CN113076326A - 一种大字段数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大字段数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待插入数据;若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;将所述列值数据对象插入数据库;根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作,通过本发明的技术方案,以实现能够提高插入大字段数据的效率,减少用户等待时间。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种大字段数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在数据库中,经常需要用到大字段类型,如oracle中long/blob/clob,sqlserver中text/image,mysql中的text/longtext/clob/blob。
存储的信息大概主要是两类,一类是长文本,如大段的文字,普通的varchar最长只能存储4000个汉字,已经不能满足要求;另一类是存储二进制信息,如上传的文件等。
影响一张表的查询速度的,除了行数,还包括表所占的物理空间的大小。此表在数据量较小时,在查询方面感觉不到明显的差异。但是如果文本内容字段所存储的数据都是大段文本或较大的文件时,会导致表的物理空间迅速变大,该字段所占用的空间有可能达到整表所占空间的90%以上。在此基础上,如果行数再增加到数十万、上百万级时,整个表所占的空间将达到一个惊人的数字。
保守估计,一条记录占用的空间平均为10K的话,一万条记录将占用100M的空间,一百万条记录将占用10G,在此表上的DML操作,亦将变慢,查询的速度亦会受到非常大的影响。当然通过提高服务器本身的硬件性能和优化索引,可以提高查询速度,但面对无法预知的巨大洪水,单纯加固堤坝是不保险的。
数据库中的大字段是常用的数据类型,且占用巨大的空间,在应用中,经常有大字段的复制操作,比如含大字段类型表的查询插入。这些操作会有大量的IO,耗时较长。
发明内容
本发明实施例提供一种大字段数据处理方法、装置、设备及存储介质,以实现能够提高插入大字段数据的效率,减少用户等待时间。
第一方面,本发明实施例提供了一种大字段数据处理方法,包括:
获取待插入数据;
若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;
将所述列值数据对象插入数据库;
根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作。
第二方面,本发明实施例还提供了一种大字段数据处理装置,该大字段数据处理装置包括:
第一获取模块,用于获取待插入数据;
第二获取模块,用于若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;
插入模块,用于将所述列值数据对象插入数据库;
操作模块,用于根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的大字段数据处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的大字段数据处理方法。
本发明实施例通过获取待插入数据;若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;将所述列值数据对象插入数据库;根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作,以实现能够提高插入大字段数据的效率,减少用户等待时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例一中的一种大字段数据处理方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种大字段数据处理装置的结构示意图;
图3是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种大字段数据处理方法的流程图,本实施例可适用于大字段数据处理的情况,该方法可以由本发明实施例中的大字段数据处理装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
S110,获取待插入数据。
其中,所述待插入数据可以为大字段数据,也可以为其他数据本发明实施例对此不进行限制。
S120,若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象。
示例性的,大字段物理数据对象(BLOB_PHY_DATA):大字段实际存储的行外数据,以其存储的数据地址PHY_ADDR作为其物理标识;大字段列值数据对象(BLOB_COL_DATA):表格中大字段列中的数据,以数字作为其逻辑标识BLOBID。数据库表格中的每个行外数据,都是一个大字段列值数据对象,都会为其分配不同的BLOBID。
示例性的,获取待插入数据,如果待插入数据是新构造的数据且需要行外存储,则在预设区域存储数据得到其物理数据对象,并根据物理数据对象构造列值数据对象插入到表格中;如果待插入的数据是现有的行外大字段数据,只需要获取其待插入数据的列值数据对象中的物理数据对象信息,构造一个新的列值数据对象插入即可。新插入的列值对象是一个新的列值对象,并不是原来的列值对象,两者有不同的ID。
S130,将所述列值数据对象插入数据库。
具体的,待插入数据是已存在的大字段数据,是不需要将所述大字段物理数据对象存储至预设区域的,如果待插入数据是新构造的数据且需要行外存储,则在预设区域存储数据得到其物理数据对象,并根据物理数据对象构造列值数据对象插入到表格中。
示例性的,在表格中插入新构造的大字段行外数据时,生成了一个大字段物理数据对象和一个使用该物理数据对象的列值数据对象。
