CN113039496A - 用于工业工厂中的资产监测的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

一种由工业自动化系统所执行的用于对工业工厂进行状况监测的方法(500)包括接收(502)工业工厂的操作数据，并且从云基础设施得到与工业工厂的至少一个资产对应的信息模型。方法(500)进一步包括使用信息模型来处理(504)操作数据，以生成用于控制动作的推荐。工业自动化系统(200)配置成提供用来通过下列来更新信息模型的手段：从用户动态接收(510)用于状况监测的新方案并且使用云基础设施中的工程工具基于所接收方案来生成(512)更新的信息模型。通过在云基础设施上按照机器可读文件格式存储更新的信息模型来执行更新信息模型的步骤。

Description

用于工业工厂中的资产监测的系统和方法
背景技术
本发明的实施例一般涉及工业自动化系统，更特别涉及用于使用动态更新的信息模型对工业系统中的工业资产进行状况监测（condition monitoring）的系统。
工业工厂（plant）中的资产包括设备，例如但不限于机器、网络交换机、马达、泵和阀。通常，传感器被部署在工厂中，并且用于对资产和过程控制操作进行监测。众所周知的是，工厂设备的有效监测有助于减少工厂停工时间而增加工厂效率。通常，在工厂的制造或调试时专门为每个资产构建资产监测器。监测动作的配置需要操作要求的领域知识和理解。通常，工厂设备的监测涉及使用设备模型对监测参数的确定并且指定对设备参数进行操作的函数（function），这通常需要设备的建模、信息模型的生成和计算机编程。
但是，工厂的有效操作要求监测要求中的变化。甚至对于监测功能性中的小变化，新资产监测器也需要被开发并且部署在客户站点（site）处。这当存在庞大资产时能够变得相当困难。在一些情况下，资产监测器需要按照基础设施差异或者按照使用资产的方式来修改。一些资产监测能够是特定的，以及只有资产供应商能够提供监测逻辑。通常，工厂监测由领域专业人员在站点的位置处执行，并且变化要求由领域专业人员生成。以频繁间隔向不同客户分配专业资产监测器能够是困难的。
被指配有监测工厂的任务的领域专业人员可在选择最佳监测方案之前更喜欢采用多个监测方案的实验。但是，他们可能缺乏编程专业知识，并且依靠他人设计方案。相应地，存在用于能够解决上述问题的可配置资产监测系统和方法的需要。
发明内容
按照本发明的一个方面，公开一种用于对具有多个资产的工业工厂进行状况监测的方法。该方法由工业自动化系统执行，该工业自动化系统部署在工业工厂中。该方法包括接收工业工厂的操作数据。操作数据包括与多个资产对应的数据。该方法包括从由工业自动化系统可访问的云基础设施来得到与来自工业工厂的多个资产中的至少一个资产对应的信息模型。信息模型表示至少一个资产的用于状况监测的动态更新的方案。信息模型包括状况监测逻辑，所述状况监测逻辑用于使用与所接收操作数据关联的一个或多个操作参数来评估至少一个资产的状态（state）和状况。该方法进一步包括使用信息模型来处理操作数据，以生成用于控制动作的推荐。控制动作包括下列中的至少一个：在云基础设施上存储所推荐动作；修改至少一个操作参数；以及在人机界面(HMI)上呈现所推荐控制动作。工业自动化系统配置成提供用来通过下列来更新信息模型的手段（means）：从用户动态接收使用一个或多个图形块所阐明（formulated）的用于状况监测的新方案。此外，信息模型通过下列来更新：使用云基础设施中的工程工具基于用于状况监测的所接收方案而生成更新的信息模型。而且，信息模型通过下列来更新：在云基础设施上按照机器可读文件格式存储更新的信息模型。
按照本发明的另一方面，公开一种用于监测具有多个资产的工业工厂的工业自动化系统。该工业自动化系统包括数据获取单元，该数据获取单元配置成接收工业工厂的操作数据。操作数据包括与多个资产对应的数据。该工业自动化系统进一步包括数据库单元，该数据库单元在通信上耦合到数据获取单元，并且配置成存储操作数据。该工业自动化系统还包括创作（authoring）单元，该创作单元在通信上耦合到数据库单元，并且配置成通过从用户动态接收使用一个或多个图形块所阐明的用于状况监测的方案来生成信息模型。此外，创作单元配置成使用云基础设施中的工程工具基于用于状况监测的所接收方案来生成信息模型。信息模型表示至少一个资产的用于状况监测的动态更新的方案。信息模型包括状况监测逻辑，所述状况监测逻辑用于使用与所接收操作数据关联的一个或多个操作参数来评估至少一个资产的状态和状况。创作单元还配置成在云基础设施上按照机器可读文件格式来存储信息模型。工业自动化系统进一步包括状况监测单元，该状况监测单元在通信上耦合到创作单元和云基础设施，并且配置成使用信息模型来处理操作数据，以生成用于控制动作的推荐。控制动作包括下列中的至少一个：在云基础设施上存储所推荐动作；修改至少一个操作参数；以及在人机界面上呈现所推荐控制动作。
