CN113055845A - 基于lora技术的数据展示系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于LORA技术的数据展示系统及方法，所述系统包括：外接式传感器，用于在接收用户发送的数据需求指令时，根据数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息；LORA节点采集设备，用于对量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据；双通道LORA网关，用于根据待处理LORA数据获得互联网格式数据；云端服务器，用于对待处理LORA数据进行处理，获得云端服务器数据；智能终端设备，用于根据数据需求指令对云端服务器数据进行展示。本发明中通过外接式传感器、LORA节点采集设备、双通道LORA网关、云端服务器及智能终端设备进行数据处理和传输，从而提高了数据展示的工作效率。

Description

基于LORA技术的数据展示系统及方法

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于LORA技术的数据展示系统及方法。

背景技术

现有的数据显示系统都是基于有线传输数据，在实现上需要大量的布线工作，并且传感器要安装设备内部或系统管路内部，导致安装周期较长，且维护成本高，还会在进行数据显示时，降低数据显示的工作效率。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种基于LORA技术的数据展示系统及方法，旨在解决如何提高数据显示的工作效率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于LORA技术的数据展示系统，所述基于LORA技术的数据展示系统包括：

外接式传感器，用于在接收用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息，并将所述量化参数信息发送至LORA节点采集设备；

所述LORA节点采集设备，用于对所述量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据，并将所述待处理LORA数据发送至双通道LORA网关；

所述双通道LORA网关，用于根据所述待处理LORA数据获得互联网格式数据，并将所述互联网格式数据发送至云端服务器；

所述云端服务器，用于对所述互联网格式数据进行处理，获得云端服务器数据，并将所述云端服务器数据发送至智能终端设备；

所述智能终端设备，用于根据所述数据需求指令对所述云端服务器数据进行展示。

可选地，所述外接式传感器，还用于在接收到用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令采集待检测对象的参数信息；

所述外接式传感器，还用于提取所述参数信息的关键数据；

所述外接式传感器，还用于根据所述关键数据生成所述参数信息的标识信息，并判断所述标识信息是否满足预设量化条件；

所述外接式传感器，还用于在所述标识信息满足所述预设量化条件时，根据所述标识信息确定所述参数信息的量化规则；

所述外接式传感器，还用于根据所述量化规则对所述参数信息进行处理，获得量化参数信息。

可选地，所述双通道LORA网关，还用于获取所述LORA节点采集设备的注册信息，并判断所述注册信息是否满足预设注册条件；

所述双通道LORA网关，还用于在所述注册信息满足所述预设注册条件时，对所述待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

可选地，所述云端服务器，还用于按照预设通信协议规则对所述互联网格式数据进行解析，获得目标参数数值；

所述云端服务器，还用于获取所述目标参数数值的协议信息；

所述云端服务器，还用于根据所述协议信息对所述目标参数数值进行分析，获得云端服务器数据。

可选地，所述智能终端设备，还用于根据所述数据需求指令确定数据展示规则；

所述智能终端设备，还用于根据所述数据展示规则对所述云端服务器数据进行展示。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于LORA技术的数据展示方法，所述基于LORA技术的数据展示方法包括：

外接式传感器在接收用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息，并将所述量化参数信息发送至LORA节点采集设备；

所述LORA节点采集设备对所述量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据，并将所述待处理LORA数据发送至双通道LORA网关；

所述双通道LORA网关根据所述待处理LORA数据获得互联网格式数据，并将所述互联网格式数据发送至云端服务器；

所述云端服务器对所述互联网格式数据进行处理，获得云端服务器数据，并将所述云端服务器数据发送至智能终端设备；

所述智能终端设备根据所述数据需求指令对所述云端服务器数据进行展示。

可选地，所述外接式传感器在接收用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息的步骤，包括：

外接式传感器在接收到用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令采集待检测对象的参数信息；

所述外接式传感器提取所述参数信息的关键数据；

所述外接式传感器根据所述关键数据生成所述参数信息的标识信息，并判断所述标识信息是否满足预设量化条件；

所述外接式传感器在所述标识信息满足所述预设量化条件时，根据所述标识信息确定所述参数信息的量化规则；

所述外接式传感器根据所述量化规则对所述参数信息进行处理，获得量化参数信息。

可选地，所述双通道LORA网关根据所述待处理LORA数据获得互联网格式数据的步骤，包括：

所述双通道LORA网关获取所述LORA节点采集设备的注册信息，并判断所述注册信息是否满足预设注册条件；

所述双通道LORA网关在所述注册信息满足所述预设注册条件时，对所述待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

可选地，所述云端服务器对所述互联网格式数据进行处理，获得云端服务器数据的步骤，包括：

所述云端服务器按照预设通信协议规则对所述互联网格式数据进行解析，获得目标参数数值；

所述云端服务器获取所述目标参数数值的协议信息；

所述云端服务器根据所述协议信息对所述目标参数数值进行分析，获得云端服务器数据。

可选地，所述智能终端设备根据所述数据需求指令对所述云端服务器数据进行展示的步骤，包括：

所述智能终端设备根据所述数据需求指令确定数据展示规则；

所述智能终端设备根据所述数据展示规则对所述云端服务器数据进行展示。

本发明首先外接式传感器，用于在接收用户发送的数据需求指令时，根据数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息，然后LORA节点采集设备，用于对量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据，双通道LORA网关，用于根据待处理LORA数据获得互联网格式数据，之后云端服务器，用于对待处理LORA数据进行处理，获得云端服务器数据，最后智能终端设备，用于根据数据需求指令对云端服务器数据进行展示。相较于现有技术，需要有线传输数据，导致存在大量的布线工作，而本发明中通过外接式传感器、LORA节点采集设备、双通道LORA网关、云端服务器及智能终端设备进行数据处理和传输，从而提高了数据展示的工作效率，进而对数据进行精准显示。

附图说明

图1为本发明基于LORA技术的数据展示系统第一实施例的结构框图；

图2为本发明基于LORA技术的数据展示方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于LORA技术的数据展示方法第二实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种基于LORA技术的数据展示系统，参照图1，图1为本发明基于LORA技术的数据展示系统第一实施例的结构框图。

本实施例中，所述基于LORA技术的数据展示系统包括以下步骤：

外接式传感器1001，用于在接收用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息，并将所述量化参数信息发送至LORA节点采集设备1002。

易于理解的是，本实施例的执行主体为多个，包括外接式传感器、远距离无线电（Long Range Radio LORA）节点采集设备、双通道LORA网关、云端服务器及智能终端设备，其中外接式传感器可以是具有数据处理、网络通讯和程序运行等功能的传感器，LORA节点采集设备和智能终端设备也可以是具有数据处理、网络通讯和程序运行等功能的设备，双通道LORA网关和云端服务器也可以是具有数据处理、网络通讯和程序运行等功能的服务器等，本实施例并不加以限制。

需要说明的是，外接传感器可以接收用户通过智能终端设备发送的数据需求指令，并根据数据需求指令进行数据采集或数据处理的传感器等，数据需求指令可以为用户对需求数据进行展示的指令等。

待检测对象可以为用户预先绑定至外接传感器的对象，该对象可以为天气，还可以为温度等，本实施例并不加以限制。

外接式传感器可以根据用户发送的数据需求指令采集待检测对象的量化参数信息，其中量化参数信息可以为数字量参数信息，还可以为模拟量参数信息。

在具体实现中，根据数据需求指令获得待检测对象的量化参数信息的步骤可以为，外接式传感器在接收到用户发送的数据需求指令时，根据数据需求指令采集待检测对象的参数信息，之后提取参数信息的关键数据，根据关键数据生成参数信息的标识信息，并判断标识信息是否满足预设量化条件，在标识信息满足预设量化条件时，根据标识信息确定参数信息的量化规则，最后根据量化规则对参数信息进行处理，获得量化参数信息等。

参数信息可以为某段时间内的温度信息等，关键数据可以为参数信息中的第一个数据或最后一个数据等。标识信息为当前关键数据的类型信息，假设关键数据为0度或10度，则标识信息为温度，假设关键数据为视频音量0或10，则标识信息为音量等。

应理解的是，数字量是物理量的一种。它们的变化在时间上是不连续的,总是发生在一系列离散的瞬间。这一类物理量叫做数字量。也就是离散量，指得是分散开来的、不存在中间值的量。模拟量是指变量在一定范围连续变化的量；也就是在一定范围（定义域）内可以取任意值（在值域内）。

预设量化条件为标识信息是否满足数据连续条件等，在标识信息（温度或音量）满足数据连续条件时，根据标识信息确定参数信息的模拟量量化规则，最后根据模拟量量化规则对参数信息进行处理，获得量化参数信息即模拟量参数信息等。

在标识信息（灯开关）不满足数据连续条件时，根据标识信息确定参数信息的数字量量化规则，最后根据数字量量化规则对参数信息进行处理，获得量化参数信息即数字量参数信息等。

所述LORA节点采集设备1002，用于对所述量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据，并将所述待处理LORA数据发送至双通道LORA网关1003。

需要说明的是，LORA节点采集设备可以为对数字量参数信息或模拟量参数信息进行格式转换，以获得待处理LORA数据，之后将待处理LORA数据发送至双通道LORA网关，以使双通道LORA网关可以正常接收待处理LORA数据。

为了能够获取更加精准的LORA数据，需要对数字量参数信息或模拟量参数信息进行信息验证，从LORA节点采集设备中获取数字量参数信息或模拟量参数信息的第二存储量，并从外接式传感器中获取数字量参数信息或模拟量参数信息的第一存储量，之后判断第一存储量与第二存储量是否一致，在第一存储量与第二存储量一致时，对数字量参数信息或模拟量参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据；在第一存储量与第二存储量不一致时，需要从外接式传感器中获取数字量参数信息或模拟量参数信息与从LORA节点采集设备中获取数字量参数信息或模拟量参数信息进行比对，并获取缺失参数信息和待确定参数信息，并根据缺失参数信息从外接式传感器中重新读取，最后将缺失数据和待确定参数信息作为数字量参数信息或模拟量参数信息等。

所述双通道LORA网关1003，用于根据所述待处理LORA数据获得互联网格式数据，并将所述互联网格式数据发送至云端服务器1004。

根据待处理LORA数据获得互联网格式数据的步骤之前，还需要双通道LORA网关获取LORA节点采集设备的注册信息，并判断注册信息是否满足预设注册条件，在注册信息满足预设注册条件时，对待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

LORA节点采集设备的注册信息可以为LORA节点采集设备在双通道LORA网关上预先注册的信息，可以为用户自定义的账号信息等。预设注册条件为双通道LORA网关中是否存在LORA节点采集设备在双通道LORA网关上注册的信息等。

假设双通道LORA网关中存在的注册信息为12和156，LORA节点采集设备的注册信息为156，则双通道LORA网关中存在LORA节点采集设备的注册信息156，判定注册信息满足预设注册条件，对待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

假设双通道LORA网关中存在的注册信息为12和156，LORA节点采集设备的注册信息为136，则双通道LORA网关中不存在LORA节点采集设备的注册信息136，判定注册信息不满足预设注册条件，需要将LORA节点采集设备进行请求注册，在请求注册完成后对待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

需要说明的是，互联网格式数据可以使云端服务器进行正常接收等。

所述云端服务器1004，用于对所述互联网格式数据进行处理，获得云端服务器数据，并将所述云端服务器数据发送至智能终端设备1005。

云端服务器按照预设通信协议规则对互联网格式数据进行解析，获得目标参数数值，之后获取目标参数数值的协议信息，最后根据协议信息对目标参数数值进行分析，获得云端服务器数据。

协议信息为可以将目标参数数值进行解析的协议信息等。云端服务器按照通信协议规则对互联网格式数据进行解析，获得目标参数数值即各种被测量参数数值，之后获取各种被测量参数数值对应的协议信息，最后根据协议信息对被测量参数数值进行分析，获得云端服务器数据，并存储至云端智能分析软件中。

所述智能终端设备1005，用于根据所述数据需求指令对所述云端服务器数据进行展示。

智能终端设备根据数据需求指令确定数据展示规则，智能终端设备根据数据展示规则对云端服务器数据进行展示。

数据需求指令中还包括数据需求面积等，数据展示规则可以根据数据需求面积确定数据展示规则等。

在本实施例中，还需要获取智能终端设备的屏幕面积，之后根据数据需求面积和屏幕面积确定数据展示规则，最后根据数据展示规则对云端服务器数据进行展示等。

数据展示规则可以为数据表格规则，还可以为数据图文规则等，其中，数据表格规则为将数据存储至表格中等，数据图文规则为根据数据生成数据逻辑图等。

假设智能终端设备的屏幕面积为5个单位，数据需求面积为6个单位，则数据需求面积大于屏幕面积，根据屏幕面积和数据需求面积确定数据表格规则，最后根据数据表格规则对云端服务器数据进行展示。

假设智能终端设备的屏幕面积为5个单位，数据需求面积为4个单位，则数据需求面积小于屏幕面积，根据屏幕面积和数据需求面积确定数据图文规则，最后根据数据图文规则对云端服务器数据进行展示。

在本实施例中首先外接式传感器，用于在接收用户发送的数据需求指令时，根据数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息，然后LORA节点采集设备，用于对量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据，双通道LORA网关，用于根据待处理LORA数据获得互联网格式数据，之后云端服务器，用于对待处理LORA数据进行处理，获得云端服务器数据，最后智能终端设备，用于根据数据需求指令对云端服务器数据进行展示。相较于现有技术，需要有线传输数据，导致存在大量的布线工作，而本实施例中通过外接式传感器、LORA节点采集设备、双通道LORA网关、云端服务器及智能终端设备进行数据处理和传输，从而提高了数据展示的工作效率，进而对数据进行精准显示。

参考图2，图2为本发明基于LORA技术的数据展示方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述基于LORA技术的数据展示方法包括以下步骤：

步骤S10：外接式传感器在接收用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息，并将所述量化参数信息发送至LORA节点采集设备。

需要说明的是，外接传感器可以接收用户通过智能终端设备发送的数据需求指令，并根据数据需求指令进行数据采集或数据处理的传感器等，数据需求指令可以为用户对需求数据进行展示的指令等。

待检测对象可以为用户预先绑定至外接传感器的对象，该对象可以为天气，还可以为温度等，本实施例并不加以限制。

外接式传感器可以根据用户发送的数据需求指令采集待检测对象的量化参数信息，其中量化参数信息可以为数字量参数信息，还可以为模拟量参数信息。

在具体实现中，根据数据需求指令获得待检测对象的量化参数信息的步骤可以为，外接式传感器在接收到用户发送的数据需求指令时，根据数据需求指令采集待检测对象的参数信息，之后提取参数信息的关键数据，根据关键数据生成参数信息的标识信息，并判断标识信息是否满足预设量化条件，在标识信息满足预设量化条件时，根据标识信息确定参数信息的量化规则，最后根据量化规则对参数信息进行处理，获得量化参数信息等。

参数信息可以为某段时间内的温度信息等，关键数据可以为参数信息中的第一个数据或最后一个数据等。标识信息为当前关键数据的类型信息，假设关键数据为0度或10度，则标识信息为温度，假设关键数据为视频音量0或10，则标识信息为音量等。

应理解的是，数字量是物理量的一种。它们的变化在时间上是不连续的,总是发生在一系列离散的瞬间。这一类物理量叫做数字量。也就是离散量，指得是分散开来的、不存在中间值的量。模拟量是指变量在一定范围连续变化的量；也就是在一定范围（定义域）内可以取任意值（在值域内）。

预设量化条件为标识信息是否满足数据连续条件等，在标识信息（温度或音量）满足数据连续条件时，根据标识信息确定参数信息的模拟量量化规则，最后根据模拟量量化规则对参数信息进行处理，获得量化参数信息即模拟量参数信息等。

在标识信息（灯开关）不满足数据连续条件时，根据标识信息确定参数信息的数字量量化规则，最后根据数字量量化规则对参数信息进行处理，获得量化参数信息即数字量参数信息等。

步骤S20：所述LORA节点采集设备对所述量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据，并将所述待处理LORA数据发送至双通道LORA网关。

需要说明的是，LORA节点采集设备可以为对数字量参数信息或模拟量参数信息进行格式转换，以获得待处理LORA数据，之后将待处理LORA数据发送至双通道LORA网关，以使双通道LORA网关可以正常接收待处理LORA数据。

为了能够获取更加精准的LORA数据，需要对数字量参数信息或模拟量参数信息进行信息验证，从LORA节点采集设备中获取数字量参数信息或模拟量参数信息的第二存储量，并从外接式传感器中获取数字量参数信息或模拟量参数信息的第一存储量，之后判断第一存储量与第二存储量是否一致，在第一存储量与第二存储量一致时，对数字量参数信息或模拟量参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据；在第一存储量与第二存储量不一致时，需要从外接式传感器中获取数字量参数信息或模拟量参数信息与从LORA节点采集设备中获取数字量参数信息或模拟量参数信息进行比对，并获取缺失参数信息和待确定参数信息，并根据缺失参数信息从外接式传感器中重新读取，最后将缺失数据和待确定参数信息作为数字量参数信息或模拟量参数信息等。

步骤S30：所述双通道LORA网关根据所述待处理LORA数据获得互联网格式数据，并将所述互联网格式数据发送至云端服务器。

根据待处理LORA数据获得互联网格式数据的步骤之前，还需要双通道LORA网关获取LORA节点采集设备的注册信息，并判断注册信息是否满足预设注册条件，在注册信息满足预设注册条件时，对待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

LORA节点采集设备的注册信息可以为LORA节点采集设备在双通道LORA网关上预先注册的信息，可以为用户自定义的账号信息等。预设注册条件为双通道LORA网关中是否存在LORA节点采集设备在双通道LORA网关上注册的信息等。

假设双通道LORA网关中存在的注册信息为12和156，LORA节点采集设备的注册信息为156，则双通道LORA网关中存在LORA节点采集设备的注册信息156，判定注册信息满足预设注册条件，对待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

假设双通道LORA网关中存在的注册信息为12和156，LORA节点采集设备的注册信息为136，则双通道LORA网关中不存在LORA节点采集设备的注册信息136，判定注册信息不满足预设注册条件，需要将LORA节点采集设备进行请求注册，在请求注册完成后对待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

需要说明的是，互联网格式数据可以使云端服务器进行正常接收。

步骤S40：所述云端服务器对所述互联网格式数据进行处理，获得云端服务器数据，并将所述云端服务器数据发送至智能终端设备。

云端服务器按照预设通信协议规则对互联网格式数据进行解析，获得目标参数数值，之后获取目标参数数值的协议信息，最后根据协议信息对目标参数数值进行分析，获得云端服务器数据。

协议信息为可以将目标参数数值进行解析的协议信息等。云端服务器按照通信协议规则对互联网格式数据进行解析，获得目标参数数值即各种被测量参数数值，之后获取各种被测量参数数值对应的协议信息，最后根据协议信息对被测量参数数值进行分析，获得云端服务器数据，并存储至云端智能分析软件中。

步骤S50：所述智能终端设备根据所述数据需求指令对所述云端服务器数据进行展示。

智能终端设备根据数据需求指令确定数据展示规则，智能终端设备根据数据展示规则对云端服务器数据进行展示。

数据需求指令中还包括数据需求面积等，数据展示规则可以根据数据需求面积确定数据展示规则等。

在本实施例中，还需要获取智能终端设备的屏幕面积，之后根据数据需求面积和屏幕面积确定数据展示规则，最后根据数据展示规则对云端服务器数据进行展示等。

数据展示规则可以为数据表格规则，还可以为数据图文规则等，其中，数据表格规则为将数据存储至表格中等，数据图文规则为根据数据生成数据逻辑图等。

假设智能终端设备的屏幕面积为5个单位，数据需求面积为6个单位，则数据需求面积大于屏幕面积，根据屏幕面积和数据需求面积确定数据表格规则，最后根据数据表格规则对云端服务器数据进行展示。

假设智能终端设备的屏幕面积为5个单位，数据需求面积为4个单位，则数据需求面积小于屏幕面积，根据屏幕面积和数据需求面积确定数据图文规则，最后根据数据图文规则对云端服务器数据进行展示。

在本实施例中首先外接式传感器，用于在接收用户发送的数据需求指令时，根据数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息，然后LORA节点采集设备，用于对量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据，双通道LORA网关，用于根据待处理LORA数据获得互联网格式数据，之后云端服务器，用于对待处理LORA数据进行处理，获得云端服务器数据，最后智能终端设备，用于根据数据需求指令对云端服务器数据进行展示。相较于现有技术，需要有线传输数据，导致存在大量的布线工作，而本实施例中通过外接式传感器、LORA节点采集设备、双通道LORA网关、云端服务器及智能终端设备进行数据处理和传输，从而提高了数据展示的工作效率，进而对数据进行精准显示。

参考图3，图3为本发明基于LORA技术的数据展示方法第二实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S10还包括：

步骤S101：外接式传感器在接收到用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令采集待检测对象的参数信息。

需要说明的是，外接传感器可以接收用户通过智能终端设备发送的数据需求指令，并根据数据需求指令进行数据采集或数据处理的传感器等，数据需求指令可以为用户对需求数据进行展示的指令等。

待检测对象可以为用户预先绑定至外接传感器的对象，该对象可以为天气，还可以为温度等，本实施例并不加以限制。

待检测对象的参数信息可以为某段时间内的温度信息，还可以音频的音量信息，还可以为灯开关信息等，其中某段时间内的温度信息可以为20度、30度、36度及36.5度等，音频的音量信息可以为百分之十、百分之十一、百分之十五及百分之十五点四等，灯开关信息为0或1，0为关信息，1为开信息等。

步骤S102：所述外接式传感器提取所述参数信息的关键数据。

关键数据可以为参数信息中的第一个数据或最后一个数据等。其中关键数据可以为0度或10度，关键数据还可以为视频音量百分之十一、百分之十五等。

步骤S103：所述外接式传感器根据所述关键数据生成所述参数信息的标识信息，并判断所述标识信息是否满足预设量化条件。

关键数据可以为参数信息中的第一个数据或最后一个数据等。标识信息为当前关键数据的类型信息，假设关键数据为0度或10度，则标识信息为温度，假设关键数据为视频音量0或10，则标识信息为音量等。

预设量化条件为标识信息是否满足数据连续条件等。

步骤S104：所述外接式传感器在所述标识信息满足所述预设量化条件时，根据所述标识信息确定所述参数信息的量化规则。

应理解的是，数字量是物理量的一种。它们的变化在时间上是不连续的,总是发生在一系列离散的瞬间。这一类物理量叫做数字量。也就是离散量，指得是分散开来的、不存在中间值的量。模拟量是指变量在一定范围连续变化的量；也就是在一定范围（定义域）内可以取任意值（在值域内）。

步骤S105：所述外接式传感器根据所述量化规则对所述参数信息进行处理，获得量化参数信息，并将所述量化参数信息发送至LORA节点采集设备。

在标识信息（温度或音量）满足数据连续条件时，根据标识信息确定参数信息的模拟量量化规则，最后根据模拟量量化规则对参数信息进行处理，获得量化参数信息即模拟量参数信息等。

在标识信息（灯开关）不满足数据连续条件时，根据标识信息确定参数信息的数字量量化规则，最后根据数字量量化规则对参数信息进行处理，获得量化参数信息即数字量参数信息等。

在本实施例中，首先外接式传感器在接收到用户发送的数据需求指令时，根据数据需求指令采集待检测对象的参数信息，然后提取参数信息的关键数据，根据关键数据生成参数信息的标识信息，并判断标识信息是否满足预设量化条件，在标识信息满足预设量化条件时，根据标识信息确定参数信息的量化规则，最后根据量化规则对参数信息进行处理，获得量化参数信息。相较于现有技术，需要对参数信息进行人工审核，而本实施例中通过判断参数信息的标识信息是否满足预设量化条件，在标识信息满足预设量化条件时，根据标识信息和量化规则对参数信息进行处理，从而获取精准的量化参数信息。

本发明基于LORA技术的数据展示系统的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个介质（如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于LORA技术的数据展示系统，其特征在于，所述基于LORA技术的数据展示系统包括：

外接式传感器，用于在接收用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息，并将所述量化参数信息发送至LORA节点采集设备；

所述LORA节点采集设备，用于对所述量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据，并将所述待处理LORA数据发送至双通道LORA网关；

所述双通道LORA网关，用于根据所述待处理LORA数据获得互联网格式数据，并将所述互联网格式数据发送至云端服务器；

所述云端服务器，用于对所述互联网格式数据进行处理，获得云端服务器数据，并将所述云端服务器数据发送至智能终端设备；

所述智能终端设备，用于根据所述数据需求指令对所述云端服务器数据进行展示。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述外接式传感器，还用于在接收到用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令采集待检测对象的参数信息；

所述外接式传感器，还用于提取所述参数信息的关键数据；

所述外接式传感器，还用于根据所述关键数据生成所述参数信息的标识信息，并判断所述标识信息是否满足预设量化条件；

所述外接式传感器，还用于在所述标识信息满足所述预设量化条件时，根据所述标识信息确定所述参数信息的量化规则；

所述外接式传感器，还用于根据所述量化规则对所述参数信息进行处理，获得量化参数信息。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述双通道LORA网关，还用于获取所述LORA节点采集设备的注册信息，并判断所述注册信息是否满足预设注册条件；

所述双通道LORA网关，还用于在所述注册信息满足所述预设注册条件时，对所述待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云端服务器，还用于按照预设通信协议规则对所述互联网格式数据进行解析，获得目标参数数值；

所述云端服务器，还用于获取所述目标参数数值的协议信息；

所述云端服务器，还用于根据所述协议信息对所述目标参数数值进行分析，获得云端服务器数据。

5.如权利要求1-4任一项所述的系统，其特征在于，所述智能终端设备，还用于根据所述数据需求指令确定数据展示规则；

所述智能终端设备，还用于根据所述数据展示规则对所述云端服务器数据进行展示。

6.一种基于LORA技术的数据展示方法，其特征在于，所述基于LORA技术的数据展示方法包括：

外接式传感器在接收用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息，并将所述量化参数信息发送至LORA节点采集设备；

所述LORA节点采集设备对所述量化参数信息进行格式转换，获得待处理LORA数据，并将所述待处理LORA数据发送至双通道LORA网关；

所述双通道LORA网关根据所述待处理LORA数据获得互联网格式数据，并将所述互联网格式数据发送至云端服务器；

所述云端服务器对所述互联网格式数据进行处理，获得云端服务器数据，并将所述云端服务器数据发送至智能终端设备；

所述智能终端设备根据所述数据需求指令对所述云端服务器数据进行展示。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述外接式传感器在接收用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令获取待检测对象的量化参数信息的步骤，包括：

外接式传感器在接收到用户发送的数据需求指令时，根据所述数据需求指令采集待检测对象的参数信息；

所述外接式传感器提取所述参数信息的关键数据；

所述外接式传感器根据所述关键数据生成所述参数信息的标识信息，并判断所述标识信息是否满足预设量化条件；

所述外接式传感器在所述标识信息满足所述预设量化条件时，根据所述标识信息确定所述参数信息的量化规则；

所述外接式传感器根据所述量化规则对所述参数信息进行处理，获得量化参数信息。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述双通道LORA网关根据所述待处理LORA数据获得互联网格式数据的步骤，包括：

所述双通道LORA网关获取所述LORA节点采集设备的注册信息，并判断所述注册信息是否满足预设注册条件；

所述双通道LORA网关在所述注册信息满足所述预设注册条件时，对所述待处理LORA数据进行格式转换，获得互联网格式数据。

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述云端服务器对所述互联网格式数据进行处理，获得云端服务器数据的步骤，包括：

所述云端服务器按照预设通信协议规则对所述互联网格式数据进行解析，获得目标参数数值；

所述云端服务器获取所述目标参数数值的协议信息；

所述云端服务器根据所述协议信息对所述目标参数数值进行分析，获得云端服务器数据。

10.如权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，所述智能终端设备根据所述数据需求指令对所述云端服务器数据进行展示的步骤，包括：

所述智能终端设备根据所述数据需求指令确定数据展示规则；

所述智能终端设备根据所述数据展示规则对所述云端服务器数据进行展示。

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