CN113032833A - 用户查询方法和装置、存储介质、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种用户查询方法、用户查询装置、存储介质以及电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据查询请求对待查询用户进行查询,得到待查询用户的查询结果;根据查询请求中包括的计算节点的个数,将查询结果转化为与计算节点的个数对应的多个碎片;将多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对多个碎片进行计算,得到计算结果;将计算结果发送至协调方,以使得协调方对计算结果进行预设操作得到待查询用户的目标查询结果,并将目标查询结果发送至查询方,以完成对待查询用户的查询。本公开降低了用户隐私数据泄露的风险。
Description
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种用户查询方法、用户查询装置、存储介质以及电子设备。
背景技术
在新兴的大数据风控体系中,用户历史行为数据占到了非常大的比重,通过获取用户的历史行为数据可以对该用户的信用进行判断。
但是由于数据孤岛,不同的公司之间无法通过数据的互通,将各自拥有的用户历史行为数据的价值最大化,而且由于用户历史行为数据共享涉及到用户隐私数据,导致在多家机构之间建立一个联合的用户历史行为数据共享体系存在极大的困难。
为了解决上述问题,现有技术中,基于区块链对用户的历史行为数据进行共享,包括:将共享用户历史行为数据进行加密,并将加密后的共享用户历史行为数据保存至区块链网络的主节点中,当区块链网络中的第三方申请查看明文的用户历史行为数据时,需要先获取密钥才能得到明文的用户历史行为数据。
基于区块链可以实现对用户历史行为数据的共享,但是,一方面,通过加密的方法在解密后会暴露用户历史行为数据,导致用户的隐私数据发生泄露;另一方面,对用户历史行为数据加密时需要调用复杂的密码库,同时还需要对密钥进行管理,增加了用户查询的开销。
因此,需要提供一种新的用户查询方法。
需要说明的是,在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用户查询方法、用户查询装置、存储介质以及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的用户隐私数据泄露的问题。
根据本公开的一个方面,提供一种用户查询方法,应用于包括计算节点以及数据提供方的服务端,包括:
接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中;
根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片;
将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果;
将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询。
在本公开的一种示例性实施例中,所述查询请求中包括所述数据提供方、计算节点的个数以及所述待查询用户的唯一标识;所述数据提供方的个数至少为2;查询节点的个数至少为2。
在本公开的一种示例性实施例中,所述用户查询方法还包括:
根据所述查询请求中包括的多个数据提供方,建立所述计算节点与所述数据提供方之间的关联关系;其中,计算节点与数据提供方之间的关系为多对多。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果,包括:
当所述数据提供方接收到多个计算节点中包括的第一计算节点转发的查询请求时,判断所述查询请求是否为首次请求;
当所述查询请求首次请求时,根据所述查询请求中包括的待查询用户的唯一标识进行查询,得到查询结果。
在本公开的一种示例性实施例中,将所述多个碎片发送至对应的计算节点,包括:
当所述数据提供方接收到所述第一计算节点转发的查询请求,且所述查询请求为首次请求时,将所述多个碎片中包括的第一个碎片的碎片值返回至第一计算节点;
当所述数据提供方接收到多个计算节点中包括的第二计算节点转发的查询请求时,且所述请求为第二次请求时,将所述多个碎片中包括的第二个碎片的碎片值返回至所述第二计算节点;
当所述数据提供方接收到所述查询请求的次数与所述计算节点的次数相同时,将所述多个碎片中包括的最后一个碎片的碎片值返回至对应的计算节点。
在本公开的一种示例性实施例中,根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果,包括:
判断所述计算节点接收到的碎片的数量是否与所述查询请求中包括的计算节点的个数是否相同;
当提取到的碎片的数量与所述计算节点的数量相同时,向所述协调方发送碎片获取完整的消息;
接收所述协调方发送的安全计算的通知,基于预设计算协议对所述多个碎片进行安全计算,得到计算结果。
在本公开的一种示例性实施例中,所述预设计算协议为对所述多个碎片进行求和操作或对所述多个碎片进行求和操作后与预设阈值进行比较。
根据本公开的一个方面,应用于包括计算节点以及数据提供方的服务端,包括:
查询结果获取模块,用于接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中;
查询结果转换模块,用于根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片;
计算结果获取模块,用于将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果;
计算结果发送模块,用于将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询。
根据本公开的一个方面,提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的用户查询方法。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的用户查询方法。
本公开实施例提供的一种用户查询方法,一方面,接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中;根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片;将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果;将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询,由于获取到的查询结果不是待查询用户的用户历史行为数据,不会暴露用户历史行为数据,降低了用户隐私数据泄露的风险;另一方面,根据计算节点的个数,将查询结果转化成多个碎片,根据预设的计算协议对多个碎片进行计算,提高了数据传输的安全性;再一方面,得到查询结果后,只需将查询结果转化为碎片,并且根据预设的计算协议对碎片进行计算,不需要使用密钥,也无需对密钥进行管理,降低了查询用户的开销,提高了查询用户的效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种用户查询方法的流程图。
图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种用户查询系统的框图。
图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种计算节点与数据提供方交互的场景示意图。
图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种数据提供方根据查询请求得到查询结果的方法流程图。
图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种将查询结果转化为碎片的方法流程图。
图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种通过秘密分享方案将查询结果分为多个碎片的方法流程图。
图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种将说个碎片发送至对应的计算节点的方法流程图。
图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据预设计算协议对多个碎片进行计算得到计算结果的方法流程图。
图9示意性示出根据本公开示例实施例的一种用户查询装置的框图。
图10示意性示出根据本公开示例实施例的一种用于实现上述用户查询方法的电子设备。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在新兴的大数据风控体系中,通过查询用户的历史行为数据对用户进行判断是控制风险的最基本的风控手段之一,用户历史行为数据中可以包括用户的交易行为、与用户交易行为对应的交易卡号、用户的订单编号、手机号码以及地址等隐私数据,通过用户历史行为数据可以对该用户的信用进行判断。目前,大部分公司都拥有自己的用户历史行为数据表,然而,由于不同的公司之间无法通过数据的互通,将各自数据的价值最大化,且由于用户历史行为数据共享涉及到个人隐私数据,因此会引发安全合规性问题,造成了在多家机构之间建立一个联合的用户历史行为数据共享体系存在极大的困难。
现有技术中,为了实现用户历史行为数据的共享,当查询方向数据提供方发送查询请求后,数据提供方基于加密算法对获取到的用户隐私数据进行加密,并将加密的数据传送至查询方,查询方的得到加密的数据后只需解密就可获得用户的隐私数据,同样造成用户的隐私数据暴露,同时由于加密以及解密,需要调用复杂的密码库,也需要对密钥进行管理,导致数据查询的开销增大。
基于上述一个或者多个问题,本示例实施方式首先提供了一种用户查询方法,该方法可以运行于服务器、服务器集群或云服务器等;当然,本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法,本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示,该用户查询方法可以包括以下步骤:
步骤S110.接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中;
步骤S120.根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片;
步骤S130.将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果;
步骤S140.将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询。
上述用户查询方法,一方面,接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中;根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片;将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果;将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询,由于获取到的查询结果不是待查询用户的用户历史行为数据,不会暴露用户历史行为数据,降低了用户隐私数据泄露的风险;另一方面,根据计算节点的个数,将查询结果转化成多个碎片,根据预设的计算协议对多个碎片进行计算,提高了数据传输的安全性;再一方面,得到查询结果后,只需将查询结果转化为碎片,并且根据预设的计算协议对碎片进行计算,不需要使用密钥,也无需对密钥进行管理,降低了查询用户的开销,提高了查询用户的效率。
以下,对本公开示例实施例的用户查询方法中涉及的各步骤进行详细的解释以及说明。
首先,对本公开示例实施例的应用场景以及发明目的进行解释以及说明。
具体的,本公开示例实施例可以用于实现风险控制中的用户历史行为数据共享,在数据查询过程中不会泄露待查询用户的历史行为数据,并且查询方可以得到正确的查询结果。
本公开示例实施例以输入的待查询用户的唯一标识为基础,在服务器中查询是否存在唯一标识与待查询用户的唯一标识一致的用户,获取查询结果,其中,查询结果不是待查询用户的历史行为数据,用秘密分享方案对查询结果进行分片得到多个碎片,并采用安全多方计算协议对多个碎片进行计算,得到计算结果,对计算结果进行处理,并将处理过的计算结果发送至查询方,一方面,由于查询结果不是待查询用户的原始数据,保证了待查询用户的原始数据的安全性,不会泄露待查询用户的隐私数据;另一方面,采用秘密分享算法以及安全多方计算协议保证了数据传输过程中的安全性,同时,不需要调用复杂的密码库,也无需对密钥进行管理,降低了查询的开销。
其次,对本公开示例实施例中涉及的用户查询系统进行解释以及说明。参考图2所示,该用户查询系统可以包括:查询方210、协调方220、计算节点230、以及数据提供方240。其中,查询方210,用于根据约定的编码方式对查询请求进行编码,并将编码后的查询请求发送至协调方220;协调方220,与查询方210网络连接,用于接收查询方发送的经过编码的查询请求,将经过编码的查询请求转换为数据提供方可识别的查询请求,并将数据提供方可识别的查询请求发送至计算节点230;还可以用于对计算节点230返回的计算结果进行恢复操作,得到目标查询结果,并将查询结果发送至查询方210;计算节点230,可以包括多个计算节点并且计算节点的个数至少为2个,例如计算节点1、计算节点2,…,计算节点N,其中,N为正整数;与协调方220网络连接,用于将编码后的查询请求发送至数据提供方240,接收数据提供方240返回的查询结果的碎片,对查询结果的碎片进行安全计算,得到计算结果,并将计算结果发送至协调方220;数据提供方240,可以包括多个数据提供方,例如数据提供方1、数据提供方2,…,数据提供方M,其中,M为正整数;每个数据提供方可以包括查询服务器241,与计算节点230网络连接,用于接收计算节点发送的经过编码的查询请求,根据该查询请求对待查询用户进行查询,得到查询结果,并利用秘密分享方案将查询结果划分为多个碎片,并将碎片返回至计算节点230。
以下,将结合图2对步骤S110-步骤S140进行解释以及说明。
在步骤S110中,接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中。
在本示例实施例中,查询请求中包括所述数据提供方、计算节点的个数以及所述待查询用户的唯一标识;查询请求中包括的数据提供方的个数至少为2;待查询用户的查询结果为命中\或未命中,其中,命中表示该待查询用户的历史行为数据存在于用户历史行为数据库;计算节点的个数至少为2,计算节点可以由数据提供方提供,也可以由协调方提供,还可以由第三方提供,在本示例实施例中不做具体限定,而且多个计算节点之间要不存在合谋;待查询用户的唯一标识可以为待查询用户的身份证号码,也可以为待查询用户的手机号码,在本示例实施例中对待查询用户的唯一标识不做具体限定;查询请求是经过查询方的编码的,其中,可以通过SHA256算法进行编码,也可以通过SM3国产哈希算法进行编码,在本示例实施例中对编码方式不做具体限定。当数据提供方支持的编码方式与待查询用户的唯一标识的编码方式相同时,协调方不需要对唯一标识的编码方式进行修改,当待查询用户的唯一标识的编码方式与数据提供方支持的编码方式不一致时,协调方需要对唯一标识的编码方式进行修改,并将修改得到的数据提供方支持的查询请求发送至协调方。
在本示例实施例中,首先,查询方根据需要查询的数据提供方、计算节点的个数以及待查询用户的唯一标识生成查询请求,对该查询请求进行编码,并将该查询请求发送至协调方,协调方根据需要查询的数据提供方支持的编码格式对查询请求的编码格式进行修改,并将修改编码格式后的查询请求发送至服务端所包括的多个计算节点,多个计算节点再将查询请求转发至与该计算节点有关联关系的数据提供方,多个数据提供方根据查询请求中包括的待查询用户的唯一标识对待查询用户进行查询,得到查询结果。
在计算节点将查询请求转发至数据提供方之前,还可以建立计算节点与数据提供方之间的关联关系,可以包括:
根据所述查询请求中包括的多个数据提供方,建立所述计算节点与所述数据提供方之间的关联关系;其中,计算节点与数据提供方之间的关系为多对多。
具体的,首先确定查询请求中包括的数据提供方,其中,数据提供方至少为2个,其次,建立计算节点与数据提供方之间的关联关系,计算节点与数据提供方之间的关系为多对多,计算节点将查询请求转发至与该计算节点有关联关系的数据提供方,即,每个计算节点都可以给查询请求中包括的数据提供方发送查询请求,数据提供方接收到的查询请求的个数等于查询请求中包括的计算节点的个数。举例而言,参考图3所示,在图3中包括计算节点1、计算节点2,数据提供方A、数据提供方B以及数据提供方C,当查询请求中包括的数据提供方为数据提供方A以及数据提供方C时,首先,建立计算节点与数据提供方之间的关联关系,计算节点向数据提供方转发查询请求包括:计算节点1向数据提供方A转发查询请求、计算节点1向数据提供方B转发查询请求、计算节点2向数据提供方A转发查询请求以及计算节点2向数据提供方B转发查询请求。
进一步的,当计算节点将查询请求转发至数据提供方之后,参考图4所示,数据提供方根据查询请求得到查询结果,可以包括步骤S410以及步骤S420:
步骤S410.当所述数据提供方接收到多个计算节点中包括的第一计算节点转发的查询请求时,判断所述查询请求是否为首次请求;
步骤S420.当所述查询请求首次请求时,根据所述查询请求中包括的待查询用户的唯一标识进行查询,得到所述查询结果。
以下,对步骤S410以及步骤S420进行解释以及说明。具体的,当多个数据提供方中的任一数据提供方接收到多个计算节点中任一计算节点转发的查询请求后,首先,判断该查询请求是否为首次请求,其中,当数据提供方的查询记录中不包括待查询用户的唯一标识的查询请求时,该查询请求为首次请求,当该待查询用户的查询请求为首次请求时,数据提供方240中包括的查询服务器241在本地数据库中查询,得到待查询用户的查询结果;其中,查询结果可以为命中也可以为未命中,当查询结果为命中时,可以用1来表示,当查询结果为未命中时,可以用0来表示,也可以使用其他数字以及特殊符号来表示查询结果,在本示例实施例中不做具体限定。
举例而言,参考图3所示,当数据提供方A接收到查询请求的次序为计算节点1的查询请求、计算节点2的查询请求,数据提供方C接收到查询请求的次序为计算节点2的查询请求、计算节点1的查询请求,则对数据提供方A而言,当接收到计算节点1的查询请求后首先在查询记录中查找是否存在查询请求中包括的待查询用户的唯一标识的查询记录,当不存在时,则计算节点1转发的查询请求则为数据提供方A的首次请求,当数据提供方A接收到计算节点2转发的查询请求时,该查询请求则为第二次查询请求。同理,计算节点2转发的查询请求为数据提供方C接收到的待查询用户的首次请求,计算节点1转发的查询请求为数据提供方C接收到的待查询用户的第二次请求。
在步骤S120中,根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片。
其中,可以使用秘密分享算法将查询结果分为多个碎片,秘密分享的思想是将秘密以适当的方式拆分,拆分后的每一个份额由不同的参与者管理,单个参与者无法恢复秘密信息,只有若干个参与者一同协作才能恢复秘密信息,可以使用门限秘密共享方案,也可以使用基于中国剩余定理的门限方案,在本示例实施例中对门限方案不做具体限定。
在本示例实施例中,参考图5所示,将查询结果转化成与计算节点个数对应的多个碎片,可以包括步骤S510以及步骤S520:
步骤S510.获取查询请求中包括的计算节点的个数;
步骤S520.根据计算节点的个数将所述查询结果转化成多个碎片,其中,所述多个碎片的数量与所述预设的计算节点的数量相同。
以下,将对步骤S510以及步骤S520进行解释以及说明。具体的,首先,确定查询请求中包括的计算节点的个数,其次,根据计算节点的个数将查询结果分为多个碎片,其中,碎片的个数与计算节点的数量相同,具体的,可以通过秘密分享方案对查询结果进行分片,得到碎片,通过秘密分享方案得到碎片的值为正整数。当得到多个碎片后,可以对多个碎片进行缓存,其中,可以将多个碎片缓存至本地缓存,也可以缓存至其他第三方数据库中,在本示例实施例中对缓存地址不做具体限定。
参考图6所示,使用秘密分享方案将查询结果分为多个碎片,可以包括步骤S610-步骤S640:
步骤S610.确定门限值以及碎片的个数;
步骤S620.根据门限值,选取与门限值对应的多项式;其中,多项式的次数为门限值-1;
步骤S630.确定模数并将多项式中常数项指定为查询结果,其他项的系数为随机数,其中,随机数为正整数;
步骤S640.通过计算节点的个数、模数以及多项式计算不同碎片对应的值。
以下,将对步骤S610-步骤S640进行解释以及说明。具体的,门限值为需要门限值个碎片信息才可对查询结果进行重构,碎片的个数可以由查询请求中包括的计算节点的个数决定;其中门限值可以与碎片的个数相等,也可以小于碎片的个数,在本示例实施例中对门限值不做具体限定。举例而言,查询结果可以用S表示,当查询请求中包括的计算节点的个数为K,其中,计算节点的个数K≥2,且门限值为K时,选取一个K-1次多项式F(X)=A0+A1X1+…+AK-1XK-1,在该多项式中有K个系数,其中可以将常数项指定为查询结果,即,令A0=F(0)=S,其他K-1个系数A1、A2,…,AK-1可以为随机值,且随机值为正整数,模数可以为P,P为大于零的正整数;生成碎片时,可以基于计算节点的个数分别计算第I个碎片的碎片值F(XI),F(XI)=(S+A1X1+…+AIXI)modP,得到碎片对应的值之后,可以将对应的多项式销毁。
在步骤S130中,将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果。
其中,预设计算协议的规则可以由协调方定义,也可以由数据提供方定义,在本示例实施例中不做具体限定。
当得到与待查询用户的查询结果对应的多个碎片之后,可以将多个碎片中包括的每一个碎片发送至对应的计算节点中,参考图7所示,将多个碎片发送至对应的计算节点可以包括步骤S710-步骤S730:
步骤S710.当所述数据提供方接收到所述第一计算节点转发的查询请求,且所述查询请求为首次请求时,将所述多个碎片中包括的第一个碎片的碎片值返回至第一计算节点;
步骤S720.当所述数据提供方接收到多个计算节点中包括的第二计算节点转发的查询请求时,且所述请求为第二次请求时,将所述多个碎片中包括的第二个碎片的碎片值返回至所述第二计算节点;
步骤S730.当所述数据提供方接收到所述查询请求的次数与所述计算节点的次数相同时,将所述多个碎片中包括的最后一个碎片的碎片值返回至对应的计算节点。
以下,将对步骤S710-步骤S730进行解释以及说明。具体的,首先,当数据提供方接收到计算节点转发的待查询用户的查询请求为首次请求时,则将该数据提供方得到的多个碎片中的第一个碎片的碎片值返回至该计算节点,当该数据提供方再次接收到其他的计算节点发送的查询请求时,该查询请求为第二次查询请求,则将该数据提供方得到的多个碎片中包括的第二个碎片的碎片值返回至转发该查询请求的计算节点,直至该数据提供方得到的多个碎片的碎片值全部返回至对应的计算节点,清空缓存该数据提供方得到的碎片的缓存。
举例而言,参考图3所示,当数据提供方A接收到查询请求的次序为计算节点1的查询请求、计算节点2的查询请求,数据提供方C接收到查询请求的次序为计算节点2的查询请求、计算节点1的查询请求时,首先,数据提供方A将第一个碎片的碎片值返回至计算节点1,当数据提供方A接收到计算节点2转发的查询请求时,将第二个碎片的碎片值返回至计算节点2;当数据提供方C接收到计算节点2转发的查询请求时,将第一个碎片的碎片值返回至计算节点2,当接收到计算节点1转发的查询请求时,将第二个碎片的碎片值返回至计算节点1;当数据提供方A以及数据提供方C中包括的碎片的碎片值都返回至对应的计算节点后,可以对缓存数据提供方A以及数据提供方C的碎片的缓存进行清空。
进一步的,当数据提供方将碎片返回至对应的计算节点后,计算节点可以根据接受到的碎片的碎片值进行计算,参考图8所示,根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果,可以包括步骤S810-步骤S830:
步骤S810.判断所述计算节点接收到的碎片的数量是否与所述查询请求中包括的计算节点的个数是否相同;
步骤S820.当提取到的碎片的数量与所述计算节点的数量相同时,向所述协调方发送碎片获取完整的消息;
步骤S830.接收所述协调方发送的安全计算的通知,基于预设计算协议对所述多个碎片进行安全计算,得到计算结果。
以下,将对步骤S810-步骤S830进行解释以及说明。具体的,当计算节点接收到的碎片的碎片值的个数与查询请求中包括的计算节点的个数相同时,该计算节点才可以进行安全计算,在进行计算之前,先判断该计算节点接收到的碎片的碎片值的数量是否与查询请求中包括的计算节点的个数是否相同,当相同时,由于存在多个数据提供方,也存在多个与数据提供方对应的计算节点,为了保证待查询用户的计算结果的正确性,计算节点230得到与多个碎片的碎片值后,可以向协调方220发送本计算节点输入数据准备完毕的消息,即,碎片获取完整的消息;当协调方220得到计算节点230输入数据准备完毕的通知后,可以向计算节点230发送进行安全多方计算的消息。计算节点230进行计算时可以基于预设计算协议,其中,计算协议可以由协调方定义,可以为对多个碎片进行求和操作,也可以为对多个碎片进行求和操作后与预设阈值进行比较,在本示例实施例中对计算协议不做具体限定,计算节点对多个碎片进行计算,得到计算结果,并将计算结果发送至协调方220。
在步骤S140中,将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询。
在本示例实施例中,当协调方220接收到计算节点发送的计算结果后可以基于预设计算协议对计算结果进行恢复操作,得到与计算结果对应的目标查询结果,协调方可以按照预设的规则对得到的目标查询结果进行处理,可以为直接返回目标查询结果,也可以为当经过恢复操作的计算结果大于0时返回TRUE,小于0时返回FALSE,在本示例实施例中对目标查询结果的格式不做具体限定,最后,将该目标查询结果发送至查询方。
本公开示例实施例提供的用户查询方法以及用户查询系统至少具有以下优点:一方面,采用安全多方计算,可不暴露各待查询用户的原始查询结果,避免了待查询用户的隐私数据的泄露,提高了数据查询的安全性;另一方面,通过秘密分享的方式传输查询结果,不需要调用复杂的密码库,也无需对密钥进行管理,降低了数据查询的开销。
本公开示例实施例还提供了一种用户查询装置,参考图9所示,该用户查询装置可以包括:查询结果获取模块910、查询结果转换模块920、计算结果获取模块930以及计算结果发送模块940。其中:
查询结果获取模块910,用于接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中;
查询结果转换模块920,用于根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片;
计算结果获取模块930,用于将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果;
计算结果发送模块940,用于将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询。
在本公开的一种示例性实施例中,所述查询请求中包括所述数据提供方、计算节点的个数以及所述待查询用户的唯一标识;所述数据提供方的个数至少为2;查询节点的个数至少为2。
在本公开的一种示例性实施例中,所述用户查询方法还包括:
根据所述查询请求中包括的多个数据提供方,建立所述计算节点与所述数据提供方之间的关联关系;其中,计算节点与数据提供方之间的关系为多对多。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果,包括:
当所述数据提供方接收到多个计算节点中包括的第一计算节点转发的查询请求时,判断所述查询请求是否为首次请求;
当所述查询请求首次请求时,根据所述查询请求中包括的待查询用户的唯一标识进行查询,得到查询结果。
在本公开的一种示例性实施例中,将所述多个碎片发送至对应的计算节点,包括:
当所述数据提供方接收到所述第一计算节点转发的查询请求,且所述查询请求为首次请求时,将所述多个碎片中包括的第一个碎片的碎片值返回至第一计算节点;
当所述数据提供方接收到多个计算节点中包括的第二计算节点转发的查询请求时,且所述请求为第二次请求时,将所述多个碎片中包括的第二个碎片的碎片值返回至所述第二计算节点;
当所述数据提供方接收到所述查询请求的次数与所述计算节点的次数相同时,将所述多个碎片中包括的最后一个碎片的碎片值返回至对应的计算节点。
在本公开的一种示例性实施例中,根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果,包括:
判断所述计算节点接收到的碎片的数量是否与所述查询请求中包括的计算节点的个数是否相同;
当提取到的碎片的数量与所述计算节点的数量相同时,向所述协调方发送碎片获取完整的消息;
接收所述协调方发送的安全计算的通知,基于预设计算协议对所述多个碎片进行安全计算,得到计算结果。
在本公开的一种示例性实施例中,所述预设计算协议为对所述多个碎片进行求和操作或对所述多个碎片进行求和操作后与预设阈值进行比较。
上述用户查询装置中各模块的具体细节已经在对应的用户查询方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述数据转换方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参考图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030以及显示单元1040。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1010执行,使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤S110:接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中;步骤S120:根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片;步骤S130:将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果;步骤S140:将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询。
存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。
存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204,这样的程序模块10205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且,电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后,将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (10)
1.一种用户查询方法,其特征在于,应用于包括计算节点以及数据提供方的服务端,包括:
接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中;
根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片;
将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果;
将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询。
2.根据权利要求1所述的用户查询方法,其特征在于,其中,所述查询请求中包括所述数据提供方、计算节点的个数以及所述待查询用户的唯一标识;所述数据提供方的个数至少为2;所述计算节点的个数至少为2。
3.根据权利要求2所述的用户查询方法,其特征在于,所述用户查询方法还包括:
根据所述查询请求中包括的多个数据提供方,建立所述计算节点与所述数据提供方之间的关联关系;其中,计算节点与数据提供方之间的关系为多对多。
4.根据权利要求3所述的用户查询方法,其特征在于,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果,包括:
当所述数据提供方接收到多个计算节点中包括的第一计算节点转发的查询请求时,判断所述查询请求是否为首次请求;
当所述查询请求首次请求时,根据所述查询请求中包括的待查询用户的唯一标识进行查询,得到所述查询结果。
5.根据权利要求4所述的用户查询方法,其特征在于,将所述多个碎片发送至对应的计算节点,包括:
当所述数据提供方接收到所述第一计算节点转发的查询请求,且所述查询请求为首次请求时,将所述多个碎片中包括的第一个碎片的碎片值返回至第一计算节点;
当所述数据提供方接收到多个计算节点中包括的第二计算节点转发的查询请求时,且所述请求为第二次请求时,将所述多个碎片中包括的第二个碎片的碎片值返回至所述第二计算节点;
当所述数据提供方接收到所述查询请求的次数与所述计算节点的次数相同时,将所述多个碎片中包括的最后一个碎片的碎片值返回至对应的计算节点。
6.根据权利要求5所述的用户查询方法,其特征在于,根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果,包括:
判断所述计算节点接收到的碎片的数量是否与所述查询请求中包括的计算节点的个数是否相同;
当提取到的碎片的数量与所述计算节点的数量相同时,向所述协调方发送碎片获取完整的消息;
接收所述协调方发送的安全计算的通知,基于预设计算协议对所述多个碎片进行安全计算,得到计算结果。
7.根据权利要求6所述的用户查询方法,其特征在于,所述预设计算协议为对所述多个碎片进行求和操作或对所述多个碎片进行求和操作后与预设阈值进行比较。
8.一种用户查询装置,其特征在于,应用于包括计算节点以及数据提供方的服务端,包括:
查询结果获取模块,用于接收所述计算节点转发的待查询用户的查询请求,根据所述查询请求对所述待查询用户进行查询,得到所述待查询用户的查询结果;其中,所述待查询用户的查询结果为命中或未命中;
查询结果转换模块,用于根据所述查询请求中包括的计算节点的个数,将所述查询结果转化为与所述计算节点的个数对应的多个碎片;
计算结果获取模块,用于将所述多个碎片发送至对应的计算节点,并根据预设计算协议对所述多个碎片进行计算,得到计算结果;
计算结果发送模块,用于将所述计算结果发送至协调方,以使得所述协调方对所述计算结果进行预设操作得到所述待查询用户的目标查询结果,并将所述目标查询结果发送至查询方,以完成对所述待查询用户的查询。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的用户查询方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的用户查询方法。
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---|---|
CN (1) | CN113032833B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114024960A (zh) * | 2021-09-22 | 2022-02-08 | 医渡云(北京)技术有限公司 | 多方安全计算方法、装置、系统、存储介质及设备 |
CN114143000A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 百保(上海)科技有限公司 | 基于不经意传输协议与秘密分享的匿踪查询方法及装置 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6202063B1 (en) * | 1999-05-28 | 2001-03-13 | Lucent Technologies Inc. | Methods and apparatus for generating and using safe constraint queries |
CN108632237A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-10-09 | 湖南科技大学 | 一种基于多匿名器匿名的位置服务方法 |
CN109255247A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 多方安全计算方法及装置、电子设备 |
CN110168515A (zh) * | 2016-09-15 | 2019-08-23 | 英国天然气控股有限公司 | 用于分析数据关系以支持查询执行的系统 |
CN110446108A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-11-12 | 中国传媒大学 | 一种媒体云系统及视频加密、解密方法 |
CN111061783A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-04-24 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 数据查询方法、相关装置和介质 |
CN111368320A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-03 | 同盾控股有限公司 | 基于同态加密的安全多方计算的方法及装置 |
CN112019495A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-12-01 | 北京航空航天大学 | 广域虚拟数据空间账户动态映射机制与数据安全管控方法 |
CN112149160A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-29 | 山东大学 | 基于同态伪随机数的联邦学习隐私保护方法及系统 |
CN112508203A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-03-16 | 同盾控股有限公司 | 一种联邦数据聚类方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112613076A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-04-06 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统 |
-
2021
- 2021-04-14 CN CN202110401201.2A patent/CN113032833B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6202063B1 (en) * | 1999-05-28 | 2001-03-13 | Lucent Technologies Inc. | Methods and apparatus for generating and using safe constraint queries |
CN110168515A (zh) * | 2016-09-15 | 2019-08-23 | 英国天然气控股有限公司 | 用于分析数据关系以支持查询执行的系统 |
CN108632237A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-10-09 | 湖南科技大学 | 一种基于多匿名器匿名的位置服务方法 |
CN109255247A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 多方安全计算方法及装置、电子设备 |
CN110446108A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-11-12 | 中国传媒大学 | 一种媒体云系统及视频加密、解密方法 |
CN111061783A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-04-24 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 数据查询方法、相关装置和介质 |
CN111368320A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-03 | 同盾控股有限公司 | 基于同态加密的安全多方计算的方法及装置 |
CN112019495A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-12-01 | 北京航空航天大学 | 广域虚拟数据空间账户动态映射机制与数据安全管控方法 |
CN112149160A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-29 | 山东大学 | 基于同态伪随机数的联邦学习隐私保护方法及系统 |
CN112613076A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-04-06 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统 |
CN112508203A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-03-16 | 同盾控股有限公司 | 一种联邦数据聚类方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114024960A (zh) * | 2021-09-22 | 2022-02-08 | 医渡云(北京)技术有限公司 | 多方安全计算方法、装置、系统、存储介质及设备 |
CN114024960B (zh) * | 2021-09-22 | 2023-10-31 | 医渡云(北京)技术有限公司 | 多方安全计算方法、装置、系统、存储介质及设备 |
CN114143000A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 百保(上海)科技有限公司 | 基于不经意传输协议与秘密分享的匿踪查询方法及装置 |
CN114143000B (zh) * | 2021-11-29 | 2024-06-25 | 百保(上海)科技有限公司 | 基于不经意传输协议与秘密分享的匿踪查询方法及装置 |
Also Published As
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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