CN113034989A - 护理培训方法、系统以及存储装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种护理培训方法、系统以及存储装置，该护理培训方法包括：S101：通过摄像头拍摄培训人员的训练视频，摄像头环绕护理空间设置；S102：根据训练视频获取培训人员的识别信息和训练信息，识别信息包括培训人员的身份，训练信息包括培训人员的动作姿态、护理场景中物品属性及坐标；S103：根据识别信息获取培训人员的训练内容以及训练内容的考核要点，通过考核要点获取训练信息与训练内容的匹配程度并显示训练结果。本发明能够通过设备训练的方式对培训人员进行训练，避免了对护理人员时间的占用，降低了人工成本、物力成本，并且能够保证护理培训的准确性，提高了护理培训效果。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控领域，尤其涉及一种护理培训方法、系统以及存储装置。
背景技术
现在的社会已经进入了老龄化社会，现有的老年人人口逐渐增加，越来越多的长者(老年人)选择进入养老院进行养老，因此，造成养老院的人手不足，需要招收大量的护工对长者进行护理。
由于长者的护理操作复杂，为了提高护理效果，需要对护工进行护理培训和考核。然而，传统的护理培训中，需要熟练的护理人员手把手地进行指导，在培训人员练习的过程中，还需要护理人员时刻查看其在练习中出现的错误，并给予指正，这样严重影响了护理人员的时间，消耗了大量的人力、物力成本，而且，不同的护理人员对护理技能的理解不同，护理技能也不可能完全正确，在进行指导的时候容易误导培训人员，无法提高培训效果。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明提出一种护理培训方法、系统以及存储装置，通过摄像头拍摄培训人员的训练视频，根据训练视频获取培训人员的识别信息、训练信息，并基于训练内容的考核要点获取培训人员的训练信息与训练内容的匹配程度和显示训练结果，能够通过设备训练的方式对培训人员进行训练，避免了对护理人员时间的占用，降低了人工成本、物力成本，并且能够保证护理培训的准确性，提高了护理培训效果。
为解决上述问题，本发明采用的一个技术方案为：一种护理培训方法，所述护理培训方法包括：S101：通过摄像头拍摄培训人员的训练视频，所述摄像头环绕护理空间设置，所述培训人员显示在所述训练视频中的部分满足预设条件；S102：根据所述训练视频获取所述培训人员的识别信息和训练信息，所述识别信息包括所述培训人员的身份，所述训练信息包括所述培训人员的动作姿态、护理场景中物品属性及坐标；S103：根据所述识别信息获取所述培训人员的训练内容以及所述训练内容的考核要点，通过所述考核要点获取所述训练信息与所述训练内容的匹配程度并显示训练结果。
进一步地，所述摄像头的数量为四个，所述摄像头的数量为四个，所述预设条件为所述培训人员显示在所述训练视频中的部分大于预设值。
进一步地，所述通过摄像头拍摄培训人员的训练视频的步骤之前还包括：接收培训人员输入的登录指令，根据所述登录指令显示知识库，并根据所述培训人员的选择指令确定训练内容，将所述训练内容与所述培训人员对应。
进一步地，所述训练内容包括护理技能的等级核定、考核次数以及所述护理技能的示范视频、图文讲解以及考核信息总结。
进一步地，所述根据所述训练视频获取所述培训人员的识别信息和训练信息的步骤具体包括：通过人脸识别算法、动作姿态识别单元、物品识别单元分别识别所述培训人员的身份、动作姿态以及护理场景中物品属性及坐标，所述动作姿态包括所述培训人员的人体部位的坐标，所述物品为所述培训人员使用的物品。
进一步地，所述动作姿态识别单元包括动作姿态识别模块，通过将具有标注信息的素材输入深度学习算法进行训练以获取动作姿态识别模型，所述标注信息为人体部位的坐标信息以及所述坐标信息对应的动作姿态。
