CN113062078B - 洗衣机首选模式解析系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种洗衣机首选模式解析系统，包括：首选操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工按压下按照当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式设置所述洗衣机的当前时刻的洗衣模式；编号存储设备，用于存储所述洗衣机的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号；旋转操控按钮，用于在人工操控下旋转不同角度以对应不同洗衣模式，并在停留在某一个角度时间超限时，为所述洗衣机选中所述停留角度对应的洗衣模式。本发明还涉及一种洗衣机首选模式解析方法。本发明的洗衣机首选模式解析系统及方法操控方便、应用广泛。由于能够引入人工智能模式对当前时刻的洗衣机的运行首选项进行智能化选择，从而提升了洗衣机控制的智能化水平，方便了人们的使用。

Description

洗衣机首选模式解析系统及方法

技术领域

本发明涉及洗衣机操控领域，尤其涉及一种洗衣机首选模式解析系统及方法。

背景技术

洗衣机是利用电能产生机械作用来洗涤衣物的清洁电器，按其额定洗涤容量分为家用和集体用两类。

一般地，规定洗涤容量在6千克以下的属于家用洗衣机：家用洗衣机主要由箱体、洗涤脱水桶（有的洗涤和脱水桶分开）、传动和控制系统等组成，有的还装有加热装置。洗衣机一般专指使用水作为主要的清洗液体，有别于使用特制清洁溶液，及通常由专人负责的干洗。

节水将成未来洗衣机重点发展方向，洗衣机产业目标主要涵盖节电节水、产品功能、绿色设计三大方向。在中国家用电器协会编制的冰箱、空调、洗衣机的技术路线图中，就节电节水方面，到2020年，滚筒洗衣机达到欧盟A+++等级耗电、耗水要求，波轮式全自动洗衣机达到国标A+等级耗电、耗水要求。在产品功能方面，洗衣机的发展方向是大容量，低噪声、低振动。

当前，洗衣机的模式存在多种，需要人们进行选择以便于洗衣机具体执行相应的洗衣操作。然而，这种人工旋转模式需要耗费时间和工序，影响了洗衣机使用的快捷性，因此，一些洗衣机都设置了洗衣首选模式方便人们一键操作，这种一键操作模式也带来了洗衣首选模式难以准确选择的技术问题。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种洗衣机首选模式解析系统及方法，能够引入人工智能模式基于洗衣机历史多次选中的洗衣模式对当前时刻的洗衣机的运行首选项进行智能化选择，从而方便用户使用洗衣机运行首先项快速洗衣，避免繁琐的模式选择过程。

为此，本发明需要具备以下几处关键的发明点：

（1）基于洗衣机历史多次选中的洗衣模式对当前时刻的洗衣机的运行首选项进行智能化选择，从而尽可能减少人工操作环境，提升洗衣机控制的智能化水准；

（2）引入多层神经网络用于执行具体的对当前时刻的洗衣机的运行首选项的智能化选择，并使用定制训练机制对所述多层神经网络进行训练，从而保证了洗衣机运行首选项选择结果的可靠性。

根据本发明的一方面，提供了一种洗衣机首选模式解析系统，所述系统包括：

首选操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工按压下按照当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式设置所述洗衣机的当前时刻的洗衣模式；

编号存储设备，设置在洗衣机的前面屏内，用于存储所述洗衣机的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号；

旋转操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工操控下旋转不同角度以对应不同洗衣模式，并在停留在某一个角度时间超限时，为所述洗衣机选中所述停留角度对应的洗衣模式；

内容统计机构，与所述旋转操控按钮连接，用于统计当前时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号以作为各个参考历史编号输出；

多次训练机构，与所述内容统计机构连接，用于针对当前时刻之前的每一处选中的洗衣模式对应的洗衣编号对多层神经网络执行一次以下训练操作：将选中的洗衣编号作为所述多层神经网络的输出，将选中动作对应的时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号作为所述多层神经网络的输入，对所述多层神经网络进行训练；

编号解析设备，与所述多次训练机构连接，用于以所述各个参考历史编号作为训练后的多层神经网络的输入以运行所述训练后的多层神经网络，获得所述训练后的多层神经网络的输出对应的洗衣编号作为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号；

