CN113014839B - 一种自适应环景光适配方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种自适应环景光适配方法，通过环境光感应器自动侦测周围环境的亮暗情况，自动适配环景光亮度，让画面的亮度色彩延伸到环景光与周围的环境亮度柔和匹配。同时根据配置文件进行配置环景光所需的区域分区和子小区块分区，自适应配置形成单边、双边、三边、四边区域环景光。通过分析采集到屏幕分区所有子小区块的图像数据，采用深度融合图像算法，应用图像平均算法和图像补偿算法，建立产出环景光图像输出数据模型，达到屏幕显示图像与图像延伸一致性。图像子小区块的数据采集顺序与环景光显示输出控制模块输出顺序一一对应，应用先进先出方法控制输出显示环景光，降低图像延伸显示时延。本发明减少图像颜色显示输出时延。

Description

一种自适应环景光适配方法
技术领域
本发明涉及 ，尤其涉及一种自适应环景光适配方法。
背景技术
智能型电视采用以上技术，无论是OLED液晶显示屏，量子点QLED屏，或者提升画质增强引擎技术，图像显示的区域面积大小受液晶屏幕的大小限制。同时长时间盯着屏幕，当把注意力集中在一件事上太久，调节眼睛的肌肉就会感到压力和疲劳，从而导致视觉疲劳。
现有的专利氛围照明系统包好一个或多个光源，其关联到显示屏幕的子区域；内容表征器，其适用于确定显示屏幕的子区域的图像数据的内容特性；是依据子区域以及全局区域的图像数据的所确定的内容特性。以及控制器所确定的内容特性控制发射的氛围光的颜色。
现有技术，环景光不能根据周围环境的亮暗情况变化，进行自动调节环景光光亮度，让画面的亮度色彩延伸到环景光与周围的环境亮度柔和匹配。对整个显示屏幕做为一个整体区域，不能划分区域做灵活适配环景光。内容表征器调适用于确定显示屏幕的子区域的图像数据的内容特性；是依据子区域以及全局区域的图像数据的所确定的内容特性。缺少子区域的图像数据与相邻子区域的图像数据相关性。没有定义子区域图像数据采集方式方法，依据子区域和全局区域的所确定的内容特性控制一个或多个光源的发射的氛围光的颜色。
发明内容
本发明的目的在于提供一种自适应环景光适配方法。
本发明采用的技术方案是：
一种自适应环景光适配方法，其包括以下步骤：
步骤1，根据电视环景光匹配的灯条的需求配置环景光所需的区域分区，每一边区域划分为子小区块，每个子小区块的图像颜色对应输出给一组环景光LED；
步骤2，采集屏幕分区里每一子小区块的输入图像数据，完成图像数字结构的存储，并作为初始数据引入图像数据处理环节；
步骤3，将初始的输入图像数据通过预设的图像处理算法处理后建立产出环景光图像输出数据模型；
步骤4，将环景光图像输出数据组合形成子小区块数据结构输出显示环景光，
步骤5，加载每个子小区块的图像像素R/G/B数据到系统内存，并将转换为环景光可识别的数据输出到环景光灯条，达到整屏视觉延伸效果。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤1中电视环景光的区域分区包括上边区、下边区、左边区和右边区四个区域分区。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤1中屏幕分区采用图像自动分割算法，根据屏幕分区配置文件进行配置环景光所需的区域分区和子小区块分区，自适应配置形成单边、双边、三边、四边区域环景光。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤2中显示器四个边角的任意一个边角坐标为起始坐标以顺时针或逆时针采集子区域图像数据方式来适配显示控制器。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤3中采用图像平均算法和图像补偿算法处理产出环景光图像输出数据模型。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤3中采用图像补偿算法处理每个子区域相邻部分的图像数据；通过对两个相邻子区域边缘像素R/G/B值进行混合加权计算，得到混合像素R/G/B数值；
RGB=(1-P)/2 * (K-1)子区域RGB+P * K子区域RGB + (1-P)/2 * (K+1)子区域RGB ；
其中，K表示当前子区域，K-1表示沿采集顺序方向与K相邻的的前一个子区域，K+1表示沿采集顺序方向与K相邻的的后一个子区域，P是范围从0到1的常数。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤4中依据显示输出控制模块输出顺序与子区域图像数据采集顺序一一对应，采用先进先出方法进行数据采集与控制输出关联以控制输出显示环景光。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤5中采用先进先出方法依次将环景光数据输出到环景光灯条，达到整屏视觉延伸效果。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤5还通过环境光感应器自动侦测周围环境的亮暗，并控制LED灯条自动适配环景光亮度。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤5中当环境亮度较高时，将环景光自动调成高亮度；当外界环境较暗时，将环景光自动调成低亮度，实现自动调节亮度，让画面的亮度色彩延伸到环景光与周围的环境亮度柔和匹配。
本发明采用以上技术方案，通过环境光感应器自动侦测周围环境的亮暗情况，自动适配环景光亮度，让画面的亮度色彩延伸到环景光与周围的环境亮度柔和匹配。屏幕分区方法采用图像自动分割算法，根据配置文件进行配置环景光所需的区域分区和子小区块分区，自适应配置形成单边、双边、三边、四边区域环景光。通过分析采集到屏幕分区所有子小区块的图像数据，采用深度融合图像算法，应用图像平均算法和图像补偿算法，建立产出环景光图像输出数据模型，达到屏幕显示图像与图像延伸一致性。图像子小区块的数据采集顺序与环景光显示输出控制模块输出顺序一一对应，应用先进先出方法控制输出显示环景光，降低图像延伸显示时延。
附图说明
以下结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细说明；
图1为本发明一种自适应环景光适配方法的流程示意图；
图2为本发明显示器的环景光结构示意图；
图3为本发明显示器区域分区的图像数据处理流程示意图；
图4为本发明产出环景光图像输出数据的流程示意图；
图5为本发明两个相邻子区域边缘像素R/G/B值进行混合加权计算示意图；
图6为本发明顺时针采集子区域图像数据的过程示意图；
图7为本发明逆时针采集子区域图像数据的过程示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1至图7之一所示，本发明公开了一种自适应环景光适配方法，其包括以下步骤：
步骤1，根据电视环景光匹配的灯条的需求配置环景光所需的区域分区，每一边区域划分为子小区块，每个子小区块的图像颜色对应输出给一组环景光LED；
步骤2，采集屏幕分区里每一子小区块的输入图像数据，完成图像数字结构的存储，并作为初始数据引入图像数据处理环节；
步骤3，将初始的输入图像数据通过预设的图像处理算法处理后建立产出环景光图像输出数据模型；
步骤4，将环景光图像输出数据组合形成子小区块数据结构输出显示环景光，
步骤5，加载每个子小区块的图像像素R/G/B数据到系统内存，并将转换为环景光可识别的数据输出到环景光灯条，达到整屏视觉延伸效果。
进一步地，如图2所示，作为一种较优实施方式，步骤1中电视环景光的区域分区包括上边区、下边区、左边区和右边区四个区域分区。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤1中屏幕分区采用图像自动分割算法，根据屏幕分区配置文件进行配置环景光所需的区域分区和子小区块分区，自适应配置形成单边、双边、三边、四边区域环景光。
进一步地，如图6或图7所示，作为一种较优实施方式，步骤2中显示器四个边角的任意一个边角坐标为起始坐标以顺时针或逆时针采集子区域图像数据方式来适配显示控制器。
进一步地，如图4所示，作为一种较优实施方式，步骤3中采用图像平均算法和图像补偿算法处理产出环景光图像输出数据模型。
进一步地，如图5所示，作为一种较优实施方式，步骤3中采用图像补偿算法处理每个子区域相邻部分的图像数据；通过对两个相邻子区域边缘像素R/G/B值进行混合加权计算，得到混合像素R/G/B数值；
RGB=(1-P)/2 * (K-1)子区域RGB+P * K子区域RGB + (1-P)/2 * (K+1)子区域RGB ；
其中，K表示当前子区域，K-1表示沿采集顺序方向与K相邻的的前一个子区域，K+1表示沿采集顺序方向与K相邻的的后一个子区域，P是范围从0到1的常数。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤4中依据显示输出控制模块输出顺序与子区域图像数据采集顺序一一对应，采用先进先出方法进行数据采集与控制输出关联以控制输出显示环景光。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤5中采用先进先出方法依次将环景光数据输出到环景光灯条，达到整屏视觉延伸效果。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤5还通过环境光感应器自动侦测周围环境的亮暗，并控制LED灯条自动适配环景光亮度。
进一步地，作为一种较优实施方式，步骤5中当环境亮度较高时，将环景光自动调成高亮度；当外界环境较暗时，将环景光自动调成低亮度，实现自动调节亮度，让画面的亮度色彩延伸到环景光与周围的环境亮度柔和匹配。
本发明采用以上技术方案，通过环境光感应器自动侦测周围环境的亮暗情况，自动适配环景光亮度，让画面的亮度色彩延伸到环景光与周围的环境亮度柔和匹配。屏幕分区方法采用图像自动分割算法，根据配置文件进行配置环景光所需的区域分区和子小区块分区，自适应配置形成单边、双边、三边、四边区域环景光。通过分析采集到屏幕分区所有子小区块的图像数据，采用深度融合图像算法，应用图像平均算法和图像补偿算法，建立产出环景光图像输出数据模型，达到屏幕显示图像与图像延伸一致性。图像子小区块的数据采集顺序与环景光显示输出控制模块输出顺序一一对应，应用先进先出方法控制输出显示环景光，降低图像延伸显示时延。
显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

Claims (6)

1.一种自适应环景光适配方法，其特征在于：其包括以下步骤：
步骤1，根据电视环景光匹配的灯条的需求配置环景光所需的区域分区，每一边区域划分为子小区块，每个子小区块的图像颜色对应输出给一组环景光LED；
步骤2，采集屏幕分区里每一子小区块的输入图像数据，完成图像数字结构的存储，并作为初始数据引入图像数据处理环节；
步骤3，将初始的输入图像数据通过预设的图像平均算法和图像补偿算法处理后建立产出环景光图像输出数据模型；具体地，采用图像补偿算法处理每个子区域相邻部分的图像数据；通过对两个相邻子区域边缘像素R/G/B值进行混合加权计算，得到混合像素R/G/B数值；
RGB=(1-P)/2 * (K-1)子区域RGB+P * K子区域RGB + (1-P)/2 * (K+1)子区域RGB ；
其中，K表示当前子区域，K-1表示沿采集顺序方向与K相邻的前一个子区域，K+1表示沿采集顺序方向与K相邻的后一个子区域，P是范围从0到1的常数；
步骤4，将环景光图像输出数据组合形成子小区块数据结构输出显示环景光，
步骤5，加载每个子小区块的图像像素R/G/B数据到系统内存，并将转换为环景光可识别的数据输出到环景光灯条，达到整屏视觉延伸效果；同时通过环境光感应器自动侦测周围环境的亮暗，并控制LED灯条自动适配环景光亮度，当环境亮度较高时，将环景光自动调成高亮度；当外界环境较暗时，将环景光自动调成低亮度，实现自动调节亮度，让画面的亮度色彩延伸到环景光与周围的环境亮度柔和匹配。
2.根据权利要求1所述的一种自适应环景光适配方法，其特征在于：步骤1中电视环景光的区域分区包括上边区、下边区、左边区和右边区四个区域分区。
3.根据权利要求1或2所述的一种自适应环景光适配方法，其特征在于：步骤1中屏幕分区采用图像自动分割算法，根据屏幕分区配置文件进行配置环景光所需的区域分区和子小区块分区，自适应配置形成单边、双边、三边、四边区域环景光。
4.根据权利要求1所述的一种自适应环景光适配方法，其特征在于：步骤2中显示器四个边角的任意一个边角坐标为起始坐标以顺时针或逆时针采集子区域图像数据方式来适配显示控制器。
5.根据权利要求1所述的一种自适应环景光适配方法，其特征在于：步骤4中依据显示输出控制模块输出顺序与子区域图像数据采集顺序一一对应，采用先进先出方法进行数据采集与控制输出关联以控制输出显示环景光。
6.根据权利要求1所述的一种自适应环景光适配方法，其特征在于：步骤5中采用先进先出方法依次将环景光数据输出到环景光灯条，达到整屏视觉延伸效果。
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