CN113065870A - 基于人工智能与大数据的安全支付方法、系统及云平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及大数据技术领域，涉及基于人工智能与大数据的安全支付方法、系统及云平台。在本发明中，首先，判断费用支付设备发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。其次，若目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，则将费用支付设备对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，并将支付二维码图像发送给费用支付设备。然后，在接收到费用收取设备发送的对支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，基于二维码识别信息包括的第一金融账号信息和费用收取设备对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。基于上述方法，可以改善现有的支付技术中存在的安全性较低的问题。

Description

基于人工智能与大数据的安全支付方法、系统及云平台

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及基于人工智能与大数据的安全支付方法、系统及云平台。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的不断发展，其应用领域得到了不断的拓展，例如，在支付领域的应用极大地方便了用户。但是，经发明人研究发现，基于现有的支付技术进行费用支付时，存在者安全性较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供基于人工智能与大数据的安全支付方法、系统及云平台，以改善现有的支付技术中存在的安全性较低的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于人工智能与大数据的安全支付方法，应用于基于人工智能与大数据的安全支付云平台，所述基于人工智能与大数据的安全支付系方法包括：

判断费用支付设备发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求，其中，所述目标支付请求信息基于所述费用支付设备响应对应的费用支付用户进行的费用支付操作生成；

若所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，则将所述费用支付设备对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，并将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备，其中，所述费用支付设备用于显示所述支付二维码图像，以使费用收取设备识别所述支付二维码图像；

在接收到所述费用收取设备发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，基于所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。

在一种可能的实施例中，在上述基于人工智能与大数据的安全支付方法中，所述判断费用支付设备发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求的步骤，包括：

在接收到费用支付设备发送的目标支付请求信息之后，获取针对所述费用支付设备预先存储的支付配置信息，其中，所述支付配置信息基于所述费用支付设备响应对应的费用支付用户进行的支付配置操作生成，并发送给所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台进行存储；

基于所述支付配置信息确定是否需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理；

若确定不需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，则确定所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求。

在一种可能的实施例中，在上述基于人工智能与大数据的安全支付方法中，所述判断费用支付设备发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求的步骤，还包括：

若确定需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，则获取所述费用支付设备对应的至少一条历史费用支付记录信息，其中，每一条所述历史费用支付记录信息基于所述费用支付设备在历史上每一次请求进行费用支付之后生成；

基于所述至少一条历史费用支付记录信息对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，以判断所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。

在一种可能的实施例中，在上述基于人工智能与大数据的安全支付方法中，所述基于所述至少一条历史费用支付记录信息对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，以判断所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求的步骤，包括：

基于与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度，将每一条历史费用支付记录信息确定为第一支付记录信息和第二支付记录信息；

在多条所述第一支付记录信息中获取相邻的目标第一支付记录信息和参照第一支付记录信息，其中，该目标第一支付记录信息的生成时间在多条所述第一支付记录信息中最晚、表征所述费用支付设备在历史上请求进行费用支付时支付失败，该参照第一支付记录信息的生成时间早于该目标第一支付记录信息的生成时间；

在多条所述第二支付记录信息中获取相邻的目标第二支付记录信息和参照第二支付记录信息，其中，该目标第二支付记录信息的生成时间在多条所述第二支付记录信息中最晚、表征所述费用支付设备在历史上请求进行费用支付时支付失败，该参照第二支付记录信息的生成时间早于该目标第二支付记录信息的生成时间；

在多条所述第一支付记录信息按照生成时间先后顺序形成的第一支付记录信息有序集合中，确定所述目标第一支付记录信息对应的第一关联位置，并在多条所述第二支付记录信息按照生成时间先后顺序形成的第二支付记录信息有序集合中，确定所述目标第二支付记录信息对应的第二关联位置，其中，该第一关联位置和该第二关联位置满足以下条件：该第一关联位置与所述目标第一支付记录信息在所述第一支付记录信息有序集合中的位置之间的位置关系，与该第二关联位置与所述目标第二支付记录信息在所述第二支付记录信息有序集合中的位置关系匹配；

在所述第一支付记录信息有序集合中，基于所述目标第一支付记录信息和所述第一关联位置对应的第一支付记录信息，确定第一信息子集合；

在所述第二支付记录信息有序集合中，基于所述目标第二支付记录信息和所述第二关联位置对应的第二支付记录信息，确定第二信息子集合；

基于所述第一信息子集合包括的第一支付记录信息和所述第二信息子集合包括的第二支付记录信息，确定所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。

在一种可能的实施例中，在上述基于人工智能与大数据的安全支付方法中，所述基于所述第一信息子集合包括的第一支付记录信息和所述第二信息子集合包括的第二支付记录信息，确定所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求的步骤，包括：

在所述第一信息子集合中，确定出表征所述费用支付设备在历史上请求进行费用支付时支付失败的第一支付记录信息的第一数量占比；

在所述第二支付记录信息集合中，确定出表征所述费用支付设备在历史上请求进行费用支付时支付失败的第二支付记录信息的第二数量占比；

基于所述第一数量占比和所述第二数量占比进行加权计算，得到对应加权占比值，其中，所述第一数量占比对应的权重系数大于所述第二数量占比对应的权重系数；

基于所述加权占比值和预设阈值之间的大小关系，确定所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。

在一种可能的实施例中，在上述基于人工智能与大数据的安全支付方法中，所述若所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，则将所述费用支付设备对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，并将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备的步骤，包括：

若所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，则确定所述费用支付设备对应的支付安全等级信息，得到目标支付安全等级信息；

基于所述目标支付安全等级信息在预先生成多种二维码生成规则中确定出目标二维码生成规则；

基于所述目标二维码生成规则对所述费用支付设备对应的第一金融账号信息对应的二进制数据进行映射处理，得到对应的支付二维码图像，其中，在所述支付二维码图像信息中不同码元分别对应二进制数据0和1；

将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备。

在一种可能的实施例中，在上述基于人工智能与大数据的安全支付方法中，所述基于所述目标支付安全等级信息在预先生成多种二维码生成规则中确定出目标二维码生成规则的步骤，包括：

针对预先生成的多种二维码生成规则中的每一种二维码生成规则，确定该二维码生成规则对应的获取容易程度信息，其中，所述获取容易程度信息用于表征对应的二维码生成规则被费用收取设备获取的概率信息；

在所述多种二维码生成规则中，基于每一种所述二维码生成规则对应的获取容易度信息和所述目标支付安全等级信息，确定出对应的目标二维码生成规则，其中，所述目标支付安全等级信息对应的安全等级与所述目标二维码生成规则对应的获取容易度信息之间具有正相关关系。

在一种可能的实施例中，在上述基于人工智能与大数据的安全支付方法中，所述在接收到所述费用收取设备发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，基于所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备对应的第二金融账号信息执行费用支付操作的步骤，包括：

在接收到所述费用收取设备发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，将所述费用收取设备发送所述二维码识别信息一并发送的支付金额信息发送给所述费用支付设备；

判断是否接收到所述费用支付设备基于所述支付金额信息发送的支付金额确认信息，其中，所述支付金额确认信息基于所述费用支付设备响应对应的费用支付用户对所述支付金额信息进行的金额确认操作生成；

若接收到所述支付金额确认信息，则基于所述支付金额确认信息、所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。

本发明还提供一种基于人工智能与大数据的安全支付系统，应用于基于人工智能与大数据的安全支付云平台，所述基于人工智能与大数据的安全支付系统包括：

支付请求判断模块，用于判断费用支付设备发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求，其中，所述目标支付请求信息基于所述费用支付设备响应对应的费用支付用户进行的费用支付操作生成；

账号信息转换模块，用于在所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求时，将所述费用支付设备对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，并将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备，其中，所述费用支付设备用于显示所述支付二维码图像，以使费用收取设备识别所述支付二维码图像；

支付操作执行模块，用于在接收到所述费用收取设备发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，基于所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。

在上述示例的基础上，本发明还提供一种基于人工智能与大数据的安全支付云平台，用于执行上述的基于人工智能与大数据的安全支付方法。

本发明提供的基于人工智能与大数据的安全支付方法、系统及云平台，在接收到费用支付设备发送的目标支付请求信息之后，先判断对应的支付请求是否属于合法请求，并在属于合法请求时再反馈支付二维码图像。基于此，可以提高进行费用支付的安全性，进而改善现有的支付技术中存在的安全性较低的问题。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于人工智能与大数据的安全支付云平台的应用方框示意图。

图2为本发明实施例提供的基于人工智能与大数据的安全支付方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的基于人工智能与大数据的安全支付系统包括的各功能模块的方框示意图。

图标：10-基于人工智能与大数据的安全支付云平台；20-费用支付设备；30-费用收取设备；100-基于人工智能与大数据的安全支付系统；110-支付请求判断模块；120-账号信息转换模块；130-支付操作执行模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于人工智能与大数据的安全支付云平台10。其中，该安全支付云平台可以包括存储器和处理器。

详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例（如后文所述）提供的基于人工智能与大数据的安全支付方法。

可选地，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

并且，图1所示的结构仅为示意，所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备（如费用支付设备20、费用收取设备30等电子设备）进行信息交互的通信单元。

其中，在一种可以替代的示例中，所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10可以是一种具备数据处理能力的服务器。

结合图2，本发明实施例还提供一种基于人工智能与大数据的安全支付方法，可应用于上述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10。其中，该基于人工智能与大数据的安全支付方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S110，判断费用支付设备20发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。

在本实施例中，所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10在接收到费用支付设备20发送的目标支付请求信息之后，可以先判断所述目标支付请求信心对应的支付请求是否属于合法请求。

其中，所述目标支付请求信息基于所述费用支付设备20响应对应的费用支付用户进行的费用支付操作生成。并且，若所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，可以执行步骤S120。

步骤S120，将所述费用支付设备20对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，并将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备20。

在本实施例中，在基于步骤S110判定所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求之后，所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10可以先将所述费用支付设备20对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，然后，可以将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备20。

其中，所述费用支付设备20用于显示所述支付二维码图像，以使费用收取设备30识别所述支付二维码图像得到对应的二维码识别信息，并将所述二维码识别信息发送给所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10。

步骤S130，基于所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备30对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。

在本实施例中，在基于步骤S120将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备20之后，所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10可以判断是否接收到所述费用收取设备30发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息，如此，可以在接收到所述费用收取设备30发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，基于所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备30对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。

例如，可以将所述第一金融账号信息对应的金融账号（如银行卡账号）上的金额（存款）转移到所述第二金融账号信息对应的金融账号上。

基于上述方法，在接收到费用支付设备20发送的目标支付请求信息之后，先判断对应的支付请求是否属于合法请求，并在属于合法请求时再反馈支付二维码图像。基于此，可以提高进行费用支付的安全性，进而改善现有的支付技术中存在的安全性较低的问题。

可以理解的是，在上述示例中，若基于步骤S110判定所述目标支付请求信息对应的支付请求属于非法请求，所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10可以选择不将所述费用支付设备20对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，或者说，在将所述费用支付设备20对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像并发送给所述费用支付设备20时，进行相应的警示操作，如在所述支付二维码图像上叠加提示图像等。

第一方面，对于步骤S110需要说明的是，判断所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求的具体方式不受限制。

例如，在一种可以替代的示例中，为了使得在保证费用支付的安全性的基础上，还可以满足不同用户的不同需求，步骤S110可以包括以下步骤：

首先，在接收到费用支付设备20发送的目标支付请求信息之后，获取针对所述费用支付设备20预先存储的支付配置信息，其中，所述支付配置信息基于所述费用支付设备20响应对应的费用支付用户进行的支付配置操作生成，并发送给所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10进行存储；

其次，基于所述支付配置信息确定是否需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理（例如，若所述费用支付用户预先配置不需要进行合法性验证处理，则确定不需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理；若所述费用支付用户预先配置需要进行合法性验证处理，则确定需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理）；

然后，若确定不需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，则确定所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求（也就是说，用户选择放弃合法性验证处理，则对于对应的费用支付设备20的支付请求可以直接确定为合法请求）。

可选地，在上述示例的基础上，在确定需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理时，具体的处理方式不受限制。

例如，在一种可以替代的示例中，为了进一步提高费用支付的安全性，可以基于以下步骤以确定支付请求是否属于合法请求：

首先，若确定需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，则获取所述费用支付设备20对应的至少一条历史费用支付记录信息，其中，每一条所述历史费用支付记录信息基于所述费用支付设备20在历史上每一次请求进行费用支付之后生成（例如，在一种可以替代的示例中，所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10可以在接收到历史支付请求信息时生成对应的历史费用支付记录信息）；

其次，基于所述至少一条历史费用支付记录信息对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，以判断所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。

基于此，可以结合所述费用支付设备20在历史上的进行费用支付的情况来确定当前的支付请求是否属于合法请求，即从支付习惯来判断当前的支付请求是否属于合法请求，可以提高判断是否属于合法请求的准确度，从而提高费用支付的安全性。

可以理解的是，在上述示例中，基于所述历史费用支付记录信息判断是否属于合法请求的具体方式不受限制。

例如，在一种可以替代的示例中，在获取的所述历史费用支付记录信息的数量较多时，为了提高合法请求判断的准确性，可以基于以下步骤判断所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求：

子步骤1，基于与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度，将每一条历史费用支付记录信息确定为第一历史费用记录信息和第二历史费用记录信息（例如，在一种可以替代的示例中，每一条所述第一历史费用记录信息的生成时间与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度大于或等于预设的关联度阈值，每一条所述第二历史费用记录信息的生成时间与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度小于所述关联度阈值；其中，所述关联度阈值可以基于用户根据实际应用场景进行的配置操作生成；可以理解的是，所述时间关联度可以基于对应的生成时间之间的差值和对应的生成时间之间的时间段差异值确定，例如，可以基于该差值和该时间段差异值之间归一化后的加权值确定，其中，时间段差异值可以是指，将每一天分为12个时间段，每一个时间段包括连续的两个小时）；

子步骤2，在多条所述第一历史费用记录信息中，确定待处理第一历史费用记录信息，其中，该待处理第一历史费用记录信息的生成时间在多条所述第一历史费用记录信息中最晚、表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败（例如，可以先在多条所述第一历史费用记录信息中，确定表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第一历史费用记录信息，然后，再将生成时间信息最晚的该第一历史费用记录信息作为所述待处理第一历史费用记录信息）；

子步骤3，在多条所述第二历史费用记录信息中，确定待处理第二历史费用记录信息，其中，该待处理第二历史费用记录信息的生成时间在多条所述第二历史费用记录信息中最晚、表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败（例如，可以先在多条所述第二历史费用记录信息中，确定表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第二历史费用记录信息，然后，再将生成时间信息最晚的该第二历史费用记录信息作为该第二集合）；

子步骤4，基于所述待处理第一历史费用记录信息的生成时间和所述待处理第二历史费用记录信息的生成时间，得到待处理时间区间（例如，两个生成时间分别作为所述待处理时间区间的两个端值）；

子步骤5，若所述待处理时间区间的时间长度大于或等于预设时长，则将该待处理时间区间作为目标时间区间；

子步骤6，若所述待处理时间区间的时间长度小于所述预设时长，则基于多条所述第一历史费用记录信息的生成时间形成第一更新时间区间，并基于多条所述第二历史费用记录信息的生成时间形成第二更新时间区间（也就是说，每一条所述第一历史费用记录信息的生成时间属于所述第一更新时间区间，每一条所述第二历史费用记录信息的生成时间属于所述第二更新时间区间）；

子步骤7，确定所述第一更新时间区间和所述第二更新时间区间的交集，得到对应的交集区间，将所述交集区间作为所述目标时间区间，或者，对所述交集区间进行更新处理，得到交集更新区间，并将该交集更新区间作为所述目标时间区间，其中，该交集更新区间包括该交集区域（例如，可以将所述交集区间的下限值更新为该下限值与所述历史费用支付记录信息的最早生成时间的均值，将所述交集区间的上限值更新为该上限值与所述历史费用支付记录信息的最晚生成时间的均值，如此，可以将所述交集区域更新为交集更新区间）；

子步骤8，在多条所述第一历史费用记录信息中选择出生成时间属于所述目标时间区间的第一历史费用记录信息，得到第一集合，并在多条所述第二历史费用记录信息中选择出生成时间属于所述目标时间区间的第二历史费用记录信息，得到第二集合；

子步骤9，在所述第一集合中确定出表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第一历史费用记录信息的数量占比，得到第一数量占比，并在所述第一集合中确定出表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第二历史费用记录信息的数量占比，得到第二数量占比；

子步骤10，基于所述第一数量占比和所述第二数量占比进行加权计算，得到对应加权占比值，并基于所述加权占比值和预设阈值之间的大小关系，确定所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求（例如，在一种可以替代的示例中，若所述加权占比值大于或等于所述预设阈值，可以确定所述目标支付请求信息对应的支付请求不属于合法请求，即属于非法请求；反之，若所述加权占比值小于所述预设阈值，可以确定所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，即不属于非法请求；其中，所述预设阈值的大小可以基于用户根据实际应用场景进行的配置操作生成，且还需要结合所述第一数量占比和所述第二数量占比对应的权重系数的大小，并且，若每一条所述第一历史费用记录信息的生成时间与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度大于或等于所述关联度阈值，每一条所述第二历史费用记录信息的生成时间与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度小于所述关联度阈值，则所述第一数量占比对应的权重系数大于所述第二数量占比对应的权重系数）。

又例如，在另一种可以替代的示例中，在获取的所述历史费用支付记录信息的数量较多时，为了提高合法请求判断的准确性，也可以基于以下步骤判断所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求：

子步骤1，基于与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度，将每一条历史费用支付记录信息确定为第一支付记录信息和第二支付记录信息（例如，在一种可以替代的示例中，每一条所述第一支付记录信息的生成时间与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度大于或等于预设的关联度阈值，每一条所述第二支付记录信息的生成时间与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度小于所述关联度阈值；其中，所述关联度阈值可以基于用户根据实际应用场景进行的配置操作生成；可以理解的是，所述时间关联度可以直接基于对应的生成时间之间的差值确定，如时间差值越大，时间关联度就越小；可以理解的是，所述时间关联度可以基于对应的生成时间之间的差值和对应的生成时间之间的时间段差异值确定，例如，可以基于该差值和该时间段差异值之间归一化后的加权值确定，其中，时间段差异值可以是指，将每一天分为12个时间段，每一个时间段包括连续的两个小时）；

子步骤2，在多条所述第一支付记录信息中获取相邻的目标第一支付记录信息和参照第一支付记录信息，其中，该目标第一支付记录信息的生成时间在多条所述第一支付记录信息中最晚、表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败（例如，可以先在多条所述第一支付记录信息中，确定表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第一支付记录信息，然后，再将生成时间信息最晚的该第一支付记录信息作为该目标第一支付记录信息），该参照第一支付记录信息的生成时间早于该目标第一支付记录信息的生成时间（也就是说，所述参照第一支付记录信息为所述目标第一支付记录信息的前一条第一支付记录信息）；

子步骤3，在多条所述第二支付记录信息中获取相邻的目标第二支付记录信息和参照第二支付记录信息，其中，该目标第二支付记录信息的生成时间在多条所述第二支付记录信息中最晚、表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败（例如，可以先在多条所述第二支付记录信息中，确定表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第二支付记录信息，然后，再将生成时间信息最晚的该第二支付记录信息作为该目标第二支付记录信息），该参照第二支付记录信息的生成时间早于该目标第二支付记录信息的生成时间（也就是说，所述参照第二支付记录信息为所述目标第二支付记录信息的前一条第二支付记录信息）；

子步骤4，在多条所述第一支付记录信息按照生成时间先后顺序形成的第一支付记录信息有序集合（例如，可以先按照生成时间的先后顺序将多条第一支付记录信息进行排序，得到该第一支付记录信息有序集合）中，确定所述目标第一支付记录信息对应的第一关联位置（即确定所述目标第一支付记录信息对应的关联第一支付记录信息的关联位置），并在多条所述第二支付记录信息按照生成时间先后顺序形成的第二支付记录信息有序集合（例如，可以先按照生成时间的先后顺序将多条第二支付记录信息进行排序，得到该第二支付记录信息有序集合）中，确定所述目标第二支付记录信息对应的第二关联位置（即确定所述目标第二支付记录信息对应的关联第二支付记录信息的关联位置），其中，该第一关联位置和该第二关联位置满足以下条件：该第一关联位置与所述目标第一支付记录信息在所述第一支付记录信息有序集合中的位置之间的位置关系，与该第二关联位置与所述目标第二支付记录信息在所述第二支付记录信息有序集合中的位置关系匹配；

子步骤5，在所述第一支付记录信息有序集合中，基于所述目标第一支付记录信息和所述第一关联位置对应的第一支付记录信息，确定第一信息子集合（例如，在该第一支付记录信息有序集合中，以所述第一关联位置对应的第一支付记录信息为起点，以所述目标第一支付记录信息为终点，获取之间的每一条第一支付记录信息，形成该第一信息子集合）；

子步骤6，在所述第二支付记录信息有序集合中，基于所述目标第二支付记录信息和所述第二关联位置对应的第二支付记录信息，确定第二信息子集合（例如，在该第二支付记录信息有序集合中，以所述第二关联位置对应的第二支付记录信息为起点，以所述目标第二支付记录信息为终点，获取之间的每一条第二支付记录信息，形成该第二信息子集合）；

子步骤7，基于所述第一信息子集合包括的第一支付记录信息和所述第二信息子集合包括的第二支付记录信息，确定所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。

可以理解的是，在上述示例中，对应的两个位置关系之间匹配表征的具体内容不受限制，可以根据实际应用需求进行选择。

例如，在一种可以替代的示例中，为了使得确定的所述第一信息子集合和所述第二信息子集合之间具有较好的相互配合作用，所述第一关联位置和所述第二关联位置之间可以具有如下关系：

所述第一关联位置和所述目标第一支付记录信息在所述第一支付记录信息有序集合中的位置之间的第一距离（即中间间隔的第一支付记录信息的数量），与所述第二关联位置和所述目标第二支付记录信息在所述第二支付记录信息有序集合中的位置之间的第二距离（即中间间隔的第二支付记录信息的数量之间的差值小于或等于预设距离值，且该第一关联位置对应的第一支付记录信息表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败，该第二关联位置对应的第二支付记录信息表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败，该第一关联位置对应的第一支付记录信息的相邻前一条第一支付记录信息表征的支付状况与所述参照第一支付记录信息表征的支付状况相同，该第二关联位置对应的第二支付记录信息的相邻前一条第二支付记录信息表征的支付状况与所述参照第二支付记录信息表征的支付状况相同。

可以理解的是，在上述示例中，基于所述第一支付记录信息和所述第二支付记录信息确定支付请求是否属于合法请求的具体方式不受限制。

例如，在一种可以替代的示例中，每一条所述第一支付记录信息的生成时间与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度大于或等于所述关联度阈值，每一条所述第二支付记录信息的生成时间与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度小于所述关联度阈值，在此基础上，为了进一步提高进行请求合法性判断的准确性以提高费用支付的安全性，可以基于以下步骤确定支付请求是否属于合法请求：

首先，在所述第一信息子集合中，确定出表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第一支付记录信息的第一数量占比（也就是说，在所述第一信息子集合中，确定出表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第一支付记录信息的数量，得到第一数量，然后，基于该第一数量和该第一信息子集合包括的第一支付记录信息的数量得到对应的数量占比，从而得到所述第一数量占比）；

其次，在所述第二支付记录信息集合中，确定出表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第二支付记录信息的第二数量占比（也就是说，在所述第二信息子集合中，确定出表征所述费用支付设备20在历史上请求进行费用支付时支付失败的第二支付记录信息的数量，得到第二数量，然后，基于该第二数量和该第二信息子集合包括的第二支付记录信息的数量得到对应的数量占比，从而得到所述第二数量占比）；

然后，基于所述第一数量占比和所述第二数量占比进行加权计算，得到对应加权占比值，其中，所述第一数量占比对应的权重系数大于所述第二数量占比对应的权重系数；

最后，基于所述加权占比值和预设阈值之间的大小关系，确定所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求（例如，在一种可以替代的示例中，若所述加权占比值大于或等于所述预设阈值，可以确定所述目标支付请求信息对应的支付请求不属于合法请求，即属于非法请求；反之，若所述加权占比值小于所述预设阈值，可以确定所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，即不属于非法请求；其中，所述预设阈值的大小可以基于用户根据实际应用场景进行的配置操作生成，且还需要结合所述第一数量占比和所述第二数量占比对应的权重系数的大小）。

第二方面，对于步骤S120需要说明的是，将所述费用支付设备20对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像的具体方式不受限制。

例如，在一种可以替代的示例中，若所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，可以直接基于预先存储的一种二维码生成规则对所述第一金融账号信息对应的二进制数据进行映射处理，得到所述第一金融账号信息对应的支付二维码图像。

又例如，在另一种可以替代的示例中，为了进一步提高费用支付的安全性，步骤S120可以包括以下步骤：

首先，若所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，则确定所述费用支付设备20对应的支付安全等级信息，得到目标支付安全等级信息（其中，在一种可以替代的示例中，所述支付安全等级信息可以基于所述费用支付设备20对应的第一金融账号信息所具有的金额或存款确定，例如，具有的金额或存款越大，对应的支付安全等级就越低）；

其次，基于所述目标支付安全等级信息在预先生成多种二维码生成规则中确定出目标二维码生成规则；

然后，基于所述目标二维码生成规则对所述费用支付设备20对应的第一金融账号信息对应的二进制数据进行映射处理，得到对应的支付二维码图像，其中，在所述支付二维码图像信息中不同码元分别对应二进制数据0和1（例如，在所述支付二维码图像信息中黑色码元对应二进制数据0、白色码元对应二进制数据1，如此，在进行映射处理时，可以将所述第一金融账号信息对应的二进制数据中的0映射为黑色码元、1映射为白色码元，然后，按照这些二进制数据的先后顺序将这些码元进行排序，从而得到所述支付二维码图像）；

最后，将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备20。

可选地，在上述示例中，基于所述目标支付安全等级信息确定所述目标二维码生成规则的具体方式不受限制。

例如，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤确定所述目标二维码生成规则：

首先，针对预先生成的多种二维码生成规则中的每一种二维码生成规则，确定该二维码生成规则对应的获取容易程度信息，其中，所述获取容易程度信息用于表征对应的二维码生成规则被费用收取设备30获取的概率信息（例如，在一种可以替代的示例中，预先可以生成三种二维码生成规则，其中，第一种二维码生成规则的获取容易程度最高，如所有的设备都可以获取到该第一种二维码生成规则；第二种二维码生成规则的获取容易程度低于第一种二维码生成规则的获取容易程度，如对应的金融账号所具有的金额或存款大于第一值且小于第二值的设备，可以获取到该第二种二维码生成规则，该第一值小于该第二值；第三种二维码生成规则的获取容易程度低于第二种维码生成规则的获取容易程度，如对应的金融账号所具有的金额或存款大于该第二值）；

其次，在所述多种二维码生成规则中，基于每一种所述二维码生成规则对应的获取容易度信息和所述目标支付安全等级信息，确定出对应的目标二维码生成规则，其中，所述目标支付安全等级信息对应的安全等级与所述目标二维码生成规则对应的获取容易度信息之间具有正相关关系（例如，在一种可以替代的示例中，所述目标支付安全等级信息对应的安全等级越高，表明对应金融账号所具有的存款越少，如此，对安全性需求就越低，更加倾向于支付的及时性等，因而，可以采用获取容易度较高的二维码生成规则，使得其它设备可以基于获取到的二维码生成规则对支付二维码图像进行识别，该识别可以是上述映射处理的相反过程）。

第三方面，对于步骤S130需要说明的是，基于所述第一金融账号信息和所述第二金融账号信息执行费用支付操作的具体方式不受限制。

例如，在一种可以替代的示例中，可以直接基于所述第一金融账号信息和所述第二金融账号信息，以及所述费用收取设备30发送的支付金额信息执行费用支付操作，如将所述第一金融账号信息对应的金融账号上具有存款转移所述支付金额信息对应的金额到所述第二金融账号信息对应的金融账号上。

又例如，在另一种可以替代的示例中，为了进一步提高费用支付的安全性，步骤S130可以包括以下步骤：

首先，在接收到所述费用收取设备30发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，将所述费用收取设备30发送所述二维码识别信息一并发送的支付金额信息发送给所述费用支付设备20；

其次，判断是否接收到所述费用支付设备20基于所述支付金额信息发送的支付金额确认信息，其中，所述支付金额确认信息基于所述费用支付设备20响应对应的费用支付用户对所述支付金额信息进行的金额确认操作生成（例如，所述费用支付设备20在获取到所述支付金额信息之后，可以显示该支付金额信息，使得对应的费用支付用户可以对该支付金额信息进行确认，以在确认该支付金额信息时进行金额确认操作）；

然后，若接收到所述支付金额确认信息，则基于所述支付金额确认信息、所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备30对应的第二金融账号信息执行费用支付操作（也就是说，所述支付金额确认信息中可以携带有费用支付用户确认的金额信息，如此，可以基于该金额信息将所述第一金融账号信息对应的金融账号上的存款转移到所述第二金额账号信息对应的金融账号上）。

结合图3，本发明实施例还提供一种基于人工智能与大数据的安全支付系统100，可应用于上述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10。其中，所述基于人工智能与大数据的安全支付系统100可以包括支付请求判断模块110、账号信息转换模块120和支付操作执行模块130，所述支付请求判断模块110、所述账号信息转换模块120和所述支付操作执行模块130可以是存储于上述基于人工智能与大数据的安全支付云平台10的存储器的软件功能模块。

所述支付请求判断模块110，用于判断费用支付设备20发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求，其中，所述目标支付请求信息基于所述费用支付设备20响应对应的费用支付用户进行的费用支付操作生成。在本实施例中，所述支付请求判断模块110的具体作用可以参照前文对步骤S110的解释说明，在此不再一一赘述。

所述账号信息转换模块120，用于在所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求时，将所述费用支付设备20对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，并将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备20，其中，所述费用支付设备20用于显示所述支付二维码图像，以使费用收取设备30识别所述支付二维码图像。在本实施例中，所述账号信息转换模块120的具体作用可以参照前文对步骤S120的解释说明，在此不再一一赘述。

所述支付操作执行模块130，用于在接收到所述费用收取设备30发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，基于所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备30对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。在本实施例中，所述支付操作执行模块130的具体作用可以参照前文对步骤S130的解释说明，在此不再一一赘述。

综上所述，本发明提供的基于人工智能与大数据的安全支付方法、系统及云平台，在接收到费用支付设备20发送的目标支付请求信息之后，先判断对应的支付请求是否属于合法请求，并在属于合法请求时再反馈支付二维码图像。基于此，可以提高进行费用支付的安全性，进而改善现有的支付技术中存在的安全性较低的问题。

在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人工智能与大数据的安全支付方法，其特征在于，应用于基于人工智能与大数据的安全支付云平台，所述基于人工智能与大数据的安全支付系方法包括：

判断费用支付设备发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求，其中，所述目标支付请求信息基于所述费用支付设备响应对应的费用支付用户进行的费用支付操作生成；

若所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，则将所述费用支付设备对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，并将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备，其中，所述费用支付设备用于显示所述支付二维码图像，以使费用收取设备识别所述支付二维码图像；

在接收到所述费用收取设备发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，基于所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能与大数据的安全支付方法，其特征在于，所述判断费用支付设备发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求的步骤，包括：

在接收到费用支付设备发送的目标支付请求信息之后，获取针对所述费用支付设备预先存储的支付配置信息，其中，所述支付配置信息基于所述费用支付设备响应对应的费用支付用户进行的支付配置操作生成，并发送给所述基于人工智能与大数据的安全支付云平台进行存储；

基于所述支付配置信息确定是否需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理；

若确定不需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，则确定所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能与大数据的安全支付方法，其特征在于，所述判断费用支付设备发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求的步骤，还包括：

若确定需要对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，则获取所述费用支付设备对应的至少一条历史费用支付记录信息，其中，每一条所述历史费用支付记录信息基于所述费用支付设备在历史上每一次请求进行费用支付之后生成；

基于所述至少一条历史费用支付记录信息对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，以判断所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能与大数据的安全支付方法，其特征在于，所述基于所述至少一条历史费用支付记录信息对所述目标支付请求信息对应的支付请求进行合法性验证处理，以判断所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求的步骤，包括：

基于与所述目标支付请求信息的生成时间之间的时间关联度，将每一条历史费用支付记录信息确定为第一支付记录信息和第二支付记录信息；

在多条所述第一支付记录信息中获取相邻的目标第一支付记录信息和参照第一支付记录信息，其中，该目标第一支付记录信息的生成时间在多条所述第一支付记录信息中最晚、表征所述费用支付设备在历史上请求进行费用支付时支付失败，该参照第一支付记录信息的生成时间早于该目标第一支付记录信息的生成时间；

在多条所述第二支付记录信息中获取相邻的目标第二支付记录信息和参照第二支付记录信息，其中，该目标第二支付记录信息的生成时间在多条所述第二支付记录信息中最晚、表征所述费用支付设备在历史上请求进行费用支付时支付失败，该参照第二支付记录信息的生成时间早于该目标第二支付记录信息的生成时间；

在多条所述第一支付记录信息按照生成时间先后顺序形成的第一支付记录信息有序集合中，确定所述目标第一支付记录信息对应的第一关联位置，并在多条所述第二支付记录信息按照生成时间先后顺序形成的第二支付记录信息有序集合中，确定所述目标第二支付记录信息对应的第二关联位置，其中，该第一关联位置和该第二关联位置满足以下条件：该第一关联位置与所述目标第一支付记录信息在所述第一支付记录信息有序集合中的位置之间的位置关系，与该第二关联位置与所述目标第二支付记录信息在所述第二支付记录信息有序集合中的位置关系匹配；

在所述第一支付记录信息有序集合中，基于所述目标第一支付记录信息和所述第一关联位置对应的第一支付记录信息，确定第一信息子集合；

在所述第二支付记录信息有序集合中，基于所述目标第二支付记录信息和所述第二关联位置对应的第二支付记录信息，确定第二信息子集合；

基于所述第一信息子集合包括的第一支付记录信息和所述第二信息子集合包括的第二支付记录信息，确定所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能与大数据的安全支付方法，其特征在于，所述基于所述第一信息子集合包括的第一支付记录信息和所述第二信息子集合包括的第二支付记录信息，确定所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求的步骤，包括：

在所述第一信息子集合中，确定出表征所述费用支付设备在历史上请求进行费用支付时支付失败的第一支付记录信息的第一数量占比；

在所述第二支付记录信息集合中，确定出表征所述费用支付设备在历史上请求进行费用支付时支付失败的第二支付记录信息的第二数量占比；

基于所述第一数量占比和所述第二数量占比进行加权计算，得到对应加权占比值，其中，所述第一数量占比对应的权重系数大于所述第二数量占比对应的权重系数；

基于所述加权占比值和预设阈值之间的大小关系，确定所述目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于人工智能与大数据的安全支付方法，其特征在于，所述若所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，则将所述费用支付设备对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，并将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备的步骤，包括：

若所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求，则确定所述费用支付设备对应的支付安全等级信息，得到目标支付安全等级信息；

基于所述目标支付安全等级信息在预先生成多种二维码生成规则中确定出目标二维码生成规则；

基于所述目标二维码生成规则对所述费用支付设备对应的第一金融账号信息对应的二进制数据进行映射处理，得到对应的支付二维码图像，其中，在所述支付二维码图像信息中不同码元分别对应二进制数据0和1；

将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能与大数据的安全支付方法，其特征在于，所述基于所述目标支付安全等级信息在预先生成多种二维码生成规则中确定出目标二维码生成规则的步骤，包括：

针对预先生成的多种二维码生成规则中的每一种二维码生成规则，确定该二维码生成规则对应的获取容易程度信息，其中，所述获取容易程度信息用于表征对应的二维码生成规则被费用收取设备获取的概率信息；

在所述多种二维码生成规则中，基于每一种所述二维码生成规则对应的获取容易度信息和所述目标支付安全等级信息，确定出对应的目标二维码生成规则，其中，所述目标支付安全等级信息对应的安全等级与所述目标二维码生成规则对应的获取容易度信息之间具有正相关关系。

8.根据权利要求1-5任意一项所述的基于人工智能与大数据的安全支付方法，其特征在于，所述在接收到所述费用收取设备发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，基于所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备对应的第二金融账号信息执行费用支付操作的步骤，包括：

在接收到所述费用收取设备发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，将所述费用收取设备发送所述二维码识别信息一并发送的支付金额信息发送给所述费用支付设备；

判断是否接收到所述费用支付设备基于所述支付金额信息发送的支付金额确认信息，其中，所述支付金额确认信息基于所述费用支付设备响应对应的费用支付用户对所述支付金额信息进行的金额确认操作生成；

若接收到所述支付金额确认信息，则基于所述支付金额确认信息、所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。

9.一种基于人工智能与大数据的安全支付系统，其特征在于，应用于基于人工智能与大数据的安全支付云平台，所述基于人工智能与大数据的安全支付系统包括：

支付请求判断模块，用于判断费用支付设备发送的目标支付请求信息对应的支付请求是否属于合法请求，其中，所述目标支付请求信息基于所述费用支付设备响应对应的费用支付用户进行的费用支付操作生成；

账号信息转换模块，用于在所述目标支付请求信息对应的支付请求属于合法请求时，将所述费用支付设备对应的第一金融账号信息转换为支付二维码图像，并将所述支付二维码图像发送给所述费用支付设备，其中，所述费用支付设备用于显示所述支付二维码图像，以使费用收取设备识别所述支付二维码图像；

支付操作执行模块，用于在接收到所述费用收取设备发送的对所述支付二维码图像进行识别得到的二维码识别信息时，基于所述二维码识别信息包括的第一金融账号信息和所述费用收取设备对应的第二金融账号信息执行费用支付操作。

10.一种基于人工智能与大数据的安全支付云平台，其特征在于，用于执行权利要求1-8任意一项所述的基于人工智能与大数据的安全支付方法。

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