CN113064832A - 应用程序耗能检测方法及装置 - Google Patents

应用程序耗能检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113064832A
CN113064832A CN202110434458.8A CN202110434458A CN113064832A CN 113064832 A CN113064832 A CN 113064832A CN 202110434458 A CN202110434458 A CN 202110434458A CN 113064832 A CN113064832 A CN 113064832A
Authority
CN
China
Prior art keywords
application program
execution item
tested
determining
code
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110434458.8A
Other languages
English (en)
Inventor
吴冕冠
王磊
周文泽
谢伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC filed Critical Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority to CN202110434458.8A priority Critical patent/CN113064832A/zh
Publication of CN113064832A publication Critical patent/CN113064832A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3604Software analysis for verifying properties of programs

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明公开了一种应用程序耗能检测方法及装置,涉及计算机技术领域,其中该方法包括:解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项,所述执行项包括类,和/或类包含的方法,和/或方法包含的服务;当监测到待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项时,对所述跳转进行拦截,确定所要跳转的执行项的名称,并记录拦截时刻,同时检测服务器各项资源的使用参数,所述各项资源包括cpu、内存、网络和磁盘;根据各个拦截时刻检测到的服务器各项资源的使用参数,确定应用程序各个执行项的耗能。本发明可以提升检测方法的通用性,同时能精确检测应用程序中代码的耗能。

Description

应用程序耗能检测方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种应用程序耗能检测方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
应用程序在运行过程中,随着运行时间的推移,可能会出现运行速度越来越慢,消耗的cpu、内存等资源越来越多等导致程序运行效率低下的情况。
目前的程序运行监控方案主要是通过搭建应用程序性能管理(ApplicationPerformance Management,APM)系统,记录应用程序被访问时,程序处理的耗时、cpu、内存使用情况等相关数据,然后对记录的数据进行统计分析,从而间接推算出目前运行的程序是否有问题。
上述方法在一定程度上可以发现程序运行的问题,但是其主要方式是通过外部APM系统测算的方式进行,只能精确到服务的精度,无法精确到服务内容的具体方法层面。比如,一个服务内部需要调用5次数据库以及2次其他内部接口,传统APM系统只能检测到这个服务比较耗费资源,但是无法再进一步定位具体是哪次数据库调用还是内部接口调用造成较大的资源消耗。此外如果是服务调用了其他的一些公共接口导致耗能增加,也可能会造成误判。
此外也有部分应用程序,由于其开发人员知道其开发逻辑,专门编写了软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)供运维人员进行程序性能检测,这种方式在特定场景下也可以做到较高精度的代码耗能检测,但是其通用性较差,相关SDK只适用于某个或者某类特定的应用,其他语言或者平台的应用就无法基于该SDK进行检测。
总体来看,目前没有一种特别好的方案,既能做到精确的检测应用程序中代码的耗能,也能适用于不同类型的应用程序。
发明内容
本发明实施例提供一种应用程序耗能检测方法,用以提升检测方法的通用性,同时能精确检测应用程序中代码的耗能,该方法包括:
解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项,所述执行项包括类,和/或类包含的方法,和/或方法包含的服务;
当监测到待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项时,对所述跳转进行拦截,确定所要跳转的执行项的名称,并记录拦截时刻,同时检测服务器各项资源的使用参数,所述各项资源包括cpu、内存、网络和磁盘;
根据各个拦截时刻检测到的服务器各项资源的使用参数,确定应用程序各个执行项的耗能。
本发明实施例还提供一种应用程序耗能检测装置,用以提升检测方法的通用性,同时能精确检测应用程序中代码的耗能,该装置包括:
解析模块,用于解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项,所述执行项包括类,和/或类包含的方法,和/或方法包含的服务;
