CN113051422B - 利用数据分析的云端存储服务平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种利用数据分析的云端存储服务平台，包括：云服务节点，设置在信号通知设备的远端，用于基于接收到的车牌号码在车检数据库中检索对应的车辆的最晚车检时间，并在所述最晚车检时间晚于等于当前时间时，发出车检有效信号，否则，发出车检失效信号；信号通知设备，通过网络与云服务节点连接，用于将接收到的车牌号码发送给所述云服务节点；云存储节点，与所述云服务节点连接，用于将车检有效信号或车检失效信号与车牌号码绑定存储。本发明的利用数据分析的云端存储服务平台监控智能、数据可靠。由于能够对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储，从而提升了城市道路管理的智能化水平。

Description

利用数据分析的云端存储服务平台
技术领域
本发明涉及云端服务领域，尤其涉及一种利用数据分析的云端存储服务平台。
背景技术
云端服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云端服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云端服务通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
发明内容
为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种利用数据分析的云端存储服务平台，能够对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储，从而提升了城市道路管理的智能化水平。
为此，本发明需要具备以下两处重要的发明点：
(1)基于在单行道的出口位置的定时捕获机构无法拍摄到逆行车辆的方向盘成像区域的特征，对单行道的各个逆行车辆进行鉴别和上报；
(2)在云服务和云存储的基础上，对各个现场行驶车辆是否超过最晚车检时间进行检测和数据存储，从而实现数据的自动化的云端管理。
根据本发明的一方面，提供了一种利用数据分析的云端存储服务平台，所述平台包括：
云服务节点，设置在信号通知设备的远端，用于基于接收到的车牌号码在车检数据库中检索对应的车辆的最晚车检时间，并在所述最晚车检时间晚于等于当前时间时，发出车检有效信号；
所述云服务节点还用于在接收到的最晚车检时间小于所述当前时间时，发出车检失效信号；
定时捕获机构，设置在单行道的出口位置，用于对单行道的车辆行驶场景执行定时触发的图像捕获操作，以获得对应的行驶场景图像；
数据锐化设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述定时捕获机构连接，用于对接收到的行驶场景图像执行边缘锐化处理，以获得对应的数据锐化图像；
内容截取机构，与所述数据锐化设备连接，用于截取所述数据锐化图像中占据像素的数量最多的车辆成像区域并作为目标区域输出；
第一识别设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述内容截取机构连接，用于对所述目标区域执行OCR识别以获得对应的车牌号码；
第二识别设备，设置在所述第一识别设备的附近，与所述内容截取机构连接，用于基于方向盘的几何轮廓对所述目标区域执行方向盘识别操作，以获得识别到的构成方向盘实体目标的部分区域的方向盘图案；
主控芯片，分别与所述第一识别设备和所述第二识别设备连接，用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例超限时，判断所述车牌号码为未逆行车牌号码；
所述主控芯片还用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例未超限时，判断所述车牌号码为逆行车牌号码；
信号通知设备，与所述第一识别设备连接，还通过网络与云服务节点连接，用于将接收到的车牌号码发送给所述云服务节点。
根据本发明的另一方面，还提供了一种利用数据分析的云端存储服务方法，所述方法包括使用一种如上述的利用数据分析的云端存储服务平台，用于对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储。
本发明的利用数据分析的云端存储服务平台监控智能、数据可靠。由于能够对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储，从而提升了城市道路管理的智能化水平。
具体实施方式
下面将对本发明的利用数据分析的云端存储服务平台的实施方案进行详细说明。
单行道是指机动车辆只能朝一个方向行驶的道路，可以有多条车道。城市道路一般较公路宽阔，为适应复杂的交通工具，多划分双向车道、单行车道等。道路两侧有高出路面的人行道和房屋建筑，人行道下多埋设公共管线。为美化城市而布置绿化带、雕塑艺术品。为保护城市环境卫生，要少扬尘、少噪声。公路则在车行道外设路肩，两侧种行道树，边沟排水。
