CN113055743B - 一种智能推送视频的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理的技术领域，具体为一种智能推送视频的方法及系统，包括以下步骤：监控终端采集监测视频，对监测视频进行预处理，获得仅包含监测区域的监测视频；监控终端根据预处理后的监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据预处理后的监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息；服务器根据预设的推送信息推送移动报警信息或者人形报警信息。采用本方案能够对监测视频进行预处理，去除图像冗余信息，同时保证非监测区域中用户以及他人的隐私，以及提高警报的准确率。

Description

一种智能推送视频的方法及系统

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域，具体为一种智能推送视频的方法及系统。

背景技术

大部分地区都安装有摄像机，通过摄像机进行视频监控，从而保障环境安全。传统视频监控中，摄像机将采集的视频发送至监控室的显示终端进行显示，由监控室内的工作人员进行监控。

随着科技的发展，视频监控也进入智能化的阶段，例如基于移动侦测的视频监控，自动对摄像机采集的视频进行计算，判断视频是否发生变化，例如有人走过摄像机的监控区域，在视频发生变化时，自动进行预警。在视频监控中，通常是摄像机将采集的视频全部发送给服务器，由服务器对视频进行处理、计算和分析。但是随着摄像机的增多，以及时间的累积，采集的视频量增大，网络带宽无法满足视频传输需求，同时服务器需要存储和处理的数据量增大，导致服务器响应速度受到影响，从而使得视频监控无法及时发出预警，容易导致安全事故的发生。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种智能推送视频的方法，能够对监测视频进行预处理，去除图像冗余信息，同时保证非监测区域中用户以及他人的隐私，以及提高警报的准确率。

本发明提供的基础方案一：

一种智能推送视频的方法，包括以下步骤：

监控终端采集监测视频，对监测视频进行预处理，获得仅包含监测区域的监测视频；

监控终端根据预处理后的监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据预处理后的监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息；

服务器根据预设的推送信息推送移动报警信息或者人形报警信息。

基础方案一的有益效果：

监控终端对监测视频进行预处理，去除图像冗余信息，降低对网络带宽的要求，缩短传输监测视频的传输时间。由于监控终端采集的区域较大，涉及到无需进行监测的区域，因此通过预处理对非监测区域进行处理，保证非监测区域中用户以及他人的隐私。同时，监控终端对监测视频进行预处理、计算和分析，将部分或全部视频的计算分析迁移至监控终端，降低对服务器的计算和网络带宽的需求，与服务器集中对视频进行计算分析相比，提高响应速度。

监控终端对监测视频进行移动侦测和人形检测，采用多重监测和预警的方式，通过移动侦测进行初筛，当采集的监测区域出现像素变化时，即会生成移动报警信息，但是由于天气、树枝晃动等都会造成像素变化，而这些像素变化并不具备危险性，但是仍会发出警报，导致系统发出警报的频率较高。而本申请通过人形检测进行二次判断，在存在像素变化以及人形物体时，才发出警报，过滤天气、树枝晃动等触发的警报，提高警报的准确率。

进一步，还包括以下步骤：

采集监测视频前，采集监测图像，并显示监测图像，获取根据监测图像选定的区域作为监测区域，对监测区域进行存储。

有益效果：通过监测区域的设定，一是能够在后续对监测视频进行预处理，去除非监测区域，降低数据量，减小存储空间；二是通过去除非监测区域，保障用户或他人在非监测区域的隐私；三是对预处理后的监测视频进行存储，查看时，可直接查看到用户关注的区域，提高监控效率。

进一步，采集监测图像，并显示监测图像，获取根据监测图像选定的区域作为监测区域，包括以下步骤：

监控终端采集监测图像，对监测图像进行栅格划分，赋予每一栅格坐标值；

用户终端显示栅格划分后的监测图像，获取根据监测图像选定的栅格的选定坐标值；

监控终端根据选定坐标值将选定的全部栅格组合为监测区域。

有益效果：通过赋予栅格坐标值的方式，选定栅格可通过选定坐标值进行体现，选定坐标值与监测图像相比，传输速度更快，能够提高响应速度。

进一步，服务器根据预设的推送信息推送移动报警信息或者人形报警信息，包括以下步骤：

调用预设的推送信息，推送信息包括推送功能，推送功能包括移动预警或人形预警；

服务器判断推送功能是否为移动预警；

当推送功能为移动预警时，服务器推送移动报警信息，反之，服务器判断推送功能是否为人形预警；

当推送功能为人形预警时，服务器推送人形报警信息。

有益效果：基于不同的推送功能，实现不同程度的预警，满足用户的多种需求。同时基于不同的推送功能推送移动图像和报警视频，便于用户进行查看。

进一步，推送信息包括推送时长，服务器推送移动报警信息或者人形报警信息时，根据推送时长定时推送推送时长内的移动报警信息或人形报警信息。

有益效果：由于用户平时有自己的生活和工作，高频推送的方式容易对用户的生活或工作造成干扰，造成用户反感，出现忽略报警信息的情况。因此本方案根据推送时长定时推送，避免高频推送，从而避免用户忽略报警信息中的有效信息。

进一步，还包括以下步骤：

监控终端不定时生成反向监测信号，当生成反向监测信号时，根据监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息。

有益效果：当生成反向监测信号时，根据监测视频进行移动侦测和人形检测，此时检测视频为未经过预处理的视频。扩大监测范围，从而对监测区域附近的非监测区域进行移动侦测和人形检测，及时发现潜在风险，提前进行预警。

进一步，监控终端获取预设的监控时长，监控终端当生成反向监测信号时，启动计时，判断计时结果是否小于监控时长，当小于时，根据监测视频进行移动侦测和人形检测。

有益效果：在扩大监测范围进行移动侦测和人形检测时，保持一定的监测时长，通过持续性的分析，避免偶发现象导致监测不到位的情况。

本发明的目的之二在于提供一种智能推送视频的系统。

本发明提供基础方案二：

一种智能推送视频的系统，包括监控终端和服务器，

监控终端用于采集监测视频，对监测视频进行预处理，获得仅包含监测区域的监测视频；

监控终端还用于根据预处理后的监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据预处理后的监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息；

监控终端还用于将生成的移动报警信息或人形报警信息发送给服务器，服务器用于接收移动报警信息或者人形报警信息时，根据预设的推送信息推送移动报警信息或者人形报警信息。

基础方案二的有益效果：监控终端对监测视频进行预处理，去除图像冗余信息，降低对网络带宽的要求，缩短传输监测视频的传输时间。由于监控终端采集的区域较大，涉及到无需进行监测的区域，因此通过预处理对非监测区域进行处理，保证非监测区域中用户以及他人的隐私。同时，监控终端对监测视频进行预处理、计算和分析，将部分或全部视频的计算分析迁移至监控终端，降低对服务器的计算和网络带宽的需求，与服务器集中对视频进行计算分析相比，提高响应速度。

监控终端对监测视频进行移动侦测和人形检测，采用多重监测和预警的方式，通过移动侦测进行初筛，当采集的监测区域出现像素变化时，即会生成移动报警信息，但是由于天气、树枝晃动等都会造成像素变化，而这些像素变化并不具备危险性，但是仍会发出警报，导致系统发出警报的频率较高。而本申请通过人形检测进行二次判断，在存在像素变化以及人形物体时，才发出警报，过滤天气、树枝晃动等触发的警报，提高警报的准确率。

进一步，还包括用户终端，监控终端还用于采集监测图像，对监测图像进行栅格划分，赋予每一栅格坐标值；

监控终端还用于将栅格划分后的监测图像发送给用户终端；

用户终端用于接收并显示栅格划分后的监测图像，获取根据监测图像选定的栅格的选定坐标值，将选定坐标值发送给监控终端；

监控终端还用于接收选定坐标值，根据选定坐标值将选定的全部栅格组合为监测区域，对监测区域进行存储。

有益效果：通过监测区域的设定，一是能够在后续对监测视频进行预处理，去除非监测区域，降低数据量，减小存储空间；二是通过去除非监测区域，保障用户或他人在非监测区域的隐私；三是对预处理后的监测视频进行存储，查看时，可直接查看到用户关注的区域，提高监控效率。

进一步，服务器包括数据库、功能判断模块和推送模块；

数据库用于存储推送信息，推送信息包括推送功能，推送功能包括移动预警或人形预警；

功能判断模块用于调用推送信息判断推送功能是否为移动预警，并生成判断结果，判断结果包括推送功能为移动预警和推送功能为人形预警；

推送模块用于当判断结果是推送功能为移动预警时，推送移动报警信息；

推送模块还用于当判断结果是推送功能为人形预警时，推送人形报警信息。

有益效果：基于不同的推送功能，实现不同程度的预警，满足用户的多种需求。同时基于不同的推送功能推送移动图像和报警视频，便于用户进行查看。

附图说明

图1为本发明一种智能推送视频的方法实施例一的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

一种智能推送视频的方法，如附图1所示，包括以下步骤：

S1：用户终端分别与APNS服务器、服务器建立连接，监控终端与服务器建立连接。用户终端为用户使用的智能设备，例如监控人员所使用的手机。APNS服务器为第三方推送平台所使用的服务器，服务器为监控系统所使用的服务器，监控终端为实现监控所需的摄像机。

步骤S1具体包括以下步骤：

用户终端通过集成APNS SDK注册初始化基本信息，与APNS服务器建立心跳连接，并获取APNS反馈的用户标识Token。

用户终端与服务器建立连接，将用户标识Token发送服务器进行存储。

S2：监控终端采集监测图像，用户终端显示监测图像，获取根据监测图像选定的区域作为监测区域，监控终端对监测区域进行存储。用户终端获取推送信息，服务器存储推送信息。在本实施例中，推送信息包括推送功能和推送时长，推送功能决定向用户推送信息种类和信息形式，推送时长决定向用户进行推送的推送频率。

步骤S2具体包括以下步骤：

监控终端采集监测图像，根据预设的划分规则对监测图像进行栅格划分，例如按像素值的大小对监测图像进行划分。根据监测图像建立坐标系，赋予每一栅格坐标值，例如以监测图像的左下角为坐标原点，监测图像的下边界为横坐标，监测图像的左边界为纵坐标，建立坐标系。

用户终端显示栅格划分后的监测图像，获取根据监测图像选定的栅格的选定坐标值，具体的，用户通过对用户终端进行点击、线性滑动、线性闭合滑动的方式选定区域，当用户采用点击或线性滑动方式时，选定区域为点击和线性滑动经过的栅格，当用户采用线性闭合滑动方式时，选定区域为线性闭合滑动所围合的区域对应的栅格。采集用户在用户终端所选定的区域，获取对应选定的栅格的选定坐标值。

监控终端存储选定坐标值，根据选定坐标值将选定的全部栅格组合为监测区域，即存储监测区域。

服务器存储有设定信息，设定信息包括待选功能和待选时长，在本实施例中，待选功能包括移动预警和人形预警，待选时长包括1分钟、5分钟、10分钟和30分钟。用户终端显示设定信息供用户选定，获取根据设定信息选定的推送信息，服务器对推送信息进行存储，推送功能为移动预警或人形预警，推送时长为1分钟、5分钟、10分钟和30分钟中的一种。

S3：监控终端采集监测视频，根据预设的监测区域对监测视频进行预处理，获得仅包含监测区域的监测视频。

步骤S3具体包括以下步骤：

监控终端采集监测视频，将采集的监测视频拆分为若干视频帧。

对每一视频帧进行栅格划分，赋予每一栅格坐标值。具体的，根据同一预设的划分规则对视频帧进行栅格划分，根据视频帧建立坐标系，赋予每一栅格坐标值。

根据存储的选定坐标值对视频帧进行处理，保留选定坐标值对应的栅格，删除其余栅格，即保留监测区域。

处理后的视频帧组成仅包含监测区域的监测视频。

将监测视频拆分为视频帧，对每一视频帧进行处理，保留选定坐标值对应的栅格，即保留监测区域，从而实现对监测视频的预处理。

S4：监控终端根据预处理后的监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据预处理后的监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息。

步骤S4具体包括以下步骤：

监控终端根据预处理后的监测视频进行移动侦测，当预处理后的监测视频中，连续的视频帧之间发生变化时，认定侦测到发生移动生成移动报警信息。移动报警信息包括移动报警信号和移动图像，移动图像为发生变化的连续两视频帧。

当侦测到发生移动时，根据预处理后的监测视频进行人形检测，人形检测时，对侦测到发生移动的连续视频帧进行人形检测。当预处理后的监测视频中，视频帧存在人形物体时，生成人形报警信息。人形报警信息包括人形报警信号和报警视频，报警视频为存在人形物体的连续视频帧组成的视频。

移动侦测时，监测视频中任一图像发送像素变化都会认为侦测到发生移动，例如树枝晃动、光线变化，此时只需对像素发生变化的图像作为移动图像进行记录即可。人形检测时，当监测视频中出现移动的人形物体便会发出报警，此时需进一步对移动的人形物体进行辨认，因此采用报警视频的方式，便于对人形物体进行观察。

S5：服务器根据预设的推送信息推送移动报警信息或者人形报警信息。

步骤S5具体包括以下步骤：

服务器接收移动报警信息和人形报警信息，调用存储的推送信息，判断推送功能是否为移动预警。

服务器当推送功能为移动预警时，服务器根据推送时长定时推送推送时长内的推送移动报警信息，反之，服务器判断推送功能是否为人形预警。

当推送功能为人形预警时，服务器根据推送时长定时推送推送时长内的人形报警信息。

在本实施例中，由于推送功能仅包括移动预警和人形预警，在判断推送功能是否为移动预警时，若不是，则推送功能为人形预警，即本实施例中无需判断推送功能是否为人形预警。在其他实施例中，推送功能不仅仅包括移动预警和人形预警，因此需进行依次判断。

服务器推送移动报警信息或人形报警信息时，根据存储的用户标识Token将移动报警信息或人形报警信息发送给APNS服务器，APNS服务器根据用户标识Token将移动报警信息或人形报警信息发送给用户终端。

在本实施例中，以推送功能为移动预警、推送时长为5分钟为例进行说明。用户通过用户终端搭载的APP与服务器建立连接，同时APP通过注册初始化与APNS服务器建立连接。在注册初始化时，获取推送唯一用户标识Token，对用户标识Token进行存储。

用户通过用户终端对监测区域、推送信息提前进行设定。视频监控过程中，监控终端根据监测区域对采集的监测视频进行预处理，降低视频分析及计算的数据量。对预处理后的监测视频进行移动侦测，当侦测到监测视频对应的视频帧之间发生变化时，判定侦测到发生移动，对发生移动的监测视频进行人形检测，同时生成移动报警信息。当检测到监测视频对应的视频帧之间存在人形物体时，判定检测到人形，生成人形报警信息。监控终端将移动报警信息和人形报警信息发送服务器。

服务器实时接收移动报警信息和人形报警信息，判断用户提前设定的推送功能，此时推送功能为移动预警，因此将移动报警信息作为待推送给用户的信息。由于此时推送时长为5分钟，因此以5分钟为推送周期，间隔5分钟推送5分钟内接收到的移动报警信息。推送时，调用存储的用户标识Token，将用户标识Token和移动报警信息发送给APNS服务器，由第三方推送平台向用户终端推送移动报警信息。

一种智能推送视频的系统，使用上述智能推送视频的方法，包括用户终端、监控终端和服务器。

用户终端分别与APNS服务器、服务器建立连接，监控终端与服务器建立连接。用户终端为用户使用的智能设备，例如监控人员所使用的手机。APNS服务器为第三方推送平台所使用的服务器，服务器为监控系统所使用的服务器，监控终端为实现监控所需的摄像机。

用户终端通过集成APNS SDK注册初始化基本信息，与APNS服务器建立心跳连接，并获取APNS反馈的用户标识Token。用户终端与服务器建立连接，将用户标识Token发送服务器进行存储。

监控终端包括采集模块、存储模块、栅格划分模块和数据传输模块。

采集模块用于采集监测图像。

存储模块用于存储划分规则。

栅格划分模块用于采集的监测图像后，调用划分规则对监测图像进行栅格划分，例如按像素值的大小对监测图像进行划分。

划分规则为根据监测图像建立坐标系，赋予每一栅格坐标值，例如以监测图像的左下角为坐标原点，监测图像的下边界为横坐标，监测图像的左边界为纵坐标，建立坐标系。

数据传输模块用于栅格划分后的监测图像。

用户终端用于显示栅格划分后的监测图像，获取并发送根据监测图像选定的栅格的选定坐标值。具体的，用户通过对用户终端进行点击、线性滑动、线性闭合滑动的方式选定区域，当用户采用点击或线性滑动方式时，选定区域为点击和线性滑动经过的栅格，当用户采用线性闭合滑动方式时，选定区域为线性闭合滑动所围合的区域对应的栅格。采集用户在用户终端所选定的区域，获取对应选定的栅格的选定坐标值。

存储模块还用于存储选定坐标值，根据选定坐标值将选定的全部栅格组合为监测区域，即存储监测区域。

服务器包括数据库。

数据库用于存储设定信息，设定信息包括待选功能和待选时长，在本实施例中，待选功能包括移动预警和人形预警，待选时长包括1分钟、5分钟、10分钟和30分钟。

用户终端还用于显示设定信息供用户选定，获取根据设定信息选定的推送信息。

数据库还用于存储推送信息，推送功能为移动预警或人形预警，推送时长为1分钟、5分钟、10分钟和30分钟中的一种。

监控终端还包括视频拆分模块、预处理模块、移动侦测模块和人形检测模块。

采集模块还用于采集监测视频。

视频拆分模块用于将采集的监测视频拆分为若干视频帧。

栅格划分模块还用于对每一视频帧进行栅格划分，赋予每一栅格坐标值。具体的，根据同一预设的划分规则对视频帧进行栅格划分，根据视频帧建立坐标系，赋予每一栅格坐标值。

预处理模块用于根据存储的选定坐标值对视频帧进行处理，保留选定坐标值对应的栅格，删除其余栅格，即保留监测区域。处理后的视频帧组成仅包含监测区域的监测视频。

移动侦测模块用于根据预处理后的监测视频进行移动侦测，当预处理后的监测视频中，连续的视频帧之间发生变化时，认定侦测到发生移动生成移动报警信息。移动报警信息包括移动报警信号和移动图像，移动图像为发生变化的连续两视频帧。

人形检测模块用于当侦测到发生移动时，根据预处理后的监测视频进行人形检测，人形检测时，对侦测到发生移动的连续视频帧进行人形检测。当预处理后的监测视频中，视频帧存在人形物体时，生成人形报警信息。人形报警信息包括人形报警信号和报警视频，报警视频为存在人形物体的连续视频帧组成的视频。

数据传输模块还用于生成移动报警信息或人形报警信息时，将生成的移动报警信息和/或人形报警信息发送给服务器。

服务器还包括功能判断模块和推送模块。

数据库用于存储推送信息，推送信息包括推送功能，推送功能包括移动预警或人形预警。

功能判断模块用于调用推送信息判断推送功能是否为移动预警，并生成判断结果，判断结果包括推送功能为移动预警和推送功能为人形预警。

推送模块用于当判断结果是推送功能为移动预警时，根据推送时长定时推送推送时长内的推送移动报警信息。

推送模块还用于当判断结果是推送功能为人形预警时，根据推送时长定时推送推送时长内的人形报警信息。

在本实施例中，由于推送功能仅包括移动预警和人形预警，在判断推送功能是否为移动预警时，若不是，则推送功能为人形预警，即本实施例中无需判断推送功能是否为人形预警。在其他实施例中，推送功能不仅仅包括移动预警和人形预警，因此需进行依次判断。

服务器推送移动报警信息或人形报警信息时，根据存储的用户标识Token将移动报警信息或人形报警信息发送给APNS服务器，APNS服务器根据用户标识Token将移动报警信息或人形报警信息发送给用户终端。

实施例二

本实施例与实施例一的不同之处在于：

在进行人形检测前，即监控终端生成移动报警信息时，将移动报警信息发送给用户终端。用户终端显示移动报警信息，并获取根据移动报警信息进行反馈的反馈信息发送给监控终端。监控终端根据反馈信息判断是否进行人形检测，反馈信息包括继续检测和等待检测，当反馈信息为继续检测时，监控终端根据预处理后的监测视频进行人形检测，当反馈信息为等待检测时，等待下一次生成移动报警信息。

由于移动报警信息在像素发生变化时，便会生成移动报警信息，因此发出警报的频率较高，每次均进行人形检测，计算量较大。基于反馈信息判断是否进行二次筛选，即是否进行人形检测，合理规划系统资源。

还包括以下步骤：

监控终端获取预设的监控时长，在本实施例中，监控时长为三天。监控终端不定时生成反向监测信号，当生成反向监测信号时，启动计时。判断计时结果是否小于监控时长，当计时结果小于监控时长时，根据监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息。当计时结果大于监控时长时，监控终端根据预处理后的监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据预处理后的监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息。

一种智能推送视频的系统，使用上述智能推送视频的方法。

实施例三

本实施例与实施例一的不同之处在于：本实施例中，针对监测区域较为规则的情况，通过改变监控终端的方式，使得监控终端采集的图像即为监测区域，无需对监测视频进行预处理，提高运算效率，系统响应速度。

监控终端采集监测图像和监测区域，监测区域和监测图像为同一监控终端所采集，比对监测区域和监测图像，当监测区域大于监测图像时，对监控终端的位置进行调节，扩大监控终端所采集的区域，当监测区域小于监测图像时，对监控终端的位置进行调节，缩小监控终端所采集的区域。

一种智能推送视频的系统，使用上述智能推送视频的方法。

通过对监控终端的位置进行调节，从而对监控终端采集的区域进行调节，使得监控终端所采集的区域与监测区域保持一致，省去预处理步骤，提高运算效率，系统响应速度。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (7)

1.一种智能推送视频的方法，其特征在于：包括以下步骤：

监控终端采集监测视频，对监测视频进行预处理，获得仅包含监测区域的监测视频；

监控终端根据预处理后的监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据预处理后的监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息；

服务器根据预设的推送信息推送移动报警信息或者人形报警信息；

监控终端不定时生成反向监测信号，当生成反向监测信号时，根据监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息；

用户终端获取推送信息，服务器存储推送信息；服务器根据预设的推送信息推送移动报警信息或者人形报警信息，包括以下步骤：

调用预设的推送信息，推送信息包括推送功能，推送功能包括移动预警或人形预警；

服务器判断推送功能是否为移动预警；

当推送功能为移动预警时，服务器推送移动报警信息，反之，服务器判断推送功能是否为人形预警；

当推送功能为人形预警时，服务器推送人形报警信息。

2.根据权利要求1所述的一种智能推送视频的方法，其特征在于：还包括以下步骤：

采集监测视频前，采集监测图像，并显示监测图像，获取根据监测图像选定的区域作为监测区域，对监测区域进行存储。

3.根据权利要求2所述的一种智能推送视频的方法，其特征在于：采集监测图像，并显示监测图像，获取根据监测图像选定的区域作为监测区域，包括以下步骤：

监控终端采集监测图像，对监测图像进行栅格划分，赋予每一栅格坐标值；

用户终端显示栅格划分后的监测图像，获取根据监测图像选定的栅格的选定坐标值；

监控终端根据选定坐标值将选定的全部栅格组合为监测区域。

4.根据权利要求1所述的一种智能推送视频的方法，其特征在于：推送信息包括推送时长，服务器推送移动报警信息或者人形报警信息时，根据推送时长定时推送推送时长内的移动报警信息或人形报警信息。

5.根据权利要求1所述的一种智能推送视频的方法，其特征在于：监控终端获取预设的监控时长，监控终端当生成反向监测信号时，启动计时，判断计时结果是否小于监控时长，当小于时，根据监测视频进行移动侦测和人形检测。

6.一种智能推送视频的系统，其特征在于：包括监控终端和服务器，

监控终端用于采集监测视频，对监测视频进行预处理，获得仅包含监测区域的监测视频；

监控终端还用于根据预处理后的监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据预处理后的监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息；

监控终端还用于将生成的移动报警信息或人形报警信息发送给服务器，服务器用于接收移动报警信息或者人形报警信息时，根据预设的推送信息推送移动报警信息或者人形报警信息；

监控终端不定时生成反向监测信号，当生成反向监测信号时，根据监测视频进行移动侦测，当侦测到发生移动时，生成移动报警信息，并根据监测视频进行人形检测，当检测到人形时，生成人形报警信息；

用户终端获取推送信息，服务器存储推送信息；服务器包括数据库、功能判断模块和推送模块；

数据库用于存储推送信息，推送信息包括推送功能，推送功能包括移动预警或人形预警；

功能判断模块用于调用推送信息判断推送功能是否为移动预警，并生成判断结果，判断结果包括推送功能为移动预警和推送功能为人形预警；

推送模块用于当判断结果是推送功能为移动预警时，推送移动报警信息；

推送模块还用于当判断结果是推送功能为人形预警时，推送人形报警信息。

7.根据权利要求6所述的一种智能推送视频的系统，其特征在于：还包括用户终端，监控终端还用于采集监测图像，对监测图像进行栅格划分，赋予每一栅格坐标值；

监控终端还用于将栅格划分后的监测图像发送给用户终端；

用户终端用于接收并显示栅格划分后的监测图像，获取根据监测图像选定的栅格的选定坐标值，将选定坐标值发送给监控终端；

监控终端还用于接收选定坐标值，根据选定坐标值将选定的全部栅格组合为监测区域，对监测区域进行存储。

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