CN113064704A - 任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息，其中，初始化任务配置信息包括任务开始时间；确定初始化任务配置信息是否满足预设条件，其中，预设条件为当前时间大于等于任务开始时间；响应于确定满足预设条件，确定当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中；响应于任务已经持久化存储到存储系统中，通过存储系统中预设的外部表读取任务；根据初始化任务配置信息，执行任务。该实施方式实现了日期参数随着任务执行时间变化进行动态调整，简化了数据接入的步骤，提高了数据接入的效率。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着人工智能技术在社会各行各业的应用，对于人工智能算法和模型的需求也呈现指数级别的增长。目前，系统在处理任务时，通常采用的处理方式为：根据不同的数据源进行数据源连接配置，以实现数据源接入到不同的数据计算引擎；在完成数据计算后，需要通过不同的连接配置信息以实现和数据存储系统的连接，以及将数据结果进行写入。
然而，采用上述方式会存在以下技术问题：
第一，无法实现日期参数随着任务执行时间变化进行动态调整；需要通过不同的连接配置信息以实现和数据存储系统的连接，导致数据接入的步骤较为繁琐，降低了数据接入的效率；
第二，未记录任务的执行进度，导致在任务执行中断时，无法快速重新执行该任务，降低了系统的鲁棒性。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种任务处理方法，该方法包括：响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息，其中，上述初始化任务配置信息包括任务开始时间；确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件，其中，上述预设条件为当前时间大于等于上述任务开始时间；响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中；响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中预设的外部表读取上述任务；根据上述初始化任务配置信息，执行上述任务。
可选地，上述方法还包括：响应于确定不满足上述预设条件，在第一预设时间段之后，再次确定上述初始化任务配置信息是否满足上述预设条件。
可选地，上述方法还包括：响应于确定上述任务未持久化存储到预设的存储系统中，在第二预设时间段之后，再次确定上述任务是否已经持久化存储到上述存储系统中。
可选地，上述初始化任务配置信息包括任务运行模式和时间增量参数。
可选地，上述根据上述初始化任务配置信息，执行上述任务，包括：响应于上述任务运行模式为循环运行模式，根据上述时间增量参数确定执行上述任务的频率，并根据上述频率循环执行上述任务。
可选地，上述循环运行模式包括循环次数阈值。
可选地，上述根据上述频率循环执行上述任务，包括：响应于循环执行上述任务的次数等于上述循环次数阈值时，退出任务。
可选地，上述初始化任务配置信息还包括数据库名称。
可选地，上述方法还包括：响应于上述任务执行完成，将所生成的任务执行结果存储至对应上述数据库名称的数据库中。
可选地，上述方法还包括：根据上述时间增量参数确定执行上述任务的时间；将上述时间与上述任务开始时间进行相加处理，以生成任务记录时间；将上述任务对应的任务名称、上述任务记录时间、上述任务开始时间、上述任务运行模式和上述时间增量参数进行组合，以生成检查点记录。
可选地，在上述响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息之前，上述方法还包括：从预设的存储系统中读取用户输入的任务配置信息作为目标任务配置信息。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种任务处理装置，装置包括：初始化单元，被配置成响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息，其中，上述初始化任务配置信息包括任务开始时间；第一确定单元，被配置成确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件，其中，上述预设条件为当前时间大于等于上述任务开始时间；第二确定单元，被配置成响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中；读取单元，被配置成响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中预设的外部表读取上述任务；执行单元，被配置成根据上述初始化任务配置信息，执行上述任务。
可选地，装置还包括：第一再次确定单元，被配置成响应于确定不满足上述预设条件，在第一预设时间段之后，再次确定上述初始化任务配置信息是否满足上述预设条件。
可选地，装置还包括：第二再次确定单元，被配置成响应于确定上述任务未持久化存储到预设的存储系统中，在第二预设时间段之后，再次确定上述任务是否已经持久化存储到上述存储系统中。
可选地，上述初始化任务配置信息包括任务运行模式和时间增量参数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，执行单元被进一步配置成：响应于上述任务运行模式为循环运行模式，根据上述时间增量参数确定执行上述任务的频率，并根据上述频率循环执行上述任务。
可选地，上述循环运行模式包括循环次数阈值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，执行单元被进一步配置成：响应于循环执行上述任务的次数等于上述循环次数阈值时，退出任务。
可选地，上述初始化任务配置信息还包括数据库名称。
可选地，装置还包括：存储单元，被配置成响应于上述任务执行完成，将所生成的任务执行结果存储至对应上述数据库名称的数据库中。
可选地，装置还包括：参数确定单元，被配置成根据上述时间增量参数确定执行上述任务的时间；相加单元，被配置成将上述时间与上述任务开始时间进行相加处理，以生成任务记录时间；组合单元，被配置成将上述任务对应的任务名称、上述任务记录时间、上述任务开始时间、上述任务运行模式和上述时间增量参数进行组合，以生成检查点记录。
可选地，装置还包括：信息读取单元，被配置成从预设的存储系统中读取用户输入的任务配置信息作为目标任务配置信息。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的任务处理方法，实现了日期参数随着任务执行时间变化进行动态调整；简化了数据接入的步骤，提高了数据接入的效率。具体来说，造成数据接入的效率较低的原因在于：无法实现日期参数随着任务执行时间变化进行动态调整；需要通过不同的连接配置信息以实现和数据存储系统的连接，导致数据接入的步骤较为繁琐。基于此，本公开的一些实施例的任务处理方法，首先，响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息。由此，可以实现在接到任务执行请求时，对目标任务配置信息中的时间参数进行动态调整。其次，确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件。由此，可以判定是否达到执行任务的开始时间。接着，响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中。由此，为后续执行任务提供了数据支持。然后，响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中的外部表读取上述任务。由此，可以通过预先设置的外部表读取任务(流数据)，避免了需要通过不同的连接配置信息以实现和数据存储系统的连接的问题，简化了数据接入的步骤。最后，根据上述初始化任务配置信息，执行上述任务。由此，可以完成对任务的处理。从而，实现了日期参数随着任务执行时间变化进行动态调整；以及简化了数据接入的步骤，提高了数据接入的效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的任务处理方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的任务处理方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的任务处理方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的任务处理方法的又一些实施例的流程图；
图5是根据本公开的任务处理装置的一些实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的任务处理方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以响应于接收到任务执行请求102，对目标任务配置信息103进行初始化处理以生成初始化任务配置信息104。其中，上述初始化任务配置信息104包括任务开始时间1041。这里，任务执行请求102可以是指执行任务的指令。这里，目标任务配置信息103可以是预先存储在存储系统中的任务的配置信息，可以包括但不限于以下至少一项：流数据配置信息，SQL配置信息，Spark任务配置信息，Sink配置信息，任务运行参数配置信息。这里，存储系统可以是指HDFS(Hadoop Distributed FileSystem，分布式文件系统)。这里，流数据配置信息用于接入流数据，以及将流数据持久化存储到HDFS。这里，流数据指的是任务。这里，SQL配置信息用于提交任务时生成提交任务执行时的SQL内容。这里，Spark任务配置信息用于配置任务的运行模式。例如，运行模式可以是无限循环执行或重复执行n次退出。这里，Sink配置信息用于筛选需要写入的数据存储系统。这里，任务运行参数配置信息用于配置任务必要的运行参数。这里，初始化处理可以是指将目标任务配置信息103中的时间参数替换为当前的运行时间。其次，计算设备101可以确定上述初始化任务配置信息103是否满足预设条件。其中，上述预设条件为当前时间大于等于上述任务开始时间。接着，计算设备101可以响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统105中。然后，计算设备101可以响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统105中，通过上述存储系统105中预设的外部表106读取任务107。这里，外部表106可以是Hive外表，可以用于将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能。最后，计算设备101可以根据上述初始化任务配置信息103，执行上述任务107。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的任务处理方法的一些实施例的流程200。该任务处理方法，包括以下步骤：
步骤201，响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息。
在一些实施例中，首先，任务处理方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息。其中，上述初始化任务配置信息包括任务开始时间。这里，任务执行请求可以是指执行任务的指令。这里，目标任务配置信息可以是预先存储在存储系统中的任务的配置信息，可以包括但不限于以下至少一项：流数据配置信息，SQL配置信息，Spark任务配置信息，Sink配置信息，任务运行参数配置信息。这里，存储系统可以是指HDFS(HadoopDistributed File System，分布式文件系统)。这里，流数据配置信息用于接入流数据，以及将流数据持久化存储到HDFS。这里，流数据指的是任务。这里，SQL配置信息用于提交任务时生成提交任务执行时的SQL内容。这里，Spark任务配置信息用于配置任务的运行模式。例如，运行模式可以是无限循环执行或重复执行n次退出。这里，Sink配置信息用于筛选需要写入的数据存储系统。这里，任务运行参数配置信息用于配置任务必要的运行参数。这里，初始化处理可以是指将目标任务配置信息中的时间参数替换为当前的运行时间。这里，初始化处理在初次执行任务时，将目标任务配置信息中的时间参数替换为当前的运行时间；初始化处理在循环(非初次)执行任务时，通过上次执行任务的时间参数和时间增量参数对目标任务配置信息中的时间参数进行更新。
步骤202，确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件。其中，上述预设条件为当前时间大于等于上述任务开始时间。例如，当前时间可以是“2021-3-15-15：00”。任务开始时间可以是“2021-3-15-14：59”。从而，上述执行主体可以确定上述初始化任务配置信息满足预设条件。
步骤203，响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中。这里，上述执行主体可以确定当前时间的初始化任务配置信息所对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中。实践中，上述执行主体可以查找预设的存储系统(HDFS)中是否存在与上述初始化任务配置信息所包括的任务名称相同的任务。这里，任务可以是指持久化存储在HDFS中的流数据。
步骤204，响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中预设的外部表读取上述任务。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中预设的外部表读取上述任务。这里，外部表可以是Hive外表，外部表可以用于将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能。
步骤205，根据上述初始化任务配置信息，执行上述任务。
在一些实施例中，首先，上述执行主体可以响应于当前时间大于等于上述任务开始时间，从上述初始化任务配置信息中获取执行任务必要的参数信息。这里，参数信息可以包括但不限于以下至少一项：运行模式，动态分区信息(包括支持动态分区和不支持动态分区)。然后，当参数信息包括的运行模式为循环运行时，上述执行主体可以循环执行(处理)上述任务。
可选地，响应于确定不满足上述预设条件，在第一预设时间段之后，再次确定上述初始化任务配置信息是否满足上述预设条件。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定不满足上述预设条件，在第一预设时间段之后，再次确定上述初始化任务配置信息是否满足上述预设条件。这里，第一预设时间段可以是根据需求随机设定的时间段，不作限制。例如，第一预设时间段可以为1分钟。
可选地，响应于确定上述任务未持久化存储到预设的存储系统中，在第二预设时间段之后，再次确定上述任务是否已经持久化存储到上述存储系统中。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述任务未持久化存储到预设的存储系统中，在第二预设时间段之后，再次确定上述任务是否已经持久化存储到上述存储系统中。这里，第二预设时间段可以是根据需求随机设定的时间段，不作限制。例如，第二预设时间段可以为1分钟。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的任务处理方法，实现了日期参数随着任务执行时间变化进行动态调整；简化了数据接入的步骤，提高了数据接入的效率。具体来说，造成数据接入的效率较低的原因在于：无法实现日期参数随着任务执行时间变化进行动态调整；需要通过不同的连接配置信息以实现和数据存储系统的连接，导致数据接入的步骤较为繁琐。基于此，本公开的一些实施例的任务处理方法，首先，响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息。由此，可以实现在接到任务执行请求时，对目标任务配置信息中的时间参数进行动态调整。其次，确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件。由此，可以判定是否达到执行任务的开始时间。接着，响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中。由此，为后续执行任务提供了数据支持。然后，响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中的外部表读取上述任务。由此，可以通过预先设置的外部表读取任务(流数据)，避免了需要通过不同的连接配置信息以实现和数据存储系统的连接的问题，简化了数据接入的步骤。最后，根据上述初始化任务配置信息，执行上述任务。由此，可以完成对任务的处理。从而，实现了日期参数随着任务执行时间变化进行动态调整；以及简化了数据接入的步骤，提高了数据接入的效率。
进一步参考图3，示出了根据本公开的任务处理方法的另一些实施例的流程图。该任务处理方法，包括以下步骤：
步骤301，响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息。
步骤302，确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件。
步骤303，响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中。
步骤304，响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中预设的外部表读取上述任务。
在一些实施例中，步骤301-304的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-204，在此不再赘述。
步骤305，响应于上述任务运行模式为循环运行模式，根据上述时间增量参数确定执行上述任务的频率，并根据上述频率循环执行上述任务。
在一些实施例中，上述初始化任务配置信息包括任务运行模式和时间增量参数。任务处理方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以响应于上述任务运行模式为循环运行模式，根据上述时间增量参数确定执行上述任务的频率，并根据上述频率循环执行上述任务。例如，时间增量参数为2，可以表示一个小时执行两次，即可确定执行上述任务的频率为每半个小时执行一次任务。实践中，响应于任务运行模式为循环运行模式，时间增量参数为2。上述执行主体可以循环每半个小时执行一次任务。
步骤306，响应于循环执行上述任务的次数等于上述循环次数阈值时，退出任务。
在一些实施例中，上述循环运行模式包括循环次数阈值。上述执行主体可以响应于循环执行上述任务的次数等于上述循环次数阈值时，退出任务。例如，循环次数阈值可以为5，上述执行主体可以每半个小时执行一次任务，循环执行5次任务后退出。
步骤307，响应于上述任务执行完成，将所生成的任务执行结果存储至对应数据库名称的数据库中。
在一些实施例中，上述初始化任务配置信息还包括数据库名称。这里，数据库名称可以是表征不同类型的数据库的名称。上述执行主体可以响应于上述任务执行完成，将所生成的任务执行结果存储至对应数据库名称的数据库中。例如，响应于上述任务执行完成，可以将所生成的任务执行结果“A任务执行成功”存储至对应数据库名称“A”的数据库“A”中。从而，实现了任务执行结果可以根据用户指定的存储系统进行输出。
步骤308，根据上述时间增量参数确定执行上述任务的时间。
在一些实施例中，上述执行主体可以在将每次生成的任务执行结果存储至对应数据库名称的数据库中之后，通过时间增量参数确定执行一次任务所需要的时间。例如，时间增量参数可以为2，即执行一次任务所需要的时间为半小时(30分钟)。
步骤309，将上述时间与上述任务开始时间进行相加处理，以生成任务记录时间。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述时间与上述任务开始时间进行相加处理，以生成任务记录时间。例如，任务开始时间可以是“2021-3-15-14：59”。即本次任务的任务记录时间为“2021-3-15-15：29”。
步骤310，将上述任务对应的任务名称、上述任务记录时间、上述任务开始时间、上述任务运行模式和上述时间增量参数进行组合，以生成检查点记录。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述任务对应的任务名称、上述任务记录时间、上述任务开始时间、上述任务运行模式和上述时间增量参数进行组合，以生成检查点记录。
作为示例，可以将任务名称“A”、任务记录时间“2021-3-15-15：29”、任务开始时间“2021-3-15-14：59”、上述任务运行模式“重复执行5次退出模式”和上述时间增量参数“2”进行组合，以生成检查点记录“{[任务名称：A]；[任务记录时间：2021-3-15-15：29]；[任务开始时间：2021-3-15-14：59]；[任务运行模式：重复执行5次退出模式]；[时间增量参数：2]}”。
步骤308-310中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“未记录任务的执行进度，导致在任务执行中断时，无法快速重新执行该任务，降低了系统的鲁棒性”。造成系统的鲁棒性降低的影响因素往往如下：未记录任务的执行进度，导致在任务执行中断时，无法快速重新执行该任务。如果解决了上述因素，就能达到提高系统的鲁棒性的效果。为了达到这一效果，本公开通过在每次执行完任务之后，通过记录上次任务执行完成的时间，以及上次任务的任务开始时间、任务运行模式和时间增量参数，可以在任务执行中断时，快速计算出下一次任务的任务开始时间以及执行次序。从而，通过记录任务的执行进度，可以实现在任务执行中断时，快速重新执行该任务，以提高系统的鲁棒性。
从图3可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的流程300通过记录任务的执行进度，可以实现在任务执行中断时，快速重新执行该任务，以提高系统的鲁棒性。
进一步参考图4，示出了根据本公开的任务处理方法的又一些实施例。该任务处理方法，包括以下步骤：
步骤401，从预设的存储系统中读取用户输入的任务配置信息作为目标任务配置信息。
在一些实施例中，任务处理方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以从预设的存储系统中读取用户输入的任务配置信息作为目标任务配置信息。这里，用户输入的任务配置信息可以是通过输入需要指定的数据源以及数据源的连接配置信息。这里，通过指定的数据源以及数据源的连接配置信息可以实现将多源异构的流数据(任务)接入和持久化存储到HDFS，减少了繁琐的数据接入工作。
步骤402，响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息。
步骤403，确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件。
步骤404，响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中。
步骤405，响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中预设的外部表读取上述任务。
步骤406，根据上述初始化任务配置信息，执行上述任务。
在一些实施例中，步骤402-406的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-205，在此不再赘述。
从图4可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的流程400可以实现将多源异构的流数据(任务)接入和持久化存储到HDFS，减少了繁琐的数据接入工作。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种任务处理装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，一些实施例的任务处理装置500包括：初始化单元501、第一确定单元502、第二确定单元503、读取单元504和执行单元505。其中，初始化单元501被配置成响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息，其中，上述初始化任务配置信息包括任务开始时间；第一确定单元502被配置成确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件，其中，上述预设条件为当前时间大于等于上述任务开始时间；第二确定单元503被配置成响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中；读取单元504被配置成响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中预设的外部表读取上述任务；执行单元505被配置成根据上述初始化任务配置信息，执行上述任务。
可选地，装置500还包括：第一再次确定单元，被配置成响应于确定不满足上述预设条件，在第一预设时间段之后，再次确定上述初始化任务配置信息是否满足上述预设条件。
可选地，装置500还包括：第二再次确定单元，被配置成响应于确定上述任务未持久化存储到预设的存储系统中，在第二预设时间段之后，再次确定上述任务是否已经持久化存储到上述存储系统中。
可选地，上述初始化任务配置信息包括任务运行模式和时间增量参数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，执行单元505被进一步配置成：响应于上述任务运行模式为循环运行模式，根据上述时间增量参数确定执行上述任务的频率，并根据上述频率循环执行上述任务。
可选地，上述循环运行模式包括循环次数阈值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，执行单元505被进一步配置成：响应于循环执行上述任务的次数等于上述循环次数阈值时，退出任务。
可选地，上述初始化任务配置信息还包括数据库名称。
可选地，装置500还包括：存储单元，被配置成响应于上述任务执行完成，将所生成的任务执行结果存储至对应上述数据库名称的数据库中。
可选地，装置500还包括：参数确定单元，被配置成根据上述时间增量参数确定执行上述任务的时间；相加单元，被配置成将上述时间与上述任务开始时间进行相加处理，以生成任务记录时间；组合单元，被配置成将上述任务对应的任务名称、上述任务记录时间、上述任务开始时间、上述任务运行模式和上述时间增量参数进行组合，以生成检查点记录。
可选地，装置500还包括：信息读取单元，被配置成从预设的存储系统中读取用户输入的任务配置信息作为目标任务配置信息。
可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)600的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息，其中，上述初始化任务配置信息包括任务开始时间；确定上述初始化任务配置信息是否满足预设条件，其中，上述预设条件为当前时间大于等于上述任务开始时间；响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中；响应于确定上述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过上述存储系统中预设的外部表读取上述任务；根据上述初始化任务配置信息，执行上述任务。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括初始化单元、第一确定单元、第二确定单元、读取单元和执行单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第二确定单元还可以被描述为“响应于确定满足上述预设条件，确定上述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (11)
1.一种任务处理方法，包括：
响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息，其中，所述初始化任务配置信息包括任务开始时间；
确定所述初始化任务配置信息是否满足预设条件，其中，所述预设条件为当前时间大于等于所述任务开始时间；
响应于确定满足所述预设条件，确定所述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中；
响应于确定所述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过所述存储系统中预设的外部表读取所述任务；
根据所述初始化任务配置信息，执行所述任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定不满足所述预设条件，在第一预设时间段之后，再次确定所述初始化任务配置信息是否满足所述预设条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定所述任务未持久化存储到预设的存储系统中，在第二预设时间段之后，再次确定所述任务是否已经持久化存储到所述存储系统中。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始化任务配置信息包括任务运行模式和时间增量参数；以及
所述根据所述初始化任务配置信息，执行所述任务，包括：
响应于所述任务运行模式为循环运行模式，根据所述时间增量参数确定执行所述任务的频率，并根据所述频率循环执行所述任务。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述循环运行模式包括循环次数阈值；以及
所述根据所述频率循环执行所述任务，包括：
响应于循环执行所述任务的次数等于所述循环次数阈值时，退出任务。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述初始化任务配置信息还包括数据库名称；以及
所述方法还包括：
响应于所述任务执行完成，将所生成的任务执行结果存储至对应所述数据库名称的数据库中。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述时间增量参数确定执行所述任务的时间；
将所述时间与所述任务开始时间进行相加处理，以生成任务记录时间；
将所述任务对应的任务名称、所述任务记录时间、所述任务开始时间、所述任务运行模式和所述时间增量参数进行组合，以生成检查点记录。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息之前，所述方法还包括：
从预设的存储系统中读取用户输入的任务配置信息作为目标任务配置信息。
9.一种任务处理装置，包括：
初始化单元，被配置成响应于接收到任务执行请求，对目标任务配置信息进行初始化处理以生成初始化任务配置信息，其中，所述初始化任务配置信息包括任务开始时间；
第一确定单元，被配置成确定所述初始化任务配置信息是否满足预设条件，其中，所述预设条件为当前时间大于等于所述任务开始时间；
第二确定单元，被配置成响应于确定满足所述预设条件，确定所述当前时间对应的任务是否已经持久化存储到预设的存储系统中；
读取单元，被配置成响应于确定所述任务已经持久化存储到预设的存储系统中，通过所述存储系统中预设的外部表读取所述任务；
执行单元，被配置成根据所述初始化任务配置信息，执行所述任务。
10.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113672630A (zh) * | 2021-10-25 | 2021-11-19 | 禾多科技（北京）有限公司 | 混合数据持久化方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6178449B1 (en) * | 1997-11-26 | 2001-01-23 | International Business Machines Corporation | Apparatus and method for measuring transaction time in a computer system |
| CN101901164A (zh) * | 2009-05-27 | 2010-12-01 | 北京金山软件有限公司 | 时间计划调度模块和方法 |
| CN103942281A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-07-23 | 北京中交兴路车联网科技有限公司 | 一种对持久化存储的对象进行操作的方法及装置 |
| CN104834564A (zh) * | 2015-05-20 | 2015-08-12 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 任务调度的方法和装置 |
| CN105589874A (zh) * | 2014-10-22 | 2016-05-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | Etl任务依赖关系的检测方法、装置及etl工具 |
| CN106020944A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-10-12 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于后台数据库配置进行数据下载的方法和系统 |
| CN109901920A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-18 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 任务调度方法及装置、电子终端 |
| CN109902114A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | Es集群数据复用方法、系统、计算机装置及存储介质 |
| CN110209646A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-06 | 汇通达网络股份有限公司 | 一种基于实时流式计算的数据平台系统 |
| CN110716802A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-01-21 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 一种跨集群的任务调度系统及方法 |
| CN111400003A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 北京讯鸟软件有限公司 | 任务处理方法及其装置 |
| CN111580945A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 智业互联（厦门）健康科技有限公司 | 微服务任务协调调度方法及系统 |
-
2021
- 2021-03-18 CN CN202110289930.3A patent/CN113064704A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6178449B1 (en) * | 1997-11-26 | 2001-01-23 | International Business Machines Corporation | Apparatus and method for measuring transaction time in a computer system |
| CN101901164A (zh) * | 2009-05-27 | 2010-12-01 | 北京金山软件有限公司 | 时间计划调度模块和方法 |
| CN103942281A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-07-23 | 北京中交兴路车联网科技有限公司 | 一种对持久化存储的对象进行操作的方法及装置 |
| CN105589874A (zh) * | 2014-10-22 | 2016-05-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | Etl任务依赖关系的检测方法、装置及etl工具 |
| CN104834564A (zh) * | 2015-05-20 | 2015-08-12 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 任务调度的方法和装置 |
| CN106020944A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-10-12 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于后台数据库配置进行数据下载的方法和系统 |
| CN109901920A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-18 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 任务调度方法及装置、电子终端 |
| CN109902114A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-06-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | Es集群数据复用方法、系统、计算机装置及存储介质 |
| CN110209646A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-06 | 汇通达网络股份有限公司 | 一种基于实时流式计算的数据平台系统 |
| CN110716802A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-01-21 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 一种跨集群的任务调度系统及方法 |
| CN111400003A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 北京讯鸟软件有限公司 | 任务处理方法及其装置 |
| CN111580945A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 智业互联（厦门）健康科技有限公司 | 微服务任务协调调度方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113672630A (zh) * | 2021-10-25 | 2021-11-19 | 禾多科技（北京）有限公司 | 混合数据持久化方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
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