CN113051267B - 一种电热转换设备的cim模型自动生成方法和系统 - Google Patents

一种电热转换设备的cim模型自动生成方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113051267B
CN113051267B CN202110253579.2A CN202110253579A CN113051267B CN 113051267 B CN113051267 B CN 113051267B CN 202110253579 A CN202110253579 A CN 202110253579A CN 113051267 B CN113051267 B CN 113051267B
Authority
CN
China
Prior art keywords
electrothermal conversion
conversion equipment
value
index
class
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110253579.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113051267A (zh
Inventor
詹昕
刘忠
王彬
潘昭光
刘恒门
叶哲琳
于翔
李培培
郭庆来
郭泰�
谭胜敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yangzhou Power Supply Branch Of State Grid Jiangsu Electric Power Co ltd
Tsinghua University
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Yangzhou Power Supply Branch Of State Grid Jiangsu Electric Power Co ltd
Tsinghua University
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yangzhou Power Supply Branch Of State Grid Jiangsu Electric Power Co ltd, Tsinghua University, State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd filed Critical Yangzhou Power Supply Branch Of State Grid Jiangsu Electric Power Co ltd
Priority to CN202110253579.2A priority Critical patent/CN113051267B/zh
Publication of CN113051267A publication Critical patent/CN113051267A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113051267B publication Critical patent/CN113051267B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228—Indexing structures
    • G06F16/2255—Hash tables
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法和系统，从数据库中获取电热转换设备类以及所关联类的实时数据，读取电热转换设备类的参数和数据，建立电热转换设备与其他设备的关联关系，将电热转换设备的信息以XML标准化格式进行输出。本发明将综合能源系统中的电热转换设备相关参数转换为标准化的CIM模型，考虑了电热转换设备的类型、运行参数、关联关系，并通过开发程序得到电热转换设备的CIM模型自动生成系统，可用于不同软件系统和功能之间的信息交互。

Description

一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法和系统
技术领域
本发明属于综合能源技术领域，涉及一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法和系统。
背景技术
随着综合能源系统的大力推广和深入的研究，综合能源系统逐渐形成了一张集多种能源于一体的智能化网络，包含了能量流、业务流、信息流等多种交互信息。电热转换设备作为电能和热能转换的载体，为综合能源系统中不同能量的协调提供了技术手段。而CIM通过将所描述对象表示为类和属性及类之间关系的方法，便于不同软件系统和功能之间能够访问公共数据和进行信息交互。
现有对CIM模型的研究大都侧重于电力系统方向，很少有对于电-热联产系统方面的研究，且随着综合能源系统的快速发展，需要大量的电热转换设备来满足综合能源系统不同场景下的需求，当前单一的电力系统CIM模型不能支撑电力系统与热力系统之间的信息交互。
电热转换设备类是有“由电生热”特性设备类的集合，包括了热泵、空调、电锅炉等设备。如何生成电热转换设备的CIM模型，并将其按标准化语言输出，以实现不同软件系统和功能之间的标准化信息交互，是当前综合能量管理系统在运行控制中亟需解决的问题。
发明内容
本发明旨在建立一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法和系统，该方法将为综合能源系统提供一种标准化的电热转换设备信息交互方法。
为实现上述发明目的，本发明具体采用以下技术方案。
一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法，其特征在于，所述自动生成方法包括以下步骤：
(1)从能量管理系统的设备数据库中采集电热转换设备类以及电热转换设备关联类的各项参数：
其中，所述电热转换设备关联类包括与该电热转换设备类关联的热源、电负荷和所属厂站；
所述各项参数包括运行参数以及标识数据；
(2)建立所关联热源名称的散列表；
(3)建立所关联电负荷名称的散列表；
(4)建立所属厂站名称的散列表；
(5)令计数器N＝1；
(6)判断N是否大于电热转换设备类的个数M，若N小于等于M，则到步骤(7),否则结束；
(7)读取第N个电热转换设备类的运行参数和标识数据；
(8)建立电热转换设备与电热转换设备关联类的关联关系，寻找对应的电热转换设备关联类的名称以及对应的索引ID；
(9)将第N个电热转换设备的信息以XML标准化格式进行输出；
(10)令N＝N+1,返回步骤(6)。
本发明具体包括以下优选方案。
在步骤(1)中，所有电热转换设备类的运行参数，包括：电热转换效率、输入电功率值、输出热功率值、最大热功率输出值、最小热功率输出值、最大热功率爬坡(上)值、最大热功率爬坡(下)值、最大电功率输入值、最小电功率输入值及电热转换设备的控制模式；
所有电热转换设备类标识数据，包括：电热转换设备数量M、名称、类型和其索引ID；
所有热源类的标识数据，包括：热源类数量X、名称和其索引ID；
所有电负荷类的标识数据，包括：电负荷类数量Y、名称和其索引ID；
所有厂站类的标识数据，包括：厂站类数量Z、名称和其索引ID。
在步骤(2)中，建立所关联热源名称的散列表，具体内容如下：
(2-1)选定散列长度为2X的散列表,X为热源类数量；
(2-2)将上述散列表定义为数组T[0，2X]；
(2-3)所关联热源类名称通常为字符串，将该字符串转换为所对应的ASCII码，记为x；
(2-4)构造哈希函数；其中构造的哈希函数如下：
i＝x/a；
式中：i为热源名称对应的散列地址，i的取值范围为X取值范围X；变量a的取值跟随x和i的比值而变化，公式如下：
a＝[x/i]；
即a的值为x和i的比值取整；
(2-5)令计数器A＝1；
(2-6)判断A是否小于等于X，若是，继续执行(2-7)，否则结束；
(2-7)通过哈希函数得到上述所关联热源名称的散列地址i；
(2-8)将上述得到的散列地址i存入数组T[i]；
(2-9)A＝A+1；
(2-10)重复步骤(2-6)至步骤(2-9)。
在步骤(3)中，建立所关联电负荷名称的散列表，具体内容如下：
(3-1)选定散列长度为2Y的散列表，其中Y为电负荷类数量；
(3-2)将上述散列表定义为数组V[0，2Y]；
(3-3)所关联电负荷类名称通常为字符串，将该字符串转换为所对应的ASCII码，记为y；
(3-4)构造哈希函数；其中构造的哈希函数如下：
k＝y/b；
式中：k为电负荷名称对应的散列地址，k的取值为Y取值为名Y；b为变量，其值跟随k和y的比值而变化，公式如下；
b＝[y/k]；
即b的值为y和k的比值取整；
(3-5)令计数器B＝1；
(3-6)判断B是否小于等于N，若是，继续执行，否则结束；
(3-7)通过哈希函数得到上述所关联电负荷名称的散列地址k；
(3-8)将上述得到的散列地址k存入数组V[k]；
(3-9)B＝B+1；
(3-10)重复步骤(3-6)至步骤(3-9)。
在步骤(4)中，建立所属厂站名称的散列表，具体内容如下：
(4-1)选定散列长度为2Z的散列表，其中，Z为厂站类数量；
(4-2)将上述散列表定义为数组W[0，2Z]；
(4-4)所属厂站类名称通常为字符串，将该字符串转换为所对应的ASCII码，记为z；
(4-4)构造哈希函数；其中构造的哈希函数如下：
q＝z/c；
式中：q为厂站名称对应的散列地址，通常q的取值范围为Z取q≤取Z；c为变量，其值跟随z和q的比值而变化，公式如下：
c＝[z/q]；
即c的值为z和q的比值取整
(4-5)令计数器C＝1；
(4-6)判断C是否小于等于Z，若是，继续执行，否则结束；
(4-7)通过哈希函数得到所属厂站名称的散列地址q；
(4-8)将上述得到的散列地址q存入数组W[q]；
(4-9)C＝C+1；
(4-10)重复步骤(4-6)至步骤(4-9)。
在步骤(8)中，所建立电热转换设备与电热转换设备关联类的关联关系包括电热转换设备与所关联热源、所关联电负荷以及所述厂站的关联关系。
根据所关联热源名称所对应的ASCII码，通过从所关联热源名称的散列表中寻找对应的热源，并将对应热源的索引ID读出；
令keyh＝x/a,其中keyh为x除以a的结果，存入到数组P[keyh]中；
判断P[keyh]中存储的数据与T[i]中存储的数据是否相等，若是则结束，否则重新查找。
根据所关联电负荷名称所对应的ASCII码，通过所关联电负荷名称的散列表中寻找对应的电负荷，并将对应电负荷的索引ID读出；
令keyl＝y/b,其中key1为y除以b的结果，存入到数组Q[keyl]中；
判断Q[keyl]中存储的数据与V[k]存储的数据是否相等，若是则结束，否则重新查找。
根据所属厂站名称所对应的ASCII码，通过所属厂站名称的散列表中寻找对应的厂站，并将对厂站的索引ID读出；
令keys＝z/c,其中keys为z除以c的结果，存入到数组R[keys]中；
判断R[keys]中存储的数据与W[q]中存储的数据是否相等，若是则结束，否则该电热转换设备无所属厂站。
在步骤(9)中，电热转换设备的信息包括：电热转换设备名称、类型、电热转换效率、输入电功率值、输出热功率值、最大热功率输出值、最小热功率输出值、最大热功率爬坡(上)值、最大热功率爬坡(下)值、最大电功率输入值、最小电功率输入值、控制模式等参数均为第N个电热转换设备的参数；热源索引ID为所读取到的第N个电热转换设备所关联热源的索引ID、电负荷索引ID为所读取到的第N个电热转换设备所关联电负荷的索引ID、厂站ID为所读取到的第N个电热转换设备所属厂站的索引ID。
本发明同时公开了一种基于前述方法的电热转换设备的CIM模型自动生成系统，
包括数据获取模块、数据识别模块、模型生成模块和流程控制模块；其特征在于：
所述数据获取模块用于采集电热转换设备类以及所关联类的实时数据；
所述数据识别模块用于从数据获取模块读取电热转换设备类的运行参数和标识数据，建立电热转换设备与其他设备的关联关系；
所述模型生成模块用于电热转换设备信息以及相关联的热源、电负荷和所属厂站相关信息以XML标准化格式进行输出；
所述流程控制模块用于控制数据识别模块和模型生成模块的执行。
本发明提出的电热转换设备的CIM模型自动生成方法和系统，其优点是：
通过读取电热转换设备的实时数据，能够自动将电热转换设备CIM模型以标准化的语言生成，满足了“电制热”特性设备之间的信息交互，也使得电力系统和热力系统之间的信息交互更加便捷，对于打破不同系统之间的信息孤岛，实现综合能源系统管理中心的信息交互的问题提供了一定的基础；
本发明通过数据获取模块对得到电热耦合设备的参数、关联关系和需要用到的数据，通过数据处理模块对得到的数据进行处理，得到电热耦合设备的索引ID、名称，所关联电负荷的索引ID、所关联热源的索引ID、所属厂站的索引ID，通过模型生成模块对上述信息进行整合，通过开发的程序将电热转换设备以标准化语言的格式进行输出，满足了综合能源系统电热转换设备对模型的需求。
附图说明
图1为本发明一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法的实施例的流程示意图；
图2为本发明一种电热转换设备的CIM模型自动生成系统的实施例的流程示意图；
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。本申请所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部实施例。基于本发明精神，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的有所其它实施例，都属于本发明的保护范围。
如附图1所示，本发明公开了一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法，所述自动生成方法包括以下步骤：
(1)从能量管理系统的设备数据库中采集电热转换设备类以及电热转换设备关联类的各项参数：
其中，所述电热转换设备关联类包括与该电热转换设备类关联的热源、电负荷和所属厂站；
所述各项参数包括运行参数以及标识数据；
(1-1)所有电热转换设备类的运行参数，包括：电热转换效率、输入电功率值、输出热功率值、最大热功率输出值、最小热功率输出值、最大热功率爬坡(上)值、最大热功率爬坡(下)值、最大电功率输入值、最小电功率输入值及电热转换设备的控制模式；
(1-2)所有电热转换设备类标识数据，包括：电热转换设备数量M、名称、类型和其索引ID；
(1-3)所有热源类的标识数据，包括：热源类数量X、名称和其索引ID；
(1-4)所有电负荷类的标识数据，包括：电负荷类数量Y、名称和其索引ID；
(1-5)所有厂站类的标识数据，包括：厂站类数量Z、名称和其索引ID；
(2)建立所关联热源名称的散列表，具体内容如下：
(2-1)选定散列长度为2X的散列表,X为热源类数量；
(2-2)将上述散列表定义为数组T[0，2X]；
(2-3)所关联热源类名称通常为字符串，将该字符串转换为所对应的ASCII码，记为x；
(2-4)构造哈希函数；其中构造的哈希函数如下：
i＝x/a；
式中：i为热源名称对应的散列地址，i的取值范围为X取值范围X；变量a的取值跟随x和i的比值而变化，公式如下：
a＝[x/i]；
即a的值为x和i的比值取整；
(2-5)令计数器A＝1；
(2-6)判断A是否小于等于X，若是，继续执行(2-7)，否则结束；
(2-7)通过哈希函数得到上述所关联热源名称的散列地址i；
(2-8)将上述得到的散列地址i存入数组T[i]；
(2-9)A＝A+1；
(2-10)重复步骤(2-6)至步骤(2-9)。
(3)建立所关联电负荷名称的散列表，具体内容如下：
(3-1)选定散列长度为2Y的散列表，其中Y为电负荷类数量；
(3-2)将上述散列表定义为数组V[0，2Y]；
(3-3)所关联电负荷类名称通常为字符串，将该字符串转换为所对应的ASCII码，记为y；
(3-4)构造哈希函数；其中构造的哈希函数如下：
k＝y/b；
式中：k为电负荷名称对应的散列地址，k的取值为Y≤k≤2Y；b为变量，其值跟随k和y的比值而变化，公式如下；
b＝[y/k]；
即b的值为y和k的比值取整；
(3-5)令计数器B＝1；
(3-6)判断B是否小于等于N，若是，继续执行，否则结束；
(3-7)通过哈希函数得到上述所关联电负荷名称的散列地址k；
(3-8)将上述得到的散列地址k存入数组V[k]；
(3-9)B＝B+1；
(3-10)重复步骤(3-6)至步骤(3-9)。
(4)建立所属厂站名称的散列表，具体内容如下：
(4-1)选定散列长度为2Z的散列表，其中，Z为厂站类数量；
(4-2)将上述散列表定义为数组W[0，2Z]；
(4-4)所属厂站类名称通常为字符串，将该字符串转换为所对应的ASCII码，记为z；
(4-4)构造哈希函数；其中构造的哈希函数如下：
q＝z/c；
式中：q为厂站名称对应的散列地址，通常q的取值范围为Z取q≤取Z；c为变量，其值跟随z和q的比值而变化，公式如下：
c＝[z/q]；
即c的值为z和q的比值取整
(4-5)令计数器C＝1；
(4-6)判断C是否小于等于Z，若是，继续执行，否则结束；
(4-7)通过哈希函数得到所属厂站名称的散列地址q；
(4-8)将上述得到的散列地址q存入数组W[q]；
(4-9)C＝C+1；
(4-10)重复步骤(4-6)至步骤(4-9)；
(5)令计数器N＝1；
(6)判断N是否大于电热转换设备类的个数M，若N小于等于M，则到步骤(7),否则结束；
(7)读取第N个电热转换设备类的运行参数和标识数据；
(8)建立电热转换设备与电热转换设备关联类的关联关系，具体包含以下内容：
(8-1)根据所关联热源名称所对应的ASCII码，通过从所关联热源名称的散列表中寻找对应的热源，并将对应热源的索引ID读出；
具体方法如下：
keyh＝x/a,其中keyh为x除以a的结果，存入到数组P[keyh]中；
判断P[keyh]中存储的数据与T[i]中存储的数据是否相等，若是则结束，否则重新查找；
(8-2)根据所关联电负荷名称所对应的ASCII码，通过所关联电负荷名称的散列表中寻找对应的电负荷，并将对应电负荷的索引ID读出；
具体方法方法如下：
keyl＝y/b,其中keyl为y除以b的结果，存入到数组Q[keyl]中，
判断Q[keyl]中存储的数据与V[k]中存储的数据是否相等，若是则结束，否则重新查找；
(8-3)根据所所属厂站名称所对应的ASCII码，通过所属厂站名称的散列表中寻找对应的厂站，并将对厂站的索引ID读出；
具体内容如下：
令keys＝z/c,其中keys为z除以c的结果，存入数组R[keys]中，
判断R[keys]中存储的数据与W[q]中存储的数据是否相等，若是则结束，否则该电热转换设备无所属厂站；
(9)将上述电热转换设备的信息以XML标准化格式进行输出
其中上述电热转换设备的信息包括：电热转换设备名称、类型、电热转换效率、输入电功率值、输出热功率值、最大热功率输出值、最小热功率输出值、最大热功率爬坡(上)值、最大热功率爬坡(下)值、最大电功率输入值、最小电功率输入值、控制模式等参数均为第N个电热转换设备的参数；热源索引ID为所读取到的第N个电热转换设备所关联热源的索引ID、电负荷索引ID为所读取到的第N个电热转换设备所关联电负荷的索引ID、厂站ID为所读取到的第N个电热转换设备所属厂站的索引ID；
(10)令N＝N+1,返回步骤(6)。
实施例，以具体的电热转换设备CIM模型为例：
第一步、设计数据获取模块，其中数据获取模块的作用为：获取该电热转换设备的各项参数和标识数据
所述各项参数包括运行参数以及标识数据；
所有电热转换设备类的运行参数，包括：电热转换效率、输入电功率值、输出热功率值、最大热功率输出值、最小热功率输出值、最大热功率爬坡(上)值、最大热功率爬坡(下)值、最大电功率输入值、最小电功率输入值及电热转换设备的控制模式；
所有电热转换设备类标识数据，包括：电热转换设备数量M、名称、类型和其索引ID；
所有热源类的标识数据，包括：热源类数量X、名称和其索引ID；
所有电负荷类的标识数据，包括：电负荷类数量Y、名称和其索引ID；
所有厂站类的标识数据，包括：厂站类数量Z、名称和其索引ID；
第二步、设计数据识别模块，其中数据识别模块的作用为：通过数据获取模块得到的不同类型的数据，建立电热转换设备类与热源类、电负荷类、所属厂站类之间的关联关系：
通过构造热源类名称的散列表，寻找电热转换设备类所关联热源对应的索引ID；
通过构造电负荷类名称的散列表，寻找电热转换设备类所关联电负荷对应的索引ID；
通过构造厂站类名称的散列表，寻找电热转换设备类所属厂站的对应的索引ID；
第三步、设计模型生成模块，其中模型生成模块的作用为：根据数据获取模块得到的各项参数，数据识别模块建立的关联关系，通过XML标准化格式对电热转换设备进行输出：
XML标准化格式如下：
<cim:P2H rdf:ID＝"PowerToHeatID">
<cim:Naming.Name>名称</cim:Naming.Name>
<cim:P2H.Type>类型</cim:P2H.Type>
<cim:P2H.Heff>电热转换效率</cim:P2H.Heff>
<cim:P2H.OutHeatPMax>最大热功率输出值</cim:P2H.OutHeatPMax>
<cim:P2H.OutHeatPMin>最小热功率输出值</cim:P2H.OutHeatPMin>
<cim:P2H.RupHeatPMax>最大热功率爬坡(上)值</cim:P2H.RupHeatPMax>
<cim:P2H.RdnHeatPMax>最大热功率爬坡(下)值</cim:P2H.RdnHeatPMax>
<cim:P2H.InElecPMax>最大电功率输入值</cim:P2H.InElecPMax>
<cim:P2H.InElecPMin>最小电功率输入值</cim:P2H.InElecPMin>
<cim:P2H.Controlmode>控制模式</cim:P2H.Controlmode>
<cim:P2H.MemberOf_HeatSource rdf:resource＝"#热源索引ID"/>
<cim:P2H.MemberOf_EnergyConsumer rdf:resource＝"#电负荷索引ID"/>
<cim:Equipment.EquipmentContainer rdf:resource＝"#厂站ID"/>
</cim:P2H>
其中名称、类型、电热转换效率、最大热功率输出值、最小热功率输出值、最大热功率爬坡(上)值、最大热功率爬坡(下)值、控制模式等参数均为第N个电热转换设备的参数。热源索引ID为步骤(8-1)所读取到的第N个电热转换设备所关联热源的索引ID、电负荷索引ID为步骤(8-5)所读取到的第N个电热转换设备所关联电负荷的索引ID、厂站ID为步骤(8-9)所读取到的第N个电热转换设备所属厂站的索引ID；
第四步、设计流程控制模块，其中流程控制模块的作用为：对上述第二步、第三步进行循环，直至所有的电热转换设备全部输出完毕；
如附图2所示，本发明同时公开了一种基于前述方法的电热转换设备的CIM模型自动生成系统，包括数据获取模块、数据识别模块、模型生成模块和流程控制模块。所述数据获取模块用于采集电热转换设备类以及所关联类的实时数据；所述数据识别模块用于从数据获取模块读取电热转换设备类的运行参数和标识数据，建立电热转换设备与其他设备的关联关系；所述模型生成模块用于电热转换设备信息以及相关联的热源、电负荷和所属厂站相关信息以XML标准化格式进行输出；所述流程控制模块用于控制数据识别模块和模型生成模块的执行。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (5)

1.一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法，其特征在于，所述自动生成方法包括以下步骤：
(1)从能量管理系统的设备数据库中采集电热转换设备类以及电热转换设备关联类的各项参数：
其中，所述电热转换设备关联类包括与该电热转换设备类关联的热源、电负荷和所属厂站；
所述各项参数包括运行参数以及标识数据；
(2)建立所关联热源名称的散列表；
(3)建立所关联电负荷名称的散列表；
(4)建立所属厂站名称的散列表；
(5)令计数器N＝1；
(6)判断N是否大于电热转换设备类的个数M，若N小于等于M，则到步骤(7),否则结束；
(7)读取第N个电热转换设备类的运行参数和标识数据；
(8)建立电热转换设备与电热转换设备关联类的关联关系，寻找对应的电热转换设备关联类的名称以及对应的索引ID；
(9)将第N个电热转换设备的信息以XML标准化格式进行输出；
(10)令N＝N+1,返回步骤(6)。
2.根据权利要求1所述的电热转换设备的CIM模型自动生成方法，其特征在于：
在步骤(1)中，所有电热转换设备类的运行参数，包括：电热转换效率、输入电功率值、输出热功率值、最大热功率输出值、最小热功率输出值、最大热功率爬坡上值、最大热功率爬坡下值、最大电功率输入值、最小电功率输入值及电热转换设备的控制模式；
所有电热转换设备类标识数据，包括：电热转换设备数量M、名称、类型和其索引ID；
所有热源类的标识数据，包括：热源类数量X、名称和其索引ID；
所有电负荷类的标识数据，包括：电负荷类数量Y、名称和其索引ID；
所有厂站类的标识数据，包括：厂站类数量Z、名称和其索引ID。
3.根据权利要求1所述的电热转换设备的CIM模型自动生成方法，其特征在于：
在步骤(8)中，所建立电热转换设备与电热转换设备关联类的关联关系包括电热转换设备与所关联热源、所关联电负荷以及所述厂站的关联关系。
4.根据权利要求1所述的电热转换设备的CIM模型自动生成方法，其特征在于：
在步骤(9)中，电热转换设备的信息包括：电热转换设备名称、类型、电热转换效率、输入电功率值、输出热功率值、最大热功率输出值、最小热功率输出值、最大热功率爬坡上值、最大热功率爬坡下值、最大电功率输入值、最小电功率输入值、控制模式；热源索引ID为所读取到的第N个电热转换设备所关联热源的索引ID、电负荷索引ID为所读取到的第N个电热转换设备所关联电负荷的索引ID、厂站ID为所读取到的第N个电热转换设备所属厂站的索引ID。
5.一种利用权利要求1-4任一项权利要求所述方法的电热转换设备的CIM模型自动生成系统，包括数据获取模块、数据识别模块、模型生成模块和流程控制模块；其特征在于：
所述数据获取模块用于采集电热转换设备类以及所关联类的实时数据；
所述数据识别模块用于从数据获取模块读取电热转换设备类的运行参数和标识数据，建立电热转换设备与其他设备的关联关系；
所述模型生成模块用于将电热转换设备信息以及相关联的热源、电负荷和所属厂站相关信息以XML标准化格式进行输出；
所述流程控制模块用于控制数据识别模块和模型生成模块的执行。
CN202110253579.2A 2021-03-08 2021-03-08 一种电热转换设备的cim模型自动生成方法和系统 Active CN113051267B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110253579.2A CN113051267B (zh) 2021-03-08 2021-03-08 一种电热转换设备的cim模型自动生成方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110253579.2A CN113051267B (zh) 2021-03-08 2021-03-08 一种电热转换设备的cim模型自动生成方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113051267A CN113051267A (zh) 2021-06-29
CN113051267B true CN113051267B (zh) 2024-05-03

Family

ID=76510365

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110253579.2A Active CN113051267B (zh) 2021-03-08 2021-03-08 一种电热转换设备的cim模型自动生成方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113051267B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04137176A (ja) * 1990-09-28 1992-05-12 Nec Corp 回路図変換装置
CN103729806A (zh) * 2014-01-16 2014-04-16 国家电网公司 一种变电站告警图形网关最小化系统及其实现方法
CN104182911A (zh) * 2014-08-25 2014-12-03 国家电网公司 一种实现配电网系统cim模型一致性的校验方法
CN105447586A (zh) * 2014-08-29 2016-03-30 国家电网公司 一种基于全能流模型的微电网能量优化方法
CN105976262A (zh) * 2016-05-09 2016-09-28 国电南瑞科技股份有限公司 一种基于厂站粒度的电网模型版本共享方法
CN107315768A (zh) * 2017-05-17 2017-11-03 上海交通大学 基于异构信息模型映射的配网信息交互方法及系统
CN112230929A (zh) * 2020-10-14 2021-01-15 深圳供电局有限公司 一种cim模型的数据解析方法、装置及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6008695B2 (ja) * 2012-11-01 2016-10-19 株式会社日立製作所 電力系統設備データモデル変換方法、電力系統設備データモデル変換装置及び電力系統設備データモデル変換プログラム
US10234885B2 (en) * 2016-06-13 2019-03-19 Sun Electric Digital Stream Ltd. Method and system for facilitating auditing of power generation and allocation thereof to consumption loads

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04137176A (ja) * 1990-09-28 1992-05-12 Nec Corp 回路図変換装置
CN103729806A (zh) * 2014-01-16 2014-04-16 国家电网公司 一种变电站告警图形网关最小化系统及其实现方法
CN104182911A (zh) * 2014-08-25 2014-12-03 国家电网公司 一种实现配电网系统cim模型一致性的校验方法
CN105447586A (zh) * 2014-08-29 2016-03-30 国家电网公司 一种基于全能流模型的微电网能量优化方法
CN105976262A (zh) * 2016-05-09 2016-09-28 国电南瑞科技股份有限公司 一种基于厂站粒度的电网模型版本共享方法
CN107315768A (zh) * 2017-05-17 2017-11-03 上海交通大学 基于异构信息模型映射的配网信息交互方法及系统
CN112230929A (zh) * 2020-10-14 2021-01-15 深圳供电局有限公司 一种cim模型的数据解析方法、装置及存储介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一种面向智能变电站和生产管理系统设备在线监测的数据转换模型;杜科;周爱华;周诚;李炳林;郭经红;;价值工程(第34期);156-158 *
基于共享内存的能量管理系统实时库非主键HASH索引;王瑾;彭晖;侯勇;;电力系统自动化;第35卷(第13期);72-76 *
徐希 ; 杨峰 ; 董朝霞 ; .CIM\XML在DTS/EMS一体化中的应用.计算机技术与发展.2006,第16卷(第10期),61-63+67. *
电力调控大数据集成及管理技术研究与应用;张秀东;中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑(第02期);C042-2205 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113051267A (zh) 2021-06-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Freitas et al. High‐voltage gain dc–dc boost converter with coupled inductors for photovoltaic systems
El Asmi et al. A standardized approach to BIM and energy simulation connection
CN103544352A (zh) 基于scd文件的虚端子连接图形化方法
CN104956639A (zh) 智能电网通信中的协议转换
CN111949850B (zh) 多源数据的采集方法、装置、设备及存储介质
KR20170122150A (ko) 태양광 발전의 모니터링 시스템 및 그 방법
CN105468793B (zh) 一种仿真模型数据的自动化管理方法
Bhargava et al. Solving combined economic emission dispatch model via hybrid differential evaluation and crow search algorithm
Yazıcı et al. Discrete‐time integral terminal sliding mode based maximum power point controller for the PMSG‐based wind energy system
KR20180008820A (ko) 태양광 발전의 모니터링 시스템 및 그 방법
CN113051267B (zh) 一种电热转换设备的cim模型自动生成方法和系统
CN111782820B (zh) 知识图谱创建方法及装置、可读存储介质及电子设备
Pulipaka et al. Non‐intrusive real‐time monitoring of PV generation at inverters using Internet of photovoltaics
Zhu et al. Fractional modelling and simulation for single‐phase PWM rectifier
CN117749915A (zh) 虚拟电厂多协议自适应接入装置
Zhang et al. Influence of distributed photovoltaic power generation on distribution network and the design of optimal access scheme
Han et al. Unified model of boost converter in continuous and discontinuous conduction modes
Abraham et al. Reconfigurable highly efficient CMOS‐based dual input variable output switched capacitor converter for low power applications
CN210380888U (zh) 一种物联网智能家居系统
CN103455521A (zh) 交流接触器的选型处理方法及系统
CN112862423A (zh) 分布式新能源电站管理方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质
Wang [Retracted] Design of an Integrated System of Psychological Health Education Resources for Vocational Students Using Fuzzy Clustering Algorithm Analysis
CN111198879A (zh) 基于智慧社区的业务数据存储方法及系统
KR102697411B1 (ko) 딥러닝 모델을 이용한 분산 자원의 통합관리 시스템 및 방법
CN118400443B (zh) 电能表数据转换方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant