CN113076787A - 基于视觉分析的信息提取平台及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于视觉分析的信息提取平台及方法，所述平台包括：物件识别设备，用于对接收到的内容锐化图像执行基于可疑物件成像特征的识别处理，以确定所述内容锐化图像中是否存在可疑物件，所述可疑物件包括各种尖锐器具；内容提取设备，用于在确定所述内容锐化图像中存在可疑物件时，将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别，以获取相应的人员信息作为可疑人员信息。本发明的基于视觉分析的信息提取平台及方法应用广泛、操作简便。由于对比赛进场口处成像图像中的人体区域执行针对性的插值和锐化处理，进而基于目标关联性实时检测可疑人员信息，从而在保证现场安保效果的同时，节省了人员成本和系统资源。
Description
技术领域
本发明涉及视觉分析领域，尤其涉及一种基于视觉分析的信息提取平台及方法。
背景技术
视觉是一个生理学词汇。光作用于视觉器官，使其感受细胞兴奋，其信息经视觉神经系统加工后便产生视觉(vision)。通过视觉，人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静，获得对机体生存具有重要意义的各种信息，至少有80％以上的外界信息经视觉获得，视觉是人和动物最重要的感觉。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于视觉分析的信息提取平台，能够在定向图像清晰化处理的基础上，根据成像内容中目标关联性及时识别到持有可疑物件的可疑人员，从而节省大量的人工成本和计算资源。
为此，本发明至少需要具备以下几处重要的发明点：
(1)对接收到的图像执行基于可疑物件成像特征的识别处理，以确定所述图像中是否存在可疑物件，所述可疑物件包括各种尖锐器具，并在确定所述图像中存在可疑物件时，将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别，以获取相应的人员信息作为可疑人员信息；
(2)根据现场成像图像中各个图像区域是否存在人体执行不同的插值处理和锐化处理，以采用较小的运算代价获取需求的清晰化图像。
根据本发明的一方面，提供了一种基于视觉分析的信息提取平台，所述平台包括：
物件识别设备，用于对接收到的内容锐化图像执行基于可疑物件成像特征的识别处理，以确定所述内容锐化图像中是否存在可疑物件，所述可疑物件包括各种尖锐器具；
内容提取设备，与所述物件识别设备连接，用于在确定所述内容锐化图像中存在可疑物件时，将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别，以获取相应的人员信息作为可疑人员信息；
全彩摄像机，设置在比赛场地的进场口处，用于对进场口执行摄像操作，以获得并输出相应的进场环境图像；
特征辨识设备，与所述全彩摄像机连接，用于基于人体外形特征识别所述现场环境图像中的各个人体成像区域以及各个非人体成像区域；
分区插值设备，与所述特征辨识设备连接，用于对所述现场环境图像中的每一个人体成像区域执行双线性插值处理，对所述现场环境图像中的每一个非人体成像区域不执行任何插值处理，以获得所述现场环境图像对应的分区插值图像；
内容锐化设备，与所述分区插值设备连接，用于对接收到的分区插值图像中的每一个人体成像区域执行基于空域微分法的锐化处理，对接收到的分区插值图像中的每一个非人体成像区域不执行任何锐化处理，以获得所述分区插值图像对应的内容锐化图像；
其中，在所述特征辨识设备中，所述各个人体成像区域和所述各个非人体成像区域组成所述进场环境图像；
其中，将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别包括基于脸部特征执行对距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域的识别，所述内容提取设备获取的人员信息包括人员姓名。
根据本发明的另一方面，还提供了一种基于视觉分析的信息提取方法，所述方法包括使用如上述的基于视觉分析的信息提取平台以根据比赛场地进场口图像数据分析结果辨识现场携带可疑物件的可疑人员信息。
