CN113027415A - 防砂井产量的确定方法、装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种防砂井产量的确定方法、装置和存储介质。该确定方法包括：获取已知防砂井的采液指数和已知防砂井的含水率；根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，所述采液指数用于反映防砂井产量；获取待测防砂井的含水率，基于所述相关关系，确定所述待测防砂井的采液指数；根据所述待测防砂井的采液指数确定所述待测防砂井的产量。本公开能快速且准确地确定出防砂井的产量。

Description

防砂井产量的确定方法、装置和存储介质

技术领域

本公开涉及采油工程技术领域，特别涉及一种防砂井产量的确定方法、装置和存储介质。

背景技术

对于疏松砂岩油气田等出砂量大的油气田，通常会向油气井的井筒和地层中填充砾石和陶砾等固相颗粒，将油气井加工成防砂井，使油气井具备良好的防砂效果。

相关技术中，通常使用理论公式计算防砂井产量。根据理论公式可知，防砂井的产量与生产压差、射开厚度、地层渗透率和表皮因子等因素有关。其中，表皮因子受填充砾石施工工艺参数的影响较大，而导致其具体数值不可控；并且，由于砾石充填砂层中砾石受冲击磨损后会导致磨圆度下降，且砾石充填砂层中的砾石与地层砂的混合都会改变表皮因子。所以，表皮因子难以直接通过计算确定下来。

因此，受制于确定出的表皮因子的准确性，采用理论公式难以快速且准确地确定出防砂井的产量。

发明内容

本公开实施例提供了一种防砂井产量的确定方法、装置和存储介质，能快速且准确地确定出防砂井的产量。所述技术方案如下：

本公开实施例提供了一种防砂井产量的确定方法，所述确定方法包括：获取已知防砂井的采液指数和已知防砂井的含水率；根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，所述采液指数用于反映防砂井产量；获取待测防砂井的含水率，基于所述相关关系，确定所述待测防砂井的采液指数；根据所述待测防砂井的采液指数确定所述待测防砂井的产量。

在本公开实施例的一种实现方式中，所述根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，包括：在所述含水率的取值范围内确定至少两个含水率区间；确定各个所述含水率区间中，所述含水率的期望值；将各个所述含水率区间与所述含水率的期望值的对应关系确定为所述相关关系。

在本公开实施例的另一种实现方式中，所述根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，之前，包括：对所述采液指数和所述含水率进行线性回归，确定所述采液指数和所述含水率的相关系数，所述相关系数用于反映所述采液指数和所述含水率的拟合程度；若所述相关系数不大于设定阈值，则确定所述含水率的分界点。

在本公开实施例的另一种实现方式中，所根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，包括：若所述相关系数大于所述设定阈值，则将线性回归确定的所述采液指数和所述含水率之间的关系式确定为所述相关关系。

在本公开实施例的另一种实现方式中，所述根据所述待测防砂井的采液指数确定所述待测防砂井的产量，包括：将所述待测防砂井的采液指数与生产压差、射开厚度和含液率的乘积确定为所述待测防砂井的产量，所述含液率和所述含水率之和为1。

本公开实施例提供了一种防砂井产量的确定装置，所述确定装置包括：获取模块，用于获取已知防砂井的采液指数和已知防砂井的含水率；用于获取待测防砂井的含水率；确定模块，用于根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，所述采液指数用于反映防砂井产量；还用于基于所述相关关系，确定所述待测防砂井的采液指数；还用于根据所述待测防砂井的采液指数确定所述待测防砂井的产量。

在本公开实施例的另一种实现方式中，所述确定模块包括：含水率区间确定子模块，用于在所述含水率的取值范围内确定至少两个含水率区间；期望值确定子模块，用于确定各个所述含水率区间中所述含水率的期望值；相关关系确定子模块，用于将各个所述含水率区间与所述含水率的期望值的对应关系确定为所述相关关系。

在本公开实施例的另一种实现方式中，所述确定模块还包括：相关系数确定子模块：用于对所述采液指数和所述含水率进行线性回归，确定所述采液指数和所述含水率的相关系数，所述相关系数用于反映所述采液指数和所述含水率的拟合程度；分界点确定子模块，用于若所述相关系数不大于设定阈值，则确定所述含水率的分界点。

在本公开实施例的另一种实现方式中，所述相关关系确定子模块还用于若所述相关系数大于所述设定阈值，则将线性回归确定的所述采液指数和所述含水率之间的关系式确定为所述相关关系。

在本公开实施例的另一种实现方式中，所述确定模块用于将所述待测防砂井的采液指数与生产压差、射开厚度和含液率的乘积确定为所述待测防砂井的产量，所述含液率和所述含水率之和为1。

本公开实施例提供了一种防砂井产量的确定装置，所述确定装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行前文所述的防砂井产量的确定方法。

本公开实施例提供了一种非临时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如前文所述的防砂井产量的确定方法。

本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本公开实施例通过获取已知防砂井的采液指数和含水率，并根据采液指数和含水率确定出采液指数与含水率之间的相关关系。并获取待测防砂井的含水率，基于相关关系确定待测防砂井的采液指数，由于采液指数用于反映防砂井的产量，因此，确定出待测防砂井的采液指数后，即可根据待测防砂井的采液指数确定待测防砂井的产量。相较于相关技术中使用理论公式计算防砂井产量的方法，无需准确地计算出防砂井的表皮因子，因此能快速且准确地确定出防砂井的产量。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例提供的一种防砂井的复合油藏的地层构成示意图；

图2是本公开实施例提供的一种防砂井产量的确定方法的流程图；

图3是本公开实施例提供的另一种防砂井产量的确定方法的流程图；

图4是本公开实施例提供的一种防砂井的采液指数与含水率的散点图；

图5是本公开实施例提供的一种防砂井的采液指数与含水率的正态分布曲线图；

图6是本公开实施例提供的另一种防砂井的采液指数与含水率的正态分布曲线图；

图7是本公开实施例提供的一种防砂井产量的确定装置示意图；

图8是本公开实施例提供的另一种防砂井产量的确定装置的示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

相关技术中，对于常规井，常规井产量的理论计算公式为：

其中，q为防砂井产量，m³；K为地层渗透率，D；h为油层的射开厚度，m；p_e为地层流压，Mpa；p_w为井底流压，Mpa；r_e为泄油半径，m；r_w为井底半径，m；μ为地层流体粘度，Mpa·s；B为体积系数。

根据公式(1)可知，常规井产量与地层渗透率、生产压差、射开厚度、泄油半径和井底半径有关。

图1是本公开实施例提供的一种防砂井的复合油藏的地层构成示意图。如图1所示，对于砾石充填的防砂井，复合油藏的地层构成可以简化为三个均质环形地层构成的复合油藏。第一个均质油藏为割缝管与套管之间环形空间的均质油藏，半径为r₀，渗透率为K₀；且割缝管与套管之间的环形空间内填充有砾石，以形成环套砾石填充带D1。第二个均质油藏为地层中的地层砾石充填带D2的均质油藏，半径为r_s，渗透率为K_s；第三个均质油藏为原始地层D3中的均质油藏，半径为r，渗透率为k。

其中，套管界面处的压力为：

其中，q为防砂井产量，m³；K₀为环套砾石填充带处的渗透率，D；h为油层的射开厚度，m；p₀为套管界面处的压力，Mpa；p_w为井底流压，Mpa；r₀为泄油半径，m；r_wf为井底半径，m；μ为地层流体粘度，Mpa·s；B为体积系数。

地层砾石填砂带界面处的压力为：

其中，q为防砂井产量，m³；Ks为地层砾石填砂带处的渗透率，D；h为油层的射开厚度，m；p₀为套管界面处的压力，Mpa；p_s为地层砾石填砂带处的压力，Mpa；r₀为泄油半径，m；r_s为地层砾石充填带半径，m；μ为地层流体粘度，Mpa·s；B为体积系数。

原始地层的压力为：

其中，q为防砂井产量，m³；K为原始地层的渗透率，D；h为油层的射开厚度，m；p_e为原始地层的压力，Mpa；p_s为地层砾石填砂带处的压力，Mpa；r为原始地层半径，m；r_s为地层砾石充填带半径，m；μ为地层流体粘度，Mpa·s；B为体积系数。

结合(2)、(3)、(4)可得：

经公式(5)转化可得防砂井产量的理论计算公式为：

根据公式(6)可知，防砂井产量与地层渗透率、生产压差、射开厚度、环套砾石填充带半径和地层填充带半径有关。

其中，防砂井中表皮因子S的理论计算公式为：

结合公式(6)、(7)即可推导出防砂井产量公式可以为：

而防砂井的产能指数J₀的计算公式为：

结合公式(8)、(9)可以推导出防砂井产量公式可以为：

q＝J₀×h×(p_e-p_w)＝J₀×h×ΔP (10)

由于防砂井产出的流体为两相流，包括油液和水。因此采液指数J_L可以为：

其中，

为水的流度，

为油的流度，且流度又与含水率相关。

综上公式可知，采液指数与含水率相关。且采液指数与表皮因子之间负相关，采液指数与地层渗透率正相关，同时表皮因子又与地层渗透率相关，即表皮因子与地层渗透率对采液指数的影响会相互抵消，因而使得地层渗透率和表皮因子对采液指数的影响程度不大。所以，确定出影响采液指数的因素为防砂井的含水率，即防砂井产量与含水率具有相关性。

图2是本公开实施例提供的一种防砂井产量的确定方法的流程图。如图2所示，该确定方法通过计算机执行，包括：

步骤101：获取已知防砂井的采液指数和已知防砂井的含水率。

步骤102：根据采液指数和含水率，确定采液指数与含水率之间的相关关系。

其中，采液指数是指单位生产压差下的日产液量。例如，采液指数可以是米采液指数，米采液指数为单位压差下每米地层的日产液量，因此，采液指数可以用于反映防砂井产量。

步骤103：获取待测防砂井的含水率，基于相关关系，确定待测防砂井的采液指数。

步骤104：根据待测防砂井的采液指数确定待测防砂井的产量。

本公开实施例通过获取已知防砂井的采液指数和含水率，并根据采液指数和含水率确定出采液指数与含水率之间的相关关系。并获取待测防砂井的含水率，基于相关关系确定待测防砂井的采液指数，由于采液指数用于反映防砂井的产量，因此，确定出待测防砂井的采液指数后，即可根据待测防砂井的采液指数确定待测防砂井的产量。相较于相关技术中使用理论公式计算防砂井产量的方法，无需准确地计算出防砂井的表皮因子，因此能快速且准确地确定出防砂井的产量。

图3是本公开实施例提供的另一种防砂井产量的确定方法的流程图。如图2所示，该确定方法由计算机执行，包括：

步骤201：获取已知防砂井的采液指数和已知防砂井的含水率。

其中，采液指数用于反映防砂井产量。

步骤201中，已知防砂井为经过产能试井的油气井或者是已经开采的油气井，由于已经开采，因此防砂井的采液指数和含水率均可以从防砂井的产能资料中获取。

步骤202：对采液指数和含水率进行线性回归，确定采液指数和含水率的相关系数。

其中，线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。线性回归为现有技术，本实施例不做描述。

图4是本公开实施例提供的一种防砂井的采液指数与含水率的散点图。如图4所示，防砂井的采液指数与含水率正相关，即采液指数随着含水率的增大而增大。

步骤202中，首先，通过线性回归确定采液指数与含水率之间是否存在线性关系。如图4所示，经过线性回归拟合后得出的采液指数与含水率之间的拟合方程的相关系数R²＝0.2328。

由于相关系数用于反映采液指数和含水率的拟合程度，且相关系数越大，且表明采液指数与含水率的拟合方程的拟合程度好，拟合方程能更加准确地反映采液指数与含水率之间的关系；而相关系数越小，且表明采液指数与含水率的拟合方程的拟合程度差，拟合方程不能准确地反映采液指数与含水率之间的关系。因此，再通过确定相关系数R²是否符合设定阈值即可确定出采液指数和含水率之间的相关关系。

步骤202a：若相关系数不大于设定阈值，则确定含水率的分界点。

其中，分界点用于反映分界点上相邻两处含水率对应的采液指数的均值之间的差值超过设定范围。

示例性地，设定阈值可以是0.5至1。结合图4可知，经线性回归确定的采液指数与含水率的相关系数R²＝0.2328＜0.5，即经线性回归确定的采液指数与含水率的拟合方程不能准确地反映采液指数与含水率之间的关系。表明采液指数与含水率之间不存在明显的线性关系。

如图4所示，从散点图中可以确定出，散点图中包括多个区间，且在各个区间内的各个参数点在该区间内的采液指数变化程度不大，并且从一个区间向另一个区间过渡时，采液指数的变化则会发生较大的变化。从一个区间向另一个区间过渡的含水率可以作为含水率的分界点。

示例性地，如图4所示，当含水率为60％时，位于60％左侧的参数点的采液指数集中在1以下，平均值约为0.5，而位于60％右侧的参数点的采液指数最高可达2，平均值约为1。即表明含水率为60％为一个区间向另一个区间过渡的分界点。

由于分界点用于反映分界点上相邻两处含水率对应的采液指数的均值之间的差值超过设定范围。例如，设定范围为0.4，而结合图4可知，位于60％两侧的采液指数的均值之间的差值为0.5，超过了设定范围0.4，因此可以确定出分界点为60％。

需要说明的是，图4中示例出的散点图中各个参数上包括两个区间，因此，确定出的分界点仅有一个。在其他一些实施例中，当散点图中各个参数包括多个区间时，分界点也可以有多个，本实施例不做限制。

步骤203：在含水率的取值范围内确定至少两个含水率区间。

其中，含水率的取值范围为0至100％，经步骤202a确定出分界点后，可以以分界点为区间端点，划分含水率区间。

例如，包括三个分界点A1、A2、A3，且A1＜A2＜A3，则可以划分出四个含水率区间，分别为0至A1、A1至A2、A2至A3和A3至100％。

示例性地，如图4所示，含水率包括一个分界点，且分界点为60％。可以划分出两个含水率区间，分别为0至60％和60％至100％。

步骤204：确定各个含水率区间中含水率的期望值。

其中，确定各含水率区间中含水率的期望值可以采用正态分布分析得出。

首先，将各个含水率区间中的参数点取出，对各个含水率区间中的参数点做正态拟合得到各个含水率区间中各个参数点的正态分布曲线。

示例性地，包括两个含水率区间，且分别为0至60％和60％至100％。

图5是本公开实施例提供的一种防砂井的采液指数与含水率的正态分布曲线图。如图5所示，0至60％含水率区间的正态分布曲线的期望值σ为0.46，则表明含水率小于60％(即0至60％)的防砂井，可以确定防砂井的采液指数为0.46m³/(Mpa·m)。

图6是本公开实施例提供的另一种防砂井的采液指数与含水率的正态分布曲线图。如图6所示，60％至100％含水率区间的正态分布曲线的期望值σ为0.92，则表明含水率大于60％(即60％至100％)的防砂井，可以确定防砂井的采液指数为0.92m³/(Mpa·m)。

步骤205：将各个含水率区间与含水率的期望值的对应关系确定为相关关系。

步骤205中，确定出各个含水率区间的含水率的期望值后，即可将各含水率区间与各含水率区间对应的含水率的期望值关联。

示例性地，0至60％的含水率区间对应的含水率的期望值为0.46m³/(Mpa·m)；60％至100％的含水率区间对应的含水率的期望值0.92m³/(Mpa·m)。

步骤202b：若相关系数大于设定阈值，则将线性回归确定的采液指数和含水率之间的关系式确定为相关关系。

由于相关系数越大，且表明采液指数与含水率的拟合方程的拟合程度好，拟合方程能更加准确地反映采液指数与含水率之间的关系。因此，相关系数大于设定阈值时，表明含水率的拟合方程能准确地反映采液指数与含水率之间的关系。采液指数与含水率之间存在明显的线性关系，即可将线性回归确定的采液指数和含水率之间拟合方程确定为相关关系。

步骤206：获取待测防砂井的含水率，基于相关关系，确定待测防砂井的采液指数。

示例性地，某个防砂井主要生产层位明三4，砂体厚度为5.1m，射开厚度为5.1m，地层压力为10.8Mpa，生产压差5.5Mpa，2017年6月实施砾石充填防砂，邻井的含水率为70.5％，通过数据模拟可以确定出该防砂井的含水率为65％。

且根据步骤205确定出的相关关系可以确定出含水率为65％的防砂井的采液指数为0.92m³/(Mpa·m)。

示例性地，某个防砂井主要生产层位明一5，砂体厚度为4.5m，射开厚度为4.5m，地层压力为6.2Mpa，生产压差5Mpa，2017年5月实施砾石充填防砂，邻井的含水率为55％，通过数据模拟可以确定出该防砂井的含水率为50％。

且根据步骤205确定出的相关关系可以确定出含水率为50％的防砂井的采液指数为0.46m³/(Mpa·m)。

步骤207：根据待测防砂井的采液指数确定待测防砂井的产量。

其中，将待测防砂井的采液指数与生产压差、射开厚度和含液率的乘积确定为待测防砂井的产量，含液率和含水率之和为1。

示例性地，对于含水率为65％的防砂井，可以计算出防砂井产量为：q＝5.1m×5.5Mpa×0.92m³/(Mpa·m)×(1-0.65)＝25.8m³×0.35＝9.03m³。由于油的密度约等于1g/cm³，根据油的密度确定出防砂井产量约等于9.03t。

该防砂井开井后，产量为11t，综合含水率为62.3％。可见，本公开实施例提供的防砂井产量的确定方法能快速且准确地确定出防砂井产量。

示例性地，对于含水率为50％的防砂井，可以计算出防砂井产量为：q＝4.5m×5Mpa×0.46m³/(Mpa·m)×(1-0.50)＝10.35m³×0.50＝5.18m³。由于油的密度约等于1g/cm³，根据油的密度确定出防砂井产量约等于5.18t。

该防砂井开井后，产量为5.3t，综合含水率为53.9％。可见，本公开实施例提供的防砂井产量的确定方法能快速且准确地确定出防砂井产量。

图7是本公开实施例提供的一种防砂井产量的确定装置示意图。如图7所示，该确定装置300包括：获取模块301、确定模块302。

其中，获取模块301用于执行前文所述的步骤101和步骤201，确定模块302用于指向前文所述的步骤102至104、步骤202至207。

获取模块301用于获取已知防砂井的采液指数和已知防砂井的含水率；用于获取待测防砂井的含水率。确定模块302用于根据采液指数和含水率，确定采液指数与含水率之间的相关关系，采液指数用于反映防砂井产量。确定模块302还用于基于相关关系，确定待测防砂井的采液指数。确定模块302还用于根据待测防砂井的采液指数确定待测防砂井的产量。

可选地，确定模块302包括：含水率区间确定子模块321、期望值确定子模块322和第一相关关系确定子模块323。

其中，含水率区间确定子模块321用于执行前文所述的步骤203，期望值确定子模块322用于执行前文所述的步骤204，第一相关关系确定子模块323用于执行前文所述的步骤202b和205。

含水率区间确定子模块321用于在所述含水率的取值范围内确定至少两个含水率区间；期望值确定子模块322用于确定各个含水率区间中含水率的期望值；相关关系确定子模块323用于将各个含水率区间与含水率的期望值的对应关系确定为相关关系。

可选地，确定模块302包括：相关系数确定子模块324、分界点确定子模块325。其中，分界点确定子模块325用于执行前文所述的步骤202a。相关系数确定子模块324用于对采液指数和含水率进行线性回归，确定采液指数和含水率的相关系数，相关系数用于反映采液指数和含水率的拟合程度；分界点确定子模块325用于若相关系数不大于设定阈值，则确定含水率的分界点。

可选地，确定模块302还包括：第二相关关系确定子模块326用于若相关系数大于设定阈值，则将线性回归确定的采液指数和含水率之间的关系式确定为相关关系。

可选地，确定模块302还用于将待测防砂井的采液指数与生产压差、射开厚度和含液率的乘积确定为待测防砂井的产量，含液率和含水率之和为1。

图8是本公开实施例提供的另一种防砂井产量的确定装置的示意图。如图8所示，该防砂井产量的确定装置700可以是计算机等。

通常，防砂井产量的确定装置700包括有：处理器701和存储器702。

处理器701可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器701可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器701还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器701所执行以实现本申请中方法实施例提供的防砂井产量的确定方法。

在一些实施例中，防砂井产量的确定装置700还可选包括有：外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地，外围设备包括：射频电路704、触摸显示屏705、摄像头706、音频电路707、定位组件708和电源709中的至少一种。

外围设备接口703可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。在一些实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

显示屏705用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏705是触摸显示屏时，显示屏705还具有采集在显示屏705的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器701进行处理。此时，显示屏705还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏705可以为一个，设置防砂井产量的确定装置700的前面板；在另一些实施例中，显示屏705可以为至少两个，分别设置在防砂井产量的确定装置700的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏705可以是柔性显示屏，设置在防砂井产量的确定装置700的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏705还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏705可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

电源709用于为防砂井产量的确定装置700中的各个组件进行供电。电源709可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源709包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对防砂井产量的确定装置700的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

本公开实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由防砂井产量的确定装置的处理器执行时，使得防砂井产量的确定装置能够执行图2或图3实施例提供的防砂井产量的确定方法。

一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述图2或图3所示实施例提供的防砂井产量的确定方法。

以上仅为本公开的可选实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种防砂井产量的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：

获取已知防砂井的采液指数和已知防砂井的含水率；

根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，所述采液指数用于反映防砂井产量；

获取待测防砂井的含水率，基于所述相关关系，确定所述待测防砂井的采液指数；

根据所述待测防砂井的采液指数确定所述待测防砂井的产量。

2.根据权利要求1所述的防砂井产量的确定方法，其特征在于，所述根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，包括：

在所述含水率的取值范围内确定至少两个含水率区间；

确定各个所述含水率区间中，所述含水率的期望值；

将各个所述含水率区间与所述含水率的期望值的对应关系确定为所述相关关系。

3.根据权利要求1所述的防砂井产量的确定方法，其特征在于，所述根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，之前，包括：

对所述采液指数和所述含水率进行线性回归，确定所述采液指数和所述含水率的相关系数，所述相关系数用于反映所述采液指数和所述含水率的拟合程度；

若所述相关系数不大于设定阈值，则确定所述含水率的分界点。

4.根据权利要求3所述的防砂井产量的确定方法，其特征在于，所述确定方法还包括：

若所述相关系数大于所述设定阈值，则将线性回归确定的所述采液指数和所述含水率之间的关系式确定为所述相关关系。

5.根据权利要求1至4任一项所述的防砂井产量的确定方法，其特征在于，所述根据所述待测防砂井的采液指数确定所述待测防砂井的产量，包括：

将所述待测防砂井的采液指数与生产压差、射开厚度和含液率的乘积确定为所述待测防砂井的产量，所述含液率和所述含水率之和为1。

6.一种防砂井产量的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：

获取模块，用于获取已知防砂井的采液指数和已知防砂井的含水率；用于获取待测防砂井的含水率；

确定模块，用于根据所述采液指数和所述含水率，确定所述采液指数与所述含水率之间的相关关系，所述采液指数用于反映防砂井产量；还用于基于所述相关关系，确定所述待测防砂井的采液指数；还用于根据所述待测防砂井的采液指数确定所述待测防砂井的产量。

7.根据权利要求6所述的防砂井产量的确定装置，其特征在于，所述确定模块包括：

含水率区间确定子模块，用于在所述含水率的取值范围内确定至少两个含水率区间；

期望值确定子模块，用于确定各个所述含水率区间中所述含水率的期望值；

第一相关关系确定子模块，用于将各个所述含水率区间与所述含水率的期望值的对应关系确定为所述相关关系。

8.根据权利要求6所述的防砂井产量的确定装置，其特征在于，所述确定模块还包括：

相关系数确定子模块：用于对所述采液指数和所述含水率进行线性回归，确定所述采液指数和所述含水率的相关系数，所述相关系数用于反映所述采液指数和所述含水率的拟合程度；

分界点确定子模块，用于若所述相关系数不大于设定阈值，则确定所述含水率的分界点。

9.根据权利要求8所述的防砂井产量的确定装置，其特征在于，所述确定模块还包括：第二相关关系确定子模块，用于若所述相关系数大于所述设定阈值，则将线性回归确定的所述采液指数和所述含水率之间的关系式确定为所述相关关系。

10.根据权利要求6至9任一项所述的防砂井产量的确定装置，其特征在于，所述确定模块还用于将所述待测防砂井的采液指数与生产压差、射开厚度和含液率的乘积确定为所述待测防砂井的产量，所述含液率和所述含水率之和为1。

11.一种防砂井产量的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至5任一项所述的防砂井产量的确定方法。

12.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的防砂井产量的确定方法。

Images