检测模块,用于当监测到待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项时,对所述跳转进行拦截,确定所要跳转的执行项的名称,并记录拦截时刻,同时检测服务器各项资源的使用参数,所述各项资源包括cpu、内存、网络和磁盘;
确定模块,用于根据各个拦截时刻检测到的服务器各项资源的使用参数,确定应用程序各个执行项的耗能。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述应用程序耗能检测方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述应用程序耗能检测方法的计算机程序。
本发明实施例中,通过解析待测应用程序,得到待测应用程序加载的执行项,并在执行项切换时,记录拦截时刻,并同时检测服务器各项资源的使用参数,这样一来,就可以实时准确的检测出服务器在处理各项用户请求时,应用程序内部各个类、类包含的各个方法、方法包含的各个服务运行的耗时以及在每个拦截时刻服务器各项资源的使用情况,相比于传统的程序运行监控方案,在进行程序监控过程中需要借助第三方的APM系统,本发明实施例的使用无需借助外部系统,能够运用于不同类型的应用程序,具有较好的通用性,扩展和使用也更加灵活。进一步的,根据应用程序的耗能检测结果,也可以确定高耗能的问题代码,从而针对性的对问题代码进行优化,对改善服务器性能起到促进作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中一种应用程序耗能检测方法的流程图;
图2为本发明实施例中另一种应用程序耗能检测方法的流程图;
图3为本发明实施例中另一种应用程序耗能检测方法的流程图;
图4为本发明实施例中一种应用程序耗能检测装置的结构示意图;
图5为本发明实施例中一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
本发明实施例提供了一种应用程序耗能检测方法,如图1所示,该方法包括步骤101至步骤103:
步骤101、解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项。
其中,执行项包括类,和/或类包含的方法,和/或方法包含的服务。待测应用程序响应于外部请求而执行,其用于处理该外部请求的各个执行项的执行顺序是固定的,比如说,待测应用程序处理某一外部请求的执行项包括A类、B类,A类中包含a方法,b方法,B类中包含c方法、d方法,a方法中又包含e服务和f服务,上述类、方法、服务的执行顺序是固定的,比如说依次为f服务、e服务、d方法、c方法、b方法,则在待测应用程序运行时,必然按照上述顺序进行执行项的跳转,上述顺序在本发明实施例中也称为执行项跳转链路。
在步骤101解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项之前,如图2所示,还可以执行如下步骤201:
步骤201、将解析代码挂载至待测应用程序。
需要说明的是,挂载至待测应用程序的代码与应用程序耗能检测装置之间保持实时通信。
具体的,将解析代码挂载至待测应用程序,包括:将解析代码插入每个执行项的代码与下一个执行项的代码之间,以将解析代码挂载至待测应用程序。这样,当从一个执行项跳转到下一个执行项时,需要先运行解析代码,从而保证了解析代码能够及时确定发生了执行项的转换。
在执行完步骤201之后,如图2所示,步骤101解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项可以执行为如下步骤1011:
步骤1011、利用解析代码解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项。
其中,已加载的执行项为用来完成当前外部用户请求所需调用的应用程序部分。基于外部用户请求的不同,每一次应用程序加载的执行项可能相同或不同。
考虑到应用程序存在不同类型,如控制台用户界面应用程序、图形界面应用程序等,不同类型的应用程序的解析方法存在一定的不同之处,为了更加准确的解析应用程序,本发明实施例中,在将解析代码挂载至待测应用程序之前,如图3所示,还可以执行如下步骤301至步骤302:
步骤301、确定待测应用程序的类型。
应用程序类型的确定可以利用现有技术实现,对于其具体方法,在此不做赘述。
步骤302、根据待测应用程序的类型选择与类型对应的解析代码。
本发明实施例中,预先设定了应用程序的类型与解析代码的对应关系,当确定应用程序类型之后,可以根据该对应关系确定相应的解析代码。
这样一来,不同的类型的应用程序利用不同的解析代码进行解析,解析代码的针对性更强,从而得到更加准确的应用程序执行项解析结果。
步骤102、当监测到待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项时,对跳转进行拦截,确定所要跳转的执行项的名称,并记录拦截时刻,同时检测服务器各项资源的使用参数。
其中,各项资源包括cpu、内存、网络和磁盘。各项资源的使用参数包括cpu频率、内存的用量、网络带宽的吞吐量以及磁盘的用量等。
如步骤101和步骤201中所述,在处理一项用户请求时,待测应用程序的执行项跳转链路是固定的,如f服务、e服务、d方法、c方法、b方法,解析代码插入两两执行项之间,也即f服务和e服务之间、e服务和d方法之间、d方法和c方法之间、c方法和b方法之间,当前一执行项执行完之后,解析代码开始运行,一旦解析代码开始运行,可以确定即将发生执行项的跳转,因此当解析代码开始运行时,可以确定待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项。