本发明的基于视觉分析的信息提取平台及方法应用广泛、操作简便。由于对比赛进场口处成像图像中的人体区域执行针对性的插值和锐化处理，进而基于目标关联性实时检测可疑人员信息，从而在保证现场安保效果的同时，节省了人员成本和系统资源。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案的第一实施例示出的基于视觉分析的信息提取平台的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案的第二实施例示出的基于视觉分析的信息提取平台的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于视觉分析的信息提取平台及方法的实施方案进行详细说明。
安防，可以理解为“安全防范”的缩略词。根据现在汉语词典的解释，所谓安全，就是没有危险、不受侵害、不出事故；所谓防范，就是防备、戒备，而防备是指作好准备以应付攻击或避免受害，戒备是指防备和保护。综合上述解释，可以给安全防范下如下定义：做好准备和保护，以应付攻击或者避免受害，从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出现事故的安全状态。显而易见，安全是目的，防范是手段，通过防范的手段达到或实现安全的目的，就是安全防范的基本内涵。
安全防范系统(SPS)即security&protection system，以维护社会公共安全为目的，运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、BSV液晶拼接墙系统、门禁消防系统、防爆安全检查系统等；或由这些系统为子系统组合或集成的电子系统或网络。
当前，在各种大型比赛场地的进场口处，为了保证不出现大规模安全事件，都设置了人员监测机制以实现对进入人员的安全监测，或者采用人工方式，或者采用机器方式，然而，无论是人工方式还是机器方式，当前都是采用逐人监测的模式，监测效率低下且成本较高。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于视觉分析的信息提取平台及方法，能够有效解决相应的技术问题。
第一实施例
图1为根据本发明实施方案的第一实施例示出的基于视觉分析的信息提取平台的结构方框图，所述平台包括：
物件识别设备，用于对接收到的内容锐化图像执行基于可疑物件成像特征的识别处理，以确定所述内容锐化图像中是否存在可疑物件，所述可疑物件包括各种尖锐器具；
内容提取设备，与所述物件识别设备连接，用于在确定所述内容锐化图像中存在可疑物件时，将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别，以获取相应的人员信息作为可疑人员信息；
全彩摄像机，设置在比赛场地的进场口处，用于对进场口执行摄像操作，以获得并输出相应的进场环境图像；
特征辨识设备，与所述全彩摄像机连接，用于基于人体外形特征识别所述现场环境图像中的各个人体成像区域以及各个非人体成像区域；
分区插值设备，与所述特征辨识设备连接，用于对所述现场环境图像中的每一个人体成像区域执行双线性插值处理，对所述现场环境图像中的每一个非人体成像区域不执行任何插值处理，以获得所述现场环境图像对应的分区插值图像；
内容锐化设备，与所述分区插值设备连接，用于对接收到的分区插值图像中的每一个人体成像区域执行基于空域微分法的锐化处理，对接收到的分区插值图像中的每一个非人体成像区域不执行任何锐化处理，以获得所述分区插值图像对应的内容锐化图像；
其中，在所述特征辨识设备中，所述各个人体成像区域和所述各个非人体成像区域组成所述进场环境图像；
其中，将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别包括基于脸部特征执行对距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域的识别，所述内容提取设备获取的人员信息包括人员姓名。
第二实施例
图2为根据本发明实施方案的第二实施例示出的基于视觉分析的信息提取平台的结构方框图，除了包括第一实施例中的各个组成部件之外，所述基于视觉分析的信息提取平台中还可以包括：
内容存储芯片，设置在所述特征辨识设备所在的集成电路板上，与所述特征辨识设备连接，用于暂存所述特征辨识设备的输出信号。
接着，继续对本发明的基于视觉分析的信息提取平台的具体结构进行进一步的说明。
所述基于视觉分析的信息提取平台中：
所述内容存储芯片还用于暂存所述特征辨识设备的输出信号以及所述特征辨识设备的工作状态。
所述基于视觉分析的信息提取平台中：
所述内容存储芯片还与所述分区插值设备连接，用于存储所述分区插值设备的各项配置参数。
所述基于视觉分析的信息提取平台中：
所述内容存储芯片还用于存储所述分区插值设备的输出信号和输入信号。
所述基于视觉分析的信息提取平台中：
所述内容存储芯片还与所述内容锐化设备连接，用于暂存所述内容锐化设备的各项配置参数。
所述基于视觉分析的信息提取平台中：
所述内容存储芯片还用于存储所述内容锐化设备的输出信号和输入信号。
所述基于视觉分析的信息提取平台中：
所述内容存储芯片为FLASH闪存、SDRAM存储芯片以及DDR存储芯片中的一种。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种基于视觉分析的信息提取方法，所述方法包括使用如上述的基于视觉分析的信息提取平台以根据比赛场地进场口图像数据分析结果辨识现场携带可疑物件的可疑人员信息。
另外，FLASH存储芯片是非易失存储器，可以对称为块的存储器单元块进行擦写和再编程。任何FLASH器件的写入操作只能在空或已擦除的单元内进行，所以大多数情况下，在进行写入操作之前必须先执行擦除。NAND器件执行擦除操作是十分简单的，而NOR则要求在进行擦除前先要将目标块内所有的位都写为0。由于擦除NOR器件时是以64～128KB的块进行的，执行一个写入/擦除操作的时间为5s，与此相反，擦除NAND器件是以8～32KB的块进行的，执行相同的操作最多只需要4ms。执行擦除时块尺寸的不同进一步拉大了NOR和NADN之间的性能差距，统计表明，对于给定的一套写入操作(尤其是更新小文件时)，更多的擦除操作必须在基于NOR的单元中进行。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.一种基于视觉分析的信息提取平台，所述平台包括：
物件识别设备，用于对接收到的内容锐化图像执行基于可疑物件成像特征的识别处理，以确定所述内容锐化图像中是否存在可疑物件，所述可疑物件包括各种尖锐器具；
内容提取设备，与所述物件识别设备连接，用于在确定所述内容锐化图像中存在可疑物件时，将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别，以获取相应的人员信息作为可疑人员信息；
全彩摄像机，设置在比赛场地的进场口处，用于对进场口执行摄像操作，以获得并输出相应的进场环境图像；
特征辨识设备，与所述全彩摄像机连接，用于基于人体外形特征识别所述现场环境图像中的各个人体成像区域以及各个非人体成像区域；
分区插值设备，与所述特征辨识设备连接，用于对所述现场环境图像中的每一个人体成像区域执行双线性插值处理，对所述现场环境图像中的每一个非人体成像区域不执行任何插值处理，以获得所述现场环境图像对应的分区插值图像；
内容锐化设备，与所述分区插值设备连接，用于对接收到的分区插值图像中的每一个人体成像区域执行基于空域微分法的锐化处理，对接收到的分区插值图像中的每一个非人体成像区域不执行任何锐化处理，以获得所述分区插值图像对应的内容锐化图像；
其中，在所述特征辨识设备中，所述各个人体成像区域和所述各个非人体成像区域组成所述进场环境图像；
其中，将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别包括基于脸部特征执行对距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域的识别，所述内容提取设备获取的人员信息包括人员姓名。
2.如权利要求1所述的基于视觉分析的信息提取平台，其特征在于，还包括：
内容存储芯片，设置在所述特征辨识设备所在的集成电路板上，与所述特征辨识设备连接，用于暂存所述特征辨识设备的输出信号。
3.如权利要求2所述的基于视觉分析的信息提取平台，其特征在于：
所述内容存储芯片还用于暂存所述特征辨识设备的输出信号以及所述特征辨识设备的工作状态。
4.如权利要求3所述的基于视觉分析的信息提取平台，其特征在于：
所述内容存储芯片还与所述分区插值设备连接，用于存储所述分区插值设备的各项配置参数。
5.如权利要求4所述的基于视觉分析的信息提取平台，其特征在于：
所述内容存储芯片还用于存储所述分区插值设备的输出信号和输入信号。
6.如权利要求5所述的基于视觉分析的信息提取平台，其特征在于：
所述内容存储芯片还与所述内容锐化设备连接，用于暂存所述内容锐化设备的各项配置参数。
7.如权利要求6所述的基于视觉分析的信息提取平台，其特征在于：
所述内容存储芯片还用于存储所述内容锐化设备的输出信号和输入信号。
8.如权利要求7所述的基于视觉分析的信息提取平台，其特征在于：
所述内容存储芯片为FLASH闪存、SDRAM存储芯片以及DDR存储芯片中的一种。
9.一种基于视觉分析的信息提取方法，所述方法包括使用如权利要求1-8任一所述的基于视觉分析的信息提取平台以根据比赛场地进场口图像数据分析结果辨识现场携带可疑物件的可疑人员信息。
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