CN113032464A - 一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统；包括工程处理控制系统和物联网通讯设备，所述工程处理控制系统与所述物联网通讯设备通讯连接；所述工程处理控制系统中包括有数据对比分析模块、实地数据采集模块、数据图像分析模块、数据挖掘提取模块、数据分析处理模块、数据修改及其存储和辅助模块；所述物联网通讯设备上还通讯连接有云控制台、云端数据库、区域节点和移动设备；本发明能够实现对实地数据进行采集处理挖掘，能够实现对网络节点和各地的数据进行提取，能够实现对数据进行多方位的分析处理。
Description
技术领域
本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统。
背景技术
工程数据管理是指建立一个以技术数据为中心的工程数据管理系统，实现文档和图样的协同设计，以及设计最终选型方案的审阅、标注和批准的数字化，数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标，数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。知识发现过程由以下三个阶段组成：①数据准备；②数据挖掘；③结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等，然而市面上各种的数据挖掘仍存在各种各样的问题。
如授权公告号为CN105320655A所公开的一种输变电工程线路数据挖掘方法，其虽然实现了可以方便地用于电力调度中心的决策支持、过程控制等领域,从而为其科学决策提供有价值的信息，但是并未解决现有数据挖掘中存在的不能够实现对实地数据进行采集处理挖掘，不能够实现对网络节点和各地的数据进行提取，不能够实现对数据进行多方位的分析处理等的问题，为此我们提出一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，包括工程处理控制系统和物联网通讯设备，所述工程处理控制系统与所述物联网通讯设备通讯连接；
所述工程处理控制系统中包括有数据对比分析模块、实地数据采集模块、数据图像分析模块、数据挖掘提取模块、数据分析处理模块、数据修改及其存储和辅助模块；
所述物联网通讯设备上还通讯连接有云控制台、云端数据库、区域节点和移动设备；
所述实地数据采集模块用于实现对实地考察和实地采集数据进行录入，使得所述工程处理控制系统能够根据实际的工程情况进行采集，进而实现对工程数据处理更加的贴合实际的工程情况；
所述数据挖掘提取模块用于通过物联网通讯设备实现对云控制台发送过来的数据、云端数据库中存储的数据和区域节点中的数据信息进行挖掘提取，使得工程数据处理能够根据大量的数据信息进行处理，使得工程数据能够根据大量的数据信息作为依据，进而使得工程数据信息更加的具有信度；
所述数据分析处理模块用于对所述实地数据采集模块和所述数据挖掘提取模块中获取到的数据信息进行快速的处理，所述数据分析处理模块中包括有对数据进行数据转换、数据分组、数据组织和数据计算，所述数据转换是把信息转换成机器能够接收的形式，所述数据分组是用于指定编码，按有关信息进行有效的分组，所述数据组织是指整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理，所述数据计算是进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息；
所述数据对比分析模块是用于对所述实地数据采集模块和所述数据挖掘提取模块中的数据信息进行对比处理，实现对两组数据信息进行对比分析，并且数据对比分析模块中采用的对比标准有时间标准、空间标准、经验或者理论标准和计划标准；
所述数据图像分析模块是对数据信息进行图像化处理，使得数据信息能够更加直观的展现，且数据图像分析模块中包括有扇形图、折线图、柱形图和模型图。
优选的，所述辅助模块中包括有大型显示屏、控制调节键盘和警报器，所述警报器采用的是声光警报器，所述大型显示屏用于对数据信息和图像分析进行显示，所述控制调节键盘用于实现对数据信息处理操作，所述报警器用于对数据进行分析处理的时候，如果数据超过阀值后进行警示报警。
优选的，所述阀值的设定是参考大量的老旧信息进行设定，且在数据信息进行处理的时候超过最大阀值或者低于最低阀值，则表示数据信息存在错误，进行剔除，并且对实地采集的数据信息进行重新采集。
优选的，所述数据修改及其存储是对已经处理结束后的数据进行修改和存储，且数据的修改应该满足实地数据修改和数据处理符合设定阀值，并且对于数据修改的操作人员需要具有权限和实名制进行登记。
优选的，所述数据挖掘提取模块在挖掘提取数据的时候采用的方法有以下几种：神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法。
优选的，所述数据挖掘提取模块在进行数据挖掘和提取的时候具有两种方式，一种方式是先进行实地数据采集，通过实地数据采集的分析和处理之后，根据实地采集的数据类型通过所述物联网通讯设备向所述云控制台、云端数据库和所述区域节点进行挖掘和提取数据，另一组方式是输入挖掘数据的类型通过所述物联网通讯设备向所述云控制台、云端数据库和所述区域节点进行挖掘和提取数据。
优选的，所述数据对比分析模块的处理方式是对实地采集的数据和挖掘提取的数据进行对比，并且对于数据的对比包括有对不同时间段、不同地域和不同分析标准几种的对比分析方式。
优选的，所述实地数据采集模块中包括有数据采集摄像机、数据采集测量仪、数据采集检测装置和数据输入按键，通过不同的数据采集方式使得实地的数据采集更加的标准和更高的信度。
优选的，所述移动设备用于在所述工程处理控制系统在对数据进行处理过后将数据信息发送到所述移动设备上，并且发送的数据信息包括有参数数据、图像数据、对比数据和分析结果，所述移动设备包括有手机、平板和笔记本电脑。
优选的，所述物联网通讯设备在进行数据传输的时候，通过DES、3DES、RC2、RC4、IDEA或者是RSA加密算法进行加密保护，且物联网通讯设备在进行数据传输的数据流会携带IP地址信息进行定向传输。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)本发明通过互联网实现对区块节点、云控制台和数据库中的大量数据挖掘提取，实现对多种来源的数据进行集中分析，实现对数据中的信息进行挖掘，并且通过互联网通讯设备实现对数据进行传输至移动设备上，实现对信息的及时更新；
(2)本发明通过实地采集数据，使得实地采集的数据和大量的老旧存储的数据进行挖掘分析，进而使得数据信息能够更加的贴近实际的工程问题，并且结合大量的数据信息，使得数据信息更加的准确；
(3)本发明通过多种数据处理模块实现对数据信息进行处理，使得数据信息的处理更加的便于观看，以至于使得数据信息能够以多种形式进行呈现，保证数据呈现的方式多样性，便于进行运用。
附图说明
图1为本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，包括工程处理控制系统和物联网通讯设备，所述工程处理控制系统与所述物联网通讯设备通讯连接；
所述工程处理控制系统中包括有数据对比分析模块、实地数据采集模块、数据图像分析模块、数据挖掘提取模块、数据分析处理模块、数据修改及其存储和辅助模块；
所述物联网通讯设备上还通讯连接有云控制台、云端数据库、区域节点和移动设备；
所述实地数据采集模块用于实现对实地考察和实地采集数据进行录入，使得所述工程处理控制系统能够根据实际的工程情况进行采集，进而实现对工程数据处理更加的贴合实际的工程情况；
所述数据挖掘提取模块用于通过物联网通讯设备实现对云控制台发送过来的数据、云端数据库中存储的数据和区域节点中的数据信息进行挖掘提取，使得工程数据处理能够根据大量的数据信息进行处理，使得工程数据能够根据大量的数据信息作为依据，进而使得工程数据信息更加的具有信度；
所述数据分析处理模块用于对所述实地数据采集模块和所述数据挖掘提取模块中获取到的数据信息进行快速的处理，所述数据分析处理模块中包括有对数据进行数据转换、数据分组、数据组织和数据计算，所述数据转换是把信息转换成机器能够接收的形式，所述数据分组是用于指定编码，按有关信息进行有效的分组，所述数据组织是指整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理，所述数据计算是进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息；
所述数据对比分析模块是用于对所述实地数据采集模块和所述数据挖掘提取模块中的数据信息进行对比处理，实现对两组数据信息进行对比分析，并且数据对比分析模块中采用的对比标准有时间标准、空间标准、经验或者理论标准和计划标准；
所述数据图像分析模块是对数据信息进行图像化处理，使得数据信息能够更加直观的展现，且数据图像分析模块中包括有扇形图、折线图、柱形图和模型图。
为了实现对数据信息的处理便于进行观察、操作处理和警报，本实施例中，优选的，所述辅助模块中包括有大型显示屏、控制调节键盘和警报器，所述警报器采用的是声光警报器，所述大型显示屏用于对数据信息和图像分析进行显示，所述控制调节键盘用于实现对数据信息处理操作，所述报警器用于对数据进行分析处理的时候，如果数据超过阀值后进行警示报警。
为了实现对数据处理进行阀值的设定，确定数据信息的准确性，本实施例中，优选的，所述阀值的设定是参考大量的老旧信息进行设定，且在数据信息进行处理的时候超过最大阀值或者低于最低阀值，则表示数据信息存在错误，进行剔除，并且对实地采集的数据信息进行重新采集。
为了实现对数据进行修改和存储，并且为了实现对修改的数据信息进行可追踪，本实施例中，优选的，所述数据修改及其存储是对已经处理结束后的数据进行修改和存储，且数据的修改应该满足实地数据修改和数据处理符合设定阀值，并且对于数据修改的操作人员需要具有权限和实名制进行登记。
为了实现对数据进行挖掘提取，本实施例中，优选的，所述数据挖掘提取模块在挖掘提取数据的时候采用的方法有以下几种：神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法。
为了实现数据进行挖掘和提取的标准进行设定，本实施例中，优选的，所述数据挖掘提取模块在进行数据挖掘和提取的时候具有两种方式，一种方式是先进行实地数据采集，通过实地数据采集的分析和处理之后，根据实地采集的数据类型通过所述物联网通讯设备向所述云控制台、云端数据库和所述区域节点进行挖掘和提取数据，另一组方式是输入挖掘数据的类型通过所述物联网通讯设备向所述云控制台、云端数据库和所述区域节点进行挖掘和提取数据。
为了实现对实地采集的数据和挖掘提取的数据进行对比处理，本实施例中，优选的，所述数据对比分析模块的处理方式是对实地采集的数据和挖掘提取的数据进行对比，并且对于数据的对比包括有对不同时间段、不同地域和不同分析标准几种的对比分析方式。
为了实现对实地采集的数据进行多种多样，提高数据信息的准确性和信度，本实施例中，优选的，所述实地数据采集模块中包括有数据采集摄像机、数据采集测量仪、数据采集检测装置和数据输入按键，通过不同的数据采集方式使得实地的数据采集更加的标准和更高的信度。
为了实现数据能够在出差或者实地考察的时候进行传输和观察，本实施例中，优选的，所述移动设备用于在所述工程处理控制系统在对数据进行处理过后将数据信息发送到所述移动设备上，并且发送的数据信息包括有参数数据、图像数据、对比数据和分析结果，所述移动设备包括有手机、平板和笔记本电脑。
为了使得数据的传输能够具有保密性和定向性，本实施例中，优选的，所述物联网通讯设备在进行数据传输的时候，通过DES、3DES、RC2、RC4、IDEA或者是RSA加密算法进行加密保护，且物联网通讯设备在进行数据传输的数据流会携带IP地址信息进行定向传输。
本发明的工作原理及使用流程：在使用的时候，提高物联网通讯设备实现对工程控制系统和云控制台、云端数据库、区域节点或者移动设备进行通讯连接，且工程处理控制系统中的实地数据采集模块用于实现对实地考察和实地采集数据进行录入，使得所述工程处理控制系统能够根据实际的工程情况进行采集，进而实现对工程数据处理更加的贴合实际的工程情况；数据挖掘提取模块用于通过物联网通讯设备实现对云控制台发送过来的数据、云端数据库中存储的数据和区域节点中的数据信息进行挖掘提取，使得工程数据处理能够根据大量的数据信息进行处理，使得工程数据能够根据大量的数据信息作为依据，进而使得工程数据信息更加的具有信度；数据分析处理模块用于对所述实地数据采集模块和所述数据挖掘提取模块中获取到的数据信息进行快速的处理，数据对比分析模块是用于对所述实地数据采集模块和所述数据挖掘提取模块中的数据信息进行对比处理，实现对两组数据信息进行对比分析，数据图像分析模块是对数据信息进行图像化处理，使得数据信息能够更加直观的展现，在对数据修改及其存储的时候，需要操作人员具有一定的权限，并且为了实现数据信息的追踪，需要实名制进行认证修改。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，包括工程处理控制系统和物联网通讯设备，其特征在于：所述工程处理控制系统与所述物联网通讯设备通讯连接；
所述工程处理控制系统中包括有数据对比分析模块、实地数据采集模块、数据图像分析模块、数据挖掘提取模块、数据分析处理模块、数据修改及其存储和辅助模块；
所述物联网通讯设备上还通讯连接有云控制台、云端数据库、区域节点和移动设备；
所述实地数据采集模块用于实现对实地考察和实地采集数据进行录入，使得所述工程处理控制系统能够根据实际的工程情况进行采集，进而实现对工程数据处理更加的贴合实际的工程情况；
所述数据挖掘提取模块用于通过物联网通讯设备实现对云控制台发送过来的数据、云端数据库中存储的数据和区域节点中的数据信息进行挖掘提取，使得工程数据处理能够根据大量的数据信息进行处理，使得工程数据能够根据大量的数据信息作为依据，进而使得工程数据信息更加的具有信度；
所述数据分析处理模块用于对所述实地数据采集模块和所述数据挖掘提取模块中获取到的数据信息进行快速的处理，所述数据分析处理模块中包括有对数据进行数据转换、数据分组、数据组织和数据计算，所述数据转换是把信息转换成机器能够接收的形式，所述数据分组是用于指定编码，按有关信息进行有效的分组，所述数据组织是指整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理，所述数据计算是进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息；
所述数据对比分析模块是用于对所述实地数据采集模块和所述数据挖掘提取模块中的数据信息进行对比处理，实现对两组数据信息进行对比分析，并且数据对比分析模块中采用的对比标准有时间标准、空间标准、经验或者理论标准和计划标准；
所述数据图像分析模块是对数据信息进行图像化处理，使得数据信息能够更加直观的展现，且数据图像分析模块中包括有扇形图、折线图、柱形图和模型图。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，其特征在于：所述辅助模块中包括有大型显示屏、控制调节键盘和警报器，所述警报器采用的是声光警报器，所述大型显示屏用于对数据信息和图像分析进行显示，所述控制调节键盘用于实现对数据信息处理操作，所述报警器用于对数据进行分析处理的时候，如果数据超过阀值后进行警示报警。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，其特征在于：所述阀值的设定是参考大量的老旧信息进行设定，且在数据信息进行处理的时候超过最大阀值或者低于最低阀值，则表示数据信息存在错误，进行剔除，并且对实地采集的数据信息进行重新采集。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，其特征在于：所述数据修改及其存储是对已经处理结束后的数据进行修改和存储，且数据的修改应该满足实地数据修改和数据处理符合设定阀值，并且对于数据修改的操作人员需要具有权限和实名制进行登记。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，其特征在于：所述数据挖掘提取模块在挖掘提取数据的时候采用的方法有以下几种：神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，其特征在于：所述数据挖掘提取模块在进行数据挖掘和提取的时候具有两种方式，一种方式是先进行实地数据采集，通过实地数据采集的分析和处理之后，根据实地采集的数据类型通过所述物联网通讯设备向所述云控制台、云端数据库和所述区域节点进行挖掘和提取数据，另一组方式是输入挖掘数据的类型通过所述物联网通讯设备向所述云控制台、云端数据库和所述区域节点进行挖掘和提取数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，其特征在于：所述数据对比分析模块的处理方式是对实地采集的数据和挖掘提取的数据进行对比，并且对于数据的对比包括有对不同时间段、不同地域和不同分析标准几种的对比分析方式。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，其特征在于：所述实地数据采集模块中包括有数据采集摄像机、数据采集测量仪、数据采集检测装置和数据输入按键，通过不同的数据采集方式使得实地的数据采集更加的标准和更高的信度。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，其特征在于：所述移动设备用于在所述工程处理控制系统在对数据进行处理过后将数据信息发送到所述移动设备上，并且发送的数据信息包括有参数数据、图像数据、对比数据和分析结果，所述移动设备包括有手机、平板和笔记本电脑。
10.根据权利要求1所述的一种基于物联网工程数据智能挖掘分析管理系统，其特征在于：所述物联网通讯设备在进行数据传输的时候，通过DES、3DES、RC2、RC4、IDEA或者是RSA加密算法进行加密保护，且物联网通讯设备在进行数据传输的数据流会携带IP地址信息进行定向传输。
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