进一步地，所述通过所述考核要点获取所述训练信息与所述训练内容的匹配的步骤具体包括：将所述训练视频拆分为视频图像，获取每个视频图像中培训人员的护理信息，获取所述考核要点对应的算法模型，将所述训练信息输入所述算法模型以获取所述匹配信息，根据所述匹配信息对应的视频图像的权重获取所述匹配程度，所述匹配信息包括每个视频图像的考核得分。
进一步地，所述根据所述匹配信息对应的视频图像的权重获取所述匹配程度的步骤具体包括：获取每个摄像头的视频图像相对于所述考核要点的得分，通过所述得分、摄像头的权重获取考核要点得分，基于所述训练内容的所有考核要点得分获取所述匹配程度。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种护理培训系统，所述护理培训系统包括：摄像头、处理器、显示器，所述处理器分别与所述摄像头、显示器连接，通过所述摄像头拍摄培训人员的训练视频，并根据所述训练视频实现如上所述的护理培训方法。
基于相同的发明构思，本发明又提出一种存储装置，所述存储装置存储有程序数据，所述程序数据被用于实现如上所述的护理培训方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：通过摄像头拍摄培训人员的训练视频，根据训练视频获取培训人员的识别信息、训练信息，并基于训练内容的考核要点获取培训人员的训练信息与训练内容的匹配程度和显示训练结果，能够通过设备训练的方式对培训人员进行训练，避免了对护理人员时间的占用，降低了人工成本、物力成本，并且能够保证护理培训的准确性，提高了护理培训效果。
附图说明
图1为本发明护理培训方法一实施例的结构图；
图2为本发明护理培训方法中摄像头设置位置一实施例的示意图；
图3为本发明护理培训方法中动作姿态识别模型的学习训练一实施例的示意图；
图4为本发明护理培训方法中获取训练结果一实施例的流程图；
图5为本发明护理培训系统一实施例的结构图；
图6为本发明存储装置一实施例的结构图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
请参阅图1-4，其中，图1为本发明护理培训方法一实施例的结构图；图2为本发明护理培训方法中摄像头设置位置一实施例的示意图；图3为本发明护理培训方法中动作姿态识别模型的学习训练一实施例的示意图；图4为本发明护理培训方法中获取训练结果一实施例的流程图。结合附图1-4对本发明的护理培训方法作详细说明。
S101：通过摄像头拍摄培训人员的训练视频，摄像头环绕护理空间设置，培训人员显示在训练视频中的部分满足预设条件。
在本实施例中，执行该护理培训方法的设备可以为手机、电脑、服务器、云平台以及其他能够接收摄像头传输的训练视频，并根据该训练视频获取训练结果的智能终端。
在本实施例中，通过摄像头拍摄培训人员的训练视频的步骤之前还包括：接收培训人员输入的登录指令，根据登录指令显示知识库，并根据培训人员的选择指令确定训练内容，将训练内容与培训人员对应。
在本实施例中，登录指令可以通过语音、文字、图像、手势、姿势、键盘输入、互联网输入以及其他形式输入智能终端，只需智能终端能够接收该指令，并根据该指令执行相应操作即可，在此不做限定。
在本实施例中，培训人员可以通过平板、网页、手机以及其他方式向智能终端输入登录指令。
在本实施例中，智能终端还可以接收用户输入的播放指令，根据该播放指令播放训练内容。
在智能终端接收摄像头传输的训练视频后，还可以判断是否接收到培训人员输入的提交指令，若是，则接收该训练视频，并生成该训练视频对应的训练结果，若不匹配，则不生成训练视频对应的训练结果。
在本实施例中，摄像头的数量为四个，预设条件为培训人员显示在训练视频中的部分大于预设值，预设值为80％，即需要使培训人员身体部分的80％以上进入摄像头提供的训练视频中。在其他实施例中，摄像头的数量也可以为5个、6个以及其他数量，比值也可以为85％、90％以及其他数值，在此不作限定。
其中，可以设置每一帧图像中培训人员的图像均须满足预设条件，也可以设置至少一个摄像头的图像中培训人员的图像满足预设条件即可，还可以根据不同的训练内容设置不同的预设条件。
