CN113032269A - 智能设计数据的测试方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能设计数据的测试方法、装置、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，上述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，上述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传。本发明解决了现有技术中忽视对依托互联网产生的智能设计数据进行测试，导致智能设计数据的交付质量较低的技术问题。

Description

智能设计数据的测试方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本发明涉及数据测试领域，具体而言，涉及一种智能设计数据的测试方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

智能设计是指快搭智能设计是依托于互联网中的海量优秀设计师方案产生的方案自动设计应用，通过样板间+算法实现设计师时间的零门槛零成本复制放大，让每一个不懂设计的导购、销售具备快速出设计方案的能力。即将互联网上的海量的优秀的智能设计方案，通过算法的理解和处理将智能设计方案中的整个样板间布局，一键快速、合理的排放到用户想要的户型房间里，让一个不懂设计的小白用户，可以低门槛的设计出想要的房间设计方，简化而言即：海量样板间+算法能力+目标户型＝>设计方案。

但是，在得到智能设计方案之后，在研发提测后还需要利用各种手段结合自己对业务的理解、对需求的理解，对智能设计数据进行测试，例如，交付验证，确保交付的智能设计数据的数据质量。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能设计数据的测试方法、装置、存储介质和电子设备，以至少解决现有技术中忽视对依托互联网产生的智能设计数据进行测试，导致智能设计数据的交付质量较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能设计数据的测试方法，包括：确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，上述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，上述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传。

可选的，在确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型之前，上述方法还包括：采用上述算法迭代平台采集定向录入数据和线上回流数据；对上述定向录入数据和上述线上回流数据进行数据抽取处理，得到上述待测试数据。

可选的，确定上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，包括：确定上述测试数据对应的算法选取参数，其中，上述算法选取参数包括以下至少之一：目标样板间、目标用户、目标测试方案；基于上述算法选取参数确定上述验收需求的需求类型，其中，上述需求类型包括以下至少之一：样板间需求、用户需求、测试需求。

可选的，在采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果之后，上述方法还包括：对上述测试结果进行数据分析和性能分析，得到分析结果；基于上述分析结果确定定位工具，其中，上述定位工具用于实现以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据的运行结果查看、运行结果分析、问题复现、算法日志透传。

可选的，上述方法还包括：在执行上述迭代测试的过程中，检测到新增需求，其中，上述新增需求为新增的验收需求；将上述新增需求加入至上述迭代测试的过程，并对上述新增需求的执行参数进行验收，以验证上述执行参数是否符合预期要求。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种智能设计数据的测试装置，包括：确定模块，用于确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，上述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；测试模块，用于采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，上述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传。

可选的，上述装置还包括：采集模块，用于采用上述算法迭代平台采集定向录入数据和线上回流数据；抽取模块，用于对上述定向录入数据和上述线上回流数据进行数据抽取处理，得到上述待测试数据。

可选的，上述确定模块，包括：第一确定单元，用于确定上述测试数据对应的算法选取参数，其中，上述算法选取参数包括以下至少之一：目标样板间、目标用户、目标测试方案；第二确定单元，用于基于上述算法选取参数确定上述验收需求的需求类型，其中，上述需求类型包括以下至少之一：样板间需求、用户需求、测试需求。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，上述非易失性存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的智能设计数据的测试方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序被设置为运行时执行任意一项上述智能设计数据的测试方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行任意一项上述的智能设计数据的测试方法。

在本发明实施例中，通过确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，上述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，上述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传，达到了通过对依托互联网产生的智能设计数据进行测试，基于测试结果更新优化智能设计数据的目的，从而实现了保证智能设计数据的交付质量的技术效果，进而解决了现有技术中忽视对依托互联网产生的智能设计数据进行测试，导致智能设计数据的交付质量较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种智能设计数据的测试方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的智能设计数据的测试方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的智能设计数据的测试方法的算法迭代流程图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的创建回归任务的界面示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的细化算法分析指标的流程图；

图6是根据本发明实施例的一种智能设计数据的测试装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、数据或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、数据或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种智能设计数据的测试方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种智能设计数据的测试方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，上述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；

步骤S104，采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，上述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传。

在本发明实施例中，通过确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，上述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，上述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传，达到了通过对依托互联网产生的智能设计数据进行测试，基于测试结果更新优化智能设计数据的目的，从而实现了保证智能设计数据的交付质量的技术效果，进而解决了现有技术中忽视对依托互联网产生的智能设计数据进行测试，导致智能设计数据的交付质量较低的技术问题。

需要说明的是，智能设计的摆放效果好坏依赖两个因素：因素一：算法能力的强弱：对原有的样板间里面的户型，区域，数据模型有识别，理解能力；对即将要摆放的房间户型有识别、理解、数据重组能力；对新户型放入的数据根据业务规则做数据的修正能力。因素二：基于行业的素材摆放规则是否够细化：明确行业业务规则，如：客餐厅的沙发中线与电视中线对齐；摆放后的家具不存在挡门，挡窗；电视背景墙在电视机后面等等；主观性的感官效果规则，如：卧室床头靠长边墙好还是靠段边墙更好等。

基于以上两个影响因素，算法优化需要不断训练优化，业务规则也是不断优化和细化的过程。整个算法对业务的支持是从小范围的试点尝试到普遍性的支持再提升到对特殊个例的支持过程，所以是一个不断迭代优化、不断精进的过程。作为整个业务的算法质量保证来说，会面临以下几个挑战：测试集样板不可枚举，即无法穷举所有的场景，包括所有的样板间户型和方案户型，以及在这个户型下的所有的软装，硬装，定制家具组合；所以需要尽可能多的真实样本集作为测试集；业务规则在不断细化，使得部分结果不可预知，效果好坏评估依赖人工主观判断；测试同学不一定具备行业产品的业务判断能力；算法不断迭代，如何确保和衡量每次迭代的效果是想着优化的方向走，而不是算法效果退化的方向。

作为一种可选的实施例，在通过测试智能设计数据的方式保证智能设计效果时，需要考虑以下总体的解决思路:需要平台或工具支持，支持大量样本的算法试跑，确保能覆盖更多的场景；需要具象和客观化衡量标准，支持对大量试跑结果的分析；需要有算法评价基线，保证迭代效果的正向优化；有平台支撑的基础上，需要有流程规范进行配合，不同的需求场景走不同的流程。

基于上述介绍的解决思路以及平台诉求，可以确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，本申请实施例搭建了算法迭代平台，并采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，由于从平台上线并配合相应的运作流程后，该平台已经作为整个算法迭代的基石，每个算法迭代都需要以平台的回归结果作为发布评判标准。

在本申请实施例所提供的智能设计数据的测试方法中，通过搭建算法迭代平台，利用该算法迭代平台的能力提升智能设计算法的效率；并且由于该算法迭代平台支持大量样本集在不同算法版本的运行，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传等等一系列功能，进而可以结合平台建立迭代流程，利用流程规范各角色在平台上的协作方式，利用平台功能，针对不同的需求类型，走不同的迭代流程，让算法、产品、测试不同角色在迭代平台上围绕算法迭代做各自擅长的事项，提升算法迭代效率。

在一种可选的实施例中，在确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型之前，上述方法还包括：

步骤S202，采用上述算法迭代平台采集定向录入数据和线上回流数据；

步骤S204，对上述定向录入数据和上述线上回流数据进行数据抽取处理，得到上述待测试数据。

可选的，如图2所示，上述待测试数据的数据采集过程，包括线上数据回流采集和用户定向录入(即指定用户采集)，确保每次有针对性的对上述定向录入数据和上述线上回流数据进行数据抽取处理，得到上述待测试数据。

在一种可选的实施例中，确定上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，包括：

步骤S302，确定上述测试数据对应的算法选取参数，其中，上述算法选取参数包括以下至少之一：目标样板间、目标用户、目标测试方案；

步骤S304，基于上述算法选取参数确定上述验收需求的需求类型，其中，上述需求类型包括以下至少之一：样板间需求、用户需求、测试需求。

如图2所示，在对采集到的测试数据进行数据沉淀处理时，可以区分该测试数据为样板间数据或者是测试方案数据等，进而选择对应的算法执行选择器，每个算法执行选择器对应的算法选取参数包括以下至少之一：目标样板间(指定样板间)、目标用户(指定商家)、目标测试方案(指定方案)；基于上述算法选取参数确定上述验收需求的需求类型，其中，上述需求类型包括以下至少之一：样板间需求、用户需求、测试需求。

如图3所示，在明确需求和验收类型时，需要确定产品是否验收，如果验收则产品准备测试，如果未验收则无法对产品进行测试，仅对测试产品或者测试过程进行测试。在产品或者测试根据需要内容准备测试case，创建验收任务并明确提测标准，以便于基于提测标准进行开发自测，根据产品或者测试的验收测试发布前整体回归并发布上线，完成本次迭代。

并且，如图4所示，本申请实施例中的上述算法迭代平台的接口应用，可以创建回归任务，支持不同算法版本，不同环境的算法应用，满足多算法工程师，多版本的算法应用；不同算法版本之间进行差异比较，并基于得到的比较结果对算法进行优化处理。

在一种可选的实施例中，在采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果之后，上述方法还包括：

步骤S402，对上述测试结果进行数据分析和性能分析，得到分析结果；

步骤S404，基于上述分析结果确定定位工具，其中，上述定位工具用于实现以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据的运行结果查看、运行结果分析、问题复现、算法日志透传。

可选的，仍如图2所示，上述测试结果进行分析，例如，数据分析和性能分析，并基于上述分析结果确定定位工具，其中，上述定位工具用于实现以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据的运行结果查看、运行结果分析、问题复现、算法日志透传。

在一种可选的实施例中，上述方法还包括：

步骤S502，在执行上述迭代测试的过程中，检测到新增需求，其中，上述新增需求为新增的验收需求；

步骤S504，将上述新增需求加入至上述迭代测试的过程，并对上述新增需求的执行参数进行验收，以验证上述执行参数是否符合预期要求。

通过本申请实施例，通过新增算法feature类需求:新需求加入产品验收流程，算法提测自测通过后，根据自身的业务经验在平台上对执行case进行验收，确保算法的新feature实现是否满足预期；并通过对算法迭代优化类需求：重视基线数据，算法提测自测通过的标准是需要对基线数据用新算法执行，确保与当下线上基线运行没有出现算法指标上的退化，有明确优化的情况下允许新算法上线。

作为一种可选的实施例，在通常测试模式下，测试是在研发提测后利用各种手段结合自己对业务的理解、对需求的理解，进行对应模块的交付验证，确保交付质量。类似于流水线上的最后一道工序，开发交接棒给到某一对象执行最后一道工序，做一个产品质检员，确保在过了该对象之后产品是合格的。但是在智能设计算法保障里面，希望测试同学能将自己的定位做一些转变，因此通过搭建平台，通过提供不断完善功能，以及不断细化的算法指标分析的平台作为基础，让算法工程师能在这个平台上发挥自身角色优势能做到更多的自测，自验收，提升整个迭代效率。

通过本申请实施例，可以实现将智能设计进行测试的角色从质量保障验收员逐渐向质量教练转变。这个角色的转变也带来了重心的转变，需要思考的是如何在这个平台上实现算法的高效，可靠的迭代质量。围绕这个思考，如图5所示，接下来需要在如图5所示的多个模块和以下方面继续做强：线上异常case采集，希望从现在的用户定向选择性回流，变成自动捕获，主动回流，创建优化任务给到算法工程师，不断丰富我们的算法训练case库；算法分析指标的不断细化，做到和线上业务算法指标的打通，让算法工程师更明确本次迭代版本的各算法指标效果，辅助决策是否可以发布；最后一阶段的UI自动化，真正做到端到端的迭代自动化评估。

由于本申请实施例实现的是算法侧的整个数据回放，算法效果分析，但是作为用户终端，从算法数据到最终页面效果展现，还涉及到前端插件的功能实现。尤其是涉及智能设计业务的特殊性，智能设计最终效果好坏会受各类前端插件影响，定制，硬装，家具等等。因此，在我们对算法迭代有了保障手段后，就希望在这个迭代平台上实现最后一公里UI自动化的保障，保障整个智能设计业务的完整效。

在本申请实施例中，测试工程师承担的工作内容可能每家公司结合自己的业务范围，项目迭代流程，公司规模会有不同的定义；但是测试需要对业务负责，对线上负责，对客户负责这个职责要求应该是每家公司都一样的，也是测试这个岗位的岗位职责。测试是一份需要强烈责任心的工作，过程中是需要能跳出测试角色，从整个业务发展，整个研发迭代效率去思考，对应的业务类型下测试进行妥善的善后处理合适，还是去做制定质量标准让研发准守的质量教练更能高效，稳定的保障业务的稳定性。在智能设计这个业务下尝试了走质量教练这条路。测试人员重心放在搭建迭代平台，利用平台标准化算法迭代指标，优化算法迭代效率的方式给开发和产品提供质量参考，助力算法的迭代优化，从而保障整个智能设计业务的高速发展。

目前来看，本申请实施例中的尝试是成功的。首先，合作伙伴算法工程师享受迭代平台带来的便捷，并不断的提出新的业务需求；其次，产品经理利用平台实现了badcase转需求，转任务，新功能验收，产品迭代效率提升了；再次，测试同学在实现平台功能的同时不断获得来至合作方的认可，得到了自身价值的体现。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述智能设计数据的测试方法的装置实施例，图6是根据本发明实施例的一种智能设计数据的测试装置的结构示意图，如图6所示，上述智能设计数据的测试装置，包括：确定模块60和测试模块62，其中：

确定模块60，用于确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，上述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；测试模块62，用于采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，上述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传。

在一种可选的实施例中，上述装置还包括：采集模块，用于采用上述算法迭代平台采集定向录入数据和线上回流数据；抽取模块，用于对上述定向录入数据和上述线上回流数据进行数据抽取处理，得到上述待测试数据。

在一种可选的实施例中，上述确定模块，包括：第一确定单元，用于确定上述测试数据对应的算法选取参数，其中，上述算法选取参数包括以下至少之一：目标样板间、目标用户、目标测试方案；第二确定单元，用于基于上述算法选取参数确定上述验收需求的需求类型，其中，上述需求类型包括以下至少之一：样板间需求、用户需求、测试需求。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。

此处需要说明的是，上述确定模块60和测试模块62对应于实施例1中的步骤S102至步骤S104，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。

需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。

上述的智能设计数据的测试装置还可以包括处理器和存储器，上述确定模块60和测试模块62等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元，上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本申请实施例，还提供了一种非易失性存储介质的实施例。可选地，在本实施例中，上述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述非易失性存储介质所在设备执行上述任意一种智能设计数据的测试方法。

可选地，在本实施例中，上述非易失性存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中，上述非易失性存储介质包括存储的程序。

可选地，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：确定待测试数据和与上述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，上述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；采用算法迭代平台依据上述需求类型对上述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，上述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传。

可选地，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：采用上述算法迭代平台采集定向录入数据和线上回流数据；对上述定向录入数据和上述线上回流数据进行数据抽取处理，得到上述待测试数据。

可选地，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：确定上述测试数据对应的算法选取参数，其中，上述算法选取参数包括以下至少之一：目标样板间、目标用户、目标测试方案；基于上述算法选取参数确定上述验收需求的需求类型，其中，上述需求类型包括以下至少之一：样板间需求、用户需求、测试需求。

可选地，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：对上述测试结果进行数据分析和性能分析，得到分析结果；基于上述分析结果确定定位工具，其中，上述定位工具用于实现以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据的运行结果查看、运行结果分析、问题复现、算法日志透传。

可选地，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以下功能：在执行上述迭代测试的过程中，检测到新增需求，其中，上述新增需求为新增的验收需求；将上述新增需求加入至上述迭代测试的过程，并对上述新增需求的执行参数进行验收，以验证上述执行参数是否符合预期要求。

根据本申请实施例，还提供了一种处理器的实施例。可选地，在本实施例中，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述任意一种智能设计数据的测试方法。

根据本申请实施例，还提供了一种电子设备的实施例，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行上述任意一种的智能设计数据的测试方法。

根据本申请实施例，还提供了一种计算机程序数据的实施例，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有上述任意一种的智能设计数据的测试方法步骤的程序。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的数据销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取非易失性存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件数据的形式体现出来，该计算机软件数据存储在一个非易失性存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的非易失性存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上上述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种智能设计数据的测试方法，其特征在于，包括：

确定待测试数据和与所述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，所述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；

采用算法迭代平台依据所述需求类型对所述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，所述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定待测试数据和与所述待测试数据对应的验收需求的需求类型之前，所述方法还包括：

采用所述算法迭代平台采集定向录入数据和线上回流数据；

对所述定向录入数据和所述线上回流数据进行数据抽取处理，得到所述待测试数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待测试数据对应的验收需求的需求类型，包括：

确定所述测试数据对应的算法选取参数，其中，所述算法选取参数包括以下至少之一：目标样板间、目标用户、目标测试方案；

基于所述算法选取参数确定所述验收需求的需求类型，其中，所述需求类型包括以下至少之一：样板间需求、用户需求、测试需求。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用算法迭代平台依据所述需求类型对所述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果之后，所述方法还包括：

对所述测试结果进行数据分析和性能分析，得到分析结果；

基于所述分析结果确定定位工具，其中，所述定位工具用于实现以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据的运行结果查看、运行结果分析、问题复现、算法日志透传。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在执行所述迭代测试的过程中，检测到新增需求，其中，所述新增需求为新增的验收需求；

将所述新增需求加入至所述迭代测试的过程，并对所述新增需求的执行参数进行验收，以验证所述执行参数是否符合预期要求。

6.一种智能设计数据的测试装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定待测试数据和与所述待测试数据对应的验收需求的需求类型，其中，所述待测试数据为采用不同版本的智能设计算法对样板户型进行设计得到的数据；

测试模块，用于采用算法迭代平台依据所述需求类型对所述待测试数据执行迭代测试，得到测试结果，其中，所述算法迭代平台具备以下至少之一功能：在不同版本的智能设计算法上运行待测试数据，运行结果查看，运行结果分析，问题复现，算法日志透传。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

采集模块，用于采用所述算法迭代平台采集定向录入数据和线上回流数据；

抽取模块，用于对所述定向录入数据和所述线上回流数据进行数据抽取处理，得到所述待测试数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：

第一确定单元，用于确定所述测试数据对应的算法选取参数，其中，所述算法选取参数包括以下至少之一：目标样板间、目标用户、目标测试方案；

第二确定单元，用于基于所述算法选取参数确定所述验收需求的需求类型，其中，所述需求类型包括以下至少之一：样板间需求、用户需求、测试需求。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至5中任意一项所述的智能设计数据的测试方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至5中任意一项所述的智能设计数据的测试方法。

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