CN113012186A - 一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法 - Google Patents
一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113012186A CN113012186A CN201911319030.8A CN201911319030A CN113012186A CN 113012186 A CN113012186 A CN 113012186A CN 201911319030 A CN201911319030 A CN 201911319030A CN 113012186 A CN113012186 A CN 113012186A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- judgment
- defocus
- index
- steps
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 9
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 claims 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 claims 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011410 subtraction method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/194—Segmentation; Edge detection involving foreground-background segmentation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明提供一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，所述方法通过图像信号处理器获取图像散焦参数,通过散焦信号进行一次预判断，对监控画面图像进行自适应阈值二值化，计算二值化图的分块细节特征分布，通过分块细节特征进行二次预判断,以及通过图像稳定状态进行三次预判断来完成画面图像遮挡检测中背景初始化的三次预判断。在所述通过图像信号处理器获取图像散焦参数的步骤前，还包括步骤：参数初始化以及判断是否重新开机并计算开机帧数。在所述的判断图像稳定状态的步骤后，还包括步骤：背景初始化和返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
Description
技术领域
本发明涉及智能监控视频处理技术领域，涉及一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法。
背景技术
随着科技的不断发展，特别是智能技术的发展，以及互联网的广泛应用，特别是近年来，网约车的时兴给大众出行提供了便利，为了保障车内人员的人身安全，在车内加装监控相机，不仅可以威慑不法分子，而且可以有效保存车内现场信息，为犯罪行径提供了有力佐证。但是，为了保证车内监控相机的正常工作，防止人员故意遮挡镜头，需要对监控画面进行自动遮挡检测，并对异常情况进行报警。目前车载监控相机车内视频画面遮挡检测的方法主要基于背景差分法，通过计算当前画面与背景图像的帧差并依据帧差判断是否遮挡。
现有技术中，常用的方法如下：
(1)背景差分法：将当前获取的图像帧与背景图像做差分运算，得到目标运动区域的灰度图，对灰度图进行阈值化提取差分区域。
(2)帧间差分法：将视频流中相邻两帧或相隔几帧图像的两幅图像像素值相减，并对相减后的图像进行阈值化来提取图像中的运动区域。
现有技术中的背景帧差法，完全依赖初始化背景，如果单纯的通过开机即初始化背景会出现实际场景中一些错误背景(相机偏移车内视角或被遮挡)初始化的问题，一旦背景初始化时的图像画面是被遮挡的，后续将无法根据背景帧差判断是否遮挡。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的在于：
在背景初始化前进行预判断，主要通过获取ISP(图像信号处理器)图像散焦参数，对监控画面图像进行自适应阈值二值化，计算二值化图的分块细节特征分布，以及图像稳定与否来进行画面图像遮挡的三次预判断，从而保证背景图像的正确性(背景图像清晰且无遮挡)及稳定性(背景图像采集时监控镜头没有大幅度晃动、画面内无物体进行大幅度移动)。
具体地，本发明提供一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，所述方法通过图像信号处理器获取图像散焦参数,通过散焦信号进行一次预判断，对监控画面图像进行自适应阈值二值化，计算二值化图的分块细节特征分布，通过分块细节特征进行二次预判断,以及通过图像稳定状态进行三次预判断来完成画面图像遮挡检测中背景初始化的三次预判断。
在所述通过图像信号处理器获取图像散焦参数的步骤前，还包括步骤：参数初始化以及判断是否重新开机并计算开机帧数。
其中，所述参数初始化，进一步包括：
遮挡预警信号：shade_flag＝0，其中0表示判断当前画面无遮挡，1表示判断有遮挡；
图像散焦信号：defocus_flag＝0，其中0表示图像清晰无散焦，1表示图像模糊有散焦；
当前帧序号：Index＝0,其中每次重启相机时Index＝0，获取第一帧图像后，会令Index＝1，其后每获取一帧图像，Index会相应加1；
散焦参数：Afmetric＝65535，其中Afmetric值域[0,65535]；
计数器TC＝0。
其中，所述判断是否重新开机并计算开机帧数，进一步包括：
如果Index＝0，则保存当前帧图像为临时背景，并令Index＝1；否则Index＝Index+1。
在所述的判断图像稳定状态的步骤后，还包括步骤：背景初始化和返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
其中，所述的背景初始化具体包括，将当前帧图像保存为背景；令遮挡预警信号shade_flag＝0。
其中，所述的通过图像信号处理器获取图像散焦参数,通过散焦信号进行一次预判断，具体包括以下步骤：
1.计算散焦信号
获取图像信号处理器中表征图像散焦程度的散焦参数Afmetric，如果Afmetric<0.4x 65535，则散焦信号defocus_flag＝1；否则散焦信号defocus_flag＝0；
2.进行一次预判断
如果散焦信号defocus_flag＝0，表示当前帧图像通过一次预判断，执行所述的对监控画面图像进行自适应阈值二值化，计算二值化图的分块细节特征分布，通过分块细节特征进行二次预判断的步骤；否则令计算器TC＝0，遮挡预警信号shade_flag＝1，执行返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
所述的对监控画面图像进行自适应阈值二值化，计算二值化图的分块细节特征分布，通过分块细节特征进行二次预判断，具体包括以下步骤：
A.进行自适应阈值二值化
通过自适应阈值二值化图显示画面内物体的细节特征点，画面内无物体或被遮挡时，其对应的细节特征点少，部分区域将没有细节特征点；
B.求分块细节特征分布
将全图等分成16块，统计各个分块的细节特征，即对应二值化图中的非零像素值；
C.通过分块细节特征进行二次预判断
判断最小块的细节特征点统计值Minedge，如果Minedge>0，表示当前帧图像无遮挡，通过第二次预判断，执行所述的判断图像稳定状态的步骤；否则令计数器TC＝0，遮挡预警信号shade_flag＝1，执行返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
所述的通过图像稳定状态进行三次预判断，具体包括以下步骤：
a.求相邻帧差
将当前帧图像与临时背景作帧差；统计帧间差分图中的非零像素点，表示为Tmpdiff；
b.保存当前帧图像为临时背景；
c.判断相邻图像差异大小
如果Tmpdiff<T，则令计数器TC＝TC+1，否则TC＝0；其中T为设定的帧差判断阈值，T设置越小，Tmpdiff<T表示相邻两帧图像差异性越小，Tmpdiff＝0表示相邻两帧图像完全相同；
d.判断图像是否稳定
如果Index>30且TC>20，表示通过三次预判断，执行背景初始化的步骤，其中Index>30表示开机前30帧不进行三次预判断，因为设备开机，图像从黑屏收敛到正常显示需要一段时间，这部分时间很短，本方法预留30帧(约1～3s)等待图像正常显示；TC>20表示至少需要连续21个相邻帧差Tmpdiff在规定的阈值T内，即至少需要连续22帧图像的差异小；
如果Index>30且TC>20条件不满足，表示未通过三次预判断，执行返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
由此，本申请的优势在于：
(1)通过三次背景初始化预判断，保证初始化的背景无遮挡且稳定，有效提高了后期遮挡检测的准确性；
(2)通过引用ISP(图像信号处理器)中的散焦参数，判断图像的散焦程度，过滤散焦程度较大的图像，排除了近距离全遮挡等情况的干扰；
(3)通过获取自适应阈值二值化图的分块细节特征分布，排除了部分遮挡等情况的干扰；
(4)通过连续多帧图像的相邻帧差判断背景图像的稳定性，排除了采集背景图像时刻，监控相机大幅度晃动或画面内物体大幅度移动等情况的干扰；另外通过增加Index>30条件排除了设备开机时图像由黑屏收敛到正常显示过程的干扰。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。
图1是本发明涉及的方法的示意框图。
图2是本发明涉及的实施例的流程示意图。
图3是本发明涉及方法的具体实施例的流程框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的技术内容及优点，现结合附图对本发明进行进一步的详细说明。
如图1所示，本发明涉及了一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，所述方法通过图像信号处理器获取图像散焦参数,通过散焦信号进行一次预判断，对监控画面图像进行自适应阈值二值化，计算二值化图的分块细节特征分布，通过分块细节特征进行二次预判断,以及通过图像稳定状态进行三次预判断来完成画面图像遮挡检测中背景初始化的三次预判断。在所述通过图像信号处理器获取图像散焦参数的步骤前，还包括步骤：参数初始化以及判断是否重新开机并计算开机帧数。在所述的判断图像稳定状态的步骤后，还包括步骤：背景初始化和返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
具体地，如图2所示，本发明的实施例的步骤可以表示为如下：
本方法的实施步骤：
S1.参数初始化；
S2.判断是否重新开机并计算开机帧数；
S3.通过散焦信号进行一次预判断；
S4.通过分块细节特征进行二次预判断；
S5.通过图像稳定状态进行三次预判断；
S6.背景初始化；
S7.返回各参数值，等待下一帧图像，执行S2。
其中，
S3.通过散焦信号进行一次预判断，包括：
S3.1计算散焦信号
获取ISP(图像信号处理器)中表征图像散焦程度的参数Afmetric，如果Afmetric<0.4x 65535，则散焦信号defocus_flag＝1；否则散焦信号defocus_flag＝0；
S3.2进行一次预判断
如果散焦信号defocus_flag＝0，表示当前帧图像通过一次预判断，执行S4；否则令TC＝0，遮挡预警信号shade_flag＝1，执行S7；
S4.通过分块细节特征进行二次预判断，包括：
S4.1进行自适应阈值二值化；
通过自适应阈值二值化图显示画面内物体的细节特征点，画面内无物体或被遮挡时，其对应的细节特征点较少，部分区域可能没有细节特征点；
S4.2求分块细节特征分布
将全图等分成16块，统计各个分块的细节特征，即对应二值化图中的非零像素值；
S4.3通过分块细节特征进行二次预判断
判断最小块的细节特征点统计值Minedge，如果Minedge>0，表示当前帧图像无遮挡，通过第二次预判断，执行S5；否则令TC＝0，遮挡预警信号shade_flag＝1，执行S7；
S5.通过图像稳定状态进行三次预判断，包括：
S5.1求相邻帧差
将当前帧图像与临时背景作帧差；统计帧间差分图中的非零像素点，表示为Tmpdiff；
S5.2保存当前帧图像为临时背景；
S5.3判断相邻图像差异大小
如果Tmpdiff<T，则令计数器TC＝TC+1，否则TC＝0；其中T为设定的帧差判断阈值，T设置越小，Tmpdiff<T表示相邻两帧图像差异性越小，Tmpdiff＝0表示相邻两帧图像完全相同；
S5.4判断图像是否稳定
如果Index>30且TC>20，表示通过三次预判断，执行S6，其中Index>30表示开机前30帧不进行三次判断，因为设备开机，图像从黑屏收敛到正常显示需要一段时间，这部分时间很短，但是本方法预留30帧(约1～3s)等待图像正常显示；TC>20表示至少需要连续21个相邻帧差Tmpdiff在规定的阈值T1内，即至少需要连续22帧图像的差异较小；
如果Index>30且TC>20条件不满足，表示未通过三次预判断，执行S7。
本发明方法涉及的具体实施流程如图3所示，其中方法的主要实施步骤如下：
步骤1.参数初始化，具体参数意义及初始化值如下：
遮挡预警信号：shade_flag＝0，其中0表示判断当前画面无遮挡，1表示判断有遮挡；
图像散焦信号：defocus_flag＝0，其中0表示图像清晰无散焦，1表示图像模糊有散焦；
当前帧序号：Index＝0,其中每次重启相机时Index＝0，获取第一帧图像后，会令Index＝1，其后每获取一帧图像，Index会相应加1；
散焦参数：Afmetric＝65535，其中Afmetric值域[0,65535]；
计数器TC＝0；
步骤2.判断是否重新开机并计算开机帧数
如果Index＝0，则保存当前帧图像为临时背景，并令Index＝1；否则Index＝Index+1；
步骤3.通过散焦信号进行一次预判断
3.1计算散焦信号
获取ISP(图像信号处理器)中表征图像散焦程度的参数Afmetric，如果Afmetric<0.4x 65535，则散焦信号defocus_flag＝1；否则散焦信号defocus_flag＝0；
3.2通过散焦信号进行一次预判断
如果散焦信号defocus_flag＝0，表示当前帧图像通过一次预判断，执行步骤4；否则令TC＝0，遮挡预警信号shade_flag＝1，执行步骤7；
步骤4.通过分块细节特征进行二次预判断
4.1进行自适应阈值二值化；
通过自适应阈值二值化图显示画面内物体的细节特征点，画面内无物体或被遮挡时，其对应的细节特征点较少，部分区域可能没有细节特征点；
4.2求分块细节特征分布
将全图等分成16块，统计各个分块的细节特征，即对应二值化图中的非零像素值；
4.3通过分块细节特征进行二次预判断
判断最小块的细节特征点统计值Minedge，如果Minedge>0，表示当前帧图像无遮挡，通过第二次预判断，执行步骤5；否则令TC＝0，遮挡预警信号shade_flag＝1，执行步骤7；
步骤5.通过图像稳定状态进行三次预判断
5.1求相邻帧差
将当前帧图像与临时背景作帧差(如果为重新开机第一帧图像，临时背景由步骤2赋值，如果不是第一帧，则由步骤5.2赋值，表示前一帧图像，实际表示的是第一帧为相同图像帧差，其他为相邻两帧的帧差，即帧间差分法)；统计帧间差分图中的非零像素点，表示为tmpdiff；
5.2保存当前帧图像为临时背景；
5.3判断相邻图像差异大小
如果tmpdiff<T，则令计数器TC＝TC+1，否则TC＝0；其中T为设定的帧差判断阈值，T设置越小，tmpdiff<T表示相邻两帧图像差异性越小，tmpdiff＝0表示相邻两帧图像完全相同；
5.4判断图像是否稳定
如果index>30且TC>20，表示通过三次预判断，执行步骤6，其中index>30表示开机前30帧不进行三次判断，因为设备开机，图像从黑屏收敛到正常显示需要一段时间，这部分时间很短，但是本方法预留30帧(约1～3s)等待图像正常显示；TC>20表示至少需要连续21个相邻帧差tmpdiff在规定的阈值T1内，即至少需要连续的22帧图像的差异较小；
如果index>30且TC>20条件不满足，表示未通过三次预判断，执行步骤7；
步骤6.背景初始化
将当前帧图像保存为背景；令遮挡预警信号shade_flag＝0；
步骤7.返回各参数值，等待下一帧图像，执行步骤2。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，其特征在于，所述方法通过图像信号处理器获取图像散焦参数,通过散焦信号进行一次预判断，对监控画面图像进行自适应阈值二值化，计算二值化图的分块细节特征分布，通过分块细节特征进行二次预判断,以及通过判断图像稳定状态进行三次预判断来完成画面图像遮挡检测中背景初始化的三次预判断。
2.根据权利要求1所述的一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，其特征在于，在所述通过图像信号处理器获取图像散焦参数的步骤前，还包括步骤：参数初始化以及判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
3.根据权利要求2所述的一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，其特征在于，所述参数初始化，进一步包括：
遮挡预警信号：shade_flag＝0，其中0表示判断当前画面无遮挡，1表示判断有遮挡；
图像散焦信号：defocus_flag＝0，其中0表示图像清晰无散焦，1表示图像模糊有散焦；
当前帧序号：Index＝0,其中每次重启相机时Index＝0，获取第一帧图像后，会令Index＝1，其后每获取一帧图像，Index会相应加1；
散焦参数：Afmetric＝65535，其中Afmetric值域[0,65535]；
计数器TC＝0。
4.根据权利要求3所述的一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，其特征在于，所述判断是否重新开机并计算开机帧数，进一步包括：
如果Index＝0，则保存当前帧图像为临时背景，并令Index＝1；否则Index＝Index+1。
5.根据权利要求1所述的一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，其特征在于，在所述的判断图像稳定状态的步骤后，还包括步骤：背景初始化和返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
6.根据权利要求5所述的一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，其特征在于，所述的背景初始化进一步包括，将当前帧图像保存为背景；令遮挡预警信号shade_flag＝0。
7.根据权利要求1所述的一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，其特征在于，所述的通过图像信号处理器获取图像散焦参数,通过散焦信号进行一次预判断，具体包括以下步骤：
1.计算散焦信号
获取图像信号处理器中表征图像散焦程度的散焦参数Afmetric，如果Afmetric<0.4×65535，则散焦信号defocus_flag＝1；否则散焦信号defocus_flag＝0；
2.进行一次预判断
如果散焦信号defocus_flag＝0，表示当前帧图像通过一次预判断，执行所述的对监控画面图像进行自适应阈值二值化，计算二值化图的分块细节特征分布，通过分块细节特征进行二次预判断的步骤；否则令计算器TC＝0，遮挡预警信号shade_flag＝1，执行返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
8.根据权利要求1所述的一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，其特征在于，所述的对监控画面图像进行自适应阈值二值化，计算二值化图的分块细节特征分布，通过分块细节特征进行二次预判断，具体包括以下步骤：
A.进行自适应阈值二值化
通过自适应阈值二值化图显示画面内物体的细节特征点，画面内无物体或被遮挡时，其对应的细节特征点少，部分区域将没有细节特征点；
B.求分块细节特征分布
将全图等分成16块，统计各个分块的细节特征，即对应二值化图中的非零像素值；
C.通过分块细节特征进行二次预判断
判断最小块的细节特征点统计值Minedge，如果Minedge>0，表示当前帧图像无遮挡，通过第二次预判断，执行所述的判断图像稳定状态的步骤；否则令计数器TC＝0，遮挡预警信号shade_flag＝1，执行返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
9.根据权利要求1所述的一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法，其特征在于，所述的通过图像稳定状态进行三次预判断，具体包括以下步骤：
a.求相邻帧差
将当前帧图像与临时背景作帧差；统计帧间差分图中的非零像素点，表示为Tmpdiff；
b.保存当前帧图像为临时背景；
c.判断相邻图像差异大小
如果Tmpdiff<T，则令计数器TC＝TC+1，否则TC＝0；其中T为设定的帧差判断阈值，T设置越小，Tmpdiff<T表示相邻两帧图像差异性越小，Tmpdiff＝0表示相邻两帧图像完全相同；
d.判断图像是否稳定
如果Index>30且TC>20，表示通过三次预判断，执行背景初始化的步骤，其中Index>30表示开机前30帧不进行三次预判断；TC>20表示至少需要连续21个相邻帧差Tmpdiff在规定的阈值T内，即至少需要连续22帧图像的差异小；
如果Index>30且TC>20条件不满足，表示未通过三次预判断，执行返回各参数值，等待下一帧图像，执行判断是否重新开机并计算开机帧数的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911319030.8A CN113012186A (zh) | 2019-12-19 | 2019-12-19 | 一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911319030.8A CN113012186A (zh) | 2019-12-19 | 2019-12-19 | 一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113012186A true CN113012186A (zh) | 2021-06-22 |
Family
ID=76382264
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911319030.8A Pending CN113012186A (zh) | 2019-12-19 | 2019-12-19 | 一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113012186A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103455809A (zh) * | 2013-08-29 | 2013-12-18 | 方正国际软件有限公司 | 一种自动拍摄文档图像的方法及系统 |
| CN104504707A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-08 | 西安理工大学 | 一种监控相机视频画面的异物遮挡检测方法 |
| CN107948465A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-04-20 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种检测摄像头被干扰的方法和装置 |
| CN109829453A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-31 | 天津车之家数据信息技术有限公司 | 一种卡证中文字的识别方法、装置以及计算设备 |
-
2019
- 2019-12-19 CN CN201911319030.8A patent/CN113012186A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103455809A (zh) * | 2013-08-29 | 2013-12-18 | 方正国际软件有限公司 | 一种自动拍摄文档图像的方法及系统 |
| CN104504707A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-08 | 西安理工大学 | 一种监控相机视频画面的异物遮挡检测方法 |
| CN107948465A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-04-20 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种检测摄像头被干扰的方法和装置 |
| CN109829453A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-31 | 天津车之家数据信息技术有限公司 | 一种卡证中文字的识别方法、装置以及计算设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9076037B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
| CN111444854B (zh) | 异常事件检测方法、相关设备及可读存储介质 | |
| CN110232359B (zh) | 滞留物检测方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| JP2001357484A (ja) | 道路異常検出装置 | |
| CN111144337B (zh) | 火灾检测方法、装置及终端设备 | |
| KR20090043416A (ko) | 카메라 이동 영향을 검출하고 억제하는 감시 카메라 장치및 그 제어 방법 | |
| CN110913209B (zh) | 摄像头遮挡检测方法、装置、电子设备及监控系统 | |
| CN111882578A (zh) | 前景图像获取方法、前景图像获取装置和电子设备 | |
| JPH0549031A (ja) | 画像監視装置 | |
| WO2013017184A1 (en) | Method and device for video surveillance | |
| EP3281174B1 (en) | System and method for identifying an object in an image | |
| JP2001160146A (ja) | 画像認識方法および画像認識装置 | |
| JP7200893B2 (ja) | 付着物検出装置および付着物検出方法 | |
| CN113012186A (zh) | 一种遮挡检测中背景初始化预判断的方法 | |
| CN113936242B (zh) | 一种视频图像干扰检测方法、系统、设备以及介质 | |
| CN111667419A (zh) | 一种基于Vibe算法的移动目标鬼影消除方法及系统 | |
| CN116109817A (zh) | 一种显示屏图标闪烁的识别方法、识别装置和电子设备 | |
| CN118038302A (zh) | 运动物体轮廓的确定方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| US9842406B2 (en) | System and method for determining colors of foreground, and computer readable recording medium therefor | |
| CN110033468B (zh) | 一种物体移除检测方法、装置及终端设备 | |
| CN114255194A (zh) | 图像融合方法、装置及相关设备 | |
| CN113014913B (zh) | 一种车内监控相机分段模式遮挡检测的方法 | |
| CN113011227B (zh) | 一种遮挡检测中背景更新预判断期间避免误报的辅助检测方法 | |
| CN113011226B (zh) | 一种车内监控画面花色物体遮挡检测的方法 | |
| CN118506292A (zh) | 摄像头遮挡检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210622 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |