CN113033535A - 一种计算机网络阅卷系统及阅卷方法 - Google Patents
一种计算机网络阅卷系统及阅卷方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113033535A CN113033535A CN202110264570.1A CN202110264570A CN113033535A CN 113033535 A CN113033535 A CN 113033535A CN 202110264570 A CN202110264570 A CN 202110264570A CN 113033535 A CN113033535 A CN 113033535A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- automatic
- answer sheet
- scanning
- equipment
- answer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 13
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 12
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 238000013077 scoring method Methods 0.000 claims 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
- G06V10/225—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition based on a marking or identifier characterising the area
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/24—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
- G06V10/245—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image by locating a pattern; Special marks for positioning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)
Abstract
本发明提供一种计算机网络阅卷系统及阅卷方法,涉及网络阅卷系统技术领域。该种计算机网络阅卷系统及阅卷方法,包括管理后台、计算机管理系统、自动扫描设备以及标识打印设备,所述计算机管理系统由标准答案导入系统、自动阅卷系统、自动判分系统、分题切割系统、主观题分配系统、成绩收录系统、答题卡矫正管理系统以及成绩库管理系统组成;所述自动扫描设备由自动进料系统、激光扫描系统、图像转换系统、错误识别系统、异常反馈系统以及自动出料系统组成。通过设计答题卡矫正管理系统,可以对因涂写不够标准或涂写印记较浅,从而导致设备扫描识别不到,或是造成设备识别错误的答题卡进行深度识别和矫正,从而能够保证学生成绩不会较大误差。
Description
技术领域
本发明涉及网络阅卷系统技术领域,具体为一种计算机网络阅卷系统及 阅卷方法。
背景技术
计算机网络阅卷系统是一个完整的全自动阅卷系统,但目前现有的计算机网络阅卷系统的系统设计存在一定的缺陷,在实际使用的过程中,很多学生由于考试时间较为紧张,在利用铅笔涂写答题卡时,很容易因涂写不够标准或涂写印记较浅,从而导致设备扫描识别不到,或是造成设备识别错误,从而使学生成绩存在较大误差,影响其整体的成绩,为此,我们研发出了新的一种计算机网络阅卷系统及阅卷方法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种计算机网络阅卷系统及阅卷方 法,解决了在实际使用的过程中,很多学生由于考试时间较为紧张,在利用 铅笔涂写答题卡时,很容易因涂写不够标准或涂写印记较浅,从而导致设备 扫描识别不到,或是造成设备识别错误,从而使学生成绩存在较大误差,影 响其整体的成绩的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种计算机网络 阅卷系统,包括管理后台、计算机管理系统、自动扫描设备以及标识打印设 备;
所述计算机管理系统由标准答案导入系统、自动阅卷系统、自动判分系 统、分题切割系统、主观题分配系统、成绩收录系统、答题卡矫正管理系统 以及成绩库管理系统组成;
所述自动扫描设备由自动进料系统、激光扫描系统、图像转换系统、错 误识别系统、异常反馈系统以及自动出料系统组成;
所述标识打印设备由数据导入系统、自动标识系统、标识定位系统、自 动打印系统、图像留证系统以及数据记录系统组成。
优选的,所述管理后台包括后台辅助设备和后台管理人员。
优选的,所述标准答案导入系统导入的是客观题的标准答案。
优选的,所述计算机管理系统的硬件部分主要有电脑终端组成。
一种计算机网络阅卷系统的阅卷方法,包括以下具体步骤:
S1.首先需要启动自动扫描设备以及标识打印设备,并分别利用数据线与 计算机管理系统进行数据连接,并进行相关调试;
S2.调试完成后由需要由管理人员将答题卡放入自动扫描设备中进行答 题卡的自动扫描,自动扫描设备会利用设备内部的激光扫描系统对答题卡进 行激光扫描,并利用图像转换系统将答题卡信息转化为图形信息,在所有答 题卡扫描完成后,系统会自动将所有的图像信息传输给计算机管理系统;
S3.自动扫描设备中还设置有错误识别系统和异常反馈系统,错误识别系 统和异常反馈系统可以对扫描出错的答题卡进行自动识别和报警,并将出错 的答题卡经自动出料系统送出自动扫描设备,同时也会将错误信息进行自动 记录并反馈给计算机管理系统;
