CN113065770A - 海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法包括步骤:将待评估沿海区域划分成多个待评估单元;计算每个待评估单元的敏感性量值和适应性量值;根据敏感性量值和适应性量值确定待评估区域的风险等级,以沿海农业区域风险评估为目标,综合考虑了海平面上升和风暴潮的双重风险影响,同时还考虑了沿海区域的适应能力,使得评估结果更加的客观可信,量化的评估方法也使得结果更加科学可靠。
Description
技术领域
本发明涉及海洋灾害预测评估领域,尤其涉及一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
全球气候变化引发的海平面上升将造成低地淹没、风暴潮加剧、海岸侵蚀等一系列生态环境影响。沿海地区农业系统发达,在未来海平面上升趋势下,将会进一步导致洪涝灾害频繁,严重影响农业生产系统和生产能力,对自然环境和社会经济造成巨大威胁。因此,针对沿海农业区域受海平面上升和风暴潮灾害影响的评估对未来农业生产和发展十分必要。
目前已有相关评估方法缺乏针对性,已有评估方法偏向综合性土地评估,缺少专门针对沿海农业区域的风险评估方法,导致有效性不充分,且风险因素考虑不完善,已有评估方法缺少综合考虑海平面上升情景和风暴潮和的双重影响风险,导致对风险低估的结果。综上,现有的评估方法在针对性、准确性方面无法满足沿海农业区域未来生产和发展的需要,在评估技术上存在一定的局限性。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在提高沿海农业区域风险评估的针对性和准确性,海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法包括以下步骤:
将待评估沿海区域划分成多个待评估单元;
计算每个所述待评估单元的敏感性量值和适应性量值;
根据所述敏感性量值和所述适应性量值确定所述待评估区域的风险等级。
在一种实施方式中,所述将待评估沿海区域划分成多个待评估单元的步骤包括:
选取具有沿海农业海平面上升风险的待评估沿海区域;
根据所述沿海评估区域的行政区划,将所述待评估沿海区域划分成多个待评估单元。
在一种实施方式中,所述计算每个所述待评估单元的敏感性量值和适应性量值的步骤包括:
获取每个所述待评估单元的各类农业类型的经济损失值和指标数据;
根据所述经济损失值计算所述待评估单元的敏感性量值;
计算每个所述待评估单元的指标数据的和,得到所述待评估单元的适应性量值。
在一种实施方式中,所述根据所述经济损失值计算所述待评估单元的敏感性量值的步骤包括:
将经济损失值代入第一公式,计算每个所述待评估单元的各类农业类型的损失标准化指数;
对每个所述待评估单元的所述损失标准化指数求和,得到所述待评估单元的敏感性量值。
在一种实施方式中,所述xj的计算公式为:xj=DWf*DWu*DWl,所述DWf为所述待评估单元第j类农业类型的农业淹没面积,所述DWu为所述待评估单元第j类农业类型的农业单位面积产值,所述DWl为所述待评估单元第j类农业类型的农业损失率。
在一种实施方式中,所述根据所述敏感性量值和所述适应性量值确定所述待评估区域的风险等级的步骤包括:
将所述敏感性量值和所述适应性量值代入第二公式中,得到所述待评估单元的风险指数,其中所述第二公式为所述风险指数=所述敏感性量值/所述适应性量值;
当所述风险指数小于第一预设阈值时,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为低风险区域;
当所述风险指数大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值时,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为中风险区域;
当所述风险指数大于或等于第二预设阈值且小于第三预设阈值,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为高风险区域;
当所述风险指数大于第三预设阈值,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为极高风险区域。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估装置,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估包括:
划分模块,用于将待检测路面划分为多个预设里程路段;
获取模块,用于获取所述预设里程路段中n个单元路面对应的纵向高程;
计算模块,用于根据所述纵向高程中的最大值和最小值计算所述待检测路面的跳车指数。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序被所述处理器执行时实现如上所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序被处理器执行时实现如上所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法的步骤。
本发明通过将具有沿海农业海平面上升的沿海区域划分成若干个待评估单元,对每个待评估单元的敏感性因素和适应性因素进行量化,得到敏感性量值和适应性量值,进一步,根据敏感性量值和适应性量值确定每个待评估区域的风险等级,以沿海农业区域风险评估为目标,综合考虑了海平面上升和风暴潮的双重风险影响,同时还考虑了沿海区域的适应能力,使得评估结果更加的客观可信,量化的评估方法也使得结果更加科学可靠。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例一种设备的硬件结构示意图;
图2为本发明海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供了一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备,参照图1,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