选项设定机构，与所述编号解析设备连接，用于接收所述编号解析设备输出的当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号，并将所述洗衣编号对应的洗衣模式设定为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式；

其中，所述多次训练机构将针对当前时刻之前的预设次数选中的洗衣模式对应的洗衣编号分别对多层神经网络执行预设次数的训练操作完毕后的多层神经网络作为训练后的多层神经网络；

其中，所述旋转操控按钮包括旋转盘和定时器，所述定时器为所述旋转盘的旋转提供计时服务。

根据本发明的另一方面，还提供了一种洗衣机首选模式解析方法，所述方法包括：

使用首选操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工按压下按照当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式设置所述洗衣机的当前时刻的洗衣模式；

使用编号存储设备，设置在洗衣机的前面屏内，用于存储所述洗衣机的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号；

使用旋转操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工操控下旋转不同角度以对应不同洗衣模式，并在停留在某一个角度时间超限时，为所述洗衣机选中所述停留角度对应的洗衣模式；

使用内容统计机构，与所述旋转操控按钮连接，用于统计当前时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号以作为各个参考历史编号输出；

使用多次训练机构，与所述内容统计机构连接，用于针对当前时刻之前的每一处选中的洗衣模式对应的洗衣编号对多层神经网络执行一次以下训练操作：将选中的洗衣编号作为所述多层神经网络的输出，将选中动作对应的时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号作为所述多层神经网络的输入，对所述多层神经网络进行训练；

使用编号解析设备，与所述多次训练机构连接，用于以所述各个参考历史编号作为训练后的多层神经网络的输入以运行所述训练后的多层神经网络，获得所述训练后的多层神经网络的输出对应的洗衣编号作为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号；

使用选项设定机构，与所述编号解析设备连接，用于接收所述编号解析设备输出的当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号，并将所述洗衣编号对应的洗衣模式设定为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式；

其中，所述多次训练机构将针对当前时刻之前的预设次数选中的洗衣模式对应的洗衣编号分别对多层神经网络执行预设次数的训练操作完毕后的多层神经网络作为训练后的多层神经网络；

其中，所述旋转操控按钮包括旋转盘和定时器，所述定时器为所述旋转盘的旋转提供计时服务。

本发明的洗衣机首选模式解析系统及方法操控方便、应用广泛。由于能够引入人工智能模式对当前时刻的洗衣机的运行首选项进行智能化选择，从而提升了洗衣机控制的智能化水平，方便了人们的使用。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的洗衣机首选模式解析系统及方法所应用的洗衣机的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的洗衣机首选模式解析系统及方法的实施方案进行详细说明。

通常，洗衣机的基本结构包括塑料圆柱形内筒和具有至少一个排水口的金属制成的滚筒外筒，所述的内筒和外筒相适配，所述的内筒由底座、圆柱内筒和端口环组成，圆柱内筒一端连接底座，另一端连接端口环，所述的圆柱内筒由2个或2个以上的侧壁板和2个或2个以上的凸棱板相互接合构成，所述侧壁板是具有四个轮廓边的圆弧板，其四个轮廓边分别与底座、端口环和凸棱板连接，并设置有连接结构，板上设置有多个脱水通孔，所述凸棱板则是其中部具有凸棱的圆弧板，其四个轮廓边分别与底座、端口环和侧壁板连接，并设置有连接结构，板上设置有多个脱水通孔；侧壁板和凸棱板相互连接组成圆柱内筒时，凸棱板上的凸棱向筒内突起，起提升筋板的作用。

当前，洗衣机的模式存在多种，需要人们进行选择以便于洗衣机具体执行相应的洗衣操作。然而，这种人工旋转模式需要耗费时间和工序，影响了洗衣机使用的快捷性，因此，一些洗衣机都设置了洗衣首选模式方便人们一键操作，这种一键操作模式也带来了洗衣首选模式难以准确选择的技术问题。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种洗衣机首选模式解析系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的洗衣机首选模式解析系统包括：

首选操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工按压下按照当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式设置所述洗衣机的当前时刻的洗衣模式，其中，图1给出了所述洗衣机的外形结构；

编号存储设备，设置在洗衣机的前面屏内，用于存储所述洗衣机的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号；

旋转操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工操控下旋转不同角度以对应不同洗衣模式，并在停留在某一个角度时间超限时，为所述洗衣机选中所述停留角度对应的洗衣模式；

内容统计机构，与所述旋转操控按钮连接，用于统计当前时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号以作为各个参考历史编号输出；

多次训练机构，与所述内容统计机构连接，用于针对当前时刻之前的每一处选中的洗衣模式对应的洗衣编号对多层神经网络执行一次以下训练操作：将选中的洗衣编号作为所述多层神经网络的输出，将选中动作对应的时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号作为所述多层神经网络的输入，对所述多层神经网络进行训练；

编号解析设备，与所述多次训练机构连接，用于以所述各个参考历史编号作为训练后的多层神经网络的输入以运行所述训练后的多层神经网络，获得所述训练后的多层神经网络的输出对应的洗衣编号作为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号；

选项设定机构，与所述编号解析设备连接，用于接收所述编号解析设备输出的当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号，并将所述洗衣编号对应的洗衣模式设定为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式；

其中，所述多次训练机构将针对当前时刻之前的预设次数选中的洗衣模式对应的洗衣编号分别对多层神经网络执行预设次数的训练操作完毕后的多层神经网络作为训练后的多层神经网络；

其中，所述旋转操控按钮包括旋转盘和定时器，所述定时器为所述旋转盘的旋转提供计时服务。

接着，继续对本发明的洗衣机首选模式解析系统的具体结构进行进一步的说明。

所述洗衣机首选模式解析系统中还可以包括：

电压供应机构，设置在所述前面屏内，分别与所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构连接；

其中，所述电压供应机构用于分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值。

在所述洗衣机首选模式解析系统中：

所述电压供应机构用于分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值包括：所述电压供应机构通过对市电电压进行转换以分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值；

其中，所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构都设置在所述前面屏内。

所述洗衣机首选模式解析系统中还可以包括：

湿度测量机构，包括多个湿度测量元件，用于分别与所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构连接；

其中，所述多个湿度测量元件用于分别测量所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构各自的湿度数据。

所述洗衣机首选模式解析系统中还可以包括：

实时报警机构，设置在所述前面屏上，与所述湿度测量机构连接，用于在所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构各自的湿度数据中存在湿度超限的湿度数据时，执行相应的实时报警操作。

根据本发明实施方案示出的洗衣机首选模式解析方法包括：

使用首选操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工按压下按照当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式设置所述洗衣机的当前时刻的洗衣模式，其中，图1给出了所述洗衣机的外形结构；

使用编号存储设备，设置在洗衣机的前面屏内，用于存储所述洗衣机的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号；

使用旋转操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工操控下旋转不同角度以对应不同洗衣模式，并在停留在某一个角度时间超限时，为所述洗衣机选中所述停留角度对应的洗衣模式；

使用内容统计机构，与所述旋转操控按钮连接，用于统计当前时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号以作为各个参考历史编号输出；

使用多次训练机构，与所述内容统计机构连接，用于针对当前时刻之前的每一处选中的洗衣模式对应的洗衣编号对多层神经网络执行一次以下训练操作：将选中的洗衣编号作为所述多层神经网络的输出，将选中动作对应的时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号作为所述多层神经网络的输入，对所述多层神经网络进行训练；

使用编号解析设备，与所述多次训练机构连接，用于以所述各个参考历史编号作为训练后的多层神经网络的输入以运行所述训练后的多层神经网络，获得所述训练后的多层神经网络的输出对应的洗衣编号作为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号；

使用选项设定机构，与所述编号解析设备连接，用于接收所述编号解析设备输出的当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号，并将所述洗衣编号对应的洗衣模式设定为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式；

其中，所述多次训练机构将针对当前时刻之前的预设次数选中的洗衣模式对应的洗衣编号分别对多层神经网络执行预设次数的训练操作完毕后的多层神经网络作为训练后的多层神经网络；

其中，所述旋转操控按钮包括旋转盘和定时器，所述定时器为所述旋转盘的旋转提供计时服务。

接着，继续对本发明的洗衣机首选模式解析方法的具体步骤进行进一步的说明。

所述洗衣机首选模式解析方法还可以包括：

使用电压供应机构，设置在所述前面屏内，分别与所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构连接；

其中，所述电压供应机构用于分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值。

所述洗衣机首选模式解析方法中：

所述电压供应机构用于分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值包括：所述电压供应机构通过对市电电压进行转换以分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值；

其中，所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构都设置在所述前面屏内。

所述洗衣机首选模式解析方法还可以包括：

使用湿度测量机构，包括多个湿度测量元件，用于分别与所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构连接；

其中，所述多个湿度测量元件用于分别测量所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构各自的湿度数据。

所述洗衣机首选模式解析方法还可以包括：

使用实时报警机构，设置在所述前面屏上，与所述湿度测量机构连接，用于在所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构各自的湿度数据中存在湿度超限的湿度数据时，执行相应的实时报警操作。

另外，一般最常见的洗衣机，主要分为以下三大类：

欧洲式洗衣机，又称“滚桶式”或“鼓式”，可再细分为“前揭式”及“顶揭式”，多为全自动机种。前揭式：顾名思义，前揭式洗衣机机门是开在机身前面，而且多为透明，可以直接看到洗衣桶内的情形。顶揭式：顶揭式洗衣机机门是开在机身上面，但鲜有透明机门的型号，但两种机的洗衣原理一样。另外，欧洲式还分为有干衣和无干衣功能的的型号，但基本上全部具脱水功能。

美国式洗衣机，又称“搅拌式”、“搅拌柱式”又或“搅拌棒式”，为历史最久的一种电动洗衣机，多为全自动机，可再分为附有干衣机、和没有干衣机的。所有近代的美式洗衣机都已经有自动脱水功能，不需要另外逐件衣物放到像两支碾面粉的棒子叠在一起的电动脱水器，把衣服碾干，另外，洗衣棒还可分为“单节式”和“双节式”，洗衣效果各有不同，但双节式的型号价钱通常比较高。

日本式洗衣机，又称“叶轮式”或“波轮式”，可再细分为“单槽式”和“双槽式” 单槽式：基本上单槽式洗衣机是由美国式洗衣机沿袭改良而成，大多为全自动微电脑控制。双槽式：双槽式洗衣机多为半自动机，将洗衣和脱水的部分分开，每次洗完衣，都要人手将衣物搬到脱水，虽然麻烦，但由于价格廉而，所以至今仍有生产。

很显然，本领域的熟练技术人员可以对本发明进行不同的修改和改进。因此，本发明旨在包括所有落入所附权利要求及其等同物范围内的对本发明进行的修改和改进。

Claims (10)

1.一种洗衣机首选模式解析系统，其特征在于，所述系统包括：

编号存储设备，设置在洗衣机的前面屏内，用于存储所述洗衣机的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号；

首选操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工按压下按照当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式设置所述洗衣机的当前时刻的洗衣模式；

旋转操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工操控下旋转不同角度以对应不同洗衣模式，并在停留在某一个角度时间超限时，为所述洗衣机选中所述停留角度对应的洗衣模式；

内容统计机构，与所述旋转操控按钮连接，用于统计当前时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号以作为各个参考历史编号输出；

多次训练机构，与所述内容统计机构连接，用于针对当前时刻之前的每一处选中的洗衣模式对应的洗衣编号对多层神经网络执行一次以下训练操作：将选中的洗衣编号作为所述多层神经网络的输出，将选中动作对应的时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号作为所述多层神经网络的输入，对所述多层神经网络进行训练；

编号解析设备，与所述多次训练机构连接，用于以所述各个参考历史编号作为训练后的多层神经网络的输入以运行所述训练后的多层神经网络，获得所述训练后的多层神经网络的输出对应的洗衣编号作为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号；

选项设定机构，与所述编号解析设备连接，用于接收所述编号解析设备输出的当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号，并将所述洗衣编号对应的洗衣模式设定为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式；