S4.管理人员在接收到自动扫描设备异常反馈系统反馈的错误信息后,可 以将扫描出错的答题卡单独取出,然后将其导入标识打印设备中,在答题卡 导入后,管理人员可以根据标识打印设备中数据导入系统、自动标识系统、 标识定位系统对答题卡上因涂写不够标准或涂写印记较浅,从而导致设备扫 描识别不到的错误信息进行深度识别,由管理人员最终确认答案后,再利用 标识打印设备的自动打印系统在原答题卡上的原始答案涂写位置进行深度标 准打印,于此同时,图像留证系统和数据记录系统会对原始答题卡的信息进 行拍照留证以及进行相关数据记录和保存,以便后续的查询和检查;
S5.在打印完后,管理人员即可将经过打印后的答题卡再导入自动扫描设 备中进行自动扫描和自动阅卷,并将最终成绩统一导入成绩库中;
S6.在所有客观题自动阅卷的同时,计算机管理系统也会利用分题切割系 统和主观题分配系统将答题卡中的主观题进行自动分题切割,然后再将其随 机分配给专业的阅卷教师进行网上阅卷,全部阅卷完成后由成绩收录系统将 每位学生的总成绩进行自动计算和录入,并最终将其传输至成绩库管理系统 中。
优选的,所述S4中管理人员对出错答题卡的识别处理均需要在计算机管 理系统中的答题卡矫正管理系统上进行。
优选的,所述答题卡矫正管理系统的操作至少由两名管理人员同时在场 修改矫正。
(三)有益效果
本发明提供了一种计算机网络阅卷系统及阅卷方法。具备以下有益效果:
1、该种计算机网络阅卷系统及阅卷方法,通过设计简单的自动扫描设备 以及标识打印设备,既可以快速完成正常的自动阅卷工作,同时也可以完成 对出错或扫描错误的答题卡进行答案矫正,以便所有学生的成绩均能完整合 理的录入,从而提高了系统的整体运行效率。
2、该种计算机网络阅卷系统及阅卷方法,通过设计答题卡矫正管理系 统,可以对因涂写不够标准或涂写印记较浅,从而导致设备扫描识别不到, 或是造成设备识别错误的答题卡进行深度识别和矫正,从而能够保证学生成 绩不会较大误差,值得大力推广。
附图说明
图1为本发明计算机网络阅卷系统的系统结构示意图;
图2为本发明计算机管理系统的结构示意图;
图3为本发明自动扫描设备的系统结构示意图;
图4为本发明标识打印设备的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而 不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例:
如图1-4所示,本发明实施例提供一种计算机网络阅卷系统,包括管理 后台、计算机管理系统、自动扫描设备以及标识打印设备;
所述计算机管理系统由标准答案导入系统、自动阅卷系统、自动判分系 统、分题切割系统、主观题分配系统、成绩收录系统、答题卡矫正管理系统 以及成绩库管理系统组成;
所述自动扫描设备由自动进料系统、激光扫描系统、图像转换系统、错 误识别系统、异常反馈系统以及自动出料系统组成;
所述标识打印设备由数据导入系统、自动标识系统、标识定位系统、自 动打印系统、图像留证系统以及数据记录系统组成。
管理后台包括后台辅助设备和后台管理人员,后台管理人员可以通过操 控计算机管理系统和后台辅助设备来对整套计算机网络阅卷系统进行管理和 操作。
标准答案导入系统导入的是客观题的标准答案。
计算机管理系统的硬件部分主要有电脑终端组成。
一种计算机网络阅卷系统的阅卷方法,包括以下具体步骤:
S1.首先需要启动自动扫描设备以及标识打印设备,并分别利用数据线与 计算机管理系统进行数据连接,并进行相关调试;
S2.调试完成后由需要由管理人员将答题卡放入自动扫描设备中进行答 题卡的自动扫描,自动扫描设备会利用设备内部的激光扫描系统对答题卡进 行激光扫描,并利用图像转换系统将答题卡信息转化为图形信息,在所有答 题卡扫描完成后,系统会自动将所有的图像信息传输给计算机管理系统;
S3.自动扫描设备中还设置有错误识别系统和异常反馈系统,错误识别系 统和异常反馈系统可以对扫描出错的答题卡进行自动识别和报警,并将出错 的答题卡经自动出料系统送出自动扫描设备,同时也会将错误信息进行自动 记录并反馈给计算机管理系统;
S4.管理人员在接收到自动扫描设备异常反馈系统反馈的错误信息后,可 以将扫描出错的答题卡单独取出,然后将其导入标识打印设备中,在答题卡 导入后,管理人员可以根据标识打印设备中数据导入系统、自动标识系统、 标识定位系统对答题卡上因涂写不够标准或涂写印记较浅,从而导致设备扫 描识别不到的错误信息进行深度识别,由管理人员最终确认答案后,再利用 标识打印设备的自动打印系统在原答题卡上的原始答案涂写位置进行深度标 准打印,于此同时,图像留证系统和数据记录系统会对原始答题卡的信息进 行拍照留证以及进行相关数据记录和保存,以便后续的查询和检查;
S5.在打印完后,管理人员即可将经过打印后的答题卡再导入自动扫描设 备中进行自动扫描和自动阅卷,并将最终成绩统一导入成绩库中;
S6.在所有客观题自动阅卷的同时,计算机管理系统也会利用分题切割系 统和主观题分配系统将答题卡中的主观题进行自动分题切割,然后再将其随 机分配给专业的阅卷教师进行网上阅卷,全部阅卷完成后由成绩收录系统将 每位学生的总成绩进行自动计算和录入,并最终将其传输至成绩库管理系统 中。
S4中管理人员对出错答题卡的识别处理均需要在计算机管理系统中的答 题卡矫正管理系统上进行。
答题卡矫正管理系统的操作至少由两名管理人员同时在场修改矫正,由 两名管理人员同时在场修改矫正,既可以保证操作的公正性,同时也可以防 止徇私舞弊的情况发生。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而 言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行 多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限 定。
Claims (7)