需要说明的是,图1即可为海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备的硬件运行环境的结构示意图。本发明实施例海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备可以是PC(Personal Computer,个人电脑),便携计算机,服务器等设备。
如图1所示,该海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备可以包括:处理器1001,例如CPU,存储器1005,用户接口1003,网络接口1004,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
在一种实施方式中,海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备还可以包括RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、WiFi模块等等。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备结构并不构成海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序。其中,操作系统是管理和控制海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备硬件和软件资源的程序,支持海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序以及其它软件或程序的运行。
图1所示的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备,可用于提高沿海农业区域风险评估的针对性和准确性,如输入关于待评估单元的数据信息和输出待评估单元的风险等级等;网络接口1004主要用于与后台服务器交互,进行通信;处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序,并执行以下操作:
将待评估沿海区域划分成多个待评估单元;
计算每个所述待评估单元的敏感性量值和适应性量值;
根据所述敏感性量值和所述适应性量值确定所述待评估区域的风险等级。
本发明通过将具有沿海农业海平面上升的沿海区域划分成若干个待评估单元,对每个待评估单元的敏感性因素和适应性因素进行量化,得到敏感性量值和适应性量值,进一步,根据敏感性量值和适应性量值确定每个待评估区域的风险等级,以沿海农业区域风险评估为目标,综合考虑了海平面上升和风暴潮的双重风险影响,同时还考虑了沿海区域的适应能力,使得评估结果更加的客观可信,量化的评估方法也使得结果更加科学可靠。
本发明移动终端具体实施方式与下述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
基于上述结构,提出本发明海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法的一个实施例。
本发明提供一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法。
参照图2,图2为本发明海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法实施例的流程示意图。
在本实施例中,提供了海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法的实施例,需要说明的是,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中,海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法包括:
步骤S10,将待评估沿海区域划分成多个待评估单元;
鉴于沿海农业区域受海平面上升和风暴潮灾害影响对未来农业生产和发展十分重要,所以有必要提供一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法,及时防范沿海农业区域即将遭受的风险。
本实施例中将需要评估的沿海区域,即待评估沿海区域,划分成若干份,得到多个区域单元,即待评估单元,分别对每个待评估单元进行风险评估
在一些具体的实施方式中,步骤S10还包括:
步骤a,选取具有沿海农业海平面上升风险的待评估沿海区域;
步骤b,根据所述沿海评估区域的行政区划,将所述待评估沿海区域划分成多个待评估单元。
首先确定待评估沿海区域,可以理解的是应该选取海平面上升和风暴潮对沿海农业有影响的区域。本实施例选去取的划分方法为根据待评估沿海区域所在的行政区划对待评估沿海区域进行划分,得到若干个单元区域,即待评估单元。
步骤S20,计算每个所述待评估单元的敏感性量值和适应性量值;
本实施例提供的评估体系以评估目标、评估因素及评估指标三个层级构建,评估目标是海平面上升对沿海农业区域风险的评估;评估因素以暴露度、敏感性和适应性三个方面为基本框架,不同的方面对应不同的评估指标,其中,暴露度的评估指标主要为待评估单元的淹没深度;敏感性的评估指标主要为不同农业类型的经济价值损失;适应性的评估指标主要包括地方财政收入、农业人口比重、文盲人口比重、单位面积通车里程及森林覆盖率,地方财政收入与洪涝灾害地区抗灾能力水平密切相关,地方财政收入水平越高应对灾害的能力越强;农业人口比重越大,越多家庭的生产及生活受到灾害的威胁,适应性也越低;区域受教育的程度间接影响应对灾害的意识与能力,文盲人口比重越小,应灾能力越强;单位面积通车里程可反映洪灾来临时人员和财产的转移速度(即救灾水平),若交通通达性好,则淹没损失小、适应性强;森林和植被具有调节气候、涵养水源、保持水土等功能,森林覆盖率高与区域农业洪水灾害脆弱性成负相关,森林覆盖率越高,适应性越强。地方财政收入数据可直接由地方相关部门获取。农业人口比重=农业户籍人口数/总人口数,文盲人口比重=文盲人口数/总人口数,单位面积通车里程=道路总长度/评估单元面积,森林覆盖率=森林面积/评估单元面。
暴露度,指海平面上升和风暴潮对农业区域影响的途径,主要受淹没深度的影响,淹没深度主要受当地海平面相对上升高度,风暴潮增水高度及淹没区实际高程决定。待评估单元的淹没深度的计算公式为D=F+S-E,式中,D为淹没深度,H为待评估单元的海平面相对上升高度,S为风暴潮增水高度,E为淹没区实际高程。其中,待评估单元海平面相对上升高度H的计算公式为H=HT+(T-T0)*(Vl-Vg),式中,H为待评估单元海平面相对上升高度,HT为预测年份全球海平面上升高度,T为预测年份,T0为基准年,Vl为当地海平上升速率,Vg为全球海平面上升速率。
本实施例分别对敏感性和适应性进行量化,评价敏感性用敏感性量值表示,评价适应性用适应性量值表示。
在一些实施例中,步骤S20还包括:
步骤c,获取每个所述待评估单元的各类农业类型的经济损失值和指标数据;
步骤d,根据所述经济损失值计算所述待评估单元的敏感性量值;
步骤e,计算每个所述待评估单元的指标数据的和,得到所述待评估单元的适应性量值。
沿海区域具有很多的农业类型,包括种植业、林果业等,计算每个待评估单元的每类经济损失值和指标数据,用x表示农业类型,用xj表示待评估单元第j类农业类型的经济损失值,经济损失值用于计算待评估单元的敏感性量值。具体的,关于待评估单元经济损失值的计算公式为xj=DWf*DWu*DWl,所述DWf为待评估单元第j类农业类型的农业淹没面积,所述DWu为待评估单元第j类农业类型的农业单位面积产值,所述DWl为所述待评估单元第j类农业类型的农业损失率,农业损失率由淹没深度决定,暴露度作为隐含的风险因素。
指标数据包括上述的地方财政收入、农业人口比重、文盲人口比重、单位面积通车里程及森林覆盖率,用于计算待评估区域的适应性量值,具体的,待评估区域的适应性量子等于各项指标数据之和。
关于敏感性量值的计算,在一些具体的实施例中,步骤d还包括:
步骤d1,将经济损失值代入第一公式,计算每个所述待评估单元的各类农业类型的损失标准化指数;
步骤d2,对每个所述待评估单元的所述损失标准化指数求和,得到所述待评估单元的敏感性量值。
第一公式为其中,Zj表示第j类农业类型的损失标准化指数,xj表示第j类农业类型的经济价值损失值,表示各个待评估单元第j类农业类型的经济价值损失值组成的集合m表示待评估单元的个数,表示取集合中的最大值,表示取集合中的最小值,可以理解的是损失标准化指数是一个小于或等于1的数值,根据第一公式计算得到待评估单元的各类农业类型的损失标准化指数z1,z2,Λzn。对各个待评估单元的各类农业类型的损失标准化指数求和,得到各个待评估单元的敏感性量值,即敏感性量值=z1+z2+…+zn。
步骤S30,根据所述敏感性量值和所述适应性量值确定所述待评估区域的风险等级。
在一些具体的实施例中,步骤S30还包括:
步骤f,将所述敏感性量值和所述适应性量值代入第二公式中,得到所述待评估单元的风险指数,其中所述第二公式为所述风险指数=所述敏感性量值/所述适应性量值;
步骤g,当所述风险指数小于第一预设阈值时,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为低风险区域;
步骤h,当所述风险指数大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值时,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为中风险区域;
步骤i,当所述风险指数大于或等于第二预设阈值且小于第三预设阈值,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为高风险区域;
步骤j,当所述风险指数大于第三预设阈值,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为极高风险区域。
将敏感性量值与适应性量值的商作为待评估区域的风险指数,并根据风险指数所属的范围确定待评估区域的风险等级,待评估区域的风险等级包括低风险区域、中风险区域、高风险区域和极高风险区域。一般的,第一预设阈值取25%,第二预设阈值取50%,第三预设阈值取75%,当风险指数<25%时,确定待评估区域为低风险区域;当25%≤风险指数<50%时,确定待评估区域为中风险区域;当50%≤风险指数<75%时,确定待评估区域为高风险区域;当风险指数≥75%时,确定待评估区域为极高风险区域。
本实施例通过将具有沿海农业海平面上升的沿海区域划分成若干个待评估单元,对每个待评估单元的敏感性因素和适应性因素进行量化,得到敏感性量值和适应性量值,进一步,根据敏感性量值和适应性量值确定每个待评估区域的风险等级,以沿海农业区域风险评估为目标,综合考虑了海平面上升和风暴潮的双重风险影响,同时还考虑了沿海区域的适应能力,使得评估结果更加的客观可信,量化的评估方法也使得结果更加科学可靠。建立以地方行政单元为基础的评估单元,符合当前我国的行政管理特点,在数据获取及未来农业规划、生产及发展等建设中具有较强的针对性和可行性。
此外,本发明实施例还提出一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估装置,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估装置包括:
划分模块,用于将待评估沿海区域划分成多个待评估单元;
计算模块,用于计算每个所述待评估单元的敏感性量值和适应性量值;
确定模块,用于根据所述敏感性量值和所述适应性量值确定所述待评估区域的风险等级。
本发明所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估装置实施方式与上述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估各实施例基本相同,在此不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序被处理器执行时实现如上所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法的各个步骤。
需要说明的是,计算机可读存储介质可设置在海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备中。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法,其特征在于,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法包括以下步骤:
将待评估沿海区域划分成多个待评估单元;
计算每个所述待评估单元的敏感性量值和适应性量值;
根据所述敏感性量值和所述适应性量值确定所述待评估区域的风险等级。
2.如权利要求1所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法,其特征在于,所述将待评估沿海区域划分成多个待评估单元的步骤包括:
选取具有沿海农业海平面上升风险的待评估沿海区域;
根据所述沿海评估区域的行政区划,将所述待评估沿海区域划分成多个待评估单元。
3.如权利要求2所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法,其特征在于,所述计算每个所述待评估单元的敏感性量值和适应性量值的步骤包括:
获取每个所述待评估单元的各类农业类型的经济损失值和指标数据;
根据所述经济损失值计算所述待评估单元的敏感性量值;
计算每个所述待评估单元的指标数据的和,得到所述待评估单元的适应性量值。
4.如权利要求3所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法,其特征在于,所述根据所述经济损失值计算所述待评估单元的敏感性量值的步骤包括:
将经济损失值代入第一公式,计算每个所述待评估单元的各类农业类型的损失标准化指数;
对每个所述待评估单元的所述损失标准化指数求和,得到所述待评估单元的敏感性量值。
6.如权利要求5所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法,其特征在于,所述xj的计算公式为:xj=DWf*DWu*DWl,所述DWf为所述待评估单元第j类农业类型的农业淹没面积,所述DWu为所述待评估单元第j类农业类型的农业单位面积产值,所述DWl为所述待评估单元第j类农业类型的农业损失率。
7.如权利要求1所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法,其特征在于,所述根据所述敏感性量值和所述适应性量值确定所述待评估区域的风险等级的步骤包括:
将所述敏感性量值和所述适应性量值代入第二公式中,得到所述待评估单元的风险指数,其中所述第二公式为所述风险指数=所述敏感性量值/所述适应性量值;
当所述风险指数小于第一预设阈值时,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为低风险区域;
当所述风险指数大于或等于第一预设阈值且小于第二预设阈值时,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为中风险区域;
当所述风险指数大于或等于第二预设阈值且小于第三预设阈值,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为高风险区域;
当所述风险指数大于第三预设阈值,确定与所述风险等级对应的所述待评估单元为极高风险区域。
8.一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估装置,其特征在于,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估装置包括:
划分模块,用于将待评估沿海区域划分成多个待评估单元;
计算模块,用于计算每个所述待评估单元的敏感性量值和适应性量值;
确定模块,用于根据所述敏感性量值和所述适应性量值确定所述待评估区域的风险等级。
9.一种海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备,其特征在于,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质为计算机可读存储介质,所述可读存储介质上存储有海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序,所述海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的海平面上升和风暴潮对沿海农业区域风险的评估方法的步骤。
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CN101546414A (zh) * | 2009-04-28 | 2009-09-30 | 国家海洋局东海预报中心 | 台风风暴潮所造成直接经济损失定量预评估方法 |
CN101989374A (zh) * | 2009-11-09 | 2011-03-23 | 上海海洋大学 | 海洋风暴潮灾害预警系统及方法 |
US20140007244A1 (en) * | 2012-06-28 | 2014-01-02 | Integrated Solutions Consulting, Inc. | Systems and methods for generating risk assessments |
CN104794364A (zh) * | 2015-05-06 | 2015-07-22 | 国家海洋信息中心 | 海平面上升脆弱性等级评估的定量化方法 |
-
2021
- 2021-04-04 CN CN202110365418.2A patent/CN113065770B/zh active Active
Patent Citations (4)
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Title |
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陈崇贤等: "《广州市南沙区农业区域海平面上升应对策略》", 《景观设计学》 * |
陈崇贤等: "《广州市南沙区农业区域海平面上升应对策略》", 《景观设计学》, vol. 8, no. 3, 15 June 2020 (2020-06-15), pages 10 - 25 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113065770B (zh) | 2023-09-12 |
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