多类货物;
规划模块,用于根据计算模块的计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络。
一种非瞬时计算机可读存储介质,所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如上任一项所述的仓储网络规划方法的步骤。
一种电子设备,包括如上所述的非瞬时计算机可读存储介质、以及可访问所述非瞬时计算机可读存储介质的所述处理器。
本发明实施例中,在为货物规划仓储网络时,考虑到了各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长,从而保证了仓储网络的最优性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的仓储网络规划方法流程图;
图2为本发明另一实施例提供的仓储网络规划方法流程图;
图3为本发明一实施例提供的仓储网络规划装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的示例性结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
下面以具体实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面几个具体实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明实施例提出一种仓储网络规划方法,该方法中,响应于第一货物的已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单,计算从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长,根据计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络。从而,在为货物规划仓储网络时,考虑到了各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长,从而保证了仓储网络的最优性。
图1为本发明一实施例提供的仓储网络规划方法流程图,其具体步骤如下:
步骤101:响应于第一货物的已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单。
其中,第一货物为等待为其规划仓储网络的货物,第一货物可为一类货物,也可为多类货物,例如:第一货物为同一供货者提供的货物。
步骤102:计算从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长。
步骤103:根据计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络。
上述实施例中,在为货物规划仓储网络时,考虑到了各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长,从而保证了仓储网络的最优性。
一可选实施例中,步骤103具体包括:根据计算结果,并基于路径的总消耗越小路径越优的原则,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的最优路径,将规划得到的该从各货源地到各配送目的地的最优路径作为第一货物的仓储网络。
其中,路径的总消耗为:路径对应的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和。
在实际应用中,在计算路径的总消耗S时,可先将补货成本C1、调拨成本C2和配送成本C3相加,得到总成本C=C1+C2+C3,然后根据预先设定的成本权值ω1和配送时长权值ω2,计算S=ω1*C/Cbaseline+ω2*T/Tbaseline,其中,Cbaseline、Tbaseline分别为预设常数,其作用是对成本和配送时长进行归一化。
另外,在实际应用中,配送时长可直接采用配送时效,即最大允许配送时长表示。
补货成本和调拨成本可采用按体积或/和重量计算成本方式,例如:可根据如下方式决定采用按体积计算成本还是按重量计算成本:
Figure BDA0003023742390000081
其中,以补货成本为例,vi表示为第一货物规划的从一货源地到一配送目的地的最优路径上已完成的第i个补货单中的货物的总体积,∑ivi表示为第一货物规划的从一货源地到一配送目的地的最优路径上已完成的所有补货单中的货物的总体积;mi表示为第一货物规划的从一货源地到一配送目的地的最优路径上已完成的第i个补货单中的货物的总重量,∑imi表示为第一货物规划的从一货源地到一配送目的地的最优路径上已完成的所有补货单中的货物的总重量,γ为预设常数。当
Figure BDA0003023742390000082
时,补货成本按照体积计算,当
Figure BDA0003023742390000083
时,补货成本按照重量计算。调拨成本同理。
配送成本可采用按照重量计算成本方式,最常见的是采用首重+续重的计算方式。
上述实施例中,当为第一货物的各配送目的地都规划出:从货源地到该配送目的地的最优路径后,所有的最优路径就构成了第一货物的最优仓储网络。
图2为本发明另一实施例提供的仓储网络规划方法流程图,其具体步骤如下:
步骤201:响应于第一货物的已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单。
其中,第一货物为等待为其规划仓储网络的货物,第一货物可为一类货物,也可为多类货物。
步骤202:计算从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长。
步骤203:针对第一货物的任一配送目的地,设为第一配送目的地,根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库。
步骤204:根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库。
步骤205:根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地。
步骤206:将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径。
当为第一货物的各配送目的地都规划出:从货源地到该配送目的地的第一货物供应路径后,所有的供应路径就构成了第一货物的最优仓储网络。
上述实施例中,针对第一货物的每个配送目的地,从配送目的地开始,根据已选路径的总消耗最小的原则,逐级向上游(即货源地方向)选择最优路径,从而保证了最终选出从货源地到配送目的地的最优路径。
一可选实施例中,步骤206之后,进一步包括:
对于第一配送目的地的第一货物供应路径上的每个仓库,根据经由该仓库已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单,计算经由该仓库已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单包含的第一货物的总重量;按照第一配送目的地的第一货物供应路径上的各仓库对应的第一货物的总重量的从低到高,从第一配送目的地的第一货物供应路径上的所有仓库中每次删除一个仓库,得到一条第一配送目的地的第一货物供应路径的备选路径,直到当前得到的第一配送目的地的第一货物供应路径的备选路径上的仓库总数等于预设的路径仓库数下限为止。
例如:预设的第一货物供应路径包含的仓库数下限为Nmin(Nmin>1),即第一货物供应路径上包含的仓库数应满足:大于等于Nmin;设步骤205中得到的第一货物供应路径为路径p,并设路径p上实际包含的仓库数为M(M>Nmin),则:
步骤01:对于路径p上的每个仓库m,根据经由该仓库m已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单,计算经由该仓库m已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单包含的第一货物的总重量Tm
仓库m为路径p上的第m个仓库(1≤m≤M)。
步骤02:对所有Tm(1≤m≤M)按照从低到高进行排序,得到队列QT,初始化路径x=路径p;
步骤03:从QT中取出第一个Tq(1≤q≤M),将取出的Tq对应的仓库q从路径x中删除,将得到的路径x作为路径p的一条备用路径;
步骤04:判断路径x中包含的仓库数是否等于Nmin,若是,则确定已经得到路径p的所有备用路径;否则,返回步骤03。
另外,考虑到:第一配送目的地的第一货物供应路径上包含的仓库中可能包含预设指定的必选仓,则可直接将这些必选仓对应的第一货物的总重量设为∞,以避免必选仓被删除,即保证每一条备用路径中都包含这些必选仓。
上述实施例中,根据经由每个仓库已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单包含的第一货物的总重量,以及对应的第一货物的总重量越高代表该仓库的重要性越高的原则,从第一配送目的地的第一货物供应路径上依次删除不重要的仓库,从而得到第一配送目的地的第一货物供应路径的多条备选路径,从而提高了仓储网络的可靠性。
一可选实施例中,为了寻求最优的第一货物供应路径,步骤206之后,进一步包括:
步骤2061:将步骤206中得到的第一配送目的地的第一货物供应路径作为初始路径,将第一配送目的地的第一货物供应路径的总消耗作为初始消耗值,设置最大替换标志数,初始化当前替换标志数=1。
其中,总消耗等于第一配送目的地的第一货物供应路径的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和。
步骤2062:从第一配送目的地的第一货物供应路径上随机选择当前替换标志数个仓库作为第一仓库组,从不在第一配送目的地的第一货物供应路径上的剩余仓库中随机选择当前替换标志数个仓库作为第二仓库组,以第二仓库组中的每个仓库对应替换第一仓库组中的每个仓库,得到第一配送目的地的第一货物供应路径的可替换路径,计算该可替换路径的总消耗,将计算得到的总消耗作为待替换消耗值。
这里,不在第一配送目的地的第一货物供应路径上的剩余仓库即,属于为第一货物规划仓储网络的可选仓库但不在第一配送目的地的第一货物供应路径上的仓库。
其中,该可替换路径的总消耗等于该可替换路径的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和。
例如:当前替换标志数为a,则从第一配送目的地的第一货物供应路径上随机选择a个仓库作为第一仓库组,从不在第一配送目的地的第一货物供应路径上的剩余仓库中随机选择a个仓库作为第二仓库组,以第二仓库组中的每个仓库对应替换第一仓库组中的每个仓库,得到第一配送目的地的第一货物供应路径的可替换路径。
步骤2063:重复步骤2062预设次数或预设时长,在计算出的所有待替换消耗值中,选择最小待替换消耗值,若最小待替换消耗值小于初始消耗值,则以最小待替换消耗值对应的可替换路径替换初始路径,并以最小待替换消耗值替换初始消耗值。
步骤2064:判断当前替换标志数是否等于最大替换标志数,若是,结束本流程;否则,将当前替换标志数加1,返回步骤2062。
上述实施例中,在得到第一配送目的地的第一货物供应路径后,通过对路径上的仓库进行随机替换,来寻找更优路径,从而进一步提高了仓储网络的最优性。
考虑到:在实际应用中,基于实际场景等需要,可能指定仓库之间、或/和货源地和仓库之间的支援关系,例如:仓库A必须由仓库B供货、仓库C必须由货源地D供货,等等;也可能指定配送目的地和仓库之间、或/和配送目的地和货源地之间的覆盖关系,例如:配送目的地a必须由仓库x供货、配送目的地b必须由货源地Y供货,等等。针对该情况,本发明实施例给出如下解决方案:
步骤203中,在执行“根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库”之前,进一步包括:
判断第一配送目的地是否具有预先指定的配送仓库,若是,在预先指定的配送仓库中,选择配送成本和配送时长的加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库;否则,执行步骤203中的“根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库”的动作。
步骤204中,在执行“根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库”之前,进一步包括:
判断第一配送目的地的配送仓库是否具有预先指定的调拨仓库,若是,在预先指定的调拨仓库中,选择调拨成本、配送成本和配送时长的加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库;否则,执行步骤204中的“根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库”的动作。
步骤205中,在执行“根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地”之前,进一步包括:
判断第一配送目的地或者第一配送目的地的调拨仓库是否具有预先指定的货源地,若是,在所述预先指定的货源地中,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地;否则,执行步骤205中的“根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地”的动作。
在实际应用中,根据实际场景需要,可能指定部分仓库为第一货物的必选仓库;同时会为第一货物供应路径设定包含的仓库数下限Nmin(Nmin>1),即第一货物供应路径上包含的仓库数应满足:大于等于Nmin。针对该需求:
步骤203中,在执行“针对第一货物的任一配送目的地,设为第一配送目的地,根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库”之前,进一步包括:计算仓库总数与预先设定的第一货物的必选仓库总数之间的差值,判断该差值是否小于Nmin-1,若是,则确定仓储网络建立失败,本流程结束;否则,执行所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库的动作。
这里,仓库总数指的是,为第一货物规划仓储网络时的所有可选仓库的总数。
且在步骤206之后,执行步骤2061之前,进一步包括:计算仓库总数与步骤206中得到的第一配送目的地的第一货物供应路径上包含的仓库数之间的差值d,判断d≥Nmin是否成立,若是,则执行步骤2061;否则,不执行步骤2061,确定步骤206得到的第一配送目的地的第一货物供应路径即为第一配送目的地针对第一货物的最优供应路径。
图3为本发明一实施例提供的仓储网络规划装置的结构示意图,该装置主要包括:
计算模块31,用于响应于第一货物的已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单,计算从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长,其中,第一货物为一类或多类货物。
规划模块32,用于根据计算模块31的计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络。
一可选实施例中,规划模块32根据计算模块31的计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络,包括:
根据计算结果,并基于路径的总消耗越小路径越优的原则,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的最优路径,将规划得到的该从各货源地到各配送目的地的最优路径作为第一货物的仓储网络;所述路径的总消耗为:路径对应的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和。
一可选实施例中,规划模块32根据计算模块31的计算结果,并基于路径的总消耗越小路径越优的原则,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的最优路径,包括:
针对第一货物的任一配送目的地,设为第一配送目的地,根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库;
根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库;
根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地;
将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径。
一可选实施例中,规划模块32将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径之后,进一步包括:
对于所述第一配送目的地的第一货物供应路径上的每个仓库,根据经由该仓库已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单,计算经由该仓库已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单包含的第一货物的总重量;
按照第一配送目的地的第一货物供应路径上的各仓库对应的所述第一货物的总重量的从低到高,从所述第一配送目的地的第一货物供应路径上的所有仓库中每次删除一个仓库,得到一条第一配送目的地的第一货物供应路径的备选路径,直到当前得到的第一配送目的地的第一货物供应路径的备选路径上的仓库总数等于预设的路径仓库数下限为止。
一可选实施例中,规划模块32将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径之后,进一步包括:
第一步,将所述第一配送目的地的第一货物供应路径作为初始路径,将所述第一配送目的地的第一货物供应路径的总消耗作为初始消耗值,设置最大替换标志数,初始化当前替换标志数=1;
其中,所述总消耗等于第一配送目的地的第一货物供应路径的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和;
第二步,从所述第一配送目的地的第一货物供应路径上随机选择当前替换标志数个仓库作为第一仓库组,从不在所述第一配送目的地的第一货物供应路径上的剩余仓库中随机选择当前替换标志数个仓库作为第二仓库组,以第二仓库组中的每个仓库对应替换第一仓库组中的每个仓库,得到第一配送目的地的第一货物供应路径的可替换路径,计算该可替换路径的总消耗,将计算得到的总消耗作为待替换消耗值;
其中,该可替换路径的总消耗等于该可替换路径的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和;
第三步,重复第二步预设次数或预设时长,在计算出的所有待替换消耗值中,选择最小待替换消耗值,若最小待替换消耗值小于初始消耗值,则以最小待替换消耗值对应的可替换路径替换初始路径,并以最小待替换消耗值替换初始消耗值;
第四步,判断当前替换标志数是否等于最大替换标志数,若是,结束本流程;否则,将当前替换标志数加1,返回第二步。
一可选实施例中,规划模块32根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库之前,进一步包括:
判断第一配送目的地是否具有预先指定的配送仓库,若是,在所述预先指定的配送仓库中,选择配送成本和配送时长的加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库;否则,执行所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库的动作。
一可选实施例中,规划模块32根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库之前,进一步包括:
判断第一配送目的地的配送仓库是否具有预先指定的调拨仓库,若是,在所述预先指定的调拨仓库中,选择调拨成本、配送成本和配送时长的加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库;否则,执行所述根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库的动作。
一可选实施例中,规划模块32根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地之前,进一步包括:
判断第一配送目的地是否具有预先指定的货源地,若是,在所述预先指定的货源地中,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地;否则,执行所述根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地的动作。
一可选实施例中,规划模块32根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库之前,进一步包括:
计算仓库总数与预先设定的第一货物的必选仓库总数之间的差值,判断该差值是否小于预设阈值,所述预设阈值等于预设的第一货物供应路径包含的仓库数下限减1,若是,则确定仓储网络建立失败,本流程结束;否则,执行所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库的动作。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储指令,所述指令在由处理器执行时可执行如上所述仓储网络规划方法中的步骤。实际应用中,所述的计算机可读介质可以是上述实施例各设备/装置/系统所包含的,也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。其中,在计算机可读存储介质中存储指令,其存储的指令在由处理器执行时可执行如上仓储网络规划方法中的步骤。
根据本申请公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件,或者上述的任意合适的组合,但不用于限制本申请保护的范围。在本申请公开的实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
如图4所示,本发明实施例还提供一种电子设备。如图4所示,其示出了本发明实施例所涉及的电子设备的结构示意图,具体来讲:
该电子设备可以包括一个或一个以上处理核心的处理器41、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器42以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。在执行所述存储器42的程序时,可以实现上述仓储网络规划方法。
具体的,实际应用中,该电子设备还可以包括电源43、输入输出单元44等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的电子设备的结构并不构成对该电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器41是该电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器42内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器42内的数据,执行服务器的各种功能和处理数据,从而对该电子设备进行整体监控。
存储器42可用于存储软件程序以及模块,即上述计算机可读存储介质。处理器41通过运行存储在存储器42的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器42可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外,存储器42可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器42还可以包括存储器控制器,以提供处理器41对存储器42的访问。
该电子设备还包括给各个部件供电的电源43,可以通过电源管理系统与处理器41逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源43还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入输出单元44,该输入单元输出44可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。该输入单元输出44还可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图像用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
本申请附图中的流程图和框图,示出了按照本申请公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或者代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应该注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同附图中所标准的顺序发生。例如,两个连接地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按照相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或者流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本申请中。特别地,在不脱离本申请精神和教导的情况下,本申请的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,所有这些组合和/或结合均落入本申请公开的范围。
本文中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思路,并不用于限制本申请。对于本领域的技术人员来说,可以依据本发明的思路、精神和原则,在具体实施方式及应用范围上进行改变,其所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种仓储网络规划方法,其特征在于,该方法包括:
响应于第一货物的已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单;所述第一货物为一类或多类货物;
计算从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长;
根据计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络,包括:
根据计算结果,并基于路径的总消耗越小路径越优的原则,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的最优路径,将规划得到的所述从各货源地到各配送目的地的最优路径作为第一货物的仓储网络;
所述路径的总消耗为:路径对应的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据计算结果,并基于路径的总消耗越小路径越优的原则,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的最优路径,包括:
针对第一货物的任一配送目的地,设为第一配送目的地,根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库;
根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库;
根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地;
将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径之后,进一步包括:
对于所述第一配送目的地的第一货物供应路径上的每个仓库,根据经由该仓库已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单,计算经由该仓库已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单包含的第一货物的总重量;
按照第一配送目的地的第一货物供应路径上的各仓库对应的所述第一货物的总重量的从低到高,从所述第一配送目的地的第一货物供应路径上的所有仓库中每次删除一个仓库,得到一条第一配送目的地的第一货物供应路径的备选路径,直到当前得到的第一配送目的地的第一货物供应路径的备选路径上的仓库总数等于预设的路径仓库数下限为止。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将该路径:第一配送目的地的货源地到第一配送目的地的调拨仓库再到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地作为第一配送目的地的第一货物供应路径之后,进一步包括:
第一步,将所述第一配送目的地的第一货物供应路径作为初始路径,将所述第一配送目的地的第一货物供应路径的总消耗作为初始消耗值,设置最大替换标志数,初始化当前替换标志数=1;
其中,所述总消耗等于第一配送目的地的第一货物供应路径的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和;
第二步,从所述第一配送目的地的第一货物供应路径上随机选择当前替换标志数个仓库作为第一仓库组,从不在所述第一配送目的地的第一货物供应路径上的剩余仓库中随机选择当前替换标志数个仓库作为第二仓库组,以第二仓库组中的每个仓库对应替换第一仓库组中的每个仓库,得到第一配送目的地的第一货物供应路径的可替换路径,计算该可替换路径的总消耗,将计算得到的总消耗作为待替换消耗值;
其中,该可替换路径的总消耗等于该可替换路径的补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和;
第三步,重复第二步预设次数或预设时长,在计算出的所有待替换消耗值中,选择最小待替换消耗值,若最小待替换消耗值小于初始消耗值,则以最小待替换消耗值对应的可替换路径替换初始路径,并以最小待替换消耗值替换初始消耗值;
第四步,判断当前替换标志数是否等于最大替换标志数,若是,结束本流程;否则,将当前替换标志数加1,返回第二步。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库之前,进一步包括:
判断第一配送目的地是否具有预先指定的配送仓库,若是,在所述预先指定的配送仓库中,选择配送成本和配送时长的加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库;否则,执行所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库的动作。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库之前,进一步包括:
判断第一配送目的地的配送仓库是否具有预先指定的调拨仓库,若是,在所述预先指定的调拨仓库中,选择调拨成本、配送成本和配送时长的加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库;否则,执行所述根据计算得到的第一配送目的地的配送仓库到第一配送目的地的配送成本和配送时长、以及所述两两仓库之间针对第一货物的调拨成本,选择调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的调拨仓库的动作。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地之前,进一步包括:
判断第一配送目的地是否具有预先指定的货源地,若是,在所述预先指定的货源地中,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长的加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地;否则,执行所述根据计算得到的第一配送目的地的调拨仓库到第一配送目的地的配送仓库再到第一配送目的地的调拨成本、配送成本和配送时长、以及从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本,选择补货成本、调拨成本、配送成本和配送时长加权和最小的货源地作为第一配送目的地的货源地的动作。
9.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库之前,进一步包括:
计算仓库总数与预先设定的第一货物的必选仓库总数之间的差值,判断该差值是否小于预设阈值,所述预设阈值等于预设的第一货物供应路径包含的仓库数下限减1,若是,则确定仓储网络建立失败,本流程结束;否则,执行所述根据计算得到的从各仓库将第一货物配送到该配送目的地的配送成本和配送时长,选择配送成本和配送时长加权和最小的仓库作为第一配送目的地的配送仓库的动作。
10.一种仓储网络规划装置,其特征在于,该装置包括:
计算模块,用于响应于第一货物的已完成的所有补货单、所有调拨单和所有销售订单,计算从第一货物的各货源地到各仓库的补货成本、两两仓库之间针对第一货物的调拨成本、以及从各仓库将第一货物配送到各配送目的地的配送成本和配送时长,所述第一货物为一类或多类货物;
规划模块,用于根据计算模块的计算结果,为第一货物规划从各货源地到各配送目的地的仓储网络。
11.一种非瞬时计算机可读存储介质,所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令,其特征在于,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述的仓储网络规划方法的步骤。
12.一种电子设备,其特征在于,包括如权利要求11所述的非瞬时计算机可读存储介质、以及可访问所述非瞬时计算机可读存储介质的所述处理器。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114819860A (zh) * 2022-06-23 2022-07-29 武汉理工大学 货物交换模式下的物流电动汽车节能优化方法及系统
WO2022218308A1 (zh) * 2021-04-16 2022-10-20 北京京东振世信息技术有限公司 仓储网络规划方法、装置及可读存储介质和电子设备
CN116882905A (zh) * 2023-09-08 2023-10-13 深圳市元美供应链管理有限公司 基于大数据的供应链智能库存管理系统及方法

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115759663A (zh) * 2022-11-24 2023-03-07 北京远舢智能科技有限公司 一种线边仓配料方法、装置、电子设备及存储介质
CN116629480B (zh) * 2023-07-19 2023-10-27 济南餐农网络科技有限公司 一种食材配送系统及配送方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130046574A1 (en) * 2011-08-17 2013-02-21 Demandpoint Inc. System and method for transmission of goods through a distribution network
CN107527146A (zh) * 2017-08-23 2017-12-29 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种货物交易信息的处理方法,装置,及系统
CN109711778A (zh) * 2018-12-26 2019-05-03 南方科技大学 一种仓储网络的库存调拨方法、装置及存储介质
CN110363476A (zh) * 2019-07-08 2019-10-22 上海天籍信息科技有限公司 货物入仓分配处理方法及装置
CN110689157A (zh) * 2018-07-04 2020-01-14 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定调拨关系的方法和装置
CN111401619A (zh) * 2020-03-10 2020-07-10 杭州网易再顾科技有限公司 采购订单处理方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4098018B2 (ja) * 2002-07-29 2008-06-11 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 配送計画システム及び配送計画方法
CN110390501A (zh) * 2018-04-18 2019-10-29 北京京东尚科信息技术有限公司 数据处理方法及其系统、计算机系统及计算机可读介质
CN110046755A (zh) * 2019-04-03 2019-07-23 中国联合网络通信集团有限公司 调拨仓库的确定方法及设备
CN112215530B (zh) * 2019-07-11 2024-05-17 北京京东振世信息技术有限公司 选仓方法和装置
CN113077218A (zh) * 2021-04-16 2021-07-06 北京京东振世信息技术有限公司 仓储网络规划方法、装置及可读存储介质和电子设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130046574A1 (en) * 2011-08-17 2013-02-21 Demandpoint Inc. System and method for transmission of goods through a distribution network
CN107527146A (zh) * 2017-08-23 2017-12-29 北京惠赢天下网络技术有限公司 一种货物交易信息的处理方法,装置,及系统
CN110689157A (zh) * 2018-07-04 2020-01-14 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定调拨关系的方法和装置
CN109711778A (zh) * 2018-12-26 2019-05-03 南方科技大学 一种仓储网络的库存调拨方法、装置及存储介质
CN110363476A (zh) * 2019-07-08 2019-10-22 上海天籍信息科技有限公司 货物入仓分配处理方法及装置
CN111401619A (zh) * 2020-03-10 2020-07-10 杭州网易再顾科技有限公司 采购订单处理方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022218308A1 (zh) * 2021-04-16 2022-10-20 北京京东振世信息技术有限公司 仓储网络规划方法、装置及可读存储介质和电子设备
CN114819860A (zh) * 2022-06-23 2022-07-29 武汉理工大学 货物交换模式下的物流电动汽车节能优化方法及系统
CN114819860B (zh) * 2022-06-23 2022-10-04 武汉理工大学 货物交换模式下的物流电动汽车节能优化方法及系统
CN116882905A (zh) * 2023-09-08 2023-10-13 深圳市元美供应链管理有限公司 基于大数据的供应链智能库存管理系统及方法
CN116882905B (zh) * 2023-09-08 2023-12-22 深圳市元美供应链管理有限公司 基于大数据的供应链智能库存管理系统及方法

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Publication number Publication date
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