CN113012225A - 一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法 - Google Patents
一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113012225A CN113012225A CN202110285617.2A CN202110285617A CN113012225A CN 113012225 A CN113012225 A CN 113012225A CN 202110285617 A CN202110285617 A CN 202110285617A CN 113012225 A CN113012225 A CN 113012225A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- material image
- compensation
- module
- edge
- edges
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 160
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 3
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/60—Rotation of whole images or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/141—Control of illumination
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Geometry (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法,属于视觉定位领域,涉及最小外接矩形框技术,通过图像获取模块对物料图像进行获取;补偿判断模块对获取的物料图像进行补偿判断;以及内边补偿模块对需要补偿的物料图像进行补偿;角度旋转模块对内边补偿模块或补偿判断模块发送的物料图像或补偿物料图像进行旋转;快速定位模块完成对物料图像的最小外接矩形框的快速定位。通过补偿的方式将内边消除,弥补成为完全外边的方式,减小了确定最小外接矩形框的难度。通过利用外边或补边的数量进行旋转,避免了按照角度进行旋转的次数,减小了最小外边矩形框定位的工作难度与工作量。
Description
技术领域
本发明属于视觉定位领域,涉及最小外接矩形框技术,具体是一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法。
背景技术
最小外接矩形是指以二维坐标表示的若干二维形状(例如点、直线、多边形)的最大范围,即以给定的二维形状各顶点中的最大横坐标、最小横坐标、最大纵坐标、最小纵坐标定下边界的矩形。这样的一个矩形包含给定的二维形状,且边与坐标轴平行。最小外接矩形是最小外接框的二维形式。
发明内容
本发明提供了一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法,包括图像获取模块、补偿判断模块、内边补偿模块、角度旋转模块、快速定位模块以及光源模块;
所述光源模块用于辅助获取物料图像,具体的,所述图像获取模块获取物料图像的过程包括以下:
当物料经过色选机进行筛选时,光源模块发射平行光,平行光穿过物料,在图像获取模块中投影出投影图像;
所述图像获取模块获取投影图像后,对投影图像进行去除噪声、增强得到物料图像,所述物料图像为多边形;
图像获取模块将物料图像发送至补偿判断模块,所述补偿判断模块对物料图像是否需要补偿进行判断,具体的,所述补偿判断模块判断的过程包括以下:
当补偿判断模块接收到图像获取模块发送的物料图像后,确定物料图像的外边与内边的个数,并分别记录外边个数为Sw,内边个数为Sn;
当内边个数Sn=0时,补偿判断模块判断物料图像不需要进行补偿,补偿判断模块将物料图像直接发送至角度旋转模块;
当内边个数Sn>0时,补偿判断模块判断物料图像需要进行补偿,补偿判断模块将物料图像发送至内边补偿模块;
所述内边补偿模块用于对补偿判断模块发送的物料图像进行内边补偿,具体的,所述内边补偿模块对物料图像进行内部补偿的过程包括以下步骤:
内边补偿模块接收到补偿判断模块发送的物料图像后,分别获取物料图像的每条内边的位置;
当所有内边为依次连接时,获取两条边缘内边与外边的交点,并将两个交点进行连接,将两个交点之间的连线定义为补边;将所有外边与补边围成的图形标记为补偿物料图像,内边补偿模块将补偿物料图像发送至角度旋转模块;
当内边存在间隔连接时,获取依次连接内边的两条边缘内边与外边的交点,并将两个交点进行连接,将两个交点之间的连线定义为补边;将所有外边与所有补边围成的图形标记为补偿物料图像,内边补偿模块将补偿物料图像发送至角度旋转模块;
所述角度旋转模块用于对内边补偿模块或补偿判断模块发送的物料图像或补偿物料图像进行旋转,具体的,角度旋转模块对物料图像或补偿物料图像进行旋转的过程包括以下步骤:
角度旋转模块接收到物料图像或补偿物料图像后,获取物料图像或补偿物料图像的外边或补边;
对物料图像或补偿物料图像的外边或补边进行依次标记,分别标记为Bi,其中i表示外边与补边的数量之和,i为正整数,i=1,2……n;
随机选取一条外边或者补边,以外边或补边为底,获取物料图像或补偿物料图像的外接矩形,并计算出外接矩形的面积,将外接矩形的面积标记为SBi;依次进行旋转,获取对应的外接矩形的面积;
对外接矩形的面积SBi进行升序排列,将排在第一位的SBi以及对应的外边或补边发送至快速定位模块;
快速定位模块接收到排在第一位的SBi以及对应的外边或补边后,定位至对应的外边或补边,完成对物料图像的最小外接矩形框的快速定位。
其中,外边的定义为:一条凹多边形的边如果在其对应的凸包上,则称其为外边。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明设定有内边补偿模块,内边补偿模块用于对补偿判断模块发送的物料图像进行内边补偿,内边补偿模块接收到补偿判断模块发送的物料图像后,分别获取物料图像的每条内边的位置;当所有内边为依次连接时,获取两条边缘内边与外边的交点,并将两个交点进行连接,将两个交点之间的连线定义为补边;将所有外边与补边围成的图形标记为补偿物料图像,内边补偿模块将补偿物料图像发送至角度旋转模块;当内边存在间隔连接时,获取依次连接内边的两条边缘内边与外边的交点,并将两个交点进行连接,将两个交点之间的连线定义为补边;将所有外边与所有补边围成的图形标记为补偿物料图像,内边补偿模块将补偿物料图像发送至角度旋转模块;通过补偿的方式将内边消除,弥补成为完全外边的方式,减小了确定最小外接矩形框的难度。
2、本发明设置有角度旋转模块,角度旋转模块用于对内边补偿模块或补偿判断模块发送的物料图像或补偿物料图像进行旋转,角度旋转模块接收到物料图像或补偿物料图像后,获取物料图像或补偿物料图像的外边或补边;料图像或补偿物料图像的外边或补边进行依次标记,分别标记为Bi,随机选取一条外边或者补边,以外边或补边为底,获取物料图像或补偿物料图像的外接矩形,并计算出外接矩形的面积,将外接矩形的面积标记为SBi;对外接矩形的面积SBi进行升序排列,将排在第一位的SBi以及对应的外边或补边发送至快速定位模块;快速定位模块接收到排在第一位的SBi以及对应的外边或补边后,定位至对应的外边或补边,完成对物料图像的最小外接矩形框的快速定位。通过利用外边或补边的数量进行旋转,避免了按照角度进行旋转的次数,减小了最小外边矩形框定位的工作难度与工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
如图1所示,一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法,包括图像获取模块、补偿判断模块、内边补偿模块、角度旋转模块、快速定位模块以及光源模块;
所述光源模块用于辅助获取物料图像,具体的,所述图像获取模块获取物料图像的过程包括以下:
当物料经过色选机进行筛选时,光源模块发射平行光,平行光穿过物料,在图像获取模块中投影出投影图像;
所述图像获取模块获取投影图像后,对投影图像进行去除噪声、增强得到物料图像,所述物料图像为多边形;
图像获取模块将物料图像发送至补偿判断模块,所述补偿判断模块对物料图像是否需要补偿进行判断,具体的,所述补偿判断模块判断的过程包括以下:
当补偿判断模块接收到图像获取模块发送的物料图像后,确定物料图像的外边与内边的个数,并分别记录外边个数为Sw,内边个数为Sn;
当内边个数Sn=0时,补偿判断模块判断物料图像不需要进行补偿,补偿判断模块将物料图像直接发送至角度旋转模块;
所述角度旋转模块用于对补偿判断模块发送的物料图像进行旋转,具体的,角度旋转模块对物料图像进行旋转的过程包括以下步骤:
角度旋转模块接收到物料图像后,获取物料图像的外边;
对物料图像或补偿物料图像的外边进行依次标记,分别标记为Bi,其中i表示外边的数量之和,i为正整数,i=1,2……n;
随机选取一条外边,以外边为底,获取物料图像的外接矩形,并计算出外接矩形的面积,将外接矩形的面积标记为SBi;依次进行旋转,获取对应的外接矩形的面积;
对外接矩形的面积SBi进行升序排列,将排在第一位的SBi以及对应的外边发送至快速定位模块;
快速定位模块接收到排在第一位的SBi以及对应的外边后,定位至对应的外边,完成对物料图像的最小外接矩形框的快速定位。
实施例2:
如图1所示,一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法,包括图像获取模块、补偿判断模块、内边补偿模块、角度旋转模块、快速定位模块以及光源模块;
所述光源模块用于辅助获取物料图像,具体的,所述图像获取模块获取物料图像的过程包括以下:
当物料经过色选机进行筛选时,光源模块发射平行光,平行光穿过物料,在图像获取模块中投影出投影图像;
所述图像获取模块获取投影图像后,对投影图像进行去除噪声、增强得到物料图像,所述物料图像为多边形;
图像获取模块将物料图像发送至补偿判断模块,所述补偿判断模块对物料图像是否需要补偿进行判断,具体的,所述补偿判断模块判断的过程包括以下:
当补偿判断模块接收到图像获取模块发送的物料图像后,确定物料图像的外边与内边的个数,并分别记录外边个数为Sw,内边个数为Sn;
当内边个数Sn>0时,补偿判断模块判断物料图像需要进行补偿,补偿判断模块将物料图像发送至内边补偿模块;
所述内边补偿模块用于对补偿判断模块发送的物料图像进行内边补偿,具体的,所述内边补偿模块对物料图像进行内部补偿的过程包括以下步骤:
内边补偿模块接收到补偿判断模块发送的物料图像后,分别获取物料图像的每条内边的位置;
当所有内边为依次连接时,获取两条边缘内边与外边的交点,并将两个交点进行连接,将两个交点之间的连线定义为补边;将所有外边与补边围成的图形标记为补偿物料图像,内边补偿模块将补偿物料图像发送至角度旋转模块;
当内边存在间隔连接时,获取依次连接内边的两条边缘内边与外边的交点,并将两个交点进行连接,将两个交点之间的连线定义为补边;将所有外边与所有补边围成的图形标记为补偿物料图像,内边补偿模块将补偿物料图像发送至角度旋转模块;
所述角度旋转模块用于对补偿判断模块发送的补偿物料图像进行旋转,具体的,角度旋转模块对补偿物料图像进行旋转的过程包括以下步骤:
角度旋转模块接收到补偿物料图像后,获取补偿物料图像的外边或补边;
对补偿物料图像的外边或补边进行依次标记,分别标记为Bi,其中i表示外边与补边的数量之和,i为正整数,i=1,2……n;
随机选取一条外边或者补边,以外边或补边为底,获取物料图像或补偿物料图像的外接矩形,并计算出外接矩形的面积,将外接矩形的面积标记为SBi;依次进行旋转,获取对应的外接矩形的面积;
对外接矩形的面积SBi进行升序排列,将排在第一位的SBi以及对应的外边或补边发送至快速定位模块;
快速定位模块接收到排在第一位的SBi以及对应的外边或补边后,定位至对应的外边或补边,完成对物料图像的最小外接矩形框的快速定位。
其中,外边的定义为:一条凹多边形的边如果在其对应的凸包上,则称其为外边。
内边的定义为:一条凹多边形的边如果不在其对应的凸包上,则称其为外边。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理:图像获取模块对物料图像进行获取;补偿判断模块对获取的物料图像进行补偿判断;以及内边补偿模块对需要补偿的物料图像进行补偿;角度旋转模块对内边补偿模块或补偿判断模块发送的物料图像或补偿物料图像进行旋转;快速定位模块完成对物料图像的最小外接矩形框的快速定位。通过补偿的方式将内边消除,弥补成为完全外边的方式,减小了确定最小外接矩形框的难度。通过利用外边或补边的数量进行旋转,避免了按照角度进行旋转的次数,减小了最小外边矩形框定位的工作难度与工作量。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法,其特征在于,具体的色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法包括以下步骤:
步骤一:图像获取模块对物料图像进行获取;
步骤二:补偿判断模块对获取的物料图像进行补偿判断;以及内边补偿模块对需要补偿的物料图像进行补偿;
步骤三:角度旋转模块对内边补偿模块或补偿判断模块发送的物料图像或补偿物料图像进行旋转;
步骤四:快速定位模块完成对物料图像的最小外接矩形框的快速定位。
2.根据权利要求1所述的一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法,其特征在于,所述图像获取模块获取物料图像的过程包括以下:
当物料经过色选机进行筛选时,光源模块发射平行光,平行光穿过物料,在图像获取模块中投影出投影图像;图像获取模块对投影图像进行去除噪声、增强得到物料图像。
3.根据权利要求1所述的一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法,其特征在于,所述补偿判断模块对物料图像是否需要补偿进行判断,所述补偿判断模块判断的过程包括以下:
当补偿判断模块接收到图像获取模块发送的物料图像后,确定物料图像的外边与内边的个数,并分别记录外边个数为Sw,内边个数为Sn;
当内边个数Sn=0时,补偿判断模块判断物料图像不需要进行补偿,补偿判断模块将物料图像直接发送至角度旋转模块;
当内边个数Sn>0时,补偿判断模块判断物料图像需要进行补偿,补偿判断模块将物料图像发送至内边补偿模块。
4.根据权利要求1所述的一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法,其特征在于,所述内边补偿模块用于对补偿判断模块发送的物料图像进行内边补偿,包括以下步骤:
当所有内边为依次连接时,获取两条边缘内边与外边的交点,将两个交点之间的连线定义为补边;将所有外边与补边围成的图形标记为补偿物料图像,内边补偿模块将补偿物料图像发送至角度旋转模块;
当内边存在间隔连接时,获取依次连接内边的两条边缘内边与外边的交点,将两个交点之间的连线定义为补边;将所有外边与所有补边围成的图形标记为补偿物料图像,内边补偿模块将补偿物料图像发送至角度旋转模块。
5.根据权利要求1所述的一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法,其特征在于,所述角度旋转模块用于对内边补偿模块或补偿判断模块发送的物料图像或补偿物料图像进行旋转,具体的包括以下步骤:
角度旋转模块获取物料图像或补偿物料图像的外边或补边;
对物料图像或补偿物料图像的外边或补边进行依次标记,分别标记为Bi;
随机选取一条外边或者补边,以外边或补边为底,获取物料图像或补偿物料图像的外接矩形,并计算出外接矩形的面积,将外接矩形的面积标记为SBi;依次进行旋转,获取对应的外接矩形的面积;
对外接矩形的面积SBi进行升序排列,将排在第一位的SBi以及对应的外边或补边发送至快速定位模块;
快速定位模块接收到排在第一位的SBi以及对应的外边或补边后,定位至对应的外边或补边,完成对物料图像的最小外接矩形框的快速定位。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110285617.2A CN113012225B (zh) | 2021-04-14 | 2021-04-14 | 一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110285617.2A CN113012225B (zh) | 2021-04-14 | 2021-04-14 | 一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113012225A true CN113012225A (zh) | 2021-06-22 |
CN113012225B CN113012225B (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=76409168
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110285617.2A Active CN113012225B (zh) | 2021-04-14 | 2021-04-14 | 一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113012225B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001155152A (ja) * | 1999-11-25 | 2001-06-08 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 線状画像処理方法および線状画像処理プログラムを記録した記録媒体 |
US20090257658A1 (en) * | 2008-04-09 | 2009-10-15 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image extracting apparatus, image extracting method and computer readable medium |
KR20100000698A (ko) * | 2008-06-25 | 2010-01-06 | 부산대학교 산학협력단 | 숫자의 기하학적 관계를 이용한 차량 번호판 인식 방법 |
CN104422874A (zh) * | 2013-08-28 | 2015-03-18 | 深圳麦逊电子有限公司 | 一种pcb板测试的线转换成盘的方法 |
KR101681104B1 (ko) * | 2015-07-09 | 2016-11-30 | 한국외국어대학교 연구산학협력단 | 부분적 가림을 갖는 영상 객체 내의 주요 특징점 기반 다중 객체 추적 방법 |
US20170178313A1 (en) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | Schlumberger Technology Corporation | Method and System for Two Dimensional Sediment Particle Shape Characterization Based on Borehole Image |
CN109300113A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-02-01 | 东北大学 | 一种基于改进凸包方法的肺结节辅助检测系统及方法 |
CN111121779A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-08 | 南京航空航天大学 | 一种无人机所处飞行区域的实时检测方法 |
CN111182282A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 成都极米科技股份有限公司 | 检测投影对焦区域的方法、装置和投影仪 |
-
2021
- 2021-04-14 CN CN202110285617.2A patent/CN113012225B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001155152A (ja) * | 1999-11-25 | 2001-06-08 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 線状画像処理方法および線状画像処理プログラムを記録した記録媒体 |
US20090257658A1 (en) * | 2008-04-09 | 2009-10-15 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image extracting apparatus, image extracting method and computer readable medium |
KR20100000698A (ko) * | 2008-06-25 | 2010-01-06 | 부산대학교 산학협력단 | 숫자의 기하학적 관계를 이용한 차량 번호판 인식 방법 |
CN104422874A (zh) * | 2013-08-28 | 2015-03-18 | 深圳麦逊电子有限公司 | 一种pcb板测试的线转换成盘的方法 |
KR101681104B1 (ko) * | 2015-07-09 | 2016-11-30 | 한국외국어대학교 연구산학협력단 | 부분적 가림을 갖는 영상 객체 내의 주요 특징점 기반 다중 객체 추적 방법 |
US20170178313A1 (en) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | Schlumberger Technology Corporation | Method and System for Two Dimensional Sediment Particle Shape Characterization Based on Borehole Image |
CN109300113A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-02-01 | 东北大学 | 一种基于改进凸包方法的肺结节辅助检测系统及方法 |
CN111121779A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-08 | 南京航空航天大学 | 一种无人机所处飞行区域的实时检测方法 |
CN111182282A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 成都极米科技股份有限公司 | 检测投影对焦区域的方法、装置和投影仪 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
洪丽和顾祥林: "《骨料表面粗糙度及骨料形状对混凝土力学性能的影响》", 食品工业出版社, pages: 89 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113012225B (zh) | 2024-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108648269B (zh) | 三维建筑物模型的单体化方法和系统 | |
CN1138219C (zh) | 自适应非线性投影绘制方法和装置 | |
JP3840014B2 (ja) | グラフィックス表示システムの走査変換実施装置 | |
CN106575448B (zh) | 激光扫描数据的图像渲染 | |
US6208997B1 (en) | Rapid production of optimal-quality reduced-resolution representations of very large databases | |
US7596468B2 (en) | Method for measuring a selected portion of a curved surface of an object | |
US7265761B2 (en) | Multilevel texture processing method for mapping multiple images onto 3D models | |
CN113393464B (zh) | 一种平板玻璃缺陷的三维检测方法 | |
TW200935352A (en) | Geospatial modeling system providing building generation based upon user input on 3D model and related methods | |
JP3819662B2 (ja) | 三次元モデリング装置、方法及び媒体並びに三次形状データ記録装置、方法及び媒体 | |
WO2009045839A2 (en) | Geospatial modeling system providing inpainting and error calculation features and related methods | |
CN108230442A (zh) | 一种盾构隧道三维仿真方法 | |
CN111429548B (zh) | 数字地图生成方法及系统 | |
CN111383311B (zh) | 法线贴图生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114332004A (zh) | 一种瓷砖表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116524109A (zh) | 一种基于WebGL的三维桥梁可视化方法及相关设备 | |
CN114880730A (zh) | 确定目标设备的方法、装置及光伏系统 | |
JPH08293021A (ja) | 画像座標変換方法 | |
CN115937466B (zh) | 一种融合gis的三维模型生成方法、系统及存储介质 | |
CN115272379B (zh) | 一种基于投影的三维网格模型外轮廓提取方法及系统 | |
CN113012225A (zh) | 一种色选机物料图像的最小外接矩形框的快速定位方法 | |
CN115546016B (zh) | Pcb的2d和3d图像的采集和处理方法及相关装置 | |
US10115181B2 (en) | Systems for automatically assembling tile maps and associated techniques | |
CN109767484A (zh) | 一种三维贴图中具有色彩一致性的匀光匀色方法及系统 | |
CN114936610A (zh) | 电子围栏拆分方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |