CN113034771A - 基于人脸识别的过闸方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于人脸识别的过闸方法、装置、设备及计算机存储介质，该基于人脸识别的过闸方法包括：接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像；利用设备信息获取对应的人脸信息库；将人脸图像与人脸信息库的人脸信息进行匹配；匹配成功，则打开闸机，并利用人脸图像与设备信息的对应关系更新对应关系库，对应关系库包括人脸图像和设备信息的对应关系。上述方案，提高了人脸识别过闸的效率。

Description

基于人脸识别的过闸方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本申请涉及人脸闸机识别技术领域，特别是涉及一种基于人脸识别的过闸方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着智能人脸识别技术的发展，在越来越多的监控和楼宇设备上得到了广泛应用。人脸闸机识别就是其中一种。现有技术中，通过预先存储监控区域和楼宇中所有用户的人脸信息，以形成人脸信息数据库。在用户需通过闸机时，利用当前采集的人脸信息与人脸信息数据库中的若干人脸信息进行一一匹配，若匹配成功，则开启闸机。

由于预先存储的人脸信息数据库中的人脸信息过多，利用当前采集的人脸信息与人脸信息数据库中的若干人脸信息进行一一匹配，将增加过闸的时间，降低人脸识别过闸的效率。

发明内容

本申请至少提供一种基于人脸识别的过闸方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高人脸识别过闸的效率。

本申请第一方面提供了一种基于人脸识别的过闸方法，所述基于人脸识别的过闸方法包括：

接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像；

利用所述设备信息获取对应的人脸信息库；

将所述人脸图像与所述人脸信息库的人脸信息进行匹配；

匹配成功，则打开闸机，并利用所述人脸图像与所述设备信息的对应关系更新对应关系库，所述对应关系库包括所述人脸图像和所述设备信息的对应关系。

本申请第二方面提供了一种过闸装置，所述过闸装置包括：

采集单元，用于所述接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像；

获取单元，用于所述利用所述设备信息获取对应的人脸信息库；

匹配单元，用于所述将所述人脸图像与所述人脸信息库的人脸信息进行匹配；

更新单元，用于所述匹配成功，则打开闸机，并利用所述人脸图像与所述设备信息的对应关系更新对应关系库，所述对应关系库包括所述人脸图像和所述设备信息的对应关系。

本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面中的基于人脸识别的过闸方法。

本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中的基于人脸识别的过闸方法。

本申请接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像；利用设备信息获取对应的人脸信息库；将人脸图像与人脸信息库的人脸信息进行匹配；匹配成功，则打开闸机，并利用人脸图像与设备信息的对应关系更新对应关系库，对应关系库包括人脸图像和设备信息的对应关系。本申请的基于人脸识别的过闸方法利用与设备信息对应的人脸信息库与当前采集的人脸图像进行匹配，避免了利用当前采集的人脸图像与原始匹配库中的人脸信息进行一一匹配而增加过闸时间，降低了人脸识别过闸的效率；并且，利用当前采集的人脸图像与设备信息的对应关系动态更新对应关系库，进一步提高了人脸识别过闸的效率，避免了因设备更换而导致人脸图像和设备信息的对应关系失效等问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。

图1是本申请提供的基于人脸识别的过闸方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的基于人脸识别的过闸方法中设备的部署示意图；

图3是图1所示的基于人脸识别的过闸方法中S104的一实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的基于人脸识别的过闸方法另一实施例的流程示意图；

图5是本申请提供的过闸装置一实施例的框架示意图；

图6是本申请提供的电子设备一实施例的框架示意图；

图7是本申请提供的计算机存储介质一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

本申请提出了一种基于人脸识别的过闸方法，可应用于人脸识别过闸，以提高人脸识别过闸的效率。请参阅图1，图1是本申请提供的基于人脸识别的过闸方法一实施例的流程示意图。

其中，基于人脸识别的过闸方法的执行主体可以是过闸装置，例如，基于人脸识别的过闸方法可以由电子设备或服务器或其它处理设备执行，其中，电子设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该基于人脸识别的过闸方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

具体而言，本实施例的基于人脸识别的过闸方法包括如下步骤：

S101：接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像。

本公开实施例中，考虑到若利用当前采集的人脸图像与原始匹配库中的若干人脸信息进行一一匹配，将增加识别过闸的时间，降低识别过闸的效率。基于此，本实施例的基于人脸识别的过闸方法考虑降低与当前采集的人脸图像进行匹配的人脸信息。

进一步地，由于用户随身携带有设备，例如手机，本实施例的过闸装置利用设备信息与人脸的对应关系，减少与当前采集的人脸图像进行匹配的人脸信息。因此，在用户需过闸之前，过闸装置需获知用户携带的设备信息。

具体地，过闸装置利用探测设备获取设备信息。在实际应用场景中，为了预先提取与待过闸用户的人脸图像进行匹配的人脸信息，过闸装置通过探测设备采集设备信息。设备信息可以为探测设备所处环境周围移动设备的mac地址信息。

为了充分获取当前场景中所有设备的mac地址信息，本实施例的过闸装置可在人脸闸机周围设置多个探测设备。探测设备的具体设置可参阅图2。在具体实施例中，探测设备可以为wifi探测设备，发射设备为wifi发射设备。

S102：利用设备信息获取对应的人脸信息库。

本实施例的过闸装置基于S201中采集的设备信息预先提取与待过闸用户的人脸图像进行匹配的人脸信息，并形成人脸信息库，降低了与当前采集人脸图像进行匹配的人脸信息，提高了过闸效率。

具体地，过闸装置可在人脸图像与设备信息的对应关系库中搜寻与当前采集设备对应的人脸图像，并提取该人脸图像，得到与当前采集设备信息进行匹配的人脸图像。

需要说明的是，考虑到若事先采集所有设备信息和人脸图像的对应关系，将增加人力投入。并且，同一人所携带的移动终端可能存在变化，例如，更换手机等，使得事先采集的所有设备和人脸图像的对应关系存在信息不准确，导致后续利用设备信息与人脸图像的对应关系进行人脸过闸识别时存在失误。对此，为解决上述问题，本实施例的过闸装置在待过闸用户实际过闸时获取待过闸用户的设备信息与该用户的人脸图像之间的对应关系，并在待过闸用户多次通过闸机时更新该待过闸用户的设备信息与人脸图像之间的对应关系，以精确人脸图像与设备信息的对应关系。

其中，本实施例中的人脸信息库可以为优先匹配库，即为与当前采集的设备信息对应的人脸图像所形成。

S103：将人脸图像与人脸信息库的人脸信息进行匹配。

基于S101中采集的人脸图像和S102中获取的人脸信息库，本实施例的过闸装置将人脸图像和人脸信息库中的人脸信息进行匹配。具体地，过闸装置可计算人脸图像与人脸信息库中人脸信息的相似度，在相似度大于等于预设相似度阈值时，确定当前采集的人脸图像与人脸信息库中的人脸信息匹配。在相似度小于预设相似度阈值时，确定当前采集的人脸图像与人脸信息库中的人脸信息不匹配。

S104：匹配成功，则打开闸机，并利用人脸图像与设备信息的对应关系更新对应关系库，对应关系库包括人脸图像和设备信息的对应关系。

考虑到人脸图像与设备信息的对应关系对过闸效率的影响，为了得到精确的人脸图像与设备信息的对应关系。本实施例的过闸装置在每次过闸后实时更新人脸图像与设备信息的对应关系，以得到更新后的对应关系库。

具体地，过闸装置可利用用户当前过闸时人脸图像与设备信息的对应关系与用户上一次过闸时人脸图像与设备信息的对应关系更新对应关系库。例如，过闸装置保留用户在两次过闸时相同的对应关系。

上述方案中，过闸装置接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像；利用设备信息获取对应的人脸信息库；将人脸图像与人脸信息库的人脸信息进行匹配；匹配成功，则打开闸机，并利用人脸图像与设备信息的对应关系更新对应关系库，对应关系库包括人脸图像和设备信息的对应关系。本申请的基于人脸识别的过闸方法利用与设备信息对应的人脸信息库与当前采集的人脸图像进行匹配，避免了利用当前采集的人脸图像与原始匹配库中的人脸信息进行一一匹配而增加过闸时间，降低了人脸识别过闸的效率；并且，利用当前采集的人脸图像与设备信息的对应关系动态更新对应关系库，进一步提高了人脸识别过闸的效率，避免了因设备更换而导致人脸图像和设备信息的对应关系失效等问题。

请继续参阅图3，图3是图1所示的基于人脸识别的过闸方法中S104的一实施例的流程示意图。具体而言，在上述公开实施例的基于人脸识别的过闸方法的基础上，S104还包括以下步骤：

S201：确定多个探测设备采集的设备信息中包括发射设备信息的探测设备。

考虑多个探测设备的设置位置，每个探测设备所采集的设备信息有所不同。并且，距离人脸闸机较近的探测设备所探测的设备信息更可能为当前采集人脸图像所对应的设备信息。为此，为了获取准确的人脸图像和设备信息的对应关系，本实施例的过闸装置对探测设备所采集的设备信息进行筛选处理，以筛除与当前人脸图像不存在对应关系的设备信息，得到筛选后的设备信息与人脸图像的对应关系。

具体地，为了较为准确地获取人脸图像和设备信息的对应关系，本实施例的过闸装置在人脸闸机上设置有发射设备，利用探测设备所采集的设备信息是否包括发射设备的设备信息来筛除与当前人脸图像不存在对应关系的设备信息。因为，若探测设备所采集的设备信息中存在发射设备的设备信息，则表示该探测设备距离人脸闸机较近，该探测设备所探测的设备信息可能为当前人脸图像对应的设备信息。

其中，探测设备所采集的设备信息包括探测设备自身的设备信息、电子设备的设备信息及发射设备的设备信息。

S202：利用探测设备采集的设备信息确定筛选后的设备信息，以得到筛选后的设备信息与人脸图像的对应关系，筛选后的设备信号强度与发射设备信号强度一致。

基于S201中确定的探测设备，过闸装置判断该探测设备所采集的设备信息中是否存在设备信号强度与发射设备信号强度一致的设备信息，若是，则形成该设备信息与人脸图像的对应关系。也即，过闸装置将该探测设备所采集的设备信息中设备信号强度与发射设备信号强度一致的设备信息作为筛选后的设备信息。

进一步地，考虑到存在多个探测设备同时探测到发射设备的设备信息，过闸装置确定多个探测设备，多个探测设备中包括设备信号强度与发射设备信号强度一致的设备信号，并且该设备信号能同时被多个探测设备所探测。在实际应用中，利用多个探测设备同时探测的设备信息和人脸图像形成对应关系，将更加有利于形成较为精确的人脸图像和设备信息的对应关系，从而提高了过闸效率。

需要说明的是，当存在多个人脸闸机并排安置的情况，过闸装置将存在多个人脸图像与多个设备信息的对应关系。

S203：比较第一对应关系和第二对应关系，第一对应关系为筛选后的设备信息与人脸图像的对应关系，第二对应关系为对应关系库中人脸图像与设备信息的对应关系。

为了准确获取人脸图像和设备信息的对应关系，过闸装置在每次过闸后实时更新人脸图像与设备信息的对应关系，以得到更新后的对应关系库。

具体地，过闸装置通过比较第一对应关系和第二对应关系，以根据比较结果得到更新后的对应关系库。其中，第一对应关系为筛选后的设备信息与人脸图像的对应关系，第二对应关系为对应关系库中人脸图像与设备信息的对应关系。其中，第一对应关系为新形成的人脸图像和设备信息的对应关系，而第二对应关系为之前该人脸图像和设备信息的对应关系。

S204：剔除第二对应关系与第一对应关系中不相同的对应关系，以更新对应关系库。

基于S203中比较的第一对应关系和第二对应关系，过闸装置保留第一对应关系和第二对应关系中相同的对应关系，剔除第二对应关系与第一对应关系中不相同的对应关系，得到更新后的对应关系库，以不断更新精简人脸图像与设备信息的对应关系，从而得到更加贴近人脸图像与设备信息的真实对应关系。

上述方案中，过闸装置确定多个探测设备采集的设备信息中包括发射设备信息的探测设备；利用探测设备采集的设备信息确定筛选后的设备信息，以得到筛选后的设备信息与人脸图像的对应关系，筛选后的设备信号强度与发射设备信号强度一致；比较第一对应关系和第二对应关系，第一对应关系为筛选后的设备信息与人脸图像的对应关系，第二对应关系为对应关系库中人脸图像与设备信息的对应关系；剔除第二对应关系与第一对应关系中不相同的对应关系，以更新对应关系库。本申请的过闸装置通过筛选探测设备采集的设备信息，获取精确的人脸图像与设备信息的对应关系；并且，在用户过闸时利用人脸图像和设备信息的对应关系动态更新对应关系库，以精简人脸图像与设备信息的对应关系，从而得到更加贴近人脸图像与设备信息的真实对应关系。

请继续参阅图4，图4是本申请提供的基于人脸识别的过闸方法另一实施例的流程示意图。具体而言，在上述公开实施例的基于人脸识别的过闸方法的基础上，基于人脸识别的过闸方法还包括以下步骤：

S301：接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像。

本实施例的S301的详细描述可参阅上述实施例的S101，在此不进行重复赘述。

S302：判断探测设备当前采集的设备信息是否相同于探测设备上一次采集的设备信息，探测设备上一次采集的设备信息与探测设备当前采集的设备信息为同一人脸图像过闸时探测设备所采集的设备信息。

考虑到用户每次通过闸机时获取的与该用户人脸图像对应的设备信息有所不同，为了提高过闸效率，避免采集的设备信息中与人脸图像不存在对应关系的设备信息对快速过闸的影响。本实施例的过闸装置将同一用户在前后两次过闸时探测设备采集的设备信息中与人脸图像不存在对应关系的设备信息所对应的人脸图像从优先匹配库中删除。

具体地，过闸装置判断探测设备当前采集的设备信息是否相同于探测设备上一次采集的设备信息，若是，则执行S303。若否，则执行S304。

S303：将探测设备上一次采集的设备信息与探测设备当前采集的设备信息中不相同的设备信息对应的人脸图像从人脸优先匹配库中删除。

本实施例的过闸装置将探测设备上一次采集的设备信息与探测设备当前采集的设备信息中不相同的设备信息对应人脸图像从优先匹配库中删除。

S304：判断对应关系库中是否存在与设备信息对应匹配的人脸图像。

为了提高过闸效率，本实施例的过闸装置利用探测设备采集设备信息，并在关系对应库中搜索是否存在与采集设备信息对应匹配的人脸图像，若是，则执行S305。若否，则执行S306。

S305：利用人脸图像获取人脸优先匹配库，将人脸图像与人脸优先匹配库中的人脸信息进行匹配。

基于S304在关系对应库中获取的与设备信息对应的人脸图像，过闸装置提取人脸图像，以形成优先匹配库。过闸装置基于获取的优先匹配库，将人脸闸机采集的人脸图像与优先匹配库中的人脸信息进行匹配，相较于现有技术利用人脸图像与原始匹配库中的若干人脸信息进行一一匹配，本实施例的过闸方法减少了人脸图像匹配的次数，提高了过闸效率。

S306：获取原始匹配库，将人脸图像与原始匹配库中的人脸信息进行匹配。

其中，原始匹配库也即预先采集所在区域所有用户的人脸图像所形成的人脸数据库。过闸装置基于获取的原始匹配库，将人脸闸机采集的人脸图像与原始匹配库中的人脸信息进行匹配。

S307：匹配成功，则打开闸机，并利用人脸图像与设备信息的对应关系更新对应关系库，对应关系库包括人脸图像和设备信息的对应关系。

本实施例S307的详细描述可参阅上述的S201～S204，在此不进行重复赘述。

上述方案中，过闸装置接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像；判断探测设备当前采集的设备信息是否相同于探测设备上一次采集的设备信息，探测设备上一次采集的设备信息与探测设备当前采集的设备信息为同一人脸图像过闸时探测设备所采集的设备信息；将探测设备上一次采集的设备信息与探测设备当前采集的设备信息中不相同的设备信息对应的人脸图像从人脸优先匹配库中删除；判断对应关系库中是否存在与设备信息对应匹配的人脸图像；若是，利用人脸图像获取人脸优先匹配库，并将人脸图像与人脸优先匹配库中的人脸信息进行匹配；若否，获取原始匹配率，将人脸图像与原始匹配库中的人脸信息进行匹配；匹配成功，则打开闸机，并利用人脸图像与设备信息的对应关系更新对应关系库，对应关系库包括人脸图像和设备信息的对应关系。本实施例的过闸装置将当前采集设备信息与探测设备上一次采集的设备信息的不同设备信息所对应的人脸图像从优先匹配库中删除，提高了过闸效率；利用与采集设备信息存在对应关系的人脸图像形成人脸优先匹配库，相较于现有技术利用人脸图像与原始匹配库中的若干人脸信息进行一一匹配，本实施例的过闸方法减少了人脸图像匹配的次数，提高了过闸效率。

请继续参阅图5，图5是本申请提供的过闸装置一实施例的框架示意图。具体而言，本公开实施例的目标缺损检测装置50包括：采集单元51、获取单元52、匹配单元53和更新单元54。

具体地，采集单元51，用于接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像。

获取单元52，用于利用设备信息获取对应的人脸信息库。

匹配单元53，用于将人脸图像与人脸信息库的人脸信息进行匹配。

更新单元54，用于匹配成功，则打开闸机，并利用人脸图像与设备信息的对应关系更新对应关系库，对应关系库包括人脸图像和设备信息的对应关系。

请参阅图6，图6是本申请提供的电子设备一实施例的框架示意图。电子设备60包括相互耦接的存储器61和处理器62，处理器62用于执行存储器61中存储的程序指令，以实现上述任一基于人脸识别的过闸方法实施例中的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备60可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备60还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。

具体而言，处理器62用于控制其自身以及存储器61以实现上述任一基于人脸识别的过闸方法实施例中的步骤。处理器62还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器62可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器62还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器62可以由集成电路芯片共同实现。

请参阅图7，图7是本申请提供的计算机存储介质一实施例的框架示意图。计算机存储介质70存储有能够被处理器运行的程序指令701，程序指令701用于实现上述任一基于人脸识别的过闸方法实施例中的步骤。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (11)

1.一种基于人脸识别的过闸方法，其特征在于，所述过闸方法包括：

接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像；

利用所述设备信息获取对应的人脸信息库；

将所述人脸图像与所述人脸信息库的人脸信息进行匹配；

匹配成功，则打开闸机，并利用所述人脸图像与所述设备信息的对应关系更新对应关系库，所述对应关系库包括所述人脸图像和所述设备信息的对应关系。

2.根据权利要求1所述的过闸方法，其特征在于，所述并利用所述人脸图像与所述设备信息的对应关系更新所述对应关系库的步骤，包括：

对所述探测设备采集的设备信息进行筛选处理，得到筛选后的设备信息与所述人脸图像的对应关系；

利用所述筛选后的设备信息与所述人脸图像的对应关系更新所述对应关系库。

3.根据权利要求2所述的过闸方法，其特征在于，所述设备信息由至少一个探测设备采集所得，所述对所述探测设备采集的设备信息进行筛选处理，得到筛选后的设备信息与所述人脸图像的对应关系的步骤，包括：

确定多个所述探测设备采集的设备信息中包括发射设备信息的探测设备；

利用所述探测设备采集的设备信息确定筛选后的设备信息，以得到所述筛选后的设备信息与所述人脸图像的对应关系，所述筛选后的设备信号强度与所述发射设备信号强度一致。

4.根据权利要求3所述的过闸方法，其特征在于，所述利用所述筛选后的设备信息与所述人脸图像的对应关系更新所述对应关系库的步骤，包括：比较第一对应关系和第二对应关系，所述第一对应关系为所述筛选后的设备信息与所述人脸图像的对应关系，所述第二对应关系为所述对应关系库中所述人脸图像与所述设备信息的对应关系；

剔除所述第二对应关系与所述第一对应关系中不相同的对应关系，以更新所述对应关系库。

5.根据权利要求1所述的过闸方法，其特征在于，所述利用所述设备信息获取对应的人脸信息库的步骤，包括：

在所述对应关系库中存在与所述设备信息对应匹配的人脸图像时，利用所述人脸图像获取人脸优先匹配库，并将所述人脸优先匹配库作为与所述设备信息对应的人脸信息库。

6.根据权利要求1所述的过闸方法，其特征在于，所述利用所述设备信息获取对应的人脸信息库的步骤，包括：

在所述对应数据库中不存在与所述设备信息对应匹配的人脸图像时，获取原始匹配库，并将所述原始匹配库作为与所述设备信息对应的人脸信息库。

7.根据权利要求5或6所述的过闸方法，其特征在于，所述将所述人脸图像与所述人脸信息库的人脸信息进行匹配的步骤，包括：

将所述人脸图像与所述人脸优先匹配库中的人脸信息进行匹配；或者，将所述人脸图像与所述原始匹配库中的人脸信息进行匹配。

8.根据权利要求1所述的过闸方法，其特征在于，所述利用所述设备信息获取对应的人脸信息库的步骤之前，还包括：

判断所述探测设备当前采集的设备信息是否相同于所述探测设备上一次采集的设备信息，所述探测设备上一次采集的设备信息与所述探测设备当前采集的设备信息为同一人脸图像过闸时探测设备所采集的设备信息；

若是，将所述探测设备上一次采集的设备信息与所述探测设备当前采集的设备信息中不相同的设备信息对应的人脸图像从人脸优先匹配库中删除。

9.一种过闸装置，其特征在于，所述过闸装置包括：

采集单元，用于所述接收探测设备采集的设备信息，以及人脸闸机采集的人脸图像；

获取单元，用于所述利用所述设备信息获取对应的人脸信息库；

匹配单元，用于所述将所述人脸图像与所述人脸信息库的人脸信息进行匹配；

更新单元，用于所述匹配成功，则打开闸机，并利用所述人脸图像与所述设备信息的对应关系更新对应关系库，所述对应关系库包括所述人脸图像和所述设备信息的对应关系。

10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；

其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1～8任一项所述的过闸方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如权利要求1～8任一项所述的过闸方法。

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