CN113055925A - 网络覆盖信息获取方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

网络覆盖信息获取方法、装置、设备及计算机存储介质 Download PDF

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CN113055925A CN201911368139.0A CN201911368139A CN113055925A CN 113055925 A CN113055925 A CN 113055925A CN 201911368139 A CN201911368139 A CN 201911368139A CN 113055925 A CN113055925 A CN 113055925A
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Abstract

本发明实施例公开了一种网络覆盖信息获取方法、装置、设备及计算机存储介质。该网络覆盖信息获取方法,包括:获取第一网络的第一测量报告MR数据;确定第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差;确定第一网络的第一网络站点发射功率、第二网络的第二网络站点发射功率之间的站点发射功率差;确定第一网络的第一网络终端和第二网络的第二网络终端之间的终端接收能力差;基于第一MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络的第二MR数据;根据第二MR数据,确定第二网络的网络覆盖信息。根据本发明实施例,能够获取准确的网络覆盖信息,进而全面地确定网络覆盖的广度和深度。

Description

网络覆盖信息获取方法、装置、设备及计算机存储介质
技术领域
本发明属于移动通信技术领域,尤其涉及一种网络覆盖信息获取方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
当前第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)网络尚未商用,5G网络发展以网络建设为主,网络优化工作主要以5G业务演示和热点场景保障为重点。待5G网络商用后,随着5G用户数量的不断增加,5G网络覆盖优化将成为提升5G用户业务感知的首要任务。
目前5G网络的测量报告(Measure Report,MR)数据尚未有明确定义与标准规范,初期对于5G网络的覆盖评估只能依靠传统的测试方式,包括道路拉网驱车测试(DriveTest,DT)和室内定点呼叫质量测试(call quality test,CQT)等。
现有的传统测试方式,可以实现对5G网络道路覆盖的评估,但移动用户对于网络覆盖的需求,并不仅仅在道路上,更多的是在非道路区域和室内区域,仅依靠道路拉网测试和部分场景的室内定点测试,无法全面评估网络覆盖的广度和深度。
因此,如何获取准确的网络覆盖信息,进而全面地确定网络覆盖的广度和深度是本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种网络覆盖信息获取方法、装置、电子设备及计算机存储介质,能够获取准确的网络覆盖信息,进而全面地确定网络覆盖的广度和深度。
第一方面,提供了一种网络覆盖信息获取方法,包括:
获取第一网络的第一测量报告MR数据;
确定第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差;
确定第一网络的第一网络站点发射功率、第二网络的第二网络站点发射功率之间的站点发射功率差;
确定第一网络的第一网络终端和第二网络的第二网络终端之间的终端接收能力差;
基于第一MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络的第二MR数据;
根据第二MR数据,确定第二网络的网络覆盖信息。
可选地,基于第一MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络的第二MR数据,包括:
利用第一MR数据,生成小区级栅格MR数据;
基于小区级栅格MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二MR数据。
可选地,基于小区级栅格MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二MR数据,包括:
基于小区级栅格MR数据,确定第一网络接收电平;
基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络接收电平。
可选地,基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络接收电平,包括:
确定第一网络和第二网络之间的频率覆盖差;
基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差、终端接收能力差及频率覆盖差,确定第二网络接收电平。
可选地,当第一网络天线和第二网络天线为同一个网络天线时,确定第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差,包括:
确定第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第一夹角;
基于第一夹角、预设第一映射关系,确定天线增益差。
可选地,当第一网络天线和第二网络天线分别为不同网络天线时,确定第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差,包括:
确定第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第二夹角;
基于第二夹角、预设第二映射关系,确定第一网络天线的天线增益;
确定第二网络天线的天线法线与栅格中心位置之间的第三夹角;
基于第三夹角、预设第三映射关系,确定第二网络天线的天线增益;
利用第一网络天线的天线增益、第二网络天线的天线增益,确定天线增益差。
第二方面,提供了一种网络覆盖信息获取装置,包括:
获取模块,用于获取第一网络的第一测量报告MR数据;
天线增益差确定模块,用于确定第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差;
站点发射功率差确定模块,用于确定第一网络的第一网络站点发射功率、第二网络的第二网络站点发射功率之间的站点发射功率差;
终端接收能力差确定模块,用于确定第一网络的第一网络终端和第二网络的第二网络终端之间的终端接收能力差;
数据确定模块,用于基于第一MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络的第二MR数据;
网络覆盖信息确定模块,用于根据第二MR数据,确定第二网络的网络覆盖信息。
可选地,数据确定模块,用于利用第一MR数据,生成小区级栅格MR数据;基于小区级栅格MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二MR数据。
可选地,数据确定模块,用于基于小区级栅格MR数据,确定第一网络接收电平;基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络接收电平。
可选地,数据确定模块,用于确定第一网络和第二网络之间的频率覆盖差;基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差、终端接收能力差及频率覆盖差,确定第二网络接收电平。
可选地,当第一网络天线和第二网络天线为同一个网络天线时,天线增益差确定模块,用于确定第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第一夹角;基于第一夹角、预设第一映射关系,确定天线增益差。
可选地,当第一网络天线和第二网络天线分别为不同网络天线时,天线增益差确定模块,用于确定第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第二夹角;基于第二夹角、预设第二映射关系,确定第一网络天线的天线增益;确定第二网络天线的天线法线与栅格中心位置之间的第三夹角;基于第三夹角、预设第三映射关系,确定第二网络天线的天线增益;利用第一网络天线的天线增益、第二网络天线的天线增益,确定天线增益差。
第三方面,提供了一种电子设备,电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
处理器执行计算机程序指令时实现第一方面或第一方面任一可选的实现方式中的网络覆盖信息获取方法。
第四方面,提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面或第一方面任一可选的实现方式中的网络覆盖信息获取方法。
本发明实施例的网络覆盖信息获取方法、装置、电子设备及计算机存储介质,能够获取准确的网络覆盖信息,进而全面地确定网络覆盖的广度和深度。该网络覆盖信息获取方法利用第一MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络的第二MR数据,再根据第二MR数据,能够获取准确的第二网络的网络覆盖信息,进而能够全面地确定网络覆盖的广度和深度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种网络覆盖信息获取方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种栅格化图层示意图;
图3是本发明实施例提供的一种共天馈场景下天线增益差曲线示意图;
图4是本发明实施例提供的一种计算扇区法线与栅格中心点夹角示意图;
图5是本发明实施例提供的一种64T64R天线增益图;
图6是本发明实施例提供的一种8T8R天线增益图;
图7是本发明实施例提供的一种网络覆盖信息获取装置的结构示意图;
图8是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本发明进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明,并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
现有的传统测试方式,可以实现对5G网络道路覆盖的评估,但移动用户对于网络覆盖的需求,并不仅仅在道路上,更多的是在非道路区域和室内区域,仅依靠道路拉网测试和部分场景的室内定点测试,无法全面评估网络覆盖的广度和深度。
为了解决现有技术问题,本发明实施例提供了一种网络覆盖信息获取方法、装置、电子设备及计算机存储介质。下面首先对本发明实施例所提供的网络覆盖信息获取方法进行介绍。
图1是本发明实施例提供的一种网络覆盖信息获取方法的流程示意图。如图1所示,该网络覆盖信息获取方法可以包括以下步骤:
S101、获取第一网络的第一测量报告(Measure Report,MR)数据。
S102、确定第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差。
在一个实施例中,第一网络可以具体为4G网络,第二网络可以具体为5G网络。
为了更加准确地确定天线增益差,在一个实施例中,当第一网络天线和第二网络天线为同一个网络天线时,即在共天馈情况下,确定第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差,通常可以包括:确定第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第一夹角;基于第一夹角、预设第一映射关系,确定天线增益差。
为了更加准确地确定天线增益差,在一个实施例中,当第一网络天线和第二网络天线分别为不同网络天线时,即在不共天馈情况下,确定第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差,通常可以包括:确定第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第二夹角;基于第二夹角、预设第二映射关系,确定第一网络天线的天线增益;确定第二网络天线的天线法线与栅格中心位置之间的第三夹角;基于第三夹角、预设第三映射关系,确定第二网络天线的天线增益;利用第一网络天线的天线增益、第二网络天线的天线增益,确定天线增益差。
S103、确定第一网络的第一网络站点发射功率、第二网络的第二网络站点发射功率之间的站点发射功率差。
S104、确定第一网络的第一网络终端和第二网络的第二网络终端之间的终端接收能力差。
S105、基于第一MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络的第二MR数据。
为了获取更加准确的第二MR数据,在一个实施例中,基于第一MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络的第二MR数据,通常可以包括:利用第一MR数据,生成小区级栅格MR数据;基于小区级栅格MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二MR数据。
为了获取更加准确的第二网络接收电平,在一个实施例中,基于小区级栅格MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二MR数据,通常可以包括:基于小区级栅格MR数据,确定第一网络接收电平;基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络接收电平。
为了获取更加准确的第二网络接收电平,在一个实施例中,基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络接收电平,包括:确定第一网络和第二网络之间的频率覆盖差;基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差、终端接收能力差及频率覆盖差,确定第二网络接收电平。
S106、根据第二MR数据,确定第二网络的网络覆盖信息。
在一个实施例中,当获取更加准确的第二MR数据后,可以根据该第二MR数据确定更加准确的网络覆盖信息,进而能够全面地确定网络覆盖的广度和深度。
下面以一个具体实施例对上述内容进行说明,具体如下:
一、本发明实施例的实现思路:采集现网4G终端异频测量的MR数据,提取4G服务小区和邻区异频频点的MR电平值,作为4G频段覆盖基础数据,并输出小区级栅格地理化图层。考虑到现网5G站点与4G站点存在的共天馈、不共天馈两种情况,计算5G与4G频段的天线增益差,同时测算5G和4G频段基站发射功率差、5G和4G终端的接收端口数差异、5G和4G终端发射功率差异等系数,建立5G和4G频段两张网络的覆盖折算关系,对MR数据进行折算,映射出5G网络的MR数据,实现对5G网络覆盖情况的评估。
二、实现步骤:
本发明实施例提出的MR数据折算方法包括如下4个步骤:
(1)采集4G站点的MR数据,输出4G小区级栅格MR数据。
(2)计算在共天馈、不共天馈两种情况下,5G与4G频段的天线增益差。
(3)确定5G和4G频段折算需考虑的各种差异因素及相应的计算方法。
(4)建立5G和4G两张网络的栅格化覆盖折算关系,进行5G覆盖折算映射。
下面对每个步骤进行详细说明:
考虑适用的广泛性,本发明实施例可以采用所有4G网络的所有频段进行折算,包括移动、电信、联通的在用频点,均可以在4G MR数据的基础上衍生其与5G的覆盖映射关系。
以下以移动2.6G频段5G网络为例:
移动2.6G频段的D频段共计8个频点(参见表1),D4、D5、D6、D1、D2这5个频点共计100M作为5G频段,D3、D7、D8作为4G的3个20M频点,其中D3为第一使用频点。
表1
Figure BDA0002338978300000081
对于移动2.6G频段,5G网络与4G网络同频段,可以不考虑频段覆盖差异,故进一步以4G的D3频点与5G覆盖折算映射为例。
(1)采集4G站点的MR数据,输出小区级栅格MR数据:
利用4G终端支持多频扫频的特性,通过4G终端的异频MR测量,采集现网4G服务小区和邻区异频频点的MR数据。
将4G频段MR数据制作成栅格化图层,输出每个栅格的4G频段TOP5小区信息,作为基础覆盖数据。如图2所示,每个20m*20m方框内包含5个4G D3频段的最强信号小区级栅格MR数据。
(2)计算共天馈、不共天馈两种情况下5G与4G频段的天线增益差:
计算5G与4G频段的天线增益,首先需要判别5G基站与4G基站是共天馈还是不共天馈。
(a)共天馈场景:
目前移动5G网络建设中,共天馈反开4G 3D-MIMO基站,使用D3频点。因此,若5G和4G 3D-MIMO站点的射频拉远单元(Radio Remote Unit,RRU)出产序列号(RRU-ESN)一致,则认为这两个小区为共天馈。
共天馈场景下,5G小区和4G小区共用天线,因此方位角相同,5G和4G频段的天线增益差主要体现在两个系统的本身天线增益上。天线增益差可通过天线模型进行计算,例如现网目前使用的AAU5619的5G与4G 3D-MIMO小区天线增益差值如图3所示,图3中横坐标表示天线法线与栅格中心位置的夹角α,纵坐标表示5G与4G 3D-MIMO小区天线增益差值。
为了便于计算,可以采用多项式拟合的方法近似表示天线增益与夹角α的关系,如图3可以通过3阶多项式拟合可以得出:
天线增益差=a*x3+b*x2+c*x+d
其中,x为扇区法线方向与栅格中心点的夹角;拟合系数a=-0.000278190236,b=0.0278832553,c=0.576856627,d=6.93907195。
下文介绍扇区法线与栅格中心位置的夹角α的计算方法。
假定站点扇区法线方向为正北,计算出扇区法线与栅格中心点的夹角α,如图4所示:
图4中,Lon_Dis_Site:直角边长,为经度差距离;Lat_Dis_Site:直角边长,为纬度差距离;Dis_Site:斜边长。
其中,对于未知数Lon_Dis_Site和Dis_Site计算如下:
Figure BDA0002338978300000091
已知栅格经度为Lon1,栅格纬度为Lat1,扇区经度为Lon2,扇区纬度为Lat2。设Dx为经度差=Lon1-Lon2,纬度差Dy=Lat1-Lat2,平均纬度b=(Lat1-Lat2)/2。
可计算得出直角三角形边长分别为:
Lon_Dis_Site=(Dx*PI/180)*6367000*cos(b*PI/180);
Lat_Dis_Site=6367000*(Dy*PI/180);
Dis_Site=Sqrt(Lon_Dis_Site*Lon_Dis_Site+Lat_Dis_Site*Lat_Dis_Site)。
其中,6367000为地球半径值,赤道半径约为6367000米;PI=3.1415926。
同时,考虑栅格可能位于站点的四个象限的任意位置,取abs(小区方位角-α值),若该值小于等于180,则就是两者夹角;若该值大于180,则夹角为360-abs(小区方位角-α值)。
(b)不共天馈场景:
对于不共天馈场景,5G小区和4G小区使用不同的天线,因此需要考虑方位角差异,并根据5G小区和4G小区各自的天线模型分别计算增益。
为了便于计算,同样可采用多项式拟合的方法分别近似表示5G和4G小区天线增益与夹角α的关系。例如,现网5G小区64T64R天线增益可用如下多项式近似表示,对应的64T64R天线增益图如图5所示,图5反映了64T64R天线增益随角度的变化情况:
5G小区64T64R天线增益=a*x4+b*x3+c*x2+d*x+e
其中,x为5G扇区法线方向与栅格中心点的夹角;拟合系数:a=-0.000000618171188,b=-0.0000104857063,c=0.00262758253,d=-0.0561494788,e=21.32426329。
现网4G非3D-MIMO站点D3频段,8T8R天线增益可用如下多项式近似表示,对应的8T8R天线增益图如图6所示,图6反映了8T8R天线增益随角度的变化情况:
4G小区8T8R天线增益=a*x5+b*x4+c*x3+d*x2+e*x+f
其中,x为4G非3D-MIMO站点D3频段,扇区法线方向与栅格中心点的夹角。拟合系数a=-0.000000144231366,b=0.0000305590683,c=-0.00216054316,d=0.0555992814,e=-0.514474346,f=17.39922316。
(3)确定5G和4G频段折算需考虑的各种差异因素及相应的计算方法:
除了考虑5G与4G频段的天线增益差,还需考虑5G基站和4G D3频段基站发射功率差、5G和4G终端的接收端口数差异、5G和4G终端发射功率差异。当前4G终端普遍采用1T2R,5G终端(NSA)普遍采用1T4R,故5G终端相较4G终端接收增益高3dB。目前4G终端最大发射功率为23dBm,5G终端(NSA)最大发射功率为20dBm,故5G终端相较4G终端发射增益低3dB。因此,仅需要考虑5G基站和4G D3频段基站发射功率差即可。
(4)建立5G和4G两张网络的栅格化覆盖折算关系,进行5G覆盖折算映射:
基于上述分析,可以建立5G与4G D3频段的覆盖折算关系如下:
5G的折算接收电平=4G接收电平+4/5G站点发射功率差+4/5G天线增益差+4/5G终端接收能力差。
共天馈场景:5G接收电平=5G发射功率–[(4G 3D-MIMO发射功率-4G3D-MIMO接收电平)]–(3D MIMO天线增益-5G天线增益)。
不共天馈场景:5G接收电平=5G发射功率–[(4G非3D-MIMO发射功率-4G非3D-MIMO接收电平)]–(4G非3D-MIMO天线增益-5G天线增益)。
每个栅格内4G D3频段的TOP5小区与5G进行折算映射,取5G覆盖折算映射后的最大(MAX)值,作为该栅格的5G平均电平。
至此,以4G D3频段为例的5G覆盖折射映射计算完成。同时,考虑适用的广泛性,可以在D3频段的基础上衍生其他4G频段与5G的覆盖折算映射关系。不同频率覆盖差异可根据自由空间传播模型L=32.5+20*log(频段)+20*log(距离)换算,在共站情况下距离认为一致,故不同频段的路损差值为Δ=20*log(频段1/频段2),即通用通信网络基于5G覆盖折算映射公式为:
5G的折算接收电平=4G接收电平+4/5G站点发射功率差+4/5G天线增益差+4/5G终端接收能力差+4/5G频率覆盖差Δ。
本发明实施例对于5G覆盖情况的评估,与现有技术相比,具有以下明显的优势和有益效果:
1)本发明实施例提供了一种基于4G MR数据折算评估5G覆盖情况的方法,填补了现有技术方案的空白。
2)本发明实施例提供了一种不共天馈下天线增益差值的计算方法,可用于其他网络的天线增益差值计算。
下面对本发明实施例提供的一种网络覆盖信息获取装置、电子设备及计算机存储介质进行介绍,下文描述的网络覆盖信息获取装置、电子设备及计算机存储介质与上文描述的网络覆盖信息获取方法可相互对应参照。图7是本发明实施例提供的一种网络覆盖信息获取装置的结构示意图,如图7所示,该网络覆盖信息获取装置,包括:
获取模块701,用于获取第一网络的第一测量报告MR数据;
天线增益差确定模块702,用于确定第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差;
站点发射功率差确定模块703,用于确定第一网络的第一网络站点发射功率、第二网络的第二网络站点发射功率之间的站点发射功率差;
终端接收能力差确定模块704,用于确定第一网络的第一网络终端和第二网络的第二网络终端之间的终端接收能力差;
数据确定模块705,用于基于第一MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络的第二MR数据;
网络覆盖信息确定模块706,用于根据第二MR数据,确定第二网络的网络覆盖信息。
可选地,在一个实施例中,数据确定模块705,用于利用第一MR数据,生成小区级栅格MR数据;基于小区级栅格MR数据、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二MR数据。
可选地,在一个实施例中,数据确定模块705,用于基于小区级栅格MR数据,确定第一网络接收电平;基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差及终端接收能力差,确定第二网络接收电平。
可选地,在一个实施例中,数据确定模块705,用于确定第一网络和第二网络之间的频率覆盖差;基于第一网络接收电平、天线增益差、站点发射功率差、终端接收能力差及频率覆盖差,确定第二网络接收电平。
可选地,在一个实施例中,当第一网络天线和第二网络天线为同一个网络天线时,天线增益差确定模块702,用于确定第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第一夹角;基于第一夹角、预设第一映射关系,确定天线增益差。
可选地,在一个实施例中,当第一网络天线和第二网络天线分别为不同网络天线时,天线增益差确定模块702,用于确定第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第二夹角;基于第二夹角、预设第二映射关系,确定第一网络天线的天线增益;确定第二网络天线的天线法线与栅格中心位置之间的第三夹角;基于第三夹角、预设第三映射关系,确定第二网络天线的天线增益;利用第一网络天线的天线增益、第二网络天线的天线增益,确定天线增益差。
图7提供的网络覆盖信息获取装置中的各个模块具有实现图1所示实例中各个步骤的功能,并达到与图1所示网络覆盖信息获取方法相同的技术效果,为简洁描述,在此不再赘述。
图8是本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
电子设备可以包括处理器801以及存储有计算机程序指令的存储器802。
具体地,上述处理器801可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器802可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器802可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器802可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器802可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器802是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器802包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器801通过读取并执行存储器802中存储的计算机程序指令,以实现图1所示的网络覆盖信息获取方法。
在一个示例中,电子设备还可包括通信接口803和总线810。其中,如图8所示,处理器801、存储器802、通信接口803通过总线810连接并完成相互间的通信。
通信接口803,主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线810包括硬件、软件或两者,将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线810可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线,但本发明考虑任何合适的总线或互连。
另外,结合上述实施例中的网络覆盖信息获取方法,本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现图1所示实施例中的网络覆盖信息获取方法。
需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是,本发明中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是,本发明不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种网络覆盖信息获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一网络的第一测量报告MR数据;
确定所述第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差;
确定所述第一网络的第一网络站点发射功率、所述第二网络的第二网络站点发射功率之间的站点发射功率差;
确定所述第一网络的第一网络终端和所述第二网络的第二网络终端之间的终端接收能力差;
基于所述第一MR数据、所述天线增益差、所述站点发射功率差及所述终端接收能力差,确定所述第二网络的第二MR数据;
根据所述第二MR数据,确定所述第二网络的网络覆盖信息。
2.根据权利要求1所述的网络覆盖信息获取方法,其特征在于,所述基于所述第一MR数据、所述天线增益差、所述站点发射功率差及所述终端接收能力差,确定所述第二网络的第二MR数据,包括:
利用所述第一MR数据,生成小区级栅格MR数据;
基于所述小区级栅格MR数据、所述天线增益差、所述站点发射功率差及所述终端接收能力差,确定所述第二MR数据。
3.根据权利要求2所述的网络覆盖信息获取方法,其特征在于,所述基于所述小区级栅格MR数据、所述天线增益差、所述站点发射功率差及所述终端接收能力差,确定所述第二MR数据,包括:
基于所述小区级栅格MR数据,确定第一网络接收电平;
基于所述第一网络接收电平、所述天线增益差、所述站点发射功率差及所述终端接收能力差,确定第二网络接收电平。
4.根据权利要求3所述的网络覆盖信息获取方法,其特征在于,所述基于所述第一网络接收电平、所述天线增益差、所述站点发射功率差及所述终端接收能力差,确定第二网络接收电平,包括:
确定所述第一网络和所述第二网络之间的频率覆盖差;
基于所述第一网络接收电平、所述天线增益差、所述站点发射功率差、所述终端接收能力差及所述频率覆盖差,确定所述第二网络接收电平。
5.根据权利要求1所述的网络覆盖信息获取方法,其特征在于,当所述第一网络天线和所述第二网络天线为同一个网络天线时,所述确定所述第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差,包括:
确定所述第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第一夹角;
基于所述第一夹角、预设第一映射关系,确定所述天线增益差。
6.根据权利要求1所述的网络覆盖信息获取方法,其特征在于,当所述第一网络天线和所述第二网络天线分别为不同网络天线时,所述确定所述第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差,包括:
确定所述第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第二夹角;
基于所述第二夹角、预设第二映射关系,确定所述第一网络天线的天线增益;
确定所述第二网络天线的天线法线与所述栅格中心位置之间的第三夹角;
基于所述第三夹角、预设第三映射关系,确定所述第二网络天线的天线增益;
利用所述第一网络天线的所述天线增益、所述第二网络天线的所述天线增益,确定所述天线增益差。
7.一种网络覆盖信息获取装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取第一网络的第一测量报告MR数据;
天线增益差确定模块,用于确定所述第一网络的第一网络天线和第二网络的第二网络天线之间的天线增益差;
站点发射功率差确定模块,用于确定所述第一网络的第一网络站点发射功率、所述第二网络的第二网络站点发射功率之间的站点发射功率差;
终端接收能力差确定模块,用于确定所述第一网络的第一网络终端和所述第二网络的第二网络终端之间的终端接收能力差;
数据确定模块,用于基于所述第一MR数据、所述天线增益差、所述站点发射功率差及所述终端接收能力差,确定所述第二网络的第二MR数据;
网络覆盖信息确定模块,用于根据所述第二MR数据,确定所述第二网络的网络覆盖信息。
8.根据权利要求7所述的网络覆盖信息获取装置,其特征在于,所述数据确定模块,用于利用所述第一MR数据,生成小区级栅格MR数据;基于所述小区级栅格MR数据、所述天线增益差、所述站点发射功率差及所述终端接收能力差,确定所述第二MR数据。
9.根据权利要求8所述的网络覆盖信息获取装置,其特征在于,所述数据确定模块,用于基于所述小区级栅格MR数据,确定第一网络接收电平;基于所述第一网络接收电平、所述天线增益差、所述站点发射功率差及所述终端接收能力差,确定第二网络接收电平。
10.根据权利要求9所述的网络覆盖信息获取装置,其特征在于,所述数据确定模块,用于确定所述第一网络和所述第二网络之间的频率覆盖差;基于所述第一网络接收电平、所述天线增益差、所述站点发射功率差、所述终端接收能力差及所述频率覆盖差,确定所述第二网络接收电平。
11.根据权利要求7所述的网络覆盖信息获取装置,其特征在于,当所述第一网络天线和所述第二网络天线为同一个网络天线时,所述天线增益差确定模块,用于确定所述第一网络天线的天线法线与预设的栅格中心位置之间的第一夹角;基于所述第一夹角、预设第一映射关系,确定所述天线增益差。
12.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-6任意一项所述的网络覆盖信息获取方法。
13.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的网络覆盖信息获取方法。
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