在一个具体的实施例中，摄像头的数量为4个，护理空间为长者所在的护理床位，护理床位的长度为220cm、宽度为100cm，床位的床头靠墙设置，摄像头部署在护理床位的4个床脚附近。四个摄像头的标号分别为1、2、3、4，以床头一侧为X轴，床头一侧的一个夹角的顶点为原点，垂直于床头一侧，且与原点连接的一条床边为Y轴，则摄像头的坐标如表一所示：
表一、摄像头坐标
在本实施例中，摄像头与智能终端之间可以直接通过有线或无线方式通信连接，还可以在摄像头与智能终端之间设置路由器，路由器通过有线或无线方式将智能终端、摄像头接入同一个局域网，进而使摄像头、智能终端在该局域网中进行通信。
在一个具体的实施例中，智能终端为服务器主机，该服务器主机的CPU为I5处理器，GPU的数量为两个，型号为GTX1660，内存16G。
S102：根据训练视频获取培训人员的识别信息和训练信息，识别信息包括培训人员的身份，训练信息包括培训人员的动作姿态、护理场景中物品属性及坐标。
在本实施例中，根据训练视频获取培训人员的识别信息和训练信息的步骤具体包括：通过人脸识别算法、动作姿态识别单元、物品识别单元分别识别培训人员的身份、动作姿态以及护理场景中物品属性及坐标，动作姿态包括培训人员的人体部位的坐标，物品为培训人员使用的物品。
在一个具体的实施例中，人脸识别算法为特征对比算法，通过特征对比算法调用预存的培训人员的照片，将该照片与训练视频中的人脸进行对比，根据对比结果获取训练视频中培训人员的身份。
在其他实施例中，还可以获取训练视频中的姿态信息、语音信息等信息，并通过姿态识别、语音识别以及其他识别方式识别训练视频中的姿态信息、语音信息等信息，进而获取培训人员的身份。
在本实施例中，获取培训人员的识别信息后，还可以将识别信息中的身份与输入选择指令的培训人员的身份进行对比，判断二者是否一致，从而确保是单人进行护理培训，避免他人顶替的情况。
在本实施例中，动作姿态识别单元包括动作姿态识别模块，通过将具有标注信息的素材输入深度学习算法进行训练以获取动作姿态识别模型，标注信息为人体部位的坐标信息以及坐标信息对应的动作姿态。
在一个具体的实施例中，人体部位包括左眼(LE)，右眼(RE)，肩膀(SLD1,SLD2)，手肘(WRS1,WRS2)，手掌(PLM1,PLM2)，腰(WAS1,WAS2)，膝盖(KNE1,KNE2)，脚掌(FET1,FET2)这些部分。其中肩膀、手肘、手掌、腰、膝盖、脚掌这些部位均包括两个子部位的坐标信息。
在一个具体的实施例中，智能终端通过人工智能深度学习算法训练不同护理技能培训的视频素材。其中，通过人工识别或机器识别的方式识别视频素材中人的各个身体关节，并在视频素材中标记各身体关节的坐标位置以及对应的动作姿态，将标注后的视频素材放入深度学习算法中进行训练以得到动作姿态识别模型。
在本实施例中，培训人员使用的物品可以为枕头、轮椅、推车、口罩等培训人员培训时需要使用的物品与道具，通过物品识别算法识别物品的属性以及其在培训空间中的坐标位置，通过物品的属性和坐标位置为训练结果提供参考。
S103：根据识别信息获取培训人员的训练内容以及训练内容的考核要点，通过考核要点获取训练信息与训练内容的匹配程度并显示训练结果。
在本实施例中，训练内容包括护理技能的等级核定、考核次数以及所述护理技能的示范视频、图文讲解以及考核信息总结。其中，护理技能包括手足护理、皮肤护理、口腔护理、压疮预防以及其他护理信息。智能终端存储有培训人员的个人档案，该个人档案包括不同培训人员的基础信息、需要培训的护理技能以及当前进行的训练内容。该个人档案还可以与培训人员所在机构的员工档案相互关联，从而实现绩效考核及激励作用。智能终端在根据人脸识别身份后，调取身份对应的个人档案，在培训人员将摄像头拍摄的训练视频上传后，通过人脸识别的方式确保该训练视频与个人档案对应。
在本实施例中，考核信息总结包括考核要点、培训人员的考核视频以及历史考核分数等。
通过考核要点获取训练信息与训练内容的匹配的步骤具体包括：将训练视频拆分为视频图像，获取每个视频图像中培训人员的护理信息，获取考核要点对应的算法模型，将训练信息输入算法模型以获取所匹配信息，根据匹配信息对应的视频图像的权重获取匹配程度，匹配信息包括每个视频图像的考核得分。
其中，根据匹配信息对应的视频图像的权重获取匹配程度的步骤具体包括：获取每个摄像头的视频图像相对于考核要点的得分，通过得分、摄像头的权重获取考核要点得分，基于训练内容的所有考核要点得分获取匹配程度。其中，匹配程度可以为培训人员的总得分或是否通过考核的信息。
在本实施例中考核要点对应的算法模型通过深度学习的方式获取，其中，通过摄像头获取大量学习用视频，该学习用视频存储有考核要点相关的护理信息，且护理信息中附有护理信息相对于与考核要点的匹配信息，该匹配信息通过人工点评的方式获取。
在一个具体的实施例中，摄像头为4个，在获取算法模型的过程中，将学习用视频拆分成以秒为单位的画面；对每个画面进行视频分析，分析出：画面中的人的关节坐标，这组关节坐标所属身份(培训人员/服务对象)，场景中的物品及其坐标中心、坐标集；标注人将4个摄像头的画面按照权重进行分配，4个摄像头权重总和为100％(例如画面一权重50％，画面二权重30％，画面三权重10％，画面四权重10％)；标注人在每个画面进行打分(0-100)，以上数据将会输入至神经网络算法中进行深度学习。针对每个考核点生成各自的算法模型。
在本实施例中，可以以帧为单位拆分训练视频，在其他实施例中，也可以仅拆分包括考核要点的训练视频，还可以获取相邻帧中培训人员的运动幅度，若运动幅度不大于预设值且不存在考核要点相关的骨架运动信息则仅拆分出一个画面。
在上述实施例中，每个摄像头的权重可以固定，也可以根据培训人员在画面中露出的身体部位的大小比例设置对应的权重，比例越大，则权重越大，还可以获取考核要点中需要运动的骨架，需要运动的骨架在画面中显示的越多、越清晰则权重越大。
在一个具体的实施例中，匹配程度的获取步骤包括：将4个摄像头拍摄的训练视频拆分成若干画面，分析每个画面中的人的动作姿态坐标，人的身份，分析画面中的物品坐标。根据选题所对应的考核要点(对应的算法模型)，进行评分。考核点要点得分＝画面1权重*画面1得分+画面2权重*画面2得分+画面3权重*画面3得分+画面四权重*画面4得分。总得分＝平均值(所有考核点得分之和除以考核要点的数量)。
在本实施例中，智能终端通过显示器显示用户得分，在其他实施例中，还可以通过扬声器、邮件通知、短信息通知以及其他通知方式向用户提供训练结果。
在本实施例中，训练结果可以显示用户的本次训练成绩、考核要点完成情况、护理技能核定数据、季度训练次数、历史考核成绩等数据。其中，护理技能核定数据包括用户考核完成的技能以及未考核完成的技能的数据。智能终端还可以接收培训人员的指令，根据该指令再次选择需要训练的内容、重新训练以及推出护理培训等操作。
有益效果：本发明护理培训方法通过摄像头拍摄培训人员的训练视频，根据训练视频获取培训人员的识别信息、训练信息，并基于训练内容的考核要点获取培训人员的训练信息与训练内容的匹配程度和显示训练结果，能够通过设备训练的方式对培训人员进行训练，避免了对护理人员时间的占用，降低了人工成本、物力成本，并且能够保证护理培训的准确性，提高了护理培训效果。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种护理培训系统，请参阅5，图5为本发明护理培训系统一实施例的流程图，结合图5对本发明的护理培训系统进行说明。
在本实施例中，护理培训系统包括：摄像头、处理器、显示器。处理器分别与摄像头、显示器连接，通过摄像头拍摄培训人员的训练视频，并根据训练视频实现如上述实施例所述的护理培训方法。
有益效果：本发明护理培训系统通过摄像头拍摄培训人员的训练视频，根据训练视频获取培训人员的识别信息、训练信息，并基于训练内容的考核要点获取培训人员的训练信息与训练内容的匹配程度和显示训练结果，能够通过设备训练的方式对培训人员进行训练，避免了对护理人员时间的占用，降低了人工成本、物力成本，并且能够保证护理培训的准确性，提高了护理培训效果。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种存储装置，请参阅图6，图6为本发明的存储装置一实施例的结构图。结合图6对本发明的存储装置进行说明。
在本实施例中，存储装置存储有程序数据，该程序数据被用于实现如上述实施例所述的护理培训方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端、系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立地产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-Only护理培训方法Memory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random护理培训方法Access护理培训方法Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种护理培训方法，其特征在于，所述护理培训方法包括：
S101：通过摄像头拍摄培训人员的训练视频，所述摄像头环绕护理空间设置，所述培训人员显示在所述训练视频中的部分满足预设条件；
S102：根据所述训练视频获取所述培训人员的识别信息和训练信息，所述识别信息包括所述培训人员的身份，所述训练信息包括所述培训人员的动作姿态、护理场景中物品属性及坐标；
S103：根据所述识别信息获取所述培训人员的训练内容以及所述训练内容的考核要点，通过所述考核要点获取所述训练信息与所述训练内容的匹配程度并显示训练结果。
2.如权利要求1所述的护理培训方法，其特征在于，所述摄像头的数量为四个，所述预设条件为所述培训人员显示在所述训练视频中的部分大于预设值。
3.如权利要求1所述的护理培训方法，其特征在于，所述通过摄像头拍摄培训人员的训练视频的步骤之前还包括：
接收培训人员输入的登录指令，根据所述登录指令显示知识库，并根据所述培训人员的选择指令确定训练内容，将所述训练内容与所述培训人员对应。
4.如权利要求1所述的护理培训方法，其特征在于，所述训练内容包括护理技能的等级核定、考核次数以及所述护理技能的示范视频、图文讲解以及考核信息总结。
5.如权利要求1所述的护理培训方法，其特征在于，所述根据所述训练视频获取所述培训人员的识别信息和训练信息的步骤具体包括：
通过人脸识别算法、动作姿态识别单元、物品识别单元分别识别所述培训人员的身份、动作姿态以及护理场景中物品属性及坐标，所述动作姿态包括所述培训人员的人体部位的坐标，所述物品为所述培训人员使用的物品。
6.如权利要求5所述的护理培训方法，其特征在于，所述动作姿态识别单元包括动作姿态识别模块，通过将具有标注信息的素材输入深度学习算法进行训练以获取动作姿态识别模型，所述标注信息为人体部位的坐标信息以及所述坐标信息对应的动作姿态。
7.如权利要求1所述的护理培训方法，其特征在于，所述通过所述考核要点获取所述训练信息与所述训练内容的匹配的步骤具体包括：
将所述训练视频拆分为视频图像，获取每个视频图像中培训人员的护理信息，获取所述考核要点对应的算法模型，将所述训练信息输入所述算法模型以获取匹配信息，根据所述匹配信息对应的视频图像的权重获取所述匹配程度，所述匹配信息包括每个视频图像的考核得分。
8.如权利要求7所述的护理培训方法，其特征在于，所述根据所述匹配信息对应的视频图像的权重获取所述匹配程度的步骤具体包括：
获取每个摄像头的视频图像相对于所述考核要点的得分，通过所述得分、摄像头的权重获取考核要点得分，基于所述训练内容的所有考核要点得分获取所述匹配程度。
9.一种护理培训系统，其特征在于，所述护理培训系统包括：摄像头、处理器、显示器，所述处理器分别与所述摄像头、显示器连接，通过所述摄像头拍摄培训人员的训练视频，并根据所述训练视频实现如权利要求1-8任一项所述的护理培训方法。
10.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有程序数据，所述程序数据被用于实现如权利要求1-8任一项所述的护理培训方法。
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