S140,根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作。
示例性的,当访问数据时,直接根据其概要信息中的数据地址读取数据。
可选的,根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行删除操作包括:
获取待删除列值数据对象;
获取所述待删除列值数据对象对应的第一物理数据对象;
若所述第一物理数据对象未被其他列值数据对象引用,则删除所述第一物理数据对象和所述待删除列值数据对象;
若所述第一物理数据对象被其他列值数据对象引用,则删除所述待删除列值数据对象。
示例性的,当通过DML语句删除某行数据时,删除其中的列值数据对象,并检查其物理数据对象,如果没有其他列值对象使用该物理数据对象,则同时删除该物理数据对象;如果有其他列值对象使用该物理数据对象,则不能删除物理数据对象,只能删除列值数据对象。
可选的,根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新操作包括:
获取原列值数据对象和新列值数据对象;
将所述新列值数据对象替换所述原列值数据对象。
示例性的,当通过DML语句完全更新某个表格中大字段列的值,即为使用新的列值数据对象替换原列值数据对象,对于原列值数据对象的删除处理,删除其中的列值数据对象,并检查其物理数据对象,如果没有其他列值对象使用该物理数据对象,则同时删除该物理数据对象;如果有其他列值对象使用该物理数据对象,则不能删除物理数据对象,只能删除列值数据对象;对于新列值数据对象的插入处理,根据物理数据的情况。
可选的,将所述新列值数据对象替换所述原列值数据,包括:
删除所述待删除列值数据对象;
获取所述原列值数据对象对应的第二物理数据对象;
若所述第二物理数据对象未其他列值数据对象引用,则删除所述第二物理数据对象,并将所述新列值数据对象插入数据库。
示例性的,对于新列值数据对象的插入处理,生成了一个大字段物理数据对象和一个使用该物理数据对象的列值数据对象;当需要进行大字段的复制时,仅需要创建了一个引用源物理数据对象的列值数据对象,并不复制数据生成新的物理数据对象。
可选的,根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行修改操作包括:
通过大字段操作接口获取对目标列值数据对象的修改操作;
获取所述目标列值数据对象对应的第三物理数据对象;
根据所述修改操作确定目标地址;
若所述第三物理数据对象被其他列值数据对象引用,则根据所述修改操作进行数据复制得到第四物理数据对象,根据所述修改操作对所述第四物理数据对象进行修改,并将所述第四物理数据对象的地址设置为目标地址;
若所述第三物理数据对象未被其他列值数据对象引用,则根据所述修改操作修改所述第三物理数据对象。
示例性的,如果通过数据库专用的通过大字段操作接口直接对该大字段的列值数据对象进行修改,检查该列值数据对象所使用的物理数据对象,如果没有被其他列值数据对象使用,则直接修改该物理数据对象;否则进行数据复制,生成一个新的物理数据对象进行修改,并修改该列值数据对象所使用的物理数据对象。
可选的,在将所述列值数据对象插入数据库之后,还包括:
生成异步任务复制数据;
根据所述异步任务复制数据更新列值数据对象的物理数据对象。
示例性的,如果数据库需要列值数据对象的数据使用自己的物理数据对象,查询插入完成后,可以生成异步任务复制数据。复制完毕后更新列值对象的物理数据对象信息。
在一个具体的例子中,基于面向对象的思想,将大字段数据作为一个对象来分析其操作,为了文中描述方便,约定如下:
大字段物理数据对象(BLOB_PHY_DATA):大字段实际存储的行外数据,以其存储的数据地址PHY_ADDR作为其物理标识;
大字段列值数据对象(BLOB_COL_DATA):表格中大字段列中的数据,以数字作为其逻辑标识BLOBID。
数据库表格中的每个行外数据,都是一个大字段列值数据对象,都会为其分配不同的BLOBID。
1、在表格中插入新构造的大字段行外数据时,生成了一个大字段物理数据对象和一个使用该物理数据对象的列值数据对象;
2、当需要进行大字段的复制时,仅需要创建了一个引用源物理数据对象的列值数据对象,并不复制数据生成新的物理数据对象。
3、当访问数据时,直接根据其概要信息中的数据地址读取数据。
4、当通过DML语句删除某行数据时,删除其中的列值数据对象,并检查其物理数据对象,如果没有其他列值对象使用该物理数据对象,则同时删除该物理数据对象;如果有其他列值对象使用该物理数据对象,则不能删除物理数据对象,只能删除列值数据对象。
5、当通过DML语句完全更新某个表格中大字段列的值,即为使用新的列值数据对象替换原列值数据对象,对于原列值数据对象的删除处理,同逻辑4的处理;对于新列值数据对象的插入处理,根据物理数据的情况,参见1和2。
6、如果通过数据库专用的通过大字段操作接口直接对该大字段的列值数据对象进行修改,检查该列值数据对象所使用的物理数据对象,如果没有被其他列值数据对象使用,则直接修改该物理数据对象;否则进行数据复制,生成一个新的物理数据对象进行修改,并修改该列值数据对象所使用的物理数据对象。
7、如果数据库需要列值数据对象的数据使用自己的物理数据对象,查询插入完成后,可以生成异步任务复制数据。复制完毕后更新列值对象的物理数据对象信息。
示例性的:数据字典中添加大字段列值数据对象BLOB_COL_DATA,如表1所示:
表1
TAB_ID | 表ID |
COL_ID | 列ID |
ROWID | 行ID |
BLOB_ID | 大字段列值ID |
PHY_ADDR | 物理数据地址 |
比如当前有表T1(c1 int,c2 BLOB);T2(c1 int,c2 BLOB);
6、当使用新值插入T1新的数据,如表2所示:
表2
C1 | C2 |
1 | BLOB_COL_DATA(BLOB_ID:1,PHY_ADDR1) |
2 | BLOB_COL_DATA(BLOB_ID:2,PHY_ADDR2) |
3 | BLOB_COL_DATA(BLOB_ID:3,PHY_ADDR3) |
同时会在BLOB_COL_DATA中记录该列值信息,如表3所示:
表3
TABID | COL_ID | ROWID | BLOB_ID | PHY_ADDR |
T1 | C2 | 1 | 1 | PHY_ADDR1 |
T1 | C2 | 2 | 2 | PHY_ADDR2 |
T1 | C2 | 3 | 3 | PHY_ADDR3 |
7、当查询T1插入T2后,T2的C2列中会使用新的BLOBID,同时在BLOB_COL_DATA中添加新的记录,如表4所示:
表4
C1 | C2 |
1 | BLOB_COL_DATA(BLOB_ID:4,PHY_ADDR1) |
2 | BLOB_COL_DATA(BLOB_ID:5,PHY_ADDR2) |
3 | BLOB_COL_DATA(BLOB_ID:6,PHY_ADDR3) |
插入后BLOB_COL_DATA的数据情况如表5所示:
表5
8、当要删除T2的第3行时,删除T2表中的行记录时,同时检查BLOB_COL_DATA中PHY_ADDR为PHY_ADDR3的数据,发现还有记录引用该地址,则不能删除该物理数据。只能删除T2的第3行在BLOB_COL_DATA中的列值数据对象,如表6所示:
表6
TABID | COL_ID | ROWID | BLOB_ID | PHY_ADDR |
T1 | C2 | 1 | 1 | PHY_ADDR1 |
T1 | C2 | 2 | 2 | PHY_ADDR2 |
T1 | C2 | 3 | 3 | PHY_ADDR3 |
T2 | C2 | 1 | 4 | PHY_ADDR1 |
T2 | C2 | 2 | 5 | PHY_ADDR2 |
9、当要删除T1的第3行时,检查发现BLOB_COL_DATA中已经没有使用PHY_ADDR3的列值数据对象,则可以删除该物理数据。
10、当要完全更新T2的第2行时,直接将BLOB_COL_DATA中相应记录的PHY_ADDR字段更新为新的数据地址PHY_ADDR4;
例如可以是,将BLOB_COL_DATA中相应记录的PHY_ADDR字段删除,再插入新的数据地址PHY_ADDR4。
若PHY_ADDR4可能是复制得来的现有ID,也可能是新构造的ID。
11、当使用BLOB操作接口修改T2的第一行时,发现该列存对象使用的PHY_ADDR1还有被使用的行,则不能直接修改该物理数据,需要进行数据复制,生成新的物理数据PHY_ADDR5再进行修改。
12、当使用BLOB操作接口修改T1的第一行时,发现该列存对象使用的PHY_ADDR1已经没有被使用的行,则可以直接修改该物理数据。
本实施例的技术方案,通过获取待插入数据;若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;将所述列值数据对象插入数据库;根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作,以实现能够提高插入大字段数据的效率,减少用户等待时间。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种大字段数据处理装置的结构示意图。本实施例可适用于大字段数据处理的情况,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可集成在任何提供大字段数据处理功能的设备中,如图2所示,所述大字段数据处理装置具体包括:第一获取模块210、第二获取模块220、插入模块230和操作模块240。
其中,第一获取模块210,用于获取待插入数据;
第二获取模块220,用于若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;
插入模块230,用于将所述列值数据对象插入数据库;
操作模块240,用于根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作。
可选的,所述操作模块具体用于:
获取待删除列值数据对象;
获取所述待删除列值数据对象对应的第一物理数据对象;
若所述第一物理数据对象未被其他列值数据对象引用,则删除所述第一物理数据对象和所述待删除列值数据对象;
若所述第一物理数据对象被其他列值数据对象引用,则删除所述待删除列值数据对象。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本实施例的技术方案,通过获取待插入数据;若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;将所述列值数据对象插入数据库;根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作,以实现能够提高插入大字段数据的效率,减少用户等待时间。
实施例三
图3为本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图3显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture,ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture,MCA)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association,VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory,CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。另外,本实施例中的计算机设备12,显示器24不是作为独立个体存在,而是嵌入镜面中,在显示器24的显示面不予显示时,显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network,LAN),广域网Wide AreaNetwork,WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的大字段数据处理方法:
获取待插入数据;
若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;
将所述列值数据对象插入数据库;
根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作。
实施例四
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的大字段数据处理方法:
获取待插入数据;
若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;
将所述列值数据对象插入数据库;
根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种大字段数据处理方法,其特征在于,包括:
获取待插入数据;
若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;
将所述列值数据对象插入数据库;
根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行删除操作包括:
获取待删除列值数据对象;
获取所述待删除列值数据对象对应的第一物理数据对象;
若所述第一物理数据对象未被其他列值数据对象引用,则删除所述第一物理数据对象和所述待删除列值数据对象;
若所述第一物理数据对象被其他列值数据对象引用,则删除所述待删除列值数据对象。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新操作包括:
获取原列值数据对象和新列值数据对象;
将所述新列值数据对象替换所述原列值数据对象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述新列值数据对象替换所述原列值数据,包括:
获取所述原列值数据对象对应的第二物理数据对象;
若所述第二物理数据对象未其他列值数据对象引用,则删除所述第二物理数据对象,
删除待删除列值数据对象;
将所述新列值数据对象插入数据库。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行修改操作包括:
通过大字段操作接口获取对目标列值数据对象的修改操作;
获取所述目标列值数据对象对应的第三物理数据对象;
根据所述修改操作确定目标地址;
若所述第三物理数据对象被其他列值数据对象引用,则根据所述修改操作进行数据复制得到第四物理数据对象,根据所述修改操作对所述第四物理数据对象进行修改,并将所述第四物理数据对象的地址设置为目标地址;
若所述第三物理数据对象未被其他列值数据对象引用,则根据所述修改操作修改所述第三物理数据对象。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述列值数据对象插入数据库之后,还包括:
生成异步任务复制数据;
根据所述异步任务复制数据更新列值数据对象的物理数据对象。
7.一种大字段数据处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待插入数据;
第二获取模块,用于若所述待插入数据是大字段数据并且是行外数据,则获取所述待插入数据对应的大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象;
插入模块,用于将所述列值数据对象插入数据库;
操作模块,用于根据所述大字段物理数据对象和所述大字段物理数据对象对应的列值数据对象对数据库中的数据进行更新、删除以及修改中任一种操作。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述操作模块具体用于:
获取待删除列值数据对象;
获取所述待删除列值数据对象对应的第一物理数据对象;
若所述第一物理数据对象未被其他列值数据对象引用,则删除所述第一物理数据对象和所述待删除列值数据对象;
若所述第一物理数据对象被其他列值数据对象引用,则删除所述待删除列值数据对象。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040236763A1 (en) * | 2003-05-22 | 2004-11-25 | Microsoft Corporation | System and method for identifying and storing changes made to a table |
US20050187893A1 (en) * | 2004-02-10 | 2005-08-25 | Microsoft Corporation | Systems and methods for a large object infrastructure in a database system |
US20110320474A1 (en) * | 2010-06-24 | 2011-12-29 | International Business Machines Corporation | Availability of Database Objects During Database Operations |
CN102495905A (zh) * | 2011-12-23 | 2012-06-13 | 天津神舟通用数据技术有限公司 | 一种基于行存数据库引擎的列存方法 |
CN104160398A (zh) * | 2012-03-13 | 2014-11-19 | 国际商业机器公司 | 结构化大对象(lob)数据 |
CN106156301A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-23 | 上海达梦数据库有限公司 | 一种大字段数据的处理方法及装置 |
CN107943819A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-04-20 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于元数据配置的数据管理方法及装置 |