1.一种计算机网络阅卷系统,其特征在于:包括管理后台、计算机管理系统、自动扫描设备以及标识打印设备;
所述计算机管理系统由标准答案导入系统、自动阅卷系统、自动判分系统、分题切割系统、主观题分配系统、成绩收录系统、答题卡矫正管理系统以及成绩库管理系统组成;
所述自动扫描设备由自动进料系统、激光扫描系统、图像转换系统、错误识别系统、异常反馈系统以及自动出料系统组成;
所述标识打印设备由数据导入系统、自动标识系统、标识定位系统、自动打印系统、图像留证系统以及数据记录系统组成。
2.根据权利要求1所述的一种计算机网络阅卷系统,其特征在于:所述管理后台包括后台辅助设备和后台管理人员。
3.根据权利要求1所述的一种计算机网络阅卷系统,其特征在于:所述标准答案导入系统导入的是客观题的标准答案。
4.根据权利要求1所述的一种计算机网络阅卷系统,其特征在于:所述计算机管理系统的硬件部分主要有电脑终端组成。
5.根据权利要求1-5中任意一项所述的一种计算机网络阅卷系统的阅卷方法,其特征在于,包括以下具体步骤:
S1.首先需要启动自动扫描设备以及标识打印设备,并分别利用数据线与计算机管理系统进行数据连接,并进行相关调试;
S2.调试完成后由需要由管理人员将答题卡放入自动扫描设备中进行答题卡的自动扫描,自动扫描设备会利用设备内部的激光扫描系统对答题卡进行激光扫描,并利用图像转换系统将答题卡信息转化为图形信息,在所有答题卡扫描完成后,系统会自动将所有的图像信息传输给计算机管理系统;
S3.自动扫描设备中还设置有错误识别系统和异常反馈系统,错误识别系统和异常反馈系统可以对扫描出错的答题卡进行自动识别和报警,并将出错的答题卡经自动出料系统送出自动扫描设备,同时也会将错误信息进行自动记录并反馈给计算机管理系统;
S4.管理人员在接收到自动扫描设备异常反馈系统反馈的错误信息后,可以将扫描出错的答题卡单独取出,然后将其导入标识打印设备中,在答题卡导入后,管理人员可以根据标识打印设备中数据导入系统、自动标识系统、标识定位系统对答题卡上因涂写不够标准或涂写印记较浅,从而导致设备扫描识别不到的错误信息进行深度识别,由管理人员最终确认答案后,再利用标识打印设备的自动打印系统在原答题卡上的原始答案涂写位置进行深度标准打印,于此同时,图像留证系统和数据记录系统会对原始答题卡的信息进行拍照留证以及进行相关数据记录和保存,以便后续的查询和检查;
S5.在打印完后,管理人员即可将经过打印后的答题卡再导入自动扫描设备中进行自动扫描和自动阅卷,并将最终成绩统一导入成绩库中;
S6.在所有客观题自动阅卷的同时,计算机管理系统也会利用分题切割系统和主观题分配系统将答题卡中的主观题进行自动分题切割,然后再将其随机分配给专业的阅卷教师进行网上阅卷,全部阅卷完成后由成绩收录系统将每位学生的总成绩进行自动计算和录入,并最终将其传输至成绩库管理系统中。
6.根据权利要求5所述的一种计算机网络阅卷系统的阅卷方法,其特征在于:所述S4中管理人员对出错答题卡的识别处理均需要在计算机管理系统中的答题卡矫正管理系统上进行。
7.根据权利要求6所述的一种计算机网络阅卷系统的阅卷方法,其特征在于:所述答题卡矫正管理系统的操作至少由两名管理人员同时在场修改矫正。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110264570.1A CN113033535A (zh) | 2021-03-11 | 2021-03-11 | 一种计算机网络阅卷系统及阅卷方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110264570.1A CN113033535A (zh) | 2021-03-11 | 2021-03-11 | 一种计算机网络阅卷系统及阅卷方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113033535A true CN113033535A (zh) | 2021-06-25 |
Family
ID=76470315
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110264570.1A Pending CN113033535A (zh) | 2021-03-11 | 2021-03-11 | 一种计算机网络阅卷系统及阅卷方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113033535A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113516079A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-19 | 湖南昭山智能科技有限公司 | 一种自动改卷系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104866847A (zh) * | 2015-05-20 | 2015-08-26 | 李宇 | 一种快速的鲁棒答题卡识别方法 |
CN107679479A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-02-09 | 武汉颂大教育科技股份有限公司 | 一种基于图像形态学处理的客观填涂识别方法 |
CN108257054A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-06 | 张静明 | 一种智能综合考试管理系统 |
CN110070151A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-07-30 | 杭州博世数据网络有限公司 | 一种基于图像识别技术的答题卡及考试系统 |
CN110689013A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-01-14 | 北京课程帮科技有限公司 | 一种基于特征识别的自动阅卷方法及系统 |
-
2021
- 2021-03-11 CN CN202110264570.1A patent/CN113033535A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104866847A (zh) * | 2015-05-20 | 2015-08-26 | 李宇 | 一种快速的鲁棒答题卡识别方法 |
CN107679479A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-02-09 | 武汉颂大教育科技股份有限公司 | 一种基于图像形态学处理的客观填涂识别方法 |
CN108257054A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-06 | 张静明 | 一种智能综合考试管理系统 |
CN110070151A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-07-30 | 杭州博世数据网络有限公司 | 一种基于图像识别技术的答题卡及考试系统 |
CN110689013A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-01-14 | 北京课程帮科技有限公司 | 一种基于特征识别的自动阅卷方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
孙琳等: ""一种适用于移动设备在线阅卷的答题卡自动识别算法"", 《计算机测量与控制》 * |
李清: ""基于图像识别的网上阅卷系统的设计实现与优化"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
袁鹏: ""基于图像处理的答题卡自动阅卷系统的设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113516079A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-19 | 湖南昭山智能科技有限公司 | 一种自动改卷系统 |
CN113516079B (zh) * | 2021-07-15 | 2023-01-10 | 湖南从一科技有限公司 | 一种自动改卷系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9792828B2 (en) | Use of a resource allocation engine in processing student responses to assessment items | |
US20120189999A1 (en) | System and method for using optical character recognition to evaluate student worksheets | |
CN107506762B (zh) | 一种基于图像分析的成绩自动录入方法 | |
CN107657255A (zh) | 网络阅卷方法、装置、可读存储介质以及电子设备 | |
KR101832791B1 (ko) | 전산 채점 신뢰성 확보와 공정성 향상을 위한 이미지 기반 하이브리드 전산 채점 시스템 및 그 방법 | |
CN106142889A (zh) | 一种用于自动化扫描阅卷的答题卡及其应用方法 | |
CN109242856A (zh) | 一种纸质作业电子化批阅方法及装置 | |
US20220114901A1 (en) | Systems and Methods for Detecting Collusion in Student Testing Using Graded Scores or Answers for Individual Questions | |
CN112085472A (zh) | 一种基于人脸识别的考务管理系统 | |
CN113033535A (zh) | 一种计算机网络阅卷系统及阅卷方法 | |
CN113160005A (zh) | 一种用于主观题的网上阅卷方法 | |
CN111259277A (zh) | 智能教育试题库管理系统及方法 | |
CN108961130B (zh) | 一种用于图书馆图书的安全借还方法和装置 | |
CN111008594A (zh) | 改错题评阅方法、相关设备及可读存储介质 | |
CN112749692A (zh) | 一种智能批阅系统 | |
CN115482535A (zh) | 一种试卷自动批改方法、存储介质及设备 | |
CN111291591A (zh) | 一种试卷智能批阅打印方法及装置 | |
CN116246087A (zh) | 一种人工辅助机器的考试批阅方法 | |
CN112507907B (zh) | 一种可标记错题的阅卷方法及系统 | |
CN115761741A (zh) | 一种教育教学测评管理系统及方法 | |
JP2018163686A (ja) | 答案の採点を支援するコンピュータシステムおよびプログラム | |
CN111881284A (zh) | 一种k12教学中主观题的辅助验证方法 | |
TWI711017B (zh) | 考卷評分方法 | |
CN111680677A (zh) | 信息处理系统、信息处理装置、记录媒体及信息处理方法 | |
CN105512181A (zh) | 机读卡数据处理方法及其系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210625 |