附图说明
在参照附图阅读以下详细描述时，本发明的实施例的这些及其他特征和方面将变得更好理解，在附图中，相似字符在附图中通篇表示相似部件，其中：
图1是按照示范实施例的具有工业自动化系统的工业工厂的图解图示；
图2是图示按照示范实施例的具有状况监测单元的工业自动化系统的框图；
图3是按照示范实施例的用于配置资产监测模型的用户界面的图解图示；
图4A是图示按照示范实施例的函数模型（function model）的示意图；
图4B是图示按照示范实施例的状况监测模型的示意图；以及
图5是按照示范实施例的用于工业自动化系统中的状况监测的方法的流程图。
具体实施方式
如下文将详细描述，提供用于监测工业资产的技术。特别地，本文所提供的实施例涉及用于配置用于工业系统中的设备的状况监测的模型的系统和方法。
短语‘工业工厂’表示用于制造物品、处理原材料或功率生成的基础设施。短语‘工业自动化系统’表示用于按照自动化方式来监测和控制工业工厂的系统。短语‘状况监测’表示监测和分析工业工厂的资产或子系统的状态以用于故障检测和预防维护中的至少一个。术语‘资产’表示工业工厂中使用的机器、子系统或设备。短语‘操作数据’表示通过工业工厂的资产所生成的数据或者与资产相关的数据。短语‘信息模型’表示处理步骤的定义、资产的表示或者用于工业工厂的一个或多个资产的监测方案的规范。特别地，信息模型可采取对于操作数据的多个资产模型和函数的组合的形式。信息模型通过框图来表示，其具有作为输入的操作数据的特定参数。信息模型还包括处理块，该处理块具有按照特定设计所互连的多个资产模型。处理块还包括用于处理输入参数和中间参数的多个函数模型。信息模型还指定一个或多个输出变量，所述一个或多个输出变量在工业工厂的监测和控制中是有用的。输入参数可以是来自操作数据的一个或多个参数。术语‘网关’表示通信服务器，该通信服务器被部署在工业工厂中，并且配置成与外部计算或存储设施(包括云基础设施)进行接口。术语‘网关’和短语‘EDGE服务器’在本说明书中等效和可互换地使用。术语‘状况监测单元’在本文中用来表示处理元件，该处理元件配备有对于处理信息模型以用于监测工业工厂的目的所要求的软件。术语‘EDGE’是‘增强数据GSM环境’的缩写词，并且表示支持更高数据速率的无线通信协议。术语‘创作’表示定义函数并且指定各种资产模型之间的互连以用于实现预计监测和控制功能性的过程。短语‘创作工具’表示软件和图形用户界面，所述软件和图形用户界面被托管在工业工厂的服务器中，并且配置成访问托管在云中的工程工具以用于创建信息模型。创作工具还配置成通过访问托管在云存储装置中的部署工具来部署工业工厂中的信息模型，以用于发起对工业工厂的监测。短语‘云基础设施’表示远程托管基础设施，该远程托管基础设施涉及用于保持数据库、存储数据和软件的存储设施。云基础设施配置成经过托管在云中的服务器来提供计算服务、软件服务和存储设施。
按照本发明的实施例，工业自动化系统配置成执行具有多个资产的工业工厂的状况监测。工业自动化系统通常配置成自动化工业工厂的操作。在本发明中，工业自动化系统配置成将动态更新的信息模型用于工业工厂的资产的状况监测。该工业自动化系统包括数据获取单元，该数据获取单元配置成接收工业工厂的操作数据。操作数据包括与多个资产对应的数据。工业自动化系统包括数据库单元，该数据库单元在通信上耦合到数据获取单元，并且配置成存储操作数据。工业自动化系统进一步包括创作单元，该创作单元在通信上耦合到数据库单元，并且配置成使操作员能够创作信息模型。特别地，创作单元配置成访问托管在云存储装置上的工程工具，以用于创建信息模型。创作单元配置成从用户动态接收用于状况监测的新方案。短语‘动态接收’特别意味着，由用户在工业工厂和/或工业自动化系统的调试之后的任何时间点提供新方案。动态生成信息模型包括通过工程工具来生成与新方案对应的新信息模型，并且在云基础设施上存储新信息模型。创作单元进一步配置成访问托管在云存储装置上的部署工具，以用于发起工业自动化系统上的信息模型的下载以及它对工业工厂的状况监测的后续使用。工业自动化系统用来将动态生成的信息模型用于状况监测的新方式的能力在本文中称作信息模型的动态部署。
在一个实施例中，创作单元配置成创建函数模型。特别地，创作单元包括图形用户界面，该图形用户界面配置成使用户能够指定用于生成函数模型的输入、输出、逻辑规则和端点。输入表示操作数据的一个或多个参数，输出表示基于输入所确定的监测变量或中间变量。逻辑规则是规则的组合或者用于从输入来确定输出的算法。端点提供将由执行状况监测操作的处理元件所访问的函数的相对位置。创作单元进一步配置成向工程工具传递由用户所指定的函数模型。工程工具配置成将函数模型包含到函数模型的资料库。可注意，函数模型的资料库对经由因特网可访问的多个工业工厂的经授权用户是可用的。
在另外的实施例中，创作单元配置成创建装置类型模型，例如但不限于电机、机械装置或机电设备。创作单元配置成访问工程工具，并且促进在装置类型模型的资料库中存储装置类型模型。装置类型模型的资料库对跨多个工业工厂的多个经授权用户是可访问的。
此外，创作单元配置成基于来自装置类型模型的资料库的一个或多个装置类型模型以及函数模型的资料库的函数模型中的一个或多个来创建信息模型。特别地，创作单元配置成在创作工具的图形用户界面上显示函数的资料库和装置类型模型的资料库。图形用户界面配置成提供供用户选择装置类型模型的一个或多个的选项。在一个实施例中，可经由拖放动作来执行装置类型模型的选择。在其他实施例中，可通过其他动作(例如但不限于双击动作和加亮显示动作)来执行装置类型模型的选择。类似地，图形用户界面还配置成提供供用户选择一个或多个函数模型的选项。此外，图形用户界面还配置成提供一个或多个装置类型模型与一个或多个函数模型之间的互连，以完成信息模型的构造。创作工具还配置成使用工程工具在云存储装置上存储创作的信息模型。
在一个实施例中，创作工具还配置成使用户能够将定制（custom）模块包含到云存储装置。定制模块可以是通过编程语言(例如python)所实现并且提供有远程过程调用例程的机器学习算法或人工智能算法。此外，创作工具还配置成使用户能够通过指定输入、输出和端点来创建定制模块的函数描述（function description）。函数描述作为信息模型连同与对应定制模型的关联一起被存储。
在另外的实施例中，创作工具还配置成发起使用部署工具对信息模型的部署以用于监测工业工厂。部署配置成将信息模型从云存储装置传递给工业工厂的工业自动化系统。如果待部署以用于监测工业工厂的信息模型对应于定制模块，则创作工具还配置成发起定制模块到工业工厂的工业自动化系统的传递。
工业自动化系统还包括状况监测单元，该状况监测单元在通信上耦合到创作单元，并且配置成执行对工业工厂的监测。特别地，状况监测单元使用信息模型来执行对工业工厂的监测。当工业工厂的监测将要使用定制模块来执行时，状况监测单元使用对应信息模型来执行采取容器形式的定制模块。状况监测单元基于监测期间的操作数据和信息模型来生成一个或多个监测变量。状况监测单元进一步配置成基于监测变量来生成推荐。此外，状况监测单元还配置成将监测变量和推荐传递给云存储装置，以供存储和以后使用。在一个实施例中，监测变量和推荐是经由因特网从云存储装置可访问的。推荐还可由用户用于工业工厂中的至少一个资产的预防维护。状况监测单元还配置成向人机界面提供推荐。
在本文中可注意，工业自动化系统配置成基于用户输入动态生成函数模型、资产模型和信息模型中的至少一个，并且随后将它们部署，以用于工业工厂的一个或多个资产的状况监测。
图1是按照示范实施例的具有用于监测工业工厂的工业自动化系统的工业系统100的图解图示。工业系统100支持与工业自动化系统106一起操作的多个工业工厂102。工业工厂(例如102)中的每个包括多个设备116和工厂通信网络112、服务器(例如网关服务器114)等。为了表示的目的，工业自动化系统118单独示为块，但是本领域的技术人员将知道，工业自动化系统包括现场装置(例如连接到工业资产的传感器)、控制器、服务器、用于工程的客户端站和操作员工作站连同用于连接各种装置(现场装置、控制器、服务器等)的工厂通信网络装置。工厂通信网络112和网关服务器114配置成实现对于设备116的自动化。此外，工业自动化系统118配置成执行对于工厂的状况监测活动。工业自动化系统118配置成处理从设备116所获取的操作数据，并且生成可用于生成推荐的监测参数。
在一个实施例中，工业自动化系统118包括对于执行监测活动所要求的计算和存储资源。在备选实施例中，可通过利用（leverage）云基础设施跨多个工业工厂102、106共享计算和存储资源。对状况监测的计算要求作为软件即服务(SaS)从云得到。通过使用云基础设施的存储能力来得到对状况监测的存储要求。
在所图示的实施例中，工业工厂102、106在通信上耦合到云基础设施104。在一个实施例中的云基础设施104包括工程工具126和部署工具124。工程工具126包括软件模块，所述软件模块能够生成函数模型、装置类型模型和信息模型中的至少一个。函数模型表示对指定输入所执行以生成预定输出的逻辑运算。装置类型模型是可用于监测和/或预测目的的装置、设备或子系统的表示。信息模型包括用于监测工业工厂的特定方面的方案。
在本说明书的实施例中，工业自动化系统118配置成将工程工具126用于创建新函数模型、新装置类型模型和新信息模型。特别地，工业自动化系统118配置成访问工程工具126，并且使用户能够指定函数模型、装置类型模型和信息模型中的至少一个的细节。此外，工业自动化系统118还配置成指导工程工具126在云存储装置中存储函数模型、装置类型模型和信息模型。通常，云基础设施104存储多个装置类型模型120、多个函数模型122和多个信息模型。
在一个实施例中，工业自动化系统118配置成将操作数据传送给云基础设施，并且接收对于设备116的预防维护所要求的推荐。在备选实施例中，工业自动化系统118配置成从云基础设施接收信息模型，并且处理来自设备116的操作数据，以生成推荐。此外，工业自动化系统118配置成将推荐传递给云基础设施，以供存储以及从其他用户和位置的检索。可注意，托管在云基础设施上的软件服务和数据可由工厂内的用户经由网关或者经由因特网通信信道来访问。
图2是图示按照示范实施例的用于监测工业工厂的工业自动化系统200的框图。工业自动化系统200包括数据获取单元208(例如传感器/现场装置)、创作单元210、数据库单元212、状况监测单元214、处理器单元216和存储器单元218。数据库单元212进一步包括资产模型220、信息模型222和定制函数224。工业自动化系统200进一步包括通信总线206，该通信总线206配置成建立多个单元208、210、212、214、216、218之间的通信。操作数据(202)单独示为块，以描绘与工厂资产相关的一个或多个数据在由工业自动化系统(200)来收集。类似地，提供用于推荐的块204，以描绘通过工业自动化系统在工业自动化系统的一个或多个HMI(例如操作员站)中并且还在与工业自动化系统所连接的HMI(例如操作员的移动电话或其他手持装置)中进行的状况相关推荐。
数据获取单元208在通信上耦合到各种传感器、数据源和用户，并且配置成接收工业工厂内所生成的操作数据以及由用户所提供的用户数据。数据获取单元208还配置成接收其他类型的数据，例如但不限于与工业工厂对应的安装数据以及与工业工厂的设备对应的铭牌数据。数据获取单元208可包括用于从传感器获取数据并且预处理所获取数据以用于噪声降低和数据调节目的的电路系统。
创作单元210在通信上耦合到工业工厂的网关服务器或者因特网中的至少一个，并且配置成访问云基础设施。在一个实施例中，创作单元210被提供有用户输入装置、显示装置和图形用户界面，以便使用户能够采取框图形式来构建函数模型、装置类型模型和信息模型中的至少一个。在一个实施例中，创作单元210配置成使用图1的工程工具126基于框图表示通过适当定义语言来创建信息模型。在另外的实施例中，创作单元210配置成使用工程工具126在云基础设施中存储信息模型，并且对其他用户准予访问许可。在另一个实施例中，创作单元210配置成使用部署工具124将信息模型下载到工业工厂中的存储器单元或者发起将信息模型用于工业工厂的状况监测。
数据库单元212在通信上耦合到创作单元210，并且配置成存储函数模型的资料库、装置类型模型的资料库和信息模型的资料库。数据库单元212还可包括操作数据以及由数据获取单元208所获取的其他数据。数据库单元212可以是存储器单元218的扩展，并且被设计成提供在管理大量数据中有用的专门数据结构和文件格式。在一个实施例中，数据库可以是基于结构查询语言(SQL)的数据库。在备选实施例中，数据库可以是基于no-SQL的技术，例如MongoDB和其他Bigdata数据库。
状况监测单元214在通信上耦合到数据库单元212，并且配置成基于信息模型和操作数据来执行对工业工厂的监测。在一个实施例中，状况监测单元214配置成解释信息模型，并且执行监测动作。此外，状况监测单元214还配置成接收采取容器形式的定制模块，并且执行定制模块以执行监测动作。此外，状况监测单元214配置成基于操作数据来生成监测参数，同时执行信息模型中指定的监测动作。状况监测单元214进一步配置成基于监测参数来生成推荐。在一个实施例中，状况监测单元配置成基于推荐来发起预防维护动作。此外，状况监测单元214还配置成将监测参数和推荐传递给云基础设施。最后，状况监测单元214还配置成向人机界面(HMI)提供监测参数以及推荐。
处理器单元216包括一个或多个处理元件，所述一个或多个处理元件在工业自动化系统200内并存或者在一个或多个服务器和网关处分布在工厂中。在一些实施例中，处理元件可以是微控制器、通用处理器单元或数字信号处理单元。在另外的实施例中，处理器单元216可以是并行处理器、定制硬件(例如现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC))。在特定实施例中，处理器单元216可包括多个处理元件，单元208、210、212、214的每个中的一个配置成执行相应单元的功能性。
存储器单元218包括使用一种或多种类型的存储器所组装的一个或多个存储模块。作为示例，存储器单元218的一个存储器模块可以是随机存取存储器(RAM)。类似地，存储器单元218的一个或多个存储器模块可以是只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、可擦PROM(EPROM)和电可擦PROM(EEPROM)。在一个实施例中，存储器单元218可配置成创建数据库(例如由数字212所图示的数据库)，以用于存储用来实现多个单元208、210、212、214所要求的大量数据和软件。
图3是按照示范实施例的用于配置信息模型的创作工具的图形用户界面300的图解图示。图形用户界面300包括显示屏幕302，其具有显示资料库知识库（libraryrepository）的第一部分304以及图示创建下的信息模型的第二部分306。资料库知识库包括输入参数资料库308、函数模型资料库310和服务类型模型资料库312。第二部分306图示创建信息模型的示例，其具有从资料库知识库304所选取的多个元素314、316、318。示例信息模型进一步包括多个所选元素314、316、318之间的多个互连320、322。多个互连320、322由图形用户界面300的用户来提供，以完成信息模型。
图4A是图示按照示范实施例的函数模型400的示意图。函数模型400包括输入402，该输入402表示来自操作数据的一个或多个参数。函数模型还包括由用户所配置的基于规则的逻辑404，其用于处理输入402以用于监测工业工厂。函数模型400进一步包括表示所得出参数的输出406。函数模型400还包括由用户所指定的多个互连器408、410。可注意，输入参数402、基于规则的逻辑404和输出参数406全部从资料库中选取，以及互连器408、410由用户基于领域知识来指定，而无需任何编程技能。
图4B是图示按照示范实施例的信息模型450的示意图。如先前所述，信息模型450表示可用于执行对工业工厂的状况监测的状况监测方案。通过选择函数模型458和460、资产模型462以及资产实例464来指定信息模型。另外，通过提供资产模型462、函数模型458和460以及资产实例464之中的一个或多个互连来指定信息模型。此外，通过提供输入452和输出456来指定信息模型。在特定示例中，输出436可表示用于工业工厂的预防维护的推荐。在本文中可注意，具有领域知识但不熟悉编程的用户可易于使用诸如拖放和加亮显示操作之类的动作来创建信息模型450。
图5是按照示范实施例的用于监测工业工厂的方法500的流程图。通过方法500所监测的工业工厂包括多个资产，并且通过工业自动化系统来管理。方法500通常通过(图2的)工业自动化系统来实现。特别地，该方法通过与创作单元(图2的数字210)关联的状况监测单元(图2的数字214)来实现。方法500包括在步骤502处接收工业工厂的操作数据。操作数据包括与多个资产对应的数据。操作数据包括与多个资产对应的数据。方法500进一步包括得到504与工业工厂的至少一个资产对应的信息模型。信息模型表示用于监测至少一个资产的方案，并且其中信息模型由操作员创作。方法500还包括使用信息模型来处理操作数据，以生成可用于工业工厂中的至少一个资产的预防维护，如在步骤506中所图示。方法500包括向人机界面提供推荐，如在步骤508中所图示。步骤508还包括将推荐用于执行工业工厂的至少一个资产的预防维护。此外，步骤508还包括存储推荐以及在云存储装置中存储用来得出推荐的监测变量。
在一个实施例中，步骤504包括通过使用托管在云存储装置上的工程工具动态生成信息模型。工程工具是经由工业工厂的网关服务器或者直接经由因特网通信信道可访问的。特别地，步骤504的生成方面包括生成函数模型的资料库和装置类型模型的资料库。通过指定输入、输出、基于规则的逻辑和端点来生成函数模型的每个。此外，步骤504的生成方面还包括生成信息模型的资料库。在一个实施例中，使用至少一个函数模型和至少一个装置类型模型来确定信息模型。
在另一个实施例中，定制模块用来生成信息模型。特别地，定制模块包括软件例程，例如但不限于基于机器学习技术的软件例程或者基于人工智能技术的软件例程。通常，定制模块通过特定编程语言(例如但不限于python和java)来实现。定制模块被提供有包装器函数（wrapper function），以创建远程过程调用。在一个实施例中，使用基于REST(表述性状态转移)的远程过程调用。在备选实施例中，使用基于SOAP(简单对象访问协议)的远程过程调用。在本文中可注意，还可使用基于客户端-服务器架构和状态不可知方式的任何其他远程过程调用方法。定制模块连同对应远程过程调用一起被存储在云存储装置上。此外，对于定制模块的函数描述被创建并且作为信息模型存储在云存储装置中。通过指定用于定制模块的输入、输出和端点来创建函数描述。在一个实施例中，在使用标记语言之一(例如但不限于XML和YML)的文件中存储函数描述。在其他实施例中，使用JSON(JavaScript对象标记)格式来存储函数描述文件。
在特定实施例中，步骤504包括在步骤510处从用户动态接收用于状况监测的新方案。使用一个或多个图形块来阐明新方案。步骤504进一步包括使用托管在云基础设施中的工程工具基于用于状况监测的所接收方案来生成信息模型，如在步骤512中所图示。步骤504还包括在云基础设施上按照机器可读格式存储信息模型，如在步骤514中所图示。在备选实施例中，步骤510-512还可以可适用于部署与定制模块对应的定制模块远程过程调用以及表示用于按照动态方式调用远程过程调用的函数描述的信息模型。

Claims (16)

1.一种用于使用工业自动化系统对具有多个资产的工业工厂进行状况监测的方法(500)，所述方法由所述工业自动化系统执行，所述方法包括：
接收(502)所述工业工厂的操作数据，其中所述操作数据包括与所述多个资产对应的数据；
从由所述工业自动化系统可访问的云基础设施得到(504)与来自所述工业工厂的所述多个资产中的至少一个资产对应的信息模型，其中所述信息模型表示用于对所述至少一个资产进行状况监测的动态更新的方案，并且包括状况监测逻辑，所述状况监测逻辑用于使用与所接收操作数据关联的一个或多个操作参数来评估所述至少一个资产的状态和状况；
使用所述信息模型来处理(506)所述操作数据，以生成用于控制动作的推荐，其中所述控制动作包括下列中的至少一个：在所述云基础设施上存储所推荐动作、修改所述操作数据的至少一个参数以及在人机界面上呈现所推荐控制动作；并且其中所述工业自动化系统配置成通过下列来提供用来更新所述信息模型的手段：
从用户动态接收(510)使用一个或多个图形块所阐明的用于状况监测的新方案；
使用所述云基础设施中的工程工具基于用于状况监测的所接收方案来生成(512)更新的信息模型；以及
在所述云基础设施上按照机器可读文件格式存储(514)所述更新的信息模型。
2.如权利要求1所述的方法(500)，其中，得到(504)所述信息模型包括生成函数模型资料库和装置类型模型资料库。
3.如权利要求2所述的方法(500)，其中，得到(504)所述信息模型包括基于来自所述函数模型资料库的至少一个函数模型以及来自所述装置类型模型资料库的至少一个装置类型模型来生成所述信息模型。
4.如权利要求2所述的方法(500)，其中，生成所述信息模型包括通过指定输入、输出、基于规则的逻辑和端点来创作函数模型。
5.如权利要求2所述的方法(500)，其中，生成所述信息模型包括将定制模块与对应远程过程调用一起存储。
6.如权利要求5所述的方法(500)，其中，生成所述信息模型包括指定用于所述定制模块的输入、输出和端点。
7.如权利要求5所述的方法(500)，其中，得到(504)所述信息模型包括从所述基础设施存储装置接收所述定制模块。
8.如权利要求2所述的方法(500)，其中，生成所述信息模型包括使用标记语言在云基础设施上作为模型文件来存储所述信息模型。
9.如权利要求8所述的方法(500)，其中，得到(504)所述信息模型包括从所述云基础设施中检索所述模型文件。
10.一种用于使用工业自动化系统对具有多个资产的工业工厂进行状况监测的工业自动化系统(200)，所述工业自动化系统(200)包括：
数据获取单元(208)，所述数据获取单元(208)配置成接收所述工业工厂的操作数据（202），其中所述操作数据包括与所述多个资产对应的数据；
数据库单元(212)，所述数据库单元(212)在通信上耦合到所述数据获取单元(208)，并且配置成存储所述操作数据；
创作单元(210)，所述创作单元(210)在通信上耦合到所述数据库单元(212)，并且配置成通过下列来生成信息模型：
从用户动态接收使用一个或多个图形块所阐明的用于状况监测的方案；
使用所述云基础设施中的工程工具基于用于状况监测的所接收方案来生成信息模型，其中所述信息模型表示用于对所述至少一个资产进行状况监测的动态接收的方案，并且包括状况监测逻辑，所述状况监测逻辑用于使用与所接收操作数据关联的一个或多个操作参数来评估所述至少一个资产的状态和状况；
在所述云基础设施上按照机器可读文件格式存储所述信息模型；以及
状况监测单元(214)，所述状况监测单元(214)在通信上耦合到所述创作单元(210)和所述云基础设施，并且配置成使用所述信息模型来处理所述操作数据，以生成用于控制动作的推荐，其中所述控制动作包括下列中的至少一个：在所述云基础设施上存储所推荐动作、修改所述操作数据的至少一个参数以及在人机界面上呈现所推荐控制动作。
11.如权利要求10所述的工业自动化系统(200)，其中，所述创作单元(210)配置成：
经由因特网来访问托管在所述云基础设施上的工程工具；
使用所述工程工具来生成函数模型资料库和装置类型模型资料库；以及
使用所述工程工具在所述云基础设施上存储所述函数模型资料库和所述装置类型模型资料库。
12.如权利要求11所述的工业自动化系统(200)，其中，所述创作单元(210)配置成：
使用所述工程工具基于所述函数资料库之中的至少一个函数以及来自所述资产模型资料库中的至少一个资产模型来创作所述信息模型；以及
使用所述工程工具在所述云基础设施上存储创作的信息模型。
13.如权利要求10所述的工业自动化系统(200)，其中，所述创作单元(210)配置成：
使用所述云基础设施的所述工程工具将定制模块与对应远程过程调用一起存储；
通过使用所述工程工具指定所述定制模块的输入、输出和端点来创作与所述定制模块对应的信息模型。
14.如权利要求13所述的工业自动化系统(200)，其中，所述状况监测单元(214)配置成：
使用所述云基础设施的部署工具从所述云基础设施接收所述信息模型和所述定制模块；以及
使用所述信息模型和所述定制模块来处理所述操作数据，以生成所述推荐。
15.如权利要求13所述的工业自动化系统(200)，其中，所述创作单元(210)配置成使用所述云基础设施的所述工程工具按照标记文件格式来存储所述信息模型。
16.如权利要求13所述的工业自动化系统(200)，其中，所述创作单元(210)配置成将表述性状态转移应用界面用于实现远程过程调用。
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