CN109165209A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-08 | 上海达梦数据库有限公司 | 数据库中对象类型的数据校验方法、装置、设备及介质 |
CN109828974A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-31 | 上海达梦数据库有限公司 | 数据重整方法、装置、设备和存储介质 |
US20200104387A1 (en) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | Software Ag | Systems and/or methods for database storage using binary large objects to guarantee reduced complexity |
CN111966690A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-20 | 西安寰宇卫星测控与数据应用有限公司 | 加载表格全量数据的方法、装置、计算机设备、存储介质 |
CN112231321A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-15 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种Oracle二级索引及索引实时同步方法 |
-
2021
- 2021-03-25 CN CN202110321278.9A patent/CN113076326B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040236763A1 (en) * | 2003-05-22 | 2004-11-25 | Microsoft Corporation | System and method for identifying and storing changes made to a table |
US20050187893A1 (en) * | 2004-02-10 | 2005-08-25 | Microsoft Corporation | Systems and methods for a large object infrastructure in a database system |
US20110320474A1 (en) * | 2010-06-24 | 2011-12-29 | International Business Machines Corporation | Availability of Database Objects During Database Operations |
CN102495905A (zh) * | 2011-12-23 | 2012-06-13 | 天津神舟通用数据技术有限公司 | 一种基于行存数据库引擎的列存方法 |
CN104160398A (zh) * | 2012-03-13 | 2014-11-19 | 国际商业机器公司 | 结构化大对象(lob)数据 |
CN106156301A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-11-23 | 上海达梦数据库有限公司 | 一种大字段数据的处理方法及装置 |
CN107943819A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-04-20 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于元数据配置的数据管理方法及装置 |
CN109165209A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-08 | 上海达梦数据库有限公司 | 数据库中对象类型的数据校验方法、装置、设备及介质 |
US20200104387A1 (en) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | Software Ag | Systems and/or methods for database storage using binary large objects to guarantee reduced complexity |
CN109828974A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-31 | 上海达梦数据库有限公司 | 数据重整方法、装置、设备和存储介质 |
CN111966690A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-20 | 西安寰宇卫星测控与数据应用有限公司 | 加载表格全量数据的方法、装置、计算机设备、存储介质 |
CN112231321A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-15 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种Oracle二级索引及索引实时同步方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
戴祖旭: "用ODBC API实现数据库大字段连续存取", 武汉化工学院学报, no. 01, 30 March 2004 (2004-03-30) * |
李昌贵;吕志平;: "数据库中文件夹的整体存储与随机访问", 计算机工程, no. 05, 5 March 2011 (2011-03-05) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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