其中，所述多次训练机构将针对当前时刻之前的预设次数选中的洗衣模式对应的洗衣编号分别对多层神经网络执行预设次数的训练操作完毕后的多层神经网络作为训练后的多层神经网络；

其中，所述旋转操控按钮包括旋转盘和定时器，所述定时器为所述旋转盘的旋转提供计时服务。

2.如权利要求1所述的洗衣机首选模式解析系统，其特征在于，所述系统还包括：

电压供应机构，设置在所述前面屏内，分别与所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构连接；

其中，所述电压供应机构用于分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值。

3.如权利要求2所述的洗衣机首选模式解析系统，其特征在于：

所述电压供应机构用于分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值包括：所述电压供应机构通过对市电电压进行转换以分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值；

其中，所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构都设置在所述前面屏内。

4.如权利要求3所述的洗衣机首选模式解析系统，其特征在于，所述系统还包括：

湿度测量机构，包括多个湿度测量元件，用于分别与所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构连接；

其中，所述多个湿度测量元件用于分别测量所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构各自的湿度数据。

5.如权利要求4所述的洗衣机首选模式解析系统，其特征在于，所述系统还包括：

实时报警机构，设置在所述前面屏上，与所述湿度测量机构连接，用于在所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构各自的湿度数据中存在湿度超限的湿度数据时，执行相应的实时报警操作。

6.一种洗衣机首选模式解析方法，其特征在于，所述方法包括：

使用编号存储设备，设置在洗衣机的前面屏内，用于存储所述洗衣机的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号；

使用首选操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工按压下按照当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式设置所述洗衣机的当前时刻的洗衣模式；

使用旋转操控按钮，设置在所述前面屏上，用于在人工操控下旋转不同角度以对应不同洗衣模式，并在停留在某一个角度时间超限时，为所述洗衣机选中所述停留角度对应的洗衣模式；

使用内容统计机构，与所述旋转操控按钮连接，用于统计当前时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号以作为各个参考历史编号输出；

使用多次训练机构，与所述内容统计机构连接，用于针对当前时刻之前的每一处选中的洗衣模式对应的洗衣编号对多层神经网络执行一次以下训练操作：将选中的洗衣编号作为所述多层神经网络的输出，将选中动作对应的时刻之前预设次数的选中的各个洗衣模式分别对应的各个洗衣编号作为所述多层神经网络的输入，对所述多层神经网络进行训练；

使用编号解析设备，与所述多次训练机构连接，用于以所述各个参考历史编号作为训练后的多层神经网络的输入以运行所述训练后的多层神经网络，获得所述训练后的多层神经网络的输出对应的洗衣编号作为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号；

使用选项设定机构，与所述编号解析设备连接，用于接收所述编号解析设备输出的当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式对应的洗衣编号，并将所述洗衣编号对应的洗衣模式设定为当前时刻的洗衣机的首选洗衣模式；

其中，所述多次训练机构将针对当前时刻之前的预设次数选中的洗衣模式对应的洗衣编号分别对多层神经网络执行预设次数的训练操作完毕后的多层神经网络作为训练后的多层神经网络；

其中，所述旋转操控按钮包括旋转盘和定时器，所述定时器为所述旋转盘的旋转提供计时服务。

7.如权利要求6所述的洗衣机首选模式解析方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用电压供应机构，设置在所述前面屏内，分别与所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构连接；

其中，所述电压供应机构用于分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值。

8.如权利要求7所述的洗衣机首选模式解析方法，其特征在于：

所述电压供应机构用于分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值包括：所述电压供应机构通过对市电电压进行转换以分别为所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构提供各自需要的运行电压数值；

其中，所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构都设置在所述前面屏内。

9.如权利要求8所述的洗衣机首选模式解析方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用湿度测量机构，包括多个湿度测量元件，用于分别与所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构连接；

其中，所述多个湿度测量元件用于分别测量所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构各自的湿度数据。

10.如权利要求9所述的洗衣机首选模式解析方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用实时报警机构，设置在所述前面屏上，与所述湿度测量机构连接，用于在所述内容统计机构、所述多次训练机构、所述编号解析设备和所述选项设定机构各自的湿度数据中存在湿度超限的湿度数据时，执行相应的实时报警操作。

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