本发明实施例中,两两执行项之间的解析代码运行,也即发生了对跳转的拦截。由于两两执行项之间都插入了解析代码,为了确定当前运行的解析代码处于哪两个执行项之间,本发明实施例中,获取执行项跳转链路及当前执行项的代码内容;将当前执行项的代码内容与解析待测应用程序时得到的执行项的代码内容进行比对,确定当前执行项的名称;根据执行项跳转链路和当前执行项的名称确定当前执行项所要跳转的执行项的名称。
当对跳转进行拦截时,触发检测服务器各项资源的使用参数,由于此时下一执行项还未开始运行,因此,该使用参数可以反映上一个执行项在运行时所占用的服务器资源。
步骤103、根据各个拦截时刻检测到的服务器各项资源的使用参数,确定应用程序各个执行项的耗能。
待测应用程序处理用户请求时,发生了多个执行项之间的跳转,根据每次跳转时记录的拦截时间和服务器资源的使用参数,可以得到每一个执行项,或者称为每一段代码在执行过程中耗费的时间长短和消耗的服务器资源多少。进一步的,通过比较每个代码段耗费的时间和消耗的服务器资源,可以确定哪一代码段的耗能较高,哪一代码段的耗能较低,进而可以对高耗能的代码段进行有针对性的优化,以节省服务器资源。
此外,需要说明的是,本发明实施例中提出的耗能指的是宏观的耗能,所认为的耗能高的代码是一个应用程序在运行过程中,占用了大量的服务器资源和时间的代码片段,并非指运行一次消耗的资源多的代码。简单举例说明,有一段代码运行一次消耗的服务器资源非常多,但是开发人员一般会意识到该段代码是费资源的,因此会减少其调用次数,比如一周可能只调用一两次,那这段代码在宏观上就不认为是应用程序的高耗能代码,也不是开发人员去优化改进的重点。而那些运行频率很高,且占用资源较多的代码,才是一个应用程序中真正的高耗能代码,本发明实施例中可以在应用程序运行过程中检测这样运行频率高、占用资源多的代码段。
本发明实施例针对cpu、内存、网络、磁盘等多个维度,可以从宏观上全方位评估待测应用程序在某个维度,或者在多个维度(如cpu、磁盘同时高耗能)的耗能情况。
本发明实施例中,通过解析待测应用程序,得到待测应用程序加载的执行项,并在执行项切换时,记录拦截时刻,并同时检测服务器各项资源的使用参数,这样一来,就可以实时准确的检测出服务器在处理各项请求时,应用程序内部各个类、类包含的各个方法、方法包含的各个服务运行的耗时以及在每个拦截时刻服务器各项资源的使用情况,相比于传统的程序运行监控方案,在进行程序监控过程中需要借助第三方的APM系统,本发明实施例的使用无需借助外部系统,能够运用于不同类型的应用程序,具有较好的通用性,扩展和使用也更加灵活。进一步的,根据应用程序的耗能检测结果,也可以确定高耗能的问题代码,从而针对性的对问题代码进行优化,对改善服务器性能起到促进作用。
本发明实施例中还提供了一种应用程序耗能检测装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与应用程序耗能检测方法相似,因此该装置的实施可以参见应用程序耗能检测方法的实施,重复之处不再赘述。
如图4所示,该装置400包括解析模块401、检测模块402和确定模块403。
其中,解析模块401,用于解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项,执行项包括类,和/或类包含的方法,和/或方法包含的服务;
检测模块402,用于当监测到待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项时,对跳转进行拦截,确定所要跳转的执行项的名称,并记录拦截时刻,同时检测服务器各项资源的使用参数,各项资源包括cpu、内存、网络和磁盘;
确定模块403,用于根据各个拦截时刻检测到的服务器各项资源的使用参数,确定应用程序各个执行项的耗能。
在本发明实施例的一种实现方式中,装置400还包括:
挂载模块404,用于将解析代码挂载至待测应用程序;
解析模块401,用于:
利用解析代码解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项。
在本发明实施例的一种实现方式中,
解析模块401,还用于确定待测应用程序的类型;
确定模块403,还用于根据待测应用程序的类型选择与类型对应的解析代码。
在本发明实施例的一种实现方式中,挂载模块404,用于:
将解析代码插入每个执行项的代码与下一个执行项的代码之间;
确定模块403,用于:
当解析代码开始运行时,确定待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项;
获取执行项跳转链路及当前执行项的代码内容;
将当前执行项的代码内容与解析待测应用程序时得到的执行项的代码内容进行比对,确定当前执行项的名称;
根据执行项跳转链路和当前执行项的名称确定当前执行项所要跳转的执行项的名称。
本发明实施例中,通过解析待测应用程序,得到待测应用程序加载的执行项,并在执行项切换时,记录拦截时刻,并同时检测服务器各项资源的使用参数,这样一来,就可以实时准确的检测出服务器在处理各项请求时,应用程序内部各个类、类包含的各个方法、方法包含的各个服务运行的耗时以及在每个拦截时刻服务器各项资源的使用情况,相比于传统的程序运行监控方案,在进行程序监控过程中需要借助第三方的APM系统,本发明实施例的使用无需借助外部系统,能够运用于不同类型的应用程序,具有较好的通用性,扩展和使用也更加灵活。进一步的,根据应用程序的耗能检测结果,也可以确定高耗能的问题代码,从而针对性的对问题代码进行优化,对改善服务器性能起到促进作用。
本发明实施例还提供一种计算机设备,图5为本发明实施例中计算机设备的示意图,该计算机设备能够实现上述实施例中的应用程序耗能检测方法中全部步骤,该计算机设备具体包括如下内容:
处理器(processor)501、存储器(memory)502、通信接口(CommunicationsInterface)503和通信总线504;
其中,所述处理器501、存储器502、通信接口503通过所述通信总线504完成相互间的通信;所述通信接口503用于实现相关设备之间的信息传输;
所述处理器501用于调用所述存储器502中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的应用程序耗能检测方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述应用程序耗能检测方法的计算机程序。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用程序耗能检测方法,其特征在于,所述方法包括:
解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项,所述执行项包括类,和/或类包含的方法,和/或方法包含的服务;
当监测到待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项时,对所述跳转进行拦截,确定所要跳转的执行项的名称,并记录拦截时刻,同时检测服务器各项资源的使用参数,所述各项资源包括cpu、内存、网络和磁盘;
根据各个拦截时刻检测到的服务器各项资源的使用参数,确定应用程序各个执行项的耗能。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项之前,所述方法还包括:
将解析代码挂载至待测应用程序;
解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项,包括:
利用解析代码解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在将解析代码挂载至待测应用程序之前,所述方法还包括:
确定待测应用程序的类型;
根据待测应用程序的类型选择与所述类型对应的解析代码。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,将解析代码挂载至待测应用程序,包括:
将解析代码插入每个执行项的代码与下一个执行项的代码之间;
当监测到待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项时,对所述跳转进行拦截,确定所要跳转的执行项的名称,包括:
当解析代码开始运行时,确定待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项;
获取执行项跳转链路及当前执行项的代码内容;
将当前执行项的代码内容与解析待测应用程序时得到的执行项的代码内容进行比对,确定当前执行项的名称;
根据执行项跳转链路和当前执行项的名称确定当前执行项所要跳转的执行项的名称。
5.一种应用程序耗能检测装置,其特征在于,所述装置包括:
解析模块,用于解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项,所述执行项包括类,和/或类包含的方法,和/或方法包含的服务;
检测模块,用于当监测到待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项时,对所述跳转进行拦截,确定所要跳转的执行项的名称,并记录拦截时刻,同时检测服务器各项资源的使用参数,所述各项资源包括cpu、内存、网络和磁盘;
确定模块,用于根据各个拦截时刻检测到的服务器各项资源的使用参数,确定应用程序各个执行项的耗能。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
挂载模块,用于将解析代码挂载至待测应用程序;
解析模块,用于:
利用解析代码解析待测应用程序,确定待测应用程序已加载的执行项。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
解析模块,还用于确定待测应用程序的类型;
确定模块,还用于根据待测应用程序的类型选择与所述类型对应的解析代码。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,挂载模块,用于:
将解析代码插入每个执行项的代码与下一个执行项的代码之间;
确定模块,用于:
当解析代码开始运行时,确定待测应用程序从当前执行项跳转至下一执行项;
获取执行项跳转链路及当前执行项的代码内容;
将当前执行项的代码内容与解析待测应用程序时得到的执行项的代码内容进行比对,确定当前执行项的名称;
根据执行项跳转链路和当前执行项的名称确定当前执行项所要跳转的执行项的名称。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
CN202110434458.8A 2021-04-22 2021-04-22 应用程序耗能检测方法及装置 Pending CN113064832A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110434458.8A CN113064832A (zh) 2021-04-22 2021-04-22 应用程序耗能检测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110434458.8A CN113064832A (zh) 2021-04-22 2021-04-22 应用程序耗能检测方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113064832A true CN113064832A (zh) 2021-07-02

Family

ID=76567385

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110434458.8A Pending CN113064832A (zh) 2021-04-22 2021-04-22 应用程序耗能检测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113064832A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108255673A (zh) * 2017-12-29 2018-07-06 东软集团股份有限公司 应用程序占用资源的检测方法、装置和存储介质
CN109445985A (zh) * 2018-09-03 2019-03-08 平安普惠企业管理有限公司 应用程序的回滚方法及系统
CN109947624A (zh) * 2019-03-25 2019-06-28 深圳市腾讯信息技术有限公司 状态监控方法及装置
CN110633188A (zh) * 2019-08-29 2019-12-31 凡普数字技术有限公司 暂停对应用程序的代码进行拦截和监控的方法以及装置
CN110674006A (zh) * 2019-08-31 2020-01-10 苏州浪潮智能科技有限公司 Kvm虚拟机资源利用率准确获取方法、系统、终端及存储介质
CN110888683A (zh) * 2018-08-16 2020-03-17 腾讯科技(深圳)有限公司 操作系统的性能优化方法、装置及可读介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108255673A (zh) * 2017-12-29 2018-07-06 东软集团股份有限公司 应用程序占用资源的检测方法、装置和存储介质
CN110888683A (zh) * 2018-08-16 2020-03-17 腾讯科技(深圳)有限公司 操作系统的性能优化方法、装置及可读介质
CN109445985A (zh) * 2018-09-03 2019-03-08 平安普惠企业管理有限公司 应用程序的回滚方法及系统
CN109947624A (zh) * 2019-03-25 2019-06-28 深圳市腾讯信息技术有限公司 状态监控方法及装置
CN110633188A (zh) * 2019-08-29 2019-12-31 凡普数字技术有限公司 暂停对应用程序的代码进行拦截和监控的方法以及装置
CN110674006A (zh) * 2019-08-31 2020-01-10 苏州浪潮智能科技有限公司 Kvm虚拟机资源利用率准确获取方法、系统、终端及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8190949B2 (en) Operations management apparatus, operations management system, data processing method, and operations management program
US8225291B2 (en) Automated detection of application performance bottlenecks
CN108521353B (zh) 定位性能瓶颈的处理方法、设备及可读存储介质
CN103109276B (zh) 系统测试方法
US8631280B2 (en) Method of measuring and diagnosing misbehaviors of software components and resources
CN103838663A (zh) 一种应用程序的测试方法及装置
US11310140B2 (en) Mitigating failure in request handling
US10528456B2 (en) Determining idle testing periods
CN113326181A (zh) 有状态网络协议的模糊测试方法、装置及存储介质
US9811447B2 (en) Generating a fingerprint representing a response of an application to a simulation of a fault of an external service
US11397573B2 (en) Creating and using native virtual probes in computing environments
CN113094238A (zh) 一种业务系统异常监控方法及装置
CN108021495B (zh) 基于回放的代码调试方法
CN113094243B (zh) 节点性能检测方法和装置
CN110347572B (zh) 一种性能日志输出方法、装置、系统、设备及介质
CN110297639B (zh) 用于检测代码的方法和装置
CN110311806B (zh) 一种移动应用程序界面响应延迟诊断方法、系统及终端
CN114706733B (zh) 切面程序异常的监控方法和装置
CN113064832A (zh) 应用程序耗能检测方法及装置
CN107342917B (zh) 用于检测网络设备性能的方法和装置
CN115525392A (zh) 容器监控方法、装置、电子设备及存储介质
CN115145797A (zh) 一种应用性能测试的方法、装置、设备及存储介质
CN114385457A (zh) 应用程序数据采集方法、装置、设备及存储介质
CN110837469B (zh) 数据测试方法和装置、测试服务器和存储介质
CN111741046B (zh) 数据上报方法、获取方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination