CN113012311B - 一种基于智能控制的人事考勤管理系统 - Google Patents
一种基于智能控制的人事考勤管理系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于智能控制的人事考勤管理系统,考勤管理系统包括定位装置、采集装置、检测装置、预警装置、感应装置、安全装置和处理器,所述定位装置被构造为对员工的位置数据进行驱动;所述采集装置被构造为对所述员工的个人数据进行采集;所述检测装置被构造为对所述员工的识别标志进行采集;所述预警装置被构造为对所述员工的出勤情况进行预警;所述感应装置被构造为对办公场所的环境进行感应;所述安全装置被构造为数据的安全性进行防护。本发明通过基于各个员工的工作安排的布置进行预警或者定位的操作,所述工作安排预先置入并通过所述检测装置或者所述预警装置的响应柜各个员工的数据进行实时的记录或者跟踪。
Description
技术领域
本发明涉及考勤系统领域,尤其涉及一种基于智能控制的人事考勤管理系统。
背景技术
考勤管理是人事管理工作中比较重要的一个环节,对于充分利用人力资源具 有重要的应用价值。考勤管理系统是公司、政府等企事业单位用于记录员工迟到、 早退、缺席和请假等出勤情况的管理信息系统。
如CN1234090C现有技术公开了一种用智能卡实现的分布式考勤管理系统,考勤管理系统所记录和管理的信息直接与员工的考核相联系,也直接关系到工资调整和职称晋升等员工的经济的 直接利益。最早的考勤管理系统是人工考勤管理系统,企事业单位的规模不同, 花费的人力不同,规模越大,花费的人力越大,同时它还存在收集、整理和统计考勤数据的困难,并且考勤数据难免受到人的主观因素影响。
经过大量检索发现存在的现有技术如KR101981364B1、EP2414796B1和US08791096B1, 公司对在工程现场办公的工程人员一直采用传统的人员管理模式,即由现场的负责人负责相关在外工程人员的管控,通过手工汇总,定期汇报公司总部。公司总部看到相关人员管控信息一般都是历史数据,无法掌握当前的人员分布情况,更无法对工程人员的越界情况进行管控。 这种传统模式有很多弊端:信息滞后、数据无法保证真实等。越来越不符合现代化的工程人员管控要求。故需要设计一种用于智能监控管理的防代打考勤方法,通过考勤终端实现自动考勤功能。
为了解决本领域普遍存在定位不准确、数据统计出现失误、分布数据不准、自动程度低和安全性能低下等等问题,作出了本发明。
发明内容
本发明的目的在于,针对目前人事考勤系统所存在的不足,提出了一种基于智能控制的人事考勤管理系统。
为了克服现有技术的不足,本发明采用如下技术方案:
一种基于智能控制的人事考勤管理系统,考勤管理系统包括定位装置、采集装置、检测装置、预警装置、感应装置、安全装置和处理器,所述定位装置被构造为对员工的位置数据进行驱动;所述采集装置被构造为对所述员工的个人数据进行采集;所述检测装置被构造为对所述员工的识别标志进行采集;所述预警装置被构造为对所述员工的出勤情况进行预警;所述感应装置被构造为对办公场所的环境进行感应;所述安全装置被构造为对数据的安全性进行防护。
可选的,所述定位装置包括定位机构和验证机构,所述定位机构被构造为对各个员工的位置进行定位;所述验证机构被构造为基于所述定位机构的位置数据选择在考勤区域中的位置标记;所述定位机构包括若干个定位标记和状态检测构件,各个所述定位标记被构造为对所述员工的位置进行标记,且各个所述定位标记被构造为对应各个员工的唯一标识;所述状态检测构件被构造为对各个所述定位标记的状态进行采集;所述定位机构还能对考勤的范围进行设定,设定的范围可以根据实际的考勤需要适应性的调整,用于保证考勤的准确程度;
可选的,所述采集装置包括采集机构和搜索机构,所述采集机构被构造为对所述员工的数据进行预先采集;所述搜索机构被构造为对基于所述采集机构的标识特征在数据库中进行搜索;所述采集机构包括采集板、调整构件、采集构件和跟随构件,所述采集构件被构造为对所述员工的特征进行采集;所述跟随构件被构造为对所述采集构件的采集角度进行调整;所述采集板被构造为供所述员工的位置进行限定且所述采集板的区域设置为采集区域;所述调整构件被构造为对所述采集构件和所述跟随构件的高度进行调整;
可选的,所述检测装置包括存储器、录入机构和校准机构,所述存储器被构造为对所述录入机构和所述校准机构的数据进行存储;所述校准机构被构造为对所述员工的数据进行录入并生成相应的识别标记码;所述校准机构被构造为对基于安排策略对所述员工的工作参数进行配置;所述录入机构包括感应构件、传送单元和识别终端,所述感应构件被构造为触发创建识别信息;所述传送单元被构造为基于所述感应构件创建的识别信息对传输至所述识别终端。
可选的,所述预警装置包括预警机构和统计机构,所述统计机构被构造为对所述预警机构的预警数据进行记录或者统计;所述预警机构被构造为对所述员工的出勤状态进行预警;所述预警机构包括监视构件、通信构件和计时构件,所述监视构件被构造为对基于所述定位装置的定位数据对应各个所述员工的位置信息;所述通信构件被构造为对所述监视构件的状态信息触发通信构件的通信操作;所述计时构件被构造为基于所述监视构件触发的预警信号进行计时操作。
可选的,所述感应装置包括接收机构、控制机构和发送机构,所述接收机构被构造为从工作环境接收定位信息;所述控制机构被构造为将面部图像数据与员工注册的面部图像数据进行比较,并计算在工作期间对注册的面部图像数据的员工进行拍摄的次数;所述发送机构被构造为将考勤情况发送到处理终端;
可选的,所述安全装置包括触发机构和训练模型,所述触发机构被构造为对传输过程和数据进行防护;所述训练模型被构造为基于采集的数据进行自动防护;所述触发机构至少部分地基于数据进行识别;各个所述数据包括若干组数据,其中,基于第一组数据确定第一点的第一坐标,并且至少部分地基于与数据相邻的第二组位,确定第一点的第二坐标第一组位;同时,所述触发机构还基于数据中的第三组位来确定第二点的第一坐标,并且至少部分地基于与数据相邻的第四组位来确定第二点的第二坐标第三组位;所述触发机构还被构造为至少部分地基于第一点和第二点为数据生成n维表示;其中,所述触发机构使用配置为检测恶意软件的机器训练模型处理n维表示。
可选的,所述监视构件被构造为通过所述通信构件的网络与多个身份参数的位置进行定位,其中,所述监视构件包括若干个位置传感器和状态指示单元,所述位置传感器被提供为与数据库的数据进行通信用于识别所述员工的唯一标识,其中,所述状态指示单元被配置为检测与工作区域的所述员工相关联的所述多个身份参数的工作区域并向处理器发送信号,其中处理器用于基于感应装置在公共区域中检测到的多个身份参数识别所述员工的存在,其中,所述多个身份参数包含从所述处理器生成的所述唯一标识。
可选的,所述统计机构包括距离检测单元和时间监控单元,所述距离检测单元被构造为基于所述员工与对应的工作区域的距离进行检测;所述时间检测单元被构造为对对超过允许阀值和预警阀值的时间进行记录。
可选的,所述识别终端包括手机、APP和识别机。
本发明所取得的有益效果是:
1.通过基于各个员工的工作安排的布置进行预警或者定位的操作,所述工作安排预先置入并通过所述检测装置或者所述预警装置的响应柜各个员工的数据进行实时的记录或者跟踪;
2.通过采用所述跟随构件还基于各个所述感应件的数据,并基于所述感应件的位置进行转向的操作,使得所述跟随构件能够转向人所在的方位,并能够精准的识别人脸的位置;
3. 通过采用所述监构件还与所述计时构件相互配合,对各个所述员工的各个状态进行检测,并基于所述监视构件的状态进行响应,保证所述位置传感器和所述指示单元的数据能够被精准的获取,不断提升整个考勤人员的工作效率;
4.通过采用通过所述预警装置与所述定位装置之间的进行配合使用,使得对所述员工的状态工作进行可靠的考勤并能够进行自动识别或者监控;
5.通过采用所述触发机构对所述数据进行检测,并基于所述训练模型进行自动监控,同时,也能防止各个所述员工的数据外泄,并结合所述训练模型基于所述触发机构的处理,确定所述数据与恶意软件威胁相关联和执行威胁操作以解决恶意软件威胁;
6.通过采用所述跟随构件对所述采集构件的采样的角度,使得对各个员工的唯一标识,使得整个状态对所述员工进行考勤,保证所述员工的考勤记录能够被准确的记录。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制,而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中,相同的附图标记指定对应的部分。
图1为本发明的控制流程示意图。
图2为所述采集装置的结构示意图。
图3为所述采集装置的应用场景示意图。
图4为所述跟随构件的剖视示意图。
图5为所述跟随构件的结构示意图。
图6为所述工作区域的结构示意图。
图7为所述检测装置的结构示意图。
附图标号说明:1-支撑座;2-卷绕杆;3-卷动驱动机构;4-调整座;5-调整轨道;6-采集构件;7-跟随构件;8-采集板;9-限制凸起;10-限制凹槽;11-转向杆;12-检测摄像头;13-防护罩;14-监视构件;15-感应构件;16-录入机构;17-工作区域;18-存储腔;19-转向环;20-转动驱动机构。
具体实施方式
为了使得本发明的目的.技术方案及优点更加清楚明白,以下结合其实施例,对本发明进行进一步详细说明;应当理解,此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明 ,并不用于限定本发明。对于本领域技术人员而言,在查阅以下详细描述之后,本实施例的其它系统.方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统.方法.特征和优点都包括在本说明书内.包括在本发明的范围内,并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征,并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。
本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件;在本发明的描述中,需要理解的是,若有术语“上”.“下”.“左”.“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位.以特定的方位构造和操作,因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
实施例一:一种基于智能控制的人事考勤管理系统,考勤管理系统包括定位装置、采集装置、检测装置、预警装置、感应装置、安全装置和处理器,所述定位装置被构造为对员工的位置数据进行驱动;所述采集装置被构造为对所述员工的个人数据进行采集;所述检测装置被构造为对所述员工的识别标志进行采集;所述预警装置被构造为对所述员工的出勤情况进行预警;所述感应装置被构造为对办公场所的环境进行感应;所述安全装置被构造为对数据的安全性进行防护;
进一步的, 所述定位装置包括定位机构和验证机构,所述定位机构被构造为对各个员工的位置进行定位;所述验证机构被构造为基于所述定位机构的位置数据选择在考勤区域中的位置标记;所述定位机构包括若干个定位标记和状态检测构件,各个所述定位标记被构造为对所述员工的位置进行标记,且各个所述定位标记被构造为对应各个员工的唯一标识;所述状态检测构件被构造为对各个所述定位标记的状态进行采集;
进一步的,所述采集装置包括采集机构和搜索机构,所述采集机构被构造为对所述员工的数据进行预先采集;所述搜索机构被构造为对基于所述采集机构的标识特征在数据库中进行搜索;所述采集机构包括采集板、调整构件、采集构件和跟随构件,所述采集构件被构造为对所述员工的特征进行采集;所述跟随构件被构造为对所述采集构件的采集角度进行调整;所述采集板被构造为供所述员工的位置进行限定且所述采集板的区域设置为采集区域;所述调整构件被构造为对所述采集构件和所述跟随构件的高度进行调整;
进一步的,所述检测装置包括存储器、录入机构和校准机构,所述存储器被构造为对所述录入机构和所述校准机构的数据进行存储;所述校准机构被构造为对所述员工的数据进行录入并生成相应的识别标记码;所述校准机构被构造为对基于安排策略对所述员工的工作参数进行配置;所述录入机构包括感应构件、传送单元和识别终端,所述感应构件被构造为触发创建识别信息;所述传送单元被构造为将基于所述感应构件创建的识别信息传输至所述识别终端;
进一步的,所述预警装置包括预警机构和统计机构,所述统计机构被构造为对所述预警机构的预警数据进行记录或者统计;所述预警机构被构造为对所述员工的出勤状态进行预警;所述预警机构包括监视构件、通信构件和计时构件,所述监视构件被构造为对基于所述定位装置的定位数据对应各个所述员工的位置信息;所述通信构件被构造为对所述监视构件的状态信息触发通信构件的通信操作;所述计时构件被构造为基于所述监视构件触发的预警信号进行计时操作;
进一步的,所述感应装置包括接收机构、控制机构和发送机构,所述接收机构被构造为从工作环境接收定位信息;所述控制机构被构造为将面部图像数据与员工注册的面部图像数据进行比较,并计算在工作期间对注册的面部图像数据的员工进行拍摄的次数;所述发送机构被构造为将考勤情况发送到处理终端;
进一步的,所述安全装置包括触发机构和训练模型,所述触发机构被构造为对传输过程和数据进行防护;所述训练模型被构造为基于采集的数据进行自动防护;所述触发机构至少部分地基于数据进行识别;各个所述数据包括若干组数据,其中,基于第一组数据确定第一点的第一坐标,并且至少部分地基于与数据相邻的第二组位,确定第一点的第二坐标第一组位;同时,所述触发机构还基于数据中的第三组位来确定第二点的第一坐标,并且至少部分地基于与数据相邻的第四组位来确定第二点的第二坐标第三组位;所述触发机构还被构造为至少部分地基于第一点和第二点为数据生成n维表示;其中,所述触发机构使用配置为检测恶意软件的机器训练模型处理n维表示;
进一步的,所述监视构件被构造为通过所述通信构件的网络与多个身份参数的位置进行定位,其中,所述监视构件包括若干个位置传感器和状态指示单元,所述位置传感器被提供为与数据库的数据进行通信用于识别所述员工的唯一标识,其中,所述状态指示单元被配置为检测与工作区域的所述员工相关联的所述多个身份参数的工作区域并向处理器发送信号,其中处理器用于基于感应装置在公共区域中检测到的多个身份参数识别所述员工的存在,其中,所述多个身份参数包含从所述处理器生成的所述唯一标识;
进一步的,所述统计机构包括距离检测单元和时间监控单元,所述距离检测单元被构造为基于所述员工与对应的工作区域的距离进行检测;所述时间检测单元被构造为对对超过允许阀值和预警阀值的时间进行记录;
进一步的,所述识别终端包括手机、APP和识别机。
实施例二:本实施例应当理解为至少包含前述任一一个实施例的全部特征,并在其基础上进一步改进;提供一种基于智能控制的人事考勤管理系统,考勤管理系统包括定位装置、采集装置、检测装置、预警装置、感应装置、安全装置和处理器,所述定位装置被构造为对员工的位置数据进行驱动;所述采集装置被构造为对所述员工的个人数据进行采集;所述检测装置被构造为对所述员工的识别标志进行采集;所述预警装置被构造为对所述员工的出勤情况进行预警;所述感应装置被构造为对办公场所的环境进行感应;所述安全装置被构造为对数据的安全性进行防护;所述处理器分别与所述定位装置、所述采集装置、所述检测装置、所述检测装置、所述预警装置、所述感应装置和安全装置控制连接,并基于所述处理器对各个装置进行集中的控制,同时,所述处理器与各个装置之间搭建形成一个考勤监控网络,并对考勤范围内进行集中且高效的动作;所述定位装置与所述采集装置相互配合,对设定监控范围中的员工的活动范围进行监控,监控各个所述员工的位置信息,使得所述员工的活动能够被精准的考勤;所述预警装置分别与所述采集装置、所述检测装置和所述感应装置分别配合,使得对所述员工的信息和位置进行分配、监控和识别,并基于各个参数进行自动预警,增强整个系统对所述员工的考勤的自动控制;同时,所述安全装置还对采集的数据进行保护,使得所述整个系统在运行的过程中能够产生的数据能够被精准的保护,有效的保护所述数据的安全和个人隐私的安全;
所述定位装置包括定位机构和验证机构,所述定位机构被构造为对各个员工的位置进行定位;所述验证机构被构造为基于所述定位机构的位置数据选择在考勤区域中的位置标记;所述定位机构包括若干个定位标记和状态检测构件,各个所述定位标记被构造为对所述员工的位置进行标记,且各个所述定位标记被构造为对应各个员工的唯一标识;所述状态检测构件被构造为对各个所述定位标记的状态进行采集;所述定位装置与所述感应装置相互配合使用,并在所述感应装置在进行信息录入的过程中就会生成与唯一标识的定位标记;且所述定位标记通过所述定位机构进行识别,并基于所述验证机构基于各个所述员工的定位标记进行响应,使得所述定位标记能够实时的被监控;所述定位机构和所述验证机构相互配合,使得所述定位机构在对员工的位置进行定位操作后,通过所述验证机构对所述员工的位置进行采集;另外,所述验证机构的采集周期包括但是不局限于以下列举的几种:班次、请假状态、员工类型和任务派遣等;且所述验证机构的采集周期还能基于管理的策略进行调整,使得整个对考勤的情况进行适应性的变化;在本实施例中,所述定位装置还与所述预警装置相互配合,通过基于各个员工的工作安排的布置进行预警或者定位的操作,所述工作安排预先置入并通过所述检测装置或者所述预警装置的响应柜各个员工的数据进行实时的记录或者跟踪;所述定位机构还能对考勤的范围进行设定,设定的范围可以根据实际的考勤需要适应性的调整,用于保证考勤的准确程度;另外,所述考勤管理系统还包括总控制端,所述总控制端被构造为与所述处理器连接,且所述处理器基于所述总控制端的控制进行响应;同时,所述总控制端的控制权限最高,对整个系统的各个操作进行集中的调配或者控制;所述定位机构的各个所述定位标记和所述状态检测构件相互配合,同时对各个所述定位标记的状态进行检测,并把数据与所述预警装置和所述处理器或者所述总控制端进行传输;
所述采集装置包括采集机构和搜索机构,所述采集机构被构造为对所述员工的数据进行预先采集;所述搜索机构被构造为对基于所述采集机构的标识特征在数据库中进行搜索;所述采集机构包括采集板、调整构件、采集构件和跟随构件,所述采集构件被构造为对所述员工的特征进行采集;所述跟随构件被构造为对所述采集构件的采集角度进行调整;所述采集板被构造为供所述员工的位置进行限定且所述采集板的区域设置为采集区域;所述调整构件被构造为对所述采集构件和所述跟随构件的高度进行调整;所述采集装置与所述检测装置进行配合使用,使得所述员工能够被采集并对检测装置录入的设备进行识别或者精准的考勤操作;在本实施例中,所述采集机构对员工进行验证,对所述员工进行验证的手段包括人脸识别、指纹识别等操作;所述采集机构还包括缩回构件,所述缩回构件被构造为对所述采集板进行回收,使得所述采集板在非检测状态时,能够缩回或者被会后的操作;所述缩回构件还被构造为对所述调整构件、所述采集构件和所述跟随构件进行支撑;所述缩回机构包括存储腔、支撑座和支撑轨道,所述存储腔被构造为设置在所述支撑座的本体上,且所述存储腔沿着所述支撑座的长度方向延伸,且所述存储腔与所述感应板相适配;所述缩回构件包括卷绕杆、转动检测件和卷动驱动机构,所述卷绕杆被构造为对所述卷绕驱动机构驱动连接;所述转动检测件被构造为对所述卷动杆的转动的角度进行检测;本实施例中,所述卷绕杆的正转或者反转的操作,使得所述采集板进行回收或者展开的操作;所述采集板设置为柔性材质,且设置在入口处,并对所述员工的出勤情况进行检测,且具有智能和精准考勤的效果;所述跟随构件对所述采集构件的采样的角度,使得对各个员工的唯一标识,使得整个状态对所述员工进行考勤,保证所述员工的考勤记录能够被准确的记录;所述调整构件还被构造为对所述跟随构件的检测高度进行调整,当所述员工的身高不同时,所述调整构件会根据不同的情况进行调整;所述调整构件包括若干个感应件、调整轨道、调整座、调整驱动机构和若干个位置标件,各个感应件被构造为沿着高度等间距的分布,使得各个高度范围均能被精准的感应出来;所述调整轨道被构造为与所述采集板的朝向垂直且竖直向上延伸;各个所述位置标记件被构造为沿着所述调整轨道的朝向等间距的分布;所述调整座被构造为与所述调整轨道滑动卡接,且所述调整驱动机构被构造为与所述调整座驱动连接,并沿着所述调整轨道的朝向滑动;所述调整驱动机构驱动所述调整座移动到感应件触发的区域进行识别的操作;所述采集构件包括但是不局限于以下列举的几种:检测相机、摄像机和检测摄像头等用于识别人脸的元器件;优选的,采用检测摄像头;另外,所述检测摄像头的外周设有防护罩,所述防护罩被构造为对所述检测摄像头进行防护;
所述跟随构件被构造为对所述采集构件的角度进行调整,使得所述采集构件的角度进行全方向的转动;所述跟随构件包括转向环、转动驱动机构、限制凸起、限制凹槽和若干个位置指示标记,所述采集构件被构造为与所述转向环嵌套,且所述采集构件的外周设有限制凸起,所述转向环的内壁与所述限制凸起正对的位置设有限制凹槽,所述限制凹槽与所述限制凸起相互嵌套卡接限位,同时,所述限制凸起和所述限制凹槽相互适配;各个所述位置指示标记被构造为沿着所述转向环的轴向等间距分布,并对所述采集构件的转动的角度进行检测;所述跟随构件还包括转向杆,所述转动驱动机构被构造为通过转向杆驱动连接,使得所述采集构件沿着所述转向环的轴线进行转动;所述采集构件与所述跟随构件的配合使用,使得所述采集构件能够根据所述员工的人脸的位置进行转向,使得识别的过程能够快速的进行;所述跟随构件还基于各个所述感应件的数据,并基于所述感应件的位置进行转向的操作,使得所述跟随构件能够转向人所在的方位,并能够精准的识别人脸的位置;
所述检测装置包括存储器、录入机构和校准机构,所述存储器被构造为对所述录入机构和所述校准机构的数据进行存储;所述校准机构被构造为对所述员工的数据进行录入并生成相应的识别标记码;所述校准机构被构造为对基于安排策略对所述员工的工作参数进行配置;所述录入机构包括感应构件、传送单元和识别终端,所述感应构件被构造为触发创建识别信息;所述传送单元被构造为将基于所述感应构件创建的识别信息传输至所述识别终端;所述存储器分别与所述录入机构、所述校准机构相互配合,使得所述员工的数据能够进行录入或者预先检测;在使用的过程中,通过识别终端与所述感应构件进行接触,此时触发对所述创建识别信息,使得所述识别终端对所述员工的信息进行预先(第一次触碰)的录入,当所述识别终端再次触碰(第二次触碰)的过程后,就会对所述员工的信息进行传输,并存储在所述存储器中;所述传送单元接收所述识别终端的第一触碰后,就会建立初始信号,并搭建数据信息建立窗口,并发送到所述识别终端中,并通过在所述识别终端的表格中录入相应的信息,并再次(第二次触碰)与所述感应构件的接触后,把填写的信息通过所述感应构件的识别并对存储在所述存储器中;所述检测装置还与所述感应装置相互配合使用,使得对所述员工的信息进行录入时,站立在所述采集板上,并对所述员工的其他的信息进行采集;另外,在本实施例中,所述识别终端包括手机、APP和识别机;
所述预警装置包括预警机构和统计机构,所述统计机构被构造为对所述预警机构的预警数据进行记录或者统计;所述预警机构被构造为对所述员工的出勤状态进行预警;所述预警机构包括监视构件、通信构件和计时构件,所述监视构件被构造为对基于所述定位装置的定位数据对应各个所述员工的位置信息;所述通信构件被构造为对所述监视构件的状态信息触发通信构件的通信操作;所述计时构件被构造为基于所述监视构件触发的预警信号进行计时操作;所述预警装置作为整个系统的提示设备对整个考勤人员的情况的变化进行调整,并进行精准的控制,使得对所述员工的变化进行预警使得整个团队或者效率能够被高精准的提示或者警告,有效提升整个考勤的智能化和自动化;所述计时构件基于所述监视构件的不同的状态进行计时,并响应对各个状态之间的时长进行计算,当各个状态下的时长超过设定的阀值就会触发对该员工对应的识别标记码进行预警,使得该所述员工能够对该状态的考勤状态进行预警,预警信号能够通过短信提示或者其他媒介的传输,进行提醒;
所述监视构件被构造为通过所述通信构件的网络与多个身份参数的位置进行定位,其中,所述监视构件包括若干个位置传感器和状态指示单元,所述位置传感器被提供为与数据库的数据进行通信用于识别所述员工的唯一标识,其中,所述状态指示单元被配置为检测与工作区域的所述员工相关联的所述多个身份参数的工作区域并向处理器发送信号,其中处理器用于基于感应装置在公共区域中检测到的多个身份参数识别所述员工的存在,其中,所述多个身份参数包含从所述处理器生成的所述唯一标识;所述监视构件还与所述计时构件相互配合,对各个所述员工的各个状态进行检测,并基于所述监视构件的状态进行响应,保证所述位置传感器和所述指示单元的数据能够被精准的获取,不断提升整个考勤人员的工作效率;同时,能够进行自动监控,且智能控制的效果;所述监视构件还包括若干个状态感应器,各个所述状态感应器设置在各个所述员工的工作区域,并实时调用各个所述员工的请假等非正常状态,同时,基于各个所述状态感应器的数据进行统计所述员工是否在对应的工作区域中;各个所述状态感应器被构造为设置在各个所述员工的工作位置上并对各个所述员工位置的使用状态进行感应;
所述统计机构包括距离检测单元和时间监控单元,所述距离检测单元被构造为基于所述员工与对应的工作区域的距离进行检测;所述时间检测单元被构造为对对超过允许阀值和预警阀值的时间进行记录;所述统计机构与所述定位装置相互配合,使得所述员工的位置信息能够被精准的获取;所述距离检测单元获取所述员工的当前的位置信息,并对获取对该员工的工作区域,并实时监控当前位置信息与所述工作区域的距离,并对获得的距离参数进行预估,并对预估的位置参数与设定的距离阀值进行记录或者统计;若超过设定的阀值距离,则会触发预警信号;所述距离检测单元与所述时间监控单元相互配合,并对该距离参数下的持续的时间进行监控,若所述距离检测单元持续在超过设定的阀值,则会触发对所述时间监控单元时间的累计,并同时对该状态的时间进行累计,并触发预警事件的创建;所述预警事件的创建包括但是不局限于以下列举的几种:请假、外出、会客、开会和小组谈论等事件的建立;同时,所述统计机构还能与所述监视构件进行配合使用,使得所述员工离开工作区域均能被精准的识别并预估;同时,基于对各个员工的预估的操作对发生的事件进行统计,并基于统计的结果触发预警信号;通过所述预警装置与所述定位装置之间的进行配合使用,使得对所述员工的状态工作进行可靠的考勤并能够进行自动识别或者监控;
所述感应装置包括接收机构、控制机构和发送机构,所述接收机构被构造为从工作环境接收定位信息;所述控制机构被构造为将面部图像数据与员工注册的面部图像数据进行比较,并计算在工作期间对注册的面部图像数据的员工进行拍摄的次数;所述发送机构被构造为将考勤情况发送到处理终端;所述感应装置被构造为对各个考勤区域中的图像数据进行获取,使得整个系统能够准确的对各个所述员工的到勤状况进行记录或者统计;所述接收机构包括但是不局限于以下列举的几种:摄像头或者检测相机等用于对工作环境进度监控的元器件;所述控制机构与所述接收机构相互配合,对所述员工的图像数据进行识别,使得各个员工的面部数据能够被捕捉;所述控制机构对所述面部图像数据与所述检测装置注册的各个所述员工的面部数据进行比较和识别,保证各个所述员工的行为或者位置进行精准的监控或者管理;所述发送机构对所述控制机构和所述接收机构的数据进行发送,同时,使得发送机构能与所述定位装置、所述采集装置、所述检测装置、所述预警装置和所述安全装置进行传输,提升整个系统识别的准确性;
所述安全装置包括触发机构和训练模型,所述触发机构被构造为对传输过程和数据进行防护;所述训练模型被构造为基于采集的数据进行自动防护;所述触发机构至少部分地基于数据进行识别;各个所述数据包括若干组数据,其中,基于第一组数据确定第一点的第一坐标,并且至少部分地基于与数据相邻的第二组位,确定第一点的第二坐标第一组位;同时,所述触发机构还基于数据中的第三组位来确定第二点的第一坐标,并且至少部分地基于与数据相邻的第四组位来确定第二点的第二坐标第三组位;所述触发机构还被构造为至少部分地基于第一点和第二点为数据生成n维表示;其中,所述触发机构使用配置为检测恶意软件的机器训练模型处理n维表示;所述触发机构对所述数据进行检测,并基于所述训练模型进行自动监控,同时,也能防止各个所述员工的数据外泄;所述训练模型基于所述触发机构的处理,确定所述数据与恶意软件威胁相关联和执行威胁操作以解决恶意软件威胁;所述安全装置还包括安全容器,所述安全容器被构造为对访问的请求或者数据进行验证,必须需要正确的密钥才能够进行访问的操作;安全容器在运行时还被配置为:在验证当前用户密码之前,对加密的主数据进行解密以获得明文主数据;基于对当前用户密码的成功验证,提供纯文本主数据;根据对当前用户密码的成功验证,重置失败的尝试计数器;其中安全容器在操作时还被配置为通过至少对主数据进行加密来确定加密的主数据的安全;所述安全容器还被构造为基于执行加密的设备所独有的加密分散器值;当尝试解密的次数超过设定的阀值,则会触发对所述主数据的加密的操作,用于保证所述数据的安全;其中安全容器在操作时还被进一步包括:根据恢复数据确定初始恢复加密数据;通过基于初始恢复加密数据对主数据进行加密来确定恢复加密主数据;存储恢复加密的主数据;将恢复数据发送到单独的设备;丢弃恢复数据;接收对主数据的请求,该请求包括已从各个装置中接收到的恢复主数据;基于接收到的请求,确定当前的恢复加密数据;根据与请求一起接收到的当前恢复加密数据,对所述恢复加密主数据进行解密,以获取明文主数据;根据对当前用户密码的成功验证,提供纯文本主数据;其中,安全容器在操作时还被配置为通过进一步基于对执行加密的设备唯一且不同于加密分散器值的恢复分散器值来加密主数据,来确定恢复加密的主数据;安全容器在运行时配置为;用处理器或者总控制端的随机数发生器产生主数据,并结合 使用处理器的随机数生成器生成恢复数据;其中安全容器在运行时进一步构造为至少通过以下方式发送恢复数据:基于用户标识,生成恢复数据;建立到单独设备的安全通信通道;和经由安全通信信道发送与用户标识符相关联的恢复数据,以及存储恢复加密主数据的位置基于用户标识符;其中所述安全容器在工作时还被配置为向所述单独设备发送针对所述恢复数据的恢复数据请求,所述恢复数据请求包括用户标识,在收到主数据请求的基础上,发送恢复数据请求,并且 其中恢复加密的主数据的解密基于用户标识符;在本实施例中,所述用户标识符被构造为为最高控制级别拥有,并对整个考勤系统进行访问。
实施例三:本实施例应当理解为至少包含前述任一一个实施例的全部特征,并在其基础上进一步改进;提供一种基于智能控制的人事考勤管理系统,考勤管理系统包括定位装置、采集装置、检测装置、预警装置、感应装置、安全装置和处理器,所述定位装置被构造为对员工的位置数据进行驱动;所述采集装置被构造为对所述员工的个人数据进行采集;所述检测装置被构造为对所述员工的识别标志进行采集;所述预警装置被构造为对所述员工的出勤情况进行预警;所述感应装置被构造为对办公场所的环境进行感应;所述安全装置被构造为对数据的安全性进行防护;所述处理器分别与所述定位装置、所述采集装置、所述检测装置、所述检测装置、所述预警装置、所述感应装置和安全装置控制连接,并基于所述处理器对各个装置进行集中的控制,同时,所述处理器与各个装置之间搭建形成一个考勤监控网络,并对考勤范围内进行集中且高效的动作;所述定位装置与所述采集装置相互配合,对设定监控范围中的员工的活动范围进行监控,监控各个所述员工的位置信息,使得所述员工的活动能够被精准的考勤;所述预警装置分别与所述采集装置、所述检测装置和所述感应装置分别配合,使得对所述员工的信息和位置进行分配、监控和识别,并基于各个参数进行自动预警,增强整个系统对所述员工的考勤的自动控制;同时,所述安全装置还对采集的数据进行保护,使得所述整个系统在运行的过程中能够产生的数据能够被精准的保护,有效的保护所述数据的安全和个人隐私的安全;
所述检测装置包括存储器、录入机构和校准机构,所述存储器被构造为对所述录入机构和所述校准机构的数据进行存储;所述校准机构被构造为对所述员工的数据进行录入并生成相应的识别标记码;所述校准机构被构造为对基于安排策略对所述员工的工作参数进行配置;所述录入机构包括感应构件、传送单元和识别终端,所述感应构件被构造为触发创建识别信息;所述传送单元被构造为将基于所述感应构件创建的识别信息传输至所述识别终端;所述存储器分别与所述录入机构、所述校准机构相互配合,使得所述员工的数据能够进行录入或者预先检测;在使用的过程中,通过识别终端与所述感应构件进行接触,此时触发对所述创建识别信息,使得所述识别终端对所述员工的信息进行预先(第一次触碰)的录入,当所述识别终端再次触碰(第二次触碰)的过程后,就会对所述员工的信息进行传输,并存储在所述存储器中;所述传送单元接收所述识别终端的第一触碰后,就会建立初始信号,并搭建数据信息建立窗口,并发送到所述识别终端中,并通过在所述识别终端的表格中录入相应的信息,并再次(第二次触碰)与所述感应构件的接触后,把填写的信息通过所述感应构件的识别并对存储在所述存储器中;所述检测装置还与所述感应装置相互配合使用,使得对所述员工的信息进行录入时,站立在所述采集板上,并对所述员工的其他的信息进行采集;另外,在本实施例中,所述识别终端包括手机、APP和识别机;
所述录入机构还被构造为识别所述识别终端与所述感应构件的接触信号,并从感应构件确定识别终端的标识符;将识别终端的标识符与来自创建数据源的设备配置相关联;确定入职或者考勤的类型;将入职或者考勤的类型与源中的文档配置相关联;基于系统的配置和入职或者考勤的类型的配置选择数据建立方案;根据考勤反馈方案生成唯一标识;同时,所述传送单元被构造为检测识别终端与入职或者考勤的类型之间的数据连接;在所述识别终端填写后生成连接指示,并再次与所述感应构件触碰,用于完成建立方案的数据的传输;由所述识别终端与所述感应构件的近场通信发送认证信号,以供检测装置的近场通信设备接收,其中,发射的认证信号:包括显示在第一次触碰后所述创建识别信息,使得所述识别终端对所述员工的信息进行预先的录入,并存储在所述检测装置的存储器中;当所述识别终端对所述员工的信息进行预先的录入信息被传输到所述存储器时,通过响应于接收到更新各个所述员工的识别信息;
所述预警装置包括预警机构和统计机构,所述统计机构被构造为对所述预警机构的预警数据进行记录或者统计;所述预警机构被构造为对所述员工的出勤状态进行预警;所述预警机构包括监视构件、通信构件和计时构件,所述监视构件被构造为对基于所述定位装置的定位数据对应各个所述员工的位置信息;所述通信构件被构造为对所述监视构件的状态信息触发通信构件的通信操作;所述计时构件被构造为基于所述监视构件触发的预警信号进行计时操作;所述预警装置作为整个系统的提示设备对整个考勤人员的情况的变化进行调整,并进行精准的控制,使得对所述员工的变化进行预警使得整个团队或者效率能够被高精准的提示或者警告,有效提升整个考勤的智能化和自动化;所述计时构件基于所述监视构件的不同的状态进行计时,并响应对各个状态之间的时长进行计算,当各个状态下的时长超过设定的阀值就会触发对该员工对应的识别标记码进行预警,使得该所述员工能够对该状态的考勤状态进行预警,预警信号能够通过短信提示或者其他媒介的传输,进行提醒;
所述监视构件被构造为通过所述通信构件的网络与多个身份参数的位置进行定位,其中,所述监视构件包括若干个位置传感器和状态指示单元,所述位置传感器被提供为与数据库的数据进行通信用于识别所述员工的唯一标识,其中,所述状态指示单元被配置为检测与工作区域的所述员工相关联的所述多个身份参数的工作区域并向处理器发送信号,其中处理器用于基于感应装置在公共区域中检测到的多个身份参数识别所述员工的存在,其中,所述多个身份参数包含从所述处理器生成的所述唯一标识;所述监视构件还与所述计时构件相互配合,对各个所述员工的各个状态进行检测,并基于所述监视构件的状态进行响应,保证所述位置传感器和所述指示单元的数据能够被精准的获取,不断提升整个考勤人员的工作效率;同时,能够进行自动监控,且智能控制的效果;所述监视构件还包括若干个状态感应器,各个所述状态感应器设置在各个所述员工的工作区域,并实时调用各个所述员工的请假等非正常状态,同时,基于各个所述状态感应器的数据进行统计所述员工是否在对应的工作区域中;各个所述状态感应器被构造为设置在各个所述员工的工作位置上并对各个所述员工位置的使用状态进行感应;
所述预警装置还包括预测机构,所述预测机构被构造为对预警信号进行预测,并结合其他装置的数据进行预测模型信号的建立;所述预测机构包括最近预测算法和可执行指令,所述最近预测算法被构造为基于各个所述员工最近的行为数据进行事件的预测;所述可执行指令被构造为对各个所述员工的预警信号进行预判,若相符者提供一个智能推荐列表;利用最近预测算法,基于与多个个体相关联的特征,识别对于事件的被邀请者集合满足相似性阈值的一个或多个个体; 通过利用出席率预测模型确定事件的预测出席率的步骤;和 根据事件的预测出席人数,生成推荐的目标受众以实现事件的目标出席人数;在使用最近预测算法来识别满足相似性阈值的一个或多个个人时,接收优先处理特征的指示;和 在最近的最近预测算法中对特征进行更重的加权;其中,利用最近预测算法包括利用近似最近预测算法;基于分析多个所述员工的分析,利用超参数调整来确定最近预测算法的最近预警信号的数量;利用近似最近邻算法来识别满足相似性阈值的一个或多个所述员工时,接收优先化多个特征中的一个特征的指示;响应于对特征进行优先级排序的指示,在近似最近预测算法中对特征进行更重的加权;利用近似最近邻算法,基于最高权重的一组特征,识别满足相似度阈值的一个或多个相似的事件;通过基于第二组功能应用事件预测的建立,生成一组内所述员工行为事件的高概率列表;所述指令被构造为至少执行并将高概率列表发给与该员工预警信号相关联的预警事件用于备选;若该员工并未触发该预警事件,则预警装置就会把所述预警事件或高概率列表删除;进一步的,所述指令还比被构造为训练出勤预测模型以基于训练特征和真实出勤信息生成预警事件发生的概率,其中出勤预测模型包括一个深度神经网络。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明,但是应当理解,在不脱离本发明的范围的情况下,可以进行许多改变和修改。也就是说上面讨论的方法,系统和设备是示例。各种配置可以适当地省略,替换或添加各种过程或组件。例如,在替代配置中,可以以与所描述的顺序不同的顺序执行方法,和/或可以添加,省略和/或组合各种部件。而且,关于某些配置描述的特征可以以各种其他配置组合,如可以以类似的方式组合配置的不同方面和元素。此外,随着技术发展其中的元素可以更新,即许多元素是示例,并不限制本公开或权利要求的范围。在说明书中给出了具体细节以提供对包括实现的示例性配置的透彻理解。
综上,其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的,并且应当理解,以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后,技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。
Claims (2)
1.一种基于智能控制的人事考勤管理系统,其特征在于,考勤管理系统包括定位装置、采集装置、检测装置、预警装置、感应装置、安全装置和处理器,所述定位装置被构造为对员工的位置数据进行驱动;所述采集装置被构造为对所述员工的个人数据进行采集;所述检测装置被构造为对所述员工的识别标志进行采集;所述预警装置被构造为对所述员工的出勤情况进行预警;所述感应装置被构造为对办公场所的环境进行感应;所述安全装置被构造为对数据的安全性进行防护;
所述定位装置包括定位机构和验证机构,所述定位机构被构造为对各个员工的位置进行定位;所述验证机构被构造为基于所述定位机构的位置数据选择在考勤区域中的位置标记;所述定位机构包括若干个定位标记和状态检测构件,各个所述定位标记被构造为对所述员工的位置进行标记,且各个所述定位标记被构造为对应各个员工的唯一标识;所述状态检测构件被构造为对各个所述定位标记的状态进行采集;所述定位机构还能对考勤的范围进行设定,设定的范围可以根据实际的考勤需要适应性的调整,用于保证考勤的准确程度;
所述采集装置包括采集机构和搜索机构,所述采集机构被构造为对所述员工的数据进行预先采集;所述搜索机构被构造为对基于所述采集机构的标识特征在数据库中进行搜索;所述采集机构包括采集板、调整构件、采集构件和跟随构件,所述采集构件被构造为对所述员工的特征进行采集;所述跟随构件被构造为对所述采集构件的采集角度进行调整;所述采集板被构造为供所述员工的位置进行限定且所述采集板的区域设置为采集区域;所述调整构件被构造为对所述采集构件和所述跟随构件的高度进行调整;
所述跟随构件被构造为对所述采集构件的角度进行调整,使得所述采集构件的角度进行全方向的转动;所述跟随构件包括转向环、转动驱动机构、限制凸起、限制凹槽和若干个位置指示标记,所述采集构件被构造为与所述转向环嵌套,且所述采集构件的外周设有限制凸起,所述转向环的内壁与所述限制凸起正对的位置设有限制凹槽,所述限制凹槽与所述限制凸起相互嵌套卡接限位,同时,所述限制凸起和所述限制凹槽相互适配;各个所述位置指示标记被构造为沿着所述转向环的轴向等间距分布,并对所述采集构件的转动的角度进行检测;所述跟随构件还包括转向杆,所述转动驱动机构被构造为通过转向杆驱动连接,使得所述采集构件沿着所述转向环的轴线进行转动;
所述检测装置包括存储器、录入机构和校准机构,所述存储器被构造为对所述录入机构和所述校准机构的数据进行存储;所述校准机构被构造为对所述员工的数据进行录入并生成相应的识别标记码;所述校准机构被构造为对基于安排策略对所述员工的工作参数进行配置;所述录入机构包括感应构件、传送单元和识别终端,所述感应构件被构造为触发创建识别信息;所述传送单元被构造为将基于所述感应构件创建的识别信息传输至所述识别终端;
所述录入机构还被构造为识别所述识别终端与所述感应构件的接触信号,并从感应构件确定识别终端的标识符;将识别终端的标识符与来自创建数据源的设备配置相关联;确定入职或者考勤的类型;将入职或者考勤的类型与源中的文档配置相关联;基于系统的配置和入职或者考勤的类型的配置选择数据建立方案;根据考勤反馈方案生成唯一标识;同时,所述传送单元被构造为检测识别终端与入职或者考勤的类型之间的数据连接;在所述识别终端填写后生成连接指示,并再次与所述感应构件触碰,用于完成建立方案的数据的传输;由所述识别终端与所述感应构件的近场通信发送认证信号,以供检测装置的近场通信设备接收,其中,发射的认证信号:包括显示在第一次触碰后所述创建识别信息,使得所述识别终端对所述员工的信息进行预先的录入,并存储在所述检测装置的存储器中;当所述识别终端对所述员工的信息进行预先的录入信息被传输到所述存储器时,通过响应于接收到更新各个所述员工的识别信息;
所述预警装置包括预警机构和统计机构,所述统计机构被构造为对所述预警机构的预警数据进行记录或者统计;所述预警机构被构造为对所述员工的出勤状态进行预警;所述预警机构包括监视构件、通信构件和计时构件,所述监视构件被构造为对基于所述定位装置的定位数据对应各个所述员工的位置信息;所述通信构件被构造为对所述监视构件的状态信息触发通信构件的通信操作;所述计时构件被构造为基于所述监视构件触发的预警信号进行计时操作;
所述感应装置包括接收机构、控制机构和发送机构,所述接收机构被构造为从工作环境接收定位信息;所述控制机构被构造为将面部图像数据与员工注册的面部图像数据进行比较,并计算在工作期间对注册的面部图像数据的员工进行拍摄的次数;所述发送机构被构造为将考勤情况发送到处理终端;
所述安全装置包括触发机构和训练模型,所述触发机构被构造为对传输过程和数据进行防护;所述训练模型被构造为基于采集的数据进行自动防护;所述触发机构至少部分地基于数据进行识别;各个所述数据包括若干组数据,其中,基于第一组数据确定第一点的第一坐标,并且至少部分地基于与数据相邻的第二组位,确定第一点的第二坐标第一组位;同时,所述触发机构还基于数据中的第三组位来确定第二点的第一坐标,并且至少部分地基于与数据相邻的第四组位来确定第二点的第二坐标第三组位;所述触发机构还被构造为至少部分地基于第一点和第二点为数据生成n维表示;其中,所述触发机构使用配置为检测恶意软件的机器训练模型处理n维表示;
所述安全装置还包括安全容器,所述安全容器被构造为对访问的请求或者数据进行验证,必须需要正确的密钥才能够进行访问的操作;安全容器在运行时还被配置为:在验证当前用户密码之前,对加密的主数据进行解密以获得明文主数据;基于对当前用户密码的成功验证,提供纯文本主数据;根据对当前用户密码的成功验证,重置失败的尝试计数器;其中安全容器在操作时还被配置为通过至少对主数据进行加密来确定加密的主数据的安全;所述安全容器还被构造为基于执行加密的设备所独有的加密分散器值进行加密;当尝试解密的次数超过设定的阈值,则会触发对所述主数据的加密的操作,用于保证所述数据的安全;
所述监视构件被构造为通过所述通信构件的网络与多个身份参数的位置进行定位,其中,所述监视构件包括若干个位置传感器和状态指示单元,所述位置传感器被提供为与数据库的数据进行通信用于识别所述员工的唯一标识,其中,所述状态指示单元被配置为检测与工作区域的所述员工相关联的所述多个身份参数的工作区域并向处理器发送信号,其中处理器用于基于感应装置在公共区域中检测到的多个身份参数识别所述员工的存在,其中,所述多个身份参数包含从所述处理器生成的所述唯一标识;
所述统计机构包括距离检测单元和时间监控单元,所述距离检测单元被构造为基于所述员工与对应的工作区域的距离进行检测;所述时间检测单元被构造为对超过允许阈值和预警阈值的时间进行记录。
2.如权利要求1所述的一种基于智能控制的人事考勤管理系统,其特征在于,所述识别终端包括手机、APP和识别机。
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CN116894653B (zh) * | 2023-08-16 | 2024-02-23 | 广州红海云计算股份有限公司 | 一种基于多预测模型联动的人事管理数据处理方法及系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012079201A (ja) * | 2010-10-05 | 2012-04-19 | Bizmobile Inc | モバイル勤怠管理システム及びモバイル勤怠管理方法 |
WO2015124914A1 (en) * | 2014-02-18 | 2015-08-27 | ALINIA, Danielle | System and method for recordal of personnel attendance |
JP2016105261A (ja) * | 2014-12-01 | 2016-06-09 | 株式会社DSi | 勤怠監視装置、勤怠管理方法、勤怠管理システムおよびプログラム |
CN107507289A (zh) * | 2017-09-30 | 2017-12-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种移动端人脸识别考勤方法及系统 |
CN107545609A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-01-05 | 竹蜻蜓博轩(天津)科技有限公司 | 一种具有监控功能的办公管理系统 |
CN109635631A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-16 | 安徽新浩信息科技有限公司 | 一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法 |
CN109903414A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-06-18 | 北京智慧云行科技有限责任公司 | 一种基于物联网监控办公考勤控制系统及方法 |
CN110689327A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-01-14 | 南京博内特信息科技有限公司 | 一种员工考勤用智能化监控系统及其操作流程 |
CN110930532A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-03-27 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 人脸识别考勤装置及具有其的考勤系统 |
CN112070029A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 杭州宣迅电子科技有限公司 | 一种基于人脸识别的考勤智能管理系统 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108537910A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-09-14 | 上海思依暄机器人科技股份有限公司 | 一种基于人脸识别的员工考勤方法、装置和考勤管理系统 |
CN111541752A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-14 | 广东工业大学 | 一种全方位室内监管系统及方法 |
-
2021
- 2021-02-24 CN CN202110207025.9A patent/CN113012311B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012079201A (ja) * | 2010-10-05 | 2012-04-19 | Bizmobile Inc | モバイル勤怠管理システム及びモバイル勤怠管理方法 |
WO2015124914A1 (en) * | 2014-02-18 | 2015-08-27 | ALINIA, Danielle | System and method for recordal of personnel attendance |
JP2016105261A (ja) * | 2014-12-01 | 2016-06-09 | 株式会社DSi | 勤怠監視装置、勤怠管理方法、勤怠管理システムおよびプログラム |
CN107545609A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-01-05 | 竹蜻蜓博轩(天津)科技有限公司 | 一种具有监控功能的办公管理系统 |
CN107507289A (zh) * | 2017-09-30 | 2017-12-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种移动端人脸识别考勤方法及系统 |
CN109635631A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-16 | 安徽新浩信息科技有限公司 | 一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法 |
CN109903414A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-06-18 | 北京智慧云行科技有限责任公司 | 一种基于物联网监控办公考勤控制系统及方法 |
CN110689327A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-01-14 | 南京博内特信息科技有限公司 | 一种员工考勤用智能化监控系统及其操作流程 |
CN110930532A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-03-27 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 人脸识别考勤装置及具有其的考勤系统 |
CN112070029A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 杭州宣迅电子科技有限公司 | 一种基于人脸识别的考勤智能管理系统 |
Also Published As
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