目前，单行道的逆行车辆的监控除了采用人工监测模式之外，也存在一些视觉检测模式以提升监控的自动化水准。然而，目前的视觉检测模式由于检测原理的缺乏针对性，导致检测到的数据存在失真，同时，也缺乏更多的电子监控功能以充分利用相关的视觉检测硬件资源。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种利用数据分析的云端存储服务平台，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的利用数据分析的云端存储服务平台包括：
云服务节点，设置在信号通知设备的远端，用于基于接收到的车牌号码在车检数据库中检索对应的车辆的最晚车检时间，并在所述最晚车检时间晚于等于当前时间时，发出车检有效信号；
所述云服务节点还用于在接收到的最晚车检时间小于所述当前时间时，发出车检失效信号；
定时捕获机构，设置在单行道的出口位置，用于对单行道的车辆行驶场景执行定时触发的图像捕获操作，以获得对应的行驶场景图像；
数据锐化设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述定时捕获机构连接，用于对接收到的行驶场景图像执行边缘锐化处理，以获得对应的数据锐化图像；
内容截取机构，与所述数据锐化设备连接，用于截取所述数据锐化图像中占据像素的数量最多的车辆成像区域并作为目标区域输出；
第一识别设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述内容截取机构连接，用于对所述目标区域执行OCR识别以获得对应的车牌号码；
第二识别设备，设置在所述第一识别设备的附近，与所述内容截取机构连接，用于基于方向盘的几何轮廓对所述目标区域执行方向盘识别操作，以获得识别到的构成方向盘实体目标的部分区域的方向盘图案；
主控芯片，分别与所述第一识别设备和所述第二识别设备连接，用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例超限时，判断所述车牌号码为未逆行车牌号码；
所述主控芯片还用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例未超限时，判断所述车牌号码为逆行车牌号码；
信号通知设备，与所述第一识别设备连接，还通过网络与云服务节点连接，用于将接收到的车牌号码发送给所述云服务节点。
接着，继续对本发明的利用数据分析的云端存储服务平台的具体结构进行进一步的说明。
所述利用数据分析的云端存储服务平台中还可以包括：
云存储节点，与所述云服务节点连接，用于将所述车检有效信号或所述车检失效信号与所述车牌号码绑定存储。
所述利用数据分析的云端存储服务平台中：
所述云存储节点还用于存储车检数据库，所述车检数据库保存了每一个车牌号码对应的车辆的最晚车检时间。
所述利用数据分析的云端存储服务平台中：
所述信号通知设备还与所述主控芯片连接，用于将接收到的逆行车牌号码通过网络发送给所述云存储节点。
所述利用数据分析的云端存储服务平台中：
所述云存储节点通过网络与所述信号通知设备连接，用于接收并存储接收到的各个逆行车牌号码；
其中，所述云存储节点用于为城市的道路监管部门提供数据的云端存储服务。
所述利用数据分析的云端存储服务平台中：
所述数据锐化设备由多个并行处理部件构成，用于对所述数据锐化设备的各项任务执行并行处理。
所述利用数据分析的云端存储服务平台中：
在所述数据锐化设备中，同一项任务仅仅在一个并行处理部件中被执行而不在二个以上的并行处理部件中被执行；
其中，所述多个并行处理部件各自的处理能力不同，所述处理能力取决于并行处理部件的处理速率或处理带宽。
所述利用数据分析的云端存储服务平台中：
在所述数据锐化设备中，根据每一项任务的运行数据需求为所述任务选择相应处理速率的并行处理部件；
其中，根据每一项任务的运行数据需求为所述任务选择相应处理速率的并行处理部件包括：每一项任务的运行数据需求越大，为所述任务选择的执行所述人员的并行处理部件的处理速率越快。
所述利用数据分析的云端存储服务平台中：
所述内容截取机构内设置有湿度测量仪，用于实时监测所述内容截取机构的内部湿度以作为内部环境湿度输出；
其中，所述内容截取机构内还设置有信号触发单元，与所述湿度测量仪连接，用于在接收到的内部环境湿度不在预设湿度范围内时，发出湿度异常信号；
其中，所述预设湿度范围由湿度上限阈值和小于所述湿度上限阈值的湿度下限阈值构成。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种利用数据分析的云端存储服务方法，所述方法包括使用一种如上述的利用数据分析的云端存储服务平台，用于对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储。
另外，在所述利用数据分析的云端存储服务平台中，所述信号通知设备为一时分双工通信接口。时分双工是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收和传送信道。移动通信目前正向第三代发展，中国于1997年6月提交了第三代移动通信标准草案(TD-SCDMA)，其TDD模式及智能天线新技术等特色受到高度评价并成三个主要候选标准之一。在第一代和第二代移动通信系统中FDD模式一统天下，TDD模式没有引起重视。但由于新业务的需要和新技术的发展，以及TDD模式的许多优势，TDD模式将日益受到重视。时分双工的工作原理如下：TDD是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收与传送信道(或上下行链路)。TDD模式的移动通信系统中接收和传送是在同一频率信道即载波的不同时隙，用保证时间来分离接收与传送信道；而FDD模式的移动通信系统的接收和传送是在分离的两个对称频率信道上，用保证频段来分离接收与传送信道。采用不同双工模式的移动通信系统特点与通信效益是不同的。TDD模式的移动通信系统中上下行信道用同样的频率，因而具有上下行信道的互惠性，这给TDD模式的移动通信系统带来许多优势。在TDD模式中，上行链路和下行链路中信息的传输可以在同一载波频率上进行，即上行链路中信息的传输和下行链路中信息的传输是在同一载波上通过时分实现的。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (7)

1.一种利用数据分析的云端存储服务平台，所述平台包括：
云服务节点，设置在信号通知设备的远端，用于基于接收到的车牌号码在车检数据库中检索对应的车辆的最晚车检时间，并在所述最晚车检时间晚于等于当前时间时，发出车检有效信号；
所述云服务节点还用于在接收到的最晚车检时间小于所述当前时间时，发出车检失效信号；
定时捕获机构，设置在单行道的出口位置，用于对单行道的车辆行驶场景执行定时触发的图像捕获操作，以获得对应的行驶场景图像；
数据锐化设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述定时捕获机构连接，用于对接收到的行驶场景图像执行边缘锐化处理，以获得对应的数据锐化图像；
内容截取机构，与所述数据锐化设备连接，用于截取所述数据锐化图像中占据像素的数量最多的车辆成像区域并作为目标区域输出；
第一识别设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述内容截取机构连接，用于对所述目标区域执行OCR识别以获得对应的车牌号码；
第二识别设备，设置在所述第一识别设备的附近，与所述内容截取机构连接，用于基于方向盘的几何轮廓对所述目标区域执行方向盘识别操作，以获得识别到的构成方向盘实体目标的部分区域的方向盘图案；
主控芯片，分别与所述第一识别设备和所述第二识别设备连接，用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例超限时，判断所述车牌号码为未逆行车牌号码；
所述主控芯片还用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例未超限时，判断所述车牌号码为逆行车牌号码；
信号通知设备，与所述第一识别设备连接，还通过网络与云服务节点连接，用于将接收到的车牌号码发送给所述云服务节点；
云存储节点，与所述云服务节点连接，用于将所述车检有效信号或所述车检失效信号与所述车牌号码绑定存储；
所述云存储节点还用于存储车检数据库，所述车检数据库保存了每一个车牌号码对应的车辆的最晚车检时间；
所述信号通知设备还与所述主控芯片连接，用于将接收到的逆行车牌号码通过网络发送给所述云存储节点。
2.如权利要求1所述的利用数据分析的云端存储服务平台，其特征在于：
所述云存储节点通过网络与所述信号通知设备连接，用于接收并存储接收到的各个逆行车牌号码；
其中，所述云存储节点用于为城市的道路监管部门提供数据的云端存储服务。
3.如权利要求2所述的利用数据分析的云端存储服务平台，其特征在于：
所述数据锐化设备由多个并行处理部件构成，用于对所述数据锐化设备的各项任务执行并行处理。
4.如权利要求3所述的利用数据分析的云端存储服务平台，其特征在于：
在所述数据锐化设备中，同一项任务仅仅在一个并行处理部件中被执行而不在二个以上的并行处理部件中被执行；
其中，所述多个并行处理部件各自的处理能力不同，所述处理能力取决于并行处理部件的处理速率或处理带宽。
5.如权利要求4所述的利用数据分析的云端存储服务平台，其特征在于：
在所述数据锐化设备中，根据每一项任务的运行数据需求为所述任务选择相应处理速率的并行处理部件；
其中，根据每一项任务的运行数据需求为所述任务选择相应处理速率的并行处理部件包括：每一项任务的运行数据需求越大，为所述任务选择的执行所述人员的并行处理部件的处理速率越快。
6.如权利要求5所述的利用数据分析的云端存储服务平台，其特征在于：
所述内容截取机构内设置有湿度测量仪，用于实时监测所述内容截取机构的内部湿度以作为内部环境湿度输出；
其中，所述内容截取机构内还设置有信号触发单元，与所述湿度测量仪连接，用于在接收到的内部环境湿度不在预设湿度范围内时，发出湿度异常信号；
其中，所述预设湿度范围由湿度上限阈值和小于所述湿度上限阈值的湿度下限阈值构成。
7.一种利用数据分析的云端存储服务方法，所述方法包括提供一种如权利要求1-6任一所述的利用数据分析的云端存储服务平台，用于对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储。
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